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文檔簡介

1、隨機過程綜合練習題一、填空題(每空3 分)第一章1nxxx,21是獨立同分布的隨機變量,ix的特征函數(shù)為)(tg,則nxxx21的特征函數(shù)是。2)(yxee。3x的特征函數(shù)為)(tg,baxy,則y的特征函數(shù)為。4條件期望)(yxe是的函數(shù),(是 or 不是)隨機變量。5nxxx,21是獨立同分布的隨機變量,ix的特征函數(shù)為)(tgi,則nxxx21的特征函數(shù)是。6n 維正態(tài)分布中各分量的相互獨立性和不相關性。第二章7寬平穩(wěn)過程是指協(xié)方差函數(shù)只與有關。8在獨立重復試驗中,若每次試驗時事件a 發(fā)生的概率為)10(pp,以)(nx記進行到n次試驗為止a 發(fā)生的次數(shù),則,2,1 ,0),(nnx是過

2、程。9正交增量過程滿足的條件是。10正交增量過程的協(xié)方差函數(shù)),(tscx。第三章11 x(t), t 0 為具有參數(shù)0的齊次泊松過程,其均值函數(shù)為;方差函數(shù)為。12設到達某路口的綠、黑、灰色的汽車的到達率分別為1,2,3且均為泊松過程,它們相互獨立,若把這些汽車合并成單個輸出過程(假定無長度、無延時),相鄰綠色汽車之間的不同到達時間間隔的概率密度是,汽車之間的不同到達時刻間隔的概率密度是。13 x(t), t 0為具有參數(shù)0的齊次泊松過程,精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 1 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學

3、習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 1 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -nsxstxp)()(。, 1 , 0n14設 x(t), t 0 是具有參數(shù)0的泊松過程,泊松過程第n 次到達時間wn的數(shù)學期望是。15在保險的索賠模型中,設索賠要求以平均2 次/月的速率的泊松過程到達保險公司若每 次 賠 付 金 額 是 均 值 為10000元 的 正 態(tài) 分 布 , 求 一 年 中 保 險 公 司 的 平 均 賠 付 金額。16到達某汽車總站的客車數(shù)是一泊松過程,每輛客車內乘客數(shù)是一隨機變量設各客車內乘客數(shù)獨立同分布,且各輛車乘客數(shù)

4、與車輛數(shù)n(t) 相互獨立,則在0,t內到達汽車總站的乘客總數(shù)是(復合 or 非齊次)泊松過程17設顧客以每分鐘2 人的速率到達,顧客流為泊松流,求在2min 內到達的顧客不超過3人的概率是第四章18 無限制隨機游動各狀態(tài)的周期是。19非周期正常返狀態(tài)稱為。20設有獨立重復試驗序列1,nxn。以1nx記第 n 次試驗時事件a 發(fā)生,且pxpn1,以0nx記第 n 次試驗時事件a 不發(fā)生,且pxpn10,若有1,1nxynkkn,則1,nyn是鏈。答案一、填空題1)(tgn;2ex;3)(atgeibt4;y是5niitg1)(;6等價7時間差;8獨立增量過程;90)()()()(3412txt

5、xtxtxe10),(min2tsx11tt;; 12000)(11ttetft000)()()(321321ttetft13tnent!)(14n15240000 16復合;174371e精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 2 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 2 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -18 2;19遍歷狀態(tài);20齊次馬爾科夫鏈;二、判斷題(每題2 分)第一章1)(tgi),2, 1(ni是特征函數(shù)

6、,niitg1)(不是特征函數(shù)。 ()2n 維正態(tài)分布中各分量的相互獨立性和不相關性等價。()3任意隨機變量均存在特征函數(shù)。()4)(tgi),2, 1(ni是特征函數(shù),niitg1)(是特征函數(shù)。 ()5設1234x ,x ,x ,x是零均值的四維高斯分布隨機變量,則有1234123413241423()()()+()()+()()e x x x xe x xe x xe x xe x xe x xe x x()第二章6嚴平穩(wěn)過程二階矩不一定存在,因而不一定是寬平穩(wěn)過程。()7獨立增量過程是馬爾科夫過程。()8維納過程是平穩(wěn)獨立增量過程。()第三章9非齊次泊松過程是平穩(wěn)獨立增量過程。()第四

