礦物取樣培訓資料

1、第一講概述一、開展檢測工作的意義無論是選礦廠還是冶煉廠，都要對進廠的金屬原料、生產(chǎn)過程環(huán)節(jié)、最終產(chǎn)品進行檢驗。其目的就是為了檢測進廠金屬物料的品質(zhì)，監(jiān)控生產(chǎn)過程的環(huán)節(jié)，掌握物料的生成和走向，產(chǎn)出最終合格產(chǎn)品。因此，對于我們冶煉廠而言，開展檢測工作的意義在于：、評價進廠金屬原料數(shù)量和品質(zhì)的需要；1、對進廠金屬原料進行計量、取樣、水分測定；2、對有價金屬品位、雜質(zhì)進行測定；3、對進廠金屬原料類型進行監(jiān)督，用于指導生產(chǎn)；4、為結(jié)算提供依據(jù)； 5-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -、對生產(chǎn)工藝過程進行監(jiān)督，提供指導生產(chǎn)的數(shù)據(jù)；6、對最終產(chǎn)品取樣、分析、計量，保證產(chǎn)品質(zhì)量信譽7二、對檢測人員的要求、具有一定

2、的專業(yè)知識1冶煉廠檢測是一門綜合學科，是以冶煉工藝為基礎(chǔ)，誤差理論為內(nèi)容，操作性很強的一項技術(shù)工作。因此，作為冶煉廠的一名檢測人員，既要懂得一定的冶煉知識，又要對礦物性質(zhì)有一定的了解，還要具有一定的誤差理論知識。、具有一定的法規(guī)知識2我們有了可靠的檢測數(shù)據(jù)，才能有效的處理各種仲裁糾紛。處理糾紛時涉及許多法律常識，檢測人員必須充分利用法律法規(guī)賦予-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -的權(quán)限，正確進行仲裁及協(xié)調(diào)工作。因此，檢測人員要認真學習計量法、產(chǎn)品質(zhì)量法等法規(guī)。努力學習專業(yè)知識，提高技術(shù)能力。、具有一定的政治素質(zhì)3檢測人員的每一項工作，都與經(jīng)濟利益有關(guān)，特別是進廠金屬原料更是顯著。我們的每一個數(shù)據(jù)，

3、都是用于結(jié)算的依據(jù)，也是我們分公司經(jīng)濟利益的一種表現(xiàn)。我們只有保持清醒的頭腦，客觀地、真實地，公開、公正、公平地開展檢測工作，用我們過硬的本領(lǐng)、過硬的素質(zhì)，給出一個真實、可靠的數(shù)據(jù)。三、檢測術(shù)語、礦物地殼中具有固定化學組分和物理性質(zhì)的天然化合物或-1自然元素 ;-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -、礦石在現(xiàn)有技術(shù)條件下經(jīng)過加工后可以獲得有價金屬具,-,2有一定經(jīng)濟價值的礦物集合體;、粒度衡量礦粒大小的的尺度;-3、最大粒度篩上余量約時的篩孔尺寸例如：一個試樣的5%4;-重量是，用篩子篩分的時候， 篩上物料的重量是， 用 10g 4mm100g篩子篩分的時候，篩上物料的重量是，那么，該試樣的最大5g

4、8mm粒度就是。 8mm、品位礦物中所含金屬或者金屬化合物的重量與該物重量之-5比叫品位 ;、試樣用于測定檢驗批的水分含量、化學成分等項目用的樣-6品叫試樣 ;、份樣從檢驗批中以一次性動作取得的一定質(zhì)量的樣品叫份-7-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -樣;、副樣由兩個以上的份樣組成的樣品叫副樣（日常工作中稱-8之為原始試樣） ;、密度礦物的單位體積（除去空隙、空洞）的質(zhì)量；9、檢驗就詞義解釋就是檢查驗看。通常指的是利用科學方10法，對物體的數(shù)量、形狀、物理或化學性質(zhì)進行定性或定量的測定，稱為檢驗。第二講測量誤差第一節(jié)精確度和精密度一、準確度和誤差在測量工作中，不管方法如何可靠，計器如何先進，操作如

