XXXX07市場(chǎng)調(diào)研培訓(xùn)之二定量市場(chǎng)研究

1、Page 1 市場(chǎng)調(diào)研培訓(xùn)市場(chǎng)調(diào)研培訓(xùn)之二之二定量市場(chǎng)定量市場(chǎng)研究研究營(yíng)銷(xiāo)中心王明聯(lián)系電話(huà)：158506616612013年7月Page 2 目錄目錄第一部分：市場(chǎng)調(diào)研概論第一部分：市場(chǎng)調(diào)研概論 1、什么是市場(chǎng)調(diào)研、什么是市場(chǎng)調(diào)研2、為什么要市場(chǎng)調(diào)研、為什么要市場(chǎng)調(diào)研3、市場(chǎng)調(diào)研的方法、市場(chǎng)調(diào)研的方法第二部分：定量市場(chǎng)調(diào)研常用分析方法第二部分：定量市場(chǎng)調(diào)研常用分析方法1、圖表分析法、圖表分析法2、線(xiàn)性回歸法、線(xiàn)性回歸法3、判別分析法、判別分析法4、因子分析法、因子分析法5、其他分析方法、其他分析方法第三部分：定性市場(chǎng)調(diào)研的實(shí)施方法第三部分：定性市場(chǎng)調(diào)研的實(shí)施方法1、定量調(diào)研研究方法的范圍、定量

2、調(diào)研研究方法的范圍2、定量調(diào)研方法的實(shí)施流程、定量調(diào)研方法的實(shí)施流程3、各種定量調(diào)研方法的適用范圍、各種定量調(diào)研方法的適用范圍Page 3 第一部分：市場(chǎng)調(diào)研概論第一部分：市場(chǎng)調(diào)研概論 1、什么是市場(chǎng)調(diào)研、什么是市場(chǎng)調(diào)研2、為什么要市場(chǎng)調(diào)研、為什么要市場(chǎng)調(diào)研3、市場(chǎng)調(diào)研的方法、市場(chǎng)調(diào)研的方法Page 4 1 1、什么是市場(chǎng)調(diào)研、什么是市場(chǎng)調(diào)研市場(chǎng)調(diào)研（marketing research) 是運(yùn)用科學(xué)的方法，有目的、有計(jì)劃地收集、整理、分析有關(guān)供求、資源的各種情報(bào)、信息和資料。 它把握供求現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，為制定營(yíng)銷(xiāo)策略和企業(yè)決策提供正確依據(jù)的信息管理活動(dòng)。是市場(chǎng)調(diào)查與市場(chǎng)研究的統(tǒng)稱(chēng). 它是個(gè)人

3、或組織根據(jù)特定的決策問(wèn)題而系統(tǒng)地設(shè)計(jì)、搜集、記錄、整理、分析及研究市場(chǎng)各類(lèi)信息資料、報(bào)告調(diào)研結(jié)果的工作過(guò)程。市場(chǎng)調(diào)研是市場(chǎng)預(yù)測(cè)和經(jīng)營(yíng)決策過(guò)程中必不可少的組成部分。Page 5 2 2、為什么要市場(chǎng)調(diào)研、為什么要市場(chǎng)調(diào)研 當(dāng)市場(chǎng)從賣(mài)方市場(chǎng)轉(zhuǎn)為買(mǎi)方市場(chǎng)，市場(chǎng)上的物資不再匱乏時(shí)，生產(chǎn)什么、怎么做才能賣(mài)得出去就是個(gè)問(wèn)題了，以往拍腦子決策的方式不僅不夠用，而且風(fēng)險(xiǎn)也越來(lái)越大，因此，了解市場(chǎng)、了解消費(fèi)者、了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等也就成了企業(yè)決策中的必須，市場(chǎng)調(diào)查也就因之誕生了。 用斯派爾公司的一句話(huà)就是：“降低決策風(fēng)險(xiǎn)，把握市場(chǎng)先機(jī)”！ Page 6 2 2、為什么要市場(chǎng)調(diào)研、為什么要市場(chǎng)調(diào)研一個(gè)成功的產(chǎn)品研發(fā)周期

