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1、第六章 參數(shù)估計(jì)1、 證明在樣本的一切線性組合中,是總體期望值的無(wú)偏估計(jì)證:設(shè)是來(lái)自總體的樣本,為的線性組合設(shè)總體的期望值為,方差為,則所以是的無(wú)偏估計(jì)2、 設(shè)總體服從參數(shù)為的普阿松分布,求的矩估計(jì)量解:,則 設(shè)為取自總體的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,樣本均值為,方差為,由 有 ,即或 有 ,即所以的矩估計(jì)量為或3、 設(shè)總體的密度函數(shù)為: 試求的極大似然估計(jì)解:設(shè)是樣本的觀測(cè)值,取自總體,則參數(shù)的似然函數(shù)為:對(duì)數(shù)似然函數(shù)為似然方程為解得4、 設(shè),為的樣本,試驗(yàn)證:,都是的無(wú)偏估計(jì)量,并指出其中哪個(gè)是較好的估計(jì)量解:,則說(shuō)明,都是的無(wú)偏估計(jì)量說(shuō)明是較好的估計(jì)量5、 已知燈泡壽命的標(biāo)準(zhǔn)差小時(shí),抽出25個(gè)燈泡檢驗(yàn)
2、得平均壽命小時(shí),試以95%的可靠性對(duì)燈泡的平均壽命進(jìn)行區(qū)間估計(jì)解:設(shè)燈泡壽命服從正態(tài)分布已知,查表可得,于是燈泡的平均壽命的95%的置信區(qū)間為,即6、 設(shè)為取自總體的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,證明階樣本原點(diǎn)矩是總體階原點(diǎn)矩的無(wú)偏估計(jì)量證:記總體的階原點(diǎn)矩對(duì)樣本來(lái)說(shuō),樣本的階原點(diǎn)矩為與總體同分布,則 于是故階樣本原點(diǎn)矩是總體階原點(diǎn)矩的無(wú)偏估計(jì)量7、設(shè)總體服從正態(tài)分布,是從此總體中抽取的一個(gè)子樣,試驗(yàn)證下面三個(gè)估計(jì)量:(1) (2) (3) 都是的無(wú)偏估計(jì)量,問(wèn)哪個(gè)估計(jì)更有效?解:,則,說(shuō)明,都是的無(wú)偏估計(jì)量說(shuō)明估計(jì)更有效8、 從生產(chǎn)出的一大堆鋼球中隨機(jī)抽出9個(gè),測(cè)量它們的直徑(單位:mm),并求得其樣本均值
3、,樣本方差試求總體均值的置信度為95%的置信區(qū)間(假設(shè)鋼球的直徑)解:鋼球的直徑,其中未知已知,查分布表可得,于是總體均值的95%的置信區(qū)間為,即9、 為了解燈泡使用時(shí)數(shù)的均值及標(biāo)準(zhǔn)差,測(cè)量10個(gè)燈泡,得小時(shí),小時(shí),如果已知燈泡的使用時(shí)數(shù)服從正態(tài)分布,求和的95%的置信區(qū)間解:燈泡時(shí)數(shù)服從正態(tài)分布,未知已知,查分布表可得,于是的95%的置信區(qū)間為,即;的95%的置信區(qū)間由,查分布表,有 則的95%的置信區(qū)間即為10 設(shè)總體,如果已知,問(wèn)樣本容量取多大時(shí),方能保證的95%置信區(qū)間的長(zhǎng)度不大于?解:,查表可得,于是的95%的置信區(qū)間為,則區(qū)間的長(zhǎng)度為則 故 11、 設(shè)總體的分布列為從中抽得容量為的一個(gè)子樣,其中有個(gè)取
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