5、何-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -認真，對某量進行多次重復測量時，其結(jié)果值總不會一樣，這就說明測量中有誤差存在，從事檢測工作者，必須了解誤差產(chǎn)生的原因，誤差的表示方法，盡可能將誤差減小到最低程度，以提高測量結(jié)果的準確度。準確度是指測得值與真實值之間的符合程度。準確度的高低常以誤差的大小來衡量，既誤差越小，準確度越高；誤差越大，準確度越低。誤差的大小用絕對誤差和相對誤差表示。二、精密度與偏差精密度是指在相同條件下次重復測量結(jié)果彼此相符合的程度。n精密度的大小用偏差表示，偏差越小說明精密度越高。三、精密度、正確度和準確度的關(guān)系-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -習慣上所說的精度，通常是指誤差而言的，例

6、如，測量相對誤差為，則說其精度為或×，但是這個誤差值是隨機-410 0.1% 1 0.01%誤差部分或是系統(tǒng)誤差部分？或是系統(tǒng)誤差與隨機誤差的疊加？從含義籠統(tǒng)的“精度”一詞上得不到明確的反映，為了回答誤差具有的性質(zhì)，則上述誤差如果純屬隨機誤差引起，則說其精密度為- 10；如果由系統(tǒng)誤差引起，則說其正確度為，如果由系統(tǒng)誤差和-4410隨機誤差共同引起，則說其準確度為。由此，泛指性的精度一-4 10詞可以明確敘述為：（）精密度：表示測量結(jié)果中的隨機誤差大小的程度；1（）正確度：表示測量結(jié)果中的系統(tǒng)誤差大小的程度；2（）準確度：是測量結(jié)果中系統(tǒng)誤差與隨機誤差的綜合反映，3-學資學習網(wǎng) -提

7、供考研資料 -表示測量結(jié)果與真值的一致程度。精密度是指在一定的條件下進行多次測量時，所得測量結(jié)果之間的符合程度，通常用隨機不確定度來表示。正確度是指在規(guī)定條件下，在測量中所有系統(tǒng)誤差的綜合，理論上對已定系統(tǒng)誤差可用修正值來消除，定未定系統(tǒng)誤差可用系統(tǒng)不確定度來估計，準確度是測量中所有系統(tǒng)誤差和隨機誤差的綜合，若已修正所有已定系統(tǒng)誤差，則準確度也可以用不確定度表示。既然幾個度與誤差相聯(lián)”“系的，那么稱之為不準確度（其余類似）是否更好些呢？從本質(zhì)上來說，這些稱呼都是一樣的。只不過準確度是反映測量結(jié)果與真值的一致程度，即測量結(jié)果向真值靠近的程度；而不準確度是描述了測量結(jié)果離開真值的程度，在數(shù)值上都可

8、用用誤差這個較小的數(shù)值表示。因為用較小的值表達比較方便，如果用誤差的倒數(shù)或者用1-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -減去相對誤差后的數(shù)值表達，都將是不方便的。對于實驗或測量來說，精密度好則正確度不一定好，準確度好則精密度也不一定好，但準確度好則需要精密度與正確度都好。圖 21在圖中，的系統(tǒng)誤差小隨機誤差大，即正確度好而精A12密度差；的系統(tǒng)誤差大而隨機誤差小，即正確度差而精密度好，CB的系統(tǒng)誤差與隨機誤差都小，即準確度好。第二節(jié)誤差的來源、分類及消除方法一、誤差的來源、裝置誤差 1-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -計量裝置誤差是指為確定被測量值所必須的計量器具和輔助設(shè)備的總體，其誤差來源于：）標準誤

