數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)點(diǎn)全面總結(jié)—精華版

1、共享知識(shí)分享快樂(lè)第1章緒論內(nèi)容提要： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)研究的內(nèi)容。針對(duì)非數(shù)值計(jì)算的程序設(shè)計(jì)問(wèn)題，研究計(jì)算機(jī)的操作對(duì)象 以及它們之間的關(guān)系和操作 。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)涵蓋的內(nèi)容： 基本概念：數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)元素、數(shù)據(jù)對(duì)象、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)類(lèi)型、抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型。數(shù)據(jù) 所有能被計(jì)算機(jī)識(shí)別、存儲(chǔ)和處理的符號(hào)的集合。數(shù)據(jù)元素 是數(shù)據(jù)的基本單位，具有完整確定的實(shí)際意義。數(shù)據(jù)對(duì)象 具有相同性質(zhì)的數(shù)據(jù)元素的集合，是數(shù)據(jù)的一個(gè)子集。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 是相互之間存在一種或多種特定關(guān)系的數(shù)據(jù)元素的集合，表示為：Data_Structure= （ D, R ）數(shù)據(jù)類(lèi)型 是一個(gè)值的集合和定義在該值上的一組操作的總稱(chēng)。抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型 由用戶(hù)定義的一個(gè)數(shù)學(xué)模型

2、與定義在該模型上的一組操作，它由基本的數(shù)據(jù)類(lèi)型構(gòu)成。 算法的定義及五個(gè)特征。算法 是對(duì)特定問(wèn)題求解步驟的一種描述， 它是指令的有限序列， 是一系列輸入轉(zhuǎn)換為輸出的計(jì)算步驟。算法的基本特性：輸入、輸出、有窮性、確定性、可行性 算法設(shè)計(jì)要求。正確性、可讀性、健壯性、效率與低存儲(chǔ)量需求 算法分析。時(shí)間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、穩(wěn)定性學(xué)習(xí)重點(diǎn)： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的“三要素” ：邏輯結(jié)構(gòu) 、物理（存儲(chǔ)）結(jié)構(gòu)及在 這種結(jié)構(gòu)上所定義的操作（運(yùn)卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè)算）。 用計(jì)算語(yǔ)句頻度來(lái)估算算法的時(shí)間復(fù)雜度。第二章 線性表內(nèi)容提要： 線性表的邏輯結(jié)構(gòu)定義，對(duì)線性表定義的操作。線性表的定義：用數(shù)據(jù)元素的有限

3、序列表示 線性表的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)：順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)。順序存儲(chǔ)定義：把邏輯上相鄰 的數(shù)據(jù)元素存儲(chǔ)在物理上相鄰的存儲(chǔ)單元中的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu) : 其結(jié)點(diǎn)在存儲(chǔ)器中的位置是隨意的， 即邏輯上 相鄰的數(shù)據(jù)元素在物理上 不一定相鄰。通過(guò) 指針 來(lái)實(shí)現(xiàn)！ 線性表的操作在兩種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中的實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本運(yùn)算：修改、插入、刪除、查找、排序1) 修改通過(guò)數(shù)組的下標(biāo)便可訪問(wèn)某個(gè)特定元素并修改之。核心語(yǔ)句 :Vi=x;順序表修改操作的時(shí)間效率是O(1)2) 插入在線性表的第 i 個(gè)位置前插入一個(gè)元素實(shí)現(xiàn)步驟：將第 n 至第 i 位的元素向后移動(dòng)一個(gè)位置；將要插入的元素寫(xiě)到第i 個(gè)位置；表長(zhǎng)加1。注意：

4、事先應(yīng)判斷: 插入位置i 是否合法 ?表是否已滿(mǎn) ?應(yīng)當(dāng)符合條件：1 i n+1或i=1, n+1核心語(yǔ)句：for (j=n; j>=i; j-)aj+1=a j ;a i =x;n+;插入時(shí)的平均移動(dòng)次數(shù)為：n(n+1)/2 ÷（ n+1） n/2O(n)3) 刪除刪除線性表的第i 個(gè)位置上的元素實(shí)現(xiàn)步驟：將第 i+1 至第 n 位的元素向前移動(dòng)一個(gè)位置；表長(zhǎng)減1。注意：事先需要判斷，刪除位置i 是否合法 ?應(yīng)當(dāng)符合條件：1 i n或i=1, n核心語(yǔ)句：for ( j=i+1; j<=n; j+ )卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè)aj-1=aj;n-;順序表刪除

5、一元素的時(shí)間效率為:T （ n)=(n-1)/2 O(n)順序表插入、刪除算法的平均空間復(fù)雜度為O(1)單鏈表：（ 1）用單鏈表結(jié)構(gòu)來(lái)存放26 個(gè)英文字母組成的線性表（a， b，c， ， z） ,請(qǐng)寫(xiě)出 C 語(yǔ)言程序。#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef struct nodechar data;struct node *next;node;node *p,*q,*head;/ 一般需要 3 個(gè)指針變量int n ;/ 數(shù)據(jù)元素的個(gè)數(shù)int m=sizeof(node);/* 結(jié)構(gòu)類(lèi)型定義好之后，每個(gè)node 類(lèi)型的長(zhǎng)度就

6、固定了，m 求一次即可 */void build( )/ 字母鏈表的生成。要一個(gè)個(gè)慢慢鏈入int i;head=(node*)malloc(m);/m=sizeof(node)前面已求出p=head;for( i=1; i<26; i+)/因尾結(jié)點(diǎn)要特殊處理，故i 26p->data=i+ a -1;/ 第一個(gè)結(jié)點(diǎn)值為字符ap->next=(node*)malloc(m);/ 為后繼結(jié)點(diǎn)“挖坑” ！p=p->next ；/ 讓指針變量P 指向后一個(gè)結(jié)點(diǎn)p->data=i+ a -1;/最后一個(gè)元素要單獨(dú)處理p->next=NULL ;/單鏈表尾結(jié)點(diǎn)的指針域要

