


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文檔簡介
1、 社會消費(fèi)品零售總額研究 王唯一摘 要:社會消費(fèi)品零售總額由社會商品供給和有支付能力的商品需求的規(guī)模所決定,是研究居民生活水平、社會零售商品購買力、社會生產(chǎn)、貨幣流通變化趨勢的重要資料。社會消費(fèi)品零售總額是反映一定時期內(nèi)人民物質(zhì)文化生活水平的提高情況,反映社會商品購買力的實(shí)現(xiàn)程度,以及零售市場的規(guī)模狀況。本文在相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,對影響社會消費(fèi)品零售總額相關(guān)因素進(jìn)行分析。關(guān)鍵詞:社會消費(fèi)品零售總額;國內(nèi)生產(chǎn)總值;居民消費(fèi)價格指數(shù)一、收集數(shù)據(jù)為了對居民消費(fèi)進(jìn)行分析,我搜集了從2000年-2014年社會消費(fèi)品零售總額、國內(nèi)生產(chǎn)
2、總值、居民消費(fèi)價格指數(shù)的有數(shù)據(jù),如下所示:二、模型建立(一)設(shè)定多元回歸模型為了分析國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)價格指數(shù)對于社會消費(fèi)品零售總額的影響,選擇“社會消費(fèi)品零售總額”為被解釋變量,用y表示;選擇“國內(nèi)生產(chǎn)總值”、“居民消費(fèi)價格指數(shù)”為解釋變量,分別用x1、x2表示;構(gòu)造模型:y=f(x1,x2)。根據(jù)數(shù)學(xué)原理,本文將采用對數(shù)的形式作為具體的出口回歸方程:lny=c1+c2lnx1+c3lnx2+u。(二)ols估計1、打開eviews軟件,新建工作文件,選擇數(shù)據(jù)類型,在eviews命令欄中直接輸入data y x1 x2,并輸入向相應(yīng)的數(shù)據(jù)。2、在命令欄中輸入genr lny=log(y)
3、genr lnx1=log(x1)genr lnx2=log(x2)同時,在命令欄中輸入ls lny c lnx1 lnx2進(jìn)行最小二乘估計。模型估計的結(jié)果如下:lny=-2.731981+1.051989lnx1-1.765421lnx2(2.876922)(0.021425)(0.646206)t=(2.282456)(49.10137)(-2.731981)r2=0.996249 f=1460.587 n=15由此可見,該模型r2=0.996249,f=1460.587,f檢驗(yàn)顯著,該模型的擬合程度較高。但是,t檢驗(yàn)不顯著,說明國內(nèi)生產(chǎn)總值gdp與居民消費(fèi)價格指數(shù)cpi之間有可能存在線性
4、關(guān)系,需要進(jìn)行進(jìn)一步的多重共線性檢驗(yàn)。(三)多重共線性檢驗(yàn)與修正1、簡單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)在命令欄鍵入:cor lny lnx1 lnx2,結(jié)果如下:lnx1 0.996847,故,國內(nèi)生產(chǎn)總值與社會消費(fèi)品零售總額之間的相關(guān)系數(shù)為0.996847,二者高度相關(guān),居民消費(fèi)價格指數(shù)與社會消費(fèi)品零售總額的相關(guān)系數(shù)為0.417146,二者的相關(guān)度比較低,同時國內(nèi)生產(chǎn)總值與居民消費(fèi)價格指數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.463318,二者相關(guān)系數(shù)也較低。在命令欄中輸入ls lnx1 c lnx2,結(jié)果表明,lnx1與lnx2 存在線性關(guān)系,即國內(nèi)生產(chǎn)總值gdp與居民消費(fèi)價格指數(shù)cpi之間有存在線性關(guān)系。2、利用逐步回歸方法修
5、正多重共線性(1)建立基本的一元回歸方程根據(jù)相關(guān)系數(shù)和理論分析,我國國內(nèi)生產(chǎn)總值與社會消費(fèi)品零售總額關(guān)聯(lián)程度最大。所以,設(shè)建立的一元回歸方程為:log(y)=1+1log(gdp)+u1在命令欄中輸入 ls lny c lnx1(2)逐步引入其它變量,確定最適合的回歸方程log(y)=2+2log(cpi)+u2在命令欄中輸入ls lny c lnx2,故由圖可知,log(y)=2+2log(cpi)+u2的=0.108386小于log(y)=1+1log(gdp)+u1的r2=0.214663。故應(yīng)建立的回歸方程為:lny=10.98932+0.098186lnx2,即log(y)=10.9
6、8932+0.098186 log(gdp)(四)異方差性的檢驗(yàn)利用white檢驗(yàn)得到如下信息:white heteroskedasticity test:f-statistic0.872791probability0.442699obs*r-squared1.904884probability0.385798取顯著水平=0.05,由于20.05(2)=5.99>nr2=1.905所以不存在異方差性。(五)自相關(guān)性檢驗(yàn)及修正1、dw檢驗(yàn)因?yàn)閚=15 k=1 取顯著性水平=0.05時,查表得dl=1.077,du=1.361,而0.308=dw< p>2、調(diào)整自相關(guān)性在ls命令
7、中加上ar項(xiàng),使用迭代估計法估計模型。在命令欄中輸入:ls lny c lnx1 ar(1)調(diào)整后的模型dw=1.425,n=15,k=1取顯著性水平=0.05時,查表得dl=1.077,du=1.361所以du< p>三、模型的不足及改進(jìn)方向(一)模型存在的缺陷1、研究未能對社會消費(fèi)品零售總額做長時間的考察,所選取的樣本數(shù)據(jù)量較少,導(dǎo)致模型的代表性降低。2、模型建立過程中有諸多影響因素尚未考慮,如:國內(nèi)居民收入水平、稅收因素等。在這樣的情況下,模型的可靠性與穩(wěn)健性降低,建立的模型與實(shí)際情況存在差距。(二)改進(jìn)方向1、增加數(shù)據(jù)容量,延長時間序列,力求使得模型更具權(quán)威性。 2、增加影
