2022年2022年《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試重點(diǎn)復(fù)習(xí)資料

1、精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料第一章緒論名詞說(shuō)明統(tǒng)計(jì)學(xué)： 為一門通過(guò)收集.整理和分析數(shù)據(jù)來(lái)熟悉社會(huì)和自然現(xiàn)象數(shù)量特點(diǎn)的方法論科學(xué)；其目的為通過(guò)討論隨機(jī)大事的局部外在數(shù)量特點(diǎn)和數(shù)量關(guān)系、 從而探究大事的總體內(nèi)在規(guī)律性,而隨機(jī)性的數(shù)量化,為通過(guò)概率表現(xiàn)出來(lái)；總體： 總體為依據(jù)討論目的確定的同質(zhì)的觀看單位的全體,更準(zhǔn)確的說(shuō), 為同質(zhì)的全部觀看單位某種觀看值 （變量值）的集合； 總體可分為有限總體和無(wú)限總體； 總體中的全部單位都能夠標(biāo)識(shí)者為有限總體,反之為無(wú)限總體；樣本： 從總體中隨機(jī)抽取部分觀看單位,其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本（sample）；樣本應(yīng)具有代表性；所謂有代表性的樣本

2、,為指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本；抽樣： 從討論總體中抽取少量有代表性的個(gè)體,稱為抽樣；概率： 概率 probability 又稱幾率,為度量某一隨機(jī)大事a 發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值,記為 p（ a）, p（ a）越大,說(shuō)明a 大事發(fā)生的可能性越大；0p（ a） 1；頻率： 在相同的條件下,獨(dú)立重復(fù)做n 次試驗(yàn),大事a 顯現(xiàn)了 m 次,就比值m/n 稱為隨機(jī)大事 a 在 n 次試驗(yàn)中顯現(xiàn)的頻率freqency ；當(dāng)試驗(yàn)重復(fù)很多次時(shí)p（ a） = m/n ；變量： 表現(xiàn)出個(gè)體變異性的任何特點(diǎn)或?qū)傩裕浑S機(jī)變量： 隨機(jī)變量（ random variable ）為指取指不能事先確定的觀看結(jié)果；隨機(jī)變量的

3、具體內(nèi)容雖然為各式各樣的,但共同的特點(diǎn)為不能用一個(gè)常數(shù)來(lái)表示,而且,理論上講, 每個(gè)變量的取值聽(tīng)從特定的概率分布；系統(tǒng)誤差： 系統(tǒng)誤差 systematic error 為指由于儀器未校正.測(cè)量者感官的某種偏差.醫(yī)生把握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等緣由,使觀看值不為分散在真值的兩側(cè),而為有方向性.系統(tǒng)性或周期性地偏離真值；系統(tǒng)誤差可以通過(guò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)和完善技術(shù)措施來(lái)排除或使之削減；隨機(jī)誤差： 隨機(jī)誤差（ random error ）又稱偶然誤差,為指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的誤差；它受多種因素的影響,使觀看值不按方向性和系統(tǒng)性而隨機(jī)的變化；誤差變量一般聽(tīng)從正態(tài)分布；隨機(jī)誤差可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)處理來(lái)估量；變異： 在自

4、然狀態(tài)下,個(gè)體間測(cè)量結(jié)果的差異稱為變異（variation ）；變異為生物醫(yī)學(xué)討論領(lǐng)域普遍存在的現(xiàn)象；嚴(yán)格的說(shuō),在自然狀態(tài)下,任何兩個(gè)患者或討論群體間都存在差異,其表現(xiàn)為各種生理測(cè)量值的參差不齊；抽樣誤差：（排除了系統(tǒng)誤差,并將隨機(jī)測(cè)量誤差掌握在答應(yīng)范疇內(nèi)）由于個(gè)體變異的存在,在抽樣過(guò)程中產(chǎn)生的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異；分布：隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性通過(guò)概率來(lái)刻畫,而隨機(jī)大事的全部結(jié)局及對(duì)應(yīng)概率的排列稱為分布；其次章定量資料的統(tǒng)計(jì)描述名詞說(shuō)明算術(shù)均數(shù)： 描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平；總體均數(shù)用表示,樣本均數(shù)用x 表 示；幾何均數(shù)： 用以描述對(duì)數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平；記為g；中位數(shù)