7、置空！void display()/ 字母鏈表的輸出p=head;while (p)/ 當(dāng)指針不空時(shí)循環(huán)（僅限于無(wú)頭結(jié)點(diǎn)的情況）printf("%c",p->data);p=p->next;/讓指針不斷“順藤摸瓜”卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè)（2）單鏈表的修改(或讀?。┧悸罚阂薷牡趇 個(gè)數(shù)據(jù)元素，必須從頭指針起一直找到該結(jié)點(diǎn)的指針p，然后才能： p>data=new_value讀取第 i 個(gè)數(shù)據(jù)元素的核心語(yǔ)句是：Linklist *find(Linklist *head ,int i)int j=1;Linklist *p;P=head->

8、;next;While(p!=NULL)&&(j<i)p=p->next;j+;return p;3.單鏈表的插入鏈表插入的核心語(yǔ)句：Step 1： s->next=p->next;Step 2： p->next=s ；6.單鏈表的刪除刪除動(dòng)作的核心語(yǔ)句（要借助輔助指針變量q）：q = p->next;/ 首先保存b 的指針，靠它才能找到c；p->next=q->next;/將 a、 c 兩結(jié)點(diǎn)相連，淘汰b 結(jié)點(diǎn)；free(q) ；/徹底釋放b 結(jié)點(diǎn)空間7.雙向鏈表的插入操作：設(shè) p 已指向第i 元素，請(qǐng)?jiān)诘趇 元素前插入元素x：

9、 ai-1 的后繼從 ai ( 指針是 p)變?yōu)?x（指針是 s) :s->next = p;p->prior->next = s ;卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè) ai 的前驅(qū)從 ai-1 ( 指針是 p->prior) 變?yōu)?x ( 指針是 s);s->prior = p ->prior ; p->prior = s ;8.雙向鏈表的刪除操作：設(shè) p 指向第i 個(gè)元素，刪除第i 個(gè) 元素后繼方向： ai-1 的后繼由ai ( 指針 p)變?yōu)閍i+1(指針p ->next );p ->prior->next =p->n

10、ext;前驅(qū)方向： ai+1 的前驅(qū)由ai ( 指針 p)變?yōu)?ai-1 (指針p -> prior );p->next->prior = p ->prior ; 數(shù)組的邏輯結(jié)構(gòu)定義及存儲(chǔ)數(shù)組：由一組名字相同、下標(biāo)不同的變量構(gòu)成N 維數(shù)組的特點(diǎn)：n 個(gè)下標(biāo)，每個(gè)元素受到n 個(gè)關(guān)系約束一個(gè) n 維數(shù)組可以看成是由若干個(gè)n 1 維數(shù)組 組成的線性表。存儲(chǔ)：事先約定按某種次序?qū)?shù)組元素排成一列序列，然后將這個(gè)線性序列存入存儲(chǔ)器中。在二維數(shù)組中，我們既可以規(guī)定按行存儲(chǔ)，也可以規(guī)定按列存儲(chǔ)。設(shè)一般的二維數(shù)組是Ac1.d1, c2.d2 ，則行優(yōu)先存儲(chǔ)時(shí)的地址公式為：二維數(shù)組列優(yōu)先

11、存儲(chǔ)的通式為： 稀疏矩陣（含特殊矩陣）的存儲(chǔ)及運(yùn)算。稀疏矩陣：矩陣中非零元素的個(gè)數(shù)較少（一般小于5%）學(xué)習(xí)重點(diǎn)： 線性表的邏輯結(jié)構(gòu)，指線性表的數(shù)據(jù)元素間存在著線性關(guān)系 。在順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中，元素存儲(chǔ)的 先后位置 反映出這種線性關(guān)系，而在鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)中，是靠指針來(lái)反映這種關(guān)系的。 順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)用一維數(shù)組表示，給定下標(biāo)，可以存取相應(yīng)元素，屬于隨機(jī)存取 的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 鏈表操作中應(yīng)注意不要使鏈意外“斷開(kāi)” 。因此，若在某結(jié)點(diǎn)前插入一個(gè)元素，或刪除某元素，必須知道該元素的 前驅(qū)結(jié)點(diǎn)的指針 。 掌握通過(guò)畫(huà)出結(jié)點(diǎn)圖來(lái)進(jìn)行鏈表（單鏈表、循環(huán)鏈表等）的生成、插入、刪除、遍歷等操作。 數(shù)組（主要是二維）在以行序 /

12、列序 為主的存儲(chǔ)中的地址計(jì)算方法。卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè) 稀疏矩陣的三元組表存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 稀疏矩陣的十字鏈表存儲(chǔ)方法。補(bǔ)充重點(diǎn)：1.每個(gè)存儲(chǔ)結(jié)點(diǎn)都包含兩部分：數(shù)據(jù)域和指針域(鏈域 )2.在單鏈表中， 除了首元結(jié)點(diǎn)外， 任一結(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)位置由其直接前驅(qū)結(jié)點(diǎn)的鏈域的值指示。3.在鏈表中設(shè)置頭結(jié)點(diǎn)有什么好處？頭結(jié)點(diǎn)即在鏈表的首元結(jié)點(diǎn)之前附設(shè)的一個(gè)結(jié)點(diǎn)，該結(jié)點(diǎn)的 數(shù)據(jù)域可以為空，也可存放表長(zhǎng)度 等附加信息， 其作用是為了對(duì)鏈表進(jìn)行操作時(shí)， 可以對(duì) 空表、非空表 的情況以及對(duì) 首元結(jié)點(diǎn) 進(jìn)行統(tǒng)一處理，編程更方便。4.如何表示空表？（ 1）無(wú)頭結(jié)點(diǎn)時(shí)，當(dāng)頭指針的值為空時(shí)表示空表；（ 2）有頭結(jié)

