季節(jié)性商品的生產(chǎn)計劃.

1、季節(jié)性商品的生產(chǎn)計劃摘要關(guān)鍵詞：曲線回歸 多目標規(guī)劃 離差程度本論文針對生產(chǎn)銷售方案的制訂建立了五個模型。模型一，二都是最優(yōu)化模型，它們是站在不同角度來預測最大利潤化問題，模型三，四是兼顧多方面來考慮，達到均衡銷售的最優(yōu)模型，模型五是公司給營銷部創(chuàng)承包模型，這五個模型彼此獨立，又相互影響。首先通過spss軟件根據(jù)所給的數(shù)據(jù)擬合相應(yīng)的回歸方程，得到各個附表擬合函數(shù)的擬合優(yōu)度都在0.99以上，并且可以在相應(yīng)的擬合函數(shù)圖像可以直觀比較。針對問題一，在公司利潤最大化的前提下制定生產(chǎn)銷售方案，我們將公司利潤作為目標函數(shù)，經(jīng)分析知公司利潤=計劃內(nèi)的銷售額生產(chǎn)成本銷售經(jīng)費+營銷部門返回的利潤，將公司的生產(chǎn)年

2、限和意向簽約量以及計劃外的最大銷售量作為約束條件建立模型再用LINGO軟件求解的公司的最大利潤為1126.770萬元。針對問題二只追求營銷部門的利潤極大化，將營銷部門的利潤作為目標函數(shù)，經(jīng)分析可得營銷部門的利潤=發(fā)放經(jīng)費+計劃外的銷售額總的宣傳費上繳利潤，約束條件與問題一相同，用LINGO編程求解得營銷部門的最大利潤為785.0073萬元。針對問題三，同時考慮問題一問題二的多目標規(guī)劃，我們通過賦權(quán)將兩個目標函數(shù)聯(lián)系起來，約束條件基本相同，用LINGO求解的公司的利潤為1075.080萬元。營銷部門的利潤為784.8720萬元。針對問題四，在問題三的基礎(chǔ)上還要考慮客戶需求，盡量做到均衡銷售，我們

3、引用的離差程度這個概念，也即把問題轉(zhuǎn)化為同時追求公司，營銷部以及客戶三者與期望的最小離差，其中客戶離差程度=（實際銷售量客戶期望值）2/客戶期望值，公司離差程度=（實際利潤最大利潤）2/最大利潤，同理營銷部離差程度=（實際利潤最大利潤）/最大利潤，同樣采用賦權(quán)的方法將三個目標函數(shù)結(jié)合起來，利用LIN夠軟件求解得到此時的銷售方案，公司利潤營銷部門的利潤分別為1070.644、784.8720萬元。針對問題五，基于問題二作價格調(diào)整經(jīng)分析可知產(chǎn)品的銷售量的變動率是單位價格單位價格變動率的2倍，據(jù)此我們可以求出定價后營銷部門的利潤=原來的計劃外銷售額*（1+2價格變動率）*（1+價格變動率）+發(fā)放經(jīng)費

4、總宣傳費上繳利潤，用LINGO軟件求解得845.9766萬元。 最后，我們還對模型進行了評價，使模型更接近現(xiàn)實，更具有普遍性和適用性。二條件假設(shè)和符號約定2.1條件假設(shè)： 宏宇電器公司及周圍環(huán)境保持穩(wěn)定，且市場保持穩(wěn)定； 宏宇電器公司所生產(chǎn)的產(chǎn)品均符合國家標準； 營銷部的支出只有宣傳費用和向企業(yè)繳納的利潤； 生產(chǎn)量，需求量，銷售量的函數(shù)都看成是連續(xù)函數(shù)； 公司的生產(chǎn)量與銷售量相等，即生產(chǎn)出的產(chǎn)品就能銷售出去2.2符號約定： 銷售額隨銷售量的變化函數(shù)； 生產(chǎn)成本隨銷售量的變化函數(shù) 公司向營銷部發(fā)放經(jīng)費隨計劃內(nèi)銷售額變化函數(shù)； 營銷部向企業(yè)上繳利潤隨計劃外銷售量的變化函數(shù)； 宣傳費用隨銷售量的變化

5、函數(shù)； 第種產(chǎn)品計劃外最大銷售量； 第種產(chǎn)品最大意向銷售量； 第種產(chǎn)品銷售給第個客戶的數(shù)量； 第種產(chǎn)品對應(yīng)第個客戶的銷售數(shù)量期望； 第種家電的總銷售量； 第種產(chǎn)品的計劃外銷售量；一、問題重述 對于一個企業(yè)來說，追求利潤最大化是其生存之本，但根據(jù)生產(chǎn)能力與市場需求制定合理的生產(chǎn)銷售方案是企業(yè)面臨的一大難題。一般的企業(yè)投資生產(chǎn)已簽約或有意向簽約的計劃內(nèi)產(chǎn)品和一定量的計劃外產(chǎn)品承包給營銷部門進行計劃外銷售，再收取一定利潤。對于計劃內(nèi)的產(chǎn)品企業(yè)給給營銷部門根據(jù)銷售量發(fā)放經(jīng)費（包括工資及宣傳費）。 現(xiàn)有宏宇電器公司可生產(chǎn)十種型號的小家電，其中包括：三種不同大小的熱水壺、三種不同大小的豆?jié){機、四種不同大小

