基于Excel的數(shù)據(jù)分析PPT學(xué)習(xí)教案

1、會(huì)計(jì)學(xué)1基于基于Excel的數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)分析Part 1 初識(shí)數(shù)據(jù)分析初識(shí)數(shù)據(jù)分析第1頁/共65頁何謂數(shù)據(jù)分析簡單來說，數(shù)據(jù)分析就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。較為專業(yè)的說法，數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化的開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。第2頁/共65頁數(shù)據(jù)分析的目的數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息集中和提煉出來，總結(jié)出研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。在實(shí)際工作當(dāng)中，數(shù)據(jù)分析能夠幫助管理者進(jìn)行判斷和決策，以便采取適當(dāng)策略與行動(dòng)。例如，如果企業(yè)的高層希望通過市場分析和研究，把握當(dāng)前產(chǎn)品的市場動(dòng)向，制訂合理的產(chǎn)品研發(fā)和銷售計(jì)

2、劃，就必須依賴數(shù)據(jù)分析才能完成。第3頁/共65頁在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，有些學(xué)者將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性數(shù)據(jù)分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析。其中，探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于驗(yàn)證已有假設(shè)的真?zhèn)涡?。從另一個(gè)角度看，描述性數(shù)據(jù)分析屬于初級(jí)數(shù)據(jù)分析，常見的分析方法有對(duì)比分析法、平均分析法、交叉分析法等；而探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析屬于高級(jí)數(shù)據(jù)分析，常見的分析方法有相關(guān)分析、因子分析、回歸分析等。我們?nèi)粘W(xué)習(xí)和工作中涉及的數(shù)據(jù)分析主要是描述性數(shù)據(jù)分析，也就是大家常用的初級(jí)數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析的劃分第4頁/共65頁現(xiàn)狀分析 簡單來說就是告訴你過去發(fā)生了什么原因分析

3、 簡單來說就是告訴你某一現(xiàn)狀為什么會(huì)發(fā)生預(yù)測分析 簡單來說就是告訴你將來會(huì)發(fā)生什么 數(shù)據(jù)分析的作用第5頁/共65頁數(shù)據(jù)分析六步曲數(shù)據(jù)分析過程主要包括6個(gè)既相對(duì)獨(dú)立又互有聯(lián)系的階段。它們是：明確分析目的和內(nèi)容、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、報(bào)告撰寫等6步。第6頁/共65頁P(yáng)art 2 確定分析思路確定分析思路第7頁/共65頁數(shù)據(jù)分析方法論確定分析思路需要以營銷、管理等理論為指導(dǎo)，我們把這些跟數(shù)據(jù)分析相關(guān)的營銷、管理等理論統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)分析方法論。第8頁/共65頁常用的數(shù)據(jù)分析方法論營銷方面的理論模型有4P、用戶使用行為、STP理論、SWOT等。管理方面的理論模型有PEST、5W2H、時(shí)間管

4、理、生命周期、邏輯樹、金字塔、SMART原則等。第9頁/共65頁（一）PEST分析法PEST分析法用于對(duì)宏觀環(huán)境的分析。宏觀環(huán)境又稱一般環(huán)境，是指影響一切行業(yè)和企業(yè)的各種宏觀力量。對(duì)宏觀環(huán)境因素作分析時(shí)，由于不同行業(yè)和企業(yè)有其自身特點(diǎn)和經(jīng)營需要，分析的具體內(nèi)容會(huì)有差異，但一般都應(yīng)對(duì)政治（Political）、經(jīng)濟(jì)(Economic)、社會(huì)(Social)和技術(shù)(Technological)這四大類影響企業(yè)的主要外部環(huán)境因素進(jìn)行分析。第10頁/共65頁【例】以中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析為例，采用PEST分析法整理分析思路，構(gòu)建中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析框架。（一）PEST分析法互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析行業(yè)分析政治政

