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1、第三章第三章 空域?yàn)V波:原理空域?yàn)V波:原理(yunl)(yunl)及算法及算法 目的:目的: 介紹空域波束形成的概念,自適應(yīng)控介紹空域波束形成的概念,自適應(yīng)控制最優(yōu)準(zhǔn)則制最優(yōu)準(zhǔn)則(zhnz)(zhnz)及最優(yōu)權(quán)的穩(wěn)態(tài)解,及最優(yōu)權(quán)的穩(wěn)態(tài)解,以及最優(yōu)權(quán)的求解算法(梯度算法、遞推以及最優(yōu)權(quán)的求解算法(梯度算法、遞推算法)。算法)。1第一頁,共61頁。 陣列天線的波束形成可以采用模擬方式,也可以采用數(shù)字方式,采用數(shù)字方式在基帶實(shí)現(xiàn)(shxin)濾波的技術(shù)稱為數(shù)字波束形成(DBF),是空域?yàn)V波的主要形式,在通信中也稱之為智能天線。3.1波束波束(bsh)形成的基本概念形成的基本概念2第二頁,共61頁。3

2、.1波束波束(bsh)形成的基本概念形成的基本概念1. 陣列信號(hào)陣列信號(hào)(xnho)的表示的表示 ,exp2Tg t rAjftk r簡(jiǎn)化:簡(jiǎn)化:3第三頁,共61頁。d12N*1W*2W*NW圖圖3.1 ,Tjt rs t rs t e 12sin221sinjtjdjtjNdjtNxts t exts t eexts t eeM4第四頁,共61頁。 12sin221sin1jdj tjNdNx txteX ts t es t axteMM a5第五頁,共61頁。 波束波束(bsh)形成(形成(Beamforing) 我們記:我們記: ,稱為方向圖。當(dāng),稱為方向圖。當(dāng) 對(duì)某個(gè)對(duì)某個(gè)(mu )方

3、向方向 的信號(hào)同相相加時(shí)得的信號(hào)同相相加時(shí)得 的模值最大。的模值最大。 HHy tW X ts t W a基本思想:通過將各陣元輸出進(jìn)行加權(quán)求和,在基本思想:通過將各陣元輸出進(jìn)行加權(quán)求和,在一時(shí)間內(nèi)將天線陣列波束一時(shí)間內(nèi)將天線陣列波束“導(dǎo)向?qū)颉钡揭粋€(gè)方向上,到一個(gè)方向上,對(duì)期望信號(hào)得到最大輸出功率的導(dǎo)向位置對(duì)期望信號(hào)得到最大輸出功率的導(dǎo)向位置(wi zhi)給出了給出了波達(dá)方向估計(jì)。即輸出可以表示為:波達(dá)方向估計(jì)。即輸出可以表示為:目的是:增強(qiáng)特定方向信號(hào)的功率。目的是:增強(qiáng)特定方向信號(hào)的功率。 HWPWaW00WP6第六頁,共61頁。v 陣列(zhn li)的方向圖陣列輸出陣列輸出(shc

4、h)(shch)的絕對(duì)值與來波方向之間的關(guān)系稱的絕對(duì)值與來波方向之間的關(guān)系稱為天線的方向圖。方向圖一般有兩類:為天線的方向圖。方向圖一般有兩類:靜態(tài)方向圖:陣列靜態(tài)方向圖:陣列(zhn li)(zhn li)輸出的直接相加輸出的直接相加(不考慮信號(hào)及來波方向),其陣列(不考慮信號(hào)及來波方向),其陣列(zhn li)(zhn li)的最大值出現(xiàn)在陣列的最大值出現(xiàn)在陣列(zhn li)(zhn li)法線方向法線方向(即(即 )帶指向的方向圖:帶指向的方向圖:信號(hào)的指向是通過控制加權(quán)信號(hào)的指向是通過控制加權(quán)相位來實(shí)現(xiàn),即常說的相控陣列相位來實(shí)現(xiàn),即常說的相控陣列07第七頁,共61頁。 對(duì)于對(duì)于 實(shí)