9、差標準器具是提供標準量值的器具。例如標準砝碼、1標準物質(zhì)（化驗分析的標準金屬、 標準礦樣、標準溶液）、標準量塊、標準電阻、等，使用它們的量值和它們自身體現(xiàn)出來的客觀量值之間有差異，或者在沒有滿足約定真值所需要的條件下復現(xiàn)出某個與約定真值有差異的值。（）儀器誤差儀器是指將被測的量轉(zhuǎn)換可直接觀測的指示5 2值或等效信息的計量器具，有時分為轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，傳輸通道和指示系統(tǒng)等，計量中常見的測量誤差如使用未經(jīng)校準的地衡或者臺秤所造成的測量誤差，。（）附件誤差為測量創(chuàng)造一些必要條件，或使測量方便地進3-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -行的各種輔助附件，均屬測量附件。如化學分析中電阻爐溶礦溫度不足所引起的誤差。、

10、環(huán)境誤差 2由于各種環(huán)境因素與要求的標準狀態(tài)不一致及其在空間上的梯度與隨時間變化引起的測量裝置和測量本身的變化，機構(gòu)失靈，相互位置改變等引起的誤差。儀器儀表在出廠規(guī)定的正常工作條件下使用時產(chǎn)生的示值誤差稱為基本誤差，所謂正常工作條件是指檢定規(guī)程中檢定時所規(guī)定的工作條件。例如±等等，超出此正常工2 20作條件使用時所增加的誤差稱之附加誤差或變動量。、人員誤差 3測量者生理上的最小辨別能力，感覺器官的生理變化，反應(yīng)速度-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -和固有習慣引起的誤差。如記錄某一信號時，測量者滯后和導前的趨向，對標準讀數(shù)時，始終偏左或者偏右，偏上或者偏下，常表現(xiàn)為視差，觀測誤差，估讀誤

11、差和讀數(shù)誤差，在化學分析中對滴定終點顏色的判斷偏深或者偏淺等，這類誤差簡稱為人員誤差。、方法誤差 4由于測量方法或者計量方法不完善所引起的誤差都屬于方法誤差。用固定容器計量礦量，用小于標稱粒徑的份樣鏟取樣等等。二、誤差的分類根據(jù)誤差的來源及特性，誤差可以分為系統(tǒng)誤差、隨機誤差及粗大誤差三大類。、系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差是指在偏離規(guī)定的測量條件下多次測1-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -量同一量時，誤差的絕對值和符號保持恒定；或者在該測量條件改變時，按某一確定的規(guī)律變化的誤差。確定規(guī)律的意思是：這種誤差可以歸結(jié)為某一因素或某幾個因素的函數(shù)，這種函數(shù)一般可以用解析公式、曲線或數(shù)來表達。例如用礦漿計量裝置測

12、定礦流中的干噸礦時，礦量是縮分比、縮分樣重及礦石密度的函數(shù)；用吉氏模型確定最小取樣量時，最小樣量是物料粒徑以及要求取樣精確的函數(shù)等。由于變化規(guī)律的不同又可分為：恒定誤差，它包括恒正系統(tǒng)誤差恒負系統(tǒng)誤差；可變系統(tǒng)誤差，它又分為線性系統(tǒng)誤差，周期性系統(tǒng)誤差和復雜規(guī)律系統(tǒng)誤差等。根據(jù)系統(tǒng)誤差的掌握，又可將其分成已定系統(tǒng)誤差和未定系統(tǒng)誤差兩種。能夠修正的誤差只有已定系統(tǒng)誤差一種，其余誤差都不-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -能修正，但有時可以在測量中消除。系統(tǒng)誤差是一種最怕的誤差，產(chǎn)生的原因主要是操作方法不當、儀器本身存在問題或者是使用不當。例如，用同甲衡器稱量一物體，第一次為，第二次為，稱量次還是。而

