Minitab全面培訓教程

1、Minitab全面培訓教程Minitab介紹介紹uMinitab是眾多統(tǒng)計軟件當中比較簡單易懂的軟件之一；u相對來講，Minitab在質(zhì)量管理方面的應用是比較適合的；uMinitab的功能齊全，一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應付自如。Minitab全面培訓教程Minitab與與6 Sigma的關系的關系在上個世紀80年代Motolora開始在公司內(nèi)推行6 Sigma，并開始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的發(fā)揮；6 Sigma的MAIC階段中，很多分析和計算都可以都通過Minitab簡單的完成；即使是對統(tǒng)計的知識不怎么熟悉，也同樣可以運用Minitab很好的完成各項分析。Mini

2、tab全面培訓教程Minitab的功能的功能計算功能計算功能 計算器功能 生成數(shù)據(jù)功能 概率分布功能 矩陣運算Minitab全面培訓教程Minitab的功能的功能數(shù)據(jù)分析功能數(shù)據(jù)分析功能 基本統(tǒng)計 回歸分析 方差分析 實驗設計分析 控制圖 質(zhì)量工具 可靠度分析 多變量分析 時間序列 列聯(lián)表 非參數(shù)估計 EDA 概率與樣本容量Minitab全面培訓教程Minitab的功能的功能圖形分析圖形分析 直方圖 散布圖 時間序列圖 條形圖 箱圖 矩陣圖 輪廓圖 三維圖 點圖 餅圖 邊際圖 概率圖 莖葉圖 特征圖Minitab全面培訓教程課程內(nèi)容安排課程內(nèi)容安排由于時間有限，很多內(nèi)容只是做簡單的介紹；在兩天

3、的時間里，主要的課程內(nèi)容安排如下：R&D研發(fā)研發(fā)支援支援生產(chǎn)生產(chǎn) 6 6 TransactionManufacturingMinitab全面培訓教程區(qū)區(qū)分分第一天第一天第二天第二天上上午午基本界面和操作介紹常用圖形的Minitab操作特性要因圖柏拉圖散布圖直方圖時間序列圖4）組間/組內(nèi)能力分析5）Weibull能力分析基礎統(tǒng)計和假設檢驗1)描述統(tǒng)計 2)單樣本Z測試3)單樣本T測試 4)雙樣本T測試5)成對T測試 6)1比率測試 7) 2比率測試 8)正態(tài)分布下下午午SPC的Minitab操作能力分析1）正態(tài)分布圖能力分析2）泊松分布圖能力分析3）二項分布圖能力分析方差分析1)單因數(shù)和

4、雙因數(shù)方差分析回歸分析1)簡單回歸 2)逐步回歸MSA測量系統(tǒng)分析1)測量重復和再現(xiàn)性 (交叉Crossed、嵌套Nested)2)測量走勢圖 3)測量線性研究4)屬性測量R&R 研究（計數(shù)）Minitab全面培訓教程Minitab界面和界面和基本操作介紹基本操作介紹Minitab全面培訓教程Minitab界面界面Session Window:分析結(jié)果輸出窗口Data Window:輸入數(shù)據(jù)的窗口每一列的名字可以寫在最前面的列每一列的數(shù)據(jù)性質(zhì)是一致的主菜單主菜單Minitab全面培訓教程Minitab界面界面 同一時間只能激活一個窗口.每一個窗口可以單獨儲存.不同的要求選擇不同的保存命

5、令Minitab全面培訓教程打開文件打開文件保存文件保存文件打印窗口打印窗口之前之后命令之前之后命令查找數(shù)據(jù)查找數(shù)據(jù)查找下一個數(shù)據(jù)查找下一個數(shù)據(jù)取消取消幫助幫助顯示因子設計顯示因子設計當前數(shù)據(jù)窗口當前數(shù)據(jù)窗口session窗口窗口剪切剪切復制復制粘貼粘貼恢復恢復顯示顯示worksheets折疊折疊顯示顯示GRAPH折疊折疊狀態(tài)向?qū)顟B(tài)向?qū)э@示顯示session窗口折疊窗口折疊項目窗口項目窗口關閉所有圖形窗口關閉所有圖形窗口重做重做編輯最近對話框編輯最近對話框歷史記錄歷史記錄報告便棧報告便棧打開相關文件打開相關文件項目管理窗口項目管理窗口插入單元格插入單元格插入行插入行插入列插入列移除列移除列工

6、具欄的介紹工具欄的介紹Minitab全面培訓教程數(shù)據(jù)的生成數(shù)據(jù)的生成( (Make Random Data) )例：生成一組男生身高的數(shù)據(jù)，要求：平均身高175cm，標準偏差5cm，數(shù)據(jù)個數(shù)100. Select: Calc Random Data NormalMinitab全面培訓教程數(shù)據(jù)的生成結(jié)果數(shù)據(jù)的生成結(jié)果Minitab全面培訓教程生成有規(guī)律的數(shù)據(jù)生成有規(guī)律的數(shù)據(jù) Select:Calc Make Patterned Data Simple Set of NumberMinitab全面培訓教程結(jié)果輸出結(jié)果輸出Minitab全面培訓教程數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換( (Change Da