5、際上是空域采樣信號(hào),波束形成實(shí)現(xiàn)了對(duì)方實(shí)際上是空域采樣信號(hào),波束形成實(shí)現(xiàn)了對(duì)方向向(fngxing)(fngxing)角角 的選擇,即實(shí)現(xiàn)空域?yàn)V波。這一點(diǎn)可的選擇,即實(shí)現(xiàn)空域?yàn)V波。這一點(diǎn)可以對(duì)比時(shí)域?yàn)V波,實(shí)現(xiàn)頻率選擇。以對(duì)比時(shí)域?yàn)V波,實(shí)現(xiàn)頻率選擇。 X t等距線陣情況等距線陣情況(qngkung):若要波束形成指向若要波束形成指向 ,則可取,則可取 ,波束形成:,波束形成: 00Wa 000021sinsin12sinsin2sinsin11HHd iNjidNjdjPWaaaeee8第八頁,共61頁。 0000sinsin2,sinsin2NP則:則:上式表示的波束圖有以下上式表示的波束圖有

6、以下(yxi)特點(diǎn):特點(diǎn):v波束成波束成 形狀,其最大值為形狀,其最大值為N。波束主瓣半。波束主瓣半 v 功率點(diǎn)寬度功率點(diǎn)寬度(kund)為:為: 。根據(jù)。根據(jù)v Fourier理論,主瓣寬度理論,主瓣寬度(kund)正比于天線正比于天線孔徑的倒數(shù)??讖降牡箶?shù)。 sin / x x0.88650.8()( )/BradNdNdov最大副瓣為第一副瓣,且為最大副瓣為第一副瓣,且為-13.4dB。這種副瓣。這種副瓣v 電平對(duì)于很多應(yīng)用來說都太大了,為了降低副瓣,電平對(duì)于很多應(yīng)用來說都太大了,為了降低副瓣,v 必須采用必須采用(ciyng)幅度加權(quán)(又稱為加窗)。幅度加權(quán)(又稱為加窗)。9第九頁,共

7、61頁。天線方向天線方向(fngxing)圖,來波方向圖,來波方向(fngxing)指向指向00o10第十頁,共61頁??梢婋S著陣元數(shù)的增加可見隨著陣元數(shù)的增加(zngji),波束寬度變窄,分辨力,波束寬度變窄,分辨力提高,這是因?yàn)椋禾岣?,這是因?yàn)椋?1第十一頁,共61頁。v波束寬度波束寬度在在DOADOA估計(jì)中,線陣的測(cè)向范圍估計(jì)中,線陣的測(cè)向范圍(fnwi)(fnwi)為為 即對(duì)于均勻線陣,波束寬度為:即對(duì)于均勻線陣,波束寬度為: 其中其中D D為天線的有效孔徑,可見波束寬度與天線為天線的有效孔徑,可見波束寬度與天線孔徑成反比??讖匠煞幢取?0 90,oo510.89/BWradDDov分

8、辨力分辨力目標(biāo)的分辨力是指在多目標(biāo)環(huán)境下雷達(dá)能否將兩個(gè)或目標(biāo)的分辨力是指在多目標(biāo)環(huán)境下雷達(dá)能否將兩個(gè)或兩個(gè)以上鄰近兩個(gè)以上鄰近(ln jn)目標(biāo)區(qū)分開來的能力。目標(biāo)區(qū)分開來的能力。波束寬度越窄,陣列波束寬度越窄,陣列(zhn li)(zhn li)的指向性越好,說的指向性越好,說明陣列明陣列(zhn li)(zhn li)的分辨力隨陣元數(shù)增加而變好,的分辨力隨陣元數(shù)增加而變好,故與天線孔徑成反比。故與天線孔徑成反比。12第十二頁,共61頁。13第十三頁,共61頁。/2d2d/2d14第十四頁,共61頁。類似于時(shí)域?yàn)V波類似于時(shí)域?yàn)V波(lb),天線方向圖是最優(yōu)權(quán)的傅立葉變換,天線方向圖是最優(yōu)權(quán)的傅