6、的電飯煲。廠家的年最大生產(chǎn)能力為熱水壺50（千個），豆?jié){機65（千個），電飯煲62（千個）。十種小家電各自的生產(chǎn)成本、已簽約合同量、意向簽約量及其簽約概率都已知，其中意向簽約量又受到每家客戶的最大簽約量的限制。另外公司對于計劃內(nèi)的發(fā)放經(jīng)費、銷售部門給企業(yè)上繳的計劃外的利潤以及計劃外的銷售概率都已知?，F(xiàn)有五解決個問題問題1、在公司的利潤達到最大的情況下制定生產(chǎn)銷售方案；問題2、使營銷部的總收入極大化，制定生產(chǎn)銷售方案；問題3、兼顧公司和營銷部二者的利益，制定生產(chǎn)銷售方案；問題4、兼顧營銷部、公司以及客戶的需求，盡量做到均衡銷售；問題5、營銷部可對計劃外的產(chǎn)品自行定價，單位產(chǎn)品的價格上升或下降5%

7、，則三類小家電的可能銷售量相應(yīng)的減少或增加10%，制定銷售部總收入最大的定價以及生產(chǎn)方案。二條件假設(shè)和符號約定2.1條件假設(shè)： 宏宇電器公司及周圍環(huán)境保持穩(wěn)定，且市場保持穩(wěn)定； 宏宇電器公司所生產(chǎn)的產(chǎn)品均符合國家標準； 營銷部的支出只有宣傳費用和向企業(yè)繳納的利潤； 生產(chǎn)量，需求量，銷售量的函數(shù)都看成是連續(xù)函數(shù)； 公司的生產(chǎn)量與銷售量相等，即生產(chǎn)出的產(chǎn)品就能銷售出去2.2符號約定： 銷售額隨銷售量的變化函數(shù)； 生產(chǎn)成本隨銷售量的變化函數(shù) 公司向營銷部發(fā)放經(jīng)費隨計劃內(nèi)銷售額變化函數(shù)； 營銷部向企業(yè)上繳利潤隨計劃外銷售量的變化函數(shù)； 宣傳費用隨銷售量的變化函數(shù)； 第種產(chǎn)品計劃外最大銷售量； 第種產(chǎn)品

8、最大意向銷售量； 第種產(chǎn)品銷售給第個客戶的數(shù)量； 第種產(chǎn)品對應(yīng)第個客戶的銷售數(shù)量期望； 第種家電的總銷售量； 第種產(chǎn)品的計劃外銷售量；三、問題分析 制定生產(chǎn)、銷售方案的過程就是一個優(yōu)化過程，若只追求企業(yè)或某個部門的利益最大化則是單目標規(guī)劃問題，若兼顧企業(yè)、部門或市場需求則是多目標規(guī)劃。首先可以用SPSS軟件分別對每種家電的生產(chǎn)成本、宣傳費用、銷售額以及企業(yè)向行銷部發(fā)放的經(jīng)費和銷售部上繳利潤進行回歸預測，得出相對較準確的擬合函數(shù)。針對問題一追求公司利潤最大化，我們分析得到公司的利潤 = 計劃內(nèi)的銷售額 - 成產(chǎn)總成本 - 計劃內(nèi)的宣傳費 + 營銷部門返回的利潤，列出表達式構(gòu)成目標函數(shù)，再考慮將公

9、司的生產(chǎn)能力意向簽約客戶的最大簽約量以及計劃外的最大銷售量作為約束條件構(gòu)成模型，用LINGO軟件編程求解。針對問題二，找出銷售部門的收入支出找到銷售部門的利潤 = 銷售經(jīng)費 + 計劃外的銷售額 - 總的宣傳費，列出表達式作為目標函數(shù)，約束條件與問題一基本相同。 問題三是多目標規(guī)劃問題，同時追求公司和營銷部的利益最大化，我們可以采用賦權(quán)的方法將兩個目標聯(lián)系起來作為一個目標函數(shù)，約束條件同上。問題四要在問題三的基礎(chǔ)上考慮客戶需求盡量做到均衡銷售，滿足客戶需求就是盡量使不確定的銷售量在客戶需求的期望值左右，再采用賦權(quán)方法處理三個目標的規(guī)劃問題。問題五是基于問題二之上討論產(chǎn)品單價的變動對銷售量以及銷售

