
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文檔簡介
1、概率統(tǒng)計(jì)(A、閉)院(系) _ 班 級(jí) _ 學(xué)號(hào) _ 姓名 _ 題分一二三四五六七八九總分一、填空題(每空2分,計(jì)18分)1.假設(shè)P(A)=0.4, P(AB)=0.7,那么(1)若A與B互不相容,則P(B)= _ ;(2)若A與B相互獨(dú)立,則P(B)= _ 。2.將英文字母C,C,E,E,I,N,S隨機(jī)地排成一行,那么恰好排成英文單詞SCIENCE的概率為_。3.設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為,則 。4.設(shè)隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,且均服從參數(shù)為0.6的0-1分布,則_。5.某人有外觀幾乎相同的把鑰匙,只有一把能打開門,隨機(jī)地取出一把開門,記為直到把門打開時(shí)的開門次數(shù),則平均開門次數(shù)為_。6.設(shè)隨機(jī)變量服
2、從(二項(xiàng)分布), 服從參數(shù)為3的泊松分布,且與相互獨(dú)立,則_; =_。7.設(shè)總體X, (X1,X2,Xn)是來自總體X的樣本,已知是的無偏估計(jì)量,則 。二、選擇題(每題3分,計(jì)9分)1.當(dāng)事件A和B同時(shí)發(fā)生時(shí),必然導(dǎo)致事件C發(fā)生,則下列結(jié)論正確的是( )。(A)P(C) P(A)+ P(B)(B)P(C)P(A)+ P(B)(C)P(C)=P(AB)(D)P(C)= P(AB)2.設(shè)是一隨機(jī)變量,C為任意實(shí)數(shù),E是的數(shù)學(xué)期望,則( )。(A)E(C)2=E(E)2 (B) E(C)2E(E)2(C) E(C)2 <E(E)2 (D) E(C) 2 = 03.設(shè)總體X, (X1,X2, X
3、3)是來自總體X的樣本,則下列估計(jì)總體X的均值的估計(jì)量中最好的是( )。(A)(B)(C)(D)三.(10分)已知一批產(chǎn)品中有90%是合格品,檢查產(chǎn)品質(zhì)量時(shí),一個(gè)合格品被誤判為次品的概率為0.05, 一個(gè)次品被誤判為合格品的概率為0.04,求:(1)任意抽查一個(gè)產(chǎn)品,它被判為合格品的概率;(2)一個(gè)經(jīng)檢查被判為合格的產(chǎn)品確實(shí)是合格品的概率。四.(12分)設(shè)某顧客在銀行窗口等待服務(wù)的時(shí)間(單位:分鐘)的密度函數(shù)為:某顧客在窗口等待服務(wù),若超過9分鐘,他就離開。(1)求該顧客未等到服務(wù)而離開窗口的概率;(2)若該顧客一個(gè)月內(nèi)要去銀行5次,以表示他未等到服務(wù)而離開窗口的次數(shù),試求;(3)設(shè)求的密度函
4、數(shù)。五. (11分)設(shè)和是兩個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)變量,在上服從均勻分布,的概率密度為:(1)求和的聯(lián)合概率密度;(2)求關(guān)于的二次方程為x2+2x+=0有實(shí)根的概率。(已知,其中為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù))六(8分)計(jì)算機(jī)在進(jìn)行加法運(yùn)算時(shí)每個(gè)加數(shù)取整數(shù)(最為接近于它的整數(shù)),設(shè)所有的取整誤差是獨(dú)立的,且它們都在上服從均勻分布。若將1500個(gè)數(shù)相加,問誤差總和的絕對(duì)值超過15的概率為多少?(已知,其中是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù))七.(10分)設(shè)總體的分布律為其中是未知參數(shù),是來自總體的一個(gè)容量為的簡單隨機(jī)樣本。試分別求的矩估計(jì)量和極大似然估計(jì)量。八.(10分)已知總體。試分別在下列條件下求指定參數(shù)的置信區(qū)間:(1)未知