7、ta Type) ) Select: Data Change Data Type Numeric to Text需要轉(zhuǎn)換的列轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)存放列，可以是原來的數(shù)據(jù)列Minitab全面培訓教程數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換結(jié)果數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換結(jié)果Minitab全面培訓教程數(shù)據(jù)的堆棧（數(shù)據(jù)的堆棧（Stack&Unstack）Select: Data Stack columns原始數(shù)據(jù)輸入需要堆棧的列，如果由前后順序，按前后順序進行輸入輸入堆棧后存放列的位置注解可以用來區(qū)分數(shù)據(jù)的來源Minitab全面培訓教程數(shù)據(jù)的堆棧結(jié)果數(shù)據(jù)的堆棧結(jié)果Minitab全面培訓教程數(shù)據(jù)塊的堆棧數(shù)據(jù)塊的堆棧( (Stack Block

8、s) )Select: Data Stack Blocks of columns原始數(shù)據(jù)在對話框中輸入25列數(shù)據(jù)，注解列在前面輸入新工作表和注解的位置Minitab全面培訓教程數(shù)據(jù)塊的堆棧結(jié)果數(shù)據(jù)塊的堆棧結(jié)果Minitab全面培訓教程轉(zhuǎn)置欄（轉(zhuǎn)置欄（Transpose Columns）Select: Data Transpose Columns輸入需要轉(zhuǎn)置的列輸入新工作表的位置可以輸入注解列Minitab全面培訓教程轉(zhuǎn)置結(jié)果轉(zhuǎn)置結(jié)果Minitab全面培訓教程連接（連接（Concatenate） Select: Data Concatenate原始數(shù)據(jù)輸入需要連接的數(shù)據(jù)列輸入新數(shù)據(jù)列的位置Min

9、itab全面培訓教程連接結(jié)果連接結(jié)果Minitab全面培訓教程編碼（編碼（Code） Select: Data codeNumeric to Text原始數(shù)據(jù)被編碼的變量存儲編碼值的欄規(guī)則編碼Minitab全面培訓教程編碼結(jié)果編碼結(jié)果Minitab全面培訓教程Minitab之常用圖形之常用圖形Minitab全面培訓教程QC手法常用的圖形如手法常用的圖形如下下:特性要因圖控制圖(參見SPC部分)柏拉圖散布圖直方圖時間序列圖Minitab全面培訓教程特性要因圖特性要因圖決定特性Y頭腦風暴找出可能的要因X將X依5M+1E方式列表將表輸出MINITAB中輸出結(jié)果圖形Minitab全面培訓教程練習練習人

10、機料法環(huán)測不夠熟練設備沒有保養(yǎng)原料沒有檢查沒有設定標準化方法溫度太高儀器偏差太大培訓不夠設備不常清掃原料含s,p太高抽樣方式不合理濕度太低儀器R&R太高監(jiān)督不夠沒有進行點檢Minitab全面培訓教程輸入表中輸入表中Select: Stat Quality tools Cause - and - effect注意輸入格式Minitab全面培訓教程填好各項需要的參數(shù)填好各項需要的參數(shù)Minitab全面培訓教程E En nv vi ir ro on nm me en nM Me ea as su ur re em me en nM Me et th ho od ds sM Ma at te

11、er ri ia al lM Ma ac ch hi in ne es sP Pe er rs so on nn ne el l監(jiān)監(jiān)督督不不夠夠培培訓訓不不夠夠不不夠夠熟熟練練沒沒有有進進行行點點檢檢設設備備不不常常清清掃掃設設備備沒沒有有保保養(yǎng)養(yǎng)原原料料含含s s, ,p p太太高高原原料料沒沒有有檢檢查查抽抽樣樣方方式式不不合合理理沒沒有有設設定定標標準準化化方方法法儀儀器器R R& &R R太太高高儀儀器器偏偏差差太太大大濕濕度度太太低低溫溫度度太太高高C Ca au us se e- -a an nd d- -E Ef ff fe ec ct t DDi ia ag g

12、r ra amm為為什什么么有有缺缺陷陷產(chǎn)產(chǎn)生生結(jié)果輸出結(jié)果輸出:Minitab全面培訓教程柏拉圖柏拉圖收集各項質(zhì)量特性缺陷列成表輸入到MINITAB中MINITAB繪出圖形找出關鍵的Y特性Minitab全面培訓教程練習練習項次項次缺陷項缺陷項數(shù)量數(shù)量1虛焊5002漏焊3003強度不夠2004外觀受損1505其它160Minitab全面培訓教程輸入數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)Select: Stat Quality tools Pareto ChartMinitab全面培訓教程填好各項參數(shù)填好各項參數(shù)輸入缺陷列輸入頻數(shù)列在此指定 “95%” 將使余下的圖示為 “Others”。設置X軸,Y軸標簽可以對柏拉圖進

13、行命名Minitab全面培訓教程結(jié)果輸出結(jié)果輸出Minitab全面培訓教程不良項目不良數(shù)不良率累計不良率摩擦痕7.780.370.37輥印2.440.120.48污染2.270.110.59劃傷2.220.110.70線形裂紋1.970.090.79異物壓入1.330.060.85斑痕1.110.050.91微細裂紋0.770.040.94墊紙壓入0.680.030.98軋機墊紙印痕0.510.021.00合計21.08下表為STS冷軋工廠ZRM不良現(xiàn)狀,試做分析練習:Minitab全面培訓教程散布圖散布圖決定你所關心的Y決定和Y有可能的X收集Y和X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB繪出圖形判定Y和X之

