智能家居中數(shù)據(jù)融合方法研究

1、    智能家居中數(shù)據(jù)融合方法研究    蔡碧麗摘要：智能家居中，單傳感器監(jiān)測有一定的局限性，甚至誤判。該文提出了，先基于遞推估計方法對單類傳感器的數(shù)據(jù)進行一致性檢驗，提高終端數(shù)據(jù)的可靠性，并結合模糊邏輯綜合評判多傳感器的信息，得到準確有效的預警結果，克服了單傳感器的局限性，提高了監(jiān)測的可信度。關鍵詞：智能家居；數(shù)據(jù)融合；遞推估計；模糊邏輯：tp311 ：a ：1009-3044（2017）18-0189-021概述物聯(lián)網(wǎng)最終目的是實現(xiàn)信息的共享，傳感信息的獲取和傳輸與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起，傳感信息的獲取是數(shù)據(jù)融合的前提，傳感器的多樣化和監(jiān)測對象的多樣化決定

2、了采用統(tǒng)一的標準可以減少信息使得數(shù)據(jù)的發(fā)布和共享的難度降低。21世紀是信息化的世紀，隨著通信技術和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，智能家居慢慢稱為未來家居生活的方向。與傳統(tǒng)家居相比，智能家居給用戶提供這么多便利，最重要的一點安全不容忽視。家居如果發(fā)現(xiàn)險情，用戶和110可以第一時間知道，并及時采取行動以免危險發(fā)生，現(xiàn)在家居中的報警系統(tǒng)主要是防盜報警和煤氣檢測報警。一旦發(fā)現(xiàn)這些有害氣體的濃度超標時，能及時檢測出來，并及時通知主人，很多災難是可以避免的，更不會導致家庭的破裂，保證家人和財產(chǎn)安全。在智能家居控制系統(tǒng)中，要把安全系統(tǒng)作為重中之重，沒有安全一切都免談。因此，對于智能家居環(huán)境監(jiān)測是十分有必要的。然而，一方面，

3、家居環(huán)境較為復雜，影響被測量對象的因素較多，對傳感器的精確、可靠測量提出了更高的要求；另一方面，傳統(tǒng)的檢測中，傳感器都相對獨立工作，僅能監(jiān)測各自的范圍，單個傳感器只能從某個側面反映家庭的環(huán)境狀況，會有一定的局限性和不確定性。針對這些問題，本文提出了，先基于遞推估計方法對單類傳感器的數(shù)據(jù)進行一致性檢驗，提高終端數(shù)據(jù)的可靠性，并結合模糊邏輯綜合評判多傳感器的信息，得到準確有效的預警結果，克服了單傳感器的局限性，這樣的可以從不同程度反映監(jiān)測目標的各個方面，降低檢測對象的不確定性，提高監(jiān)測的準確度可信度。2遞推估計融合方法智能家居中，多傳感器組部署在多方位，實現(xiàn)智能監(jiān)測。那么，傳感器的精確、實時、可靠

4、測量，對于智能家居中預（報）警狀態(tài)的準確性、真實性和可靠性具有重要意義，是智能家居系統(tǒng)控制的關鍵基礎。而家居環(huán)境較為復雜，影響被測量對象的因素較多，對傳感器的精確、可靠測量提出了更高的要求。下面，先介紹在測量批量數(shù)據(jù)中，剔除疏失誤差，從而獲得一致性被測數(shù)據(jù)的遞推估計算法。2.1算法的基本思想一般地，等精度的傳感器的測量數(shù)據(jù)，服從正態(tài)分布。遞推估計的原理：在遞推估計中，每一次的新測量值，可以對原有的估計值進行一次修正，得到新的估計值，依次進行遞推計算，直至所有測量數(shù)據(jù)均參與了整個估計過程。其算法較為簡單，計算量不大，實時性強，可用于提高測量準確度，在工程實際中應用較廣。3模糊理論與多傳感器數(shù)據(jù)融

5、合單類傳感器的精確實時，是實現(xiàn)智能家居正確預警的重要基礎。然而，其也存在著一定的局限性和不確定性。且多傳感器的部署必然是智能家居的常態(tài)。如何高效、有效的利用多傳感器的大量信息，也是值得研究的問題。本文采用具有描述不確定性的模糊理論，對多傳感器信息進行融合。通過模糊綜合評判，對多傳感器信息進行融合，提高監(jiān)測結果的可信度。進行模糊綜合評判關鍵在于模糊控制器的設計。1）隸屬函數(shù)的設計本文假設智能家居中部署了溫度和co傳感器組與多方位進行監(jiān)測，并將它們作為模糊控制器的輸入。同時，設定環(huán)境監(jiān)測結果分為3個等級。具體設計如下所示：2）if-then規(guī)則庫規(guī)則庫如表1所示。3）解模糊解模糊最經(jīng)常使用的方法是

6、質(zhì)心法，其代數(shù)表示式如下所示。4仿真結果與分析本文對雙傳感器組部署于多方位的監(jiān)測區(qū)域進行模擬仿真。仿真數(shù)據(jù)和結果如表2所示。從表2中可以看出，實際的預警結果與預期的預警結果一直，正確率達到100%。從中，我們可以發(fā)現(xiàn)，如果依據(jù)單類傳感器做出預警狀態(tài)的結果，很可能就出現(xiàn)判斷失誤，延誤時機，如第12組和第14組數(shù)據(jù)。經(jīng)過本文提出的數(shù)據(jù)融合算法，綜合評判多類傳感器數(shù)據(jù)，有效的提高了監(jiān)測的準確率，提高了監(jiān)測的可信度。5結論智能家居的安全性問題，一直是其工程部署的重要關鍵問題。精確、實時的對數(shù)據(jù)進行有效、高校監(jiān)測顯得尤為重要。本文提出的，先基于遞推估計方法對單類傳感器的數(shù)據(jù)進行一致性檢驗，提高終端數(shù)據(jù)的可靠性，并結合模糊邏輯綜合評判多傳感器的信息，得到準確有效的預警結果，克服了單傳感器的局限性，提