10、額的影響，通過分析可知銷售量的比率是價格變動比率的兩倍，我們可根據(jù)價格與銷售量的變動關(guān)系列出營銷部的利潤表達式求得營銷部利益最大化。四模型建立與求解4.1 回歸預測4.1.1 對小家電的成本進行回歸分析 用SPSS軟件對十種小家電產(chǎn)量與成本關(guān)系表進行分析，輸入數(shù)據(jù)后選擇分析項，AnalyzeRegressionCane Estimation,我們用三次回歸方程Cubic擬合，結(jié)果如下：圖4.1.1 運行結(jié)果見附錄六經(jīng)分析得一次線性的多重判定系數(shù) = 0.98620，方差分析表明:F=643.31625 P= 0.0000三次擬合的多重判定系數(shù) =0.99988（近似于1），方差分析表明:F=1

11、9778.14117 P= 0.0000三次擬合度較好,測成本的預測方程為 同理可得其他類型的家電的成本回歸方程為 【=0.99260 F=28571.12621】 【=0.99988 F=20022.02442】 【= 0.99975 F= 9441.43044】 【=0.99960 F=5801.26481】 【= 0.99977 F=9939.18132】 【=0.99921 F=2948.84021】 【=0.99921 F =2948.8402】 【=0.99921 F =2965.3216】 【=0.99921 F = 2967.8529】4.1.2 宣傳費隨銷售量的變化用SPSS

12、軟件對十種小家電宣傳費于銷售量表進行分析，輸入數(shù)據(jù)后選擇分析項，AnalyzeRegressionCane Estimation,我們用一次線性回歸方程lineer和三次回歸方程Cubic擬合，結(jié)果如下：圖4.1.2 運行結(jié)果見附錄 經(jīng)分析得一次線性的多重判定系數(shù) = 0.98585，方差分析表明:F=626.88698 P= 0.0000三次回歸的多重判定系數(shù) = 0.99973（近似于1），方差分析表明:F= 8674.80227 P= 0.0000明顯三次回歸方程擬合度較好,成本的預測方程為 同理可得其他類型的家電的宣傳費回歸方程為 【=0.99977 F=10230.46540】 【=

13、0.99973 F=8723.19681】 【=0.99947 F=4424.27639】 【=0.99922 F=2974.74038】 【=0.99951 F=4759.07807】 【=0.99905 F=2465.14860】 【=0.99906 F=2481.87052】 【=0.99906 F=2472.11839】 【=0.99907 F=2505.87468】4.1.3銷售額隨訂購量的變化用SPSS軟件對十種小家電宣傳費于銷售量表進行分析，輸入數(shù)據(jù)后選擇分析項，AnalyzeRegressionCane Estimation,我們用三次回歸方程Cubic擬合，結(jié)果如下：圖4.1

14、.3 銷售額隨訂購量的變化趨勢 運行結(jié)果見附錄 經(jīng)分析得多重判定系數(shù) =0.99969（近似于1），方差分析表明:F=7491.22454 P= 0.0000擬合度很好,成本的預測方程為：同理可得其他類型的家電的宣傳費回歸方程為 【=0.99983 F=13594.43327】 【=0.99969 F=7509.59933】 【=0.99977 F=10311.40595】 【= 0.99989 F=21189.87044】 【= 0.99986 F= 16563.46932】 【=0.99988 F=19770.90788】 【=0.99991 F=24728.98848】 【=0.9984

15、3 F=1483.33381】 【=0.99989 F=21733.12686】4.1.4計劃內(nèi)銷售產(chǎn)品的經(jīng)費變化用SPSS軟件對十種小家電宣傳費于銷售量表進行分析，輸入數(shù)據(jù)后選擇分析項，AnalyzeRegressionCane Estimation,我們用三次回歸方程Cubic擬合，結(jié)果如下：圖4.1.4 發(fā)放經(jīng)費隨計劃內(nèi)銷售量變化趨勢運行結(jié)果見附錄一 經(jīng)分析得多重判定系數(shù) =0.99969（近似于1），方差分析表明:F=7491.22454 P= 0.0000擬合度很好,成本的預測方程為：同理可得其他類型的家電的宣傳費回歸方程為 【=0.99524 F=487.46724】 【=0.99

16、525 F=488.56855】 【=0.99341 F=351.97010】 【=0.99257 F=311.71378】 【=0.99370 F=368.28872】 【=0.99232 F=301.63680】 【=0.99245 F=306.78747】 【=0.99237 F=303.46873】 【=0.99253 F=309.90105】4.1.5計劃外銷售部向企業(yè)交納利潤的變化用SPSS軟件對十種小家電宣傳費于銷售量表進行分析，輸入數(shù)據(jù)后選擇分析項，AnalyzeRegressionCane Estimation,我們用三次回歸方程Cubic擬合，結(jié)果如下：圖4.1.5運行結(jié)果

