新動能環(huán)境下經(jīng)管類專業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)科學教學課程探索

1、    新動能環(huán)境下經(jīng)管類專業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)科學教學課程探索    呂洪渠【摘 要】新舊動能轉(zhuǎn)換帶來了新的經(jīng)濟增長方式，催生了許多新科技、新業(yè)態(tài)，未來的就業(yè)市場也將發(fā)生巨大變化。大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)是目前全國多個地區(qū)重點發(fā)展新動能產(chǎn)業(yè)。為適應(yīng)未來的社會競爭和就業(yè)市場需求，經(jīng)管類專業(yè)的大學生應(yīng)當適當提高數(shù)據(jù)科學知識和數(shù)據(jù)分析技能。這需要對經(jīng)管類專業(yè)課程結(jié)構(gòu)進行改革，適度引進數(shù)據(jù)科學類課程。【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；就業(yè)環(huán)境；數(shù)據(jù)科學；課程設(shè)置一、引言2015年10月李克強總理首次做出了“我國經(jīng)濟正處在新舊動能轉(zhuǎn)換的艱難進程中”的初步判斷。所謂“新動能”是有別于高耗能、高

2、污染以及缺乏活力的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。目前許多省份均從自身實際出發(fā)著手制定、實施新舊動能轉(zhuǎn)換的方案與規(guī)劃。新動能、新經(jīng)濟重在創(chuàng)新。2016年美國陸軍智庫公布了2016-2045年新興科技趨勢報告列出了未來影響世界發(fā)展的20大核心科技趨勢，其中提到最多的前三類技術(shù)分別是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人工智能技術(shù)和量子科技。事實證明這三類技術(shù)也是我國特別關(guān)注、重點發(fā)展的核心技術(shù)，未來市場潛力巨大。2018年初，力爭做新舊動能轉(zhuǎn)換排頭兵的山東省已經(jīng)將人工智能、大數(shù)據(jù)等十個產(chǎn)業(yè)列為今后重點發(fā)展的新動能產(chǎn)業(yè)。二、新舊動能轉(zhuǎn)換對經(jīng)管類專業(yè)學生就業(yè)的影響1.經(jīng)管類專業(yè)本科生就業(yè)現(xiàn)狀進入21世紀以來，

3、社會各行業(yè)為適應(yīng)經(jīng)濟高速發(fā)展的需要，對大量經(jīng)濟管理類人才需求迫切，這種形勢一度促進了經(jīng)管類畢業(yè)生的就業(yè)。企業(yè)中的財務(wù)管理人員、會計崗位一直都是炙手可熱的職位；銷售經(jīng)理職位的增多也大幅提高了市場營銷專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)率；中國加入wto后，國際貿(mào)易、國際商務(wù)、金融等專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)形勢也得到相當大的改觀。然而隨著傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展模式的退熱，傳統(tǒng)行業(yè)、傳統(tǒng)業(yè)態(tài)已經(jīng)逐漸失去競爭優(yōu)勢，這些行業(yè)所創(chuàng)造的就業(yè)機會也面臨大幅縮水的局面。經(jīng)管類專業(yè)學生就業(yè)現(xiàn)狀可以總結(jié)為以下幾點：（1）就業(yè)市場需求走低，畢業(yè)生就業(yè)壓力增大。據(jù)估計，2018年中國高校畢業(yè)生人數(shù)將達到820萬，比2017年增加了25萬。共青團中央經(jīng)統(tǒng)計調(diào)

4、查發(fā)布了2018年高校各專業(yè)就業(yè)競爭力三十強榜單，盡管上榜的專業(yè)都是就業(yè)競爭力相對較高的，但是可以看出其中經(jīng)管類專業(yè)較少：僅有經(jīng)濟學、金融學兩個純經(jīng)濟類專業(yè)，物流工程一個純管理類專業(yè)，以及信息管理與信息系統(tǒng)一個交叉類專業(yè)上榜。而且經(jīng)管類專業(yè)就業(yè)競爭力排名普遍不高，金融學排名第15位，經(jīng)濟學排名第17位，物流工程和信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)分別排名第24和25位。相比而言，曾經(jīng)就業(yè)率較低的統(tǒng)計學專業(yè)就業(yè)競爭力有了大幅提升已經(jīng)超過了金融學專業(yè)，上升至第12位。（2）性別比例懸殊，影響整體就業(yè)率。從全國總體看，經(jīng)管類專業(yè)各年級在讀學生中女生數(shù)量普遍多于男生。而大多數(shù)用人單位的經(jīng)濟管理類職位在招聘時選擇男