4、所要做的市場(chǎng)調(diào)研Page 7 3 3、市場(chǎng)調(diào)研的方法、市場(chǎng)調(diào)研的方法定性研究定性研究定量研究定量研究將回答哪些東西對(duì)選擇一個(gè)品牌是重要的及其原因；將回答在選購(gòu)產(chǎn)品時(shí)，哪些因素是最重要的；將回答品牌形象是進(jìn)取的、專(zhuān)業(yè)的、精致的等；將追蹤由于廣告宣傳導(dǎo)致品牌形象的變化；將判定一個(gè)廣告活動(dòng)是否能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。將測(cè)定一項(xiàng)活動(dòng)在實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)方面的效果。定性研究與定量研究回答的問(wèn)題不同定定 性性定定 量量將顧客描述和理解成一個(gè)人；將顧客當(dāng)作群眾市場(chǎng)來(lái)試驗(yàn)和測(cè)量；使用小樣本；使用大樣本；無(wú)結(jié)構(gòu)限制，靈活的；一旦確認(rèn)后，有結(jié)構(gòu)限制，固定的；討論提綱或指南；固定形式的問(wèn)卷；根據(jù)反應(yīng)。根據(jù)問(wèn)題。定性研究與定量研究在

5、原理和方法上的不同Page 8 第二部分：定量市場(chǎng)調(diào)研分析方法第二部分：定量市場(chǎng)調(diào)研分析方法1、圖表分析法、圖表分析法2、線(xiàn)性回歸法、線(xiàn)性回歸法3、判別分析法、判別分析法4、因子分析法、因子分析法5、其他分析方法、其他分析方法Page 9 1 1、圖表分析法（柱形圖）、圖表分析法（柱形圖）也稱(chēng)作直方圖，通常用來(lái)描述不同時(shí)期數(shù)據(jù)的變化情況或者描述不同類(lèi)別數(shù)據(jù)（稱(chēng)作分類(lèi)項(xiàng)）之間的差異，也可以同時(shí)描述不同時(shí)期、不同類(lèi)別數(shù)據(jù)的差異和變化。例如描述不同時(shí)期的生產(chǎn)指標(biāo)、產(chǎn)品的質(zhì)量分布、或者不同時(shí)期多種銷(xiāo)售指標(biāo)的比較等。19種Page 10 1 1、圖表分析法（折線(xiàn)圖）、圖表分析法（折線(xiàn)圖）折線(xiàn)圖是用直線(xiàn)段

6、將各數(shù)據(jù)點(diǎn)連接起來(lái)而組成的圖形，以折線(xiàn)方式顯示數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。折線(xiàn)圖可以清晰地反映出數(shù)據(jù)是遞增還是遞減、增減的速率、規(guī)律（周期性、螺旋形等）、峰值特征等。因此，折線(xiàn)圖常用來(lái)分析數(shù)據(jù)雖時(shí)間的變化趨勢(shì)，也可以用來(lái)分析多組數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的相互作用和相互影響。7種Page 11 1 1、圖表分析法（餅圖）、圖表分析法（餅圖）餅圖通常只用一組數(shù)據(jù)系列作為數(shù)據(jù)源，它將一個(gè)圓劃分為若干個(gè)扇形，每個(gè)扇形代表數(shù)據(jù)系列中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)值，其大小用來(lái)表示相應(yīng)數(shù)據(jù)項(xiàng)占該數(shù)據(jù)系列綜合的比例值。餅圖通常用來(lái)描述比例、構(gòu)成等信息。例如某基金投資的各金融產(chǎn)品的比例、某企業(yè)的產(chǎn)品銷(xiāo)售收入構(gòu)成、某學(xué)校各類(lèi)人員的構(gòu)成等。6種Page

7、12 1 1、圖表分析法（條形圖）、圖表分析法（條形圖）有些類(lèi)似于水平的柱狀圖，它使用水平的橫條來(lái)表示數(shù)據(jù)值的大小。條形圖主要用來(lái)比較不同類(lèi)別數(shù)據(jù)之間的差異情況。一般把分類(lèi)項(xiàng)在垂直軸上標(biāo)出，而把數(shù)據(jù)的大小在水平軸上標(biāo)出。這樣可以突出數(shù)據(jù)之間差異的比較，而淡化時(shí)間的變化。例如要分析某公司在不同地區(qū)的銷(xiāo)售情況，可使用條形圖在垂直軸上標(biāo)出地區(qū)名稱(chēng)，在水平軸上標(biāo)出銷(xiāo)售額數(shù)值。15種Page 13 1 1、圖表分析法（面積圖）、圖表分析法（面積圖）實(shí)際上市折線(xiàn)圖的另一種表現(xiàn)形式，它使用折線(xiàn)和分類(lèi)軸組成的面積以及兩條折線(xiàn)之間的面積來(lái)顯示數(shù)據(jù)系列的值。面積圖除了具備折線(xiàn)圖的特點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化以外，還

