盲解卷積復原_第1頁
盲解卷積復原_第2頁
盲解卷積復原_第3頁
盲解卷積復原_第4頁
盲解卷積復原_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、圖像的盲解卷積恢復在實際應用中,通常都要在沒有圖像退化必要的先驗知識(即不知道點擴展函數)的情況下進行圖像復原。 盲解卷積復原就是在這種應用背景下提岀的。盲解卷積復 原是利用原始模糊圖像,以某種方式提取岀退化信息,同 時估計PSF和清晰圖像的一種圖像復原方法。MATLAB提供了 deconvblind函數用于實現盲解卷積,該函數要重建圖像和PSF。盲解卷積算法一個很好的優(yōu)點 就是,在對失真情況(包括噪聲和模糊)毫無先驗知識的 情況下,仍然能夠實現對模糊圖像的復原操作。同時,法。deconvblind函數可以用于實現多種復雜圖像重建修改算deconvblind函數的調用格式如下: .J,PSF=

2、deconvblind(l,INITPSF,NUMIT,DAMPAR,WEIG HT,READOUT)其中,J表示復原后的圖像;PSF為點擴展函數;I表 示輸入圖像(即模糊圖像);INITPSF表示PSF的估計值, 與PSF具有相同的大小,且PSF復原效果強烈地受到初始 化值INITPSF大小的影響;NUMIT表示算法重復次數,默 認值為10; DAMPAR表示由圖像I產生的偏移閥值,默認 值為0,表示無阻尼;WEIGHT反映每個像素在攝取過程 中的質量,如果賦以0加權值,則用來屏蔽差的像素,而 好的像素則被賦以加權值仁READ OUT表示攝取設備的 讀出噪聲方差矩陣,默認值為0矩陣。下面將通

3、過實例來說明deconvblind()函數的使用方法。1 圖像模糊化首先利用程序段1,讀取原始圖像(清晰圖像),女口 圖1巾所示,然后生成如圖1-12所示的點擴展函數PSF, 再對圖像進行模糊化,模糊結果如圖所示。2.圖像復原在調用deconvblind函數進行圖像復原時,INITPSF的人小是非常重要的一個指標。在實際應用中“通過分析, 都是使用不同大小的PSF對圖像進行重建,從中選擇一個 最合適的PSF值。程序段2以真實大小的INITPSF進行圖 像復原,得到初步復原結果,如圖所示,同時初步 重建PSF,如圖114b所示。01-14初步復原的圖像與初步重建使用的PSFT 恢復的圖像存在一定的“環(huán)”,是由圖像邊界或灰度 變化較大的部分產生的。使用WEIGHT參數可以消除環(huán)的 存在:首先調用edge函數找出圖像中灰度變換較大的部 分,同時對圖像進行膨脹操作以擴充圖像的處理區(qū)域。圖 像邊界或灰度變化較大的像素將被設置為0。然后使用所 定義的WEIGHT數組對圖像進行重建,得到如圖1-

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論