13、點(diǎn)時(shí)，當(dāng)頭結(jié)點(diǎn)的指針域?yàn)榭諘r(shí)表示空表。5.鏈表的數(shù)據(jù)元素有兩個(gè)域，不再是簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)類(lèi)型，編程時(shí)該如何表示？因每個(gè)結(jié)點(diǎn)至少有兩個(gè)分量，且數(shù)據(jù)類(lèi)型通常不一致，所以要采用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)類(lèi)型。6.sizeof(x) 計(jì)算變量x 的長(zhǎng)度（字節(jié)數(shù)） ；malloc(m) 開(kāi)辟 m 字節(jié)長(zhǎng)度的地址空間，并返回這段空間的首地址； free(p) 釋放指針 p 所指變量的存儲(chǔ)空間，即徹底刪除一個(gè)變量。7.鏈表的運(yùn)算效率分析：（ 1）查找因線性鏈表只能順序存取，即在查找時(shí)要從頭指針找起，查找的時(shí)間復(fù)雜度為O(n) 。（ 2） 插入和刪除因線性鏈表不需要移動(dòng)元素，只要修改指針，一般情況下時(shí)間復(fù)雜度為O(1) 。但是，如果要

14、在單鏈表中進(jìn)行前插或刪除操作，因?yàn)橐獜念^查找前驅(qū)結(jié)點(diǎn)，所耗時(shí)間復(fù)雜度將是 O(n) 。例：在n 個(gè)結(jié)點(diǎn)的單鏈表中要?jiǎng)h除已知結(jié)點(diǎn)*P ，需找到它的前驅(qū)結(jié)點(diǎn)的地址，其時(shí)間復(fù)雜度為O（ n ）8.順序存儲(chǔ)和鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)的區(qū)別和優(yōu)缺點(diǎn)？順序存儲(chǔ)時(shí)， 邏輯上相鄰的數(shù)據(jù)元素， 其物理存放地址也相鄰。 順序存儲(chǔ)的優(yōu)點(diǎn)是存儲(chǔ)密度大，存儲(chǔ)空間利用率高；缺點(diǎn)是插入或刪除元素時(shí)不方便。鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)時(shí)， 相鄰數(shù)據(jù)元素可隨意存放，但所占存儲(chǔ)空間分兩部分，一部分存放結(jié)點(diǎn)值，另一部分存放表示結(jié)點(diǎn)間關(guān)系的指針。 鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)的優(yōu)點(diǎn)是插入或刪除元素時(shí)很方便，使用靈活。缺點(diǎn)是存儲(chǔ)密度小，存儲(chǔ)空間利用率低。 順序表適宜于做查找這樣的靜態(tài)操作；

15、鏈表宜于做插入、刪除這樣的動(dòng)態(tài)操作。若線性表的長(zhǎng)度變化不大，且其主要操作是查找，則采用順序表；若線性表的長(zhǎng)度變化較大，且其主要操作是插入、刪除操作，則采用鏈表。9. 判斷：“數(shù)組的處理比其它復(fù)雜的結(jié)構(gòu)要簡(jiǎn)單”，對(duì)嗎？答：對(duì)的。因?yàn)?數(shù)組中各元素具有統(tǒng)一的類(lèi)型； 數(shù)組元素的下標(biāo)一般具有 固定的上界和下界 ，即數(shù)組一旦被定義，它的維數(shù)和維界就不再改變。數(shù)組的 基本操作比較簡(jiǎn) 單，除了結(jié)構(gòu)的初始化和銷(xiāo)毀之外， 只有存取元素和修改元素值的操作。10.三元素組表中的每個(gè)結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于稀疏矩陣的一個(gè)非零元素，它包含有三個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，分別卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè)表示該元素的行下標(biāo)、列下標(biāo)和 元素值。1

16、1.寫(xiě)出右圖所示稀疏矩陣的壓縮存儲(chǔ)形式。解：介紹3 種存儲(chǔ)形式。法 1：用線性表表示：（ ( 1,2,12) ， (1,3,9) ， (3,1,-3) ， (3,5,14)，(4,3,24) ， (5,2,18) ，(6,1,15)， (6,4,-7) ）法 2：用十字鏈表表示用途：方便稀疏矩陣的加減運(yùn)算方法：每個(gè)非 0 元素占用 5 個(gè)域法 3：用三元組矩陣表示：稀疏矩陣壓縮存儲(chǔ)的缺點(diǎn)：將失去隨機(jī)存取功能代碼：1.用數(shù)組 V 來(lái)存放 26 個(gè)英文字母組成的線性表（ a，b，c， ， z），寫(xiě)出在順序結(jié)構(gòu)上生成和顯示該表的 C 語(yǔ)言程序。char V30;void build()/字母線性表的

17、生成，即建表操作int i;V0='a'for( i=1;i<=n-1;i+ )Vi=Vi-1+1;void display( ) / 字母線性表的顯示，即讀表操作int i;for( i=0;i<=n-1;i+ )printf( "%c",vi );printf( "n " );void main(void)/主函數(shù)，字母線性表的生成和輸出n=26; / n 是表長(zhǎng)，是數(shù)據(jù)元素的個(gè)數(shù)，而不是V 的實(shí)際下標(biāo)build( );卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè)display( );第三章 棧和隊(duì)列內(nèi)容提要： 從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)角度來(lái)

18、講，棧和隊(duì)列也是線性表，其操作是線性表操作的子集，屬操作受限的線性表。但從數(shù)據(jù)類(lèi)型的角度看，它們是和線性表大不相同的重要抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型。 棧的定義及操作。棧是只準(zhǔn)在一端進(jìn)行插入和刪除操作的線性表，該端稱(chēng)為棧的頂端。插入元素到棧頂?shù)牟僮鳎Q(chēng)為入棧。從棧頂刪除最后一個(gè)元素的操作，稱(chēng)為出棧。對(duì)于向上生成的堆棧:入?？谠E：堆棧指針top “先壓后加”:Stop+=an+1出棧口訣：堆棧指針top “先減后彈”:e=S-top 棧的順序和鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)，及在這兩種結(jié)構(gòu)下實(shí)現(xiàn)棧的操作。順序棧入棧函數(shù)PUSH （）status Push(ElemType e) if(top>M)上溢 else stop+