8、可以通過(guò)顯示數(shù)據(jù)的面積來(lái)分析部分與整體的關(guān)系。例如，可用來(lái)描述企業(yè)不同時(shí)期銷(xiāo)售的數(shù)據(jù)等。6種Page 14 1 1、圖表分析法（散點(diǎn)圖）、圖表分析法（散點(diǎn)圖）顯示了多個(gè)數(shù)據(jù)系列的數(shù)值間的關(guān)系，同事它還可以將兩組數(shù)字繪制成XY坐標(biāo)系中的一個(gè)數(shù)據(jù)系列。顯示了數(shù)據(jù)的不規(guī)則間隔，不僅可以用線(xiàn)段，還可以用一系列的點(diǎn)來(lái)描述數(shù)據(jù)。出來(lái)可以顯示數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)外，更多地用來(lái)描述數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。例如機(jī)組數(shù)據(jù)之間是否相關(guān)，是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)，以及數(shù)據(jù)之間的集中和離散程度。5種Page 15 1 1、圖表分析法（股價(jià)圖）、圖表分析法（股價(jià)圖）常用來(lái)顯示股票價(jià)格的變化，也長(zhǎng)被用于科學(xué)數(shù)據(jù)，例如用來(lái)指示溫度的變化4種Pa

9、ge 16 1 1、圖表分析法（曲面圖）、圖表分析法（曲面圖）如果需要得到兩組數(shù)據(jù)間的最佳組合，曲面圖將有很大幫助。例如在地形圖上，顏色和圖案表示具有相同取值范圍的地區(qū)。曲面圖實(shí)際上是折線(xiàn)圖和面積圖的另一種形式，它在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)跨兩維的趨勢(shì)線(xiàn)描述數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，而且可以通過(guò)拖放圖形的坐標(biāo)軸，方便地變換觀察數(shù)據(jù)的角度。4種Page 17 1 1、圖表分析法（圓環(huán)圖）、圖表分析法（圓環(huán)圖）與餅圖類(lèi)似，也是用來(lái)描述比例和夠構(gòu)成等信息的，不同之處在于圓環(huán)圖可以顯示多個(gè)數(shù)據(jù)系列，圓環(huán)圖由一個(gè)活多個(gè)同心的圓環(huán)組成，每個(gè)圓環(huán)劃分為若干個(gè)圓環(huán)段，每個(gè)圓環(huán)段嗲表一個(gè)數(shù)據(jù)值在相應(yīng)數(shù)據(jù)系列中所占的比例。2

10、種Page 18 1 1、圖表分析法（氣泡圖）、圖表分析法（氣泡圖）是散點(diǎn)圖的擴(kuò)展，相當(dāng)于增加了一個(gè)變量，即氣泡的尺寸。氣泡所處的坐標(biāo)值分別對(duì)應(yīng)三點(diǎn)數(shù)值，同時(shí)氣泡的大小可以表示數(shù)據(jù)系列中第三個(gè)值，數(shù)值越大，氣泡越大?？梢苑治龈訌?fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系。除了描述兩組數(shù)據(jù)之間的關(guān)系外，還可以描述數(shù)據(jù)本身的一種指標(biāo)。2種Page 19 1 1、圖表分析法（雷達(dá)圖）、圖表分析法（雷達(dá)圖）每個(gè)分類(lèi)都使用獨(dú)立的由中心點(diǎn)向外輻射的數(shù)值軸，同一系列的值則是通過(guò)折線(xiàn)連接。雷達(dá)圖通常由一組坐標(biāo)軸和三個(gè)同心圓構(gòu)成。每個(gè)坐標(biāo)軸代表一個(gè)指標(biāo)。雷達(dá)圖對(duì)于采用多項(xiàng)指標(biāo)全面分析目標(biāo)情況有著重要的作用，是諸如企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析活動(dòng)中十分有效

