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文檔簡介
1、java程序性能調優(yōu)步驟2013年06月20日09:18供稿中心:互聯(lián)網(wǎng)運營部摘要:java程序性能調優(yōu)步驟1、性能調優(yōu)的步驟1.1、衡量系統(tǒng)現(xiàn)狀包括請求次數(shù)、響應時間、資源消耗等;如:a系統(tǒng)目前95%的請求響應為is。1.2、設定調優(yōu)目標根據(jù)用戶所能接受的響應速度、系統(tǒng)現(xiàn)有的機器、所支撐的用戶最制定出來的,因此通常會設定調 優(yōu)目標:95%的 請求在500ms內返回。1.3、尋找性能瓶頸在【2、尋找性能瓶頸】會專門介紹。通常性能瓶頸的表像是:1.3、1資源消耗過多(cpu、文件10、網(wǎng)絡10、內存)1.3.2、外部系統(tǒng)處理不足(所調用的其他系統(tǒng)提供的功能一一多數(shù)情況也是資源消耗過多、數(shù)據(jù)的 操
2、作響應速度不夠一一根據(jù)數(shù)據(jù)庫sql執(zhí)行速度、數(shù)據(jù)庫機器的iops、數(shù)據(jù)庫的active sessions等分 析出來的)1.3.3、程序代碼運行效率不夠高,未充分使用資源或程序結構不合理。1.4、性能調優(yōu)在后面的【3、性能調優(yōu)】會專門介紹1.5、衡量是否達到目標值優(yōu)化部署后,達到目標則結束,如果沒有則重復1.3、1.4步驟2、尋找性能瓶頸2. 1、cpu消耗分析(top、pidstat等方式查看cpu消耗狀況;vmstat查看cpu的上下文切換、運行隊 列、利用率)在linux中,cpu消耗主要用于中斷、內核以及用戶進程的任務處理。優(yōu)先級為:中斷內核用戶進 程。cpu消耗嚴重時,主要體現(xiàn)在:
3、us用戶進程所占的%過高的原因:1、線程一直處于可運行(runnable)狀態(tài),通常線程在執(zhí)行無阻塞、循環(huán)、正則或純粹 的計算等動作引起的。2、頻繁的gc操作引起。如:每次請求需要分配較多內存,當訪問量高的吋,就不 斷的進行gc,系統(tǒng)響應速度下降。進而造成堆積的請求更多,消耗內存更嚴重,故嚴重的時候可能導致系 統(tǒng)不斷的進行fui丄gco可通過jvh內存的消耗分析來査找原因。可通過 kill -3 javapid、jstack pid | grep 'n id 二 ox.的方式 dump 出應用的 java 線程 信息。通過轉換出的十六進制的值就可以找到對應的nid值的線程。該線程即為消
4、耗cpu的線程。在采樣 時多執(zhí)行幾次上訴過程,以確保找到真實的消耗cpu的線程。也可以通過intel vtune這樣的商業(yè)軟件進 行分析 sy內核線程所占的過高的原因:linux花費更多的時間在進行線程切換。java應用造成這個原因是:因為啟動了的線 程比較多,h這些線程多數(shù)都處于不斷的阻塞(鎖等待、10等待狀態(tài))和執(zhí)行狀態(tài)的變化過程,導致了操作 系統(tǒng)需要不斷的切換執(zhí)行的線程。從而產(chǎn)生大量的上下文切換??赏ㄟ^kill -3 javapid > jstack -1 javapid的方式dump出java應用線程信息,查看線程的 狀態(tài)、鎖信息找出等待狀態(tài)或鎖競爭過多的線程。結合vvmstat
