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1、軟件操作實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)訓(xùn)四 方差分析應(yīng)用實(shí)訓(xùn)一、目的要求掌握Excel軟件中方差分析應(yīng)用(單因素方差分析和雙因素方差分析)二、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容三、實(shí)訓(xùn)步驟四、實(shí)訓(xùn)結(jié)果及分析(一)單因素方差分析某城市東西南北5個(gè)地區(qū)發(fā)生交通事故的次數(shù)如下表所示。由于是隨機(jī)抽樣,有一些地區(qū)的汽車密度高、發(fā)生事故多(如南部和西部),而有些地區(qū)汽車密度低、發(fā)生事故少(如東部)。試以=5%的顯著水平檢驗(yàn)各地區(qū)平均每天交通事故次數(shù)是否相等?表1 某城市5個(gè)地區(qū)交通事故發(fā)生次數(shù)東部北部中部南部西部15171411-1210131714-1014131512-1497108713129141091.用excel進(jìn)行方差分析步驟及結(jié)果:
2、選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)下的“單因素方差分析” 在對(duì)話框輸入數(shù)據(jù)區(qū)域,得到方差分析表。2. 提出假設(shè):12ik 地區(qū)對(duì)交通事故沒有顯著影響:i(i=1,2,3,.k)不完全相等 地區(qū)對(duì)交通事故有顯著影響 構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:從單因素方差分析表中可以得到:SSA=82.63,SSE=118.02,SST=200.66,MSA=20.66,MSE=5.62,計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F=3.68,臨界值F=2.84.根據(jù)給定的顯著水平=5%,在單因素方差分析表中可以得到計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F=3.68大于臨界值F=2.84.拒絕原假設(shè),表明12ik不成立,即各地區(qū)平均每天交通事故次數(shù)不全相等?;蛘呃肞-value= 0.0202
3、29 <0.05所以拒絕原假設(shè)。(二)雙因素方差分析某農(nóng)科所實(shí)訓(xùn)在水溶液中種植西紅柿,采用了3種施肥方式和4種不同的水溫。3種施肥方式一開始就給可溶性的肥料;每?jī)蓚€(gè)月給1/2的溶液;每月給以1/4的溶液。水溫分別為4、10、16、20。實(shí)驗(yàn)結(jié)果的產(chǎn)量如下表所示。表2 不同水溫水平不同施肥方式下的西紅柿產(chǎn)量水溫施肥方式一次施肥二次施肥四次施肥冷(4)涼(10)溫(16)熱(20)20169819151072114116問施肥的方式和水溫對(duì)產(chǎn)量的影響是否顯著(=5%)?1.用excel進(jìn)行方差分析步驟及結(jié)果: 選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)下的“無(wú)重復(fù)雙因素因素方差分析”。 在對(duì)話框輸入數(shù)據(jù)區(qū)域,得到
4、雙因素方差分析表。2.對(duì)兩個(gè)因素分別提出如下假設(shè):行因素(溫度):1234 水溫對(duì)西紅柿的產(chǎn)量沒有顯著影響:1、2、3、4 不全相等 水溫對(duì)西紅柿的產(chǎn)量有顯著影響列因素(施肥方式):1234 施肥方式對(duì)西紅柿的產(chǎn)量沒有顯著影響:1、2、3、4 不全相等 施肥方式對(duì)西紅柿的產(chǎn)量有顯著影響構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:從“無(wú)重復(fù)雙因素分析”表中可以得到:SSR=294,SSC=0.5,SST=302,SSE=7.5,MSR=98,MSC=0.25,MSE=1.25計(jì)算統(tǒng)計(jì)量FR=78.4,F(xiàn)C=0.2臨界值FR=4.76,F(xiàn)C=5.14.根據(jù)給定的顯著水平=5%,在無(wú)重復(fù)雙因素方差分析表中可以得出以下結(jié)論:由于FR=78.4> FR=4.76所以拒絕原假設(shè),表明1、2、3、4 之間的差異是顯著的,說明水溫對(duì)西西紅柿產(chǎn)量有顯著影響。由于FC=0.2< FC=5.14所以不拒絕原假設(shè),不能認(rèn)為施肥方式對(duì)西紅柿產(chǎn)量有顯著影響。也可以直接用P-value 進(jìn)行分析,由于檢驗(yàn)行因素的P-value=3.34E-05<=5% ,所以拒絕原假設(shè),檢驗(yàn)列因素的P-value= 0.823975>=5% ,所以不能拒絕原假設(shè)。五、實(shí)訓(xùn)總結(jié)熟悉并掌握了Excel軟件中方差分析應(yīng)用(單因素方差分析和雙因素方差分析)
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