19、=e;順序棧出棧函數(shù)POP()status Pop( ) if(top=L) 下溢else e=s-top;return(e);卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè) 隊(duì)列的定義及操作，隊(duì)列的刪除在一端（隊(duì)尾），而插入則在隊(duì)列的另一端（隊(duì)頭）。因此在兩種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中，都需要隊(duì)頭和隊(duì)尾兩個(gè)指針。隊(duì)列：只能在表的一端進(jìn)行插入運(yùn)算，在表的另一端進(jìn)行刪除運(yùn)算的線性表。鏈隊(duì)列結(jié)點(diǎn)類(lèi)型定義：typedef Struct QNodeQElemTypedata;/ 元素StructQNode*next;/指向下一結(jié)點(diǎn)的指針Qnode , * QueuePtr ;鏈隊(duì)列類(lèi)型定義：typedefstruct Que

20、uePtrfront ; / 隊(duì)首指針QueuePtrrear ; /隊(duì)尾指針LinkQueue;鏈隊(duì)示意圖：空鏈隊(duì)的特征：front=rear鏈隊(duì)會(huì)滿(mǎn)嗎？一般不會(huì)，因?yàn)閯h除時(shí)有free 動(dòng)作。除非內(nèi)存不足！入隊(duì)（尾部插入） ： rear->next=S; rear=S;出隊(duì)（頭部刪除） ： front->next=p->next;2.順序隊(duì)順序隊(duì)類(lèi)型定義：#defineQUEUE-MAXSIZE100/ 最大隊(duì)列長(zhǎng)度typedefstruct QElemType*base;/隊(duì)列的基址intfront;/隊(duì)首指針intrear;/ 隊(duì)尾指針SqQueue建隊(duì)核心語(yǔ)句：q .

21、 base=(QElemType *)malloc(sizeof (QElemType）* QUEUE_MAXSIZE;/ 分配空間順序隊(duì)示意圖：卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè)循環(huán)隊(duì)列：隊(duì)空條件:front = rear(初始化時(shí)： front = rear )隊(duì)滿(mǎn)條件：front = (rear+1) % N(N=maxsize)隊(duì)列長(zhǎng)度（即數(shù)據(jù)元素個(gè)數(shù)） ： L= （ N rear front ） % N 1）初始化一個(gè)空隊(duì)列StatusInitQueue ( SqQueue&q ) / 初始化空循環(huán)隊(duì)列qq . base=(QElemType *)malloc(sizeo

22、f(QElemType）* QUEUE_MAXSIZE);/ 分配空間if (!q.base)exit(OVERFLOW);/內(nèi)存分配失敗，退出程序q.front =q.rear=0; / 置空隊(duì)列return OK; /InitQueue;2）入隊(duì)操作StatusEnQueue(SqQueue&q,QElemType e)/ 向循環(huán)隊(duì)列q 的隊(duì)尾加入一個(gè)元素eif (q.rear+1) %QUEUE_MAXSIZE = =q.front)returnERROR ; / 隊(duì)滿(mǎn)則上溢，無(wú)法再入隊(duì)q.rear = ( q . rear + 1 ) %QUEUE_MAXSIZE;q.base

23、 q.rear = e;/ 新元素 e 入隊(duì)returnOK;/ EnQueue;3）出隊(duì)操作StatusDeQueue ( SqQueue&q,QElemType &e)/ 若隊(duì)列不空，刪除循環(huán)隊(duì)列q 的隊(duì)頭元素，/由 e 返回其值，并返回OKif ( q.front = = q.rear )return ERROR;/ 隊(duì)列空q.front=(q.front+1) % QUEUE_MAXSIZE ;e = q.base q.front ;return OK;/ DeQueue 鏈隊(duì)列空的條件是首尾指針相等，而循環(huán)隊(duì)列滿(mǎn)的條件的判定，則有隊(duì)尾加1 等于隊(duì)頭卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大

24、象共享知識(shí)分享快樂(lè)和設(shè)標(biāo)記兩種方法。補(bǔ)充重點(diǎn)：1.為什么要設(shè)計(jì)堆棧？它有什么獨(dú)特用途？ 調(diào)用函數(shù)或子程序非它莫屬； 遞歸運(yùn)算的有力工具； 用于保護(hù)現(xiàn)場(chǎng)和恢復(fù)現(xiàn)場(chǎng)； 簡(jiǎn)化了程序設(shè)計(jì)的問(wèn)題。2.為什么要設(shè)計(jì)隊(duì)列？它有什么獨(dú)特用途？ 離散事件的模擬（模擬事件發(fā)生的先后順序,例如CPU 芯片中的指令譯碼隊(duì)列）； 操作系統(tǒng)中的作業(yè)調(diào)度（一個(gè)CPU 執(zhí)行多個(gè)作業(yè)） ； 簡(jiǎn)化程序設(shè)計(jì)。3.什么叫“假溢出”？如何解決？答：在順序隊(duì)中，當(dāng)尾指針已經(jīng)到了數(shù)組的上界， 不能再有入隊(duì)操作， 但其實(shí)數(shù)組中還有空位置，這就叫“假溢出” 。解決假溢出的途徑采用循環(huán)隊(duì)列。4.在一個(gè)循環(huán)隊(duì)列中，若約定隊(duì)首指針指向隊(duì)首元素的前一

