醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)問答題

1、1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（U分布）與t分布有何異同？相同點：集中位置都為0，都是單峰分布，是對稱分布，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是t分布的特例（自由度是無限大時） 不同點：t分布是一簇分布曲線，t分布的曲線的形狀是隨自由度的變化而變化，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的曲線的形 狀不變，是固定不變的，因為它的形狀參數(shù)為1。3、簡述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別。1資料要求上不同：直線回歸分析適用于應(yīng)變量是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，自變量是選定變量；直線相 關(guān)分析適用于服從雙變量正態(tài)分布的資料。2兩種系數(shù)的意義不同： 回歸系數(shù)是表明兩個變量之間數(shù)量上的依存關(guān)系，回歸系數(shù)越大回歸直線越陡峭，表示應(yīng)變量隨自變量變化越快；相關(guān)系數(shù)是表明兩個變量之間相關(guān)

2、的方向和緊密程度的，相關(guān)系數(shù)越大， 兩個變量的關(guān)聯(lián)程度越大。第一章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的基本概念2、抽樣中要求每一個樣本應(yīng)該具有哪三性？從總體中抽取樣本，其樣本應(yīng)具有“代表性”、“隨機(jī)性”和“可靠性”。（1）代表性：就是要求樣本中的每一個個體必須符合總體的規(guī)定。（2）隨機(jī)性：就是要保證總體中的每個個體均有相同的幾率被抽作樣本。（3）可靠性：即實驗的結(jié)果要具有可重復(fù)性，即由科研課題的樣本得岀的結(jié)果所推測總體的結(jié)論有較大的 可信度。由于個體之間存在差異 ，只有觀察一定數(shù)量的個體方能體現(xiàn)岀其客觀規(guī)律性。每個樣本的含量越 多，可靠性會越大，但是例數(shù)增加，人力、物力都會發(fā)生困難，所以應(yīng)以“足夠”為準(zhǔn)。需要作“樣本

3、例數(shù)估計”。3、什么是兩個樣本之間的可比性？可比性是指處理組（臨床設(shè)計中稱為治療組）與對照組之間，除處理因素不同外，其他可能影響實驗結(jié)果 的因素要求基本齊同，也稱為齊同對比原則。實習(xí)一統(tǒng)計研究工作的基本步驟1什么叫醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)？醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)與統(tǒng)計學(xué)、衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)有何聯(lián)系與區(qū)別？醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)：是運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)原理和方法研究生物醫(yī)學(xué)資料的搜索、整理、分析和推斷的一門學(xué)科 統(tǒng)計學(xué)：是研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析與推斷的科學(xué)。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)：是把統(tǒng)計理論、方法應(yīng)用于居民健康狀況研究、醫(yī)療衛(wèi)生實踐、衛(wèi)生事業(yè)管理和醫(yī)學(xué)科研的 一門應(yīng)用學(xué)科。生物統(tǒng)計學(xué)：是一門探討如何從不完整的信息中獲取科學(xué)可靠的結(jié)論從而進(jìn)一步進(jìn)

4、行生物學(xué)實驗研究的設(shè) 計,取樣，分析，資料整理與推論的科學(xué)。2、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的資料主要來源于那些方面？有何要求？醫(yī)學(xué)統(tǒng)計資料主要有實驗數(shù)據(jù)和現(xiàn)場調(diào)查資料、醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄、報表和報告卡等。實驗數(shù)據(jù)是指在 試驗過程中活的的數(shù)據(jù)；現(xiàn)場調(diào)查資料主要來源于大規(guī)模的流行病調(diào)查獲取的資料；醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄有 門診病歷卡、住院病歷卡、化驗報告等；報表有衛(wèi)生工作基本情況年報表、傳染年（月、日）報表、疫情 旬（年、月、日）報表等；報表卡有傳染病發(fā)病報告卡、岀生報告卡、死亡報告卡等等。這些資料的手機(jī)過程中，必須進(jìn)行質(zhì)量抗旨，包括它的統(tǒng)一性、確切性、可重復(fù)性。這些原始數(shù)據(jù)的精 讀和偏性應(yīng)有明確的范圍。3、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的資