13、在另外一45Kg 45Kg n 45Kg臺同等精度的衡器稱量（該衡器已經(jīng)校正）時，是，說明甲衡44Kg器存在系統(tǒng)誤差。、隨機誤差：隨機誤差是指在實際測量條件下，多次測量同一2量時，誤差的絕對值和符號的變化，時大時小，時正時負，以不可預定方式變化著的誤差，例如對準標志（刻線、汞柱等）的不一致，讀數(shù)偏大偏小有相等可能性引起的誤差，天平變動性，實驗條件的波動等都會產(chǎn)生隨機誤差。隨機誤差是一種難測的誤差，產(chǎn)生的原因很多。它具有一定的特性變服從正太分布規(guī)律。-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -隨機誤差的特性有界性、抵償性、對稱性、單峰性)(有界性：在一定測量條件下的有限測得值中，其誤差的絕對值不會超過一定界

14、限，誤差所具有的這個特征，稱之為有界性。抵償性：即在實際測量條件對同一量進行多次測量，其誤差的算術(shù)平均值隨著測量次數(shù)的無限增加而趨于零，即誤差的這一特n性稱之為抵償性；對稱性：絕對值相等的正誤差與負誤差出現(xiàn)次數(shù)大致相等，誤差的這一特性稱之為對稱性；單峰性：絕對值小的誤差出現(xiàn)的次數(shù)比絕對值大的誤差出現(xiàn)的次數(shù)多，誤差這一特性稱之為單峰性。、粗大誤差：所謂粗大誤差是超出在規(guī)定條件下預期的誤差。3-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -這類誤差是人的責任心不強、粗枝大葉、操作不正確所引起的，顯然是一種與事實不符的誤差，它無規(guī)律可尋，只要多方警惕、細心操作就可避免。通常將含有促粗大誤差的測量值稱之為壞值或異常值

15、，要求采用的測量結(jié)果不應(yīng)該含有粗大誤差，所以，在作誤差分析的時候，要估計的誤差通常只有系統(tǒng)誤差和隨機誤差兩類。三、誤差的消除方法在上述三類測量誤差中，粗大誤差只要細心操作就可以消除，隨機誤差只有盡可能的將它縮小而不可能消除。這里要消除的是在我們?nèi)粘９ぷ鹘?jīng)常出現(xiàn)的某些系統(tǒng)誤差，提出防范和消除方法。、使用計量器具要經(jīng)常檢查其靈敏度及零點飄移情況；1、要隨時觀測自動取樣裝置運行是否偏移，是否掛有異物；2-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -、使用鎖分器進行縮分的時候，取、舍的樣量要相等，也就是3我們要隨時注意觀察縮分槽已沒有異物阻塞，注意清理；、增加平均測定次數(shù)，適當增加測定次數(shù)，可以提高結(jié)果精度。4對特

16、殊物料（也就是重要物料）的檢驗結(jié)果，要取平行樣品，進行兩人平行分析，實行這樣的檢驗作業(yè)，就可以提高檢驗準確度；、進行對比測量。在我們的檢驗工作中，會出現(xiàn)供方與收方的5檢斤結(jié)果不一致，有時超出允差規(guī)定，當發(fā)生這種情況時，應(yīng)該首先檢查自己的計量是否有問題？檢測方法是否得當？如果確認自己沒有問題，可以選定準確度可靠的第三方衡器進行重新檢斤，其結(jié)果和自己的重視性好，再向?qū)Ψ竭M行交涉。用這種方法，往往可及時地發(fā)現(xiàn)交收中的系統(tǒng)誤差。-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -、嚴格執(zhí)行操作規(guī)程。在檢測中出現(xiàn)的系統(tǒng)誤差，往往是由違6反規(guī)程規(guī)定引起的。例如，取水分樣的容器不加蓋，或擱置在日照下；等等，所以，嚴格執(zhí)行操作規(guī)

