SQLServer2005數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能完全解決方案

1、薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆

2、莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀

3、蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇

4、蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)

5、莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆

6、薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀

7、莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅

8、蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿

9、蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆

10、艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀

11、薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄

12、莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿

13、蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃

14、蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇

15、艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈

16、薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈

17、莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃

18、薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇

19、葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁

20、芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅

21、薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀

22、蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇

23、蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁

24、蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅

25、芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃肂肀蒞螂螂芅芁螁襖肈薀袀羆芃蒆袀肈肆莂衿螈節(jié)莈袈羀膅蚆袇肅莀薂袆膅膃蒈裊裊莈莄蒂羇膁芀薁聿莇蕿薀蝿腿蒅蕿袁蒞蒁薈肄羋莇薇膆肀蚅薇袆芆薁薆羈聿蕆薅肀芄莃蚄螀肇艿蚃袂芃薈螞肄肅薄螞膇莁蒀蟻袆膄莆蝕罿荿節(jié)蠆肁膂薁蚈螁莇蕆螇袃膀莃螆羅莆艿螆膈腿蚇螅袇羈薃螄羀芇葿螃 sql server 2005數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能完全解決方案 ·1.1 企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)

26、對(duì)商業(yè)智能的需求·1.2 商業(yè)智能的技術(shù)構(gòu)成·1.3 部署商業(yè)智能·2.2 設(shè)計(jì)和使用etl·2.3 創(chuàng)建olap數(shù)據(jù)立方·2.4 創(chuàng)建和使用報(bào)表本章導(dǎo)讀：“工欲善其事，必先利其器”。信息技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的卓越成效在經(jīng)過(guò)近20年的信息化建設(shè)已經(jīng)初步顯現(xiàn)。企業(yè)通過(guò)mis（管理信息系統(tǒng)）快速收集和處理商業(yè)信息，通過(guò)erp（企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)）準(zhǔn)確監(jiān)控信息流，從而對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)方面進(jìn)行管理。這些系統(tǒng)除了本身的應(yīng)用外，還積累了大量的數(shù)據(jù)，如來(lái)自業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫(kù)存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商資料，來(lái)自企業(yè)所處行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)，以及來(lái)自企業(yè)所處的其他外

27、部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)，這是一筆寶貴的財(cái)富。信息系統(tǒng)應(yīng)該具備把這些龐大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，進(jìn)而輔助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，甚至自動(dòng)生成商業(yè)決策的能力，這就是商業(yè)智能。信息系統(tǒng)正在經(jīng)歷著“miserpbi”的演變過(guò)程。本章將對(duì)于商業(yè)智能涉及到的相關(guān)技術(shù)，如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（dw）、數(shù)據(jù)挖掘（dm）等進(jìn)行概要地分析，同時(shí)從理論上明確商業(yè)智能在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策過(guò)程中的價(jià)值發(fā)揮原理。本章先簡(jiǎn)單地說(shuō)明企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)對(duì)商業(yè)智能的需求，從而明確實(shí)施bi的原因，解決why的問(wèn)題；再闡述商業(yè)智能的技術(shù)構(gòu)成，大概了解如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能，解決what和how的問(wèn)題；最后列舉一些實(shí)際部署的部署商業(yè)智能項(xiàng)目結(jié)果，解決what effect的問(wèn)題。

28、1.1  企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)對(duì)商業(yè)智能的需求信息系統(tǒng)在企業(yè)管理中的應(yīng)用不僅隨著管理理念的更新而發(fā)展，還在很大程度上依賴于企業(yè)商業(yè)信息的存儲(chǔ)量。隨著社會(huì)節(jié)奏的加快，企業(yè)信息積累越來(lái)越多，而商業(yè)知識(shí)的需求卻得不到滿足，于是就提出了商業(yè)智能的概念。這一節(jié)將對(duì)商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用的深層原因進(jìn)行探討。1.1.1  企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)面臨的挑戰(zhàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)包括采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、商貿(mào)磋商、價(jià)格比較、經(jīng)營(yíng)決策、營(yíng)銷策略、推銷促銷、公關(guān)宣傳、售前/售后服務(wù)、客戶關(guān)系和咨詢服務(wù)等。這些活動(dòng)的背后實(shí)際上有3種“流”在支持著整個(gè)企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)：物流、資金流和信息流。“物流”是從原材料和零配件到成品整個(gè)物資流通的過(guò)