5、料類型有哪些？（1） 計量資料：對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計量資料（measurement data。計量資料亦稱定量資料、測量資料。.其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（cm）、體重（kg）、紅細(xì)胞計數(shù)（1012/l）、脈搏（次/分）、血壓（KPa）等。（2） 計數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計數(shù)資料（count data）。計數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。如調(diào)查某地某時的男、 女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民

6、族居民的A、B、AB、。四種血型的人數(shù)等。（3）等級資料：將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資 料（ordinal data）。等級資料又稱有序變量。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無效或死亡， 各種結(jié)果既是分類結(jié)果，又有順序和等級差別，但這種差別卻不能準(zhǔn)確測量；一批腎病患者尿蛋白含量的 測定結(jié)果分為 +、+、+等。等級資料與計數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。等級資料與計量資料不同：每個觀察單位未確切定量，故亦稱為半計量資料。4、常見的三類誤差是什么？應(yīng)采取什么措施和方法加以控制？常見的三類誤差是：（1 ）系統(tǒng)誤差：在收集資

7、料過程中，由于儀器初始狀態(tài)未調(diào)整到零、標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正、醫(yī)生掌握療效標(biāo) 準(zhǔn)偏高或偏低等原因，可造成觀察結(jié)果傾向性的偏大或偏小，這叫系統(tǒng)誤差。要盡量查明其原因，必須克 服。（2）隨機(jī)測量誤差：在收集原始資料過程中，即使儀器初始狀態(tài)及標(biāo)準(zhǔn)試劑已經(jīng)校正，但是，由于各種偶 然因素的影響也會造成同一對象多次測定的結(jié)果不完全一致。譬如，實驗操作員操作技術(shù)不穩(wěn)定，不同實 驗操作員之間的操作差異，電壓不穩(wěn)及環(huán)境溫度差異等因素造成測量結(jié)果的誤差。對于這種誤差應(yīng)采取相 應(yīng)的措施加以控制，至少應(yīng)控制在一定的允許范圍內(nèi)。一般可以用技術(shù)培訓(xùn)、指定固定實驗操作員、加強(qiáng) 責(zé)任感教育及購置一定精度的穩(wěn)壓器、恒溫裝置等措施，從

8、而達(dá)到控制的目的。（3） 抽樣誤差：即使在消除了系統(tǒng)誤差, 并把隨機(jī)測量誤差控制在允許范圍內(nèi)，樣本均數(shù)（或其它統(tǒng)計量） 與總體均數(shù)（或其它參數(shù)）之間仍可能有差異。這種差異是由抽樣引起的，故這種誤差叫做抽樣誤差，要用統(tǒng)計方法進(jìn)行正確分析。實習(xí)二 單變量資料的統(tǒng)計描述1試述頻數(shù)表的要素及用途。要素：組段，頻距。用途： 描述資料的分布特征和分布類型。頻數(shù)分布有兩個重要特征：集中趨勢和離散趨勢。大部分觀察值向某一數(shù)值集中的趨勢稱為集中趨勢，常用平均數(shù)指標(biāo)來表示，各觀察值之間大小參差不齊。頻數(shù)由中央位 置向兩側(cè)逐漸減少，稱離散趨勢，是個體差異所致，可用一系列的變異指標(biāo)來反映。 便于進(jìn)一步計算有關(guān)指標(biāo)或進(jìn)

