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文檔簡介
1、關(guān)于統(tǒng)計假設(shè)檢驗的學(xué)習(xí)及總結(jié)摘要:通過本學(xué)期試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理這門課的學(xué)習(xí),我掌握了基本的實驗數(shù)據(jù)處理知識,這對于自己以后的發(fā)展和創(chuàng)新有著很大的幫助。本文將根據(jù)自己學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、一些經(jīng)典習(xí)題以及自己的學(xué)習(xí)心得三個方面來闡述我對本門課的總結(jié)。一、基礎(chǔ)知識假設(shè)檢驗法:先對總體未知分布的某項特性作出假設(shè),然后利用樣本的觀察值(或檢測值)判斷這一假設(shè)能否接受。(一)、有關(guān)術(shù)語1、統(tǒng)計假設(shè)根據(jù)檢驗結(jié)果準(zhǔn)備予以拒絕或不予拒絕(予以接受)的假設(shè)。統(tǒng)計假設(shè)也成為原假設(shè)。2、臨界值對應(yīng)于一定顯著性水平的該統(tǒng)計量的值,是用以判斷拒絕還是接受統(tǒng)計假設(shè)的界限值。3、第類錯誤 =0確實成立,但由于隨機(jī)性因素誤判為“拒
2、受H0”,即把H0成立誤判為不成立的錯誤。 犯第類錯誤的概率為(顯著性水平),越大,犯第類錯誤的概率越大。4、第類錯誤 0,但由于隨機(jī)性因素誤判為“接受H0”,即把H0不成立誤判為成立的錯誤,犯第類錯誤的概率為。 通常值控制在1%5%,值控制在10%30%。在實際應(yīng)用中,一般僅控制顯著性水平值。5、差異顯著性 統(tǒng)計假設(shè)檢驗中,檢驗斷言是成立,即實測樣本結(jié)果的估算和假設(shè)之間是否有顯著的差異,實際上是在一定的顯著性水平下,檢測統(tǒng)計量不包括在總體參數(shù)置信區(qū)間內(nèi)。(二)、假設(shè)檢驗的基本思想在抽樣研究中,由于樣本所來自的總體其參數(shù)是未知的,只能根據(jù)樣本統(tǒng)計量對其所來自總體的參數(shù)進(jìn)行估計,如果要比較兩個或
3、幾個總體的參數(shù)是否相同,也只能分別從這些總體中抽取樣本,根據(jù)這些樣本的統(tǒng)計量作出統(tǒng)計推斷,籍此比較總體參數(shù)是否相同。由于存在抽樣誤差,總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計量并不恰好相同,因此判斷兩個或多個總體參數(shù)是否相同是一件很困難的事情。如醫(yī)生在某山區(qū)隨機(jī)測量了25名健康成年男子的脈搏,平均次數(shù)為74.2次分鐘,標(biāo)準(zhǔn)差為5.2次分鐘,但是根據(jù)醫(yī)學(xué)常識,一般男子的平均脈搏次數(shù)為72次分鐘,問該山區(qū)男子脈搏數(shù)與一般男子是否不同?要回答這個看似簡單的問題并非易事。這個問題難以從正面直接回答,可以先假定該山區(qū)所有男子脈搏數(shù)數(shù)值組成一個總體,其總體均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差均為未知數(shù),不妨分別以、表示。如果我們假設(shè)該山區(qū)男子的脈搏數(shù)
4、與一般地區(qū)的男子相同,即屬于同一總體,72,所測量的25名男子的平均脈搏數(shù)(樣本均數(shù))之所以不恰好等于72次分,是由于抽樣誤差所致。如果上述假設(shè)成立,則理論上講,樣本均數(shù)很可能在總體均數(shù)(72)的附近,樣本均數(shù)遠(yuǎn)離總體均數(shù)的可能性很小。如果將樣本均數(shù)變換為值,則值很可能在0的附近,值遠(yuǎn)離0的可能性很小。如果值很小上述假設(shè)可能不正確,可拒絕上述假設(shè)(三)、假設(shè)檢驗的一般步驟假設(shè)檢驗一般分為三步:1、建立假設(shè),確定檢驗水準(zhǔn)。一般假設(shè)檢驗中的檢驗假設(shè)(或稱為零假設(shè)、無效假設(shè)),假設(shè)樣本來自同一總體,即其總體參數(shù)相等。往往建立兩個假設(shè),除建立檢驗假設(shè)外,還建立備擇假設(shè),作為拒絕檢驗假設(shè)時的備選假設(shè),檢