5、生的傾向遠遠大于女生，這就導致了經(jīng)管類專業(yè)相當大比例的畢業(yè)生就業(yè)困難。（3）專業(yè)差異較大，學生目標定位高，社會實踐少，影響就業(yè)率。根據(jù)普通高等學校本科專業(yè)目錄經(jīng)管類專業(yè)分支學科眾多，經(jīng)濟學專業(yè)就包括了經(jīng)濟學類、財政學類、金融學類、經(jīng)濟與貿(mào)易類四個類別十個專業(yè)，管理學專業(yè)包括了管理科學與工程類、工商管理類、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理類、公共管理類、圖書情報與檔案管理類、物流管理與工程類、工業(yè)工程類、電子商務(wù)類、旅游管理類九個類別三十二個專業(yè)。在眾多專業(yè)中整體上看管理類專業(yè)偏重于實踐、經(jīng)濟類專業(yè)偏重于理論；而經(jīng)濟類專業(yè)和管理類專業(yè)中又有經(jīng)濟學、財政學、稅收學、金融學、審計學、勞動與社會保障、檔案學等偏重于理論的

6、專業(yè)，又有金融工程、保險學、投資學、工程管理、工程造價、會計學、人力資源管理等偏重于實踐的專業(yè)。2.新技術(shù)、新業(yè)態(tài)對經(jīng)管類專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)的影響當前，許多省市為實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)增長，均出臺相應(yīng)政策鼓勵新動能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，催生了許多新行業(yè)、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)，就業(yè)環(huán)境隨之發(fā)生了巨大改變，給經(jīng)管類畢業(yè)生就業(yè)帶來了新的危機和機遇。主要表現(xiàn)在以下幾個方面：（1）新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)進一步壓縮傳統(tǒng)經(jīng)管類專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)機會。傳統(tǒng)行業(yè)出現(xiàn)的新業(yè)態(tài)、新模式對許多傳統(tǒng)的就業(yè)機會造成沖擊，壓縮了許多傳統(tǒng)的就業(yè)崗位，也使一些傳統(tǒng)的崗位工作職責發(fā)生了質(zhì)的改變。如零售行業(yè)近年來利用人臉識別技術(shù)、深度學習等新技術(shù)發(fā)展出來的“無人零售”模式

7、已經(jīng)得到亞馬遜、大潤發(fā)等知名企業(yè)的認可，并已投入運營，由此大幅減少了市場銷售員的崗位；財務(wù)機器人作為人工智能領(lǐng)域和財務(wù)管理領(lǐng)域結(jié)合的產(chǎn)物已經(jīng)開始擔任一些企業(yè)的會計職務(wù)。隨著未來區(qū)塊鏈技術(shù)日趨成熟，財務(wù)管理和會計行業(yè)的就業(yè)機會必然會大幅消減，取而代之的是既懂得財務(wù)管理又懂得操控財務(wù)機器人、熟知區(qū)塊鏈算法的高級財務(wù)經(jīng)理。（2）新行業(yè)、新技術(shù)的出現(xiàn)為經(jīng)管類畢業(yè)生提供新機遇。新技術(shù)的出現(xiàn)催生了新行業(yè)的產(chǎn)生和新業(yè)態(tài)的發(fā)展。在淘汰許多舊崗位的同時，又創(chuàng)造出大量知識密集型、技術(shù)密集型的新就業(yè)崗位。例如大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，首先催生了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)這一新興行業(yè)，進而將大數(shù)據(jù)技術(shù)推向各行各業(yè)。由此產(chǎn)生的新就業(yè)崗位，不僅

8、僅需要懂得數(shù)據(jù)分析技術(shù)或者計算機編程技術(shù)的專業(yè)技術(shù)人員，也需要懂得相應(yīng)技術(shù)并精通管理、財務(wù)、市場調(diào)研等專業(yè)知識的高層次管理人才。從全世界范圍看，許多國家都在增加數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的生產(chǎn)要素投入，相關(guān)企業(yè)數(shù)目與日俱增。據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會估計，2018年國內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)崗位缺口將達到150萬。三、經(jīng)管類專業(yè)學生數(shù)據(jù)科學課程內(nèi)容1.課程設(shè)置現(xiàn)狀目前全國高校經(jīng)濟管理類專業(yè)開設(shè)課程一直以教育部1998年頒布的全國普通高等學校專業(yè)核心課程教學基本要求為準。根據(jù)教育部規(guī)定，經(jīng)濟類八門核心課程，包括：政治經(jīng)濟學、西方經(jīng)濟學、國際經(jīng)濟學、金融學、計量經(jīng)濟學、財政學、會計學、統(tǒng)計學，管理類專業(yè)核心課程包括