17、見附錄 經(jīng)分析得多重判定系數(shù) =0.99969（近似于1），方差分析表明:F=7491.22454 P= 0.0000擬合度很好,成本的預測方程為：同理可得其他類型的家電的宣傳費回歸方程為 【=0.99889 F=2105.03727】 【=0.99692 F= 754.09945】 【=.99823 F= 1313.82520】 【= 0.99900 F=2342.60173】 【=0.99837 F=1425.30751】 【=0.99987 F=17326.44063】 【=0.99879 F=1932.01155】 【=0.99926 F=3133.79768】 【=0.99880 F

18、=1939.33504】4.2問題一的求解4.2.1模型一的建立僅考慮公司利益建立基于單目標的非線性規(guī)劃模型。該模型強制約束商品銷售小于其生產(chǎn)能力及客戶需求。根據(jù)公司實際的資金支出與流入的實際情況，求得公司凈收入最大化。公司的資金流入與支出之差即為公司最終獲得的利潤。對于公司來說，其需承擔所有產(chǎn)品的生產(chǎn)費，并且得支付給營銷部計劃內(nèi)銷售的宣傳費；其獲得計劃內(nèi)銷售的銷售額以及計劃外宣傳部上繳的利潤。所以該模型的目標是公司的凈收入。各類小家電的銷售量需滿足一定的約束條件：1、三類小家電的年最大生產(chǎn)能力分別為：熱水壺50千件；豆?jié){機65千件；電飯煲62千件。則三類小家電的銷售量應(yīng)受其生產(chǎn)能力限制。2、

19、基于意向簽約顧客對每種小家電均存在最大簽約量，則對于每種小家電而言，其對應(yīng)的意向銷售量應(yīng)不大于各種小家電的最大意向簽約量。3、對于計劃外銷售而言，各種小家電存在最大可能簽約量，則每種小家電言對應(yīng)的計劃外銷售量應(yīng)不大于其的最大可能簽約量。4.2.2模型一的求解通過上面的分析結(jié)合目標函數(shù)及約束條件，建立單目標的非線性規(guī)劃如下：利用附錄一LINGO程序求得其規(guī)劃結(jié)果為：公司的最大利潤為：1126.770萬元。各種小家電的具體銷售情況如下表：表4.2.1 （單位：千件）家電12345678910已 簽820101020151117105意 向03055241030計劃外00000000004.3問題二

20、的求解4.3.1模型二的建立僅考慮營銷部利益建立基于單目標的非線性規(guī)劃模型。該模型強制約束商品銷售小于其生產(chǎn)能力及客戶需求。根據(jù)營銷部實際的資金支出與流入的實際情況，求得營銷部凈收入極大化。營銷部的資金流入與支出之差即為營銷部最終獲得的利益。在計劃內(nèi)銷售方面，營銷部從公司獲得計劃內(nèi)相關(guān)經(jīng)費，但其已提前支付了相關(guān)的宣傳費；在計劃外銷售方面；營銷部獲得相應(yīng)的銷售額，但必須向企業(yè)繳納部分利潤。所以該模型的目標是營銷部的凈收入。各類小家電的銷售量需滿足一定的約束條件：1、三類小家電的年最大生產(chǎn)能力分別為：熱水壺50千件；豆?jié){機65千件；電飯煲62千件。則三類小家電的銷售量應(yīng)受其生產(chǎn)能力限制。2、基于意

21、向簽約顧客對每種小家電均存在最大簽約量，則對于每種小家電而言，其對應(yīng)的意向銷售量應(yīng)不大于各種小家電的最大意向簽約量。3、對于計劃外銷售而言，各種小家電存在最大可能簽約量，則每種小家電言對應(yīng)的計劃外銷售量應(yīng)不大于其的最大可能簽約量。4.3.2模型二的求解通過上面的分析結(jié)合目標函數(shù)及約束條件，建立單目標的非線性規(guī)劃如下：利用附錄二LINGO程序求得其規(guī)劃結(jié)果為：營銷部的最大利潤為：785.0073萬元。各種小家電的具體銷售情況如下表：表4.3.1 （單位：千件）家電12345678910已 簽820101020151117105意 向3305524034計劃外24014340404.4問題三的求解