5、驗水準(zhǔn)為拒絕檢驗假設(shè)是犯第一類錯誤的概率。2、為選擇檢驗方法,并計算統(tǒng)計量。的類型不同、變量的分布類型不同、研究目的不同,都決定著選擇何種檢驗方法。因此需選擇合適的檢驗方法,并計算統(tǒng)計量。3、為根據(jù)統(tǒng)計量確定值,做出統(tǒng)計推斷。根據(jù)計算的統(tǒng)計量,查閱相應(yīng)的統(tǒng)計表,確定值,以值與檢驗水準(zhǔn)比較,若,則拒絕,接受;若,則不拒絕。 二、經(jīng)典習(xí)題1、本題關(guān)心的是某企業(yè)為員工制定的培訓(xùn)方法一和方法二效果是否存在顯著差異。設(shè)u0=方法一培訓(xùn)的的得分;u1=方法二的培訓(xùn)得分。依題意建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)分別為: H0:u0-u1 =0 H1:u0-u10由excel中的【t-檢驗:雙樣本異方差假設(shè)】得出的檢驗結(jié)
6、果如下:t-檢驗: 雙樣本異方差假設(shè)變量 1變量 2平均47.7333333356.5方差19.495238118.2727觀測值1512假設(shè)平均差0df24t Stat-5.218244897P(T<=t) 單尾1.19684E-05t 單尾臨界1.710882067P(T<=t) 雙尾2.39368E-05t 雙尾臨界2.063898547從上可知,P(T<=t) 雙尾=2.39368E-05>=0.05,拒絕原假設(shè),所以該企業(yè)培訓(xùn)員工的方法一和方法二的培訓(xùn)效果是有顯著差異。2、用原子吸收光譜法和EDTA法測定某廢水中AL3+含量(%),測定結(jié)果如下:吸光法0.16
7、30.1750.1590.1680.1690.1610.1660.1790.1740.173EDTA法0.1530.1810.1650.1550.1560.1610.1760.1740.1640.1830.179試問:(1)兩種方法的精密度是否有顯著差異;(2)EDTA法比吸光法精密是否有顯著提高。吸光法EDTA法0.1630.153S124.29E-050.1750.181S220.0001230.1590.165df190.1680.155df2100.1690.156F0.3496590.1610.161F0.053.0203830.1660.176F0.950.3187470.1790
8、.174FDIST0.9354160.1740.164FTEST0.1291670.1730.1830.179從計算結(jié)果可見:F<1,FDIST=0.935<0.95,說明第1組與第2組方差沒有顯著減小。另FTEST/2>0.05,且FTEST/2<0.95說明第一組和第二組的方差無顯著變化F-檢驗 雙樣本方差分析變量 1變量 2平均0.16870.167909方差4.29E-050.000123觀測值1011df910F0.349659P(F<=f) 單尾0.064584F 單尾臨界0.318747因F<1,所以本例表中的F單尾臨界值為F0.95,由F>F0.95表示兩組方差無顯著差異,另P(F<=f)單尾表示FTEST/2,由于P(F<=f)>0.05,也表示兩組方差無顯著差異。三、學(xué)習(xí)心得 通過對這門課程的學(xué)習(xí),我認(rèn)識到了數(shù)據(jù)處理對試驗的重要性。一個好的試驗,更需要一個嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)的數(shù)據(jù)處理,才能客觀真實準(zhǔn)確的反映出試驗的結(jié)果或者目的。尤其是統(tǒng)計假設(shè)檢驗,一套完整的試驗理論,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)處理步驟,讓我認(rèn)識到作為工科生,對以后所從事專業(yè)的工藝選擇試驗的重要性。 當(dāng)然這門課程也有自己感覺難懂的地方,尤其是正交試驗這一部分。我并沒有完
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