9、：管理學、微觀經(jīng)濟學、宏觀經(jīng)濟學、統(tǒng)計學、運籌學、會計學、財政學、財務(wù)管理、管理信息系統(tǒng)、國際貿(mào)易、國際金融、組織行為學、戰(zhàn)略管理。經(jīng)濟管理類核心課程中能涉及到數(shù)據(jù)科學內(nèi)容的課程有三門，即計量經(jīng)濟學、統(tǒng)計學、運籌學。很多院校經(jīng)管類專業(yè)會選擇開設(shè)一些包含數(shù)據(jù)分析內(nèi)容的選修課，如：市場調(diào)查、經(jīng)濟預(yù)測與決策、金融時間序列分析等。總的來說經(jīng)管類專業(yè)學生所學的課程理論和實踐并存，專業(yè)教育和通識教育兼?zhèn)?。隨著時代的發(fā)展，各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長方式與二十年前相比已經(jīng)有了翻天覆地的變化。在新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵期，全國各地要保持經(jīng)濟較快平穩(wěn)發(fā)展已經(jīng)不能用過去的生產(chǎn)、管理方式去維系。目前多個省市所做的新舊動能轉(zhuǎn)

10、換總體規(guī)劃，對數(shù)據(jù)科學的重視已經(jīng)達到了空前的高度。2018年有21個省份明確提出將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為未來重點發(fā)展的方向。此外，人工智能也是與數(shù)據(jù)科學密切相關(guān)的行業(yè)，到2017年底已有北京、上海、廣東等7個省份憑借省內(nèi)技術(shù)優(yōu)勢成為了人工智能發(fā)展的重要基地?？梢灶A(yù)見在未來一段相當長的時期內(nèi)，數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域?qū)玫酵伙w猛進的發(fā)展。與此同時，新技術(shù)的發(fā)展也對未來大學生知識結(jié)構(gòu)和實踐技能提出了更高的要求。按照這個趨勢發(fā)展，目前大多數(shù)院校的經(jīng)管類專業(yè)課程教學可能難以滿足未來數(shù)據(jù)科學發(fā)展的需要，經(jīng)管類專業(yè)的畢業(yè)生僅依靠所接受的學校教育也難以在數(shù)據(jù)科學行業(yè)中取得就業(yè)機會。2.數(shù)據(jù)科學時代對人的能力要求目前，盡管大數(shù)

11、據(jù)技術(shù)尚處于起步階段，但是數(shù)據(jù)在日常生活中的應(yīng)用已經(jīng)達到了前所未有的高度，數(shù)據(jù)科學時代已經(jīng)來臨。掌握一定的數(shù)據(jù)處理技術(shù)將成為這個時代的每個社會成員必備的生存技能之一。根據(jù)對數(shù)據(jù)科學應(yīng)用的程度可以將涉及數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的經(jīng)濟管理從業(yè)者劃分為五個層次。由于數(shù)據(jù)科學已經(jīng)開始影響每個人的生活，因此第一層包括了幾乎全部社會成員。第二層為經(jīng)濟管理人才，包括所有從事經(jīng)濟管理工作的從業(yè)者。第三層至第五層為專業(yè)數(shù)據(jù)科學從業(yè)者，其中第三層為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師，包括政府、金融、電信、零售等行業(yè)前端業(yè)務(wù)人員，從事市場、管理、財務(wù)、供應(yīng)、咨詢等職位業(yè)務(wù)人員；非統(tǒng)計、計算機專業(yè)背景零基礎(chǔ)入行和轉(zhuǎn)行就業(yè)人員。第四層為大數(shù)據(jù)分析師，