22、4.4.1模型三的建立兼顧公司和營銷部二者利益建立多目標的非線性規(guī)劃模型。該模型考慮到公司與營銷部利益的權(quán)重，其二者權(quán)重設(shè)定為0.5 : 0.5，并強制各種小家電銷售量滿足一定約束情況，求得二者利益與權(quán)重乘積之和達到最大。公司與營銷部單個利益函數(shù)分別在問題一二中已給出，并且二者的利益均受同一銷售群體影響，故其二者制約條件相同，因需兼顧到公司和營銷部的二者利益，則二者權(quán)衡利益應(yīng)為公司的凈收入與其對應(yīng)權(quán)重之積加之以營銷部的凈收入與其對應(yīng)權(quán)重之積，即為該模型所的規(guī)劃目標。各類小家電的銷售量需滿足一定的約束條件。1、三類小家電的年最大生產(chǎn)能力分別為：熱水壺50千件；豆?jié){機65千件；電飯煲62千件。則三

23、類小家電的銷售量應(yīng)受其生產(chǎn)能力限制。2、基于意向簽約顧客對每種小家電均存在最大簽約量，則對于每種小家電而言，其對應(yīng)的意向銷售量應(yīng)不大于各種小家電的最大意向簽約量。3、對于計劃外銷售而言，各種小家電存在最大可能簽約量，則每種小家電言對應(yīng)的計劃外銷售量應(yīng)不大于其的最大可能簽約量。4.4.2 模型三的求解通過上面的分析結(jié)合目標函數(shù)及約束條件，建立多目標的非線性規(guī)劃如下：利用附錄三LINGO程序求得其規(guī)劃結(jié)果為：公司的最大利潤為：1075.080萬元。營銷部的最大利潤為：785.0000萬元。小家電的具體銷售情況如下表：表4.4.1 （單位：千件）家電12345678910已 簽82010102015

24、1117105意 向03255241000計劃外00000.259005004.5問題四的求解4.5.1各客戶對應(yīng)需求量數(shù)據(jù)處理兼顧公司、營銷部的利益以及客戶的需求，對于公司和營銷部這個整體而言，其整體利益僅為對應(yīng)的銷售額減去相應(yīng)的成本費與宣傳費，而上繳費用及發(fā)放經(jīng)費均為整體的內(nèi)部資金調(diào)動，不影響整體利益，則可將計劃外的歸為一個客戶，則可求得六個客戶對各種小家電的訂購量的相應(yīng)期望值，如下表：表4.5.112345678910b10.90.40.450000.71.71.70b21.051.051.050000.61.950.81.3b30001.250.80.50000b40000.82.15

25、0.30000b50000000.71.7501.1wai1.81.82.11.91.812.32.81.21.5并且六個客戶對各種小家電的相應(yīng)最大訂購量如下表：表4.5.212345678910b11.51100012.520b21.5210001412b300031.510000b400023.510000b500000023.502wai44444445334.5.2模型四的建立與求解為了兼顧公司、營銷部的利益以及客戶的需求，則對于客戶盡量使其銷售量接近于其期望量，對于公司和營銷部整體而言，其獲得利益應(yīng)接近于其最大銷售量。則可為該模型定義整體滿意度函數(shù)為：則該模型的目標就是求得在相關(guān)約定

26、下整體的滿意度達到最大。各類小家電的銷售量需滿足一定的約束條件。1、三類小家電的年最大生產(chǎn)能力分別為：熱水壺50千件；豆?jié){機65千件；電飯煲62千件。則三類小家電的銷售量應(yīng)受其生產(chǎn)能力限制。2、基于六個客戶對每種小家電均存在最大簽約量，則對于每種小家電而言，其各個客戶的銷售量應(yīng)不大于客戶的最大意向簽約量。通過上面的分析結(jié)合目標函數(shù)及約束條件，建立多目標的非線性規(guī)劃如下：利用附錄四LINGO程序求得其規(guī)劃結(jié)果為：公司利益為：1070.644萬元；營銷部的利益為：784.8720萬元。小家電的具體銷售情況如下表：表4.5.3 （單位：千件） 家電客戶1234567891010.8940.4010.

27、4500000.5631.9941.400021.0431.0530.5000000.4822.2870.6590.95830001.2750.9440.532000040000.8162.5370.319000050000000.5632.05200.81061.7881.8052.1031.9382.1241.0621.8503.2840.9891.1054.6問題五的求解模型五的建立與求解僅考慮營銷部利益建立基于價格浮動的單目標規(guī)劃。由于自行定價后三類家電的銷售量隨著每單位產(chǎn)品銷量的價格變動，相應(yīng)的變動關(guān)系為：當價格變動率為p，銷售量變動率2*p, 營銷部的資金流入與支出之差即為營銷部最