8、響因素的個數(shù),擴(kuò)大分析范圍。四、結(jié)論與建議中國社會消費(fèi)品零售總額受到很多因素的影響,其中主要的影響因素是國內(nèi)生產(chǎn)總值gdp。零售業(yè)與國內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系,從實(shí)證角度來看,二者是相互影響的。(一)零售業(yè)對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響一般來說,零售業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有積極效應(yīng)和消極效應(yīng)兩方面的影響。從積極效應(yīng)方面來看,零售業(yè)有兩個突出的作用,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和增加就業(yè)。零售業(yè)是一個關(guān)聯(lián)性極大的產(chǎn)業(yè),零售業(yè)的發(fā)展可以帶動國民經(jīng)濟(jì)其他行業(yè)的共同發(fā)展;零售業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的消極效應(yīng)主要來源于零售業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈過長,涉及范圍廣,以及零售產(chǎn)品本身的特點(diǎn)。(二)國內(nèi)生產(chǎn)總值對零售業(yè)的影響從gdp按收入法進(jìn)行核算的公式(gdp=工
9、資+利息+利潤+租金+間接稅和企業(yè)轉(zhuǎn)移支付+折舊)來看,影響gdp的因素有工資、利息、利潤、租金、間接稅和企轉(zhuǎn)移支付等,因而這些因素對零售業(yè)的發(fā)展作出了貢獻(xiàn)。從居民個人角度來說,隨著個人工資的增長從而能夠帶動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但是需要說明的是,這里的工資增長應(yīng)該為實(shí)際工資增長,需要剔除通貨膨脹及消費(fèi)品價格上漲的因素,若僅看工資增長速度而不考慮物價水平,則有可能歪曲工資水平對零售業(yè)的貢獻(xiàn)。從企業(yè)角度來說,企業(yè)的收入主要來自商品銷售收入、勞務(wù)收入等,扣除必要的成本費(fèi)用后,再向國家繳納企業(yè)所得稅,形成企業(yè)的留存收益,而留存收益的增加又是一個企業(yè)做大做強(qiáng)的關(guān)鍵性因素。從政府角度來說,過高的稅收水平會導(dǎo)致企業(yè)
10、利潤的下降、居民收入水平的減少,不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而抑制了零售業(yè)的發(fā)展,而過低的稅收水平又會使政府的宏觀調(diào)控能力下降,因此政府需要權(quán)衡稅收水平。(三)零售業(yè)的問題雖然零售業(yè)取得了長足發(fā)展,各種零售業(yè)態(tài)幾乎都在中國出現(xiàn),但零售業(yè)態(tài)的現(xiàn)狀仍不容樂觀,存在諸多問題。(1)百貨商店在零售業(yè)中不再占有絕對優(yōu)勢與大型百貨商店盲目發(fā)展的傾向同時存在。但是由于90年代初的市場疲軟,給人們造成了“大型商場不為市場疲軟所動”的印象。近幾年,各城市大型商店的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了社會商品零售總額與城市居民生活費(fèi)用支出的快速增長,大型百貨商店相對過剩。(2)零售業(yè)態(tài)布局在某些地區(qū)存在不合理的狀況。比如鄭州市二七塔商業(yè)區(qū),
11、單是營業(yè)面積超過1.5萬m2的大型商場就有9家,單一業(yè)態(tài)過度集中,亞細(xì)亞集團(tuán)已倒閉,許多大商場都難以為繼;其它城市也不同程度地存在類似問題。(3)我國零售業(yè)的探索首先是從超級市場開始。它們這些位于繁華商業(yè)區(qū)的“超級市場”的價格明顯高于一般商店,我國第一次超市熱以失敗而告終。究其原因,賀名侖教授曾形象地概括道:“在不適當(dāng)?shù)臅r機(jī),采用不適當(dāng)?shù)氖侄?,推行不適當(dāng)?shù)臓I銷方式,最后只能是失敗。”(四)對中國零售業(yè)發(fā)展的建議為了促進(jìn)我國零售事業(yè)的快速發(fā)展,有以下幾點(diǎn)建議:1、實(shí)施政府主導(dǎo)型零售發(fā)展戰(zhàn)略政府主導(dǎo)型零售發(fā)展戰(zhàn)略是按照零售業(yè)自身的特點(diǎn),在以市場為主,合理配置資源的基礎(chǔ)上,充分發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用,促
12、進(jìn)零售業(yè)更快發(fā)展。2、零售市場創(chuàng)新零售經(jīng)濟(jì)是特色經(jīng)濟(jì),而特色就需要充分地發(fā)揚(yáng)創(chuàng)新意識,對于零售市場的開拓,各地零售開發(fā)和建設(shè)模式大同小異。(作者單位:安徽財經(jīng)大學(xué))參考文獻(xiàn):1 國家統(tǒng)計局統(tǒng)計查詢2000-2014年社會消費(fèi)品零售總額、國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)價格指數(shù)數(shù)據(jù)。2 龐浩.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三版(科學(xué)出版社)3 張曉峒.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件eviews使用指南.南開大學(xué)出版社,20044 信息工程學(xué)院網(wǎng)站(精品課程-計量經(jīng)濟(jì)學(xué)-參考論文-簡單回歸)5 j.m.伍德里奇.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論.中國人民大學(xué)出版社,20036 易丹輝.數(shù)據(jù)分析與eviews應(yīng)用,中國統(tǒng)計出版社,20027 畢紅毅,李軍,孫明岳.中國零
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