SPSS應(yīng)用基礎(chǔ)

1、點(diǎn)擊點(diǎn)擊 單擊缺失（單擊缺失（MissingMissing）相應(yīng)單元格中的按鈕，在彈）相應(yīng)單元格中的按鈕，在彈出的對(duì)話框中可改變?nèi)笔е档亩x方式，在出的對(duì)話框中可改變?nèi)笔е档亩x方式，在SPSSSPSS中有兩中有兩種定義缺失值的方式。種定義缺失值的方式。 可以定義可以定義3 3個(gè)單獨(dú)的缺失值。個(gè)單獨(dú)的缺失值。 可以定義一個(gè)缺失值范圍和一個(gè)單獨(dú)的缺失值?？梢远x一個(gè)缺失值范圍和一個(gè)單獨(dú)的缺失值。 先拆分文件先拆分文件按機(jī)器編號(hào)分四組按機(jī)器編號(hào)分四組點(diǎn)擊確定點(diǎn)擊確定然后采用單然后采用單樣本樣本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)點(diǎn)擊點(diǎn)擊2.點(diǎn)擊確定點(diǎn)擊確定1.填入檢驗(yàn)參照指標(biāo)填入檢驗(yàn)參照指標(biāo)機(jī)器編號(hào)機(jī)器編號(hào) = 1機(jī)器編號(hào)

2、機(jī)器編號(hào) = 2機(jī)器編號(hào)機(jī)器編號(hào) = 3機(jī)器編號(hào)機(jī)器編號(hào) = 4點(diǎn)擊點(diǎn)擊1. 會(huì)輸入比會(huì)輸入比較參照值較參照值2. 點(diǎn)擊點(diǎn)擊點(diǎn)擊點(diǎn)擊group進(jìn)進(jìn)入分組變量入分組變量點(diǎn)擊點(diǎn)擊處理處理前后前后進(jìn)入進(jìn)入檢驗(yàn)檢驗(yàn)變量變量1.點(diǎn)擊點(diǎn)擊group，定義分組：定義分組：組組1處理前處理前組組2處理后處理后2.點(diǎn)擊繼續(xù)點(diǎn)擊繼續(xù)點(diǎn)擊點(diǎn)擊確定確定T 檢驗(yàn)檢驗(yàn)T 檢驗(yàn)檢驗(yàn)點(diǎn)擊【選項(xiàng)】，在統(tǒng)計(jì)量部分勾選“描述性”和“方差同質(zhì)性檢驗(yàn)”兩項(xiàng)，同時(shí)勾選“均值圖(M)”。 由于由于LeveneLevene檢驗(yàn)沒有證據(jù)說明三種培訓(xùn)方式的方差相等，參照檢驗(yàn)沒有證據(jù)說明三種培訓(xùn)方式的方差相等，參照兩種不同的兩兩比較的結(jié)果是必要的

3、。兩種不同的兩兩比較的結(jié)果是必要的。BonferroniBonferroni和和TamhaneTamhane多重比較的結(jié)果是一致的。即培訓(xùn)多重比較的結(jié)果是一致的。即培訓(xùn)2 2天和天和培訓(xùn)培訓(xùn)3 3天沒有顯著的區(qū)別，而培訓(xùn)天沒有顯著的區(qū)別，而培訓(xùn)1 1天與另外兩種培訓(xùn)都有顯著天與另外兩種培訓(xùn)都有顯著區(qū)別。區(qū)別。 Tukey BTukey B兩兩比較輸出的結(jié)果，它把在兩兩比較輸出的結(jié)果，它把在5%5%的顯著性水平下沒有區(qū)的顯著性水平下沒有區(qū)別的總體放在同一列，作為同類子集。這里，培訓(xùn)別的總體放在同一列，作為同類子集。這里，培訓(xùn)2 2天和培訓(xùn)天和培訓(xùn)3 3天沒有顯著區(qū)別，它們作為一類。而培訓(xùn)天沒有顯

