濰坊市公安信息化大數(shù)據(jù)建設探究

1、濰坊市公安信息化大數(shù)據(jù)建設探究【摘要】 自“金盾工程”建設以來，信息化建設成 果顯著，為公安工作的發(fā)展提供了堅實基礎，為公安工作機 制轉型變革提供了有力保障。各地公安部門在業(yè)務數(shù)據(jù)種類、 結構、總量等方面都形成了一定的規(guī)模，呈現(xiàn)出種類不斷豐 富、結構不斷異化、總量不斷增長的特點，公安行業(yè)的大數(shù) 據(jù)體系已初見雛形。如何快速有效的挖掘數(shù)據(jù)資源內在價值， 并將其轉化為公安工作戰(zhàn)斗力，市公安工作獲得更深更高層 次的服務保障，這些問題都是公安工作發(fā)展的關鍵性問題。 為響應公安部及山東省廳的建設規(guī)劃，切實做好濰坊市局公 安機關信息資源的整合、共享、服務工作，大力推進大數(shù)據(jù) 警務云綜合應用平臺的建設， 實現(xiàn)

2、資源集約化、 服務多元化、 應用規(guī)模化、保障機制化的“四化”工作目標?！娟P鍵詞】 濰坊市公安信息化 大數(shù)據(jù)建設 探究一、研究背景2012 年 11 月，為了推動公安信息化建設工作深度、廣 度發(fā)展，推動公安應用向實時、高端發(fā)展， 2014 年 2 月， 山東省公安廳下發(fā)了全省公安機關警務云計算建設指導意 見，意見要求，各地市公安機關要穩(wěn)步扎實推進本地市 警務云計算建設，在更高層次、更高起點上推動全省警務云計算建設。二、現(xiàn)狀以及存在的問題 公安數(shù)據(jù)化建設工作的今天，在取得大量建設成果的同 時，我們也要看到現(xiàn)階段公安視頻、卡口、人像、案情文本 等非結構化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何指數(shù)增長并越來越凸顯其重要性， 而

3、基于社會數(shù)據(jù)進行案件偵破的手段也越來越多樣化，傳統(tǒng) 的數(shù)據(jù)庫技術漸漸顯現(xiàn)出技術瓶頸，已無法適應新的大數(shù)據(jù) 形態(tài)，影響了情報信息研判和刑事案件偵破速度，無法完全 支撐數(shù)據(jù)信息應用場景。三、總體建設思路 項目需要滿足多部門和業(yè)務的寬幅需求，整體框架可持 續(xù)成長能力非常重要，因此，本項目需隨時了解不同業(yè)務需 求變化，集中規(guī)范化、標準化解決，確保長期的服務能力。濰坊市公安局大數(shù)據(jù)警務云綜合應用平臺采用模塊化開發(fā)，統(tǒng)一部署，系統(tǒng)技術框架主要采用輕量級的PHP框架進行整體設計。系統(tǒng)界面借鑒互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)秀資源，更加注重體 驗，設計美觀、實用，控件、流程符合公安系統(tǒng)人員使用習 慣，程序響應時間符合要求。1、數(shù)據(jù)采

4、集思路。公安系統(tǒng)中各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)量大業(yè) 務系統(tǒng)多，而且各個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標準化程度良莠不齊， 這就形成了異構數(shù)據(jù)采集的問題，對于異構的數(shù)據(jù)本系統(tǒng)采 用通過ETL工具、文件采集工具、數(shù)據(jù)庫日志分析技術等多種手段，實現(xiàn)公安內部各業(yè)務系統(tǒng)生產(chǎn)庫中各類格式化數(shù)據(jù) 和非格式化數(shù)據(jù)的采集整合，形成海量“數(shù)據(jù)超市” ，從而 實現(xiàn)各種信息資源的優(yōu)勢互補，最大化數(shù)據(jù)的二次增值效益。2、技術創(chuàng)新研究。 1）數(shù)據(jù)分級。提供數(shù)據(jù)分級分類管 理功能，通過數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)種類等維度對數(shù)據(jù)資源進行分 級分類，從而規(guī)范各類數(shù)據(jù)資源的訪問控制，使各警種部門 的不同用戶能根據(jù)統(tǒng)一的授權規(guī)則，對公安數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)安 全有效的訪問控制，

5、防止數(shù)據(jù)的非法使用，避免造成數(shù)據(jù)資 源的流失和泄密。 2）單點登錄。通過對公安內部各業(yè)務系 統(tǒng)登錄過程的自動模擬，實現(xiàn)公安內部各業(yè)務系統(tǒng)的一站式 登錄，省去手工輸入用戶名、密碼或UKEY PIN值的過程，提高工作效率。 3）一體化查詢。通過對公安內部各業(yè)務系統(tǒng) 查詢檢索過程的自動模擬，實現(xiàn)公安內部各業(yè)務系統(tǒng)的一體 化查詢，并對查詢結果進行加工，為用戶提供多角度的數(shù)據(jù) 展示。3、運維中心分析。 1）數(shù)據(jù)質量監(jiān)管。實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心數(shù) 據(jù)資源的全面監(jiān)管，主要包括數(shù)據(jù)源運行情況監(jiān)控、數(shù)據(jù)資 源綜合統(tǒng)計和數(shù)據(jù)資源異常預警三個方面，提高數(shù)據(jù)資源的 接入質量，確保數(shù)據(jù)資源的完整性、準確性、一致性和及時 性，改善

6、系統(tǒng)的運行效率。 2）硬件資源監(jiān)控。 主要包括 CPU 使用率、內存使用率、存儲空間使用率、網(wǎng)絡接口上下行流 量、網(wǎng)絡連通性等方面的監(jiān)控， 確保云計算中心的穩(wěn)定運行。3）服務狀態(tài)監(jiān)控。服務的運行狀態(tài)監(jiān)控主要包括某個服務 一定時間段內的調用次數(shù)、被哪些應用調用、最大最小和平 均響應時間、對總線的壓力等，在服務的維度，根據(jù)這些數(shù) 據(jù)可以發(fā)現(xiàn)服務的問題、改進服務質量、保證服務總線的穩(wěn) 定性，在應用的維度，可以對服務調用次數(shù)過多的應用進行 優(yōu)化。結束語：濰坊市公安局大數(shù)據(jù)警務云綜合應用平臺建設 有各主要警種業(yè)務數(shù)據(jù)為基礎，通過對其重組與加工，建立 起海量數(shù)據(jù)集中存儲和統(tǒng)一管理的格局，并在此基礎上根據(jù) 各類數(shù)據(jù)的業(yè)務特點進行處理和分析，面向全警提供數(shù)據(jù)共 享服??；?時最大限度強化數(shù)據(jù)應用，使數(shù)據(jù)采集整合與應 用建設相適應，為基層民警最大限度的使用這些數(shù)據(jù)開展針 對性的工作提供幫助。參考文獻1 （英）邁爾 -舍恩伯格，（英）庫克耶 大數(shù)據(jù)時代 浙江人民出版社 2013 年 1 月2 美伊恩?艾瑞斯（ Ian Ayres） 大數(shù)據(jù)思