5、查看cpu消耗狀況。如cs(上下文切換)、 sy等。 ni被nice命令改變優(yōu)先級的任務所占的 i d-cpu空閑時間所占的 wa執(zhí)行過程中等待io所占的hi硬件中斷所占的si軟件中斷所占的2.2、文件10消耗分析(通過pidstat、iostat命令分析)java應用造成io消耗嚴重主要是: 多個線程需耍大量內容寫入(如頻繁的log寫入)動作; 磁盤設備本身的處理速度慢 文件系統(tǒng)慢 操作的文件本身已經(jīng)很大2. 3、網(wǎng)絡10消耗分析(通過sar命令,如需跟著tcp/ip通信過程的信息,則可通過tcpdump來進 行)對于分布式java應用而言,網(wǎng)絡10的消耗非常值得關注,尤其要注意網(wǎng)絡中斷是不
6、是均衡地分配 到各cpu的(通過cat/proc/i nterrupts命令查看)。對于網(wǎng)卡只分配到一個cpu的現(xiàn)彖采用修改kernle方 法(google使用)、采用支持msi-x的網(wǎng)卡進行修復。由于沒辦法分析具體每個線程所消耗的網(wǎng)絡10,因此當網(wǎng)絡10消耗高時,對于java應用而言只能 對線程進dump。查找產(chǎn)生大量網(wǎng)絡【0操作的線程,這些線程的特征是讀取或寫入網(wǎng)絡流,在java網(wǎng)絡通信時,通 常要對對彖進行序列化為字節(jié)流,進行發(fā)送,或者讀取。并反序列化為對象。這個過程要消耗jym堆內存,jvm對內存通 常是有限的。因此,jo溜應用一般不會造成網(wǎng)絡10消耗嚴重。2.4、內存消耗分析(vms
7、tat> sar、pidstat、top)冃前java應用只有在創(chuàng)建線程和使用direct by t ebuff er時才會操作jvm堆意外的內存。對于jvm 堆以外的內存方面消耗,最為值得關注的是swpd的消耗以及物理內存的消耗(可通過vmstal、sar、top. pidstat等方式查看swap和物理內存的消耗狀況)。2.5、消耗資源不多,在訪問量不大的情況。但程序執(zhí)行慢的原因,主要有3方面 鎖競爭激烈(如:數(shù)據(jù)庫連接池數(shù),但是請求數(shù)多于連接池數(shù)) 未充分使用硬件資源(如:多核cpu,但程序卻釆用單線程串行操作。) 數(shù)據(jù)量增長(如:數(shù)據(jù)量的海量增長。可對數(shù)據(jù)庫的表拆分、庫拆分)3、
8、性能調優(yōu)3. 1jvm調優(yōu)3.1.1、代大小調優(yōu) 避免新生代大小設置過小1、避免頻繁進行minor gc;2.可能導致minor gc對象直接進入舊生代,占據(jù)舊生代空間,觸發(fā)full gco 避免新生代設置過大1、導致舊生代變小,可能導致full gc頻繁執(zhí)行;2、導致minor gc的耗時大幅度增加。 避免survivor space過小或者過大 根據(jù)具體代碼合理設置新生代的存活周期。3. 2. 1、gc策略調優(yōu)串行gc性能太差,因此實際應用時主要是應用并行和并發(fā)gc,人部分web應用在處理請求時設置了 一個最大可同時處理的請求數(shù),當超出此請求數(shù)吋,會將之后的請求放入等待隊列中,而這個等待隊
9、列也 限制了大小。當?shù)却犃袧M了后,仍然有請求進入,那么這些請求將丟棄,所有的請求又都是有超時限制 度。在這種情況下如果觸發(fā)了 fill gc造成應用暫停時間較長的fill gc,則有可能等這次full gc之后, 應用中很多請求就超時或者被丟棄了。從上面可以看出,壯b應用非常需要一個對應用造成粋停時間較短的gc,再加上大部分web應用的 瓶頸都不在cpu上。因此對于web應用而言,在g1還不夠成熟的情況下,cms gc是不錯的選擇。3.2、程序調優(yōu)3.2、1、cpu us高的解決方法 執(zhí)行線程無任何掛起動作,且一直運行,導致cpu沒冇機會去調度執(zhí)行其他的線程,造成線程餓 死的現(xiàn)彖。解決:對這