28、終獲得的利益。在計劃內(nèi)銷售方面，營銷部從公司獲得計劃內(nèi)相關(guān)經(jīng)費，但其已提前支付了相關(guān)的宣傳費；在計劃外銷售方面；營銷部獲得相應(yīng)的銷售額，但必須向企業(yè)繳納部分利潤。則可得到營銷部獲得利益函數(shù)，即模型的目標。各類小家電的銷售量需滿足一定的約束條件：1、三類小家電的年最大生產(chǎn)能力分別為：熱水壺50千件；豆?jié){機65千件；電飯煲62千件。則三類小家電的銷售量應(yīng)受其生產(chǎn)能力限制。2、基于意向簽約顧客對每種小家電均存在最大簽約量，則對于每種小家電而言，其對應(yīng)的意向銷售量應(yīng)不大于各種小家電的最大意向簽約量。3、對于計劃外銷售而言，各種小家電存在最大可能簽約量，則每種小家電言對應(yīng)的計劃外銷售量應(yīng)不大于其的最大可

29、能簽約量。通過分析結(jié)合目標函數(shù)及相關(guān)約束條件，建立基于價格浮動單目標非線性規(guī)劃如下：利用附錄五LINGO程序求得其規(guī)劃結(jié)果為：營銷部的最大利潤為：845.9766萬元。各種小家電的具體銷售情況如下表：表4.6.1 （單位：千件）家電12345678910已 簽820101020151117105意 向0325524034計劃外034143404五、模型評價 本文針對五個問題建立了五個模型，較合理的制定的五種情況下的生產(chǎn)銷售方案，但模型中也存在一些不合理的地方。一、 模型優(yōu)點1、采用SPSS軟件簡單準確的對相關(guān)數(shù)據(jù)進行回歸預測 2、引用離差程度概念，能較好的考慮公司、銷售部和客戶三者之間的利益關(guān)

30、系。 二、模型缺點 1、企業(yè)的生產(chǎn)銷售本來就要受到很多因素的影響，我們只有在不考慮其他影響因素的前提下對生產(chǎn)銷售進行分析。 2、對表格的回歸預測有一定誤差，只能在某種程度上相信并采用其預測值。 3、采用賦權(quán)重的方法分析多目標規(guī)劃問題時只能認為規(guī)定子目標之間的優(yōu)先重要性，但現(xiàn)實中的這些目標之間的關(guān)系更為復雜。參考文獻：1賈俊平，何曉群，金勇進，統(tǒng)計學(第三版)M，北京：中國人民大學出版社，20062謝金星，薛毅，優(yōu)化建模與LINDO/LONGO軟件M，北京：清華大學出版社，2005,73張文彤，SPSS統(tǒng)計分析高級教程M，北京：高等教育出版社，2004,9附錄.附錄一 （問題一相關(guān)LINGO程序

31、）!與該程序相關(guān)的EXCEL表格應(yīng)放在磁盤E:中，否則無法運行;model:sets:goods/1.10/:yuan,wai,jiwai,x,c;xishu/1.4/;link(goods,xishu):f,y,z,e;endsetsdata:yuan=8 20 10 10 20 15 11 17 10 5;wai=3 3 2 5 5 2 4 10 3 4;jiwai=4 4 4 4 4 3 4 5 4 4;!從EXCEL中導入下列函數(shù);!f為銷售額函數(shù)系數(shù)矩陣;f=ole('E:data1.xls','fee');!y為成本函數(shù)系數(shù)矩陣;y=ole('

32、;E:data2.xls','yee');!z為經(jīng)費函數(shù)系數(shù)矩陣;z=ole('E:data3.xls','zee');!e為獲得上繳利潤函數(shù)系數(shù)矩陣;e=ole('E:data4.xls','eee');enddata!目標函數(shù)：公司利潤=銷售額-成本-支付經(jīng)費+獲得上繳利潤;max=sum(goods(i):f(i,1)+f(i,2)*(yuan(i)+x(i)+f(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+f(i,4)*(yuan(i)+x(i)3-(y(i,1)+y(i,2)*(yuan(i)+x(i

33、)+c(i)+y(i,3)*(yuan(i)+x(i)+c(i)2+y(i,4)*(yuan(i)+x(i)+c(i)3)-(z(i,1)+z(i,2)*(yuan(i)+x(i)+z(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+z(i,4)*(yuan(i)+x(i)3)+(e(i,1)+e(i,2)*c(i)+e(i,3)*c(i)*c(i)+e(i,4)*c(i)*c(i)*c(i);!對意向銷售量進行限制,單位為千件;for(goods(i):x(i)<=wai(i);!對計劃外銷售量進行限制;for(goods(i):c(i)<=jiwai(i);!三類小家電的生產(chǎn)能力限制;

34、x(1)+x(2)+x(3)+38+c(1)+c(2)+c(3)<=50;x(4)+x(5)+x(6)+45+c(4)+c(5)+c(6)<=65;x(7)+x(8)+x(9)+x(10)+43+c(7)+c(8)+c(9)+c(10)<=62;end.附錄二（問題二相關(guān)LINGO程序）!與該程序相關(guān)的EXCEL表格應(yīng)放在磁盤E:中，否則無法運行;model:sets:goods/1.10/:yuan,wai,jiwai,x,c;xishu/1.4/:m;link(goods,xishu):f,y,z,e,l;endsetsdata:yuan=8 20 10 10 20 15