7、章10有限狀態(tài)空間不可約馬氏鏈的狀態(tài)均常返。()11有限齊次馬爾科夫鏈的所有非常返狀態(tài)集不可能是閉集。()12有限馬爾科夫鏈,若有狀態(tài)k 使0lim)(niknp,則狀態(tài)k 即為正常返的。 ()13設si,若存在正整數(shù)n,使得,0,0)1()(niiniipp則 i 非周期。()14有限狀態(tài)空間馬氏鏈必存在常返狀態(tài)。()15 i 是正常返周期的充要條件是)(limniinp不存在。()16平穩(wěn)分布唯一存在的充要條件是:只有一個基本正常返閉集。()17有限狀態(tài)空間馬氏鏈不一定存在常返狀態(tài)。()18 i 是正常返周期的充要條件是)(limniinp存在。()精品學習資料 可選擇p d f - -

8、- - - - - - - - - - - - 第 3 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 3 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -19若ij,則有ijdd()20不可約馬氏鏈或者全為常返態(tài),或者全為非常返態(tài)()答案二、判斷題1234567891011121314151617181920三、大題第一章1 ( 10 分)(易)設),(pnbx,求x的特征函數(shù),并利用其求ex。2 ( 10 分)(中)利用重復拋擲硬幣的試驗定義一個隨機過程,ttttx出現(xiàn)反面出現(xiàn)正面,2,co

9、s)(出現(xiàn)正面和反面的概率相等,求)(tx的一維分布函數(shù))2/1 ,(xf和)1 ,(xf,)(tx的二維分布函數(shù))1 ,2/1 ;,(21xxf。3 ( 10 分)(易)設有隨機過程0,)(tbtatx,其中 a 與 b 是相互獨立的隨機變量,均服從標準正態(tài)分布,求)(tx的一維和二維分布。第二章4 ( 10 分)(易)設隨機過程x(t)=vt+b ,t (0,+ ), b 為常數(shù), v 服從正態(tài)分布n(0,1)的隨機變量,求x(t)的均值函數(shù)和相關函數(shù)。5 ( 10 分)(易)已知隨機過程x(t) 的均值函數(shù)mx(t)和協(xié)方差函數(shù)b x(t1, t2), g(t)為普通函數(shù),令 y(t)=

10、 x(t)+ g(t),求隨機過程y(t) 的均值函數(shù)和協(xié)方差函數(shù)。6 ( 10 分)(中)設),(tttx是實正交增量過程,,0)0(),0xt是一服從 標 準 正 態(tài) 分 布 的 隨 機 變 量 , 若 對 任 一)(,0txt都 與相 互 獨 立 , 求),0,)()(ttxty的協(xié)方差函數(shù)。7 (10 分)(中)設,)(tytxtz,若已知二維隨機變量),(yx的協(xié)精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 4 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - -

11、- - - 第 4 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -方差矩陣為2221,求)(tz的協(xié)方差函數(shù)。8 (10 分)(難)設有隨機過程),(tttx和常數(shù)a,試以)(tx的相關函數(shù)表示隨機過程tttxatxty),()()(的相關函數(shù)。第三章9 (10 分)(易)某商店每日8 時開始營業(yè), 從 8 時到 11 時平均顧客到達率線性增加在8 時顧客平均到達率為5 人/時,11 時到達率達到最高峰20 人/時,從 11 時到 13 時,平均顧客到達率維持不變,為20 人/時,從 13 時到 17 時,顧客到達率線性下降,到17 時顧客到達率為 12 人 /時。假定在不相重疊的時間間