9、立葉變換15第十五頁,共61頁。均勻均勻(jnyn)(jnyn)圓陣(圓陣(UCAUCA)xyz以均勻以均勻(jnyn)(jnyn)圓陣的中心圓陣的中心為參考為參考2/mm M第第m個(gè)陣元與個(gè)陣元與x軸的夾角軸的夾角(ji jio)記為:記為:則則M元均勻圓陣的導(dǎo)向矢量:元均勻圓陣的導(dǎo)向矢量:011sin cos()sin cos()sin cos()MjkRjkRUCAjkReeae 其中其中2 /k R為圓陣的半徑為圓陣的半徑16第十六頁,共61頁。波束波束(bsh)(bsh)指向:指向:,/4 17第十七頁,共61頁。3.2自適應(yīng)波束自適應(yīng)波束(bsh)形成技術(shù)形成技術(shù)3.2.1 普通普

10、通(ptng)波束形成的優(yōu)缺點(diǎn)波束形成的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn):是一個(gè)匹配濾波器,在主瓣方向優(yōu)點(diǎn):是一個(gè)匹配濾波器,在主瓣方向(fngxing)信信號(hào)相干積累,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,在白噪聲背景下它是最優(yōu)的,號(hào)相干積累,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,在白噪聲背景下它是最優(yōu)的,在色噪聲背景在色噪聲背景下,維納濾波是最優(yōu)的。下,維納濾波是最優(yōu)的。缺點(diǎn):缺點(diǎn):波束寬度限制了方向角的分辨。波束寬度限制了方向角的分辨。存在旁瓣,強(qiáng)干擾信號(hào)可以從旁瓣進(jìn)入。存在旁瓣,強(qiáng)干擾信號(hào)可以從旁瓣進(jìn)入。加窗處理可以降低旁瓣,但同時(shí)也會(huì)展寬主瓣。加窗處理可以降低旁瓣,但同時(shí)也會(huì)展寬主瓣。 普通波束形成依賴于陣列幾何結(jié)構(gòu)和波達(dá)方向普通波束形成依賴于陣列幾何結(jié)構(gòu)和

11、波達(dá)方向角,而與信號(hào)環(huán)境無關(guān),且固定不變,抑制干擾能力差。角,而與信號(hào)環(huán)境無關(guān),且固定不變,抑制干擾能力差。18第十八頁,共61頁。3.2.2 自適應(yīng)波束自適應(yīng)波束(bsh)形成形成 自適應(yīng)波束形成自適應(yīng)波束形成(xngchng)是將維納濾波理論應(yīng)用是將維納濾波理論應(yīng)用于空域?yàn)V波中,它的權(quán)矢量依賴于信號(hào)環(huán)境。于空域?yàn)V波中,它的權(quán)矢量依賴于信號(hào)環(huán)境。一般一般(ybn)框架:框架: 波束形成:波束形成: Hy tWX t對(duì)于平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),輸出信號(hào)功率為:對(duì)于平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),輸出信號(hào)功率為: 2HHHHHHHEy tE WX tWX tE WX t Xt WW E X t XtW定義:陣列信號(hào)相關(guān)矩陣

12、,定義:陣列信號(hào)相關(guān)矩陣, HXRE X t Xt它包含了陣列信號(hào)所有的統(tǒng)計(jì)知識(shí)(二階)。它包含了陣列信號(hào)所有的統(tǒng)計(jì)知識(shí)(二階)。19第十九頁,共61頁。3.2.3 最優(yōu)波束最優(yōu)波束(bsh)形成形成 最優(yōu)波束形成的一般最優(yōu)波束形成的一般(ybn)(ybn)形式:形式: min. .0HXWWR Wstf W最優(yōu)濾波最優(yōu)濾波(lb)的準(zhǔn)則:的準(zhǔn)則:1.SNR(信噪比)最大準(zhǔn)則(信噪比)最大準(zhǔn)則2.均方誤差最小準(zhǔn)則均方誤差最小準(zhǔn)則(MSE)3.線性約束最小方差準(zhǔn)則線性約束最小方差準(zhǔn)則(LCMV)4.最大似然準(zhǔn)則最大似然準(zhǔn)則20第二十頁,共61頁。1.SNR(信噪比)最大準(zhǔn)則(信噪比)最大準(zhǔn)則(z

