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文檔簡介
1、城市警情與經濟波動相關性分析p 摘 要觀察過去三十年我國城市警情數(shù)據(jù)的變化,以及宏觀經濟指標觀測值的波動,可以發(fā)現(xiàn),城市警情與經濟波動之間似乎存在某種相關性。長期以來,犯罪學界也持有犯罪問題和經濟發(fā)展相關的觀點。文章利用描述統(tǒng)計學、斯皮爾曼等級相關系數(shù)非參數(shù)測量方法等統(tǒng)計學方法,通過對Z市Z縣2021至20_這三年的警情及經濟的統(tǒng)計研究分析p ,否定了城市警情與經濟波動之間顯著相關性的假設?!娟P鍵詞】:p 警情;經濟波動;相關性一、引言警情也即報警情況,指因使國家、公共利益、本人或者他人的人身、財產和其他權利免受損失而通過電話、網絡、信件等方式向警方報告危急情況或發(fā)出危急信號的總稱。經濟波動,
2、指生產力水平或高或低,經濟增長率忽上忽下,就不可避免,并構成經濟增長的常態(tài)。本文采用的經濟數(shù)據(jù)主要包括GDP、CPI這兩個經濟指標,GDP是指在一定時期內,一個國家或地區(qū)的經濟所生產出的全部最終產品和勞務的價值;CPI是反映居民家庭一般所購買的消費商品和服務價格水平變動情況的宏觀經濟指標。本文使用的警情數(shù)據(jù)與經濟數(shù)據(jù)是從Z市Z縣公安局、統(tǒng)計局和勞動局獲取的2021年至20_年這3年的真實數(shù)據(jù),本文對這些數(shù)據(jù)進行科學的相關性檢驗分析p 。針對Z市Z縣的真實警情數(shù)據(jù)與經濟數(shù)據(jù)進行了一系列的描述統(tǒng)計與分析p 預測,其意義不僅僅在于分析p 兩者數(shù)據(jù)的相關性,更在于應用統(tǒng)計學方法對于“經濟與犯罪”的分析
3、p 后對于城市警情與經濟波動隱含的規(guī)律發(fā)掘,并在此基礎上對犯罪預防提出建設性意見與建議。二、綜述筆者在對前人文獻資料研究中發(fā)現(xiàn),大都將經濟波動變化的原因有意無意的與犯罪的變化聯(lián)系起來,但是卻少有人去對兩者的相關性進行過相關性方面的實證性研究。例如在孫育海貧富差距急劇拉大對犯罪的影響及防控策略1一文中提出:“社會經濟的發(fā)展變化對犯罪的發(fā)展變化起主導作用。”這種社會經濟的發(fā)展變化對犯罪的發(fā)展變化起主導作用的觀點。王志強經濟生活狀況與犯罪問題研究2一文中表明“經濟生活狀況在影響犯罪的諸多因素中是不可忽略的,尤其在經濟生活狀況本身易致罪因素與經濟生活狀況以外的其他易致罪因素高度融合的時候,社會個體的犯
4、罪可能性就會增強。”這類經濟變化是引起犯罪現(xiàn)象波動的原因之一的觀點。王發(fā)曾城市化進程中的政治與經濟問題對城市犯罪的影響3文中指出“城市一般也是經濟中心,是經濟關系、經濟環(huán)節(jié)、經濟實體最為集中、最為復雜的場所,經濟活動中不可避免的各種競爭最為激烈,人的生存和發(fā)展中不可避免的各種競爭也最為激烈經濟問題對城市犯罪影響之大可想而知”這種經濟對城市犯罪影響起主導作用的觀點。這也同李錫海、叢淑萍經濟現(xiàn)代化與犯罪4一文中“代價論”的觀點不謀而合,其認為犯罪的增長是現(xiàn)代化進程中經濟發(fā)展和社會進步所必需支付的代價。其他作者的觀點都與上述幾位學者觀點不盡相同,都認為犯罪與經濟這兩者之間多多少少有著聯(lián)系。三、對數(shù)據(jù)