12、隔內到達商店的顧客數(shù)是相互獨立的,問在8:30 9:30 間無顧客到達商店的概率是多少?在這段時間內到達商店的顧客數(shù)學期望是多少? 10 (15 分)(難)設到達某商店的顧客組成強度為的泊松過程,每個顧客購買商品的概率為p,且與其它顧客是否購買商品無關,求(0,t)內無人購買商品的概率。11 (15 分)(難)設x1(t) 和 x2 (t) 是分別具有參數(shù)1和2的相互獨立的泊松過程,證明: y(t)是具有參數(shù)21的泊松過程。12 (10 分)(中)設移民到某地區(qū)定居的戶數(shù)是一泊松過程,平均每周有2 戶定居即2。如果每戶的人口數(shù)是隨機變量,一戶四人的概率為1/6,一戶三人的概率為1/3,一戶兩人

13、的概率為1/3,一戶一人的概率為1/6,并且每戶的人口數(shù)是相互獨立的,求在五周內移民到該地區(qū)人口的數(shù)學期望與方差。13( 10 分) (難)在時間 t 內向電話總機呼叫k 次的概率為,2,1, 0,!)(kekkpkt,其中0為常數(shù)如果任意兩相鄰的時間間隔內的呼叫次數(shù)是相互獨立的,求在時間2t內呼叫 n 次的概率)(2npt14 (10 分)(易)設顧客到某商場的過程是泊松過程,巳知平均每小時有30 人到達,求下列事件的概率:兩個顧客相繼到達的時間間隔超過2 min 15 (15 分)(中)設進入中國上空流星的個數(shù)是一泊松過程,平均每年為10000 個每個流星能以隕石落于地面的概率為0.000

14、1, 求一個月內落于中國地面隕石數(shù)w 的 ew、 varw和 pw 2 16 (10 分)(易)通過某十字路口的車流是一泊松過程設1min 內沒有車輛通過的概率為 0.2,求 2min 內有多于一輛車通過的概率。精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 5 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 5 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -17 (10 分)(易)設顧客到某商場的過程是泊松過程,巳知平均每小時有30 人到達,求下列

15、事件的概率:兩個顧客相繼到達的時間間隔短于4 min 18 (15 分)(中)某刊物郵購部的顧客數(shù)是平均速率為6 的泊松過程,訂閱1 年、 2 年或 3 年的概率分別為1 2、l3 和 16,且相互獨立設訂一年時,可得1 元手續(xù)費;訂兩年時,可得2 元手續(xù)費;訂三年時,可得3 元手續(xù)費 . 以 x(t) 記在 0,t內得到的總手續(xù)費,求 ex(t) 與 var x(t) 19 (10 分)(易)設顧客到達商場的速率為2 個 min,求(1) 在 5 min 內到達顧客數(shù)的平均值; (2) 在 5min 內到達顧客數(shù)的方差;(3) 在 5min 內至少有一個顧客到達的概率20 (10 分)(中)

16、設某設備的使用期限為10 年,在前5 年內平均2.5 年需要維修一次,后 5 年平均 2 年需維修一次,求在使用期限內只維修過1 次的概率21 (15 分)(難)設x(t) 和 y(t) (t 0) 是強度分別為x和y的泊松過程,證明:在x(t) 的任意兩個相鄰事件之間的時間間隔內,y(t) 恰好有 k 個事件發(fā)生的概率為kyxyyxxp。第四章22 (10 分)(中)已知隨機游動的轉移概率矩陣為5 .005 .05 .05 .0005 .05 .0p求三步轉移概率矩陣p(3)及當初始分布為13,021000xpxpxp時,經(jīng)三步轉移后處于狀態(tài)3 的概率。23 (15 分)(難)將2 個紅球

17、4 個白球任意地分別放入甲、乙兩個盒子中,每個盒子放3 個,現(xiàn)從每個盒子中各任取一球,交換后放回盒中(甲盒內取出的球放入乙盒中,乙盒內取出的球放入甲盒中),以 x(n) 表示經(jīng)過n 次交換后甲盒中紅球數(shù),則x(n) ,n0為齊次馬爾可夫鏈,求(1)一步轉移概率矩陣;(2)證明:x(n) , n 0 是遍歷鏈; ( 3)求2, 1 ,0,lim)(jpnijn。24 (10 分)(中)已知本月銷售狀態(tài)的初始分布和轉移概率矩陣如下:)4.0,2.0,4.0()0(tp6.02.02.02.07.01.01 .01.08.0p求下一、二個月的銷售狀態(tài)分布。精品學習資料 可選擇p d f - - -