17、程，是提高檢測精度的重要保證。第三講取樣我, 也就是說 . 取樣過程包括了計算和概率設(shè)計 , 從嚴格意義來講們面對一批物料 , 首先是要根據(jù)物料的特征或者根據(jù)物料的粒度 , 計算出總的樣量 , 接下來是考慮份樣的數(shù)和量, 其次 , 就是根據(jù)物料的特征考慮時間或者分布網(wǎng)點. 接下來的工作就應(yīng)該屬于制樣了. 為什么利用工具從物料中抽取樣品, 是屬于制樣呢 ?因為我們這個時候的抽取樣品 , 實際就是在縮分 , 而縮分是屬于制樣過程的, 因此 , 我將這個過程劃為制樣的范疇 .-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -在我們的生產(chǎn)中如果要對一批原料或者產(chǎn)品全部進行檢驗這,在現(xiàn)在的經(jīng)濟技術(shù)條件下是不可能實施的。因

18、此，我們只有通過采,用科學的手段從大量的原料或者產(chǎn)品中隨機取出一小部分在成分上、 ,性質(zhì)上都具有代表性的樣品進行分析。取樣和分析的風險共存，分析的過失，很快就能重視而及時糾正。而取樣過失因為時間關(guān)系，沒有糾正的余地，將付出巨大的損失。許多經(jīng)營者的失敗，科學論證的失誤，無不與取樣代表性有很大關(guān)系。質(zhì)量檢驗既然要用樣品來進行那么我們所采取的樣品就要盡量,和所原料或者產(chǎn)品的質(zhì)量相一致這就是平時我們所說的樣品要有代,表性通常我們所取的樣品只是一批原料或者產(chǎn)品的幾萬甚至幾十萬.-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -分之一送到化驗室的樣品只是幾十克而測定一個項目的用量只不過,是幾克如果我們把隨機認為是隨意隨隨便

19、便對于制樣人員和化驗,.員來講我們交到他們手上的是一個樣品可是對于我們所取物料來,說這就不是樣品了有資料報道由于取樣造成的誤差占總誤差的80%,.制樣誤差占總誤差的化驗誤差占總誤差的于此可見我們?nèi)?, 5%. 15%,樣是很重要的是有科學依據(jù)的這就要求我們除了具有一定的工作能,力外還要具有一定的理論基礎(chǔ)知識和認真負責的態(tài)度.,表取樣、制樣、化驗誤差所占比例1項目取樣、制樣、化驗誤差所占比例序號 取樣造成的誤差占總誤差的80% 制樣造成的誤差占總誤差的15%-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 - 化驗造成的誤差占總誤差的5%一、取樣的一般要求取樣方法不能有系統(tǒng)偏差;(1)當取樣方法沒有通過前面的介紹及

20、數(shù)理統(tǒng)計知識分析我們知道,有也就是所取樣品的分析結(jié)果與真實值相比有時偏高系統(tǒng)偏差的時候,則分析結(jié)果的總平均而不是固定地偏向一邊時時偏低呈正太分布,值接近真實值 .樣品必須有一定數(shù)目的份樣組成(2)其代表性愈強對于不均勻原料來說我們所取的份樣愈多.,所取份樣的質(zhì)量必須符合要求(3)-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -質(zhì)量太多容易遺漏有關(guān)的物料份樣的質(zhì)量少造成樣品的偏差,.根據(jù)有關(guān)標準的規(guī)定計算確定又造成不必要的浪費份樣量的多少 ., （）取樣時必須考慮點、面、量 4所謂點就是要綜合考慮待取樣物料的顏色、粒度的分布情況，然后確定取樣點的分布。所謂面就是要將設(shè)計好的點均勻分布在待取樣物料的的面上。所謂量

21、，有兩個方面的意思，一個方面是每個份樣的量要足，另一個方面是最終試樣的量要夠。二、取樣的意義、目的為什么要取樣？有兩個原因，一是如果對產(chǎn)品全部進行檢驗，工作量太大，不容易實施甚至不可能實施。二是有些分析、實驗是具有破壞性的，產(chǎn)品一經(jīng)檢驗，就面目全非，破壞了它的性能，因而，-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -失去使用價值。產(chǎn)品如此，原料同樣也是如此。如果我們要對一批原料進行全部化驗，就時間和目前的化驗?zāi)芰Χ裕瑤缀跏遣豢赡艿?。另外，如果要對一批原料全部進行粒度的檢測，工作量是十分巨大，不勝其煩。因此，對于產(chǎn)品或者原料的檢驗來說，就必須進行取樣、制樣，然后進行化學分析?？梢赃@樣說，取樣，是人們對事物的