25、個(gè)位置。那么，從循環(huán)隊(duì)列中刪除一個(gè)元素時(shí)，其操作是先移動(dòng)隊(duì)首位置，后取出元素 。5.線性表、棧、隊(duì)的異同點(diǎn)：相同點(diǎn)：邏輯結(jié)構(gòu)相同，都是線性的；都可以用順序存儲(chǔ)或鏈表存儲(chǔ)；棧和隊(duì)列是兩種特殊的線性表，即受限的線性表（只是對(duì)插入、刪除運(yùn)算加以限制）。不同點(diǎn)：運(yùn)算規(guī)則不同：線性表為隨機(jī)存?。欢鴹Ｊ侵辉试S在一端進(jìn)行插入和刪除運(yùn)算，因而是后進(jìn)先出表LIFO ；隊(duì)列是只允許在一端進(jìn)行插入、另一端進(jìn)行刪除運(yùn)算，因而是先進(jìn)先出表FIFO 。 用途不同，線性表比較通用；堆棧用于函數(shù)調(diào)用、遞歸和簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)等；隊(duì)列用于離散事件模擬、 OS 作業(yè)調(diào)度和簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)等。卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè)第四章串內(nèi)容提要：

26、 串是數(shù)據(jù)元素為字符的線性表，串的定義及操作。串即字符串，是由零個(gè)或多個(gè)字符組成的有限序列，是數(shù)據(jù)元素為單個(gè)字符的特殊線性表。串比較： int strcmp(char *s1,char *s2);求串長(zhǎng)： int strlen(char *s);串連接： charstrcat(char *to,char *from)子串 T 定位： char strchr(char *s,char *c); 串的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，因串是數(shù)據(jù)元素為字符的線性表，所以存在“結(jié)點(diǎn)大小”的問(wèn)題。模式匹配算法。串有三種機(jī)內(nèi)表示方法：模式匹配算法：算法目的：確定主串中所含子串第一次出現(xiàn)的位置（定位）定位問(wèn)題稱(chēng)為串的模式匹配，典型

27、函數(shù)為Index(S,T,pos)BF 算法的實(shí)現(xiàn)即編寫(xiě)Index(S, T, pos)函數(shù)BF 算法設(shè)計(jì)思想：將主串 S 的第 pos 個(gè)字符和模式T 的第 1 個(gè)字符比較，若相等，繼續(xù)逐個(gè)比較后續(xù)字符；若不等，從主串S 的下一字符（ pos+1）起，重新與T 第一個(gè)字符比較。直到主串S 的一個(gè)連續(xù)子串字符序列與模式T 相等。返回值為S 中與 T 匹配的子序列第一個(gè)字符的序號(hào)，即匹配成功。否則，匹配失敗，返回值0。Int Index_BP(SString S, SString T, int pos) / 返回子串T 在主串 S 中第 pos 個(gè)字符之后的位置。若不存在，則函數(shù)值為0./ 其中

28、， T 非空， 1 posStrLength(S)i=pos;j=1;while ( i<=S0 && j<=T0 ) /如果 i,j 二指針在正常長(zhǎng)度范圍，卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè)if (Si = = Tj ) +i, +j; / 則繼續(xù)比較后續(xù)字符else i=i-j+2; j=1; /若不相等，指針后退重新開(kāi)始匹配if(j>T0) return i-T0; /T 子串指針 j 正常到尾，說(shuō)明匹配成功， else return 0; / 否則屬于 i>S0 情況， i 先到尾就不正常 /Index_BP補(bǔ)充重點(diǎn)：1.空串和空白串有無(wú)區(qū)別

29、？答：有區(qū)別?？沾?(Null String) 是指長(zhǎng)度為零的串；而空白串 (BlankString), 是指包含一個(gè)或多個(gè)空白字符 (空格鍵 )的字符串 .2.“空串是任意串的子串；任意串S 都是 S 本身的子串，除S 本身外， S 的其他子串稱(chēng)為S的真子串?！北拔⑷缦N蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè)第六章 樹(shù)和二叉樹(shù)內(nèi)容提要： 樹(shù)是復(fù)雜的非線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，樹(shù)，二叉樹(shù)的遞歸定義，基本概念，術(shù)語(yǔ)。樹(shù)：由一個(gè)或多個(gè) (n 0)結(jié)點(diǎn)組成的有限集合 T ，有且僅有一個(gè)結(jié)點(diǎn)稱(chēng)為根（ root），當(dāng) n>1 時(shí)，其余的結(jié)點(diǎn)分為 m(m 0)個(gè)互不相交的有限集合 T1,T2 ， ， Tm。每個(gè)集合本身又

30、是棵樹(shù)，被稱(chēng)作這個(gè)根的子樹(shù)。二叉樹(shù)：是 n（ n0）個(gè)結(jié)點(diǎn)的有限集合，由一個(gè)根結(jié)點(diǎn)以及兩棵互不相交的、分別稱(chēng)為左子樹(shù)和右子樹(shù)的二叉樹(shù)組成。術(shù)語(yǔ)： P88 二叉樹(shù)的性質(zhì)，存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。性質(zhì) 1: 在二叉樹(shù)的第i 層上至多有2i-1 個(gè)結(jié)點(diǎn)（ i>0 ）。性質(zhì) 2: 深度為 k 的二叉樹(shù)至多有2k-1 個(gè)結(jié)點(diǎn)（ k>0 ）。性質(zhì) 3: 對(duì)于任何一棵二叉樹(shù)，若2 度的結(jié)點(diǎn)數(shù)有n2 個(gè)，則葉子數(shù)（n0）必定為n2 1性質(zhì) 4: 具有 n 個(gè)結(jié)點(diǎn)的完全二叉樹(shù)的深度必為性質(zhì) 5: 對(duì)完全二叉樹(shù)，若從上至下、從左至右編號(hào)，則編號(hào)為i 的結(jié)點(diǎn)，其左孩子編號(hào)必為 2i ，其右孩子編號(hào)為2i1；其雙親的編