9、行統(tǒng)計分析。當(dāng)數(shù)據(jù)較多且需手工計算時，常先編制頻數(shù)表，再進(jìn)行統(tǒng)計 計算。 發(fā)現(xiàn)特大、特小的可疑值。如果頻數(shù)表的一端或兩端出現(xiàn)連續(xù)幾個組段的頻數(shù)為零后，又出現(xiàn)少數(shù)幾個 特大值或特小值，使人懷疑其是否準(zhǔn)確，需進(jìn)一步檢查和核對并做相應(yīng)處理。 當(dāng)樣本含量比較大時，可用各組段的平率作為概率的估計值。2、描述單變量資料的統(tǒng)計指標(biāo)分哪兩大類，分別是什么指標(biāo)？ 分類： 描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的指標(biāo)：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。 描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo)：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。3、試述平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的含義及用途？4、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積有何分布規(guī)律？所有的正態(tài)分布曲線，在 u左

10、右的相同倍數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的面積相同。并且，在u ±。范圍內(nèi)的面積約為68.3%;在u 土 1.96 °范圍內(nèi)的面積約為 95%;在u ± 2.58 °范圍內(nèi)面積約為 99%。5、同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差是否一定小于均數(shù)？均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差是兩類不同性質(zhì)的統(tǒng)計指標(biāo).標(biāo)準(zhǔn)差用于描述數(shù)據(jù)的變異程度，變異程度大，則該值大，變異程度小,則該值小.標(biāo)準(zhǔn)差可大于均數(shù)，也可小于均數(shù)。實習(xí)三單變量資料的統(tǒng)計推斷1標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系？?區(qū)別：1含義不同：s描述個體變量值（X）之間的變異度大小，s越大，變量值（X）越分散；反之變量值越集中， 均數(shù)的代表性越強(qiáng)。標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均

11、數(shù)之間的變異度大小，標(biāo)準(zhǔn)誤越大，樣本均數(shù)與總體均數(shù)間差異越大，抽樣誤差越大；反之，樣本均數(shù)越接近總體均數(shù)，抽樣誤差越小。2. 與n的關(guān)系不同：n增大時，s a （恒定）。標(biāo)準(zhǔn)誤減少并趨于 0 （不存在抽樣誤差）。3. 用途不同：s:表示x的變異度大小，計算 cv,估計正常值范圍，計算標(biāo)準(zhǔn)誤等：參數(shù)估計和假設(shè)檢 驗。?聯(lián)系： 二者均為變異度指標(biāo)，樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差即為標(biāo)準(zhǔn)誤，標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤成正比。2、簡述I型錯誤和H型錯誤的區(qū)別和聯(lián)系。區(qū)別：I型錯誤（棄真）：拒絕實際成立的Ho，型錯誤的概率記為a。（1-a）即置信度：重復(fù)抽樣時，樣本區(qū)間包 含總體參數(shù)（口）的百分?jǐn)?shù)。當(dāng)p< a而拒絕Ho時，

12、只能犯I型錯誤，不可能犯H型錯誤。H型錯誤（存?zhèn)危翰痪芙^實際不成立的 Ho,H型錯誤的概率記為 B。（1- 3 ）即把握度（或檢驗效能： 兩總體確有差別，被檢出有差別的能力。當(dāng)pba而拒絕Ho時，只能犯H型錯誤，不可能犯I型錯誤。聯(lián)系：對同一資料，a與3反方向變化，若要同時減小 a與3,唯一的辦法是增加樣本含量。3、可信區(qū)間與參考值范圍的不同點。應(yīng)注意：可信區(qū)間與參考值范圍的意義、計算公式和用途均不同。1從意義和用途來看95%參考值范圍是指同質(zhì)總體內(nèi)包括95%個體值的估計范圍，而總體均數(shù)95%可信區(qū)間是指按 95%可信度估計的總體均數(shù)的所在范圍?？尚艆^(qū)間用于估計總體參數(shù)，總體參數(shù)只有一個。參