29、程。它將運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、加工、整理和配送等整個(gè)物資流通過(guò)程通過(guò)信息有機(jī)結(jié)合，形成完整的供應(yīng)和需求鏈?！百Y金流”是資金在企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)之間的流動(dòng)過(guò)程。它包括融資、應(yīng)收賬款和應(yīng)付賬款的管理等，涉及財(cái)務(wù)的各個(gè)方面?！靶畔⒘鳌笔瞧髽I(yè)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的信息的規(guī)律性流動(dòng)。如業(yè)務(wù)運(yùn)作過(guò)程產(chǎn)生的單據(jù)及其處理過(guò)程；經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中的成本、收入、利潤(rùn)報(bào)表及其相互關(guān)聯(lián)；戰(zhàn)略決策規(guī)劃過(guò)程中的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及市場(chǎng)定位信息；企業(yè)的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)和策略信息等。實(shí)際上，每個(gè)時(shí)期的企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)過(guò)程都可以抽象出這“三流”。只不過(guò)傳統(tǒng)企業(yè)管理由于企業(yè)規(guī)模和經(jīng)營(yíng)過(guò)程產(chǎn)生的信息量等還不是十分龐大，所以對(duì)這“三流”沒(méi)有進(jìn)行深入的研究和給予更多的重視。然

30、而，信息時(shí)代的企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)在這3個(gè)方面卻面臨著兩個(gè)很大的挑戰(zhàn)。1商務(wù)工具的變遷技術(shù)總是不斷地影響著商務(wù)模式。自從人類社會(huì)有商業(yè)活動(dòng)以來(lái)，采用新進(jìn)有效的商業(yè)工具往往能在競(jìng)爭(zhēng)中先發(fā)制人。這里不討論生產(chǎn)工具和交通工具，只著眼于和商業(yè)智能關(guān)聯(lián)的信息工具來(lái)看現(xiàn)代企業(yè)在這方面面臨的這一挑戰(zhàn)。每一次科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，總是會(huì)在很短的時(shí)間內(nèi)在商業(yè)領(lǐng)域得到普遍的應(yīng)用。圖1-1的上面部分展示了從電報(bào)到互聯(lián)網(wǎng)在不同階段有代表性的商業(yè)工具，伴隨著商業(yè)工具的變遷，人們處理信息的能力在工具的幫助下變得越來(lái)越強(qiáng)大，信息量的增長(zhǎng)也越來(lái)越快。在此圖的下半部分是與商業(yè)工具的發(fā)展相對(duì)應(yīng)的信息量的增長(zhǎng)。可以說(shuō)，對(duì)商業(yè)活動(dòng)影響最大的工具是

31、計(jì)算機(jī)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，它標(biāo)志著商業(yè)活動(dòng)真正進(jìn)入信息化的時(shí)代，這時(shí)候的信息處理方式以數(shù)據(jù)庫(kù)為主?，F(xiàn)階段企業(yè)的很多商業(yè)活動(dòng)的信息化都還屬于這個(gè)階段。互聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)活動(dòng)中的應(yīng)用不僅從某種程度上改變了傳統(tǒng)的商業(yè)模式，在信息增長(zhǎng)和信息處理方式上也發(fā)生了前所未有的變化。在這個(gè)階段，伴隨著網(wǎng)絡(luò)的使用，商業(yè)信息呈爆炸狀增長(zhǎng)，企業(yè)從以前使用的系統(tǒng)中繼承了相當(dāng)多的數(shù)據(jù)，如從erp中繼承的生產(chǎn)運(yùn)作相關(guān)信息、從crm中繼承的客戶信息和從hr系統(tǒng)中繼承得到的員工信息等，這些信息只有共同作用才能發(fā)揮其效益，故信息處理方式以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市等為主。圖1-1  商業(yè)工具的發(fā)展及其相對(duì)應(yīng)的信息量正是由于信息工具的變

32、化和信息量的不斷增長(zhǎng)，人們針對(duì)這些不同時(shí)期的不同信息類型一直在探索管理好它們的方法，也伴隨著產(chǎn)生了一些工具。在使用電報(bào)、電話和傳真等商業(yè)工具的階段，信息量還不是很龐大，人們自身的能力還可以處理它們，這段時(shí)間出現(xiàn)的都是手工處理信息的方法，如文件的編目和文件系統(tǒng)的管理等。計(jì)算機(jī)的商業(yè)應(yīng)用出現(xiàn)后，信息處理的方式發(fā)生了革命性的變化，先是商業(yè)單據(jù)的電子化，即edi（電子數(shù)據(jù)交換），然后是mis（管理信息系統(tǒng)）的廣泛應(yīng)用。隨著信息的持續(xù)增長(zhǎng)，一些新的商業(yè)信息處理方式被提了出來(lái)，如企業(yè)資源規(guī)劃、供應(yīng)鏈管理、客戶關(guān)系管理和人力資源管理等，對(duì)應(yīng)的商業(yè)信息處理工具分別有erp、scm、crm和hr等。這一過(guò)程如圖

33、1-2所示。圖1-2  信息管理工具的演變?cè)谶@個(gè)變化的時(shí)代，能適應(yīng)變化并趨利避害者才能在競(jìng)爭(zhēng)中取得勝利。對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理來(lái)說(shuō)，這既是機(jī)遇又是威脅。新的商業(yè)工具在成本和效率等方面都有優(yōu)勢(shì)，如何使新的商業(yè)工具得到使用并使企業(yè)快速適應(yīng)使用這種工具的環(huán)境，揚(yáng)其長(zhǎng)避其短，這是企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。2信息囚籠、信息孤島和信息對(duì)抗的問(wèn)題企業(yè)里有大量的分布于各個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，人們使用信息處理工具的目的就是希望把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，找到其中有價(jià)值的信息，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)。但是實(shí)際情況往往和這個(gè)愿望大相徑庭，在現(xiàn)有的信息傳統(tǒng)中，存在著信息化系統(tǒng)與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)脫節(jié)、信息化各子系統(tǒng)