14、間的關系Minitab全面培訓教程練習練習YX65800668106582066830678406785068860688706789068900Minitab全面培訓教程輸入數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)Select: Gragh ScatterplotMinitab全面培訓教程輸入?yún)?shù)輸入?yún)?shù)可以選擇不同的輸出表現(xiàn)形式Minitab全面培訓教程輸出圖形輸出圖形可以用直接方式判定，有正相關的傾向。更詳細的說明可以參見回歸分析Minitab全面培訓教程直方圖直方圖決定你所關心的Y或X收集Y或X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB表MINITAB繪出直方圖進行判定Minitab全面培訓教程練習練習序號 零件重量161.1 6

15、1.3 61.4 60.6 60.6 62.0 61.0 60.6 260.6 60.8 60.9 61.3 61.0 60.8 60.7 60.2 361.3 60.6 60.3 60.7 61.2 60.6 61.1 62.1 461.0 60.8 61.8 60.9 60.9 61.7 61.4 60.4 560.9 60.2 60.6 61.5 61.7 59.8 62.1 62.3 661.0 60.8 60.9 60.6 61.1 61.0 61.1 60.9 760.3 60.7 61.0 61.7 60.5 61.6 61.6 60.7 860.5 61.3 61.5 61.1

16、 61.0 60.7 61.2 60.8 961.0 61.4 61.0 60.3 61.1 61.1 61.0 61.1 1061.2 60.9 60.4 61.6 60.6 60.4 60.3 60.6 1160.4 60.5 61.3 61.2 61.9 60.9 61.0 60.7 1260.8 60.8 59.7 60.8 61.0 61.2 60.6 60.7 1362.3 61.2 61.2 60.0 61.0 60.1 61.4 61.1 1462.2 60.9 60.5 61.6 62.5 61.1 61.0 61.4 1560.1 60.8 61.0 61.1 60.8 6

17、1.5 61.7 60.5 Minitab全面培訓教程Select: Gragh Histogram輸入數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)例:右表為某零件重量的數(shù)據(jù).試作(1)直方圖(2)計算均值x和標準差s(3)該特性值的下限是60.2克,上限是62.6克,在直方圖中加入規(guī)格線并加以討論.Minitab全面培訓教程填入?yún)?shù)填入?yún)?shù)可以選擇不同的輸出表現(xiàn)形式可以同時為幾個變量作直方圖點擊此選項輸入上下規(guī)格界限Minitab全面培訓教程結(jié)果輸出結(jié)果輸出請依照直方圖分析方法來進行圖形分析和判定更深入的分析可以參見制程能力分析部份。Minitab全面培訓教程時間序列圖時間序列圖決定你所關心的Y或X收集Y或X的數(shù)據(jù)輸入MI

18、NITAB表MINITAB繪出時間序列圖進行判定Minitab全面培訓教程練習練習時間時間銷售量銷售量2006/11502006/21262006/31352006/41652006/51902006/61702006/71752006/81802006/9176Minitab全面培訓教程輸入數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)Select: Gragh Time Series PlotMinitab全面培訓教程填入?yún)?shù)填入?yún)?shù)可以選擇不同的輸出表現(xiàn)形式時間刻度設置Minitab全面培訓教程結(jié)果輸出結(jié)果輸出依此狀況來判定未定的銷售趨勢。時時 間間銷銷售售量量2006/92006/82006/72006/62006/5

19、2006/42006/32006/22006/1190180170160150140130120T Ti im me e S Se er ri ie es s P Pl lo ot t o of f 銷銷 售售 量量Minitab全面培訓教程Minitab的的SPC使用使用Minitab全面培訓教程控制圖一一. .控制圖原理控制圖原理1.現(xiàn)代質(zhì)量管理的一個觀點-產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點a.產(chǎn)品的質(zhì)量具有變異性.b.產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律性.至工業(yè)革命以后,人們一開始誤認為:產(chǎn)品是由機器造出來的,因此,生產(chǎn)出來的產(chǎn)品是一樣的.隨著測量理論與測量工具的進步,人們終于認識到:產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性,公差制

20、度的建立是一個標志.產(chǎn)品質(zhì)量的變異也是有規(guī)律性的,但它不是通常的確定性現(xiàn)象的確定性規(guī)律,而是隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律.Minitab全面培訓教程控制圖一一. .控制圖原理控制圖原理2.控制圖的原理a.計量值產(chǎn)品特性的正態(tài)分布如果我們對某一計量值產(chǎn)品的特性值(如:鋼卷厚度等）進行連續(xù)測試,只要樣本量足夠大,就可看到它們服從正態(tài)分布的規(guī)律.0 n (x; , )Minitab全面培訓教程控制圖一一. .控制圖原理控制圖原理b. 3 控制方式下的產(chǎn)品特性值區(qū)間3 控制方式下產(chǎn)品特性值落在 -3 , +3 范圍內(nèi)的概率為99.73%,其產(chǎn)品特性值落在此區(qū)間外的概率為1-99.73%=0.27%.0.135%