5、治經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)社會(huì)技術(shù)技術(shù)國家出臺(tái)哪些相關(guān)政策？有何影響？制約還是促進(jìn)？相關(guān)法律有哪些？有何影響？GDP及增長率、進(jìn)出口總額及增長率？消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、失業(yè)率、居民可支配收入中國網(wǎng)民與中國公民在人口規(guī)模、性別比例、人口分布、生活方式、購買習(xí)慣、教育情況等方面，網(wǎng)民與全國人民是否有區(qū)別？技術(shù)的發(fā)明、技術(shù)傳播、更新、商品化速度、技術(shù)發(fā)展趨勢國家重點(diǎn)支持項(xiàng)目、專利個(gè)數(shù)第11頁/共65頁5W2H分析法是以五個(gè)W開頭和兩個(gè)H開頭的英語單詞進(jìn)行提問，從問答中發(fā)現(xiàn)解決問題的線索，即何因（Why）、何事(What)、何人(Who)、何時(shí)(When)、何地(Where)、如何做(How)、何價(jià)(How much)，

6、這就構(gòu)成了5W2H分析法的總框架。（二）5W2H分析法第12頁/共65頁【例】假如需要了解公司產(chǎn)品的用戶購買行為是怎樣的，可以在5W2H分析法的指導(dǎo)下整理思路，建立用戶購買行為分析框架。（二）5W2H分析法用戶購買行為分析用戶購買行為分析WhyWhoWhereHowWhatHow muchWhen用戶購買的目的是什么？產(chǎn)品在哪方面吸引用戶？公司提供什么產(chǎn)品或服務(wù)？與用戶需求是否一致？誰是我們的用戶？用戶有何特點(diǎn)？何時(shí)購買？多久再次購買？用戶在哪里購買？用戶在各個(gè)地區(qū)的構(gòu)成怎樣？用戶購買支付方式是怎樣？用戶購買花費(fèi)時(shí)間、交通成本？第13頁/共65頁邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等，它是分析問題

7、最常用的工具之一，將問題的所有子問題分層羅列，從最高層開始，并逐步向下擴(kuò)展。把一個(gè)問題當(dāng)成樹干，然后開始考慮這個(gè)問題和哪些問題相關(guān)。每想到一點(diǎn)，就給這個(gè)問題所在的樹干加一個(gè)“樹枝”，并標(biāo)明這個(gè)“樹枝”代表什么問題。（三）邏輯樹分析法第14頁/共65頁【例】假如需要進(jìn)行公司利潤下降的專題研究，可采用邏輯樹分析法來整理思路，建立利潤增長緩慢分析框架。（三）邏輯樹分析法利潤增長緩慢利潤增長緩慢收入？收入？成本？成本？其他？其他？客戶少？質(zhì)量變差？對(duì)手競爭？材料成本？人工成本？廣告成本？促銷成本？第15頁/共65頁4P營銷理論產(chǎn)生于20世紀(jì)60年代的美國，它是隨著營銷組合理論的提出而出現(xiàn)的。營銷組合實(shí)

8、際上有幾十個(gè)要素，這些要素可以概括為4大類，產(chǎn)品(Product)、價(jià)格(Price)、渠道(Place)、促銷(Promotion)，即著名的4P營銷理論。（四）4P營銷理論第16頁/共65頁如果需要了解公司的整體運(yùn)營情況，就可以采用4P營銷理論對(duì)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行指導(dǎo)，這樣做就可以較為全面的了解到公司的整體運(yùn)營情況?，F(xiàn)在就以4P營銷理論為指導(dǎo)，搭建公司業(yè)務(wù)分析框架。如下圖所示：（四）4P營銷理論第17頁/共65頁（四）4P營銷理論公司公司業(yè)務(wù)分析業(yè)務(wù)分析產(chǎn)品產(chǎn)品價(jià)格價(jià)格渠道渠道促銷促銷公司提供什么產(chǎn)品或服務(wù)？哪個(gè)產(chǎn)品銷量最高好？與用戶需求是否一致？購買產(chǎn)品的用戶都是些什么人？公司銷售收入怎么樣？