22、認識、社會的體驗、真理的追求，乃至科學試驗、社會調(diào)查中最常用的一種方法，例如廚師品嘗一勺湯、醫(yī)生從患者耳朵上取出一、二滴血、地質(zhì)工作者從測定的區(qū)域敲擊部分巖石進行分析，這就是常見的取樣例子，其目的就是通過樣品了解要考察的對象。質(zhì)量檢驗既然需要樣品來進行，或者說要根據(jù)樣品的質(zhì)量來推斷一批產(chǎn)品或者原料的質(zhì)量，那么所采集樣品的質(zhì)量就必須盡可能-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -與產(chǎn)品或者原料的平均質(zhì)量相一致，這就是通常所說的“樣品要有代表性”。一批產(chǎn)品，特別是原料的質(zhì)量是不均勻的，因此，這里我們用到了“平均質(zhì)量” ，既然是平均質(zhì)量，就說明它是由無數(shù)個質(zhì)量平均得到的一個質(zhì)量。因此也可以說明這個樣品是由多個

23、份樣所組成的，而每個份樣之間的質(zhì)量也是不同的，或者說也是存在差異的。所以，我們平常說的樣品越多，代表性越強就是這個原因。當然，一個樣品到底需要多少個份量，每個份樣到底需要多少量，這些問題都是我們?nèi)忧氨仨毭鞔_的，是要通過計算的。取樣和分析的風險共存，分析的過失，很快就能重視而及時糾正。而取樣過失因為時間關(guān)系，沒有糾正的余地，將付出巨大的損失。許多經(jīng)營者的失敗，科學論證的失誤，無不與取樣代表性有很大關(guān)-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -系。通過上述分析，我們可以知道，取樣的意義就在于：由于經(jīng)濟和技術(shù)上的原因，對原礦石和產(chǎn)品的檢驗，不可能全量或全面的進行，而是采用科學的手段，從大量的礦石或產(chǎn)品中隨機選

24、取一小部分在成分上、性質(zhì)上都能代表礦石或產(chǎn)品的單位物料的過程稱為取樣。在我們的整個取樣過程中，包括概率設(shè)計，應(yīng)該遵循隨機取樣的原則，只有遵循隨機原則，才可以使取到的樣品的分布狀況近視似于總體的分布狀況。因此，在取樣的時候，要非?？陀^、不受任何主觀意圖的影響，保證每個份樣對應(yīng)的物料都有被取中的機會，這樣我們的樣品才具有代表性。 取樣的目的： 選擇正確的取樣方法，在給定的允許誤差范圍-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -內(nèi)，采出具有代表性的試樣，保證最后制備供分析用的樣品與原始物料在物質(zhì)成分上具有吻合性。樣品的組成：在一個物料總體中，包含著無數(shù)個抽樣單位。在一次動作過程所獲得的抽樣單位稱為分樣（子樣、小

25、樣），由兩個以上的份樣所組成的樣品稱為副樣（我們?nèi)粘９ぷ髦辛晳T上叫原始試樣）。將副樣進一步縮分，使其與該物料標稱粒度所必須的起碼樣品重量，稱為平均試樣，又稱集團樣本。三、隨機取樣的基本原理要做到樣品和被檢測對象的吻合性，我們就要保證取樣的精度，而取樣的精度取決于小樣的數(shù)目以及平均試樣的重量。如果取得的小樣數(shù)目愈多，則樣品的結(jié)果愈精確。-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -在我們的取樣工作中，只有遵循隨機原則，才可以保證取出來的樣品接近于被檢測對象的真實值。隨機取樣的基本原理，可以歸納為兩點：（）排除了人的主觀意志的選擇。它要求被檢測對象的全部單1位都有同等可能的取到的機會，從而保證取到的份樣足以代表