5、： 將一組觀看值由小到大排列,n 為奇數(shù)時(shí)取位次居中的變量值；為偶數(shù)時(shí),取位次居中的兩個(gè)變量的平均值；眾數(shù)： 眾數(shù)原指總體中顯現(xiàn)機(jī)會(huì)最高的數(shù)值；樣本眾數(shù)就為在樣本中顯現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值；精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載極差：亦稱全距, 即最大值與最小值之差,用于資料的粗略分析,其運(yùn)算簡(jiǎn)便但穩(wěn)固性較差；四分位數(shù)間距：為由第 3 四分位數(shù)和第1 四分位數(shù)相減運(yùn)算而得,常與中位數(shù)一起使用,描述偏態(tài)分布資料的分布特點(diǎn),較極差穩(wěn)固；方差： 方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情形,由離均差的平方和除以樣本個(gè)數(shù)得到；標(biāo)準(zhǔn)差： 為方差的正平方根,使用的量綱與原量綱相同,適用于近似正態(tài)分布的資料,大樣本.小

6、樣本均可,最為常用；變異系數(shù)： 用于觀看指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度的比較,用 cv 表示；問(wèn)答題常見(jiàn)的描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些,概念分別為什么？答：常見(jiàn)的描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)有算數(shù)均數(shù).幾何均數(shù).中位數(shù)和眾數(shù)；概念見(jiàn)名解；常見(jiàn)的描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些,概念分別為什么？答：常見(jiàn)的描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)有極差.四分位數(shù)間距.方差.標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)；概念見(jiàn)名解；第三章定性資料的統(tǒng)計(jì)描述名詞說(shuō)明相對(duì)數(shù)： 為兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比,為分類變量常用的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo),常用相對(duì)數(shù)有率.構(gòu)成比.比等；標(biāo)準(zhǔn)化法： 為常用于內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個(gè)或多個(gè)率比較的一種方法；標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想就為指定一個(gè)統(tǒng)一“標(biāo)

7、準(zhǔn)” （標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比或標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)） ,按指定“標(biāo)準(zhǔn)”運(yùn)算調(diào)整率,使之具備可比性以后再比較,以排除由于內(nèi)部構(gòu)成不同對(duì)總率比較帶來(lái)的影響；問(wèn)答題常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)有哪些？它們的意義和運(yùn)算上有何不同？答：常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)有：率.構(gòu)成比和相對(duì)比；意義和運(yùn)算公式如下：精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載發(fā)生某現(xiàn)象的觀看單位數(shù)率100%精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀看單位總數(shù)率又稱頻率指標(biāo),說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度,常以100%. 1000等表示；構(gòu)成比又稱構(gòu)成指標(biāo),說(shuō)明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布；常以百分?jǐn)?shù)表示；精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - -

8、- 歡迎下載構(gòu)成比某一組成部分的觀看單位數(shù)100%精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載同一事物各組成部分的觀看單位總數(shù)比又稱相對(duì)比,為a.b 兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比,說(shuō)明兩者的對(duì)比水平,常以倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示,其公式為：相對(duì)比=甲指標(biāo)/乙指標(biāo)（或100%）甲乙兩個(gè)指標(biāo)可以為肯定數(shù).相對(duì)數(shù)或平均數(shù)等；應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)留意哪些問(wèn)題？答：應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)留意的問(wèn)題有： 運(yùn)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過(guò)??； 分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率； 不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析； 對(duì)觀看單位數(shù)不等的幾個(gè)率,不能直接相加求其總率； 在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)留意可比性； 對(duì)樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣,并做假設(shè)檢驗(yàn)；應(yīng)