18、- - - - - - - - - - - 第 6 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 6 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -25 (15 分)(難)設馬爾可夫鏈的狀態(tài)空間i1,2, 7,轉移概率矩陣為2.08.0000007.03.000000003 .05 .02 .000006 .004 .0000004 .06 .0001 .01.01.02 .02 .02.01.01 .01.01.001 .02.04.0p求狀態(tài)的分類及各常返閉集的平穩(wěn)分布。26(15 分)

19、 (難)設河流每天的bod( 生物耗氧量 )濃度為齊次馬爾可夫鏈,狀態(tài)空間i=1 ,2,3,4是按 bod 濃度為極低,低、中、高分別表示的,其一步轉移概率矩陣(以一天為單位)為4.04.02 .001.06.02 .01 .01.02.05 .02 .001.04 .05 .0p若 bod 濃度為高,則稱河流處于污染狀態(tài)。(1)證明該鏈是遍歷鏈;(2)求該鏈的平穩(wěn)分布;(3)河流再次達到污染的平均時間4。27 (10 分)(易)設馬爾可夫鏈的狀態(tài)空間i0,1,2, 3,轉移概率矩陣為10004/14/14/14/1002/12/1002/12/1p求狀態(tài)空間的分解。28 (15 分)(難)設

20、馬爾可夫鏈的狀態(tài)空間為i1 ,2,3,4轉移概率矩陣為2/104/14/1003/23/100100001p討論)(1limninp29 (10 分)(易)設馬爾可夫鏈的轉移概率矩陣為2/12/102/102/102/12/1p精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 7 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 7 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -求其平穩(wěn)分布。30 (15 分)(難)甲乙兩人進行一種比賽,設每局比賽甲勝的

21、概率是p,乙勝的概率是q,和局的概率為r,且 p+q+r=1設每局比賽勝者記1 分,負者記一1分和局記零分。當有一人獲得2 分時比賽結束以nx表示比賽至n 局時甲獲得的分數(shù),則1,nxn是齊次馬爾可夫鏈( 1)寫出狀態(tài)空間i; (2)求出二步轉移概率矩陣;( 3) 求甲已獲1 分時,再賽兩局可以結束比賽的概率31 (10 分)(中) (天氣預報問題 ) 設明天是否有雨僅與今天的天氣有關,而與過去的天氣無關又設今天下雨而明天也下雨的概率為,而今天無雨明天有雨的概率為,規(guī)定有雨天氣為狀態(tài)0,無雨天氣為狀態(tài)l 。因此問題是兩個狀態(tài)的馬爾可夫鏈設4 .0,7.0,求今天有雨且第四天仍有雨的概率32 (

22、10 分)(中)設1,nxn是一個馬爾可夫鏈,其狀態(tài)空間i=a ,b,c,轉移概率矩陣為05/25/33/103/24/14/12/1p求( 1)|,07654321cxbxcxaxcxaxcxbxp( 2)|2bxcxpnn33 (15 分)(難)設馬爾可夫鏈0,nxn的狀態(tài)空間i 1 ,2, 6,轉移概率矩陣為2/10002/10000001003/103/13/1010000100000000100p試分解此馬爾可夫鏈并求出各狀態(tài)的周期。答案三、大題1 解:引入隨機變量nipqxi2, 110(1 分)iitxieet)(peqeitit10qpeit(3 分)精品學習資料 可選擇p d

23、 f - - - - - - - - - - - - - - 第 8 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 8 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -),(1pnbxxnii(4 分)itxeet)(niixitee1)(niitxiee1nitqpe)( (6 分)iex)0((8 分))0(iex0)(tnitqpei01)(titnitipeqpeninp(10 分)2解:依題意知硬幣出現(xiàn)正反面的概率均為1/2 (1)當 t=1/2 時, x(1/2)的分布列為211)