35、 11 17 10 5;wai=3 3 2 5 5 2 4 10 3 4;jiwai=4 4 4 4 4 3 4 5 4 4;!從EXCEL中導入下列函數(shù);!f為銷售額函數(shù)系數(shù)矩陣;f=ole('E:data1.xls','fee');!y為宣傳費函數(shù)系數(shù)矩陣;y=ole('E:data2.xls','yee');!z為經(jīng)費函數(shù)系數(shù)矩陣;z=ole('E:data3.xls','zee');!e為獲得上繳利潤函數(shù)系數(shù)矩陣;e=ole('E:data4.xls','eee

36、9;);l=ole('E:data5.xls','lee');enddata!目標函數(shù)：營銷部利潤=獲得經(jīng)費（計劃內(nèi)）+銷售額（計劃外）-上繳費用（計劃外）-總宣傳費;max=sum(goods(i):(z(i,1)+z(i,2)*(yuan(i)+x(i)+z(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+z(i,4)*(yuan(i)+x(i)3)+(f(i,1)+f(i,2)*(yuan(i)+x(i)+c(i)+f(i,3)*(yuan(i)+x(i)+c(i)2+f(i,4)*(yuan(i)+x(i)+c(i)3)-(f(i,1)+f(i,2)*(yuan

37、(i)+x(i)+f(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+f(i,4)*(yuan(i)+x(i)3)-(e(i,1)+e(i,2)*c(i)+e(i,3)*(c(i)2+e(i,4)*(c(i)3)-(y(i,1)+y(i,2)*(yuan(i)+x(i)+c(i)+y(i,3)*(yuan(i)+x(i)+c(i)2+y(i,4)*(yuan(i)+x(i)+c(i)3);!對意向銷售量進行限制,單位為千件;for(goods(i):x(i)<=wai(i);!對計劃外銷售量進行限制;for(goods(i):c(i)<=jiwai(i);!三類小家電的生產(chǎn)能力限制;x(1

38、)+x(2)+x(3)+38+c(1)+c(2)+c(3)<=50;x(4)+x(5)+x(6)+45+c(4)+c(5)+c(6)<=65;x(7)+x(8)+x(9)+x(10)+43+c(7)+c(8)+c(9)+c(10)<=62;!優(yōu)先限制;for(goods(i):x(i)=if(c(i)#ne#0,wai(i),x(i););end.附錄三（問題三相關(guān)LINGO程序）!與該程序相關(guān)的EXCEL表格應(yīng)放在磁盤E:中，否則無法運行;model:sets:goods/1.10/:yuan,wai,jiwai,x,c;xishu/1.4/;link(goods,xish

39、u):f,y,z,e,l;endsetsdata:yuan=8 20 10 10 20 15 11 17 10 5;wai=3 3 2 5 5 2 4 10 3 4;jiwai=4 4 4 4 4 3 4 5 4 4;!從EXCEL中導入下列函數(shù)系數(shù)矩;!f為銷售額函數(shù)系數(shù)矩陣;f=ole('E:data1.xls','fee');!y為成本函數(shù)系數(shù)矩陣;y=ole('E:data2.xls','yee');!z為經(jīng)費函數(shù)系數(shù)矩陣;z=ole('E:data3.xls','zee');!e為獲得上繳

40、利潤函數(shù)系數(shù)矩陣;e=ole('E:data4.xls','eee');!l為宣傳費用函數(shù)系數(shù)矩陣;l=ole('E:data5.xls','lee');enddata!目標函數(shù)：公司利潤與營銷部的加權(quán)和;max=0.5*max1+0.5*max2;max1=sum(goods(i):(f(i,1)+f(i,2)*(yuan(i)+x(i)+f(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+f(i,4)*(yuan(i)+x(i)3)-(y(i,1)+y(i,2)*(yuan(i)+x(i)+c(i)+y(i,3)*(yuan(i)+x

41、(i)+c(i)2+y(i,4)*(yuan(i)+x(i)+c(i)3)-(z(i,1)+z(i,2)*(yuan(i)+x(i)+z(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+z(i,4)*(yuan(i)+x(i)3)+(e(i,1)+e(i,2)*c(i)+e(i,3)*c(i)*c(i)+e(i,4)*c(i)*c(i)*c(i);max2=sum(goods(i):(z(i,1)+z(i,2)*(yuan(i)+x(i)+z(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+z(i,4)*(yuan(i)+x(i)3)+(f(i,1)+f(i,2)*(yuan(i)+x(i)+c(i)+f(i