31、號(hào)必為i/2 （i 1 時(shí)為根 ,除外）。二叉樹(shù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)：一、順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)按二叉樹(shù)的結(jié)點(diǎn)“自上而下、從左至右”編號(hào)，用一組連續(xù)的存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)。若是完全 /滿(mǎn)二叉樹(shù)則可以做到唯一復(fù)原。不是完全二叉樹(shù)：一律轉(zhuǎn)為完全二叉樹(shù)！方法很簡(jiǎn)單，將各層空缺處統(tǒng)統(tǒng)補(bǔ)上“虛結(jié)點(diǎn)”，其內(nèi)容為空。缺點(diǎn)：浪費(fèi)空間；插入、刪除不便二、鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)用二叉鏈表即可方便表示。一般從根結(jié)點(diǎn)開(kāi)始存儲(chǔ)。優(yōu)點(diǎn)：不浪費(fèi)空間；插入、刪除方便 二叉樹(shù)的遍歷。指按照某種次序訪問(wèn)二叉樹(shù)的所有結(jié)點(diǎn)，并且每個(gè)結(jié)點(diǎn)僅訪問(wèn)一次，得到一個(gè)線性序列。遍歷規(guī)則二叉樹(shù)由根、左子樹(shù)、右子樹(shù)構(gòu)成，定義為D、 L、R若限定先左后右，則有三種實(shí)現(xiàn)方案：卑微如螻蟻、堅(jiān)

32、強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè)DLRLDRLRD先序遍歷中序遍歷后序遍歷 樹(shù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，樹(shù)、森林的遍歷及和二叉樹(shù)的相互轉(zhuǎn)換?；仡?2：二叉樹(shù)怎樣還原為樹(shù)？要點(diǎn)：逆操作，把所有右孩子變?yōu)樾值?！討?1：森林如何轉(zhuǎn)為二叉樹(shù)？法一：各森林先各自轉(zhuǎn)為二叉樹(shù)；依次連到前一個(gè)二叉樹(shù)的右子樹(shù)上。法二：森林直接變兄弟，再轉(zhuǎn)為二叉樹(shù)討論 2：二叉樹(shù)如何還原為森林？要點(diǎn)：把最右邊的子樹(shù)變?yōu)樯?，其余右子?shù)變?yōu)樾值軜?shù)和森林的存儲(chǔ)方式：樹(shù)有三種常用存儲(chǔ)方式：雙親表示法孩子表示法孩子兄弟表示法問(wèn)：樹(shù)二叉樹(shù)的“連線抹線旋轉(zhuǎn)”如何由計(jì)算機(jī)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)？答：用“左孩子右兄弟”表示法來(lái)存儲(chǔ)即可。存儲(chǔ)的過(guò)程就是樹(shù)轉(zhuǎn)換為二叉樹(shù)的過(guò)程！樹(shù)、森

33、林的遍歷： 先根遍歷：訪問(wèn)根結(jié)點(diǎn)；依次先根遍歷根結(jié)點(diǎn)的每棵子樹(shù)。 后根遍歷：依次后根遍歷根結(jié)點(diǎn)的每棵子樹(shù)；訪問(wèn)根結(jié)點(diǎn)。討論：樹(shù)若采用“先轉(zhuǎn)換，后遍歷”方式，結(jié)果是否一樣？1. 樹(shù)的先根遍歷與二叉樹(shù)的先序遍歷相同；2. 樹(shù)的后根遍歷相當(dāng)于二叉樹(shù)的中序遍歷；3. 樹(shù)沒(méi)有中序遍歷，因?yàn)樽訕?shù)無(wú)左右之分。 先序遍歷卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè)若森林為空，返回；訪問(wèn)森林中第一棵樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)；先根遍歷第一棵樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)的子樹(shù)森林；先根遍歷除去第一棵樹(shù)之后剩余的樹(shù)構(gòu)成的森林。 中序遍歷若森林為空，返回；中根遍歷森林中第一棵樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)的子樹(shù)森林；訪問(wèn)第一棵樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)；中根遍歷除去第一棵樹(shù)之后剩余的樹(shù)構(gòu)成的

34、森林。 二叉樹(shù)的應(yīng)用：哈夫曼樹(shù)和哈夫曼編碼。Huffman 樹(shù)：最優(yōu)二叉樹(shù)（帶權(quán)路徑長(zhǎng)度最短的樹(shù)）Huffman 編碼：不等長(zhǎng)編碼。樹(shù)的帶權(quán)路徑長(zhǎng)度：（樹(shù)中所有葉子結(jié)點(diǎn)的帶權(quán)路徑長(zhǎng)度之和）構(gòu)造 Huffman 樹(shù)的基本思想：權(quán)值大的結(jié)點(diǎn)用短路徑，權(quán)值小的結(jié)點(diǎn)用長(zhǎng)路徑。構(gòu)造 Huffman 樹(shù)的步驟（即Huffman 算法）：(1)由給定的 n 個(gè)權(quán)值 w1, w2, wn 構(gòu)成 n 棵二叉樹(shù)的集合 F = T1, T2, Tn （即森林） ，其中每棵二叉樹(shù)Ti 中只有一個(gè)帶權(quán)為wi 的根結(jié)點(diǎn)，其左右子樹(shù)均空。(2)在 F 中選取兩棵根結(jié)點(diǎn)權(quán)值最小的樹(shù)做為左右子樹(shù)構(gòu)造一棵新的二叉樹(shù)，且讓新二叉樹(shù)

