2019年咨詢工程師實(shí)務(wù)第三章講義

1、2019年咨詢工程師考試網(wǎng)上輔導(dǎo)現(xiàn)代咨詢方法與實(shí)務(wù)第三章市場(chǎng)分析本章考情分析：本章歷年都是傳統(tǒng)重點(diǎn)章節(jié)，合并了老教材中“市場(chǎng)預(yù)測(cè)”及“市場(chǎng)戰(zhàn)略”兩章內(nèi)容，考試中必然涉 及一道案例題，也有可能考到兩道題，尤其是定量分析的幾種常用方法（定性偶爾會(huì)考到）、生命周期理 論及波士頓矩陣。預(yù)計(jì)2019考試中大概率會(huì)有一道計(jì)算題涉及定量分析，一道題涉及生命周期理論和波士頓矩陣考察。本章會(huì)有少量記憶內(nèi)容，但要以理解和動(dòng)手練習(xí)為主，考試中本章的題目難度較低，是“兵家必爭(zhēng)之 地”。市場(chǎng)預(yù)測(cè)的方法體系:預(yù)測(cè)方 法定性方法定量方法因果分析延伸性預(yù)測(cè)專家會(huì) 議法征兆預(yù)測(cè) 法英推預(yù) 測(cè)法回歸法消費(fèi)系 數(shù)法彈性 系數(shù) 法購(gòu)

2、買力 估算法移動(dòng)平均 法指數(shù)平 滑法成長(zhǎng)曲 線模型組織有根據(jù)事物運(yùn)用相運(yùn)用因果對(duì)產(chǎn)品運(yùn)用通過(guò)分對(duì)具有時(shí)與移動(dòng)運(yùn)用數(shù)方法簡(jiǎn) 介關(guān)專家，之間因果似性原關(guān)系，建在各行兩個(gè)析社會(huì)序變化規(guī)平均法學(xué)模型，通過(guò)會(huì)聯(lián)系，分析理，對(duì)比立回歸分業(yè)的消變量居民總律的事物，相似，只擬合一議的形影響事物類似產(chǎn)析模型，費(fèi)系數(shù)之間購(gòu)買力取時(shí)序中考慮歷條趨勢(shì)式進(jìn)行發(fā)生變化品發(fā)展包櫛-量進(jìn)行的彈:和投連續(xù)幾個(gè)史數(shù)據(jù)線，外推預(yù)測(cè)，綜 合專家 意見(jiàn)，得 出預(yù)測(cè) 結(jié)論的內(nèi)在聯(lián) 系的因素 指標(biāo)，作為 征兆指標(biāo) 進(jìn)行預(yù)測(cè)。過(guò)程，尋 求義化 規(guī)律，進(jìn) 行預(yù)測(cè)元、多元 回歸和非 線性回歸 等得出預(yù) 測(cè)結(jié)果分析，結(jié) 合行業(yè) 規(guī)律，預(yù) 測(cè)需求

3、總量性系 數(shù)進(jìn) 行預(yù) 測(cè)向、導(dǎo) 出對(duì)某 種產(chǎn)品 的需求 量數(shù)據(jù)的平 均值，作為 下一個(gè)時(shí) 間序列的 預(yù)測(cè)值的近遠(yuǎn) 期作用 /、同,給 予不同 的權(quán)值未火事 物的發(fā) 展規(guī)律。適用 范圍長(zhǎng)期 亙長(zhǎng)期長(zhǎng)期 叵短、中長(zhǎng)短、中長(zhǎng)中長(zhǎng) 巫 理短、中 長(zhǎng)期預(yù) 迎近期或短近期或 短期預(yù) 圓短、中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)期預(yù)測(cè)期預(yù)測(cè)期預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)資 料需求多年歷史資料需要多年數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)最低510個(gè)至少5 個(gè)數(shù)據(jù)精確度較好較好尚好很好很好較好較好尚好較好較好因果性預(yù)測(cè)方法是通過(guò)尋找變量之間的因果關(guān)系，分析自變量對(duì)因變量的影響程度，進(jìn)而對(duì)未來(lái)進(jìn)行 預(yù)測(cè)的方法，主要適用于存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。延伸預(yù)測(cè)是根據(jù)市場(chǎng)各種變量的歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)

4、律，對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的定量預(yù)測(cè)方法。它是以時(shí)間 t為自變量，以預(yù)測(cè)對(duì)象為因變量，根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史數(shù)據(jù)，找出其中的變化規(guī)律，從而建立預(yù)測(cè)模型 并進(jìn)行預(yù)測(cè)?！景咐治觥浚?014年真題節(jié)選）某生產(chǎn)企業(yè)主要生產(chǎn) A、B兩類產(chǎn)品，目前市場(chǎng)對(duì) C產(chǎn)品的需求在增加。據(jù)此，該企業(yè)擬投資建設(shè)生 產(chǎn)C產(chǎn)品的項(xiàng)目。項(xiàng)目工作小組開(kāi)展了下列工作：（1）項(xiàng)目經(jīng)理召集工作小組成員進(jìn)行市場(chǎng)研究，大家討論得出的主要觀點(diǎn)有：b）定性預(yù)測(cè)不能給出明確的市場(chǎng)需求量，因此在預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求量時(shí)，應(yīng)排除定性預(yù)測(cè)法?！締?wèn)題】1 .分別判斷（1）中項(xiàng)目工作小組成員的觀點(diǎn)是否正確，簡(jiǎn)要說(shuō)明理由。參考答案：b）不正確，定性預(yù)測(cè)也是一種有效的預(yù)測(cè)方

5、法，不能排除，應(yīng)該定性預(yù)測(cè)與定量預(yù)測(cè)相結(jié)合。2 .市場(chǎng)戰(zhàn)略分析(1)市場(chǎng)戰(zhàn)略類型總體戰(zhàn) 略穩(wěn)定戰(zhàn)略限于經(jīng)營(yíng)環(huán)境和內(nèi)部條件，只能基本保持在戰(zhàn)略起點(diǎn)和范圍的戰(zhàn)略，包括無(wú)變化 戰(zhàn)略、利潤(rùn)戰(zhàn)略等發(fā)展戰(zhàn)略M領(lǐng)域進(jìn)入戰(zhàn) 咯為了擺脫產(chǎn)業(yè)困境，或發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)機(jī)會(huì)，包括進(jìn)入新的市場(chǎng)、 新的行業(yè)等一體化戰(zhàn)略一縱向和橫向一體化多元化戰(zhàn)略相關(guān)多兀和不相關(guān)多兀撤退戰(zhàn)略沒(méi)有發(fā)展或者發(fā)展?jié)摿苄〉男袠I(yè)逐漸退出基本競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略成本領(lǐng)先 戰(zhàn)略核心就是在追求產(chǎn)量規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益的基礎(chǔ)上，降低產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，用低于競(jìng)爭(zhēng) 對(duì)手的成本優(yōu)勢(shì)，贏得競(jìng)爭(zhēng)的勝利差異化戰(zhàn) 略企業(yè)向市場(chǎng)提供與眾不問(wèn)的產(chǎn)品或服務(wù)，以滿足用戶的不問(wèn)需求，可以培養(yǎng)客戶 的