5、,n=21,s2=5,=0.05。求的置信區(qū)間。(2)未知,n=12,s2=1.356,=0.02。求的置信區(qū)間。(已知,) 九.(12分)在針織品漂白工藝中,為了了解溫度對(duì)針織品的斷裂強(qiáng)度的影響?,F(xiàn)在70及80兩種溫度下分別做10次試驗(yàn), 記 :X:70時(shí)針織品的斷裂強(qiáng)度Y:80時(shí)針織品的斷裂強(qiáng)度;測得試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下假定兩種溫度下針織品的斷裂強(qiáng)度X、Y依次服從及,取顯著性水平a=0.05。(1)檢驗(yàn)假設(shè),;(2)若(1)成立,再檢驗(yàn),。(概率統(tǒng)計(jì)(B、閉)院(系): 班 級(jí) _ 學(xué)號(hào) _ _ 姓名 _ 題分一二三四五六七八九總分一、填空題(每空2分,計(jì)22分)1.設(shè)為兩個(gè)隨機(jī)事件,已知,,則:
6、。2.設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為, 以表示對(duì)的三次獨(dú)立重復(fù)觀察中事件出現(xiàn)的次數(shù),則。3.設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為,則 。4.設(shè)隨機(jī)變量服從(二項(xiàng)分布), 服從區(qū)間1,7上的均勻分布,且與獨(dú)立,則_; =_。5.設(shè)總體X服從,是樣本。為樣本均值,為樣本方差,則統(tǒng)計(jì)量服從_分布, 統(tǒng)計(jì)量服從_分布。6.設(shè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律如下表: 1 2 3 1 1/6 1/9 1/18 2 1/3 a b則:a=_, 。7.設(shè)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望方差則由切比曉夫不等式,有 。二、選擇題(每題3分,計(jì)9分)1.設(shè)為兩個(gè)隨機(jī)事件,若,則( )(A)和兩事件互不相容(互斥) (B)是不可能事件(C)未必是不可能事
7、件 (D)或2.設(shè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量與分別服從正態(tài)分布,則( )(A) (B) (C) (D)3.對(duì)于任意兩個(gè)隨機(jī)變量和,若,則( )。(A)和獨(dú)立 (B) 和不獨(dú)立(C) (D) 4.在假設(shè)檢驗(yàn)中,H0為原假設(shè),備擇假設(shè)H1,則稱( )為犯第二類錯(cuò)誤。(A)H0為假,接受H0 (B)H0為真,拒絕H0 (C) H0為真,拒絕H0 (D) H0為假,接受H0三.(10分)一個(gè)工廠有甲、乙、丙三個(gè)車間生產(chǎn)同一種螺釘,每個(gè)車間的產(chǎn)量分別占總產(chǎn)量的25%、35%、40%,如果每個(gè)車間成品中的次品率分別為5%、4%、2%。(1)從全廠產(chǎn)品中任意抽出一個(gè)螺釘,試問它是次品的概率是多少?(2)如果抽出的一
8、個(gè)恰好是次品,試問這個(gè)次品是由甲車間生產(chǎn)的概率是多少? 四.(10分)設(shè)某顧客在銀行窗口等待服務(wù)的時(shí)間(單位:分鐘)的密度函數(shù)為:某顧客在窗口等待服務(wù),若超過9分鐘,他就離開。(1)求該顧客未等到服務(wù)而離開窗口的概率;(2)若該顧客一個(gè)月內(nèi)要去銀行5次,以表示他未等到服務(wù)而離開窗口的次數(shù),試求;(3)設(shè)求的密度函數(shù)。五. (8分) 設(shè)某車間有400臺(tái)同型號(hào)的機(jī)器,每臺(tái)的電功率為Q(瓦),設(shè)每臺(tái)機(jī)器開動(dòng)時(shí)間為總工作時(shí)間的,且每臺(tái)機(jī)器的開與停是獨(dú)立的,為了以的概率保證有足夠的電力,問本車間至少要供應(yīng)多大的電功率?(已知,其中是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù))六. (12分) 設(shè)二維隨機(jī)變量(,)有聯(lián)合概率密度:
9、(1)求、的邊際概率密度并考察與的獨(dú)立性;(2)求的概率密度。七.(10分)設(shè)總體的分布律為其中是未知參數(shù),是來自總體的一個(gè)容量為的簡單隨機(jī)樣本。試分別求的矩估計(jì)量和極大似然估計(jì)量。八.(10分)已知總體。試分別在下列條件下求指定參數(shù)的置信區(qū)間:(1)未知,n=21,s2=5,=0.05。求的置信區(qū)間。(2)未知,n=12,s2=1.356,=0.02。求的置信區(qū)間。(已知,) 九.(9分)在針織品漂白工藝中,為了了解溫度對(duì)針織品的斷裂強(qiáng)度的影響。現(xiàn)在70及80兩種溫度下分別做10次試驗(yàn), 記 :X:70時(shí)針織品的斷裂強(qiáng)度Y:80時(shí)針織品的斷裂強(qiáng)度;測得試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下假定兩種溫度下針織品的斷裂強(qiáng)