34、脫節(jié)、信息化整合傳統(tǒng)資源脫節(jié)的“三脫節(jié)”現(xiàn)象，這直接導(dǎo)致了企業(yè)信息囚籠、信息孤島和信息對(duì)抗的問(wèn)題。在信息化過(guò)程中，企業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)運(yùn)作、客戶、產(chǎn)品和銷售等方面，但這些數(shù)據(jù)卻被深埋在單獨(dú)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中未加以或難以運(yùn)用，其潛力也不能發(fā)揮出來(lái)。而另一方面，企業(yè)在維護(hù)這些計(jì)算機(jī)設(shè)備和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)上進(jìn)行了可觀的投資，很多管理者甚至不無(wú)感慨地說(shuō)：“在信息系統(tǒng)上的投資就像一個(gè)黑洞，花了很多錢(qián)，卻不見(jiàn)成效”。不僅豐富的數(shù)據(jù)被深埋著，企業(yè)自身好像也被這些系統(tǒng)套著，這就是信息的囚籠現(xiàn)象。系統(tǒng)間的相互交互、兼容和集成問(wèn)題是另一個(gè)重要的問(wèn)題。信息化有一個(gè)從初級(jí)階段到中級(jí)階段，再到高級(jí)階段的發(fā)展過(guò)程。在計(jì)算

35、機(jī)應(yīng)用的初級(jí)階段，人們?nèi)菀讖奈淖痔幚?、?bào)表打印開(kāi)始使用計(jì)算機(jī)，進(jìn)而圍繞一項(xiàng)項(xiàng)業(yè)務(wù)工作，開(kāi)發(fā)或引進(jìn)一個(gè)個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)。這些分散開(kāi)發(fā)或引進(jìn)的應(yīng)用系統(tǒng)，一般不會(huì)統(tǒng)一考慮數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)或信息共享問(wèn)題，如某企業(yè)財(cái)務(wù)管理用“管家婆”，生產(chǎn)運(yùn)作用“用友”，銷售管理用“金蝶”，客戶關(guān)系管理和人力資源管理自己開(kāi)發(fā)，這樣，各個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)很難進(jìn)行交換。信息系統(tǒng)往往被其所屬的部門(mén)隔絕，決策者很難得到一個(gè)基于對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算后得到的企業(yè)經(jīng)營(yíng)運(yùn)作總體圖景，這種現(xiàn)象就稱為“信息孤島”。企業(yè)中的信息流、資金流和物流應(yīng)該能夠相互驗(yàn)證，協(xié)調(diào)一致，但由于數(shù)據(jù)的分散和不兼容性，不同部門(mén)也有各自不同的體制，這樣導(dǎo)致信息流所反映的資金流和物

36、流的情況在很多時(shí)候還存在矛盾，這必然會(huì)導(dǎo)致信息之間的相互對(duì)抗。如何解決信息囚籠、信息孤島和信息對(duì)抗的問(wèn)題是現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中面臨的又一個(gè)挑戰(zhàn)。雖然進(jìn)行信息系統(tǒng)建設(shè)非常麻煩，但卻不能放棄。正如不能因?yàn)榛疖?chē)壓死過(guò)人就不使用火車(chē)一樣，決不能因?yàn)榇嬖谌毕菥途芙^新思想新技術(shù)的使用，應(yīng)該想辦法去消除信息孤島、信息囚籠和信息對(duì)抗，趨利避害方能有所成。實(shí)際上在本書(shū)的姐妹篇sql server 2005數(shù)據(jù)庫(kù)管理與應(yīng)用高手修煉指南中的最后一章，已經(jīng)簡(jiǎn)單地闡述了從數(shù)據(jù)到智能的相關(guān)理論，那么在這里，需要解決的問(wèn)題就是從現(xiàn)有系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)出發(fā)，如何得到能真正輔助商業(yè)活動(dòng)的智能，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為利潤(rùn)，也就是完成信息系統(tǒng)的“數(shù)據(jù)

37、信息知識(shí)利潤(rùn)”轉(zhuǎn)化過(guò)程。在sql server 2005數(shù)據(jù)庫(kù)管理與應(yīng)用高手修煉指南一書(shū)中，筆者詳細(xì)地論述了3個(gè)相關(guān)問(wèn)題：數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和智慧有何區(qū)別；一般情況下數(shù)據(jù)如何經(jīng)由信息和知識(shí)生成智慧；基于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的智慧是如何產(chǎn)生的。本書(shū)將在以上問(wèn)題的基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討由數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)智能后如何發(fā)揮其作用，即商業(yè)活動(dòng)決策中的信息需求問(wèn)題，在此基礎(chǔ)上才能明確一個(gè)提供商業(yè)智能的系統(tǒng)到底應(yīng)該包含哪些功能。1.1.2  企業(yè)決策實(shí)現(xiàn)過(guò)程的信息需求管理就是決策，決策需要信息。決策過(guò)程實(shí)際上就是一個(gè)信息輸入、信息輸出及信息反饋的循環(huán)過(guò)程。原來(lái)的決策支持系統(tǒng)，現(xiàn)在流行的商業(yè)智能，其目的都是為了輔助決策，