21、0.135% -3 +3 Minitab全面培訓教程控制圖一一. .控制圖原理控制圖原理c. 常規(guī)控制圖的形成 -3 +3+3 -3 -3 +3Minitab全面培訓教程控制圖一一. .控制圖原理控制圖原理d.控制圖原理的解釋第一種解釋:1.若過程正常,即分布不變,則點子超過UCL的概率只 有1 左右.2.若過程異常, 值發(fā)生偏移,于是分布曲線上、下偏移,則點子超過UCL或LCL的概率大為增加.結(jié)論:點出界就判異以后要把它當成一條規(guī)定來記住.8 9 10 11UCLCLLCL時間(h)Minitab全面培訓教程控制圖一一. .控制圖原理控制圖原理第二種解釋:1.偶然因素引起偶然波動。偶然波動不

22、可避免,但對質(zhì)量的影響微小,通常服從正態(tài)分布,且其分布不隨時間的變化而改變。時間目標線可預測過程受控Minitab全面培訓教程控制圖一一. .控制圖原理控制圖原理2.異因引起異波。異波產(chǎn)生后,其分布會隨時間的變化而發(fā)生變化。異波對質(zhì)量影響大,但采取措施后不難消除。第二種解釋:結(jié)論:控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學 界限,休哈特控制圖的實質(zhì)是區(qū)分偶然因素與異常 因素兩類因素.時間目標線不可預測過程失控Minitab全面培訓教程二二. .常規(guī)控制圖及其用途常規(guī)控制圖及其用途控制圖取樣費時、昂貴的場合.UCLx=X+2.66RsUCLRs=3.267Rs單值-移動極差控制圖X-Rs現(xiàn)場需把

23、測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進行控制.UCLX=X+m3A2RUCLR=D4RLCLR=D3R中位數(shù)-極差控制圖X - R當樣本大小n10,需要應用s圖來代替R圖.UCLX= X+A3sUCLs= B4sLCLs = B3s均值-標準差控制圖X - s最常用最基本的控制圖.控制對象:長度、重量等.UCLX= X+A2RUCLR= D4RLCLR =D3R均值-極差控制圖X - R正態(tài)分布(計量值)備備 注注控制圖界限控制圖界限控制圖名稱控制圖名稱控制圖控制圖代號代號分布分布Minitab全面培訓教程二二. .常規(guī)控制圖及其用途常規(guī)控制圖及其用途控制圖一定單位,樣品大小不變時UCLc= c + 3 c

24、不合格數(shù)控制圖c一定單位中所出現(xiàn)缺陷數(shù)目控制UCLu=u+3 u / n單位不合格數(shù)控制圖u泊松分布(計點值)不合格品數(shù)控制UCLnp=np+3 np(1-p)不合格品數(shù)控制圖np用于不合格品率或合格品率控制UCLp= p+ 3 p(1-p)/n不合格品率控制圖p二項分布(計件值)備注備注控制圖界限控制圖界限控制圖名稱控制圖名稱控制圖控制圖代號代號分布分布Minitab全面培訓教程Minitab可提供的圖形可提供的圖形 計量型計量型Xbar-RXbar-sI-MRI-MR-sZ-MR 計數(shù)型計數(shù)型PNpCUMinitab全面培訓教程Xbar-R做法做法Xbar-R是用于計量型判穩(wěn)準則：連續(xù)二十

25、五點沒有超出控制界限。判異準則： 一點超出控制界限 連續(xù)六點上升或下降或在同一側(cè) 不呈正態(tài)分布，大部份點子沒有集中在中心線。Minitab全面培訓教程Xbar-R做法做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Minitab全面培訓教程Xbar-R練習練習Select: Stat Control Charts Variables Charts for Subgroups Xbar-R打開Data目錄下的Camshaft.mtwMinitab全面培訓教程輸入?yún)?shù)輸入?yún)?shù)根據(jù)不同的輸入方式選擇不同的分析方法Minitab全面培訓教程決定測試要

26、求決定測試要求可以在這里選擇判異準則Minitab全面培訓教程判判 異異 準準 則則準則準則1: 1: 一點超出控制界限一點超出控制界限AABCCBUCLUCLCLCLLCLLCL區(qū)域A (+3 )區(qū)域A ( -3 )區(qū)域B (+2 )區(qū)域C (+1 )區(qū)域C ( -1 )區(qū)域B ( -2 )UCLUCLCLCLLCLLCLMinitab全面培訓教程準則準則2: 2: 連續(xù)連續(xù)9 9點在中心線的同側(cè)點在中心線的同側(cè)判判 異異 準準 則則AABCCBUCLUCLCLCLLCLLCLMinitab全面培訓教程準則準則3: 連續(xù)連續(xù)6點呈上升或下降趨勢點呈上升或下降趨勢AABCCBUCLCLLCL判