35、根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值等于其左右子樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)權(quán)值之和。(3)在 F 中刪去這兩棵樹(shù)，同時(shí)將新得到的二叉樹(shù)加入F 中。(4)重復(fù) (2) 和 (3) , 直到 F 只含一棵樹(shù)為止。這棵樹(shù)便是Huffman 樹(shù)。具體操作步驟：卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè)學(xué)習(xí)重點(diǎn)：（本章內(nèi)容是本課程的重點(diǎn)） 二叉樹(shù)性質(zhì)及證明方法，并能把這種方法推廣到K 叉樹(shù)。 二叉樹(shù)遍歷，遍歷是基礎(chǔ)，由此導(dǎo)出許多實(shí)用的算法，如求二叉樹(shù)的高度、各結(jié)點(diǎn)的層次數(shù)、度為 0、 1、 2 的結(jié)點(diǎn)數(shù)。 由二叉樹(shù)遍歷的前序和中序序列或后序和中序序列可以唯一構(gòu)造一棵二叉樹(shù)。由前序和后序序列不能唯一確定一棵二叉樹(shù)。 完全二叉樹(shù)的性質(zhì)。 樹(shù)、森林和二

36、叉樹(shù)間的相互轉(zhuǎn)換。 哈夫曼樹(shù)的定義、構(gòu)造及求哈夫曼編碼。補(bǔ)充：1.滿(mǎn)二叉樹(shù)和完全二叉樹(shù)有什么區(qū)別？答：滿(mǎn)二叉樹(shù)是葉子一個(gè)也不少的樹(shù)，而完全二叉樹(shù)雖然前k-1 層是滿(mǎn)的，但最底層卻允許在右邊缺少連續(xù)若干個(gè)結(jié)點(diǎn)。滿(mǎn)二叉樹(shù)是完全二叉樹(shù)的一個(gè)特例。2.Huffman樹(shù)有什么用？最小冗余編碼、信息高效傳輸卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè)第七章 圖內(nèi)容提要： 圖的定義，概念、術(shù)語(yǔ)及基本操作。圖：記為G(V,E)其中： V是 G 的頂點(diǎn)集合，是有窮非空集；E 是 G 的邊集合，是有窮集。術(shù)語(yǔ)：見(jiàn)課件 圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。1.鄰接矩陣 (數(shù)組 )表示法 建立一個(gè)頂點(diǎn)表和一個(gè)鄰接矩陣 設(shè)圖A = (V, E)

37、有 n 個(gè)頂點(diǎn)，則圖的鄰接矩陣是一個(gè)二維數(shù)組A.Edgenn 。注：在有向圖的鄰接矩陣中，第 i 行含義：以結(jié)點(diǎn) vi 為尾的弧 (即出度邊）；第 i 列含義：以結(jié)點(diǎn) vi 為頭的弧 (即入度邊）。鄰接矩陣法優(yōu)點(diǎn)：容易實(shí)現(xiàn)圖的操作，如：求某頂點(diǎn)的度、判斷頂點(diǎn)之間是否有邊（?。⒄翼旤c(diǎn)的鄰接點(diǎn)等等。鄰接矩陣法缺點(diǎn)：n 個(gè)頂點(diǎn)需要n*n 個(gè)單元存儲(chǔ)邊(弧);空間效率為O(n2)。2.鄰接表 (鏈?zhǔn)?)表示法 對(duì)每個(gè)頂點(diǎn) vi 建立一個(gè)單鏈表，把與 vi 有關(guān)聯(lián)的邊的信息（即度或出度邊）鏈接起來(lái)，表中每個(gè)結(jié)點(diǎn)都設(shè)為 3 個(gè)域 : 每個(gè)單鏈表還應(yīng)當(dāng)附設(shè)一個(gè)頭結(jié)點(diǎn)（設(shè)為2 個(gè)域），存 vi 信息； 每個(gè)

38、單鏈表的頭結(jié)點(diǎn)另外用順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)。鄰接表的優(yōu)點(diǎn)：空間效率高；容易尋找頂點(diǎn)的鄰接點(diǎn)；鄰接表的缺點(diǎn)： 判斷兩頂點(diǎn)間是否有邊或弧，需搜索兩結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的單鏈表，沒(méi)有鄰接矩陣方便。 圖的遍歷。遍歷定義：從已給的連通圖中某一頂點(diǎn)出發(fā)， 沿著一些邊，訪遍圖中所有的頂點(diǎn)， 且使每個(gè)頂點(diǎn)僅被訪問(wèn)一次，就叫做圖的遍歷，它是圖的基本運(yùn)算。圖常用的遍歷：一、深度優(yōu)先搜索；二、廣度優(yōu)先搜索卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè)深度優(yōu)先搜索（遍歷）步驟： 訪問(wèn)起始點(diǎn)v; 若 v 的第 1 個(gè)鄰接點(diǎn)沒(méi)訪問(wèn)過(guò)，深度遍歷此鄰接點(diǎn)； 若當(dāng)前鄰接點(diǎn)已訪問(wèn)過(guò)，再找v 的第 2 個(gè)鄰接點(diǎn)重新遍歷?；舅枷耄悍聵?shù)的先序遍歷過(guò)程。廣度優(yōu)

39、先搜索（遍歷）步驟： 在訪問(wèn)了起始點(diǎn)v 之后，依次訪問(wèn)v 的鄰接點(diǎn)； 然后再依次（順序）訪問(wèn)這些點(diǎn)（下一層）中未被訪問(wèn)過(guò)的鄰接點(diǎn)； 直到所有頂點(diǎn)都被訪問(wèn)過(guò)為止。 圖的應(yīng)用（最小生成樹(shù)，最短路經(jīng)）最小生成樹(shù)（ MST ）的性質(zhì)如下：若 U 集是 V 的一個(gè)非空子集，若 (u0, v0) 是一條最小權(quán)值的邊，其中 u0 U ，v0 V-U ；則： (u0, v0)必在最小生成樹(shù)上。求 MST 最常用的是以下兩種： Kruskal （克魯斯卡爾）算法、 Prim （普里姆）算法 Kruskal 算法特點(diǎn)：將邊歸并，適于求稀疏網(wǎng)的最小生成樹(shù)。Prime 算法特點(diǎn) : 將頂點(diǎn)歸并，與邊數(shù)無(wú)關(guān)，適于稠密網(wǎng)