11、的圖表，具有完整、清晰和直觀的特點(diǎn)。3種Page 20 2 2、回歸法、回歸法線(xiàn)性回歸方程從樣本資料出發(fā)，一般利用最小二乘法，根據(jù)回歸直線(xiàn)與樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)在垂直方向上的偏離程度最低的原則，進(jìn)行回歸方程的參數(shù)的求解。 線(xiàn)性回歸分析是考察變量之間的數(shù)量關(guān)系變化規(guī)律，它通過(guò)一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式-回歸方程，來(lái)描述這種關(guān)系，以確定一個(gè)或幾個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)變量的影響程度，為預(yù)測(cè)提供數(shù)學(xué)依據(jù)。在應(yīng)用線(xiàn)性回歸模型時(shí)，必須滿(mǎn)足以下假設(shè)：（1）解釋變量 是確定性變量，而且解釋變量之間不相關(guān)。（2）隨機(jī)誤差項(xiàng)具有0均值和同方差。（3）隨機(jī)誤差項(xiàng)在不同樣本點(diǎn)之間是獨(dú)立的，不存在序列相關(guān)。（4）隨機(jī)誤差限于解釋變量之間不相

12、關(guān)。（5）隨機(jī)誤差項(xiàng)服從0均值和同方差的正態(tài)分布。線(xiàn)性回歸分析的基本步驟（1）確定回歸中的自變量和因變量。（2）從收集到樣本出發(fā)確定自變量和因變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系，即建立回歸方程。（3）對(duì)回歸方程進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。（4）利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。k21x,.,x ,xPage 21線(xiàn)性回歸模型是：線(xiàn)性回歸模型是： 式中：為被解釋變量（因變量）；為解釋式中：為被解釋變量（因變量）；為解釋變量（自變量），是隨機(jī)誤差項(xiàng)，變量（自變量），是隨機(jī)誤差項(xiàng)，i為觀測(cè)值為觀測(cè)值下標(biāo)，下標(biāo)，n為樣本容量，為樣本容量， 與與 是待估參數(shù)，稱(chēng)是待估參數(shù)，稱(chēng) 為回歸常數(shù)，為回歸系數(shù)為回歸常數(shù)，為回歸系數(shù)。ii10ixyyx

13、01012 2、回歸法、回歸法Page 22多元回歸多元回歸模型模型 多元線(xiàn)性回歸模型中自變量的個(gè)數(shù)在多元線(xiàn)性回歸模型中自變量的個(gè)數(shù)在2個(gè)以上，個(gè)以上，模型的一般形式為：模型的一般形式為： i=1,2n 其中，其中， 為被解釋變量（因變量），為被解釋變量（因變量）， 為解釋變量（自變量），為解釋變量（自變量）， 是隨機(jī)是隨機(jī)誤差項(xiàng)，誤差項(xiàng)，i為觀測(cè)值下標(biāo)，為觀測(cè)值下標(biāo)，n為樣本容量，為樣本容量， 為為k+1個(gè)待估參數(shù)，個(gè)待估參數(shù)， 為回歸常數(shù)，為回歸常數(shù)， 稱(chēng)為回歸系數(shù)。稱(chēng)為回歸系數(shù)。ikiki22i 110ix.xxyyk21x,.,x ,xk210,.,k21,.,02 2、回歸法、回歸法

14、Page 23 例：Checkers Pizza公司是休斯敦附近Westbury鎮(zhèn)上僅有的從事比薩餅送貨業(yè)務(wù)的兩家公司之一，其直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是歐文公司，提供相同的產(chǎn)品與服務(wù)。另外麥當(dāng)勞也是它的一個(gè)重要競(jìng)爭(zhēng)者。在過(guò)去的24個(gè)月中，該公司的銷(xiāo)售量(Q)、價(jià)格(P)，小鎮(zhèn)上居民的人均收入(M)，歐文公司產(chǎn)品的價(jià)格（P歐文）以及麥當(dāng)勞產(chǎn)品的價(jià)格（P麥當(dāng)勞）。假定下個(gè)月公司產(chǎn)品價(jià)格為9.05，人均收入為26614元，歐文公司產(chǎn)品的價(jià)格10.2元，麥當(dāng)勞產(chǎn)品的價(jià)格為1.15元，請(qǐng)預(yù)測(cè)該公司下個(gè)月的銷(xiāo)售量。實(shí)例實(shí)例分析分析2 2、回歸法、回歸法Page 24 首先Checkers Pizza公司根據(jù)資料估計(jì)下