24、21(0)21(xpxp其分布函數(shù)為11102100);21(xxxxf(3 分)同理,當t=1 時 (1)的分布列為212)1(1)1(xpxp其分布函數(shù)為21212110); 1(xxxxf(5 分)(2)由于在不同時刻投幣是相互獨立的,故在t=1/2,t=1 時的聯(lián)合分布列為412)1(,1)21(1)1(,1)21(2)1(,0)21(1)1(,0)21(xxpxxpxxpxxp故聯(lián)合分布函數(shù)為21121121021102/14/1100),; 1 ,21(212121212121xandxxandxorxandxxandxxorxxxf(10 分)3解:對于任意固定的t t,x(t)

25、 是正態(tài)隨機變量,故精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 9 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 9 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -0)()()(tbeaetxe221)()()(ttbdadtxd所以 x (t )服從正態(tài)分布)1 ,0(2tn(3 分)其次任意固定的221121)(,)(,btatxbtatxttt則依 n 維正態(tài)隨機向量的性質,)(),(21txtx服從二維正態(tài)分布,且0)()(21txet

26、xe2222111)(1)(ttxdttxd(8 分)2121211)()()(),(tttxtxetxtxcov所以二維分布是數(shù)學期望向量為(0, 0) ,協(xié)方差為222121211111tttttt的二維正態(tài)分布。(10 分)4解:bvttx)(,)1 ,0( nv,故)(tx服從正態(tài)分布,bbtevbvtetxe)(22)(tdvtbvtdtxd均值函數(shù)為btxetm)()((4 分)相關函數(shù)為bvtbvtetxtexttr211121)()(),(221212)(bbttvttve221btt(10 分)5 解:)()()()()()(tgtmtgtxeteytmxy(4 分))()(

27、),(),(212121tmtmttrttbyyyy)()()()(2121tmtmtyteyyy)()()()()()()()(22112211tgtmtgtmtgtxtgtxexx)()(),(2121tmtmttrxxx),(21ttbx(10 分)6解:因為),(tttx是實正交增量過程,故0)(txe精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 10 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 10 頁,共 21 頁 - - - - - -

28、 - - -服從標準正態(tài)分布, 所以1,0de(2 分)0)()(etxetye(4 分)又因為)(,0txt都與相互獨立)()()()()(),(txsxetysyetysycov (6 分)2)()()()(etxesxetxsxe1)(),(txsxcov(8 分)1),(min2tsx(10 分)7解:利用數(shù)學期望的性質可得,)()()()(),(tytxsysxetscyxyxz (2 分))()()()(tytxsysxeyxyx)()()(2yxxytxexe2)()()(yyxyestysxe(8 分)stdyyxcovtsdx),()(2221)(stts(10 分)8解:)

29、()()()(),(221121txatxtxatxettry(2分))()()()()()()()(21212121txtxeatxtxetxatxeatxatxe),(),(),(),(21212121ttrattrtatratatrxxxx( 10 分)9 解:根據(jù)題意知顧客的到達率為95)5(22053203055)(tttttt(3 分)10)55()5 .0()5.1(5.15.0dttmmxx(6 分)100)5.0()5 .1(exxp(10 分)10解:設0),(ttx表示到達商店的顧客數(shù),i表示第 i 個顧客購物與否,即精品學習資料 可選擇p d f - - - - - -

30、 - - - - - - - - 第 11 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 11 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -個顧客不購物第個顧客購物第iii01則由題意知i獨立同分布且與)(tx獨立ppppii1)0(,)1(因此,)(1)(txiity是復合泊松過程,表示(0,t)內購買商品的顧客數(shù),(5分)由題意求0)(typ0)(1)(1)(,00ktxiitxiiktxpp0)(10kiikpktxp(10 分)ktkkqekt0!)(0!)(kktkqteptqt

