SPSS統(tǒng)計(jì)分析分析案例學(xué)習(xí)資料

1、SPSS 統(tǒng) 計(jì) 分 析 分 析 案例SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例一、我國(guó)城鎮(zhèn)居民現(xiàn)狀近年來(lái),我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)生了重大變化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加快，居民收入穩(wěn)定 增加,在國(guó)家連續(xù)出臺(tái)住房、教育、醫(yī)療等各項(xiàng)改革措施和實(shí)施“刺激消費(fèi)、擴(kuò)大內(nèi)需、拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”經(jīng)濟(jì)政策的影響下，全國(guó)居民的消費(fèi)支出也強(qiáng)勁增長(zhǎng)， 消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化，消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理現(xiàn)象得到了一定程度的改善。本文通 過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)分析總結(jié)出了我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)呈現(xiàn)富裕型、娛樂教育文化服務(wù)類 消費(fèi)攀升的趨勢(shì)特點(diǎn)。二、我國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的橫向分析第一，食品消費(fèi)支出比重隨收入增加呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢(shì)，這與恩格爾定律,家庭設(shè)備用品及服務(wù)、交通通訊、娛樂的表述一致。

2、但最低收入戶與最高收入恩格爾系數(shù)相差太過(guò)懸殊，城鎮(zhèn)最低收入 戶剛剛解決了溫飽問(wèn)題，而最高收入戶的生活水平按照恩格爾系數(shù)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)早 已達(dá)到了富裕型，甚至接近最富裕型。第二，衣著消費(fèi)支出比重隨收入增加緩慢 上升,到高收入戶又有所下降，但各收入組支出比重相差不大。衣著支出比重沒 有更多的遞增且最高收入戶的支出比重有所下降，這些都符合恩格爾定律關(guān)于衣 著消費(fèi)的引申。隨著收入的增加，衣著支出比重呈現(xiàn)先上升后下降的走勢(shì)。事實(shí) 上,在當(dāng)前的價(jià)格水平和服裝業(yè)的發(fā)展水平下，城鎮(zhèn)居民的穿著是有一定限度的, 而且居民對(duì)衣著的需求也不是無(wú)限膨脹的，即使收入水平繼續(xù)提高，也不需要將 更大的比例用于購(gòu)買服飾用品了。第三

3、教育文化服務(wù)和雜項(xiàng)商品與服務(wù)的支出比重呈逐組上升趨勢(shì)，說(shuō)明居民的生活水平隨收入的增加而不斷提高和改善。第四，醫(yī)療保健支出比重隨收入水平提高呈 現(xiàn)一種兩端高、中間低的走勢(shì)。這是因?yàn)獒t(yī)療保健支出作為生活必須支出，不論居民生活水平高低，都要將一定比例的收入用于維持自身健康，而且由于醫(yī)療制 度改革，加重了個(gè)人負(fù)擔(dān)的同時(shí)，也減小了舊制度可能造成的不同行業(yè)、不同體 制下居民醫(yī)療保健支出的差別，因而不同收入等級(jí)的居民在醫(yī)療保健支出比重上 差別不大。第五，居住支出比重基本上呈先上升后下降的趨勢(shì)，這與我國(guó)居民消 費(fèi)能級(jí)不斷提升，住宅商品正在越來(lái)越成為城鎮(zhèn)居民關(guān)注的熱點(diǎn)是相吻合的，同 時(shí)與恩格爾定律的引申也是一致

4、的。可以看出，城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)狀況雖然受價(jià)格 水平、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)環(huán)境、消費(fèi)心理預(yù)期等諸多因素的影響，但歸根結(jié)底仍取決于居民的收入水平，要提高城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)支出，必須增加居民收入。因此，采 取切實(shí)有效的措施增加城鎮(zhèn)居民的可支配收入，不僅可以提高全國(guó)城鎮(zhèn)居民的總 體消費(fèi)水平，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)向著更加健康、合理的方向發(fā)展，而且在啟動(dòng)內(nèi)需，促 進(jìn)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面有著重大的現(xiàn)實(shí)意義。三、我國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的縱向分析進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的深入,國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,我國(guó)城鄉(xiāng) 居民的消費(fèi)水平顯著提高，居民的各項(xiàng)支出顯著增加。隨著消費(fèi)水平的提高，我 國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)從注重量的滿足到追求質(zhì)的提高，從以衣食