38、讓管理者從拍腦袋做決策到依據(jù)數(shù)據(jù)和事實(shí)做決策。這些依賴的數(shù)據(jù)和事實(shí)來(lái)源于兩個(gè)方面，一是來(lái)源于競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，這包括內(nèi)部信息源（主要是存在于決策主體的經(jīng)驗(yàn)信息）和外部信息源（主要是決策主體和咨詢機(jī)構(gòu)從社會(huì)中通過(guò)各種渠道獲取的信息），另一方面來(lái)源于企業(yè)多年信息化建設(shè)中積累的數(shù)據(jù)庫(kù)信息。對(duì)于第1個(gè)方面，信息的非結(jié)構(gòu)化特征決定了其隨意性和不確定性，這是決策理論中研究的問(wèn)題，而對(duì)于第2個(gè)方面的信息，即使用存在于數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息來(lái)輔助決策的問(wèn)題，就是可以通過(guò)商業(yè)智能從技術(shù)上來(lái)得到很大程度的解決。要基于計(jì)算機(jī)輔助決策的軟件系統(tǒng)（商業(yè)智能系統(tǒng)就是其中最典型的代表）進(jìn)行決策，需要經(jīng)過(guò)5個(gè)步驟：1決策信息請(qǐng)求（商務(wù)查詢需

39、求）的發(fā)起。例如，現(xiàn)在某公司的決策層次年度在不同的地區(qū)投資的力度，需要知道本年度和前5年華中、華北、華東和華南等區(qū)域的銷售量和銷售額，并且要有很美觀的界面和直觀的圖示來(lái)表達(dá)這些來(lái)源于數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，這就為此決策發(fā)出了信息請(qǐng)求。2調(diào)用商業(yè)智能應(yīng)用程序。決策者可以直接使用原來(lái)的系統(tǒng)，如erp和crm等來(lái)訪問(wèn)相關(guān)的銷售數(shù)據(jù)，但是，這些數(shù)據(jù)往往分散在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，原來(lái)的系統(tǒng)也可能并沒(méi)有提供十分富有個(gè)性化的查詢需求。比如，在上述的決策中，原系統(tǒng)可能只提供了所有年度的銷售數(shù)據(jù)，而不會(huì)具體到某一年甚至某一個(gè)月，那么這時(shí)候要滿足決策信息需求就必須使用基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的商業(yè)智能應(yīng)用程序。3基于已發(fā)布的模型、規(guī)

40、則或是策略確定適當(dāng)?shù)臎Q策。這一步是用計(jì)算機(jī)輔助決策的重要步驟。也是智能化體現(xiàn)的地方。決策（特別是結(jié)構(gòu)化決策）是有一定規(guī)律的，這些規(guī)律可以從以往的決策過(guò)程或者從以往的數(shù)據(jù)中抽象獲得，把抽象得到的這些規(guī)律放在經(jīng)過(guò)特別組織的庫(kù)中，可以構(gòu)成模型庫(kù)、規(guī)則庫(kù)和策略庫(kù)，智能決策可以在這些庫(kù)的基礎(chǔ)上獲得。4發(fā)布決策。決策最終是人的行為，計(jì)算機(jī)輔助了決策過(guò)程中信息的提取和規(guī)律性決策的結(jié)果，但最終的決策行為還是掌握在決策者自己的手中。5采取行動(dòng)。這是檢驗(yàn)決策正確性的唯一途徑。圖1-3是把以上決策過(guò)程中對(duì)信息的需求和計(jì)算機(jī)輔助決策的過(guò)程及其相互關(guān)系進(jìn)行歸納所得。其中，圖的左邊部分是決策的信息源，右邊部分借鑒了dss

41、（決策支持系統(tǒng)）的相關(guān)理論，表達(dá)了計(jì)算機(jī)輔助決策過(guò)程的全貌。圖1-3  決策信息源及基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的決策過(guò)程商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)的目標(biāo)就是要為企業(yè)提供一個(gè)統(tǒng)一的分析平臺(tái)，充分利用原有系統(tǒng)中積累的寶貴數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行深層次的發(fā)掘，并從不同的角度分析企業(yè)的各種業(yè)務(wù)指標(biāo)和構(gòu)建業(yè)務(wù)知識(shí)模型，進(jìn)而滿足決策的信息需求和實(shí)現(xiàn)通過(guò)技術(shù)輔助決策的功能。1.1.3  企業(yè)信息化系統(tǒng)的進(jìn)化信息流的質(zhì)量、速度和覆蓋范圍，可以反映企業(yè)的生產(chǎn)、管理和決策等各方面的優(yōu)劣度。企業(yè)的“生命活動(dòng)”最終都將以信息流的形式展現(xiàn)。因此企業(yè)管理者十分重視信息流的管理。隨著技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)信息化系統(tǒng)也圍繞著對(duì)信息流的更合理、

