基于知識發(fā)現(xiàn)的信息系統(tǒng)建模匯編

1、基于知識發(fā)現(xiàn)的信息系統(tǒng)建模enhanced information system modelingbased on business intelligence內(nèi)容簡介在市場競爭日趨激烈的今天， 使用信息系統(tǒng)有助于實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展、增強核心競爭力已經(jīng)成為企業(yè)界的共識。我國大中型企業(yè)普遍的已經(jīng)建立了信息系統(tǒng)支持企業(yè)運作，實現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程的自動化。隨著信息系統(tǒng)應用的逐步深入，以及業(yè)務(wù)環(huán)境的不斷變化，信息系統(tǒng)需要在實踐中持續(xù)演變和完善。新興的知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)能夠自動挖掘信息系統(tǒng)中大量數(shù)據(jù)背后的有效的、新穎的、有潛在價值的知識，進而豐富現(xiàn)有的信息系統(tǒng)，支持實現(xiàn)更多的智能化功能。本書圍繞信息系統(tǒng)與知識發(fā)現(xiàn)

2、的融合這一主線展開，內(nèi)容涵蓋了兩大領(lǐng)域中的信息系統(tǒng)建模、 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、 以及基于關(guān)聯(lián)知識的信息系統(tǒng)建模擴展等問題。本書對信息系統(tǒng)和知識發(fā)現(xiàn)進行了創(chuàng)新性的、系統(tǒng)性的思考，并結(jié)合零售業(yè)的實踐進行了細致的闡述，其觀點和內(nèi)容令人耳目一新。本書可作為管理科學與工程和信息系統(tǒng)學科相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的課程和研究的輔助材料。此外，對于從事信息系統(tǒng)實踐工作的讀者也具有一定的參考價值。作者簡介任明，中國人民大學信息資源管理學院講師。2007年獲清華大學管理學博 士學位。清華大學工商管理博士后流動站研究員。美國路易斯安娜州立大學訪 問學者、比利時根特大學訪問學者。國際信息系統(tǒng)協(xié)會（ais）會員，中國信息

3、 系統(tǒng)協(xié)會（cnais）會員。在國內(nèi)外學術(shù)期刊與國際會議上發(fā)表多篇學術(shù)論文， 包括國際雜志information sciences（sci）、springer出版的著作章節(jié)等。 主持及已完成的科研項目包括教育部高校博士學科點專項科研基金，中國博士 后科學基金項目，清華大學零售研究中心資助項目，中國人民大學科學研究基 金項目。主要教學與研究領(lǐng)域包括商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘、管理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù) 庫與數(shù)據(jù)建模。第 1 引言1.1 企業(yè)信息化現(xiàn)狀與趨勢1.2 信息系統(tǒng)與決策支持1.3 知識發(fā)現(xiàn)的發(fā)展與趨勢1.4 本書研究創(chuàng)新之處第 2 信息系統(tǒng)的建模2.1 信息系統(tǒng)的開發(fā)方法2.1.1 生命周期法2.1.2

4、 原型法2.1.3 迭代法2.2 信息系統(tǒng)建模2.2.1 靜態(tài)建模2.2.2 動態(tài)建模2.2.3 業(yè)務(wù)規(guī)則2.2.4 業(yè)務(wù)流程2.3 信息系統(tǒng)的演進2.3.1 數(shù)據(jù)模式演進的操作2.3.2 舉例第 3 數(shù)據(jù)庫建模3.1 數(shù)據(jù)庫3.1.1 信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫3.1.2 事務(wù)型數(shù)據(jù)庫3.2 實體關(guān)系模型（ er ）3.2.1 er 模型及其擴展eer3.2.2 er/eer 模型中的語義建模3.2.3 其它形式的 er 模型3.3 關(guān)系模型3.3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫與關(guān)系模型3.3.2 從 er 模型到關(guān)系模型3.4 面向?qū)ο竽Ｐ?.4.1 面向?qū)ο竽Ｐ?.4.2 面向?qū)ο笾械睦^承3.4.3 從面向?qū)ο?/p>

5、模型到關(guān)系模型第 4章知識發(fā)現(xiàn)的概念與方法4.1 知識發(fā)現(xiàn)的概念4.1.1 知識發(fā)現(xiàn)的概念4.1.2 知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘4.1.3 知識發(fā)現(xiàn)與商務(wù)智能4.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則4.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則簡介4.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法4.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則的形式擴展4.3 分類4.3.1 分類技術(shù)簡介4.3.2 分類方法4.4 聚類4.4.1 聚類技術(shù)簡介4.4.2 聚類方法4.5 時序模式4.5.1 時序分析簡介4.5.2 時序模式挖掘方法第 5章 基于關(guān)聯(lián)知識的信息系統(tǒng)建模5.1 概念建模方法5.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的語義5.1.2 擴展的實體關(guān)系模型： ar-eer5.1.3 ar-eer 模型評價5.2 語

6、義建模方法5.2.1 ar-eer 模型中的語義約束5.2.2 約束的蘊涵與推理5.2.3 約束的一致性證明5.3 邏輯建模方法5.3.1 基于 ar-eer 的數(shù)據(jù)庫設(shè)計5.3.2 關(guān)系數(shù)據(jù)模型的規(guī)范化問題5.4 ar-eer 中的層次結(jié)構(gòu)5.4.1 屬性值之間的依賴及推理5.4.2 層次結(jié)構(gòu)中的推理5.4.3 層次結(jié)構(gòu)對模型可理解性的影響第 6章 零售業(yè)的知識發(fā)現(xiàn)應用6.1 零售業(yè)知識發(fā)現(xiàn)應用概述6.1.1 交叉銷售6.1.2 市場細分6.1.3 顧客忠誠度分析6.2 系統(tǒng)產(chǎn)品及解決方案6.2.1 sap 商務(wù)智能解決方案6.2.2 oracle 商務(wù)智能解決方案6.2.3 ibm 商務(wù)智能解決方案6.3 應用舉例：個性化推薦6.3.16.3.26.3.36.3.4用戶需求的個性化 基于內(nèi)容的推薦方法 基于協(xié)同過濾的推薦方法 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦方法第 7 基于關(guān)聯(lián)知識豐富零售業(yè)信息系統(tǒng)7.1 以客戶為中心的閉環(huán)crm7.2 以 crm