6、品牌忠誠(chéng)度，使企業(yè)獲得高于同行業(yè)的平均利潤(rùn)重點(diǎn)集中 戰(zhàn)略圍繞一個(gè)特定的目標(biāo)進(jìn)行密集型的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，要求能夠比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供更為 有效的服務(wù)。企業(yè)一旦選擇了目標(biāo)市場(chǎng)，便可以通過(guò)產(chǎn)品差異化或者成本領(lǐng)先的 ,法，形成重點(diǎn)集中戰(zhàn)略三種戰(zhàn)略的特征和基本要求比較特征和 要求成本領(lǐng)先戰(zhàn)略差異化戰(zhàn)略重點(diǎn)集中戰(zhàn)略產(chǎn)品多 樣化較低較局特殊的多樣化集中和成本領(lǐng) 先集中市場(chǎng)分 割有限的市場(chǎng)分割，產(chǎn)品向向大眾市場(chǎng)和普通顧客市場(chǎng)分割點(diǎn)多一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)市場(chǎng)分割所需特 殊能力制造能力與物料管理能力要求高研發(fā)能力要求高在集中戰(zhàn)略下的任何種類的 特異能力優(yōu)勢(shì)對(duì)供應(yīng)商有較強(qiáng)的討價(jià)還價(jià)能力；同 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，不易受較大的買者或 賣者

7、影響；可對(duì)潛在的進(jìn)入者形成障 得品牌具有忠誠(chéng)度，提高 了買者的依賴性，可以 減少替代品的威脅建立顧客忠誠(chéng)度，并能對(duì)顧 客需求作出反映，能在其集 中的市場(chǎng)中發(fā)揮自己的能力劣勢(shì)皮術(shù)進(jìn)步使經(jīng)驗(yàn)曲線優(yōu)勢(shì)喪失，并導(dǎo) ,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的模仿；容易忽視/、同顧|進(jìn)入成熟期后受到模 仿的威脅技術(shù)艾革和顧客需求的艾化 帶來(lái)威脅，導(dǎo)致失去顧客，客的需求成本相對(duì)高職能戰(zhàn)略：職能戰(zhàn)略是研究企業(yè)的營(yíng)銷、財(cái)務(wù)、人力資源與生產(chǎn)等不同職能部門如何組織，為企業(yè)總體戰(zhàn)略服務(wù) 的問(wèn)題，包括研發(fā)戰(zhàn)略、投資戰(zhàn)略、營(yíng)銷戰(zhàn)略、生產(chǎn)戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略、人力資源戰(zhàn)略等，是實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo) 的途徑與方法。(2)產(chǎn)品生命周期理論第29頁(yè)產(chǎn)品生命周期（4個(gè)階段）

8、特點(diǎn)導(dǎo)入期（付出巨大代價(jià)培育市場(chǎng)）行業(yè)內(nèi)企業(yè)少，市場(chǎng)需求低，成本高成長(zhǎng)期（進(jìn)入的理想時(shí)期）市場(chǎng)需求急劇膨脹，產(chǎn)品質(zhì)量提高，成本下降成熟期（進(jìn)入門檻高）產(chǎn)品技術(shù)成熟，成本下降，利潤(rùn)水平高，行業(yè)增長(zhǎng)速度減慢衰退期（不宜進(jìn)入此行業(yè)）可替代的新產(chǎn)品出現(xiàn)，原有產(chǎn)品的市場(chǎng)迅速萎縮【案例分析】（2010年真題節(jié)選）甲企業(yè)位于B地區(qū)，主要生產(chǎn) A產(chǎn)品。某咨詢公司接受甲企業(yè)的委托，完成了下列咨詢服務(wù)工作：（1） A產(chǎn)品成熟度分析：A產(chǎn)品的技術(shù)趨于穩(wěn)定，市場(chǎng)需求迅速增加，生產(chǎn)規(guī)模逐步提高，生產(chǎn)該產(chǎn) 品的企業(yè)數(shù)量也在迅速增加，生產(chǎn)成本呈下降趨勢(shì)?！締?wèn)題】1 .根據(jù)咨詢公司對(duì)A產(chǎn)品的市場(chǎng)分析結(jié)論，判斷A產(chǎn)品處于產(chǎn)品生

9、命周期的哪個(gè)階段。【參考答案】A產(chǎn)品處于產(chǎn)品生命周期的成長(zhǎng)期。【案例分析】（2013真題節(jié)選）甲咨詢公司受 A企業(yè)委托，為其風(fēng)電項(xiàng)目提供投資咨詢服務(wù)。甲咨詢公司搜集了20012011年我國(guó)風(fēng)電裝機(jī)容量發(fā)展變化數(shù)據(jù)（見(jiàn)表4-1） o表4-1我國(guó)風(fēng)電裝機(jī)容量變化情況年度20012002200320042005200620072008200920102011我國(guó)新增機(jī)容量(MW41.7 f66.398.3 196.8506.91287.63311.366153.713803.21892821630.9工國(guó)新增裝機(jī)容量年增 長(zhǎng)率(為58.9948.27100.2157.5154.0157.185.81

10、27.337.1314.3【問(wèn)題】1.根據(jù)我國(guó)風(fēng)電裝機(jī)容量變化趨勢(shì)，判定當(dāng)前我國(guó)風(fēng)力發(fā)電機(jī)發(fā)展所處產(chǎn)品生命周期的階段，并說(shuō)明 理由?！緟⒖即鸢浮慨?dāng)前我國(guó)風(fēng)力發(fā)電機(jī)發(fā)展處于產(chǎn)品生命周期的成熟期。理由：因?yàn)槲覈?guó)風(fēng)電裝機(jī)容量變化趨勢(shì)為市場(chǎng)需求逐漸滿足，行業(yè)增長(zhǎng)速度減慢，行業(yè)內(nèi)企業(yè)之間競(jìng) 爭(zhēng)日趨激烈，產(chǎn)品定型，技術(shù)成熟，成本下降，利潤(rùn)水平高。二、定性預(yù)測(cè)法德?tīng)柗品?1)德?tīng)柗品ǖ某绦蚪㈩A(yù)測(cè)工作組；選擇專家；設(shè)計(jì)調(diào)查表；組織調(diào)查實(shí)施；匯總處理調(diào)查結(jié)果。(2)德?tīng)柗品ǖ睦滋攸c(diǎn)優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)匿名性(1)便于獨(dú)立思考和判斷。(2)低成本實(shí)現(xiàn)集思廣益。(3)有利于探索性解決問(wèn)題。(4)應(yīng)用范圍廣泛(1)缺少思想溝