42、更有效率的管理而努力著，這一點(diǎn)在圖1-2信息管理工具的演變中已經(jīng)明確。實(shí)際上，如果把相似的系統(tǒng)進(jìn)行歸一，如把對(duì)于企業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的信息進(jìn)行細(xì)節(jié)管理的系統(tǒng)都?xì)w一為管理信息系統(tǒng)，把通過(guò)資源管理的整合來(lái)實(shí)現(xiàn)全局利益最大化的系統(tǒng)歸一為企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)，那么企業(yè)信息化系統(tǒng)的轉(zhuǎn)化可以表示為這樣的一種路徑：miserpbi智能決策系統(tǒng)。在這個(gè)路徑中相應(yīng)的管理對(duì)象就是：數(shù)據(jù)信息知識(shí)利潤(rùn)。這里將通過(guò)描述這些系統(tǒng)的區(qū)別來(lái)明確商業(yè)智能系統(tǒng)在企業(yè)信息化浪潮中的位置。管理信息系統(tǒng)和企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是不同歷史時(shí)期，根據(jù)不同業(yè)務(wù)的需要，由不同供應(yīng)商提供的，體系結(jié)構(gòu)和管理實(shí)施等方面存在著較大的差異，

43、各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)也相對(duì)分散和獨(dú)立，難以共享，沒(méi)有建立起統(tǒng)一的能用于分析處理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)。若一種類型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)用一個(gè)三角形代表，那么這些百家爭(zhēng)鳴、百花齊放的系統(tǒng)數(shù)據(jù)就猶如圖1-4所示的狀態(tài)，可見(jiàn)，要一下子明確整個(gè)企業(yè)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和相互關(guān)系（即圖示中三角形的數(shù)量和聯(lián)系）是有較大困難的。圖1-4  百家爭(zhēng)鳴、百花齊放的管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)（共有多少個(gè)三角形？）在來(lái)自不同系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)中往往隱藏著重要的規(guī)律和商業(yè)規(guī)則，這些是企業(yè)管理者需要從系統(tǒng)中尋找的“金礦”。此“金礦”的形成過(guò)程實(shí)際上就是“數(shù)據(jù)信息知識(shí)智慧”的轉(zhuǎn)化過(guò)程：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理得到信息，深入的分析信息得到關(guān)于這些事實(shí)的相關(guān)情況，這就是知識(shí)。

44、知識(shí)是寶貴的，如果將這些知識(shí)用在輔助決策上，會(huì)使決策更具科學(xué)性和可行性，這些決策可以是操作層面的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層面和戰(zhàn)略層面的，于是，知識(shí)又轉(zhuǎn)化成了智慧。若決策是用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的，那么這種智慧就可以稱為商業(yè)智慧，也就是商務(wù)智能，或者叫商業(yè)智能（business intelligence，bi）。商業(yè)智能過(guò)程實(shí)際上包含2個(gè)層次。第1個(gè)層次是在整合系統(tǒng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提供靈活的前端展現(xiàn)，例如，通過(guò)直方圖等形式表現(xiàn)來(lái)自銷售管理系統(tǒng)的地區(qū)銷售情況報(bào)表，對(duì)復(fù)雜的計(jì)算則通過(guò)計(jì)算機(jī)的手段輔助完成。如圖1-5所示的即是這種商業(yè)智能功能的直觀表現(xiàn)。圖1-5  經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)整合的bi系統(tǒng)功能（現(xiàn)在有多少個(gè)三

45、角形？）商業(yè)智能的第2個(gè)層次是數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。許多商業(yè)、政府和科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的爆炸性增長(zhǎng)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了能夠解釋和消化這些數(shù)據(jù)的能力，需要新一代的工具和技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)和智能地分析。這些工具和技術(shù)正是知識(shí)發(fā)現(xiàn)（knowledge discovery in database，kdd）。知識(shí)發(fā)現(xiàn)的主要技術(shù)構(gòu)成就是數(shù)據(jù)挖掘（data mining），“啤酒與尿布”的故事是在商業(yè)領(lǐng)域使用數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一個(gè)典型的案例（見(jiàn)sql server 2005數(shù)據(jù)庫(kù)管理與應(yīng)用高手修煉指南第18章）。圖1-6描述了加入智能數(shù)據(jù)挖掘算法后的系統(tǒng)功能。具備數(shù)據(jù)挖掘功能的商業(yè)智能系統(tǒng)能夠在對(duì)歷史數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，通