13、hnz) 如果信號(hào)分量如果信號(hào)分量 與噪聲與噪聲(zoshng)分量分量 統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)無關(guān),且各自相關(guān)矩陣已知:無關(guān),且各自相關(guān)矩陣已知:其中其中 為信號(hào)功率為信號(hào)功率(gngl)(gngl), 為噪聲功為噪聲功率率(gngl)(gngl)。 若陣列信號(hào)為:若陣列信號(hào)為: snX tXtXt sXt nXt HsssRtE Xt Xt HnnnRtE Xt Xt則則 HHHsny tWX tWXtWXt輸出功率:輸出功率: 2HHsnEy tWR WWR WHsWR WHnWR W21第二十一頁,共61頁。則則HsHnWR WWR W信號(hào)功率噪聲功率SNRSNR(信噪比)最大準(zhǔn)則(信噪比)最大準(zhǔn)則

14、(zhnz)(zhnz)即即 maxHsHWnWR WWR W22第二十二頁,共61頁。maxmax11112222max1122111222max1122maxHWR WsSNRHWWWR WnHHWRRR RR WsnnnnWHWRR WnnVR WHnVRR RVsnnHVVVRRR RHsnsnnVRVsnHVVV根據(jù)瑞利熵,可看根據(jù)瑞利熵,可看出出(kn ch)(kn ch)即是即是求求 的最大特征的最大特征值問題。值問題。 snRSNRSNR最大準(zhǔn)則最大準(zhǔn)則(zhnz)(zhnz)的求解方法:的求解方法: 利用利用(lyng)(lyng)瑞利熵:瑞利熵: minmaxHHX RXR

15、RXX23第二十三頁,共61頁。是矩陣是矩陣(j zhn)對(duì)對(duì) 的最大廣義特征的最大廣義特征值對(duì)應(yīng)值對(duì)應(yīng)maxsnoptoptR VV1122maxmaxnsnoptoptsnoptoptRR RVVR WR WoptW,snR R即即(廣義(廣義(gungy)特征值分解)特征值分解)的特征的特征(tzhng)矢量。矢量。24第二十四頁,共61頁。0( )( ) ()sX ts t aa200ssRaa200max010soptnoptnoptoptnaaWR WaR WWRa2nnnRI2maxsoptoptnoptR WWWoptWsR0optWa25第二十五頁,共61頁。利用要估計(jì)單元周

16、圍的單元來估計(jì)噪聲利用要估計(jì)單元周圍的單元來估計(jì)噪聲(zoshng)協(xié)方協(xié)方差矩陣,即用參考單元估計(jì)。差矩陣,即用參考單元估計(jì)。如何應(yīng)用如何應(yīng)用SNR準(zhǔn)則設(shè)計(jì)最優(yōu)波束準(zhǔn)則設(shè)計(jì)最優(yōu)波束(bsh)形成器,形成器,關(guān)鍵在于能否分別計(jì)算信號(hào)功率和噪聲功率。關(guān)鍵在于能否分別計(jì)算信號(hào)功率和噪聲功率。v在僅含噪聲(干擾在僅含噪聲(干擾(gnro))數(shù)據(jù)時(shí),可)數(shù)據(jù)時(shí),可以估計(jì)出以估計(jì)出nR從而得到從而得到nW R Wv當(dāng)既有信號(hào)又有噪聲時(shí)當(dāng)既有信號(hào)又有噪聲時(shí)xsnRRRv智能天線智能天線-擴(kuò)頻信號(hào)擴(kuò)頻信號(hào)26第二十六頁,共61頁。最大最大SNR準(zhǔn)則準(zhǔn)則(zhnz),來波方向,來波方向 ,干擾方向,干擾方向0