11、通交流。反饋性收斂性(2)易忽視少數(shù)人的意見(jiàn)。_(3)存在組織者主觀影響廣泛性(3)德?tīng)柗品ǖ倪\(yùn)用范圍缺乏足夠的資料。在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中，由于缺乏歷史資料或歷史資料不完備，難以采用回歸分析或趨勢(shì)分析時(shí)，如新產(chǎn)品的 市場(chǎng)預(yù)測(cè)。長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃或大趨勢(shì)預(yù)測(cè)。長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃和大趨勢(shì)，因時(shí)間久遠(yuǎn)，可變因素太多，進(jìn)行量化既不太可能，又缺乏實(shí)際作用，如預(yù)測(cè)2050 年中國(guó)私人轎車市場(chǎng)需求。影響預(yù)測(cè)事件的因素太多。有些產(chǎn)品市場(chǎng)需求影響因素眾多，難以篩選出少數(shù)關(guān)鍵變量，這些影響因素又不能不加以考慮。主觀因素對(duì)預(yù)測(cè)事件的影響較大。預(yù)測(cè)事件的變化主要不是受技術(shù)、收入等客觀因素影響，而主要受政策、方針、個(gè)人意志等主觀因素 影響。【案例

12、分析】(2010、2014年真題)A市擬新建一條高速公路，委托B咨詢公司承擔(dān)該項(xiàng)目可行性研究工作。B咨詢公司通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)訪談?wù){(diào)查和專家調(diào)查，獲得了大量的項(xiàng)目基礎(chǔ)信息，編制了項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)費(fèi)用效益相關(guān)數(shù)據(jù)表?！締?wèn)題】B咨詢公司應(yīng)如何組織實(shí)施專家調(diào)查法？(2010)或：若采用德?tīng)柗品▽?duì)該地區(qū)能源消耗情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，寫(xiě)出工程咨詢公司的工作程序。(2014)【參考答案】(1)建立預(yù)測(cè)工作組；(2)選擇專家；(3)設(shè)計(jì)調(diào)查表；(4)組織調(diào)查實(shí)施；(5)匯總處理調(diào) 查結(jié)果?！景咐治觥?2017年真題)甲家電生產(chǎn)企業(yè)委托乙咨詢公司對(duì)本企業(yè)生產(chǎn)的某品牌家電產(chǎn)品在A地區(qū)的消費(fèi)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，并制定產(chǎn)品業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略。2009

13、 2016年該品牌家電產(chǎn)品在 A地區(qū)的銷售價(jià)格與銷售數(shù)據(jù)如表3-1所示。表3 120092016年該品牌家電產(chǎn)品在 A地區(qū)的銷售價(jià)格和銷量年份銷售價(jià)格(元/臺(tái))銷量(萬(wàn)臺(tái))價(jià)格彈性系數(shù)2009200032.82010190035.6-1.712011185037.3-1.812012180039.2-1.882013179039.5-1.382014178039.8-1.362015175040.92016170042.6乙咨詢公司擬采用德?tīng)柗品ǚ治鲱A(yù)測(cè)家電行業(yè)未來(lái)長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)，為甲企業(yè)制定家電產(chǎn)品業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)。具體做法是：(1)邀請(qǐng)15名技術(shù)專家召開(kāi)一次座談會(huì)；(2)在座談會(huì)上，由專

14、家填寫(xiě)個(gè)人意見(jiàn)；(3)整理匯總個(gè)人意見(jiàn)形成會(huì)議紀(jì)要及結(jié)論。【問(wèn)題】1 .計(jì)算該品牌家電產(chǎn)品 2015年，2016年的價(jià)格彈性系數(shù)。2 .如果甲企業(yè)決定在 2017年將該品牌家電產(chǎn)品價(jià)格降至1650元/臺(tái)，基于表31給出的2009年以來(lái)的數(shù)據(jù)，用價(jià)格彈性系數(shù)法預(yù)測(cè)2017年A地區(qū)該品牌家電產(chǎn)品的銷量。3 .說(shuō)明價(jià)格彈性系數(shù)的正負(fù)反映了指標(biāo)間怎樣的變動(dòng)關(guān)系。4 .指出乙咨詢公司在德?tīng)柗品ň唧w做法上的不妥之處，并給出正確做法。(要求列出計(jì)算過(guò)程，計(jì)算結(jié)果保留2位小數(shù)。)【參考答案】1.2015年價(jià)格彈性系數(shù)計(jì)算：(40.9 39.8 ) /39.8/(1750 1780) /1780 =1.6420

15、16年價(jià)格彈性系數(shù)計(jì)算：(42.6 40.9 ) /40.9/(1700 1750) /1750 =1.452 .從表中可以看出，20092016年該地區(qū)家電產(chǎn)品的價(jià)格彈性在1.361.88之間，取2009-2016年價(jià)格彈性系數(shù)的平均值1.60作為2017年的價(jià)格彈性。計(jì)算2017年該品牌家電產(chǎn)品銷量增長(zhǎng)率：如果2017年價(jià)格降低到1650元/臺(tái)，較2016年價(jià)格降低了 2.94%,那么該家電產(chǎn)品的銷量增長(zhǎng)率為：價(jià)格下降率X價(jià)格彈性系數(shù)=2.94%X 1.60 =4.7%計(jì)算2017年該家電銷量：2017年家電銷量=2016年該家電銷量X 2017年該家電需求增長(zhǎng)率= 42.6 X (1 +