13、考值范圍用于估計變量值的分布范圍，變量值可能很多甚至無限。2. 從計算公式看：若指標(biāo)服從正態(tài)分布，95%參考值范圍的公式是：'±1.96s?？傮w均數(shù)95%可信區(qū)間的公式是：前者用標(biāo)準(zhǔn)差，后者用標(biāo)準(zhǔn)誤。前者用1.96，后者用a為0.05，自由度為v的t界值。4、在統(tǒng)計推斷中，如何區(qū)別單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗？如果將拒絕性概率平分于理論抽樣分布的兩側(cè)， 稱為雙側(cè)檢驗。例如選定顯著性水平a = 0.05，雙側(cè)檢驗就 是將a概率所規(guī)定的拒絕區(qū)域平分為兩部分而置于概率分布的兩邊，每邊占有=0.025。雙側(cè)檢驗只強(qiáng)調(diào)差異是否顯著而不強(qiáng)調(diào)方向性。如果將拒絕性概率置于理論抽樣分布的一側(cè)（左側(cè)或右側(cè)

14、），稱為單側(cè)檢驗（右側(cè)檢驗或左側(cè)檢驗）。單側(cè)檢驗強(qiáng)調(diào)差異的方向性。在具體的假設(shè)檢驗中，選擇雙側(cè)檢驗或單側(cè)檢驗可分為以下三種情況：第一種：H。：卩=卩0 :卩工卩0雙側(cè)第二種：H0：卩b卩0 :卩V卩0單側(cè)（左側(cè)）第三種：H0：卩w卩0:卩 >卩0單側(cè)（右側(cè)）5、t檢驗、z檢驗的公式有那些類型,在應(yīng)用上有何異同?t檢驗：當(dāng)樣本例數(shù)n較小時，要求樣本取自正態(tài)總體。t檢驗的類型：單樣本t檢驗，獨立t檢驗，配對t檢驗z檢驗：樣本例數(shù)較大，或 n雖小而總體標(biāo)準(zhǔn)差已知。6、假設(shè)檢驗和總體均數(shù)區(qū)間估計有何聯(lián)系？假設(shè)檢驗：是對總體做岀某種假定，然后根據(jù)樣本信息推斷總體是否成立的一類統(tǒng)計學(xué)方法總稱。假設(shè)檢

15、驗有三個基本步驟：建立假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn)；選擇檢驗方法和計算檢驗統(tǒng)計量；確定P值和做岀統(tǒng)計推斷結(jié)論?？傮w均數(shù)的估計：1、點估計：樣本統(tǒng)計量直接作為總體指標(biāo)的估計值。它未考慮抽樣誤差的大小。2、區(qū)間估計：按預(yù)先給定的概率 （1-a ）確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。實習(xí)四方差分析1方差分析的基本思想是什么？方差分析（analysis of variance, ANOVA ）的基本思想就是根據(jù)資料的設(shè)計類型，即變異的不同來源將全 部觀察值總的離均差平方和 （sum of squares of deviations from mean，SS）和自由度分解為兩個或多個部分， 除隨機(jī)誤差外，其余每個部

16、分的變異可由某個因素的作用（或某幾個因素的交互作用）加以解釋，如各組 均數(shù)的變異SS組間可由處理因素的作用加以解釋。通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小，借助F分布作岀統(tǒng)計推斷，判斷各因素對各組均數(shù)有無影響。2、t檢驗和F檢驗的使用條件和應(yīng)用范圍有何異同？t檢驗適用于兩個樣本均數(shù)的比較，F(xiàn)檢驗適用于多個樣本的比較。t檢驗的應(yīng)用條件：要求各樣本來自相互獨立的正態(tài)總體且各總體方差齊。方差分析的應(yīng)用條件（1 ）各樣本是相互獨立的隨機(jī)樣本，且來自正態(tài)分布總體。（2）各樣本的總體方差相等，即方差齊性。實習(xí)五 計數(shù)資料的統(tǒng)計推斷與描述1率的標(biāo)準(zhǔn)化的意義及基本思想。當(dāng)比較的兩組資料內(nèi)部各小組率明顯不同，