46、過(guò)特定的算法，獲取這些歷史數(shù)據(jù)中的規(guī)律，進(jìn)而完成預(yù)測(cè)、聚類和關(guān)聯(lián)等功能。例如，通過(guò)系統(tǒng)對(duì)銷售數(shù)據(jù)的分析，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)“在購(gòu)買(mǎi)面包和黃油的顧客中，有90%的人同時(shí)也買(mǎi)了牛奶”，即“面包+黃油+牛奶”是一種常見(jiàn)的顧客購(gòu)買(mǎi)方式。這是關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的結(jié)果。使用關(guān)聯(lián)規(guī)則還可以發(fā)現(xiàn)商品在時(shí)間或序列上的規(guī)律。這些規(guī)律對(duì)于商務(wù)的智能化和決策的科學(xué)化將有十分重要的意義。圖1-6  加入智能挖掘算法的系統(tǒng)功能（最后一個(gè)框中應(yīng)該有多少個(gè)三角形？）知識(shí)經(jīng)濟(jì)的主要資產(chǎn)是“知本（知識(shí)資本）”，應(yīng)用在商務(wù)領(lǐng)域，“知本”包括對(duì)客戶需求的認(rèn)識(shí)、市場(chǎng)定位和市場(chǎng)細(xì)分的方式、正確的定價(jià)方案等。要獲取這些“知本”，就要在已有資源

47、（其中很重要的就是信息資源）的基礎(chǔ)上，充分分析，獲取這些“知本”，從而做出可信和可行的決策。1.2  商業(yè)智能的技術(shù)構(gòu)成上一節(jié)可以說(shuō)從多個(gè)層面明確了商業(yè)智能系統(tǒng)的重要性和必要性，但是，到底如何理解商業(yè)智能？商業(yè)智能如何實(shí)現(xiàn)？本節(jié)將解決這些問(wèn)題。對(duì)這些問(wèn)題的深刻認(rèn)識(shí)是保證在商業(yè)智能應(yīng)用技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中有一個(gè)清晰的思路。1.2.1  什么是商業(yè)智能商業(yè)智能的概念最早是gartner group于1996年提出來(lái)的。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的，以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。而后隨著商務(wù)環(huán)境的變遷和

48、技術(shù)的進(jìn)步，人們對(duì)于bi有了更多和更深的認(rèn)識(shí)，下面將從兩個(gè)方面探索商業(yè)智能的內(nèi)涵。1不同視角的bibi本身是一個(gè)復(fù)雜的體系，況且應(yīng)用環(huán)境復(fù)雜，這就形成了從不同視角看bi的情況。gartner group認(rèn)為：商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后再分發(fā)到企業(yè)各處，輔助商業(yè)決策的制定。idc將bi定義為：商業(yè)智能是終端用戶查詢和報(bào)告的工具、olap工具、數(shù)據(jù)挖掘軟件、數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品等軟件工具的集合。ibm認(rèn)為：商業(yè)智能是一系列由系統(tǒng)和技術(shù)支持的以簡(jiǎn)化信息收集和分析的策略集合，它應(yīng)該包括企業(yè)需要收集什么信息、誰(shuí)需要去訪問(wèn)這

49、些數(shù)據(jù)、如何把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為最終導(dǎo)致戰(zhàn)略性決策的智能、客戶服務(wù)和供應(yīng)鏈管理。microsoft認(rèn)為：商業(yè)智能是任何嘗試獲取、分析企業(yè)數(shù)據(jù)以更清楚地了解市場(chǎng)和客戶、改進(jìn)企業(yè)流程和更有效地參與競(jìng)爭(zhēng)的努力。sap認(rèn)為：商業(yè)智能是一大類收集、存儲(chǔ)、分析和訪問(wèn)數(shù)據(jù)以幫助企業(yè)用戶更好地進(jìn)行決策的應(yīng)用程序與技術(shù)。sas認(rèn)為：商業(yè)智能是關(guān)于在組織內(nèi)部和組織周?chē)诎l(fā)生的智能或知識(shí)。mstr認(rèn)為：商業(yè)智能是一系列能夠使公司分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)并根據(jù)收集的信息獲得的洞察力來(lái)作決策的軟件系統(tǒng)。dwreview認(rèn)為：從數(shù)據(jù)分析的觀點(diǎn)，商業(yè)智能是收集與研究主題相關(guān)的、高質(zhì)量的、有意義的信息、以幫助分析信息、得出結(jié)論或做出

50、假設(shè)的過(guò)程。這些觀點(diǎn)代表了最典型的bi視角，有一個(gè)名為ttnn bi觀點(diǎn)的電子期刊也對(duì)此進(jìn)行了研究，把這些對(duì)bi的認(rèn)識(shí)由虛到實(shí)探索其本質(zhì)，大致分成如下4類。1是努力，ms主張的。2是智能和知識(shí)，sas倡導(dǎo)的。3是過(guò)程，dmreview的定義。4是工具和技術(shù)集合，gartner、idc、ibm、sap和mstr代表的。任何技術(shù)的出現(xiàn)都是為了解決現(xiàn)實(shí)中存在的問(wèn)題。把以上的觀點(diǎn)與本章第1節(jié)的知識(shí)結(jié)合起來(lái)，應(yīng)該對(duì)商業(yè)智能形成以下的認(rèn)識(shí)。商業(yè)智能是商業(yè)數(shù)據(jù)海洋中的指南針，它從歷史數(shù)據(jù)中提取信息，搞清楚經(jīng)營(yíng)狀況，通過(guò)信息的分析獲取對(duì)經(jīng)營(yíng)決策有價(jià)值的知識(shí)，從而幫助用戶對(duì)自身的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)做出正確而明智的決定。比