17、012027第二十七頁,共61頁。 均方誤差均方誤差(wch)最小準(zhǔn)則最小準(zhǔn)則(MSE) 應(yīng)用條件:需要一個(gè)期望輸出(參考應(yīng)用條件:需要一個(gè)期望輸出(參考(cnko)(cnko))信)信號(hào)號(hào) 。 22HHHHHXXdXdWE y td tE WX td tXt Wd tWR WE d tWrrW d t Hy tWX t令令 22HWE y td tE WX td tminWW其中其中 是是相關(guān)矢量相關(guān)矢量, *XdrE X t dt HXN NRE X t Xt是是相關(guān)矩陣相關(guān)矩陣。28第二十八頁,共61頁。此求解此求解(qi ji)(qi ji)可利用實(shí)函數(shù)對(duì)復(fù)變量求導(dǎo)法則,可利用實(shí)函數(shù)對(duì)

18、復(fù)變量求導(dǎo)法則,得得 1XXdoptWR r由公式可看出:應(yīng)用此方法僅需陣列信號(hào)由公式可看出:應(yīng)用此方法僅需陣列信號(hào)(xnho)與期望輸出信號(hào)與期望輸出信號(hào)(xnho)的互相關(guān)矢量,因此尋找的互相關(guān)矢量,因此尋找參考信號(hào)參考信號(hào)(xnho)或與參考信號(hào)或與參考信號(hào)(xnho)的互相關(guān)矢的互相關(guān)矢量是應(yīng)用該準(zhǔn)則的前提。量是應(yīng)用該準(zhǔn)則的前提。 MSE準(zhǔn)則準(zhǔn)則(zhnz)的應(yīng)用:的應(yīng)用: 1)自適應(yīng)均衡(通訊)自適應(yīng)均衡(通訊) 2) 多通道均衡(雷達(dá))多通道均衡(雷達(dá)) 3)自適應(yīng)天線旁瓣相消(自適應(yīng)天線旁瓣相消(SLC)29第二十九頁,共61頁。加在輔助天線的權(quán)矢量加在輔助天線的權(quán)矢量獲得好的干

19、擾抑制性能的條件獲得好的干擾抑制性能的條件(tiojin):主天線與輔助:主天線與輔助天線天線對(duì)干擾信號(hào)接收輸出信號(hào)相關(guān)性較好。對(duì)干擾信號(hào)接收輸出信號(hào)相關(guān)性較好。實(shí)例:天線實(shí)例:天線(tinxin)(tinxin)旁瓣相消技術(shù)旁瓣相消技術(shù)(ASC), (ASC), 如圖如圖3.33.3 y t1XXdoptWR r*1W*2W*NW tx1 2x t Nxt- - y t tm tytmte主主天天線線圖圖3.330第三十頁,共61頁。1600130 31第三十一頁,共61頁。3.線性約束最小方差線性約束最小方差(fn ch)(LCMV)準(zhǔn)則準(zhǔn)則 方差方差(fn ch)為:為: (輸出功率)(

20、輸出功率)導(dǎo)向矢量約束導(dǎo)向矢量約束 為目標(biāo)信號(hào)方向矢量。為目標(biāo)信號(hào)方向矢量。信號(hào):信號(hào):則則 Hy tWX t 2HXEy tWR W0a 0X ts t aJN 0HHHy tWX ts t W aWJN目的是尋找最優(yōu)的權(quán)目的是尋找最優(yōu)的權(quán) 。 W32第三十二頁,共61頁。我們可以固定我們可以固定 ,即信號(hào)分量就固定了,即信號(hào)分量就固定了,然后最小化方差然后最小化方差(fn ch)(fn ch),相當(dāng)于使,相當(dāng)于使 的方的方差差(fn ch)(fn ch)最小,所以可得最優(yōu)準(zhǔn)則為:最小,所以可得最優(yōu)準(zhǔn)則為:01HWa(1 1可變?yōu)槿我饪勺優(yōu)槿我?rny)(rny)非零常數(shù))非零常數(shù))解得:解

21、得:的取值不影響的取值不影響SNR和方向圖。和方向圖。HWJN0min.1HXWHWR Ws t Wa10XoptWR a為任意非零常數(shù)1001HXaR a01HWa33第三十三頁,共61頁。注意:本準(zhǔn)則要求波束形成的指向注意:本準(zhǔn)則要求波束形成的指向 已知,而已知,而不要求參考不要求參考(cnko)(cnko)信號(hào)信號(hào) 和信號(hào)與干擾的相和信號(hào)與干擾的相關(guān)矩陣。關(guān)矩陣。推廣到約束推廣到約束(yush)多個(gè)方向:一般的線性約束多個(gè)方向:一般的線性約束(yush)最小方差法為:最小方差法為:min1.HXWHHWR WCFLst W CF:NL的矩陣,:的常數(shù)矢量(L1)解之:解之: 111HXX