26、被檢測的對象；（）只有遵循隨機原則，才能計算由此產(chǎn)生的估計值的頻率分2布，進而推算它的概率抽樣分布及其平均數(shù)、比率與標準偏差；也才有可能估計或者推算總體中的綜合指標及與之有關(guān)的其他總體的綜合指標。四、取樣質(zhì)量的評估-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -我們要判斷一臺設(shè)備的質(zhì)量，可以根據(jù)其機械性能及其工作效果，在較短的時間內(nèi)就可以得到結(jié)論。然而要對取樣器質(zhì)量的判斷就表示那么容易了。判斷其質(zhì)量的唯一途徑就是看它能不能避免一些誤差，同時把另外一些誤差保持在可以接受的水平上。要回答取樣質(zhì)量“好”和“不好”，不是那么簡單的，因為取樣是一種復雜的選擇過程。但是，我們可以根據(jù)先驗質(zhì)量或者經(jīng)驗質(zhì)量來考核選擇過程質(zhì)量

27、。先驗質(zhì)量：先驗質(zhì)量是根據(jù)選擇條件而言，也即選擇過程是隨機的，對被抽物料母體的每一個抽取單位，都具有同等的機會，在一定的概率密度下受到選擇。如果我們在抽樣前沒有概率觀念，這是非隨機性選擇。例如我們?nèi)拥臅r候用插筒隨便插取一點，用篩-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -子隨便篩出部分作為試樣等，都是非隨機性選擇，甚至有目的選取一些物料作樣品，這些樣品與母體有很大的偏離。下面我們根據(jù)先驗質(zhì)量就某些取樣器，能否被抽取單位進行正確劃界進行說明。該圖表示，采用兩刃平行的直路截取器，以為取樣周期，獲t得表示的劃界截面；若以往復動作為周期，則獲得表示的劃界ba截面采用兩刃徑向的回路截取器，以為取樣周期，獲得表示的

28、ct ;劃界截面；采用較大容器接取樣品，操作時兩側(cè)邊不是全部橫截劃界，以相反方向的兩次動作作為一取樣周期，就獲得表示的劃界d截面。這四種方法的劃界截面，都能保證任何點樣品，都是在同一概率密度，具有同等的機會被抽選。另外這四個方法則相反，雖然每個礦流點也有被抽中的可能，但-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -其概率密度不相同，處于斷面較寬的一端，組成樣品的比例大；反之，組成樣品的比例小。當?shù)V流斷面的物質(zhì)組份含量不均勻時，平均試樣的組份就偏離母體。造成取樣劃界不正確的截面，如使用兩刃不平行的直路截取器， 獲得、所示的劃界截面； 使用兩刃不徑ba向的回路截取器，獲得所示的劃界截面；使用閘門式的，大容器c單

29、向動作不跨越礦流，作正弦運動時，具有加速運動的截取器，都獲得相似的取樣劃界截面d五、取樣的必要性-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -首先，在我們的生產(chǎn)中如果要對一批原料或者產(chǎn)品進行全部,檢驗這在現(xiàn)在的經(jīng)濟技術(shù)條件下是不可能實施的因此，我們只有., ,通過采用科學的手段從大量的原料或者產(chǎn)品中隨機取出一小部分在,成分上、性質(zhì)上都具有代表性的樣品進行分析.我們所采集的樣品，只是樣本資料，而不是物料的全部資料，我們只能通過樣本資料提供的信息，進一步對全部物料的總體作出科學的推論，從而回答該批物料的特性。大家都知道，對一批物料的全部重量，我們可以利用衡器來計量。而對它的全部水分和品位等，我們目前沒有時間、經(jīng)