4、著區(qū)別，它們作為一類。而培訓(xùn)1 1天單獨(dú)作為天單獨(dú)作為1 1類。類。 n輪廓圖為各個(gè)總體的均值的輪廓圖為各個(gè)總體的均值的折線圖，從中可以直觀的看折線圖，從中可以直觀的看出各個(gè)總體均值的趨勢。出各個(gè)總體均值的趨勢。男性和女性在每周購男性和女性在每周購物和兩周一次購物的物和兩周一次購物的均值線是平行的，都均值線是平行的，都是男高女低；而在經(jīng)是男高女低；而在經(jīng)常購物上，二者差距常購物上，二者差距不大，經(jīng)常購物均值不大，經(jīng)常購物均值線和另外兩條線有交線和另外兩條線有交叉，表明二個(gè)因素有叉，表明二個(gè)因素有交互效應(yīng)。效應(yīng)是否交互效應(yīng)。效應(yīng)是否顯著在顯著在“主體間效應(yīng)主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)的檢驗(yàn)”表中標(biāo)識(shí)。表中標(biāo)

5、識(shí)。男性的所有消費(fèi)方式男性的所有消費(fèi)方式的消費(fèi)金額均大于女的消費(fèi)金額均大于女性，男性和女性消費(fèi)性，男性和女性消費(fèi)方式的曲線是不平行方式的曲線是不平行的，表明二者有交互的，表明二者有交互效應(yīng)。女性在經(jīng)常性效應(yīng)。女性在經(jīng)常性購物中花費(fèi)金額最多；購物中花費(fèi)金額最多；而男性則在每周購物而男性則在每周購物方式中花費(fèi)最多。方式中花費(fèi)最多。 n數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)存放在canonical correlation1.sav中，可以直接使用。中，可以直接使用。續(xù)上表續(xù)上表續(xù)上表續(xù)上表續(xù)上表續(xù)上表系統(tǒng)聚類法主界面系統(tǒng)聚類法主界面 繪制（繪制（Plots）子對(duì)話框）子對(duì)話框 方法（方法（ Method）子對(duì)話框）子對(duì)話框

6、 保存（保存（ Save)子對(duì)話框子對(duì)話框 6. 點(diǎn)擊確定（點(diǎn)擊確定（OK）按鈕，運(yùn)行系統(tǒng)聚類過程。）按鈕，運(yùn)行系統(tǒng)聚類過程。 2 6 19 7 18 1 8 9 4 3 5 12 20 16 14 10 11 15 17 13 CASE Label Num 0 5 10 15 20 25 Rescaled Distance Cluster Combine 系統(tǒng)聚類法樹形圖系統(tǒng)聚類法樹形圖 生成三個(gè)新的分類變量生成三個(gè)新的分類變量15( 1)22X K均值聚類分析主界面均值聚類分析主界面 Iterate子對(duì)話框子對(duì)話框 Save子對(duì)話框子對(duì)話框Options子對(duì)話框子對(duì)話框迭代過程中類中心的變

7、化量表迭代過程中類中心的變化量表各觀測量所屬類成員表各觀測量所屬類成員表最終的類中心表最終的類中心表各地區(qū)死亡概率表各地區(qū)死亡概率表統(tǒng)計(jì)量（統(tǒng)計(jì)量（Statistics）子對(duì)話框）子對(duì)話框分類（分類（Classify）子對(duì)話框）子對(duì)話框保存（保存（Save）子對(duì)話框）子對(duì)話框未標(biāo)準(zhǔn)化的典型判別函數(shù)系數(shù)表未標(biāo)準(zhǔn)化的典型判別函數(shù)系數(shù)表 1123456212345674.991.8611.6560.8770.7980.0981.57929.4820.8671.1550.3560.0890.0540.69yXXXXXXyXXXXXX 組重心處的組重心處的Fisher判別函數(shù)值判別函數(shù)值 11234565317.2143.9153.190.153.011.0189.3FXXXXXX 21234566202.2164.7171.2100.062.512.1207.0FXXXXXX 31234564982.9134.9144.585.950.010.5181.7FXXXXXX 個(gè)案觀察結(jié)果表個(gè)案觀察結(jié)果表 ijijjaz分地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭收支基本情況分地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭收支基本情況表表分地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭收支基本情況表分地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭收支基本情況表 因子分析主界面因子分析主界面特征根和方差貢獻(xiàn)率表特征根和方差貢獻(xiàn)率表因子載荷矩陣因子