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1、 試論農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素及控制措施 常云靜【摘要】隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和科技的創(chuàng)新與進(jìn)步,農(nóng)村土地管理模式發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變,主要由傳統(tǒng)的人工管理向信息化管理模式的轉(zhuǎn)變,從中大量建設(shè)了一些農(nóng)村地籍的數(shù)據(jù)庫項目。農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)庫建設(shè)作為土地管理信息化建設(shè)的重要組成部分,在土地管理中發(fā)揮著重要的作用。然而,由于農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)庫具有數(shù)據(jù)量大、涉及專業(yè)眾多、維護(hù)頻繁等問題,因此,需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制力度。本文結(jié)合筆者的實際工作經(jīng)全,簡要地闡述了農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)的內(nèi)容,從中就農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量的因素進(jìn)行了總結(jié)與分析,最后提出了數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的有效方法,
2、以供同行參考?!娟P(guān)鍵詞】農(nóng)村地籍;數(shù)據(jù);影響因素;質(zhì)量控制農(nóng)村地藉數(shù)據(jù)庫建設(shè)質(zhì)量的高低直接影響到土地管理的效率和進(jìn)度,因此,確保農(nóng)村地藉數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性成為相關(guān)部門工作的重點。目前,在農(nóng)村地籍的數(shù)據(jù)庫項目的建設(shè)過程中,經(jīng)常會受到一些因素的影響,如資料、人員、工具以及設(shè)計方面的因素,為此,需要深入分析質(zhì)量問題產(chǎn)生的因素,以采取有效的控制措施,確保農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)庫的質(zhì)量。1 農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)的內(nèi)容農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)是指城鎮(zhèn)建成區(qū)以外廣大農(nóng)村各類土地的數(shù)量、質(zhì)量、面積、分布、位置、界址和權(quán)屬等信息,具有空間性、法律性、精確性和連續(xù)性等特點;其質(zhì)量內(nèi)容主要包括位置精度、屬性精度、現(xiàn)勢性、完備性、邏輯一
3、致性等,在采集方式上主要是遙感影像解譯、地圖掃描矢量化的方法,數(shù)據(jù)的位置精度要求相對于工程測量數(shù)據(jù)較低,但在屬性精度、邏輯一致性、完備性和現(xiàn)勢性上要求較高。2 影響農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量的因素(1)資料因素。數(shù)據(jù)生產(chǎn)的基礎(chǔ)是收集的資料,利用劣質(zhì)的基礎(chǔ)資料不可能生產(chǎn)出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)成果。農(nóng)村地籍資料從內(nèi)容上分為圖件資料、表格資料和文字資料,從資料的介質(zhì)上分為紙質(zhì)資料和電子資料。圖件資料要考慮其是否變形超差,內(nèi)容是否齊全,要素是否清晰可辨,坐標(biāo)系統(tǒng)是否符合要求等;表格資料要考慮其信息是否準(zhǔn)確和真實有效。文字資料考慮是否齊全,內(nèi)容是否正確;電子資料要考慮其文件格式、圖形參數(shù)是否符合要求等。(2)人
4、員因素。數(shù)據(jù)采集處理工作人員的技術(shù)經(jīng)驗和工作態(tài)度是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的首要因素,這一因素貫穿整個數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程。數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作是一項精密的任務(wù),一個態(tài)度認(rèn)真、技術(shù)熟練、經(jīng)驗豐富的作業(yè)員往往生產(chǎn)的數(shù)據(jù)錯誤少、質(zhì)量高,反之,工作態(tài)度隨隨便便、業(yè)務(wù)技術(shù)生疏的作業(yè)員很難生產(chǎn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。因此加強(qiáng)作業(yè)員的業(yè)務(wù)技術(shù)培訓(xùn)、培養(yǎng)作業(yè)員的敬業(yè)精神非常重要。(3)工具因素。數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具也可能成為影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素,包括軟件和硬件。目前農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)中運用最多的工具是計算機(jī)系統(tǒng),其中硬件系統(tǒng)發(fā)展比較成熟,對數(shù)據(jù)生產(chǎn)的質(zhì)量影響不大;軟件系統(tǒng)卻不同,隨著gis技術(shù)的發(fā)展,地籍?dāng)?shù)據(jù)建庫可應(yīng)用的軟件很多,但由于地籍?dāng)?shù)據(jù)庫建設(shè)開展的
5、時間較短,相關(guān)軟件大多投入市場時間不是很長,沒有經(jīng)過長時間的檢測,這樣難免在軟件的設(shè)計或者算法上存在“bug”(軟件缺陷),在處理錯綜復(fù)雜的地籍?dāng)?shù)據(jù)時,可能造成系統(tǒng)誤差或者錯誤。為避免它對數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響,技術(shù)人員就要掌握一定的計算機(jī)知識,不迷信計算機(jī)軟件計算結(jié)果,全面分析計算方法的可靠性,及時與軟件設(shè)計廠商溝通,以幫其不斷改進(jìn)軟件。(4)方法因素。數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程和方法的設(shè)計與數(shù)據(jù)間的內(nèi)在規(guī)律是密不可分的。比如在農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)中,有些圖斑界與線狀地物在空間位置上完全重合,采用矢量化一次,另一要素進(jìn)行拷貝的方法能夠保證完全重合,如果采用重復(fù)矢量化的方法勢必造成空間位置誤差。因此在數(shù)據(jù)生產(chǎn)的過程中優(yōu)化作