16、 4.7%) = 44.60 (萬(wàn)3 .價(jià)格彈性為負(fù)數(shù)，這反映了價(jià)格的變動(dòng)方向與需求量變動(dòng)方向相反。價(jià)格上升，需求量就會(huì)下降； 價(jià)格下降，需求量就會(huì)上升。4 . (1)不妥之處一：邀請(qǐng) 15名技術(shù)專家。正確做法：專家組構(gòu)成包括技術(shù)專家、宏觀經(jīng)濟(jì)專家、企業(yè)管理者等。一般而言，選擇專家的數(shù)量為5 0人左右，可依據(jù)預(yù)測(cè)問(wèn)題的規(guī)模和重要程度進(jìn)行調(diào)整。(2)不妥之處二：由專家填寫(xiě)個(gè)人意見(jiàn)。正確做法：德?tīng)柗品ㄖ袘?yīng)當(dāng)設(shè)計(jì)調(diào)查表，讓專家對(duì)較為集中的預(yù)測(cè)事件評(píng)價(jià)、判斷，提出進(jìn)一步的意 見(jiàn)，經(jīng)預(yù)測(cè)工作組整理統(tǒng)計(jì)后，形成初步預(yù)測(cè)意見(jiàn)。如有必要可再依據(jù)第二輪的預(yù)測(cè)結(jié)果制定調(diào)查表，進(jìn) 行第三輪預(yù)測(cè)。(3)不妥之處三：整

17、理匯總個(gè)人意見(jiàn)形成會(huì)議紀(jì)要。正確做法：整理意見(jiàn)后，將調(diào)查結(jié)果匯總，進(jìn)行進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)處理?？捎?jì)算專家估計(jì)值的 平均值、中位數(shù)、眾數(shù)以及平均主觀概率等指標(biāo)。三、因果分析法（定量分析）定量方法：一元線性回歸分析（因果）彈性系數(shù)法（收入彈性、價(jià)格彈性、需求彈性）（因果）消費(fèi)系數(shù)法（因果）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法（延伸）指數(shù)平滑法（延伸）定性方法：德?tīng)柗品ǘ⒍款A(yù)測(cè)的方法1. 一元線性回歸分析（1）假設(shè)預(yù)測(cè)對(duì)象（y）與主要影響因素（x）之間存在線性關(guān)系，則: y = a+ bx + e（xi, yi）為（x, y）樣本中的一組數(shù)據(jù)，因而也有：yi = a + bxi + ei其中：ei為用a+ bxi

18、去估計(jì)yi的值而產(chǎn)生的誤差。在實(shí)際預(yù)測(cè)中，ei是無(wú)法預(yù)測(cè)的，忽略 e后可得到預(yù)測(cè)對(duì)象 y的估計(jì)值。y = a+ bxn為樣本組數(shù);X、yi分別為自變量Xi,因變量y的觀察值（實(shí)際值）。對(duì)于任何一個(gè)觀察值 Xi,都有擬合值（預(yù)測(cè)值）：yi' = a+ bxi（2）相關(guān)檢驗(yàn)（方差分析、相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)）對(duì)于一元線性回歸，這些檢驗(yàn)效果是相同，因此，選擇一項(xiàng)檢驗(yàn)即可。方差分析R2的大小表明了 y的變化可以用x來(lái)解釋的百分比。相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)關(guān)系的密切程度的數(shù)量指標(biāo)，用R表示。R的絕對(duì)值越接近1,表明其線性關(guān)系越好；在計(jì)算出R值后，可以查相關(guān)系數(shù)卞驗(yàn)表。在自由

19、度（ n-2）和顯著性水平”（一般取”= 0.05）下,若R大于臨界值，則變量 x和y之間的線性關(guān)系成立；否則，兩個(gè)變量不存在線性關(guān)系。t檢驗(yàn)通常只檢驗(yàn)參數(shù)botb服從t分布，通過(guò)查t分布表查得顯著水平為a ,自由度為 n-2的數(shù)值t (a /2,n 2)。若tb的絕對(duì)值t,表明x、y之間的線性假設(shè)成立；若 tb的絕對(duì)值w t,則假設(shè)不成立。t分布表n0.250.20.150.10.050.0250.010.0050.00250.0010.000511.0001.3761.9633.0786.31412.7131.8263.66127.3318.3636.620.8161.0611.3861.

20、8862.9204.3036.9659.92514.0322.3331.6030.7650.9781.2501.6382.3533.1824.5415.8417.45310.2112.9240.7410.9411.1601.5332.1322.7763.7474.6045.5987.1738.61050.7270.9201.1561.4762.0152.5713.3654.0324.7735.8936.86960.7180.9061.1341.4401.9432.4473.1433.7074.3175.2085.95970.7110.8961.1191.4151.8952.3652.9983.

21、4994.0294.7855.40880.7060.8891.1081.3971.8602.302.8963.3553.8334.5015.04190.730.8831.1001.3831.8332.2622.8213.2503.6904.2974.78110 0.7000.8791.0931.3721.8122.2282.7643.1693.5814.1444.58711 0.6970.8761.0881.3631.7962.2012.7183.1063.4974.0254.43712 0.6950.8731.0831.3561.7822.1792.6813.0553.4283.9304.3

22、1813 0.6940.8701.0791.3501.7712.1602.6503.0123.3723.8524.22114 0.6910.8681.0761.3451.7612.1452.6242.9773.3263.7874.14015 0.6900.8661.0741.3411.7532.1312.6022.9473.2863.7334.07316 0.6890.8651.0711.3371.7462.1202.5832.9213.2523.6864.01517 0.6880.8631.0691.3331.7402.1102.5672.8983.2223.6463.96518 0.687

23、0.8621.0671.3301.7342.1012.5522.8783.1973.6103.92219 0.6860.8611.0661.3281.7292.0932.5392.8613.1743.5793.88320 0.6860.8601.0641.3251.7252.0862.5282.8453.1533.5523.85021 0.6850.8591.0631.3231.7212.0802.5182.8313.1353.5273.81922 0.6850.8581.0611.3211.7172.0742.5082.8193.1193.5053.79223 0.6840.8581.060

24、1.3191.7142.0692.5002.8073.1043.4853.76724 0.6840.8571.0591.3181.7112.0642.4922.7973.0913.4673.74525 0.6840.8561.0581.3161.7082.0602.4852.7873.0783.4503.72526 0.6840.8561.0581.3151.7062.0562.4792.7793.0673.4353.70727 0.6840.8551.0571.3141.7032.0522.4732.7713.0573.4213.69028 0.6830.8551.0561.3131.701