5、整理分析p (一)描述性統(tǒng)計分析p 本文的研究基于當前我國公安機關的警情數(shù)據(jù)和國家政府部門的經濟數(shù)據(jù)。筆者利用在Z市Z縣公安局相關部門實習期間獲得的第一手警情數(shù)據(jù)資料進行分析p ,主要包括2021、20_、20_這3年全縣公安局所接到的警情數(shù)據(jù),包含搶奪、扒竊、詐騙、入室盜竊、盜竊電動車、盜竊摩托車、盜竊汽車、其它盜竊、其他案件這9類警情數(shù)據(jù);經濟數(shù)據(jù)是從當?shù)卣y(tǒng)計局、勞動局等相關部門獲取的2021、20_、20_這3年每一季度的GDP和年度的CPI。本文在數(shù)據(jù)分析p 中選取3年季度性GDP、CPI與同期警情數(shù)據(jù)作比較得出相關性。1.警情數(shù)據(jù)分析p :筆者將2021、20_、20_這3年的警
6、情數(shù)據(jù)按照月份、季度、年度做出分類得出折線統(tǒng)計圖,對Z市Z縣9類警情數(shù)據(jù)后進行其年份、季度、月份的統(tǒng)計整理。2.經濟數(shù)據(jù)分析p :本文的經濟數(shù)據(jù)是筆者從當?shù)卣y(tǒng)計局、勞動局等相關部門獲取的2021、20_、20_這3年每一季度的GDP和年度的CPI、失業(yè)率以及流動人口數(shù)據(jù)。(1)GDP(萬元):2021年,第一季度634510,第二季度803513,第三季度870170,第四季度859890;20_年,第一季度795,第二季度867747,第三季度923314,第四季度909044;20_年,第一季度479631,第二季度615050,第三季度648328,第四季度545734。(2)CPI
7、:2021:105.4;20_:103.4;20_:102.9。(其中20_年第四季度GDP數(shù)值陡然下降的原因主要由于Z縣部分縣里面鄉(xiāng)鎮(zhèn)劃到Z市區(qū))(二)斯皮爾曼等級相關系數(shù)非參數(shù)測量法分析p 本課題分析p 的內容為城市警情與經濟波動的相關性,既屬于線性測量又滿足變量為定距數(shù)據(jù)。若是采用系數(shù)作為測量相關性的指標,必須滿足以下要求:定類數(shù)據(jù),必須要求是頻數(shù)數(shù)據(jù)。系數(shù)可應用于2×2的表,或更大的表的形式呈現(xiàn)的數(shù)據(jù);隨機抽樣,為了檢驗系數(shù)的顯著性,樣本成員必須是從總體中隨即抽取的。因此選取斯皮爾曼等級相關系數(shù)非參數(shù)測量法進行分析p 。本課題小組成員所收集的數(shù)據(jù)為Z市Z縣2021年、20_年
8、、20_年的報警數(shù)據(jù)與經濟數(shù)據(jù)。其中報警數(shù)據(jù)包括九類案件;經濟數(shù)據(jù)包括2021年、20_年、20_年的GDP與CPI。通過對數(shù)據(jù)觀察與對比,從以下五方面進行分析p 從而得出最后的結論:2021年第二季度至第四季度Z市Z縣經濟(GDP)與警情數(shù)據(jù)如下圖表格(一)所示:表格(一)根據(jù)斯皮爾曼等級相關系數(shù)測量方法,要求數(shù)據(jù)為定序數(shù)據(jù),所以筆者對數(shù)據(jù)進行排序處理,得出如下表格(二):表格(一)斯皮爾曼等級相關系數(shù)(rs),其公式為:rs=1-其中:rs=等級相關系數(shù);D=變量_和Y的秩的差異;N=樣本含量。將表格二的數(shù)據(jù)代入到公式中,其中, =0,N=3,通過計算可以得出rs=+1。相關系數(shù)從數(shù)字上同
9、時表示了直線相關的強度和方向,取值范圍為-1到+1。根據(jù)相關系數(shù)可以看出,rs=1說明變量呈完全正相關。綜上可得出結論2021年警情數(shù)據(jù)與經濟數(shù)據(jù)(GDP)呈完全正相關。根據(jù)上述相同方法計算出Z市Z縣2021到20_年警情數(shù)據(jù)與GDP數(shù)據(jù)rs分別為1(完全正相關),0(不相關),-0.5(中度負相關);警情數(shù)據(jù)與CPI數(shù)據(jù)rs為-0.5(中度負相關);2021年至20_年GDP與警情數(shù)據(jù)rs為+0.5(中度正相關)。根據(jù)分析p 數(shù)據(jù)可以看出,對以上5類警情數(shù)據(jù)與經濟數(shù)據(jù)進行相關性分析p ,總結后警情數(shù)據(jù)與經濟數(shù)據(jù)相關結果分別為呈完全正相關、不相關、呈中度負相關、呈中度負相關、呈中度正相關。雖然