5、消費(fèi)為主的生存型到 追求生活質(zhì)量的享受型、發(fā)展型，消費(fèi)質(zhì)量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)都發(fā)生了明顯的變化。城 鎮(zhèn)居民在食品、衣著、家庭設(shè)備用品三項(xiàng)支出在消費(fèi)支出中的比重呈現(xiàn)明顯的 下降趨勢(shì),其中食品類支出比重降幅最大；衣著類有所下降；家庭設(shè)備用品類下降幅度不是很大。與此同時(shí)，醫(yī)療保健、交通通訊、文化娛樂教育服務(wù)、居住及雜項(xiàng)商品支出在消費(fèi)支出中的比例均有上升，富裕階段的消費(fèi)特征開始顯現(xiàn)。四、我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)分析下圖是出自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒一2009這一資料性年刊，它系統(tǒng)收錄了全國(guó)和 各省、自治區(qū)、直轄市2008年經(jīng)濟(jì)、社會(huì)各方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以及近三十年和 其他重要?dú)v史年份的全國(guó)主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。此年鑒正文內(nèi)

6、容分為24個(gè)篇章，本文選取其中的第九篇章-人民生活，用以探究我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及其趨勢(shì)。表1中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒一2009統(tǒng)計(jì)表9-5城鎮(zhèn)居民家庭基本情況項(xiàng)目19901995200020072008調(diào)查戶數(shù)（戶）3566035520422205930564675平均每戶家庭人口（人）3.503.233.132.912.91平均每戶就業(yè)人口（人）1.981.871.681.541.48平均每戶就業(yè)面（%）56.5757.8953.6752.9250.86平均每一就業(yè)者負(fù)擔(dān)人數(shù)（包括就業(yè)者本人）（人）1.771.731.861.891.97平均每人全部年收入（元）1516.214279.026295.9

7、114908.6117067.78工薪收入1149.703390.214480.5010234.7611298.96經(jīng)營(yíng)凈收入22.5072.62246.24940.721453.57財(cái)產(chǎn)性收入15.6090.43128.38348.53387.02轉(zhuǎn)移性收入328.41725.761440.783384.63928.23#可支配收入1510.164282.956279.9813785.8115780.76平均每人消費(fèi)性支岀（元）1278.893537.574998.009997.4711242.85食品693.771771.991971.323628.034259.81衣著170.90479

8、.20500.461042.001165.91居住60.86283.76565.29982.281145.41家庭設(shè)備用品及服務(wù)108.45263.36374.49601.80691.83醫(yī)療保健25.67110.11318.07699.09786.20父通通信40.51183.22426.951357.411417.12教育文化娛樂服務(wù)112.26331.01669.581329.161358.26雜項(xiàng)商品與服務(wù)66.57114.92171.83357.70418.31平均每人消費(fèi)性支出構(gòu)成（人均消費(fèi)性支岀=100）食品54.2550.0939.4436.2937.89衣著13.3613.5

9、510.0110.4210.37居住6.988.0211.319.8310.19家庭設(shè)備用品及服務(wù)10.147.447.496.026.15醫(yī)療保健2.013.116.366.996.99父通通信1.205.188.5413.5812.60教育文化娛樂服務(wù)11.129.3613.4013.2912.08雜項(xiàng)商品與服務(wù)0.943.253.443.583.72注：1.本表至9-17表為城鎮(zhèn)住戶抽樣調(diào)查資料。2.從2002年起，城鎮(zhèn)住戶調(diào)查對(duì)象由原來(lái)的非農(nóng)業(yè)人口改為城市市區(qū)和縣城 關(guān)鎮(zhèn)住戶，本篇章相關(guān)資料均按新口徑計(jì)算，歷史數(shù)據(jù)作了相應(yīng)調(diào)整。五、SPSS統(tǒng)計(jì)分析圖一給出了基本的描述性統(tǒng)計(jì)圖，圖中顯示

10、各個(gè)變量的全部觀測(cè)量的Mean（均值）、Std.Deviation（標(biāo)準(zhǔn)差）和觀測(cè)值總數(shù) N。圖2給出了相關(guān)系數(shù)矩陣表，其中顯示3個(gè)自變量?jī)蓛砷g的Pears on相關(guān)系數(shù)，以及關(guān)于相關(guān)關(guān)系等 于零的假設(shè)的單尾顯著性檢驗(yàn)概率。Descriptive SiatisiicsStd. DeviationN冢歴役爸炷1品謝檢勢(shì)7 45011.655Se5ft品43.59238.045125衣著11.54241.752465居住607.5200456.S49615圖1描述性統(tǒng)計(jì)表Cor reim ions家庭設(shè)備用 品及®勢(shì)食品衣著居住Pearson Corr elation1.000.669.