25、2.0482.4672.7633.0473.4083.67429 0.6830.8541.0551.3111.6992.0452.4622.7563.0383.3963.659(3)點(diǎn)預(yù)測(cè)與區(qū)間預(yù)測(cè)上述方法介紹的是如何進(jìn)行點(diǎn)預(yù)測(cè)，當(dāng)求出回歸方程后，如果給定自變量X的未來(lái)值X0后，即可求出：y(/ = a+ bxo現(xiàn)實(shí)中，預(yù)測(cè)的實(shí)際值總會(huì)與預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)值產(chǎn)生或大或小的偏差，那么以一定的概率1“預(yù)測(cè)的y在y0附近變動(dòng)的范圍，稱為區(qū)間預(yù)測(cè)。在小樣本統(tǒng)計(jì)下(樣本組數(shù)n),置信水平為100 (1“)%勺預(yù)測(cè)區(qū)間為：y。' ± t (a /2,n -2) S0t (a /2,n 2)可以查

26、t檢驗(yàn)表得出，一般取a= 0.05 o2015年B業(yè)務(wù)的產(chǎn)品市場(chǎng)需求為3000萬(wàn)臺(tái)?！景咐治觥?2008年真題節(jié)選、2016年) 咨詢?nèi)藛T最終采用回歸分析法進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果是 檢驗(yàn)系數(shù) t (a/2,n 2) =2.04, Sd=140(其中 a = 0.025 , n=30)?！締?wèn)題】3.根據(jù)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)結(jié)果，分析2015年B業(yè)務(wù)產(chǎn)品需求量的區(qū)間及其可能的概率。【參考答案】該產(chǎn)品需求量的預(yù)測(cè)區(qū)間= yo' 土 t (a /2,n - 2) So=3000± 2.04 X 140= 3000±285.6即：2015年B業(yè)務(wù)產(chǎn)品需求量的預(yù)測(cè)區(qū)間在(2714.4,

27、3285.6 )內(nèi)，其可能的概率為 100 (1a) %= 100 (1 0.025 ) %= 97.5%。【案例分析】(2004年真題節(jié)選)某產(chǎn)品過(guò)去5年的銷售額與目標(biāo)市場(chǎng)人均收入的數(shù)據(jù)如表2,預(yù)計(jì)2006年該產(chǎn)品的目標(biāo)市場(chǎng)人均收入為1800元。表21999-2003歷年產(chǎn)品銷售額與目標(biāo)市場(chǎng)人均收入年份119992000200120022003產(chǎn)品銷售額(萬(wàn)元)30 135 1363840人均收入(元)10001200125013001400已知數(shù)據(jù)：1999-2003歷年產(chǎn)品銷售額的平方和為6465; 1999 2003歷年人均收入的平方和為7652500 ; 1999- 2003歷年人均

28、收入與產(chǎn)品銷售額乘積之和為222400?！締?wèn)題】1.建立一元線性回歸模型。2.進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。3.對(duì)2006年可能的銷售額進(jìn)行點(diǎn)預(yù)測(cè)?！緟⒖即鸢浮?.建立一元回歸模型：y = a+ bx其中：所以：b= ( 2224001230X 179) / (7652500 1230X 6150) = 0.025 a= 35.8 0.025 X 1230= 5.05因此，回歸方程為：y=5.05 +0.025X2.相關(guān)系數(shù)為：經(jīng)計(jì)算，得到 R= 0.997 > R.05 =0.878因此，產(chǎn)品銷售額和人均收入之間的線性關(guān)系成立。3.2006年可能的銷售額為：y = 5.05 + 0.025 X 1

29、800= 50.05 萬(wàn)元2.彈性系數(shù)法(1)收入彈性&1=購(gòu)買量的變化率/收入變化率=(A Q/Q) / (A I/I )(2)價(jià)格彈性£ p =購(gòu)買量的變化率/價(jià)格變化率=(A Q/Q) / (A P/P)(3)能源需求彈性£ e =能源消費(fèi)量發(fā)化率/國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變化率=(A E/E) / (A GDP/GDP小總結(jié)：基本公式：彈性系數(shù)=A變量變化率/B變量變化率A, B變量變化率=本年的數(shù)值上一年的數(shù)值 /上一年的數(shù)值【案例分析】(2017年真題)甲家電生產(chǎn)企業(yè)委托乙咨詢公司對(duì)本企業(yè)生產(chǎn)的某品牌家電產(chǎn)品在A地區(qū)的消費(fèi)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，并制定產(chǎn)品業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略。200

30、9- 2016年該品牌家電產(chǎn)品在 A地區(qū)的銷售價(jià)格與銷售數(shù)據(jù)如表3-1所示。表3 120092016年該品牌家電產(chǎn)品在 A地區(qū)的銷售價(jià)格和銷量年份銷售價(jià)格(元/臺(tái))銷量(萬(wàn)臺(tái))價(jià)格彈性系數(shù)2009200032.82010190035.61.712011185037.31.812012180039.2-1.8820132014179039.5-1.38178039.8-1.362015175040.92016170042.6乙咨詢公司擬采用德?tīng)柗品ǚ治鲱A(yù)測(cè)家電行業(yè)未來(lái)長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)，為甲企業(yè)制定家電產(chǎn)品業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)。具體做法是:(1)邀請(qǐng)15名技術(shù)專家召開(kāi)一次座談會(huì)；(2)在座談會(huì)上，由專

31、家填寫(xiě)個(gè)人意見(jiàn)；(3)整理匯總個(gè)人意見(jiàn)形成會(huì)議紀(jì)要及結(jié)論?！締?wèn)題】1 .計(jì)算該品牌家電產(chǎn)品 2015年，2016年的價(jià)格彈性系數(shù)。2 .如果甲企業(yè)決定在 2017年將該品牌家電產(chǎn)品價(jià)格降至1650元/臺(tái)，基于表31給出的2009年以來(lái)的數(shù)據(jù)，用價(jià)格彈性系數(shù)法預(yù)測(cè)2017年A地區(qū)該品牌家電產(chǎn)品的銷量。3 .說(shuō)明價(jià)格彈性系數(shù)的正負(fù)反映了指標(biāo)間怎樣的變動(dòng)關(guān)系?！緟⒖即鸢浮?.2015年價(jià)格彈性系數(shù)計(jì)算：(40.9 39.8 ) /39.8/(1750 1780) /1780 =1.642016年價(jià)格彈性系數(shù)計(jì)算：(42.6 40.9 ) /40.9/(1700 1750) /1750 =1.452