17、且各小組觀測例數(shù)的構(gòu)成比也明顯不同時，直接比較兩個合計 率是不合理的。因為期內(nèi)部構(gòu)成比不同，往往影響合計率的大小，需要統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成進(jìn)行調(diào)整后計算標(biāo) 準(zhǔn)化率，使其具有可比性，這種方法稱為率的標(biāo)準(zhǔn)化。率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想：要比較兩個總率時，發(fā)現(xiàn)兩組資料的內(nèi)部構(gòu)成（如年齡、性別構(gòu)成等）存在明顯 不同，而且影響到了總率的結(jié)果，這時就不宜再直接比較總率，而應(yīng)考慮采用標(biāo)準(zhǔn)化法。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本 思想，就是采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)（統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成）計算岀消除內(nèi)部構(gòu)成不同影響后的標(biāo)準(zhǔn)化率（調(diào)整率）， 然后再進(jìn)行比較。2、常用相對數(shù)指標(biāo)有哪些？它們在計算和意義上有何不同？率（強(qiáng)度相對數(shù)，頻率相對數(shù)）、構(gòu)成比、相對比應(yīng)用相

18、對數(shù)時應(yīng)注意的問題： 計算相對數(shù)的分母一般不宜過小。 分析時不能以構(gòu)成比代替率。 不 能用構(gòu)成比的動態(tài)分析代替率的動態(tài)分析。 對觀察單位數(shù)不等的幾個率， 不能直接相加求其總率。在 比較相對數(shù)時應(yīng)注意可比性。 對樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假設(shè)檢驗。3、卡方檢驗的使用范圍和各個公式的適用條件是什么？卡方檢驗用于：推斷兩個及兩個以上總體率或構(gòu)成比是否有差別，兩個分類變量間有無相關(guān)關(guān)系，多個率 的趨勢檢驗，以及兩個率的等效檢驗等。此外，也用于頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗。對不同的設(shè)計類型的資料，檢驗的應(yīng)用條件不同：（1）完全隨機(jī)設(shè)計兩樣本率的比較1）當(dāng)n > 40,且T> 5時，用

19、非連續(xù)性校正值；若所得P-a，則改用四格表的確切概率法。2）當(dāng)nb 40,且有1 < Tv 5時，用連續(xù)性校正值。3）nv40,或有Tv 1時，不能用檢驗，應(yīng)當(dāng)用四格表的確切概率法。（2）配對設(shè)計四格表1）當(dāng) b+c>40,2）當(dāng)b+c<40,需作連續(xù)性校正，（3）行列表資料1）不宜有1/5以上格子的理論頻數(shù)小于 5，或有1個格子的理論頻數(shù)小于 1;2）單向有序行列表，在比較各處理組的效應(yīng)有無差別時，應(yīng)該用秩和檢驗或Ridit檢驗；3）多個樣本率（或構(gòu)成比）比較的檢驗時，結(jié)論為拒絕無效假設(shè)時，只能認(rèn)為各總體率（或總體構(gòu) 成比）之間總的說來有差別，但不能說明它們彼此之間都有差別

20、，或某兩者間有差別。若想進(jìn)一步了解哪 兩者的差別有統(tǒng)計學(xué)意義，可用分割法。4、率的標(biāo)準(zhǔn)誤的意義和用途。意義：由于抽樣的原因所造成的樣本率與總體率的不一致就是率的抽樣誤差。率的抽樣誤差的大小是用率 的標(biāo)準(zhǔn)誤來表示。用途：表示抽樣誤差的大小，說明樣本率的代表性、可靠性。對總體率的可信區(qū)間進(jìn)行估計。實習(xí)六非參數(shù)資料的統(tǒng)計分析1非參數(shù)統(tǒng)計方法的概念及適用范圍。概念：樣本所來自的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達(dá)，還有一些資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，解決這類問題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計方法。由于 這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計法，或稱為不拘分布