30、濟和條件，缺乏人力和財力來進行一一分析。所以，為了結(jié)算的需要，為了生產(chǎn)的需要，我們必須對該批物料進行取樣。那么，我們要如何取樣？所取的樣品是不是具有代表性？是不是在給定的允許誤差范圍內(nèi)？這個就是取樣理論所必須-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -回答的問題。如果我們面對的是一批很均勻的物料，也就是說在甲點取出10粒和在乙點取出粒的樣品分別去分析，結(jié)果是一樣的，就沒有必10要取樣了，這樣就可以隨便的、任意的抓一點去了解一下該批物料的性質(zhì)就可以了。事實上無論是精礦還是原礦，都是及不均勻的。首先來看批錫精礦，它是我們?nèi)『脴雍?，所謂已經(jīng)混均勻的了，10但是，從下表看了后就知道它還是有差異的。-學資學習網(wǎng) -

31、提供考研資料 -其次，礦物在破碎的時候由于堅固性不同，會造成粒度大小的不均勻，其中，大小粒度的成分含量也是不相同的?；谏鲜鲈?，要在大量的不均勻的礦物中，沒有誤差的采集出樣品幾乎是不可能，因此，樣品所代表的只能是在允許誤差的范圍內(nèi)的近似值。樣品的代表性取決于組成平均試樣的子樣份數(shù)和重量（質(zhì)量）及概率設(shè)計（就是取樣的時候取樣點的分布）。取樣的時候我們必須根據(jù)物料的特性選擇合理的方法正確而規(guī)范的操作從而得到具有代表性的樣品，用分析的結(jié)果去推斷該批物料的成分含量-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -和質(zhì)量。所以說取樣是制樣、分析個環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，如果取2樣不準確，則其他工作再認真都是徒勞的得到的結(jié)果也

32、是虛假的。在這個環(huán)節(jié)中，取樣人員面對的是整批物料，樣品就是代表整批3物料的性質(zhì)，取樣人員要對該批物料負責。制樣人員面對的是樣品，通過一系列的破碎、縮分得到符合分析要求的最終試樣，最終試樣代表的是原始樣品，制樣人員要對原始試樣負責。分析人員面對的是最終試樣，通過一系列的分析過程得出結(jié)果，分析人員要對最終樣品負責。有資料報道由于取樣造成的誤差占總誤差的制樣誤80%,差占總誤差的化驗誤差占總誤差的于此可見我們?nèi)邮呛? 5%. 15%,重要的是有科學依據(jù)的這就要求我們除了具有一定的工作能力外,還要具有一定的理論基礎(chǔ)知識和認真負責的態(tài)度。-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -要證明所取樣品能夠運用于整體（該

33、批物料），其方法之一就是對整體（該批物料）的每一個單位（每一克）都進行分析，即開展全面分析，但是，這種方法在實際中往往是行不通的。因此，取樣的必要性體現(xiàn)在下列三個方面：（）總體的某些部分在調(diào)查時可能還不存在。1例如，一批粗金屬我們意向性的取了固態(tài)樣，為了考察固態(tài)取樣方法是否可行，方法之一就是將該批粗金屬全部熔化。但是，生產(chǎn)車間沒有時間和空間安排，就是說要考察的時候，該批物料的物理形態(tài)沒有改變，我們沒有辦法開展。（）對現(xiàn)象的探索可能是破壞性的。2例如，對一錠合金產(chǎn)品作硬度檢測，就必須按規(guī)定的測試條件-學資學習網(wǎng) -提供考研資料 -將其割斷，這樣就破壞了該錠合金的完整性。（）我們目前沒有時間、經(jīng)濟和條件，缺乏人力和財力來進行3一一分析。對某些總體（如某沙灘）要準確說明它有多少沙粒，我們沒有可行的調(diào)查手段。只有通過測量一小個面積來數(shù)數(shù)，然后在測量整個沙灘的面積，從而達到大概推算整個沙灘的沙粒的目的。由于上述原因，通常有必要從總體中的部分資料，即樣本，得到適用于整個總體的信息。當然，