31、teee (15 分)11證明:)()(ntytyp)()()()(2121ntxtxtxtxp)()()()(2211ntxtxtxtxpniintxtxitxtxp02211)()(,)()(( 5 分)niintxtxpitxtxp02211)()()()(( 10 分)niinieinei02121)!()(!)(!)(21)(21nen2,1 ,0n故 y(t) 是具有參數(shù)21的泊松過程(15 分)12. 解:設)(tn為在時間 0,t內的移民戶數(shù),其是強度為2 的泊松過程,iy表示每戶的人數(shù),則在 0,t內的移民人數(shù))(1)(tniiytx是一個復合泊松過程。(2 分)精品學習資料

32、 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 12 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 12 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -iy是獨立同分布的隨機變量,其分布為iy1 2 3 4 p613131616436152iieyey(4 分)2561552)5()5(1eyenmx(7 分)321564352)5()5(21eydnx(10 分)13 解: 以 a 記時間 2t 內呼叫 n 次的事件,記第一時間間隔內呼叫為kh, 則)()(

33、kphptk,第二時間間隔內)()|(knphaptk成立,于是eknekknpkpnpknnkknkttt)!(!)()()(002(4 分)nkknnnkncneknknne0202!)!(!(8 分)2!)2(enn(10 分)14 解: 由題意,顧客到達數(shù)n(t) 是強度為的泊松過程, 則顧客到達的時間間隔 1,nxn服從參數(shù)為的指數(shù)分布,00030)(30 xxexfxx(4 分)16023030602edxexpx(10 分)15解:設)(tx是 t 年進入中國上空的流星數(shù),)(tx為參數(shù)10000的齊次泊松過程設,2, 1,0, 1iiiyi個流星不落于地面第個流星落于地面第即0

34、001.09999.010iy由題意知,)(1txiiyw是一個復合泊松過程(5 分)精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 13 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 13 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -1210001. 010000121)(1eytexew1210001.0110000121)(221eytvarxvarww是參數(shù)為1p的泊松過程(10 分) 101112wpwpwpwp121121121112

35、101211! 1)121(! 0)121(1eeee (15 分)16解:以)(tn表示在),0t內通過的車輛數(shù),設0),(ttn是泊松過程,則, 2, 1 ,0,!)()(kektktnptk(2 分)5ln2.00)1 (enp(5 分) 1)2(0)2(1 1)2(1 1)2(npnpnpnp5ln25225242122ee(10 分)17 解: 由題意,顧客到達數(shù)n(t) 是強度為的泊松過程, 則顧客到達的時間間隔 1,nxn服從參數(shù)為的指數(shù)分布,00030)(30 xxexfxx(4 分)2604030130604edxexpx(10 分)18解:設z(t) 為在 0,t內來到的顧

36、客數(shù),)(tz為參數(shù)6的齊次泊松過程,iy是每個顧客訂閱年限的概率分布,且iy獨立同分布,由題意知,)(1)(tziiytx為0,t內得到的總手續(xù)費,是一個復合泊松過程(5 分)6106133122111ey精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 14 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 14 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -62061331221122221ey(8 分)tteyteztex106106)()(1t

37、teytvarztvarx206206)()(21 (15 分)19解: n (t)表示在 0,t)內到達的顧客數(shù),顯然 n (t), t 0是泊松過程,2,則當t=2 時, n (5)服從泊松過程,2, 1,0,!)52()5(52kekknpk(5 分)故10)5(;10)5(ndne1010)5(11)5(enpnp(10 分)20解:因為維修次數(shù)與使用時間有關,所以該過程是非齊次泊松過程,強度函數(shù)1052/1505 .2/1)(ttt則5 .4215.21)()10(10550100dtdtdtt(6 分)295. 429!1!5.41)0()10(eennp(10 分)21證明:設x

38、(t)的兩個相鄰事件的時間間隔為,依獨立性有yekktytypky!)()()((2 分)而 x(t)的不同到達時刻的概率密度函數(shù)為othersefxxx00)((4 分)由于 x( t)是泊松過程,故y(t)恰好有k 個事件發(fā)生的概率為精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 15 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 15 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -kyxyyxxkyxkyxkkyxxkykkdeekdeekp