11、604-.9941 000S50-.322.064.9501 000'.820-.394-.922-.8201.000Sig. (1-tailed)冢健険笛旳品及服勢(shì).026102.021.029007.013.102.007.044.021.013.044N家庭設(shè)備用品民服務(wù)5555食品5555衣著55555555圖2相關(guān)系數(shù)矩陣從表中看到因變量家庭設(shè)備用品及服務(wù)與自變量食品、衣著之間相關(guān)關(guān)系數(shù)依 次為0.869、0.684，反映家庭設(shè)備用品及服務(wù)與食品、衣著之間存在顯著的相 關(guān)關(guān)系。說(shuō)明食品與衣著對(duì)于家庭設(shè)備用品及服務(wù)條件的好轉(zhuǎn)有顯著的作用。自變量居住于因變量家庭設(shè)備用品及服務(wù)之間

12、的相關(guān)系數(shù)為-0.894，它于其他幾個(gè)自變量之間的相關(guān)系數(shù)也都為負(fù)，說(shuō)明它們之間的線性關(guān)系不顯著。此 外，食品與衣著之間的相關(guān)系數(shù)為 0.950，這也說(shuō)明它們之間存在較為顯著的 相關(guān)關(guān)系。按照常識(shí)，它們之間的線性相關(guān)關(guān)系也是符合事實(shí)的。圖3給出了進(jìn)入模型和被剔除的變量的信息，從表中我們可以看出，所有3個(gè)自變量都進(jìn)入模型，說(shuō)明我們的解釋變量都是顯著并且是有解釋力的。Variables EnteredModelVariablesErikred7a ria bl es Remav&dM&thod1居著食品-Enter3-剛 recjuesled variables entered.b

13、 Dependent Vari able品 Sffi：務(wù)圖3變量進(jìn)入/剔除信息表圖4給出了模型整體擬合效果的概述，模型的擬合優(yōu)度系數(shù)為0.982，反映了因變量于自變量之間具有高度顯著的線性關(guān)系。表里還顯示了F平方以及經(jīng)調(diào)整的R值估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，另外表中還給出了杜賓-瓦特森檢驗(yàn)值DW=2.632杜賓-瓦 特森檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量DW是一個(gè)用于檢驗(yàn)一階變量自回歸形式的序列相關(guān)問(wèn)題的統(tǒng)計(jì) 量，DV在數(shù)值2到4之間的附近說(shuō)明模型變量無(wú)序列相關(guān)。Model Smninary6Model尺R SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateDurtJirk Watso

14、n19B2fl.965.861.616252.632a. Predictors: (Coristert),®Sib. De pen dent Vari品 艮務(wù)圖4模型概述表圖4給出了方差分析表，我們可以看到模型的設(shè)定檢驗(yàn)F統(tǒng)計(jì)量的值為9.229，顯著性水平的P值為0.236 。ANOVAbModelSlit ofSquaresMean SquareFSig1RegressionResidualTotal1 0.583.38210.9653143 628S.22GJ361a. Predictors: Qjnstart)居 住弋著，供品b. D e pen dent Vari able.

15、品及服務(wù)圖5方差分析表圖6給出了回歸系數(shù)表和變量顯著性檢驗(yàn)的 T值，我們發(fā)現(xiàn)，變量居住的T值太 小，沒有達(dá)到顯著性水平，因此我們要將這個(gè)變量剔除，從這里我們也可以看 出，模型雖然通過(guò)了設(shè)定檢驗(yàn)，但很有可能不能通過(guò)變量的顯著性檢驗(yàn)。Co«fficierrtsaModelJnstanc Coeffilardizeti clentsStandardized CdsfficieritatSigEStd ErrorBets1(Con slant)3.921441-1 344.oao5.432.205641.0022.143-1423-.084.7222139 -20S6 -155.602.27

16、9.283.902a DEpEndent旳ri曲e:贏庭設(shè)備用品厘服務(wù)圖6回歸系數(shù)表圖7給出了殘差分析表，表中顯示了預(yù)測(cè)值、殘差、標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測(cè)值、標(biāo)準(zhǔn)化殘差的最小值、最大值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差及樣本容量等，根據(jù)概率的3西格瑪原則,標(biāo)準(zhǔn)化殘差的絕對(duì)值最大為1.618，小于3,說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)中沒有奇異值。Residuals Statistics3MinimumMaximumMeanQtd. DeviationNPredicted Value5.81 95Q.97527.45011.328575Std. Predict&d Value-1 1261.491,0001.0006Standard Erro