32、.從表中可以看出，20092016年該地區(qū)家電產(chǎn)品的價(jià)格彈性在1.361.88之間，取2009-2016年價(jià)格彈性系數(shù)的平均值1.60作為2017年的價(jià)格彈性。計(jì)算2017年該品牌家電產(chǎn)品銷量增長(zhǎng)率：如果2017年價(jià)格降低到1650元/臺(tái)，較2016年價(jià)格降低了 2.94%,那么該家電產(chǎn)品的銷量增長(zhǎng)率為：價(jià)格下降率X價(jià)格彈性系數(shù)=2.94%X 1.60 =4.7%計(jì)算2017年該家電銷量：2017年家電銷量=2016年該家電銷量X 2017年該家電需求增長(zhǎng)率= 42.6 X (1 + 4.7%) = 44.60 (萬(wàn)3 .價(jià)格彈性為負(fù)數(shù)，這反映了價(jià)格的變動(dòng)方向與需求量變動(dòng)方向相反。價(jià)格上升，需

33、求量就會(huì)下降； 價(jià)格下降，需求量就會(huì)上升。4 .消費(fèi)系數(shù)法消費(fèi)系數(shù)是指某種產(chǎn)品在各個(gè)行業(yè)(或部門、地區(qū)、人口、群體等)的單位消費(fèi)量。消費(fèi)系數(shù)法，是對(duì)某種產(chǎn)品在各個(gè)行業(yè)的消費(fèi)數(shù)量進(jìn)行分析，在了解各個(gè)行業(yè)規(guī)劃產(chǎn)量的基礎(chǔ)上，匯 總各個(gè)行業(yè)的需求量，從而得出該產(chǎn)品的總需求量。(1)根據(jù)預(yù)測(cè)樣本數(shù)據(jù)，可求得某部門的消費(fèi)系數(shù)：e，=某部門產(chǎn)品消費(fèi)量 x"該部門產(chǎn)品的產(chǎn)量 yi(2)預(yù)測(cè)各部門需求量 xJ=部門規(guī)劃生產(chǎn)量 V、' x該部門消費(fèi)系數(shù) ei(3)產(chǎn)品總需求量x'=匯各部門需求量 X、【案例分析】某地區(qū)車用汽油市場(chǎng)預(yù)測(cè)：2015年某地區(qū)各類汽車消耗車用汽油121.02萬(wàn)噸

34、。其具體消耗見(jiàn)下表， 預(yù)計(jì)2020年當(dāng)?shù)馗黝愜嚤Ｓ辛糠謩e是：私人轎車 20萬(wàn)輛，出租車5萬(wàn)輛，商務(wù)用車7萬(wàn)輛，小型摩托車等 0.5萬(wàn)輛，其它車2萬(wàn)輛。 假定各類車輛年消耗汽油不變?！締?wèn)題】請(qǐng)用消費(fèi)系數(shù)法預(yù)測(cè)2020年車用汽油需求量。2015年某地區(qū)車用汽油消費(fèi)量表類別私人轎車出租車商務(wù)用車小型摩托車其它車輛合計(jì)車輛保有量(萬(wàn)輛)6.213.345.730.241.2216.74年消耗汽油(萬(wàn)噸)19.6229.6664.860.036.85121.02【參考答案】(1)首先計(jì)算各類車年汽油消耗量：每輛私人轎車年汽油消耗量=2015年私人轎車年汽油消耗量 /私人轎車保有量= 19.62萬(wàn)噸/6.

35、21 萬(wàn)輛= 3.16噸/輛年類似，每輛出租車年汽油消耗量=8.88噸/輛年每輛商務(wù)車年汽油消耗量=11.32噸/輛年每輛小型摩托車年汽油消耗量=0.13噸/輛年每輛其它車年汽油消耗量=5.6噸/輛年(2)計(jì)算各類車2020年年汽油消耗量私人轎車年汽油消耗量=2020年私人轎車保有量X私人轎車年汽油消耗量=20萬(wàn)輛X 3.16噸= 63.2萬(wàn)噸類似，2020年出租車年汽油消耗量=44.4萬(wàn)噸2020年商務(wù)車年汽油消耗量=79.24萬(wàn)噸2020年小型摩托車年汽油消耗量=0.07萬(wàn)噸其它車輛年汽油消耗量=11.21萬(wàn)噸(3)匯總各類車輛汽油需求量：2020年車用汽油需求量為 198.1萬(wàn)噸。5 .

36、購(gòu)買力估算法(1)預(yù)測(cè)居民的預(yù)期購(gòu)買力居民的預(yù)期購(gòu)買力=居民的預(yù)期貨幣收入一稅收支付一存款凈增額一其他非商品支出【案例分析】預(yù)測(cè)某地區(qū)今后三年的空調(diào)的需求潛在量。據(jù)預(yù)測(cè)，某地區(qū)居民消費(fèi)品購(gòu)買力在今后三年每年遞增5%空調(diào)在消費(fèi)中的比重每年遞增15%目前，該地區(qū)居民消費(fèi)購(gòu)買力為300億元，空調(diào)在消費(fèi)品中的比重為4%。，空調(diào)價(jià)格為3000元/臺(tái),預(yù)計(jì)在今后三年內(nèi)無(wú)多大變動(dòng)?！締?wèn)題】試預(yù)測(cè)該地區(qū)今后三年空調(diào)的需求潛在量。【參考答案】第一年空調(diào)的需求潛在量:第二年空調(diào)的需求潛在量:第三年空調(diào)的需求潛在量:300x108x ( 1 + 5%)300x108x ( 1 + 5%)300x108x ( 1 +

37、 5%)x4%ox (1 + 15%)2x4%ox (1 + 15%)3x4%ox (1 + 15%)+ 3000 = 48300 (臺(tái))2+3000=58322 (臺(tái))3+3000=70424 (臺(tái))四、延伸預(yù)測(cè)法(移動(dòng)平均、指數(shù)平滑)1.簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法原理是對(duì)過(guò)去若干歷史數(shù)據(jù)求算術(shù)平均數(shù)，并把算術(shù)平均數(shù)作為以后時(shí)期的預(yù)測(cè)值。 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均可以表述為：其中：Ft + i是t + 1時(shí)的預(yù)測(cè)數(shù)；n是移動(dòng)時(shí)段的長(zhǎng)度。小案例：某種農(nóng)作物畝產(chǎn)量（假設(shè)：n=3）年份201120122013201420152016由廣里（萬(wàn)兀）236002586021800289003100034600（