27、判 異異 準準 則則Minitab全面培訓教程準則準則4: 連續(xù)連續(xù)14點上下交替點上下交替AABCCBUCLCLLCL判判 異異 準準 則則Minitab全面培訓教程準則準則5: 連續(xù)連續(xù)3點中有點中有2點落在中心線點落在中心線 同一側(cè)的同一側(cè)的B區(qū)以外區(qū)以外判判 異異 準準 則則AABCCBUCLCLLCLMinitab全面培訓教程準則準則6: 連續(xù)連續(xù)5點中有點中有4點在點在C區(qū)之外區(qū)之外(同側(cè)同側(cè))判判 異異 準準 則則AABCCBUCLCLLCLMinitab全面培訓教程準則準則7: 7: 連續(xù)連續(xù)1515點在中心線附近的點在中心線附近的C C區(qū)內(nèi)區(qū)內(nèi)判判 異異 準準 則則AABCC

28、BUCLCLLCLMinitab全面培訓教程準則準則8: 8: 連續(xù)連續(xù)8 8點在中心線兩側(cè)而無一點在點在中心線兩側(cè)而無一點在C C區(qū)區(qū)判判 異異 準準 則則AABCCBUCLCLLCLMinitab全面培訓教程決定標準差的估計方法決定標準差的估計方法一般選擇Rbar的標準差估計方式Minitab全面培訓教程決定選項決定選項進行正態(tài)性轉(zhuǎn)換值將標準轉(zhuǎn)換變量的標準偏差最小化,當0， 轉(zhuǎn)換結(jié)果為Y ,如0,轉(zhuǎn)換結(jié)果為LOGeY值轉(zhuǎn)換值2Y=Y20.5Y=Y0Y=logeY-0.5Y=1/Y-1Y=1/YMinitab全面培訓教程決定選項決定選項(續(xù)續(xù))輸入1,2,3StDEV控制限Minitab全面

29、培訓教程S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e M Me ea an n191715131197531602600598_X=600.23+3SL=602.376-3SL=598.084+2SL=601.660-2SL=598.800+1SL=600.945-1SL=599.515S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e R Ra an ng ge e19171513119753186420_R=3.72+3SL=7.866-3SL=0+2SL=6.484-2SL=0.956+1SL=5.102-1SL=2.338161X Xb

30、 ba ar r- -R R C Ch ha ar rt t o of f S Su up pp p2 2圖形輸出圖形輸出:Minitab全面培訓教程判判 圖圖 請判定前圖是否有異常 請問本圖為解析用圖或是控制用圖Minitab全面培訓教程Xbar-s做法做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Minitab全面培訓教程Xbar-s練習練習n Select: Stat Control Charts Variables Charts for Subgroups Xbar-s打開Data目錄下的Camshaft.mtwMinitab全面培

31、訓教程輸入?yún)?shù)輸入?yún)?shù)其他參數(shù)設置與Xbar-R圖相同Minitab全面培訓教程S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e M Me ea an n191715131197531602600598_X=600.23+3SL=602.424-3SL=598.036+2SL=601.693-2SL=598.767+1SL=600.961-1SL=599.499S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e S St tD De ev v1917151311975313210_S=1.537+3SL=3.211-3SL=0+2SL=2.653-

32、2SL=0.421+1SL=2.095-1SL=0.979161X Xb ba ar r- -S S C Ch ha ar rt t o of f S Su up pp p2 2圖形輸出圖形輸出:Minitab全面培訓教程判判 圖圖 請判定前圖是否有異常 請問本圖為分析用圖或是控制用圖Minitab全面培訓教程I-MR圖做法圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Minitab全面培訓教程I-MR練習練習 打開下列檔案: Data目錄下的Coating.MTW Select: Stat Control Charts Variable

33、s Charts for Individuals I-MRMinitab全面培訓教程輸入?yún)?shù)輸入?yún)?shù)輸入變量Minitab全面培訓教程圖形輸出圖形輸出O Ob bs se er rv va at ti io on nI In nd di iv vi id du ua al l V Va al lu ue e454137332925211713951320300280260240_X=289.24-3SL=248.57-2SL=262.12-1SL=275.68+1SL=302.80+3SL=329.92+2SL=316.36O Ob bs se er rv va at ti io on nM

34、Mo ov vi in ng g R Ra an ng ge e454137332925211713951483624120_MR=15.30+3SL=49.97-3SL=0+2SL=38.41+1SL=26.86-1SL=3.74-2SL=066I I- -M MR R C Ch ha ar rt t o of f C Co oa at ti in ng gMinitab全面培訓教程判判 圖圖 請判定前圖是否有異常 請問本圖為解析用圖或是控制用圖Minitab全面培訓教程I-MR-R圖做法圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施M

35、initab全面培訓教程I-MR-R練習練習 打開Data目錄下的Camshaft.mtw Select: Stat Control Charts Variables Charts for Subgroups I-MR-RMinitab全面培訓教程輸入?yún)?shù)輸入?yún)?shù)輸入變量和樣本數(shù)Minitab全面培訓教程圖形輸出圖形輸出S Su ub bg gr ro ou up p M Me ea an n252321191715131197531602600598_X=600.23+3SL=602.169-3SL=598.291+2SL=601.523-2SL=598.937+1SL=600.876-1S

36、L=599.584M MR R o of f S Su ub bg gr ro ou up p M Me ea an n252321191715131197531210_MR=0.729+3SL=2.382-3SL=0+2SL=1.831-2SL=0+1SL=1.280-1SL=0.178S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e R Ra an ng ge e2523211917151311975311050_R=3.87+3SL=8.83-3SL=0+2SL=7.17-2SL=0.56+1SL=5.52-1SL=2.2251615I I- -M MR R- -