21、的統(tǒng)計分析方法，又稱為無分布型式 假定的統(tǒng)計分析方法。它檢驗的是分布，而不是參數(shù)。非參數(shù)統(tǒng)計不需對總體分布（總體參數(shù)）作岀特殊假設(shè)。適用范圍：（1）等級資料。（2）偏態(tài)分布資料。當(dāng)觀察資料呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而又未作變量變換， 或雖經(jīng)變量變換仍未達(dá)到正態(tài)或近似正態(tài)分布時，宜用非參數(shù)檢驗。（3）各組離散程度相差懸殊，即方差明顯不齊，且不能變換達(dá)到齊性。（4）個別數(shù)據(jù)偏離過大，或資料為單側(cè)或雙側(cè)沒有上限或下限值。（5）分布類型不明。（6 ）初步分析。有些醫(yī)學(xué)資料由于統(tǒng)計工作量大，可采用非參數(shù)統(tǒng)計方法進(jìn)行初步分析，挑選其中有意義者再進(jìn)一步分析 （包括參數(shù)統(tǒng)計內(nèi)容）。（7）對于一些特殊情況，如從幾個總

22、體所獲得的數(shù) 據(jù)，往往難以對其原有總體分布作岀估計，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計方法。2、非參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點。優(yōu)點非參數(shù)統(tǒng)計方法要求的假定條件比較少，因而它的適用范圍比較廣泛。多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計方法要求的運(yùn)算比較簡單，可以迅速完成計算取得結(jié)果，因而比較節(jié)約時間。大多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計方法在直觀上比較容易理解，不需要太多的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識和統(tǒng)計學(xué)知識。大多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計方法可用來分析如象由等級構(gòu)成的數(shù)據(jù)資料，而對計量水準(zhǔn)較低的數(shù)據(jù)資料，參數(shù)統(tǒng)計方法卻不適用。當(dāng)推論多達(dá)3個以上時，非參數(shù)統(tǒng)計方法尤具優(yōu)越性。缺點：由于方法簡單，用的計量水準(zhǔn)較低，因此，如果能與參數(shù)統(tǒng)計方法同時使用時，就不如參數(shù)統(tǒng)計方法敏感。若為追求簡

23、單而使用非參數(shù)統(tǒng)計方法，其檢驗功效就要差些。這就是說，在給定的顯著性水平下進(jìn)行檢驗時，非參數(shù)統(tǒng)計方法與參數(shù)統(tǒng)計方法相比，第H類錯誤的概率 隈大些。 對于大樣本，如不采用適當(dāng)?shù)慕?，計算可能變得十分?fù)雜。注意：凡符合或經(jīng)過變換后符合參數(shù)檢驗條件的資料，最好用參數(shù)檢驗。當(dāng)資料不具備參數(shù)檢驗的條件時，非參數(shù)檢驗是一種有效的分析方法。實習(xí)七 直線相關(guān)與回歸分析1相關(guān)與回歸的聯(lián)系和區(qū)別。區(qū)別：意義：相關(guān)反映兩變量的相互關(guān)系，即在兩個變量中，任何一個的變化都會引起另一個的變化，是一 種雙向變化的關(guān)系?；貧w是反映兩個變量的依存關(guān)系，一個變量的改變會引起另一個變量的變化，是一種 單向的關(guān)系。應(yīng)用：研究兩個變量

24、的相互關(guān)系用相關(guān)分析。研究兩個變量的依存關(guān)系用回歸分析。研究性質(zhì)：相關(guān)是對兩個變量之間的關(guān)系進(jìn)行描述，看兩個變量是否有關(guān)，關(guān)系是否密切，關(guān)系的性質(zhì) 是什么，是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。回歸是對兩個變量做定量描述，研究兩個變量的數(shù)量關(guān)系，已知一個變量 值可以預(yù)測岀另一個變量值，可以得到定量結(jié)果。相關(guān)系數(shù)r與回歸系數(shù)b : r與b的絕對值反映的意義不同。r的絕對值越大，散點圖中的點越趨向于一條 直線，表明兩變量的關(guān)系越密切，相關(guān)程度越高。b的絕對值越大，回歸直線越陡，說明當(dāng)X變化一個單位時，Y的平均變化就越大。反之也是一樣。聯(lián)系：r與b值可相互換算；r與b正負(fù)號一致；r與b的假設(shè)檢驗等價；回歸可解釋相關(guān)。