38、1） n的選擇：n值越小，表明對(duì)近期觀測(cè)值預(yù)測(cè)的作用越重視，預(yù)測(cè)值對(duì)數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度也越快，但預(yù)測(cè)的修 勻程度較低，估計(jì)值的精度也可能降低。n值越大，預(yù)測(cè)值的修勻程度越高，但對(duì)數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)程度較慢。（n的值一般在3 200之間。）對(duì)于具有趨勢(shì)性或階躍型特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，為提高預(yù)測(cè)值對(duì)數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度，減少預(yù)測(cè)誤差，n值取較小一些。（2）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法的特點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單易行，容易掌握。缺點(diǎn)：只是在處理水平型歷史數(shù)據(jù)時(shí)才有效，在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中，歷史數(shù)據(jù)的類型遠(yuǎn)比水平型復(fù)雜，這就限制了移動(dòng)平均法的應(yīng)用范圍。【案例分析】洗衣機(jī)銷售量預(yù)測(cè)。某商場(chǎng)某年 1 - 12月洗衣機(jī)銷售量如下表所示?！締?wèn)題】請(qǐng)用簡(jiǎn)

39、單移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)下一年第一季度該商場(chǎng)的洗衣機(jī)銷售量（n= 3）。移動(dòng)平均法計(jì)算表序號(hào)月份實(shí)際銷售量（臺(tái)）3個(gè)月移動(dòng)平均預(yù)測(cè)1153一22463328一443542554836665037773844883445994841101064431111455212124256【參考答案】次年1月洗衣機(jī)銷量：（64+45+42） /3 =50 （臺(tái)）次年2月洗衣機(jī)銷量：（45+42+50） /3 =46 （臺(tái)）次年3月洗衣機(jī)銷量：（42+50+46） /3 =46 （臺(tái)）下一年第一季度洗衣機(jī)銷售量預(yù)測(cè)為：50 + 46+ 46 = 142 （臺(tái)）思考：時(shí)效性問(wèn)題！為了使預(yù)測(cè)更符合當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)，可以采

40、用加權(quán)移動(dòng)平均法。即將不同時(shí)期的序列給予不同的權(quán)重。如對(duì)預(yù)測(cè)的前一期、前二期和前三期分別賦予3.2.1的權(quán)重，則：Q= （ 64+2X45+3X42） /6 =47 （臺(tái)）Q= （ 45+2X42+3X47） /6 =45 （臺(tái)）Q= （ 42+2X47+3X45） /6 =45 （臺(tái)）則下一年第一季度洗衣機(jī)銷售量預(yù)測(cè)為：47 + 45+45= 137 （臺(tái)）2.指數(shù)平滑法對(duì)時(shí)間序列X1、X2、X3，Xt, 一次平滑指數(shù)公式為：Ft=aXt+ （1 a） Ft 1式中：a是平滑系數(shù)，0<a<1；Xt是歷史數(shù)據(jù)序列X在t時(shí)的觀測(cè)值；Ft和Ft 1是t時(shí)和t 1時(shí)的平滑值。預(yù)測(cè)模型：X

41、' t + 1=FtFt=aXt+ （1a） Ft 1（1） a值的確定：觀測(cè)值呈較穩(wěn)定的水平發(fā)展，a值取 0.1 -0.3之間；觀測(cè)值波動(dòng)較大時(shí)，a值取 0.30.5之間；觀測(cè)值呈波動(dòng)很大時(shí)，a值取 0.50.8之間。（2）初始值F。的確定：當(dāng)時(shí)間序列期數(shù)在 20個(gè)以上時(shí)，初始值 Fa對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響很小，可用第一期的觀測(cè)值代替，即F。=X;當(dāng)時(shí)間序列期數(shù)在 20個(gè)以下時(shí)，初始值F。對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果有一定影響，可取前3 5個(gè)觀測(cè)值的平均值代替，如：Fg=（X1+X2+X3） /3月份時(shí)序t月消費(fèi)Xt （萬(wàn)噸）一次指數(shù)平滑值 R預(yù)測(cè)值035.121131.6734.0935.122233.9

42、934.0634.093339.7135.7534.064439.7136.9435.755540.2937.9436.946640.4738.7037.947:7 J37.0738.2138.708839.0538.4638.219940.5939.1038.46101041.9539.9539.10111144.0341.1839.95121250.3143.9241.18第二年1月1343.92（3）適用：一次指數(shù)平滑法適用于市場(chǎng)觀測(cè)呈水平波動(dòng)，無(wú)明顯上升或下降趨勢(shì)情況下近期或短期的預(yù)測(cè)?！景咐治觥浚?007年真題節(jié)選）W廠生產(chǎn)A產(chǎn)品。鑒于目前的市場(chǎng)態(tài)勢(shì)，該廠擬調(diào)整 2007年二季度的

43、生產(chǎn)計(jì)劃。為此，委托 Y咨詢公 司對(duì)該廠所在地區(qū)的 A產(chǎn)品的銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)。丫公司根據(jù)本公司目前僅有的行業(yè)統(tǒng)計(jì)信息庫(kù)，統(tǒng)計(jì)了 W 廠所在地區(qū)2006年10月2007年3月的A產(chǎn)品銷售量，見(jiàn)表 2 1。【問(wèn)題】2.采用一次指數(shù)平滑法，預(yù)測(cè)該地區(qū)2007年4月的A產(chǎn)品銷售量（平滑系數(shù)取0.3,初始值取前3個(gè)觀測(cè)值的平均值）。表2-1W廠所在地區(qū)A產(chǎn)品銷售量（單位：萬(wàn)臺(tái)）時(shí)間2006年10月2006年11月2006年12月2007年1月2007年2月2007年3月銷WS 5.545.755.595.336.066.57【參考答案】2. (1)初始平滑值 Fq= (5.54 + 5.75 +5.59

44、) /3 = 5.627（2）由指數(shù)平滑法公式得出:F1=0.3 X 5.54F2= 0.3 X 5.75F3= 0.3 X 5.59F4= 0.3 X 5.33F5= 0.3 X 6.06F6= 0.3 X 6.57十 (1-0.3 )十 (1-0.3 )十 (1-0.3 )十 (1-0.3 )十 (1-0.3 )十 (1-0.3 )X 5.627 = 5.601X 5.601 = 5.646X 5.646 = 5.629X 5.629 = 5.539X 5.539 = 5.695X 5.695 = 5.958又因?yàn)閄7' = F6,所以：2007年4月的A產(chǎn)品銷售量為5.96萬(wàn)臺(tái)。