51、如，通過(guò)商業(yè)智能可以解決客戶在不同地域的分布情況，可以對(duì)客戶進(jìn)行各個(gè)角度的分類，還可以把客戶和訂單聯(lián)系起來(lái)，找出其變化趨勢(shì)。2bi中的統(tǒng)計(jì)、報(bào)表與分析、挖掘按照智能應(yīng)用的范圍，商業(yè)智能系統(tǒng)可以產(chǎn)生客戶智能、營(yíng)銷智能、銷售智能和財(cái)務(wù)智能。這些智能的產(chǎn)生包括3個(gè)部分的具體功能：信息處理、分析處理和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。前2個(gè)部分是商業(yè)智能的前端展現(xiàn)對(duì)象，第3個(gè)部分則屬于數(shù)據(jù)挖掘?qū)哟巍Ｐ畔⑻幚戆ú樵兒突镜慕y(tǒng)計(jì)分析，如使用交叉表、圖表或者圖進(jìn)行報(bào)表的展示。分析處理是支持基本的olap操作，如上鉆、下鉆、旋轉(zhuǎn)、切片和切塊等，其表現(xiàn)形式也以報(bào)表為主。明確了這一點(diǎn)，就能解開(kāi)大多數(shù)bi初學(xué)者的疑惑：既然是“智能”的了

52、，為什么還是報(bào)表的天下。實(shí)際上，統(tǒng)計(jì)和報(bào)表在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)還是bi的重點(diǎn)，但這里的統(tǒng)計(jì)和報(bào)表與基于數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)和報(bào)表有本質(zhì)的區(qū)別，在bi系統(tǒng)中，報(bào)表的數(shù)據(jù)來(lái)源不是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，而是從許多來(lái)自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出的有用數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載（即etl過(guò)程），合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，再經(jīng)過(guò)聯(lián)機(jī)分析處理（olap）而獲得的企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖。都是報(bào)表，bi系統(tǒng)中的報(bào)表往往有很強(qiáng)的自定義功能（如可以針對(duì)某一個(gè)維度隨意上鉆和下鉆）和很強(qiáng)的表現(xiàn)能力（如可以在不同的圖形表現(xiàn)形式上隨意切換）。bi的應(yīng)用必須基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)夠

53、大、夠清楚、夠全面，并且對(duì)統(tǒng)計(jì)分析需要的數(shù)據(jù)源支持得夠好，這些優(yōu)點(diǎn)是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有的。筆者所接觸到的很多bi與dw的初學(xué)者對(duì)于商業(yè)智能和數(shù)據(jù)挖掘這兩者的關(guān)系都存在著認(rèn)識(shí)上的誤區(qū)，他們要么把它們獨(dú)立開(kāi)來(lái)，要么把它們等同起來(lái)。而實(shí)際上，通常講到bi，更多時(shí)候指的是前端應(yīng)用部分，如現(xiàn)階段聲稱是bi提供商的，大多數(shù)提供的是前端展現(xiàn)工具；而dw更多時(shí)候指的是后端部分，包括架構(gòu)體系的設(shè)計(jì)和多維模型的建立等。還有一個(gè)問(wèn)題就是數(shù)據(jù)挖掘（dm，data mining），說(shuō)得學(xué)術(shù)化一點(diǎn)就是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，這是商業(yè)智能過(guò)程的第2個(gè)層次的應(yīng)用，通過(guò)它可以找出隱藏的模式和關(guān)聯(lián)，進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)。本書(shū)主要描述的是基于數(shù)據(jù)

54、倉(cāng)庫(kù)的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，對(duì)其關(guān)系的準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)是學(xué)習(xí)過(guò)程中進(jìn)行整體把握的基礎(chǔ)。對(duì)商業(yè)智能體系結(jié)構(gòu)的深入探究將有助于達(dá)到這一目的。1.2.2  商業(yè)智能的結(jié)構(gòu)描述商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)包含了“數(shù)據(jù)信息知識(shí)行動(dòng)智慧”這一過(guò)程所運(yùn)用的技術(shù)和方法。在國(guó)外，有人曾經(jīng)把bi作為一種數(shù)據(jù)的提純工廠。bi過(guò)程以來(lái)自業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的處理，整合數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為有序的信息；這些信息經(jīng)過(guò)聯(lián)機(jī)分析處理（olap）技術(shù)的分析后，可以表達(dá)出數(shù)據(jù)內(nèi)部的各種關(guān)聯(lián)，這是對(duì)商業(yè)管理活動(dòng)有很大幫助的知識(shí)；經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中很多時(shí)候還要進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)則，這要靠數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的幫助，最后要采取行動(dòng)時(shí)，可