10、種線程的動作増加thread, sleep(int),以釋放cpu的執(zhí)行權,降低cpu的消耗。原理:以損失單次執(zhí)行性能為代價,但由于降低了 cpu消耗,在多線程的情況下,反而提高了平均 性能。 狀態(tài)掃描。如:某線程要等其他線程改變了值才可以繼續(xù)執(zhí)行。解決:改為采用wait/notify機制。 循環(huán)次數(shù)過多、正則、計算等造成cpu us過高的情況。結合業(yè)務需求進行調優(yōu)。code review是 王道。 頻繁gc造成us高的情況,通過jvm調優(yōu)或程序調優(yōu),降低gc的執(zhí)行次數(shù)。3.2.2、cpu sy高的解決方法 線程運行狀態(tài)經(jīng)常切換解決:減少線程數(shù),且使用線程池 線程之間鎖競爭激烈解決:盡可能降低
11、鎖的競爭。1、使用并發(fā)包中的類(java. util, concurrent. *)2、使用trcibcr算法3、使用michael-scott非阻塞隊列算法(concurrentlj nkedqueue就是典型的該算法的非阻塞隊列)4、通常沒必要對整個方法加鎖,只對需要控制資源的地方做加鎖操作。5、拆分鎖,把獨占鎖拆分為多把鎖,如:concurrenthashmap。很大程度上可以提高讀寫速度。6、去除讀寫操作的互斥鎖 較多網(wǎng)絡10操作或者確實需要一些鎖競爭機制(如數(shù)據(jù)庫連接池),但為了能夠支持高的并發(fā)戢, 在java應用中乂只能借助更多的線程來支撐。解決:采用協(xié)程(coroutine)來支
12、持更高的并發(fā)量,避免并發(fā)量上漲之后造成cpu sy消耗嚴重、系 統(tǒng)load迅速上漲和系統(tǒng)性能下降。java中目前主要可用于實現(xiàn)協(xié)程的框架為kilim,早使用k訂im執(zhí)行一項任務,并不創(chuàng)建thread, 而是采用taske3. 3、文件10消耗嚴重的解決方法從程序角度看,造成文件10消耗嚴重的原因主要是多個線程在寫人量的數(shù)據(jù)到同一文件。導致文件 很快變大。從而寫入速度越來越慢,并造成各線程激烈爭搶文件鎖,對于這種情況解決方法:1、異步寫入文件;2、批量讀寫;3、限流;4、限制文件大小;5、盡可能釆用緩沖區(qū)等方式來讀取文件 內容3. 4、網(wǎng)絡t0消耗嚴重的解決方法從程序角度而言,造成網(wǎng)絡t0消耗嚴
13、重的主要原因是同時需要發(fā)送或接受的包太多。可采用限流。 限流通常是限制發(fā)送packet的頻率,從而在網(wǎng)絡10消耗可接受的情況下來發(fā)送packet o3.5、內存消耗嚴重的情況1、對jvm調優(yōu);2、代碼調優(yōu);代碼調優(yōu)的方式: 釋放不必耍的引用。如使用threadlocal,由于線程復用,threadlocal中存放的對象如未主動 釋放的話,不會被gc。應該在執(zhí)行完畢執(zhí)行threodlocal. set把對象清除,避免此冇不必要的對象引用。 使用對象緩存池(亨元模式) 采用合理的緩存失效算法(fifo、lru、lfu等)當緩存池達到最大容最后,如果再加入新對象時采用fifo、lru、lfu等失效算法。 對丁-占據(jù)內存但又不是必須存在的對彖使用softreference、weakreference的方式進行緩存。softreference在內存不夠用的情況進行回收;wcakrcfcrcncc在full gc的情況下進行回收。3.6、對于資源消耗不多,但程序執(zhí)行慢的情況3. 6. 1、鎖競爭激烈一見3. 2. 23.6.2、未充分利用硬件資源。 未充分利用cpu啟
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