45、【案例分析】（2011年真題節(jié)選）某企業(yè)主要生產(chǎn) A、B兩種產(chǎn)品，近期擬投資建設(shè)生產(chǎn)C產(chǎn)品的項(xiàng)目，其財(cái)務(wù)基準(zhǔn)益率為10%表2 2010年7 12月X產(chǎn)品的銷售額789101112X產(chǎn)品銷售額/萬(wàn) 元110135160200230270咨詢公司工作過(guò)程中，甲咨詢工程師提出如下觀點(diǎn)：（3）對(duì)C產(chǎn)品進(jìn)行短期市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)，宜采用定性預(yù)測(cè)方法?！締?wèn)題】2 .用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法預(yù)測(cè) 2011年前2個(gè)月X產(chǎn)品的市場(chǎng)銷售額（n=3）。3 .指出甲咨詢工程師的各觀點(diǎn)是否正確，并說(shuō)明理由。【參考答案】4 .用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法預(yù)測(cè) 2011年前2個(gè)月X產(chǎn)品的市場(chǎng)銷售額（n=3）。2011年1月X產(chǎn)品的市場(chǎng)銷售額=（ 20

46、0+230 + 270） /3= 233萬(wàn)元。2011年2月X產(chǎn)品的市場(chǎng)銷售額=( 230+270 + 233) /3=244萬(wàn)元。5 .甲咨詢工程師的第三個(gè)觀點(diǎn)：對(duì)C產(chǎn)品進(jìn)行短期市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)，宜采用定性預(yù)測(cè)方法。不正確。理由：定性預(yù)測(cè)方法不能對(duì)C產(chǎn)品進(jìn)行短期市場(chǎng)預(yù)測(cè)，可以進(jìn)行長(zhǎng)期市場(chǎng)預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)方法適用范圍/E里分析方法因果分析法回歸分析法短、中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)消費(fèi)系數(shù)法短、中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)彈性系數(shù)法中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)購(gòu)買力估算法短、中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)延伸預(yù)測(cè)法移動(dòng)平均法近期或短期預(yù)測(cè)指數(shù)平滑法近期或短期預(yù)測(cè)成長(zhǎng)曲線模型J短、中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)定性分析方法專家預(yù)測(cè)法長(zhǎng)期預(yù)測(cè)類推預(yù)測(cè)法長(zhǎng)期預(yù)測(cè)征兆預(yù)測(cè)法長(zhǎng)期預(yù)測(cè)點(diǎn)面聯(lián)想法小提示：指數(shù)平

47、滑法的思路(1)明確樣本數(shù)量，求得 Fo；(2)尋找到 a ,并列式：Fi= a Xi+ (1-a) Fo；(3)依次細(xì)心計(jì)算到需要的Fn,且Fn=Xn+1。五、競(jìng)爭(zhēng)能力分析1 .行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)分析(1)四種行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)特征結(jié)構(gòu)特征“全競(jìng)1寡頭壟斷雙頭壟斷完全壟斷集中度大量公司一些公司兩冢公司一家公司進(jìn)入和退出障礙年障礙1明顯障礙嚴(yán)重障礙產(chǎn)品差異同質(zhì)產(chǎn)品有潛在的產(chǎn)品差異可能信息完全信息流1信息不能完全獲得（1橫向因素：行業(yè)新進(jìn)入者的威脅。橫向因素：替代品的威脅。橫向因素：現(xiàn)有企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)?？v向因素：供應(yīng)商討價(jià)還價(jià)的能力。縱向因素：客戶討價(jià)還價(jià)的能力。行業(yè)新進(jìn)入者的威脅大小取決于行業(yè)的進(jìn)入障礙和可能

48、遭遇的現(xiàn)有企業(yè)的反擊策略。替代品的威脅主要包括：替代品在價(jià)格上的競(jìng)爭(zhēng)力、替代品質(zhì)量和性能的滿意度、客戶轉(zhuǎn)向替代品的 難易程度?，F(xiàn)有企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)：五因素中最重要的競(jìng)爭(zhēng)力量。2 .競(jìng)爭(zhēng)能力分析企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力分析，主要基于企業(yè)內(nèi)部要素進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。（1）競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)矩陣（會(huì)應(yīng)用?。┦峭ㄟ^(guò)分析企業(yè)的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，行業(yè)內(nèi)關(guān)鍵戰(zhàn)略因素的評(píng)價(jià)比較，為企業(yè)制定戰(zhàn)略提供一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu) 勢(shì)分析工具。首先確定行業(yè)中的關(guān)鍵戰(zhàn)略因素。根據(jù)每個(gè)因素對(duì)在該行業(yè)中成功經(jīng)營(yíng)的相對(duì)重要程度，確定每個(gè)因素的權(quán)重，從0 （最不重要）到1 （最重要），權(quán)重和為 1。篩選出主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，按每個(gè)指標(biāo)對(duì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)分。對(duì)各競(jìng)爭(zhēng)者在每個(gè)要素上的能力的進(jìn)行

49、評(píng)價(jià)打 分。1表不最弱，2表不較弱，3表不相同，4表本較強(qiáng)，5表小最強(qiáng)。將各要素的評(píng)價(jià)值與相應(yīng)的權(quán)重相乘，得出各競(jìng)爭(zhēng)者在相應(yīng)戰(zhàn)略要素上的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱的加權(quán)評(píng)分值。計(jì)算得到企業(yè)的總加權(quán)分，比較總加權(quán)分就可以確定處于競(jìng)爭(zhēng)能力最強(qiáng)和最弱地位的公司，以及被 評(píng)價(jià)公司之間的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的差異。關(guān)鍵因素權(quán)重色樂(lè)商城淘寶商城蘇寧易購(gòu)易迅網(wǎng)，平分加權(quán)分?jǐn)?shù)評(píng)分加權(quán)分?jǐn)?shù)評(píng)分加權(quán)分?jǐn)?shù)評(píng)分加權(quán)分?jǐn)?shù)市場(chǎng)份額0.230.640.820.41.50.3價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力0.240.830.630.630.6營(yíng)銷0.130.340.430.320.2產(chǎn)品質(zhì)量0.1540.640.640.630.45用戶忠誠(chéng)度0.130.340.430.320.2物流配送一0.1540.630.4530.4520.3售后服務(wù)0.120.230.330.320.2總計(jì)1.03.43.552.952.25（2）核心競(jìng)爭(zhēng)力分析核心競(jìng)爭(zhēng)能力是企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中比其他企業(yè)擁有更優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵資源或活動(dòng)。 不同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)成功關(guān)鍵因素的類型：行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵成功要素技術(shù)交科研專家、科技創(chuàng)新能力、產(chǎn)品創(chuàng)新能力、在既定技術(shù)上的應(yīng)用能力、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷能 力等制造類生產(chǎn)成本低、生產(chǎn)能力利用率高、勞工技能高、產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力強(qiáng)等資源加工類自然資源的控制能力、財(cái)務(wù)融資能力、成本控制能力日用消費(fèi)品 制造品質(zhì)管理、品牌建設(shè)、