39、xyxy100)(!)(( 8 分)(10 分)22解:3)3(pp5.005 .05.05.0005.05 .05.005 .05.05.0005.05 .05.005.05.05.0005.05.025.0375.0375.0375.025.0375.0375.0375.025.0(6 分)25.025.01)3()3(3333ppp(10 分)23解:由題意知,甲盒中的球共有3 種狀態(tài),)(nx表示甲盒中的紅球數(shù)甲盒乙盒2 2 紅、 1 白3 白1 1 紅、 2 白1 紅、 2 白0 3 白2 紅、 1 白pp00甲乙互換一球后甲盒仍有3 個白球|甲盒有 3 個白球 =p從乙盒放入甲盒的

40、一球是白球=1/3 pp01 甲乙互換一球后甲盒有2 個白球 1 個紅球|甲盒有 3 個白球 =p 從乙盒放入甲盒的一球是紅球=2/3 pp02甲乙互換一球后甲盒有1 個白球 2 個紅球|甲盒有 3 個白球 =0 精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 16 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 16 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -以此類推,一步轉移概率矩陣為3/13/209/29/59/203/23/1p(8 分)

41、(2)因為各狀態(tài)互通,所以為不可約有限馬氏鏈,且狀態(tài)0 無周期,故馬氏鏈為遍歷鏈。( 10 分)(3)),(210解方程組1210p即1319232953292312102122101100(13 分)解得51,53,5121051lim53lim,51lim2)(21)(10)(0ninninninppp(15 分)24解:)4.0,2.0,4 .0()0()1(ppptt6 .02.02.02 .07.01.01.01 .08.0)32.0,26.0,42.0((5 分))4.0,2.0,4.0()0()2(2ppptt6 .02.02.02 .07.01.01.01 .08.06 .02

42、.02 .02 .07.01.01.01 .08 .0)286.0,288.0,426.0(( 10 分)25解:2,1n是非常返集,5 ,4,31c,7,62c是正常返閉集。(5 分)常返閉集5 ,4,31c上的轉移矩陣為3.05 .02.06.004.004 .06.0解方程組1543p,其中),(543,解得236,237,2310543精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 17 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 17 頁,共

43、 21 頁 - - - - - - - - -1c上的平穩(wěn)分布為0,0,236,237,2310,0,0(10 分)同理解得2c上的平穩(wěn)分布為157,158,0,0,0,0,0(15 分)26. 解: (1)因為4321,故馬氏鏈不可約,又因為狀態(tài)1 非周期,故馬氏鏈是遍歷鏈(5 分)(2)解方程組14321p其中),(4321解得1044.0,3236.0,3028.0,2112.04321(10 分)(3)天)(9144(15 分)27解:狀態(tài)傳遞圖如下圖(2 分)由狀態(tài) 3 不可能到達任何其它狀態(tài),所以是常返態(tài)由狀態(tài)2 可到達0, 1,3 三個狀態(tài),但從0,1,3 三個狀態(tài)都不能到達狀態(tài)

44、2,且141)1(221)(22ffnn,故狀態(tài) 2 是非常返狀態(tài)。(5 分)狀態(tài) 0,1 互通且構成一個基本常返閉集,1212121212121)3(00)2(00)1(001)(00ffffnn故狀態(tài) 0,1 是常返態(tài)。(8 分)于是狀態(tài)空間分解為31 ,02i(10 分)28解:狀態(tài)傳遞圖如下圖精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 18 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -精品學習資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 18 頁,共 21 頁 - - - - - - - - -(5 分)狀態(tài) 1 和狀態(tài) 2 都是吸收態(tài) 都是正常返非周期的基本常返閉集,而 n3,4是非常返集 有,31, 0, 1)(31)(21)(11nnnppp(8 分)111)(411)(11)(41)(4121214121412141nnnllnllnlnfpfp(12 分)以

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