9、增長？減少？用戶接受的合理價(jià)格是多少？用戶購買支付方式是怎樣的？公司在各地區(qū)有多少銷售渠道？是否未覆蓋到或覆蓋率較低？用戶通過何種渠道購買？用戶在各個(gè)地區(qū)的構(gòu)成怎樣？公司的渠道政策是否有吸引力？投入多少促銷資源？效果如何？投放多少宣傳廣告？效果如何？第18頁/共65頁（五）用戶行為理論網(wǎng)站分析的發(fā)展已經(jīng)較為成熟，有一套成熟的分析指標(biāo)。比如IP、PV、頁面停留時(shí)間、跳出率、回訪率、新訪問者、回訪次數(shù)、回訪相隔天數(shù)、流失率、關(guān)鍵字搜索、轉(zhuǎn)化率、登陸率，等等。遇到這么多指標(biāo)，所有的指標(biāo)都要分析嗎？什么指標(biāo)該采用？什么指標(biāo)不該采用？各指標(biāo)之間有何關(guān)系？哪個(gè)指標(biāo)先分析？哪個(gè)指標(biāo)后分析？第19頁/共65頁

10、（五）用戶行為理論用戶行為理論是指用戶為獲取、使用物品或服務(wù)所采取的各種行動(dòng)，用戶對(duì)產(chǎn)品首先需要有一個(gè)認(rèn)知、熟悉的過程，然后試用，再?zèng)Q定是否繼續(xù)消費(fèi)使用，最后成為忠實(shí)用戶。第20頁/共65頁（五）用戶行為理論現(xiàn)在我們可以利用用戶使用行為理論，梳理網(wǎng)站分析的各關(guān)鍵指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系，構(gòu)建符合公司的實(shí)際業(yè)務(wù)的網(wǎng)站分析指標(biāo)體系，如下圖所示：第21頁/共65頁（五）用戶行為理論用戶行為軌跡 用戶的網(wǎng)站行為 網(wǎng)站分析指標(biāo)認(rèn)知認(rèn)知熟悉熟悉試用試用使用使用忠誠忠誠網(wǎng)站訪問網(wǎng)站訪問網(wǎng)站瀏覽網(wǎng)站瀏覽站內(nèi)搜索站內(nèi)搜索用戶注冊用戶注冊用戶登錄用戶登錄用戶訂購用戶訂購用戶黏性用戶黏性用戶流失用戶流失ID、DV、人均頁

11、面訪問量、訪問來源平均停留時(shí)長、跳出率、頁面偏好搜索訪問次數(shù)占比注冊用戶數(shù)、注冊轉(zhuǎn)化率登錄用戶數(shù)、人均登錄、訪問登錄比訂購量、訂購頻次、內(nèi)容、轉(zhuǎn)化率回訪者比率、訪問深度用戶流失數(shù)、流失率第22頁/共65頁P(yáng)art 3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)準(zhǔn)備第23頁/共65頁理解數(shù)據(jù)字段與記錄數(shù)據(jù)類型（數(shù)字、文本、日期）數(shù)據(jù)表（一維表與二維表的轉(zhuǎn)換）第24頁/共65頁【例】一維表與二維表的轉(zhuǎn)換（利用“數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖向?qū)А惫δ埽┑?5頁/共65頁手工錄入數(shù)據(jù) 如錄入問卷調(diào)查等導(dǎo)入數(shù)據(jù) Access/SQL等數(shù)據(jù)庫；網(wǎng)站；文本文件數(shù)據(jù)來源第26頁/共65頁P(yáng)art 4 數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理第27頁/共65頁數(shù)據(jù)處理步