9、用標(biāo)準(zhǔn)化法的留意事項(xiàng)有哪些？答：應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法時(shí)應(yīng)留意的問(wèn)題有：1) 標(biāo)準(zhǔn)化法的應(yīng)用范疇很廣,其主要目的就為排除混雜因素的影響；精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載2) 標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率,已經(jīng)不再反反映當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際水平,它只為表示相互比較的資料間的相對(duì)水平；3) 報(bào)告比較結(jié)果時(shí)必需說(shuō)明所選用的“標(biāo)準(zhǔn)”和理由；4) 兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率為樣本值,存在抽樣誤差；當(dāng)樣本含量較小時(shí),仍應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)；第四章統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖名詞說(shuō)明統(tǒng)計(jì)表： 將統(tǒng)計(jì)資料及其指標(biāo)以表格形式列出,稱為統(tǒng)計(jì)表（statistical table ）；狹義的統(tǒng)計(jì)表只表示統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；統(tǒng)計(jì)圖： 統(tǒng)計(jì)圖 statistical gra

10、ph 為將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)用幾何圖形表達(dá),即以點(diǎn)的位置. 線段的升降.直條的長(zhǎng)短或面積的大小等形式直觀的表示事物間的數(shù)量關(guān)系；問(wèn)答題常用統(tǒng)計(jì)圖的定義和制圖要求；名稱定義制 圖 要 求精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載條圖用等寬直條的長(zhǎng)短來(lái)表示相互獨(dú)立的各統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值大小起點(diǎn)為 0 的等寬直條,條間距相等,按高低次序排列；精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載一般線圖適用于連續(xù)性資料；用線段的升降來(lái)表示一事物隨另一事物變化的趨勢(shì)；縱橫兩軸均為算術(shù)尺度,相鄰兩點(diǎn)應(yīng)以折線相連；圖內(nèi)線條不宜超過(guò)3 條；精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡

11、迎下載精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載半對(duì)數(shù)線圖用線段的升降來(lái)表示一事物隨另一事物變化的速度；橫軸為算術(shù)尺度,縱軸為對(duì)數(shù)尺度；余同一般線圖；精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載圓圖以圓面積表示事物的全部,用扇形面積表示各部分的比重以圓面積為 100%,將各構(gòu)成比分別乘以 3.6 度得圓心角度數(shù)后再繪扇形面積；通常以 12 點(diǎn)為始邊依次繪圖；精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載直方圖用矩形的面積來(lái)表示某個(gè)連續(xù)型變量的頻數(shù)分布常以橫軸表示連續(xù)型變量的組段（要求等距）,縱軸表

12、示頻數(shù)或頻率,其尺度從“0”開(kāi)頭,各 直條間不留間隙；精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載散點(diǎn)圖以點(diǎn)的密集程度和趨勢(shì)表示兩種事物間的相關(guān)關(guān)系繪制方法同線圖,只為點(diǎn)與點(diǎn)之間不連接；精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載第五章常用概率分布名詞說(shuō)明正態(tài)分布：如指標(biāo)x 的頻率曲線對(duì)應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)曲線,就稱該指標(biāo)聽(tīng)從正態(tài)分布精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載（normal distribution）；通常用記號(hào)n 、2 表示均數(shù)為,標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)分布；精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布: 均數(shù)為0.標(biāo)準(zhǔn)

13、差為1 的正態(tài)分布被稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（standard normal精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載distribution）,通常記為問(wèn)答題n 0、12 ；精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載正態(tài)概率密度曲線的位置與外形具有哪些特點(diǎn)？答：正態(tài)概率密度曲線的位置與外形具有以下特點(diǎn)：1) 關(guān)于 x= 對(duì)稱；2) 在 x= 處取得該概率密度函數(shù)的最大值,在x= ± 處有拐點(diǎn)；精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載3) 曲線下面積為1；4) 打算曲線在橫軸上的位置, 增大,曲線沿橫軸向右移；反之, 減小,曲線沿橫軸向左移；5) 打算曲線的外形,當(dāng) 恒定時(shí),