22、optWR C C R CF特例:當(dāng)特例:當(dāng) ,即約束,即約束(yush)(yush)單個(gè)方向,則單個(gè)方向,則0Ca1F d t0a34第三十四頁,共61頁。 可增加可增加(zngji)穩(wěn)健穩(wěn)健性。性。 注:針對(duì)注:針對(duì)(zhndu)白噪聲,白噪聲, 為單位為單位陣,陣, ,此時(shí)自適應(yīng)濾波是無能力的。,此時(shí)自適應(yīng)濾波是無能力的。 實(shí)際實(shí)際(shj)應(yīng)用:應(yīng)用: 當(dāng)已知目標(biāo)在當(dāng)已知目標(biāo)在 方向,但也可能在方向,但也可能在 附附近,這時(shí)可令近,這時(shí)可令 ,001000,LN LCaaa100F 000,111CaaaF 結(jié)果可把主瓣展寬。結(jié)果可把主瓣展寬。XRHHXWR WW W35第三十五頁,共

23、61頁。在實(shí)際中,陣列天線不可避免地存在各種誤差在實(shí)際中,陣列天線不可避免地存在各種誤差(wch)。文獻(xiàn)文獻(xiàn) Error analysis of the optimal antenna array processors. IEEE Trans.on AES,1986,22(3):395-409對(duì)各種誤差對(duì)各種誤差(wch)(如陣元響應(yīng)誤差(如陣元響應(yīng)誤差(wch)、通道頻、通道頻率響應(yīng)誤差率響應(yīng)誤差(wch)、陣元位置擾動(dòng)誤差、陣元位置擾動(dòng)誤差(wch)、互耦、互耦等)的影響進(jìn)行了分析綜述,基本結(jié)論是:對(duì)于只利等)的影響進(jìn)行了分析綜述,基本結(jié)論是:對(duì)于只利用干擾加噪聲協(xié)方差矩陣求逆的方法,幅相

24、誤差用干擾加噪聲協(xié)方差矩陣求逆的方法,幅相誤差(wch)對(duì)自適應(yīng)波束形成的影響不大;但是對(duì)于利用對(duì)自適應(yīng)波束形成的影響不大;但是對(duì)于利用信號(hào)加干擾加噪聲協(xié)方差矩陣求逆的自適應(yīng)方法,當(dāng)信號(hào)加干擾加噪聲協(xié)方差矩陣求逆的自適應(yīng)方法,當(dāng)信噪比較大時(shí),雖然干擾零點(diǎn)位置變化不大,但是信噪比較大時(shí),雖然干擾零點(diǎn)位置變化不大,但是 在在信號(hào)方向上也可能形成零陷,導(dǎo)致信噪比嚴(yán)重下降。信號(hào)方向上也可能形成零陷,導(dǎo)致信噪比嚴(yán)重下降。36第三十六頁,共61頁。Capon法波束法波束(bsh)形成,來波方向形成,來波方向 ,干擾方向?yàn)楦蓴_方向?yàn)?0o20 ,60oo37第三十七頁,共61頁。為為0o50o38第三十八頁

25、,共61頁。多點(diǎn)約束多點(diǎn)約束(yush)的波束形成,來波方向?yàn)榈牟ㄊ纬?,來波方向?yàn)?, 和和50o20o0o39第三十九頁,共61頁。3.2.4三個(gè)最優(yōu)準(zhǔn)則三個(gè)最優(yōu)準(zhǔn)則(zhnz)的比的比較較 m axsnoptoptRWRWnR1XXdoptWR r d t10XoptWR a040第四十頁,共61頁。 0nX ts t aXt0a s t nXt 00200HsHsHnnnRE s t aastaaRE Xt Xt max200max1020maxsnoptSNRoptSNRHnoptSNRoptSNRsHoptSNRnoptSNRsR WR WaaWR WaWWR a 其中: 10Xo