6、業(yè)方法對于質(zhì)量的控制非常重要。3 農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量的控制措施3.1 優(yōu)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程優(yōu)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程不僅能提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)的效率,對數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制也起著非常重要的作用,可以在生產(chǎn)過程中及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題,消除某些質(zhì)量問題的產(chǎn)生源頭。數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程的優(yōu)化主要按照數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律進(jìn)行。在地籍?dāng)?shù)據(jù)庫建設(shè)中,經(jīng)常使用兩種方法進(jìn)行優(yōu)化:一是利用數(shù)據(jù)之間的派生關(guān)系優(yōu)化,即有些數(shù)據(jù)是由另一些數(shù)據(jù)派生的,在基本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上利用計算機(jī)技術(shù)生成另外數(shù)據(jù);二是利用添加校驗數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行優(yōu)化。3.2 建立合理的質(zhì)量檢查方案質(zhì)量檢查方案主要根據(jù)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素來設(shè)計,包括質(zhì)量檢查環(huán)節(jié)設(shè)定、質(zhì)量檢
7、查方法選用、質(zhì)量登記跟蹤、質(zhì)量檢查制度建設(shè)等。檢查環(huán)節(jié)主要包括各種資料的檢查與登記、各種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的檢查、數(shù)據(jù)的匯總檢查等;檢查制度目前常采用自檢、互檢和抽檢三級檢查制度;質(zhì)量登記跟蹤主要是設(shè)立質(zhì)量檢查卡、元數(shù)據(jù)登記卡、圖歷簿等。3.3 選用高效的質(zhì)量檢查方法在農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)中主要運用的質(zhì)量檢查方法有:人工檢查、軟件自動檢查和人機(jī)互判三類檢查方法。選用哪種檢查方法要根據(jù)檢查對象的特性來確定。(1)人工檢查。人工檢查是檢查員通過目視對比或者計算分析來發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題的方法,適合計算機(jī)不能實現(xiàn)檢查的介質(zhì)和需要智能判斷的檢查任務(wù)。人工檢查便于智能化地發(fā)現(xiàn)問題,但存在著執(zhí)行效率低、容易產(chǎn)生人為錯
8、誤的缺點。在農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)庫檢查中,主要針對以下三方面的檢查:(1)矢量化圖形錯誤檢查。把數(shù)字化的土地利用現(xiàn)狀圖輸出在透明材料上,然后與原始底圖對比以便發(fā)現(xiàn)錯漏;(2)屬性錄入錯誤的檢查是將手工錄入的圖形屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為注記或者形象化符號,標(biāo)示到圖件上與原始資料進(jìn)行比對檢查,地籍?dāng)?shù)據(jù)中,圖斑屬性中的地類碼、權(quán)屬性質(zhì)、權(quán)屬名稱,線狀地物的地類碼、寬度、權(quán)屬性質(zhì)等屬性數(shù)據(jù)均可進(jìn)行圖面標(biāo)注,與第一手資料進(jìn)行比對發(fā)現(xiàn)錯漏;(3)軟件功能分析。農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)量大,關(guān)系復(fù)雜,很難保證軟件計算方法絕對正確,難免有bug存在,而bug又具有不確定性,這就需要人工對軟件處理結(jié)果進(jìn)行分析,研究數(shù)據(jù)結(jié)果是否齊全、數(shù)據(jù)邏輯
9、是否合理,是否為預(yù)期的數(shù)據(jù)等,以保證軟件處理數(shù)據(jù)的結(jié)果正確。(2)軟件自動檢查。相對于人工檢查,軟件檢查效率高,檢查嚴(yán)格,偶然錯誤少,但是這種方法規(guī)則性強(qiáng),不能智能分析,難以發(fā)現(xiàn)不可預(yù)期的問題。軟件自動檢查需要根據(jù)屬性與圖形之間、屬性與屬性之間、圖形與圖形之間的關(guān)聯(lián)性、規(guī)律性和邏輯性,來設(shè)計檢查規(guī)則,利用這些規(guī)則設(shè)計軟件,程式化、自動地完成檢查任務(wù),適用于規(guī)則化較強(qiáng)的檢查任務(wù)。檢查的內(nèi)容主要有成果完整性、元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)齊備性、矢量數(shù)據(jù)圖層完整性等特點。(3)人機(jī)互判。人機(jī)互判即將人工檢查與軟件自動檢查相結(jié)合,計算機(jī)用于發(fā)現(xiàn)模糊性的、可能性的質(zhì)量問題,為人工檢查提供目標(biāo)和線索。這種方法可以彌補計算機(jī)自動檢查機(jī)械化和人工檢查低效的缺點。例如在遙感影像地類解譯過程中,對于典型的影像特征,計算機(jī)利用影像庫判斷圖斑地類是可以實現(xiàn)的,但遙感影像影響因素較多,存在多種偽特征,僅依靠計算機(jī)來判定地類是不準(zhǔn)確的,因此在計算機(jī)預(yù)判地類的基礎(chǔ)上,人工具體確認(rèn)圖斑地類就能取得較好的效果。4 結(jié)語綜上所棕,對于農(nóng)村地藉數(shù)據(jù)庫建設(shè)中質(zhì)量控制來說,其具有很強(qiáng)的實踐性,因此給管理工作帶來了一些的難度。因此,在農(nóng)村地藉數(shù)據(jù)庫建設(shè)生產(chǎn)實踐中,需要深入分析質(zhì)量問題產(chǎn)生的因素,不斷總結(jié)經(jīng)驗,優(yōu)化生產(chǎn)流程,選擇合適的
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