42、,3)*(yuan(i)+x(i)+c(i)2+f(i,4)*(yuan(i)+x(i)+c(i)3)-(f(i,1)+f(i,2)*(yuan(i)+x(i)+f(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+f(i,4)*(yuan(i)+x(i)3)-(e(i,1)+e(i,2)*c(i)+e(i,3)*(c(i)2+e(i,4)*(c(i)3)-(l(i,1)+l(i,2)*(yuan(i)+x(i)+c(i)+l(i,3)*(yuan(i)+x(i)+c(i)2+l(i,4)*(yuan(i)+x(i)+c(i)3);!對意向銷售量進行限制,單位為千件;for(goods(i):x(i)&

43、lt;=wai(i);!對計劃外銷售量進行限制;for(goods(i):c(i)<=jiwai(i);!三類小家電的生產(chǎn)能力限制;x(1)+x(2)+x(3)+38+c(1)+c(2)+c(3)<=50;x(4)+x(5)+x(6)+45+c(4)+c(5)+c(6)<=65;x(7)+x(8)+x(9)+x(10)+43+c(7)+c(8)+c(9)+c(10)<=62;!優(yōu)先限制;for(goods(i):x(i)=if(c(i)#ne#0,wai(i),x(i);max1<1126;max2<785;end.附錄四（問題四相關(guān)LINGO程序）!與該程

44、序相關(guān)的EXCEL表格應(yīng)放在磁盤E:中，否則無法運行;model:sets:goods/1.10/:yuan,wai,jiwai,x,c;xishu/1.4/;shang/1.6/;link(goods,xishu):f,y,z,e,l;link2(goods,shang):qi,zui,t;endsetsdata:yuan=8 20 10 10 20 15 11 17 10 5;wai=3 3 2 5 5 2 4 10 3 4;jiwai=4 4 4 4 4 3 4 5 4 4;!從EXCEL中導入下列函數(shù)系數(shù)矩;!f為銷售額函數(shù)系數(shù)矩陣;f=ole('C:data1.xls'

45、;,'fee');!y為成本函數(shù)系數(shù)矩陣;y=ole('C:data2.xls','yee');!z為經(jīng)費函數(shù)系數(shù)矩陣;z=ole('C:data3.xls','zee');!e為獲得上繳利潤函數(shù)系數(shù)矩陣;e=ole('C:data4.xls','eee');!l為宣傳費用函數(shù)系數(shù)矩陣;l=ole('C:data5.xls','lee');qi=ole('C:data7.xls','qiwang');zui=ole(&#

46、39;C:data8.xls','zuida');enddata!目標函數(shù)：公司利潤與營銷部的加權(quán)和;min=(max1-1860)2/1860+sum(link2(i,k)|qi(i,k)#ne#0:(t(i,k)-qi(i,k)2/qi(i,k);max1=sum(goods(i):(f(i,1)+f(i,2)*(yuan(i)+x(i)+f(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+f(i,4)*(yuan(i)+x(i)3)-(y(i,1)+y(i,2)*(yuan(i)+x(i)+y(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+y(i,4)*(yuan(i)+x(i

47、)3)-(l(i,1)+l(i,2)*(yuan(i)+x(i)+l(i,3)*(yuan(i)+x(i)2+l(i,4)*(yuan(i)+x(i)3);for(goods(i):x(i)=sum(shang(k):t(i,k); !對客戶銷售量最大值進行限制,單位為千件;for(link2(i,k):t(i,k)<=zui(i,k);!三類小家電的生產(chǎn)能力限制;x(1)+x(2)+x(3)+38<=50;x(4)+x(5)+x(6)+45<=65;x(7)+x(8)+x(9)+x(10)+43<=62;end.附錄五（問題五相關(guān)LINGO程序）!與該程序相關(guān)的EXC

48、EL表格應(yīng)放在磁盤E:中，否則無法運行;model:sets:goods/1.10/:yuan,wai,jiwai,x,c;xishu/1.4/;link(goods,xishu):f,y,z,e,l;endsetsdata:yuan=8 20 10 10 20 15 11 17 10 5;wai=3 3 2 5 5 2 4 10 3 4;jiwai=4 4 4 4 4 3 4 5 4 4;!從EXCEL中導入下列函數(shù);!f為銷售額函數(shù)系數(shù)矩陣;f=ole('E:data1.xls','fee');!y為宣傳費函數(shù)系數(shù)矩陣;y=ole('E:data2.xls','yee');!z為經(jīng)費函數(shù)系數(shù)矩陣;z=ole('E:data3.xls','zee');!e為獲得上繳利潤函數(shù)系數(shù)矩陣;e=ole('E:data4.xls','eee');l=ole('E:data5.xls','lee');enddata!目標函數(shù)：公司利潤=獲得經(jīng)費（計劃內(nèi)）+銷售額（計劃外）-上繳費用（計劃外）-總宣傳費;max=sum(go