25、相關(guān)系數(shù)的平方F（又稱決定系數(shù)）是回歸平方和與總的離均差平方和之比，故回歸平方和是引入相關(guān)變量后總平方和減少的部 分。2、直線相關(guān)、秩相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。區(qū)別：（1）資料要求不同：直線相關(guān)要求x、y是來自雙變量正態(tài)總體的隨機(jī)變量；秩相關(guān)適用于不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布類型未知以及用等級表示的原始數(shù)據(jù)。（2）相關(guān)意義不同：直線相關(guān)表示兩變量的直線相關(guān)關(guān)系存在，秩相關(guān)表示兩變量的相關(guān)關(guān)系。聯(lián)系:相關(guān)系數(shù)的取值范圍相同；秩相關(guān)將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行秩變換，以秩次計算直線相關(guān)系數(shù)。實習(xí)八 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖1統(tǒng)計表及統(tǒng)計圖的制表原則和要求。統(tǒng)計表：（1）統(tǒng)計表的制表原則1）應(yīng)重點突出，即一張表一般只包括一個中心

26、內(nèi)容，內(nèi)容較多時可以用多個表格表達(dá)不同指標(biāo)和內(nèi)容。2）統(tǒng)計表要層次清楚，即標(biāo)目的安排及分組符合邏輯，便于分析比較。主謂分明，通常主語放在表的 左邊，作為橫標(biāo)目謂語放在右邊，作為縱標(biāo)目。由左向右讀，構(gòu)成完整的一句話。但若統(tǒng)計表的主語項 目少而謂語項目多或主語項目多而謂語只有一項，亦可將縱標(biāo)目作主語、橫標(biāo)目作謂語，閱讀時從上至下。3）統(tǒng)計表應(yīng)簡單明了，一切文字、數(shù)字和線條都應(yīng)盡量從簡。（2）制表要求：統(tǒng)計表通常由標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字4部分組成。表中數(shù)字區(qū)不插入文字，也不列備注項。必須說明者標(biāo) “*號等，在表下方說明。1）標(biāo)題：應(yīng)高度概括表的主要內(nèi)容，一般包括研究的時間、地點和研究內(nèi)容，左側(cè)加表號

27、，置于表的 上方。2）標(biāo)目：有橫標(biāo)目和縱標(biāo)目，分別說明表格每行和每列數(shù)字的意義。橫標(biāo)目位于表頭的左側(cè)，代表研 究的對象；縱標(biāo)目位于表頭右側(cè)，表達(dá)研究對象的指標(biāo)。注意標(biāo)明指標(biāo)的單位。3）線條：力求簡潔，多采用三條線，即頂線、底線、縱標(biāo)目下橫線。部分表格可再用短橫線將合計”分隔開，或用短橫線將兩重縱標(biāo)目分割開。其它豎線和斜線一概省去。4）數(shù)字：用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。同一指標(biāo)小數(shù)點位數(shù)一致，位次對齊。表內(nèi)不留空項，無數(shù)字用“一表示，缺失數(shù)字用“表示，數(shù)值為0者記為“0”統(tǒng)計圖：根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的正確選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計圖。除圓圖外，一般用直角坐標(biāo)系的第一象限 的位置表示圖域（制圖空間），或者用長方形的框架

28、表示。繪制圖形應(yīng)注意準(zhǔn)確、美觀，給人以清晰的印 象。2、常見的統(tǒng)計圖有哪幾種？它們的使用條件各是什么？ 常用的統(tǒng)計圖有直條圖、直方圖、百分比條圖和圓圖、線圖、散點圖、統(tǒng)計地圖、箱式圖等。直條圖：適用于比較、分析獨立的或離散變量的多個組或多個類別的統(tǒng)計指標(biāo)。指標(biāo)既可以是絕對數(shù)， 也可以是相對數(shù)。直方圖：主要應(yīng)用于頻數(shù)分布資料，描述連續(xù)變量的頻數(shù)分布。百分比條圖和圓圖：表示事物內(nèi)部各構(gòu)成部分所占的比重，適合描述分類變量的各類別所占的構(gòu)成比。其 中，百分比條圖特另U適合作多個構(gòu)成比的比較。線圖：適合于描述某統(tǒng)計量隨另一連續(xù)性數(shù)值變量的變化而變化的趨勢，常用于描述統(tǒng)計量隨時間變化 而變化的趨勢。普通線