26、ptLCMVWR a41第四十一頁,共61頁。 中含有期望信號(hào)分量(fn ling),而 中不含期望信號(hào)分量(fn ling),僅為噪聲分量(fn ling)。200HXnsRaaRXRnR注意注意(zh y):由矩陣由矩陣(j zhn)(j zhn)求逆引理:求逆引理: 111111:1)HHHA bb AbbAAb A bAN(假設(shè) 可逆, b所以所以112110012001HnnsXnHnsR aaRRRaR a11211000012001011HnnsXnoptLCMVHnsnoptSNRR aaRWR aR aaR aR aW42第四十二頁,共61頁。上式表明:在精確的方向矢量約束條

27、件和相關(guān)矩陣精確上式表明:在精確的方向矢量約束條件和相關(guān)矩陣精確已知條件下,已知條件下,SNR準(zhǔn)則與準(zhǔn)則與LCMV準(zhǔn)則等效準(zhǔn)則等效(dn xio)。上述條件若不滿足,應(yīng)該用上述條件若不滿足,應(yīng)該用 來計(jì)算。直接用來計(jì)算。直接用 求逆計(jì)求逆計(jì)算最優(yōu)權(quán)會(huì)導(dǎo)致信號(hào)相消。算最優(yōu)權(quán)會(huì)導(dǎo)致信號(hào)相消。nRXR在最優(yōu)波束形成方法在最優(yōu)波束形成方法(fngf)中,降低旁瓣電平的方中,降低旁瓣電平的方法法(fngf)是加窗處理。是加窗處理。00aa 0min.1HXWHWR Wst Wa10()XoptWRa為加窗矩陣為加窗矩陣(j (j zhn)zhn)。 43第四十三頁,共61頁。 1*01*0XoptMSE

28、XWE s t dtR aR aE s t dtMSE:若已知:若已知 與與 不相關(guān)不相關(guān)(xinggun),則,則 d t nXt *0*0XdrE X t dtE s t adtE s t dta由此看出由此看出(kn ch)(kn ch),上述三個(gè)準(zhǔn)則在一定條件下是,上述三個(gè)準(zhǔn)則在一定條件下是等價(jià)的。等價(jià)的。 44第四十四頁,共61頁。小結(jié)小結(jié)(xioj(xioji)i): 自適應(yīng)自適應(yīng)(shyng)波束形成原理如波束形成原理如圖圖3.4 12N*1W*2W*NW ty圖圖3.445第四十五頁,共61頁。實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)(shxin)(shxin)框框圖為圖圖為圖3.5 3.5 X t 0aop

29、tW 01aR圖圖3.5需已知二階統(tǒng)計(jì)(tngj)量nR0a自適應(yīng)波束自適應(yīng)波束(bsh)形成的特點(diǎn):形成的特點(diǎn):矩陣求逆運(yùn)算量大,有待于尋找矩陣求逆運(yùn)算量大,有待于尋找快速算法??焖偎惴āR阎阎?6第四十六頁,共61頁。 3.3 自適應(yīng)自適應(yīng)(shyng)算法算法 分塊算法(批處理方式分塊算法(批處理方式(fngsh))SMI 連續(xù)算法(每次快拍單獨(dú)計(jì)算)連續(xù)算法(每次快拍單獨(dú)計(jì)算)LMS 自適應(yīng)自適應(yīng)(shyng)算法算法3.3.1 LMS算法算法 最小均方最小均方(LMS)算法算法 差分最陡下降差分最陡下降(DSD)算法算法 加速梯度加速梯度(AG)算法算法基于梯度的算法基于梯度的算法

30、 47第四十七頁,共61頁。LMS算法算法(sun f) MSEMSE準(zhǔn)則:準(zhǔn)則:波束形成波束形成(xngchng)(xngchng):期望輸出:期望輸出:誤差:誤差:1XXdoptWR r Hy tWX t d t e ty td t 222ReHHXXdE e tWR WE d tWr 2*22222XdXHE e trR WWE X t XtWE X t dtE X tytdtE X t et 2E e t1W2WoptW圖圖3.648第四十八頁,共61頁。LMS思想思想(widrow提出提出(t ch):用瞬態(tài)值代替穩(wěn):用瞬態(tài)值代替穩(wěn)態(tài)值態(tài)值. *2WtX t et迭代迭代(di di