37、R R/ /S S ( (B Be et tw we ee en n/ /W Wi it th hi in n) ) C Ch ha ar rt t o of f S Su up pp p2 2Minitab全面培訓教程判判 圖圖 請判定前圖是否有異常 請問本圖為分析用圖或是控制用圖Minitab全面培訓教程Z-MR(標準化的單值移動極差標準化的單值移動極差)圖做法圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Minitab全面培訓教程Z-MR練習練習 Select: Stat Control Charts Variables Chart

38、s for Individuals Z-MR打開Data目錄下的Exh_qc.MTW當過程數(shù)據(jù)少而無法很好 評估過程參數(shù)時使用Minitab全面培訓教程輸入?yún)?shù)輸入?yún)?shù)輸入變量輸入自變量Minitab全面培訓教程決定估計決定估計選擇標準差的估計方法Minitab全面培訓教程圖形輸出圖形輸出Minitab全面培訓教程P圖做法圖做法判定及采取措施決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析Minitab全面培訓教程P圖圖練練習習 P圖只能適用在二項分布的質(zhì)量特性性。 在做p圖時，要注意其樣本數(shù)必須達到1/p5/p，如此之下的圖才比較具有意義。Minitab全面培訓

39、教程輸入數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)打開數(shù)據(jù)文檔Select : StatControl ChartsAttributes ChartsP將數(shù)據(jù)輸入到Minitab表中Minitab全面培訓教程輸入?yún)?shù)輸入?yún)?shù)輸入變量輸入樣本數(shù)Minitab全面培訓教程決定判異準則決定判異準則選擇判異準則計數(shù)型的判異準則與計量型的不太一樣Minitab全面培訓教程圖形輸出圖形輸出S Sa am mp pl le eP Pr ro op po or rt ti io on n2523211917151311975310.070.060.050.040.030.020.010.00_P=0.02017UCL=0.05233LCL

40、=01P P C Ch ha ar rt t o of f 不不合合格格數(shù)數(shù)Tests performed with unequal sample sizesMinitab全面培訓教程NP圖做法圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Minitab全面培訓教程NP圖圖練習練習 np圖只能適用在二項分布的質(zhì)量特性性。 在做np圖時，要注意其樣本數(shù)必須達到1/p5/p，如此之下的圖才比較具有意義。Minitab全面培訓教程輸入數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)打開數(shù)據(jù)文檔Select : StatControl ChartsAttributes ChartsNP

41、將數(shù)據(jù)輸入到Minitab表中Minitab全面培訓教程圖形輸出圖形輸出S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e C Co ou un nt t2523211917151311975311086420_NP=3.47UCL=9.00LCL=01N NP P C Ch ha ar rt t o of f 不不合合格格數(shù)數(shù)Tests performed with unequal sample sizesMinitab全面培訓教程C圖做法圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Minitab全面培訓教程C圖練習

42、圖練習 c圖只能適用在泊松分布的質(zhì)量特性上。 在做c圖時，要注意其樣本數(shù)必須達到取樣時至少包含一個缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。 另外就是基本上c圖的樣本要一定才可以。如果樣本數(shù)不一樣，則應當使用u圖。Minitab全面培訓教程輸入數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)打開數(shù)據(jù)文檔將數(shù)據(jù)輸入到 Minitab表中Select: Stat Control Charts Attributes ChartsCMinitab全面培訓教程輸入?yún)?shù)輸入?yún)?shù)輸入變量Minitab全面培訓教程決定判異準則決定判異準則判異準則同P圖一樣Minitab全面培訓教程圖形輸出圖形輸出S Sa am mp pl le eS Sa am

43、mp pl le e C Co ou un nt t28252219161310741181614121086420_C=6.77UCL=14.57LCL=01C C C Ch ha ar rt t o of f 缺缺陷陷數(shù)數(shù)Minitab全面培訓教程U圖做法圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Minitab全面培訓教程U圖練習圖練習 u圖只能適用在泊松分布的質(zhì)量特性上。 在做u圖時，要注意其樣本數(shù)必須達到取樣時至少包含一個缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。Minitab全面培訓教程輸入數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)打開數(shù)據(jù)文檔Select :

44、Stat Control Chart Attributes ChartsU將數(shù)據(jù)輸入到 Minitab表中Minitab全面培訓教程輸入?yún)?shù)輸入?yún)?shù)輸入變量輸入樣本量Minitab全面培訓教程圖形輸出圖形輸出S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e C Co ou un nt t P Pe er r U Un ni it t252321191715131197531121086420_U=2.90UCL=6.94LCL=01U U C Ch ha ar rt t o of f 缺缺陷陷數(shù)數(shù)Tests performed with unequal sample s

45、izesMinitab全面培訓教程EWMA做法做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Minitab全面培訓教程EWMA的全稱為Exponentially Weighted Moving Average,即指數(shù)加權移動平均控制圖.EWMA圖的特點:1、對過程位置的稍小變動十分敏感;2 、圖上每一點都綜合考慮了前面子組的信息;3 、對過程位置的大幅度移動沒有Xbar圖敏感;4 、可應用于單值,也可應用于子組容量大于1的場合.EWMA圖的適用場合:可用于檢測任意大小的過程位置變化,因此常用于監(jiān)控已受控過程,以發(fā)現(xiàn)過程均值相對于目標值的漂移