12、包括政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。第五層為數(shù)據(jù)科學家，專指從事各行業(yè)、企業(yè)整體數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整合、管理的專業(yè)人員，面向用戶數(shù)據(jù)創(chuàng)造不同的產(chǎn)品與決策，能夠利用各種工具進行數(shù)據(jù)分析，并有能力研發(fā)數(shù)據(jù)科學新方法，帶領(lǐng)數(shù)據(jù)創(chuàng)新團隊的工作人員。數(shù)據(jù)科學時代對數(shù)據(jù)領(lǐng)域各層次人員提出了新的能力要求。處于第一層的全部社會成員應(yīng)當具備數(shù)據(jù)科學的基本常識，具備自我隱私保護能力。另外數(shù)據(jù)科學時代，每個社會成員作為生成數(shù)據(jù)的基本單位，還應(yīng)具備為社會發(fā)展保留、提供必要數(shù)據(jù)資料的能力、履行提供數(shù)據(jù)資料的義務(wù)。處于第二層經(jīng)濟管理人才應(yīng)當具備識別理解大數(shù)據(jù)信息的能力、利用大數(shù)據(jù)

13、進行經(jīng)濟管理決策、收集整理數(shù)據(jù)的能力。處于第三至五層數(shù)據(jù)科學從業(yè)者應(yīng)當具備更專業(yè)的處理數(shù)據(jù)能力。根據(jù)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)協(xié)會提出的數(shù)據(jù)分析行業(yè)從業(yè)人員能力要求，目前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師應(yīng)當具備數(shù)學和統(tǒng)計理論基礎(chǔ)，能夠熟練運用至少一種專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件，能夠根據(jù)實際任務(wù)使用常用數(shù)據(jù)處理手段進行數(shù)據(jù)的整理與分析，并得出客觀、規(guī)范的分析報告。大數(shù)據(jù)分析師要求掌握多元統(tǒng)計、時間序列、數(shù)據(jù)挖掘等復雜數(shù)據(jù)科學知識和業(yè)務(wù)能力，掌握前沿數(shù)據(jù)處理手段與數(shù)據(jù)挖掘算法，能夠熟練運用至少一種功能較強大的數(shù)據(jù)分析軟件，熟練使用sql訪問各類數(shù)據(jù)資源，結(jié)合業(yè)務(wù)，能從海量數(shù)據(jù)獲得有價值的信息，善于針對多問題、多角度建模分析，撰寫科學、規(guī)

14、范、邏輯嚴密的數(shù)據(jù)分析報告。數(shù)據(jù)科學家需要掌握大數(shù)據(jù)分析師的所有理論及技術(shù)，還應(yīng)了解計算機技術(shù)，軟件開發(fā)技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及企業(yè)戰(zhàn)略分析方法，能組建數(shù)據(jù)分析團隊完成多重任務(wù)下信息的匯編與管理。對行業(yè)、業(yè)務(wù)、技術(shù)有敏銳的洞察力和判斷力，為企業(yè)發(fā)展提供全方面數(shù)據(jù)支持（李御璽，2017）。3.經(jīng)管類應(yīng)用數(shù)據(jù)科學課程體系建設(shè)一直以來，經(jīng)管類專業(yè)課程設(shè)置中與數(shù)據(jù)科學有關(guān)的課程主要有統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學等主干課程，這些課程不能很好的滿足未來大數(shù)據(jù)時代的需要。作為新時代經(jīng)管專業(yè)的大學生通過學校教育至少應(yīng)當達到圖3中第二層次的能力要求。經(jīng)管類專業(yè)本科教育還應(yīng)當幫助學生具備成為專業(yè)數(shù)據(jù)科學工作者的能力。與過去經(jīng)

15、管類專業(yè)開設(shè)的泛統(tǒng)計類課程不同，現(xiàn)在經(jīng)管類專業(yè)應(yīng)當建設(shè)數(shù)據(jù)科學課程體系。數(shù)據(jù)科學課程體系與統(tǒng)計類課程體系不同之處在于，除了保留原有的統(tǒng)計類課程理論及實驗內(nèi)容外，增加了大數(shù)據(jù)分析工具類課程，主要包括數(shù)據(jù)挖掘和機器學習兩部分內(nèi)容。新課程內(nèi)容及相互關(guān)系：機器學習（machine learning）方法源于早期的統(tǒng)計學習，統(tǒng)計學習是統(tǒng)計算法課程的分支。機器學習方法需要大量的計算過程，因而離不開計算機技術(shù)，現(xiàn)如今計算機及軟件科學的高速發(fā)展為機器學習方法的更新提供了平臺。機器學習也就越來越與計算機科學相融合，成為了統(tǒng)計算法與計算機科學的交叉課程。通過數(shù)據(jù)訓練的學習算法相關(guān)研究都屬于機器學習，包括很多已經(jīng)發(fā)