31、)算法:算法: *12WW kW kkW kX k ekLMS算法算法(sun f)的優(yōu)點(diǎn):實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn):實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單收斂性本質(zhì)上依賴于收斂性本質(zhì)上依賴于 的特征值的分散程度,當(dāng)?shù)奶卣髦档姆稚⒊潭?,?dāng)nR121NHniiiNiRV V特征值很接近時(shí),可找到一個(gè)特征值很接近時(shí),可找到一個(gè) 使算法快收斂。使算法快收斂。嚴(yán)重缺陷:嚴(yán)重缺陷:收斂性太慢。收斂性太慢。49第四十九頁,共61頁。序號(hào)序號(hào)加速加速(ji s)(ji s)收斂性問題:收斂性問題: 對(duì)角對(duì)角(du jio)(du jio)加加載技術(shù):載技術(shù): ,0nRDI D1()NHniiiiRDID V V11001101NHnoptiiii

32、NHiiiiWR aV VaV Va的特征值一般具有的特征值一般具有(jyu)以下結(jié)構(gòu):以下結(jié)構(gòu):(如圖如圖3.7) nR21212pppNnNp p個(gè)大特征值個(gè)小特征值圖圖3.750第五十頁,共61頁。上式中的第二項(xiàng)為上式中的第二項(xiàng)為 個(gè)大特征值對(duì)應(yīng)個(gè)大特征值對(duì)應(yīng)(duyng)(duyng)的特征矢量的的特征矢量的線性組合。線性組合。 是要求自由度,當(dāng)是要求自由度,當(dāng) 越大,自適應(yīng)能力越差。越大,自適應(yīng)能力越差。1111112112211()1pNHHniiiiiiii pppHHiiiiiiinpHiniiiniRV VV VV VIV VIV V 2100021011pHinnoptii

33、inipiiiWR aaVaVaVppp51第五十一頁,共61頁。1020021()()()1optpHiniiiniWRDIaDDaVaVD1,2,iiN1,2,iD iN X toptW52第五十二頁,共61頁。53第五十三頁,共61頁。04006054第五十四頁,共61頁。3.3.2 SMI(采樣協(xié)方差矩陣(采樣協(xié)方差矩陣(j zhn)求求逆)算法逆)算法 最優(yōu)波束最優(yōu)波束(bsh)(bsh)形成:形成: 10noptWR a 應(yīng)不含信號(hào)分量應(yīng)不含信號(hào)分量(fn ling),而實(shí)際中則是用一,而實(shí)際中則是用一批接收數(shù)據(jù)批接收數(shù)據(jù) 估計(jì)估計(jì) 。nR ,1,2,iX tiMnR由估計(jì)理論:由

34、估計(jì)理論: 11MHniiiRMX t XtM , ,此估計(jì)是最此估計(jì)是最即:即: ,nnRMRMSMI算法:算法: 10noptWMRM a問題是:?jiǎn)栴}是: 取多少合適?取多少合適?SMI算法性能如何算法性能如何?M大似然無偏估計(jì),大似然無偏估計(jì),55第五十五頁,共61頁。假設(shè)假設(shè) 獨(dú)立獨(dú)立(dl)(dl)且同服從高斯分布,且同服從高斯分布, 代入代入 得得 分析分析(fnx)(fnx): ,1,2,iX tiM是隨機(jī)變量是隨機(jī)變量(su j bin (su j bin lin)lin),由此計(jì)算的也是隨,由此計(jì)算的也是隨機(jī)變量。機(jī)變量。 ,1,2,iX tiM20HHnWaSNRWR W 10noptWMRM a 21001100HnHnnnaRM aSNR MaRM R RM a56第五十六頁,共61頁。 100HnSNRaR a 所以所以(suy)(suy)歸一化信歸一化信噪比為:噪比為: 021001110000HnHHnnnnSNR MS

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