17、r of Predicted Value.471.5S0.651.0475Adjusted 卩redicted alue5.06419.45388.03561 725235Residual-.27779.40006.QOOQQ.309125std. Residual-.449.647.000.5005Stud. F?esiduai-1 0001.000,2001.0955Deleted Residual-989381.4 4357-.585471.358765Skid Deleted Residual0Mahal Distanee1.6262.0112 400£256Cook'

18、;s Distance.3472陰g1 4103E46Centered Leverage Value.381703,600.1315a. Depen dent Vari stile品射艮務(wù)圖7殘差統(tǒng)計(jì)表圖8給出了模型的直方圖，由于我們?cè)谀Ｐ椭惺冀K假設(shè)殘差服從正態(tài)分布， 因此我們可以從這張圖中直觀地看出回歸后的實(shí)際殘差是否符合我們的假設(shè)， 從回歸殘差的直方圖于附于圖上的正態(tài)分布曲線相比較，可以認(rèn)為殘差的分布 不是明顯地服從正態(tài)分布。盡管這樣也不能盲目的否定殘差服從正態(tài)分布的假 設(shè)，因?yàn)槲覀冇昧诉M(jìn)行分析的樣本太小，樣本容量?jī)H為 5。Histogram匚unhu丄Mean = -6.4E'1

19、5Std.Dev = 0.5N =5圖8殘差分布直方圖從上面圖4的分析結(jié)果看，我們的模型需要剔除居住這個(gè)變量，用本次實(shí)驗(yàn) 中的方法和步驟重新令家庭設(shè)備用品及服務(wù)對(duì)食品和衣著回歸，得到的主要結(jié) 果如圖9、圖10和圖11所示，跟上面的分析類似，從中可以看出，剔除居住 這個(gè)變量后，模型擬合優(yōu)度為0.964，比原來(lái)有所降低；而方差分析的 F檢驗(yàn) 為27.071，新模型與原來(lái)的模型相比，各個(gè)系數(shù)都通過(guò)了顯著性T檢驗(yàn)，因此更加合理，從而我們可以得出結(jié)論：剔除居住這個(gè)變量后的模型更加合理，因 此在做預(yù)測(cè)過(guò)程中要使用剔除不顯著變量后的模型。Model Summary13ModelR SquareAdjusla

20、d R SquareStd Error of the EstimateDurbin-Watson1麗0.961.959.44226；.670a Prediclors:(Constant),衣 蕃，食 品b. Depen dent Vari品 艮務(wù)圖9模型概述ANOVAbModelSunn of SquaresdfMean SquareFSig,1RegressionHesiduai Total1 0,57 4.3911 0,9S52245.287.19627 017036aa Predictors (Consta叫，衣 著食 品b. De pen oeni Vari able.品及擁:務(wù)圖10

21、方差分析表Co«fficierrtsaModelUrstandardizedCoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. Error1(Constant)食口口 衣肴3.1544S7-1.3901.587.083.4052.257-1 4711.9£75277-3 424.185.034.07Ga- Dependent Varisble:家庭設(shè)備用品 SflR務(wù)圖11回歸系數(shù)表六、我國(guó)居民消費(fèi)變化的趨勢(shì)特點(diǎn)(1) 食品消費(fèi)質(zhì)量提高，衣著消費(fèi)支出比重下降。食品消費(fèi)水平由過(guò)去簡(jiǎn)單 的吃飽吃好，轉(zhuǎn)變?yōu)槠贩N更加豐富，營(yíng)養(yǎng)更加全面。一

22、方面由于食品供應(yīng)的日 益充足。另一方面由于在外飲食的增加，糧食消費(fèi)比重減小，購(gòu)買量大幅度下 降。衣著是兩項(xiàng)基本生存資料之一，衣著消費(fèi)向時(shí)裝化、名牌化、個(gè)性化發(fā)展的 傾向更加明顯，成衣化傾向成為主流。從衣著和食品消費(fèi)比重的下降可以看出城鎮(zhèn)居民滿足基本生活的支出并沒有 隨著收入水平的提高而提高，這表明我國(guó)城鎮(zhèn)居民滿足吃、穿為主的生存型消 費(fèi)需求階段已經(jīng)結(jié)束，逐步向以發(fā)展型和享受型消費(fèi)的階段過(guò)渡。(2) 居民收入迅速增長(zhǎng)，消費(fèi)水平大幅度提高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)明顯的富裕型特 征消費(fèi)是收入的函數(shù)，收入的增加是消費(fèi)水平提高和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的前提。隨著 我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)居民的收入水平不斷提高，特別是21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)居民 的收入水平迅速提高。伴隨著