16、展多年的技術(shù)，比如線性回歸、k均值、決策樹、隨機森林、pca、svm以及ann。數(shù)據(jù)挖掘（data mining）是從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)是從數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)模式，可以發(fā)現(xiàn)的模式有很多種，按功能可以分為兩大類：預(yù)測性（predictive）模式和描述性（descriptive）模式。數(shù)據(jù)挖掘與機器學習一樣是一系列開放、不斷更新的方法統(tǒng)稱，目前主要的技術(shù)包括決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計學習、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。深度學習（deep learning）技術(shù)起源于機器學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，主要基礎(chǔ)涉及bp反向傳播算法、多層感知器、支持向量機、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，是機器學習的延伸。與傳統(tǒng)

17、的機器學習相比，深度學習技術(shù)可以完成更加智能化的分析如圖像識別、自然語言處理、語音識別、數(shù)據(jù)預(yù)測等。人工智能（artificial inteleigence）可以簡單的定義為：運用多種技術(shù)將智力任務(wù)自動化的過程，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。之所以將人工智能技術(shù)也作為經(jīng)管類本科生所學習的數(shù)據(jù)科學體系的一部分，是因為一方面人工智能技術(shù)以機器學習作為重要基礎(chǔ)，是機器學習技術(shù)的主要應(yīng)用方向之一，另一方面人工智能技術(shù)與經(jīng)濟生活密切相關(guān)，不僅是未來發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)，人工智能的很多應(yīng)用領(lǐng)域如財務(wù)機器人也直接與經(jīng)管類課程相關(guān)。除了以上數(shù)據(jù)科學類的專業(yè)課

18、程外，還有一些與經(jīng)管類專業(yè)課程結(jié)合的交叉課程，如大數(shù)據(jù)金融、管理數(shù)據(jù)決策、大數(shù)據(jù)市場調(diào)查等。這類課程屬于數(shù)據(jù)科學在經(jīng)管類專業(yè)中的應(yīng)用課程。4.新動能環(huán)境下經(jīng)管類專業(yè)數(shù)據(jù)科學課程設(shè)置新舊動能轉(zhuǎn)換催生新經(jīng)濟、新業(yè)態(tài)發(fā)展，對經(jīng)管類學生的就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深遠影響。為適應(yīng)新的就業(yè)要求，經(jīng)管類專業(yè)的數(shù)據(jù)科學類課程應(yīng)做相應(yīng)調(diào)整、補充，調(diào)整后的新課程及課程性質(zhì)可參考表1進行設(shè)置。表1列述了經(jīng)管類專業(yè)為適應(yīng)未來社會經(jīng)濟發(fā)展需要可考慮開設(shè)的數(shù)據(jù)科學類課程。課程分為基礎(chǔ)課、專業(yè)必修課、專業(yè)選修課、實驗必修課、實驗選修課五個類別。其中，概率論與數(shù)理統(tǒng)計作為各種數(shù)據(jù)科學類課程的基礎(chǔ)應(yīng)當早于其他課程開設(shè)，通常可在大學第二學期

19、或第三學期完成；應(yīng)用統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘為為專業(yè)必修課應(yīng)當在概率論與數(shù)理統(tǒng)計完成后的一個學期同時開設(shè)，兩門課程互為補充；計量經(jīng)濟學作為專業(yè)必修課可在應(yīng)用統(tǒng)計學完成后的一個學期開設(shè)，最遲不應(yīng)晚于大學第五學期完成；機器學習、深度學習可作為數(shù)據(jù)挖掘的補充在數(shù)據(jù)挖掘課程完成之后開設(shè)，由學生自選；計量經(jīng)濟學專用軟件學習與應(yīng)用作為實驗必修課，應(yīng)當與計量經(jīng)濟學同時開設(shè)；經(jīng)濟管理大數(shù)據(jù)軟件學習與應(yīng)用與經(jīng)濟管理人工智能作為實驗選修課可在計量經(jīng)濟學專用軟件學習與應(yīng)用和數(shù)據(jù)挖掘課程完成后開設(shè)，由學生自選。四、結(jié)語隨著新舊動能轉(zhuǎn)換戰(zhàn)略的實施，許多新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)將會如雨后春筍般出現(xiàn)，同時也會淘汰許多陳舊的行業(yè)。未來經(jīng)管類專業(yè)的畢業(yè)生要尋求新發(fā)展，適應(yīng)新的就業(yè)市場需求。數(shù)據(jù)科學作為未來核心技術(shù)，應(yīng)當被廣大經(jīng)管