29、圖描述的是絕對變化趨勢，半對數(shù)線圖描述的是相對變化趨勢，特別適宜作不同指 標(biāo)或相同指標(biāo)不同組別的變化速度的比較。散點圖：以直角坐標(biāo)上點的密集程度和趨勢來表示兩個變量間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計地圖：以不同的顏色和花紋表示統(tǒng)計量的值在地理分布上的變化，適宜描述研究指標(biāo)的地理分布。 箱式圖：通過使用 5個統(tǒng)計量（數(shù)據(jù)分布的中心位置、分布、偏度、變異范圍和異常值）來反映原始數(shù) 據(jù)的分布特征。特別適合多組數(shù)據(jù)分布的比較。3、普通線圖和半對數(shù)線圖的主要區(qū)別是什么？ 從形式上看，二者的不同點在于縱坐標(biāo)的尺度不同，普通線圖的縱坐標(biāo)為算術(shù)尺度，而半對數(shù)線圖的縱坐 標(biāo)為對數(shù)尺度。從用途上看，普通線圖描述的是統(tǒng)計量的絕對變

30、化趨勢，半對數(shù)線圖描述的是相對變化趨 勢，特另U適宜作不同指標(biāo)或相同指標(biāo)不同組別的變化速度的比較。實習(xí)九調(diào)查設(shè)計與實驗設(shè)計1四種基本抽樣方法的概念、優(yōu)缺點和應(yīng)用條件是什么？（1）單純隨機(jī)抽樣：是在總體中以完全隨機(jī)的方法抽取一部分觀察單位組成樣本，其整個抽樣過程， 都體現(xiàn)了隨機(jī)化的原則。單純隨機(jī)抽樣的優(yōu)點：簡單直觀，是最基本的概率抽樣方法，也是其他概率抽樣方法的基礎(chǔ)。單純隨機(jī)抽樣的缺點：當(dāng)總體例數(shù)較多時，編號麻煩，實際工作中難以實施；樣本分散，組織困難。 單純隨機(jī)抽樣方法多用于總體例數(shù)較少的情況。（2）系統(tǒng)抽樣：是將總體的觀察單位，按一定順序號平均分成n個部分，每一部分抽取第 k號觀察單位組成樣

31、本，這里的k是隨機(jī)確定的，其體現(xiàn)了系統(tǒng)抽樣中的隨機(jī)性。系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點是：1）易于理解，簡便易行；2）容易得到一個按比例分配的樣本；3） 一般情況下樣本的觀察單位在總體中分布均勻，其抽樣誤差小于單純隨機(jī)抽樣。系統(tǒng)抽樣的缺點是如果總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調(diào)遞增（減）趨勢時，采用系統(tǒng)抽樣 可能產(chǎn)生明顯的系統(tǒng)誤差。系統(tǒng)抽樣方法多用于觀察單位具有現(xiàn)成且與試驗無關(guān)的自然編號，同時觀察單位在總體中分布均勻。（3）整群抽樣：是先將總體按照某種與主要研究指標(biāo)無關(guān)的特征劃分為K個“群”，每個群包含若干觀察單位，然后再隨機(jī)抽取k個“群”，由抽取的各個群的全部觀察單位組成樣本。其隨機(jī)性主要體現(xiàn)在“群”的抽取過程。整群抽樣的優(yōu)點是便于組織調(diào)查、易于質(zhì)量控制和節(jié)省調(diào)查成本。整群抽樣的缺點是當(dāng)樣本含量一定時，因為樣本觀察單位并非廣泛