46、Minitab全面培訓教程EWMA練習練習 Select: Stat Control Chart Time Weighted Charts EWMAMinitab全面培訓教程輸入?yún)?shù)輸入?yún)?shù)確定權重系數(shù) 的值,由所需的EWMA圖對位置偏移檢測靈敏度所決定,要求檢測靈敏度越高, 值越小.如需檢測1的過程偏移, =0.2,如需檢測2的過程偏移,=0.4.常取=0.2, 1Control Chart Time Weighted Charts CUSUM例:某機場每天離港、進港航班多達千架次,航班延誤情況很是嚴重.航空公司在6管理中把航班延誤作為重點解決的質(zhì)量項目,規(guī)定航班起飛時間比時刻表晚5分鐘為延

47、誤,其中不包括因惡劣天氣等無法抗拒因數(shù)造成的延誤.通過一段時間的治理,航班延誤率從過去的10%降到現(xiàn)在的2%左右,公司決定采取過程控制,把航班延誤率控制在2%的較好水平.Minitab全面培訓教程輸入?yún)?shù)輸入?yún)?shù)點擊此選項決策區(qū)間過程允許偏移量Minitab全面培訓教程圖形輸出圖形輸出Minitab全面培訓教程MINITAB之制程能力分析之制程能力分析Minitab全面培訓教程制程能力之分類制程能力之分類計量型(基于正態(tài)分布)計數(shù)型(基于二項分布)計數(shù)型(基于泊松分布)Minitab全面培訓教程MINITAB 能力分析的選項能力分析的選項(計量型計量型)Capability Analysis

48、(Normal)Capability Analysis (Between/Within)Capability Analysis (Nonnormal)Capability Analysis (Multiple Variable normal)Capability Analysis (Multiple Variable Nonnormal)Capability Analysis (Binomial)Capability Analysis (Poission)Capability Sixpack (Normal)Capability Sixpack (Between/Within)Capabili

49、ty Sixpack (Nonnormal)Minitab全面培訓教程Capability Analysis (Normal) 該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，這可直觀評估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。輸出報告中還包含過程能力統(tǒng)計表，包括子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計。Minitab全面培訓教程Capability Analysis (Between/Within) 該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，可以直觀評估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。 該命令適用于子組間存在較大變差的場合。輸出報告中還包含過程能力統(tǒng)計表，包括子組間子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計。Minitab全面培訓教程Capability Analysis (Nonnormal

50、) 該命會會劃出帶非正態(tài)曲線的直方圖，這可直觀評估數(shù)據(jù)是否服從其他分布。輸出報告中還包含總體過程總能力統(tǒng)計Minitab全面培訓教程Capability Analysis (Multiple Variable normal)Capability Analysis(Multiple Variable Nonnormal)-上述兩個命令用于對多個變量進行分析Minitab全面培訓教程制程能力分析做法制程能力分析做法決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明Minitab全面培訓教程STEP1STEP1決定決定Y Y特性特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分

51、析結(jié)果說明Y特性一般是指客戶所關心所重 視的特性。Y要先能量化，盡量以定量數(shù)據(jù) 為主。Y要事先了解其規(guī)格界限，是單邊 規(guī)格，還是雙邊規(guī)格。目標值是在中心，或則不在中心測量系統(tǒng)的分析要先做好。Minitab全面培訓教程STEP2STEP2決定決定Y Y特性特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明在收集Y特性時要 注意層別和分組。各項的數(shù)據(jù)要按時間 順序做好相應的整理Minitab全面培訓教程STEP3STEP3決定決定Y Y特性特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明將數(shù)據(jù)輸入MINTAB中， 或則在EXCEL中都可以。Minitab全面培

52、訓教程STEP4STEP4決定決定Y Y特性特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明利用MINITABSTAT QUALITY TOOLS CAPABILITY ANALYSIS (NORMAL)Minitab全面培訓教程STEP5STEP5決定決定Y Y特性特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明利用MINITAB的各項圖形 來進行結(jié)果說明Minitab全面培訓教程練習練習樣本樣本X1X1X2X2X3X3X4X4X5X5199.7098.72100.24101.28101.20299.32100.97100.8799.2498.2139

53、9.8999.83101.4899.56100.90499.1599.7199.1799.3098.80599.66100.80101.06101.16100.45697.7498.8299.2498.6498.737101.18100.2499.6299.3399.918101.54100.96100.62100.67100.499101.49100.6799.36100.38102.101097.1698.2697.59100.0999.78Minitab全面培訓教程輸入數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Normal)注

54、意輸入方式Minitab全面培訓教程輸入選項輸入選項根據(jù)不同的數(shù)據(jù)輸入方式選擇分析方法輸入上下規(guī)格界限Minitab全面培訓教程選擇標準差的估計方法選擇標準差的估計方法一般選擇復合的標準差估計方式Minitab全面培訓教程選項的輸入選項的輸入如果需要計算Cpm則需要輸入目標值選擇是否作正態(tài)型轉(zhuǎn)換過程能力表現(xiàn)形式的選擇Minitab全面培訓教程以以Cpk, Ppk結(jié)果的輸出結(jié)果的輸出Cpm是指樣本數(shù)值相對于對于目標值的一個能力值，也就是樣本是否靠近目標值的概率樣本數(shù)值超過分析規(guī)格界限的分布率模擬曲線落在控制線以外的分布率Minitab全面培訓教程Cp:過程能力指數(shù),又稱為潛在過程能力指數(shù), 為容