12、驟數(shù)據(jù)清洗 顧名思義，數(shù)據(jù)清洗就是將多余重復(fù)的數(shù)據(jù)篩選清除，將缺失的數(shù)據(jù)補(bǔ)充完整，將錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)糾正或刪除。數(shù)據(jù)加工 經(jīng)過清洗后的數(shù)據(jù)，并不一定是我們想要的數(shù)據(jù)，例如身份證號(hào)碼，其實(shí)我們只是想抽取里面的出生年月的信息。所以，還要對(duì)數(shù)據(jù)字段進(jìn)行信息提取、計(jì)算、分組、轉(zhuǎn)換等加工，讓它變成我們想要的數(shù)據(jù)表。第28頁/共65頁數(shù)據(jù)清洗清除掉不必要的重復(fù)數(shù)據(jù)填充缺失的數(shù)據(jù)檢測邏輯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)第29頁/共65頁數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)抽取字段分列：截取某一字段的部分信息。字段合并：將某幾個(gè)字段合并為一個(gè)新字段。字段匹配：將原數(shù)據(jù)表中沒有沒有但其它數(shù)據(jù)表中有的字段，有效的匹配過來。數(shù)據(jù)計(jì)算簡單計(jì)算：字段通過加、減、乘、除等

13、簡單運(yùn)算就能計(jì)算出來。函數(shù)計(jì)算：SUM、AVERAGE、DATEIF等。數(shù)據(jù)分組主要用VLOOKUP函數(shù)。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)表的行列互換。多選題錄入數(shù)據(jù)方式之間的轉(zhuǎn)換。第30頁/共65頁數(shù)據(jù)抽樣常見的調(diào)查方式主要有兩種：普查和抽樣調(diào)查普查是指對(duì)總體中的對(duì)象一一進(jìn)行觀察、訪問與記錄，確定資料。例如人口普查。抽樣調(diào)查是指從調(diào)查對(duì)象總體中按照隨機(jī)原則選取一部分對(duì)象作為樣本進(jìn)行調(diào)查分析，以此推論總體狀況的一種調(diào)查方式。第31頁/共65頁RAND函數(shù)：返回大于0小于1的均勻分布隨機(jī)數(shù)第32頁/共65頁RAND()函數(shù)不僅可以生成(0,1)區(qū)間的隨機(jī)數(shù)，實(shí)際上它可以生成任意區(qū)間上的隨機(jī)數(shù)。假設(shè)a，b分別代表兩個(gè)

14、數(shù)字，其中ab，若要生成a與b之間的隨機(jī)實(shí)數(shù)，可以用以下公式：“=RAND()*(b-a)+a”。第33頁/共65頁P(yáng)art 5 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析第34頁/共65頁數(shù)據(jù)分析方法前面提到數(shù)據(jù)分析方法的三大作用為現(xiàn)狀分析、原因分析及預(yù)測分析，它們基本可分別對(duì)應(yīng)對(duì)比、細(xì)分及預(yù)測三大基本方法。第35頁/共65頁對(duì)比分析法分組分析法結(jié)構(gòu)分析法平均分析法交叉分析法綜合評(píng)價(jià)分析法杜邦分析法漏斗圖分析法矩陣關(guān)聯(lián)分析法高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法（聚類分析、對(duì)應(yīng)分析等）第36頁/共65頁數(shù)據(jù)分析工具數(shù)據(jù)透視表 數(shù)據(jù)透視表就是對(duì)Excel數(shù)據(jù)表中各字段進(jìn)行快速分類匯總的一種分析工具，它是一種交互式報(bào)表。利用它，我們可以方便地