15、面的線(xiàn)性需求方程的參數(shù)： 式中: Q比薩餅的銷(xiāo)量； P比薩餅的價(jià)格 M小鎮(zhèn)居民的人均收入 P歐文歐文公司產(chǎn)品的價(jià)格 P麥當(dāng)勞麥當(dāng)勞產(chǎn)品的價(jià)格2 2、回歸法、回歸法Page 25下面是下面是SPSS11.0的輸出結(jié)果：的輸出結(jié)果：2 2、回歸法、回歸法Page 26 從上面的輸出結(jié)果可以看出，模型可以解釋97%的比薩餅銷(xiāo)售量的變化；模型整體非常顯著，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)的相伴概率值P=0.000；四個(gè)參數(shù)b、c、d、e非常顯著，T統(tǒng)計(jì)的相伴概率值P都遠(yuǎn)小于0.01。 所以，回歸方程為： 該公司下一個(gè)月比薩餅的銷(xiāo)量為; 2 2、回歸法、回歸法Page 27判別分析包括以下兩步： 1、分析和解釋各類(lèi)指標(biāo)之間存在的

16、差異，并建立判別函數(shù)。 2、以第一步的分析結(jié)果為依據(jù)，將對(duì)那些未知分類(lèi)屬性的案例進(jìn)行判別分類(lèi)。 （一）假設(shè)條件 1、每一個(gè)類(lèi)別都取自一個(gè)多元正態(tài)總體的樣本 2、所有正態(tài)總體的協(xié)方差矩陣或相關(guān)矩陣都相等 （二）分析步驟 一般都是通過(guò)現(xiàn)成的統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析。一般而言，利用統(tǒng)計(jì)軟件的判別分析具體包括以下步驟： 3 3、判別分析法、判別分析法確定研究確定研究的問(wèn)題的問(wèn)題Page 28 某公司生產(chǎn)一新產(chǎn)品，該公司在新產(chǎn)品末大量上市以前，進(jìn)行了一次市場(chǎng)調(diào)查。公司將新產(chǎn)品寄給十五個(gè)代理商，并附意見(jiàn)調(diào)查表，要求對(duì)該產(chǎn)品給予評(píng)估并說(shuō)明是否愿意購(gòu)買(mǎi)。評(píng)估的因素有：式樣、包裝及耐久性。評(píng)分用10分制，高分表示特性良

17、好，低分則較差。其中有三位代理商沒(méi)有表明自己的購(gòu)買(mǎi)意愿。 那么這些代理商是屬于“非購(gòu)買(mǎi)組”還是“購(gòu)買(mǎi)組”？ 實(shí)例實(shí)例分析分析3 3、判別分析法、判別分析法Page 29 以下是SPSS11.0的部分輸出結(jié)果: 表中，式樣 、包裝和耐用性的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為0.91、0.083、0.254。因而，式樣是最重要的判別變量，其次是“耐用性”，最后是包裝。3 3、判別分析法、判別分析法Page 30 表中最大概率組一欄是判別分析得出的組別。13、15號(hào)代理商屬于“非購(gòu)買(mǎi)組”，14號(hào)代理商屬于“購(gòu)買(mǎi)組”。 3 3、判別分析法、判別分析法Page 31因子分析是一項(xiàng)多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，其主要目的就是簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)。

18、它通過(guò)研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴(lài)關(guān)系，探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個(gè)假想變量來(lái)表示基本的數(shù)據(jù)結(jié)果。這些假設(shè)變量是不可觀測(cè)的，通常稱(chēng)為因子。它們反映了原來(lái)眾多的觀測(cè)變量所代表的主要信息，并能解釋這些觀測(cè)變量之間的相互依存關(guān)系。 主要步驟4 4、因子分析法、因子分析法確定研究確定研究變量變量Page 32實(shí)例實(shí)例分析分析某公司為了了解消費(fèi)者對(duì)牛肉、色、羊肉、豬肉及雞等五種肉類(lèi)食物的偏好傾向，進(jìn)行了一次市場(chǎng)調(diào)查。請(qǐng)10位消費(fèi)者對(duì)這五種肉類(lèi)進(jìn)行評(píng)分。評(píng)分采用十分制，分?jǐn)?shù)越高表示越喜歡。調(diào)查結(jié)果列于下表。試用因子分析方法研究影響消費(fèi)者選擇食物的因素。 4 4、因子分析法、因子分析法 上表是SPS