10、度X、Y依次服從及,取顯著性水平a=0.05。(1)檢驗(yàn)假設(shè),;(2)若(1)成立,再檢驗(yàn),。()概率統(tǒng)計(jì)課程考試試題(A)(江浦)一、填空題(每空2分,計(jì)18分)1、0.3 0.5 2、或0.000794 3、 4、0.52 5、 6、-5 14 7、二、選擇題(每題3分,計(jì)9分)1、A 2、B 3、C 三、解: 記任意抽查一個(gè)產(chǎn)品,它被判為合格品;任意抽查一個(gè)產(chǎn)品確實(shí)是合格品;則(1)即任意抽查一個(gè)產(chǎn)品,它被判為合格品的概率為0.859. 6分(2)即一個(gè)經(jīng)檢查被判為合格的產(chǎn)品確實(shí)是合格品的概率為0.9953. 10分四、解:(1) . 即該顧客未等到服務(wù)而離開窗口的概率為 3分(2)由題
11、意知,則。 7分(3)故的密度函數(shù)為 12分五、解:(1)因在(0,1)上服從均勻分布,故 ,且 。又和相互獨(dú)立,所以 4分(2)二次方程x2+2x+=0有實(shí)根,必須,即所求概率積分區(qū)域?yàn)?,設(shè),為f(x,y)的非零區(qū)域,因而所求概率為 11分六、解:設(shè)每個(gè)加數(shù)的誤差為(),由題設(shè)知獨(dú)立且都服從上的均勻分布,所以。 3分記,由獨(dú)立同分布的中心極限定理知 誤差總和的絕對(duì)值超過15的概率為0.1802。 8分七、解:總體X的數(shù)學(xué)期望EX=由矩估計(jì)法知,從而得未知參數(shù)的矩估計(jì)量為 。 5分設(shè)x1,x2,xn是X1,X2,Xn相應(yīng)于的樣本值,則似然函數(shù)為 令解得的極大似然估計(jì)值為,從而的極大似然估計(jì)量也
12、為。 10分八、解:(1)在未知時(shí),的置信區(qū)間為。由于,=,n=21,。因此,的以95%為置信度的置信區(qū)間為 。即的置信度為95%的置信區(qū)間為(12.18,14.22)。 5分(2)在未知時(shí),的置信度為1的置信區(qū)間為。又,。所以,的置信區(qū)間為,即(0.603,4.86) 10分九、解:因?yàn)橛蓸颖居^察值計(jì)算得因?yàn)?。故?yīng)接受,即認(rèn)為兩種溫度下的方差無顯著差異,可認(rèn)為相等。即 5分其次,在的前提下,檢驗(yàn)假設(shè),。因?yàn)橛蓸颖居^察值計(jì)算得, 因?yàn)?.295<-1.734,拒絕,即認(rèn)為80時(shí)針織品的斷裂強(qiáng)度較70有明顯提高。 12分概率統(tǒng)計(jì)(B、閉)一、填空題(每空2分,計(jì)22分):1、1/6 1/3
13、 2、9/64 3、9/2 4、-8 35 5、6、2/9 1/9 7、1/9二、選擇題(每題3分,計(jì)9分)1、C 2、B 3、D 4、A 三、解:: 從全廠產(chǎn)品中任意抽出一個(gè)螺釘是次品分別表示抽出的一個(gè)螺釘是由甲、乙、丙車間生產(chǎn)的 2分則 6分 10分 四、解:(1) . 即該顧客未等到服務(wù)而離開窗口的概率為 3分(2)由題意知,則。 6分(3)故的密度函數(shù)為 10分五、解:以表示同時(shí)使用的機(jī)器數(shù),則B(400,3/4), 設(shè)本車間至少要供應(yīng)x Q(瓦)的電功率,則有,或。 5分由中心極限定理知, 查表得,解得。即本車間至少要供應(yīng)321 Q(瓦)的電功率才能以不低于99%的概率保證有足夠的電力。8分六、解:(1)關(guān)于的邊際概率密度為 2分關(guān)于的邊際概率密度為 4分顯然有 ,故與相互獨(dú)立。 6分(2) 9分易得 12分七、解:總體X的數(shù)學(xué)期望EX=由矩估計(jì)法知,從而得未知參數(shù)的矩估計(jì)量為 。 5分設(shè)x1,x2,xn是X1,X2,Xn相應(yīng)于的樣本值,則似然函數(shù)為 令解得的極大似然估計(jì)值為,從而的極大似然估計(jì)量也為。 10分八、解: (1)在未知時(shí),的置信區(qū)間為。由于,=,n=21,。因此,的以95%為置信度的置信區(qū)間為 。即的置信度
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