14、越大,數(shù)據(jù)越分散,曲線越“矮胖”； 越小,數(shù)據(jù)越集中,曲線越“瘦高”；第六章參數(shù)估量基礎(chǔ)名詞說(shuō)明抽樣誤差： 由個(gè)體變異產(chǎn)生的,抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異,稱為抽樣誤差；標(biāo)準(zhǔn)誤及x ： 通常將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤；很多樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差x 稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤, 它反映了樣本均數(shù)間的離散程度,也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異,說(shuō)明均數(shù)抽樣誤差的大??；點(diǎn)估量： 為直接利用樣本統(tǒng)計(jì)量的一個(gè)數(shù)值來(lái)估量總體參數(shù)；區(qū)間統(tǒng)計(jì)： 用統(tǒng)計(jì)量x 和 sx 確定一個(gè)有概率意義的區(qū)間,以該區(qū)間具有較大的可信度包含總體均數(shù)；可信區(qū)間： 按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范疇；該范疇稱為總體參數(shù)的可

15、信區(qū)間；它的準(zhǔn)確含義為：可信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性為1- ,而不為總體參數(shù)落在該范疇的可能性為1- ；第七章假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)名詞說(shuō)明i 型和 ii 型錯(cuò)誤： i 型錯(cuò)誤（ type i error ）,指拒絕了實(shí)際上成立的 h0,這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為 i 型錯(cuò)誤,其概率大小用 表示； ii 型錯(cuò)誤（ type ii error ）,指接受了實(shí)際上不成立的h0,這類“存?zhèn)巍钡恼`稱為 ii 型錯(cuò)誤,其概率大小用 表示；檢驗(yàn)效能： 1-稱為檢驗(yàn)效能（power of test ）,它為指當(dāng)兩總體確有差別,按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn) 所能發(fā)覺(jué)該差異的才能；問(wèn)答題假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟為什么？答：建立假設(shè).選用單側(cè)或

16、雙側(cè)檢驗(yàn).確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)；選用適當(dāng)檢驗(yàn)方法,運(yùn)算統(tǒng)計(jì)量；確定 p 值并作出推斷結(jié)論；假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估量的關(guān)系式什么？答：置信區(qū)間具有假設(shè)檢驗(yàn)的主要功能置信區(qū)間課供應(yīng)假設(shè)檢驗(yàn)沒(méi)有供應(yīng)的信息；置信區(qū)間在回答差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的同時(shí),仍可以提示差別為否具有實(shí)際意義；假設(shè)檢驗(yàn)比置信區(qū)間多供應(yīng)的信息：假設(shè)檢驗(yàn)可以報(bào)告準(zhǔn)確的p 值；應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)需要留意的問(wèn)題有哪些？答：應(yīng)用檢驗(yàn)方法必需符合其適用條件；權(quán)衡兩類錯(cuò)誤的危害以確定 的大??；正確懂得p 值的意義,假如p< ,宜說(shuō)差異“有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”；第八章方差分析精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載名詞說(shuō)明總變異： 樣本中全部試驗(yàn)單位差異稱為總變異

17、；其大小可以用全部觀看值的均方（方差） 表示；組間變異： 各處理組樣本均數(shù)之間的差異,受處理因素的影響,這種變異稱為組間變異,其大小可用組間均方表示；組內(nèi)變異：各處理組內(nèi)部觀看值大小不等,這種變異稱為組內(nèi)變異,可用組內(nèi)均方表示；隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)： 事先將全部受試對(duì)象按自然屬性分為如干區(qū)組, 原就為各區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象的特點(diǎn)相同或相近, 且受試對(duì)象數(shù)與處理因素的水平數(shù)相等； 然后再將每個(gè)區(qū)組內(nèi)的觀看對(duì)象隨機(jī)地安排到各處理組,這種設(shè)計(jì)叫做隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)；第九章x2 檢驗(yàn)問(wèn)答題rc 列表2檢驗(yàn)的留意事項(xiàng)1.行×列表中不宜有1/5 以上的理論值小于5、 也不答應(yīng)有理論值小于1；假如發(fā)生上述情形,一般