55、差的寬度與過程波動范圍之比.Cp=(USL-LSL)/6Cpk:過程能力指數(shù),又稱為實際過程能力指數(shù), 為過程中心與兩個規(guī)范限最近的距離 minUSL- , -LSL與3之比.Cpk= minUSL- , -LSL/ 3Cpm:過程能力指數(shù)，有時也稱第二代過程力指數(shù)，質(zhì)量特性偏離目標值造成的質(zhì)量損失其中:=R/d2其中:=R/d2Cpm =(USL-LSL)/6其中:2= 2+(-m)2Cpmk=Cpk/1+(-m)/2Cpmk稱為混合能力指數(shù)Minitab全面培訓教程Minitab全面培訓教程Minitab全面培訓教程Pp與Ppk:過程績效指數(shù)，計算方法與計算Cp和Cpk類似，所不同的是，它

56、們是規(guī)范限與過程總波動的比值過程總波動通常由標準差s來估計12)(nixxS =過程能力與缺陷率的關系： 1、假如過程中心位于規(guī)范中心M與上 規(guī)范限USL之間，即M USL時， p(d)=-3(2Cp-Cpk)+(-3Cpk)2 、假如過程中心位于規(guī)范中心M與下 規(guī)范限LSL之間，即LSL M時， p(d)=-3(1+K)Cp+-3(1-K)CpK=(2 M- )/TMinitab全面培訓教程以以Zbench方式輸出方式輸出Minitab全面培訓教程ZUSL=(USL- )/ZLSL=( -LSL)/Z=(USL- LSL)/2 或 Z=3Cp 雙側(cè)規(guī)范下綜合Sigma Level Zbenc

57、h需通過總?cè)毕萋蔬M行折算使用Sigma Level Z來評價過程能力的 優(yōu)點是:Z與過程的不合格率p(d)或DPMO是一一對應的.結(jié)果說明結(jié)果說明Minitab全面培訓教程請打開Data目錄下的 Camshaft.mtw，以 Zbench方式輸出練練 習習Minitab全面培訓教程填入?yún)?shù)填入?yún)?shù)Minitab全面培訓教程結(jié)果輸出結(jié)果輸出Minitab全面培訓教程通過通過DPMO求求Sigma LevelSelect :CalcProbability Distribution-NormalSelect :CalcCalculatorMinitab全面培訓教程結(jié)果輸出結(jié)果輸出合格率Z值,Sigm

58、a LevelMinitab全面培訓教程Capability Analysis (Between/Within)組間的組內(nèi)的此處的PpkCpk總的=組間的2+組內(nèi)的2(XiX)2/(n1)Minitab全面培訓教程過程穩(wěn)定系數(shù)d = StDev(overall) - StDev(B/W)過程相對穩(wěn)定系數(shù)dr = StDev(overall) - StDev(B/W) / StDev(overall) StDev(overall):長期標準差的估計值StDev(B/W) :短期標準差的估計值過程相對穩(wěn)定系數(shù)的評價參考過程相對穩(wěn)定系數(shù)的評價參考過程相對穩(wěn)定系數(shù)過程相對穩(wěn)定系數(shù)dr的范圍的范圍評價評

59、價dr10%接近穩(wěn)定10%=dr20%不太穩(wěn)定20%=dr=50%很不穩(wěn)定Minitab全面培訓教程Capability Analysis (Nonnormal)此項的分析是用在當制程不是呈現(xiàn)正態(tài)分布時所使用。因為如果制程不是正態(tài)分布硬用正態(tài)分布來分析時，容易產(chǎn)生誤差，所以此時可以使用其他分布來進行分析，會更貼近真實現(xiàn)像。Minitab全面培訓教程練練 習習 請使用同前之數(shù)據(jù)來進行分析。 上規(guī)格：103 下規(guī)格：97 規(guī)格中心：100Minitab全面培訓教程輸入相關參數(shù)輸入相關參數(shù)Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Nonnormal)

60、Minitab全面培訓教程填入選項要求填入選項要求威布爾分布的參數(shù)估計Minitab全面培訓教程結(jié)果圖形結(jié)果圖形形狀參數(shù)Minitab全面培訓教程正態(tài)分布適用性的判定正態(tài)分布適用性的判定 可以使用 Statbasic statisticnormality test 但數(shù)據(jù)要放到同一個column中，所以必須針對前面的數(shù)據(jù)進行一下處理Minitab全面培訓教程數(shù)據(jù)調(diào)整數(shù)據(jù)調(diào)整進行數(shù)據(jù)的堆積Minitab全面培訓教程填寫選項填寫選項輸入變量輸入作為參考的概率記號Minitab全面培訓教程結(jié)果輸出結(jié)果輸出P-valueP-value0.050.05，接，接收為正態(tài)收為正態(tài)分布分布Minitab全面培訓教程結(jié)果輸出結(jié)果輸出(加標加標0.5概率概