19、S11.0輸出的旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。我們可以依此推斷兩個(gè)公共因子的含義。從表中的數(shù)據(jù)來(lái)看，雞、魚(yú)、牛肉在第一公共因子的因子載荷值較高，而在第二公共因子的因子載荷值較低，故第一公共因子反映雞、魚(yú)、牛肉的公共特性。第一公共因子可能代表脂肪少。而羊肉、豬肉在第二公共因子的因子載荷值較高，在第一公共因子的因子載荷值較低，這說(shuō)明第二公共因子反映羊肉、豬肉的公共特性，第二公共因子可能代表價(jià)格。因而我們可以認(rèn)為脂肪和價(jià)格是決定消費(fèi)者肉類(lèi)消費(fèi)的主要因素。Page 33 聚類(lèi)分析(又稱(chēng)數(shù)字分類(lèi)學(xué))是新近發(fā)展起來(lái)的一種研究分類(lèi)問(wèn)題的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。樣品聚類(lèi)是對(duì)事件進(jìn)行聚類(lèi)，或是說(shuō)對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行聚類(lèi)，是對(duì)反映被觀

20、測(cè)對(duì)象的特征的變量值進(jìn)行分類(lèi)。變量聚類(lèi)則是當(dāng)反映事物特點(diǎn)的變量很多時(shí)，根據(jù)所研究的問(wèn)題選擇部分變量對(duì)事物的某一方面進(jìn)行研究的聚類(lèi)方法。對(duì)應(yīng)分析，又稱(chēng)為相應(yīng)分析，是在R型和Q型因子分析基礎(chǔ)上，發(fā)展起來(lái)的一種多元相依的變量統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。它通過(guò)分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來(lái)揭示變量間的關(guān)系。當(dāng)以變量的一系列類(lèi)別以及這些類(lèi)別的分布圖來(lái)描述變量之間的聯(lián)系時(shí)，使用這一分析技術(shù)可以揭示同一變量的各個(gè)類(lèi)別之間的差異以及不同變量各個(gè)類(lèi)別之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。 主成分分析法就是將原來(lái)眾多具有一定相關(guān)性的指標(biāo)（如p個(gè)指標(biāo)），重新組合成一組新的相互無(wú)關(guān)的綜合指標(biāo)來(lái)代替原來(lái)的指標(biāo)。5 5、其他分析法、其他分析法Page 3

21、4 第三部分：定量市場(chǎng)調(diào)研的實(shí)施方法第三部分：定量市場(chǎng)調(diào)研的實(shí)施方法1、定量調(diào)研方法的范圍、定量調(diào)研方法的范圍2、定量調(diào)研方法的實(shí)施流程、定量調(diào)研方法的實(shí)施流程3、各種定量調(diào)研方法的適用范圍、各種定量調(diào)研方法的適用范圍Page 35統(tǒng)計(jì)分析消費(fèi)者分群研究(Segmentation)(概念產(chǎn)品優(yōu)化) (態(tài)度 / 行為追蹤) (客戶(hù)滿(mǎn)意度測(cè)量)(人流測(cè)試) (商圈覆蓋范圍研究)市場(chǎng)容量品牌市場(chǎng)份額品牌競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)研究購(gòu)買(mǎi)偏好研究品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估市場(chǎng)機(jī)會(huì)預(yù)測(cè)顧客滿(mǎn)意度研究神秘顧客人口經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與銷(xiāo)售相關(guān)性回歸模型(LCR) 商圈覆蓋范圍研究商圈競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)研究概念測(cè)試新產(chǎn)品測(cè)試口味測(cè)試香味測(cè)試名稱(chēng)測(cè)試廣告測(cè)試產(chǎn)品留置測(cè)試價(jià)格敏感度測(cè)試 Correlation analysis Other techniques Cluster analysis Regression analysis 1 1、定量調(diào)研方法的范圍、定量調(diào)研方法的范圍Page 36成立項(xiàng)目小組設(shè)計(jì)問(wèn)卷問(wèn)卷大綱設(shè)計(jì)問(wèn)卷初