10、從各自分析p 結果來看,警情數(shù)據(jù)與經濟數(shù)據(jù)存在相關性,但是將所有分析p 結果放在一起進行觀察分析p ,可以看出其分析p 結果一共有四種,并不一致,無法從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。因此筆者得出結論,根據(jù)所收集的Z市Z縣2021年、20_年、20_年的警情數(shù)據(jù)與經濟數(shù)據(jù)來看,城市警情數(shù)據(jù)與經濟數(shù)據(jù)的相關系數(shù)為0,即城市警情與經濟波動不相關。四、結論本文依據(jù)犯罪統(tǒng)計學的基本原理,對所收集到的Z市Z縣的警情數(shù)據(jù)及經濟數(shù)據(jù)進行了按年度、季度等維度的統(tǒng)計分,并利用描述統(tǒng)計學等統(tǒng)計學知識對其二者相關性進行分析p ,在此基礎上得到城市警情與經濟波動無相關性的結論。對此原因的分析p ,結合筆者所學專業(yè)課知識及搜集前人資料整理
11、總結如下。我國的經濟波動從改革開放以來學術界總結有五個波動周期,分別是1977-1981年;1982-198_年;1987-1990年;1991-20_1年;20_2年至今。究其原因,分別有以下四個:長期的物質緊缺導致消費的快速增長;民間投資需求強勁;政府強烈的投資欲望;外資引進和進出口的發(fā)展。從前人的調查研究中不難發(fā)現(xiàn),經濟波動主要同以上四個主要原因有關而與犯罪也即警情的波動無太大關聯(lián),這也正是筆者從得到的Z市Z縣3年的城市警情與經濟數(shù)據(jù)中并未分析p 出其二者有顯著地相關性的原因之一。另外,由于知識和能力的不足,本研究也存在許多欠缺和遺憾。筆者在收集數(shù)據(jù)的過程中會出現(xiàn)不可抗因素而導致收集的數(shù)
12、據(jù)并不齊全,本文的分析p 選取中國的一個縣級市的3年的城市警情與經濟數(shù)據(jù)來對其相關性進行分析p ,缺乏廣泛性,因此在分析p 得出結論時缺少一定的代表性。在對于數(shù)據(jù)的處理當中,筆者選取斯皮爾曼等級相關系數(shù)非參數(shù)測量方法進行分析p ,雖是筆者在能力范圍內的最有說服力的統(tǒng)計分析p 方法,但是在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析p 中可能還有超出筆者現(xiàn)有知識的統(tǒng)計方法,因此對于該問題的研究還需要學者進一步的研究探索。總之,通過對城市警情和經濟波動相關性分析p 的統(tǒng)計研究,筆者發(fā)現(xiàn)公安工作乃至政府工作不能僅停留在經驗的層面,也不能簡單地依據(jù)經濟學、犯罪學等學科的一些原理。要科學、有效地開展工作,必須建立在對當?shù)匾延袛?shù)據(jù)的基礎上加以統(tǒng)計學的分析p ,來合理掌握經濟與犯罪的動態(tài)波動規(guī)律及特性?!緟⒖嘉墨I】:p 1孫育海.貧富差距急劇拉大對犯罪的影響及防控策略J.犯罪研究2021.2王志強.經濟生活狀況與犯罪問題研究J.中國人民公安大學學報(社會科學版)2021.3王發(fā)曾.城鎮(zhèn)化進程中的政治與經濟問題對城市犯罪的影響J.河北法學2021.4李錫海,叢淑萍.經濟現(xiàn)代化與犯罪J.山東社會科學2
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