55、以用模型庫(kù)和方法庫(kù)等決策支持的相關(guān)技術(shù)來(lái)輔助決策；而決策和行動(dòng)的結(jié)果又可以作為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)反應(yīng)在業(yè)務(wù)環(huán)境中，為以后的決策提供數(shù)據(jù)源支持。如此循環(huán)往復(fù)，商務(wù)活動(dòng)就在bi系統(tǒng)的支持下變得智能了。圖1-7表達(dá)了這一過(guò)程。在圖1-7中可以發(fā)現(xiàn)，商業(yè)智能系統(tǒng)是建立在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、olap和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的基礎(chǔ)之上，通過(guò)收集、整理和分析企業(yè)內(nèi)外部的各種數(shù)據(jù)，加深企業(yè)對(duì)客戶及市場(chǎng)的了解，并使用一定的工具對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況、客戶需求和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)等做出合理的評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)，為企業(yè)管理層提供科學(xué)的決策依據(jù)。圖1-7  bi過(guò)程及其對(duì)應(yīng)的技術(shù)與方法把商業(yè)智能系統(tǒng)工作的這一過(guò)程進(jìn)行技術(shù)上的抽象，可以把商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)分為源

56、數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（數(shù)據(jù)集市）層、olap及數(shù)據(jù)挖掘?qū)雍陀脩粽宫F(xiàn)層。這幾層通過(guò)密切的協(xié)作完成商業(yè)智能的功能，它們的相互依賴關(guān)系如圖1-8所示。在圖1-8中可以看到，實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能應(yīng)用有4個(gè)十分關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)源、etl過(guò)程、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其應(yīng)用和bi前端展現(xiàn)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源主要是外部的操作性應(yīng)用系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)源包括數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則，表達(dá)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的表、字段、視圖、列和索引等。圖1-8  bi解決方案的體系結(jié)構(gòu)etl過(guò)程即抽?。╡xtraction）、轉(zhuǎn)換（transformation）和裝載（load）。etl過(guò)程負(fù)責(zé)將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中各種關(guān)系型數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、遺留數(shù)

57、據(jù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)清洗、轉(zhuǎn)化和整理后放進(jìn)中心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的和隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用包括聯(lián)機(jī)在線分析處理（olap）和數(shù)據(jù)挖掘（dm）。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中多維數(shù)據(jù)的鉆取、切片及旋轉(zhuǎn)等分析動(dòng)作，可以完成決策支持需要的查詢及報(bào)表。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)則。前端展現(xiàn)可以提供各種能幫助人們快速理解數(shù)據(jù)內(nèi)涵的可視化手段。它是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的門(mén)面，包括各種報(bào)表工具、查詢工具和數(shù)據(jù)分析工具以表格或圖形化的手段對(duì)數(shù)據(jù)的展現(xiàn)。這是一種具有層次關(guān)系的體系結(jié)構(gòu)。實(shí)際上，這種結(jié)構(gòu)是極為穩(wěn)定的，這是自然界的普遍規(guī)律，如生態(tài)系統(tǒng)中有層次，

58、食物鏈中有層次，良好的軟件構(gòu)架有層次（如mvc結(jié)構(gòu)）。分層處理的同時(shí)也是解決復(fù)雜問(wèn)題的一種基本思考方法，如管理中的層次。基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用采用這種結(jié)構(gòu)已經(jīng)通過(guò)實(shí)踐證明是可行的。因此本書(shū)將依據(jù)圖1-8所示的商業(yè)智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)階段來(lái)組織相關(guān)內(nèi)容。事實(shí)上，這一結(jié)構(gòu)圖是較為通用的，包括sql server 2005在內(nèi)的很多數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能工具都是基于此圖所描述的過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn)其功能的。1.2.3  數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能工具商業(yè)智能具有極為廣闊的應(yīng)用前景，吸引了相當(dāng)多的軟件產(chǎn)商為bi提供解決方案。其中包括軟件巨人microsoft、oracle、ibm和sybase等。所以

59、，商業(yè)智能工具的選擇余地還是很大的。根據(jù)bi解決方案的體系結(jié)構(gòu)，一個(gè)完整的bi應(yīng)用需要etl工具、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理工具、olap工具、數(shù)據(jù)挖掘工具和報(bào)表查詢工具5種工具協(xié)同工作。如表1-1所示列出了其中一些軟件廠商在這些工具方面的主要產(chǎn)品。表1-1  一些廠商提供的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具公 司 名 稱etl工具數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理工具olap工具數(shù)據(jù)挖掘工具報(bào) 表 工 具ibmwarehouse managervisual warehouseolap serverintelligentminerinsight&qucik vieworacleoracle etl serverenterprise managerexpress serverdarwinexpress analysersybasereplication serve