18、有兩種處理方法： 增大樣本含量,從而期望增大理論值； 將理論值小于5 的行和列與性質(zhì)相近的鄰近行或列中的實(shí)際頻數(shù)合并、 期望重新運(yùn)算的理論值增大；2.當(dāng)多個(gè)樣本率或構(gòu)成比 比較的2檢驗(yàn)結(jié)論有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,并不能判定任意兩組之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,必需用行×列的分割的方法進(jìn)一步作兩兩比較；3.對(duì)于有序的分類變量,采納卡方檢驗(yàn),不能考慮數(shù)據(jù)的有序性質(zhì)；第十章基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)名詞說(shuō)明參數(shù)檢驗(yàn)： 凡為以特定的總體分布為前提,對(duì)未知的總體參數(shù)做推斷的假設(shè)方法；非參數(shù)檢驗(yàn)： 不以特定的總體分布為前提,也不針對(duì)打算總體分布的幾個(gè)參數(shù)做推斷,故又稱任意分布檢驗(yàn)；第十一章兩變量關(guān)聯(lián)性分析名詞說(shuō)明線性

19、相關(guān)系數(shù)：又稱 pearson 積矩相關(guān)系數(shù),為定量描述兩個(gè)變量間線性關(guān)系親密程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),其定義為公式：樣本相關(guān)系數(shù)：精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載問(wèn)答題相關(guān)分析應(yīng)用中的應(yīng)留意的問(wèn)題：1. 散點(diǎn)圖能夠使我們直觀地看出兩變量間有無(wú)線性關(guān)系,所以在進(jìn)行相關(guān)分析前應(yīng)先繪出散點(diǎn)圖,當(dāng)散點(diǎn)有線性趨勢(shì)時(shí),才進(jìn)行相關(guān)分析；2. 線性相關(guān)分析要求兩個(gè)變量都為隨機(jī)變量,而且僅適用于二元正態(tài)分布資料；3. 顯現(xiàn)離群值時(shí)慎用相關(guān)；4. 相關(guān)關(guān)系不肯定為因果關(guān)系；5. 分層資料盲目合并易出假象；第十二章簡(jiǎn)潔回來(lái)分析名詞說(shuō)明回來(lái)分析： 討論結(jié)果變量如何隨自變量變化的常用方法；回來(lái)直線的置信

20、帶：將置信區(qū)間的上下限分別連起來(lái)形成的兩條弧線間的區(qū)域；最小二乘原就：每個(gè)觀看點(diǎn)距離回來(lái)線的縱向距離的平方和最小,即殘差平方和最??；（1- ）置信帶的意義：在滿意線性回來(lái)的假設(shè)條件下,可以認(rèn)為真實(shí)的回來(lái)直線落在兩條弧線曲線所形成的區(qū)帶內(nèi),其置信度為1- ；問(wèn)答題線性回來(lái)模型的適用條件：（1）因變量 y 與自變量x 呈線性關(guān)系；（2）（3）每個(gè)個(gè)體觀看值之間相互獨(dú)立在肯定范疇內(nèi),任意給定x 值,對(duì)應(yīng)的隨機(jī)變量y都聽(tīng)從正態(tài)分布（4）在肯定范疇內(nèi),不同的x 值所對(duì)應(yīng)的隨機(jī)變量y 的方差相等；公式回來(lái)方程：=a+bxb=a=b（一）方差分析=b（二）t 檢 驗(yàn)留意： 對(duì)同一資料作總體系數(shù)為否為0 的假設(shè)檢驗(yàn), 方差分析和t 檢驗(yàn)為等價(jià)的,并且有精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載的關(guān)系；（三）總體回來(lái)系數(shù)的置信區(qū)間（四）打算系數(shù)回來(lái)平方和與總離均差平方和之比,記為第十四章試驗(yàn)設(shè)計(jì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素：受試對(duì)象.處理因素.試驗(yàn)效應(yīng)；（小題）試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原就：對(duì)比.隨機(jī)化.重復(fù)；（小題）常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案：完全隨機(jī)設(shè)計(jì).配對(duì)設(shè)計(jì).隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì).拉丁方設(shè)計(jì).交叉設(shè)計(jì).析因設(shè)計(jì).嵌套