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文檔簡介
1、*統(tǒng)計學基礎報告大二女生身高分布統(tǒng)計 國貿*班2015/4/27在此處鍵入文檔摘要。摘要通常為文檔內容的簡短概括。在此處鍵入文檔摘要。摘要通常為文檔內容的簡短概括。組長:*文檔整理 內容要求(1)數據展示組員:*驗證經驗法則 內容要求(3)*隨機抽樣并計算均值,標準差 內容要求(3)*概括性度量 內容要求(2)*參數估計,構造置信區(qū)間 內容要求(4)*假設檢驗 內容要求(5)摘要:為了解大二女生的身高分布情況,本組對總體為220位女生的身高進行了隨機抽樣,得到了相關統(tǒng)計量的抽樣分布,并以一組樣本為依據驗證了經驗法則,并在完成報告的過程中體會到統(tǒng)計學的意義。關鍵詞 描述性統(tǒng)計分析 經驗法則 參數
2、估計 假設檢驗引言:通過小組成員對總體數據的圖表展示;展示總體數據特征,對總體進行描述性統(tǒng)計分析,展示集中趨勢、離散程度、偏態(tài)和峰態(tài)等信息;利用Excel抽取樣本容量為35樣本30個,分別列出30個樣本的均值、標準差和特定比例的大??;并利用參數估計的相關理論,構造一定置信水平下30個置信區(qū)間,計算相應的置信水平;根據總體均值和樣本比例,設定原假設和備擇假設的研究,讓各成員對統(tǒng)計學有了一個基本的了解,并且使成員們學會了數據的基本處理方法和圖形展示,雖然在大家的研究過程中遇到不理解的地方,但可貴的是成員們慢慢體會到統(tǒng)計學的博大精深,同時體會到統(tǒng)計學體現在生活的各個方面。報告內容1.總體數據的圖表展
3、示1.1數據的排序 大二女生身高統(tǒng)計表1.2自定義篩選條件 女生身高小于160的數據1.3數據透視表2.展示數據總體特征2.1數據的概括性度量列1平均162.8455標準誤差0.451986中位數163眾數162標準差6.704032方差44.94404峰度-0.2341偏度-0.19646區(qū)域35最小值148最大值183求和35826觀測數220最大(1)183最小(1)1482.2計算總體比例在個數為220的總體樣本中,身高小于160cm的人數為63個,所以總體比例為63/220=0.286.3.抽樣分布3.1隨機抽樣隨機1173163163170170175158158170166166
4、164171172162152160165169165158157164168164159160170170152160151162172158均值 163.9142857 標準差 6.193874525隨機2154161165168165172163164162161160164164166163166160153171155166162167168174163170161165163150161172155183均值 163.9142857 標準差 6.299076706隨機3149168150149176150170166151173159154162166164155165163165
5、172161174162166155160170149166159170170163161170均值 162.3714286 標準差 7.749970375隨機4166164164159166159151170159149166164164164162159168156165165155170149164169164163158162158183153159160163均值 162 標準差 6.449806199隨機516416716916415916417116517617717215517016315416916417016315516317216216115716817017416416
6、4161160175168158均值 165.3714286 標準差 5.995644678隨機6149164161152162150161165157163160162171159158163166176170175150165164158166163151173150165169175170165162均值 162.5714286 標準差 7.318414014隨機7171161153162165150158165157162150177160164166159166164173172166163165169158168162168172158183171163168168均值 164.4
7、857143 標準差 6.900813321隨機8174158162162158168162152165148161162162165159162165169150154166168176170156168163171165157169167164163149均值 162.5714286標準差 6.63017222隨機8174158162162158168162152165148161162162165159162165169150154166168176170156168163171165157169167164163149均值 162.5714286標準差 6.63017222隨機9163
8、166153164169172162165175168149159151168162150166162167165153159172162168150168155157167160159169154162均值 162.0285714 標準差 6.813791536隨機10168166158169177170158152170161162161164165175159158162150149161166149174183161165159163164170153162152164均值 162.8571429 標準差 7.7942940933.2驗證切比雪夫不等式切比雪夫不等式的驗證;在隨機抽取的
9、樣本14中,經計算得,在平均數+ - 2個標準差的范圍內的數有32個,占91.42%.在平均數+ - 3個標準差的范圍內的數有35個,占100%。4.參數估計4.1構造置信區(qū)間5.假設檢驗根據總體均值和樣本比例,設定原假設和備擇假設,解釋備擇假設設置的依據原假設H0:=28.6%備擇假設H1:28.6%例:根據某高校提供的數據,大二女生28.6%身高在160cm以下,為驗證這一現象是否屬實,抽取了由35人組成的一個隨機樣本,發(fā)現有9個女生的身高低于160cm。取顯著水平為=0.05,檢測該高校女生身高在160cm以下的是否為28.6%,它們的p值各是多少?解:為了驗證這一現象是否屬實,也就是大二女生身高小于160cm的是否占28.6%,因此提出原假設和備擇假設。原假設 H0:=28.6%備擇假設 H1:28.6%有題知:p=25.7%,n=35,0=0.286檢測統(tǒng)
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