參照依賴偏好

1、參照依賴偏好及勞動供給：參照依賴偏好及勞動供給：紐約出租車司機的案例紐約出租車司機的案例By Henry S.Farber 蔣 黎 文章結構 前言 參照依賴偏好 用參照依賴偏好模擬化勞動供給 勞動供給決策的實驗模型 數(shù)據(jù) 勞動供給模型的估計前 言 凱恩斯的向后彎曲的勞動供給曲線 在本篇文章中，作者結合參照依賴偏好建立了以實驗為依據(jù)的勞動供給模型，這個模型不需要觀察到的或事先設定的參照值水平。 模型的數(shù)據(jù)來源于紐約出租車司機的日常收入。參照依賴偏好的理解 損失厭惡 稟賦效應 紐約出租車司機的例子 按照經(jīng)典生命周期經(jīng)典理論的觀點，如果勞動報酬率在某個時間段內(nèi)提高，那么勞動者的勞動供給在該時間段內(nèi)就

2、會相應增加。也就是說，如果報酬高，人們就會延長工作時間，從而縮短閑暇時間。但是研究發(fā)現(xiàn)，出租車司機會給每天的收入設定一個目標值，如果提早達到目標值，他們就提早“收工”，這樣他們在工資率高時，工作時間變短；工資率低時，工作時間卻變長。這就是與生命周期理論所預言的收入越多工作時間越長恰好相反。 為什么會出現(xiàn)這種工資水平高，而工作時間卻縮短的負相關關系呢？研究者從風險規(guī)避害怕?lián)p失的心理角度給出解釋。他們認為，勞動者的目光越是“短淺”，越是傾向于在短的時間周期（如一天）中考慮風險的承擔問題，害怕在一天內(nèi)達不到既定目標，所以就在生意不好的時候還要努力工作。而如果在較長的時間期限內(nèi)考慮問題，就會在工資率高

3、的時間內(nèi)延長工作時間，在工資率低的時間內(nèi)縮短工作時間。他們的效用受到目標值的影響。用參照依賴偏好模擬化勞動供給 假設： 未來的收入是隨機的 司機在每位乘客旅途結束后考慮是否繼續(xù)工作 代表指示函數(shù) 第t個旅程后總的工作時間 工作時的收入 目標收入 效用函數(shù)中決定折點的參數(shù) 決定無效工作的參數(shù) 彈性參數(shù) （勞動供給的工資彈性=1/v)1ttt1)(TIY1hYUthTY）（），（ITYhtt111111)(1)1)(),(tttttttthTfYITfYhYU 假定t+1期的收入是 ，并且從尋找第t+1位乘客開始到他的旅程結束所花費的時間為 ，則在t+1個旅程后的效用可以寫為 1tf1t 為了簡化

4、邊際效用的分析，作者把第二時間段的效用函數(shù)用 周圍的一階泰勒展開式代替。并且假定，在收入達到目標值之前，下一個時間段的邊際效用在一個更高的預定參照水平。(pre-reference rate)thttttthTYIf111)1 (MUtttthTYIMV)1 (11 假設： 繼續(xù)工作的邊際價值是不確定工資下的線性函數(shù)。并且讓 ，則邊際價值的期望值為：ttE)(tttthTYIMVE)1 (11勞動供給決策的實驗模型 為了使實驗模型有效，作者假定變量 為第i個司機在第j個工作時間段運行時間t后繼續(xù)工作期望價值ijtC 決定當前效用和繼續(xù)工作價值的可變向量 被估計的參數(shù)向量 標準正態(tài)分布下的隨機擾

5、動項 表示當收入低于目標值時，繼續(xù)工作能提高價值的參數(shù) 指示函數(shù)ijtXijtijijtijtijtTYIXCijtI 在目標收入T的情況下，司機仍繼續(xù)工作的概率是：|ijijtijtijcijtTYIXTp =個人目標值的中值 隨機的分部在0和標準平方差 之間，表示的是在參照收入水平下，個人對 的偏離iijiijTiij2勞動供給模型中參檢驗照依賴的檢驗 i2數(shù)據(jù)的收集 一份有效的旅程清單必須包括：司機的名字、車牌號、日期以及每個旅程的細節(jié)（起止時間、起止地點、費用）。 作者從1999年6月到2000年5月間向13位司機發(fā)放了244份清單，又在2000年6月到2001年5月間向10位司機發(fā)放了349份清單。其中有兩位是重復的，所以作者在兩年中向21個人發(fā)放了593份清單，實際有效的為584份。由于是要估計個人目標值的平均值，所以去除那些運程少的司機的數(shù)據(jù)。