15、調(diào)整分類匯總的方式，靈活的以多種不同方式展示數(shù)據(jù)特征。 數(shù)據(jù)透視表有機(jī)的結(jié)合了數(shù)據(jù)排序、篩選、分類匯總等數(shù)據(jù)處理分析功能；同時(shí)，數(shù)據(jù)透視表也是解決函數(shù)公式速度瓶頸的有效手段之一。第37頁/共65頁【例】如下表所示為某公司文具銷量明細(xì)的部分?jǐn)?shù)據(jù)：第38頁/共65頁從上述表中，我們需要了解以下幾個(gè)關(guān)于公司運(yùn)營的問題：2010年總銷量是多少？總銷售額是多少？2010年A、B、C三地區(qū)的銷量及銷售額各是多少？2010年哪種產(chǎn)品銷量最好？哪種產(chǎn)品銷量最差？2010年各業(yè)務(wù)員中誰的業(yè)績（銷售額）最好？誰的業(yè)績最差？2010年公司哪個(gè)月的業(yè)績（銷售額）最好？哪個(gè)月的業(yè)績最差？2010年B地區(qū)業(yè)務(wù)員王五的鋼筆

16、銷量是多少？第39頁/共65頁問題1：2010年總銷量是多少？總銷售額是多少？第40頁/共65頁問題2：2010年A、B、C三地區(qū)的銷量及銷售額各是多少？第41頁/共65頁問題3：2010年哪種產(chǎn)品銷量最好？哪種產(chǎn)品銷量最差？第42頁/共65頁問題4：2010年各業(yè)務(wù)員中誰的業(yè)績（銷售額）最好？誰的業(yè)績最差？第43頁/共65頁問題5：2010年公司哪個(gè)月的業(yè)績（銷售額）最好？哪個(gè)月的業(yè)績最差？第44頁/共65頁問題6：2010年B地區(qū)業(yè)務(wù)員王五的鋼筆銷量是多少？方法一：第45頁/共65頁方法二：第46頁/共65頁P(yáng)art 6 數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)展現(xiàn)第47頁/共65頁圖表基本圖表： 餅圖、條形圖、柱形

17、圖、折線圖、散點(diǎn)圖、表格等。復(fù)雜圖表： 平均線圖、雙坐標(biāo)圖、豎形折線圖、瀑布圖、帕累托圖、旋風(fēng)圖、人口金字塔圖、漏斗圖、矩陣圖（散點(diǎn)圖）、發(fā)展矩陣圖、改進(jìn)難易矩陣（氣泡圖）等。第48頁/共65頁平均線圖雙坐標(biāo)圖第49頁/共65頁瀑布圖帕累托圖第50頁/共65頁旋風(fēng)圖漏斗圖第51頁/共65頁表格突出顯示單元格：把2004年生產(chǎn)總值大于10000億元的區(qū)域突顯出來第52頁/共65頁項(xiàng)目選?。?005年中國東部有哪些地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值高于平均值第53頁/共65頁數(shù)據(jù)條：2006年中國東部國內(nèi)生產(chǎn)總值最高與最低的地區(qū)第54頁/共65頁圖標(biāo)集：將2007年國內(nèi)生產(chǎn)總值在20000億元及以上的地區(qū)用綠色帶鉤圓圈表示，大于或等于10000且小于20000億元的用黃色帶感嘆號(hào)圓圈表示，小于10000億元的用紅色帶叉圓圈表示第55頁/共65頁迷你圖：第56頁/共65頁P(yáng)art 7 數(shù)據(jù)分析報(bào)告數(shù)據(jù)分析報(bào)告第57頁/共65頁初識(shí)數(shù)據(jù)分析報(bào)告數(shù)據(jù)分析報(bào)告是根據(jù)數(shù)據(jù)分析原理和方法，運(yùn)用數(shù)據(jù)來反映、研究和分析某項(xiàng)事物的現(xiàn)狀、問題、原因、本質(zhì)和規(guī)律，并得出結(jié)論，提出解決辦法的一種分析應(yīng)用文體。何謂數(shù)據(jù)分析報(bào)告第58頁/共65頁這種文體是決策者認(rèn)識(shí)事物、了解事物、掌握信息、搜集相關(guān)信息的主要工具之一，數(shù)據(jù)分析報(bào)告通過