40、。在帶權(quán)有向圖中A 點(diǎn)（源點(diǎn)）到達(dá)B 點(diǎn)（終點(diǎn)）的多條路徑中，尋找一條各邊權(quán)值之和最小的路徑，即最短路徑。兩種常見(jiàn)的最短路徑問(wèn)題：一、單源最短路徑用Dijkstra （迪杰斯特拉）算法二、所有頂點(diǎn)間的最短路徑用Floyd （弗洛伊德）算法一、單源最短路徑(Dijkstra 算法 )一頂點(diǎn)到其余各頂點(diǎn)（v0j ）目的：設(shè)一有向圖G=（ V, E），已知各邊的權(quán)值，以某指定點(diǎn)v0 為源點(diǎn)，求從v0 到圖的其余各點(diǎn)的最短路徑。限定各邊上的權(quán)值大于或等于0。二、所有頂點(diǎn)之間的最短路徑可以通過(guò)調(diào)用n 次 Dijkstra 算法來(lái)完成，還有更簡(jiǎn)單的一個(gè)算法：Floyd 算法（自學(xué)） 。卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大

41、象共享知識(shí)分享快樂(lè)學(xué)習(xí)重點(diǎn)：圖是應(yīng)用最廣泛的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，本章也是這門(mén)課程的重點(diǎn)。 基本概念中，連通分量，生成樹(shù)，鄰接點(diǎn)是重點(diǎn)。 連通圖： 在無(wú)向圖中 , 若從頂點(diǎn)v1 到頂點(diǎn) v2 有路徑 , 則稱(chēng)頂點(diǎn)v1 與 v2 是連通的。如果圖中任意一對(duì)頂點(diǎn)都是連通的, 則稱(chēng)此圖是連通圖。非連通圖的極大連通子圖叫做連通分量。 生成樹(shù)： 是一個(gè)極小連通子圖，它含有圖中全部n 個(gè)頂點(diǎn)，但只有n-1 條邊。 鄰接點(diǎn)： 若 (u, v) 是 E(G) 中的一條邊，則稱(chēng)u 與 v 互為鄰接頂點(diǎn)。 圖是復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也有順序和鏈?zhǔn)絻煞N存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)：數(shù)組表示法（重點(diǎn)是鄰接距陣）和鄰接表。這兩種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)對(duì)有向圖和無(wú)向圖

42、均適用 圖的遍歷是圖的各種算法的基礎(chǔ)，應(yīng)熟練掌握?qǐng)D的深度、廣度優(yōu)先遍歷。 連通圖的最小生成樹(shù)不是唯一的，但最小生成樹(shù)邊上的權(quán)值之和是唯一的。應(yīng)熟練掌握 prim 和 kruscal 算法，特別是手工分步模擬生成樹(shù)的生成過(guò)程。 從單源點(diǎn)到其他頂點(diǎn)，以及各個(gè)頂點(diǎn)間的最短路徑問(wèn)題，掌握熟練手工模擬。補(bǔ)充：1.問(wèn)：當(dāng)有向圖中僅1 個(gè)頂點(diǎn)的入度為0,其余頂點(diǎn)的入度均為1，此時(shí)是何形狀？答：是樹(shù)！而且是一棵有向樹(shù)！2.討論：鄰接表與鄰接矩陣有什么異同之處？1.聯(lián)系：鄰接表中每個(gè)鏈表對(duì)應(yīng)于鄰接矩陣中的一行，鏈表中結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)等于一行中非零元素的個(gè)數(shù)。2.區(qū)別：對(duì)于任一確定的無(wú)向圖，鄰接矩陣是唯一的（行列號(hào)與頂點(diǎn)

43、編號(hào)一致），但鄰接表不唯一（鏈接次序與頂點(diǎn)編號(hào)無(wú)關(guān)）。3.用途：鄰接矩陣多用于稠密圖的存儲(chǔ)而鄰接表多用于稀疏圖的存儲(chǔ)3.若對(duì)連通圖進(jìn)行遍歷，得到的是生成樹(shù)若對(duì)非連通圖進(jìn)行遍歷，得到的是生成森林。卑微如螻蟻、堅(jiān)強(qiáng)似大象共享知識(shí)分享快樂(lè)第八章查找內(nèi)容提要： 查找表是稱(chēng)為集合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。是元素間約束力最差的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：元素間的關(guān)系是元素僅共在同一個(gè)集合中。 （同一類(lèi)型的數(shù)據(jù)元素構(gòu)成的集合） 查找表的操作：查找，插入，刪除。 靜態(tài)查找表：順序表，有序表等。針對(duì)靜態(tài)查找表的查找算法主要有 :順序查找、折半查找、分塊查找一、順序查找（線性查找）技巧：把待查關(guān)鍵字key 存入表頭或表尾（俗稱(chēng)“哨兵”），這樣可

44、以加快執(zhí)行速度。int Search_Seq( SSTableST , KeyTypekey )ST.elem0.key =key;for( i=ST.length; ST.elem i .key!=key;- - i);returnm i;1j1ASLj2n j 1n1log 2 (n1)1log 2 nn/ASL （ 1 n）/2，時(shí)間效率為O(n) ，這是查找成功的情況:順序查找的特點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：算法簡(jiǎn)單，且對(duì)順序結(jié)構(gòu)或鏈表結(jié)構(gòu)均適用。缺點(diǎn)：ASL 太大，時(shí)間效率太低。二、折半查找（二分或?qū)Ψ植檎遥┤絷P(guān)鍵字不在表中，怎樣得知并及時(shí)停止查找？典型標(biāo)志是：當(dāng)查找范圍的上界下界時(shí)停止查找。ASL 的含義是 “平均每個(gè)數(shù)據(jù)的查找時(shí)間”，而前式是n 個(gè)數(shù)據(jù)查找時(shí)間的總和，所以：三、分塊查找（索引順序查找）思路： 先讓