主流bi產品功能比較

1、一、 Cognos VS BIEE（Oracle）   1產品體系結構比較 對比項目 COGNOSBIEEOLAP SERVER 的集成產品已集成了 MOLAP、ROLAP 服務器。BIEE 產品本身無 OLAP 服務器，需要連接獨立的 OLAP 服務器如 Essbase 等。統(tǒng)一的產品架構Cognos 采用統(tǒng)一的架構、統(tǒng)一的 WEB 界面提供了所有類型 的 BI 應用。BIEE 為原有 Siebel Analytics 產品和 Oracle 的 BI 產品的一個統(tǒng)稱， 由一系列收購的工具松散的組成，不同的 BI 功能需要使用不同的工具，并非統(tǒng)

2、一的架構。安全性能夠對整個系統(tǒng)進行統(tǒng)一的安全性定義。需要在不同的 BI 工具中單獨進行安全性定制，無法在不同工具 間進行同步。 從產品體系結構來看，Cognos 具有較大優(yōu)勢。因為 BIEE 是由一系列收購而來的獨立工具組成的，而這些工具由于來自不同的收購廠家，通常都具有 不同的操作界面和相對獨立的后端平臺。而且往往一個工具只能滿足某一種類型的 BI 應用，用戶經常需要在不同的工具間切換，比如做固定報表和 OLAP 分析報表需要使用不同的工具。而且不同工具間的操作風格都略有差異，最終用戶要花更多的時間來適應這些不同的工具，這也增加了企業(yè)的培訓成本。 而且隨著 BI 應用的不

3、斷深入，系統(tǒng)的用戶數(shù)量的不斷膨脹，企業(yè)可能需要為不同的 BI 工具建立一個維護團隊，這也增加了企業(yè)的維護成本。Cognos 則 是將 MOLAP、ROLAP 分析功能集成到統(tǒng)一架構之上，并且使用統(tǒng)一的 WEB 界面向用戶提供各種類型的 BI 應用，無論用戶執(zhí)行什么樣的操作，都無需在不    同的工具間切換。 從產品的可擴展性來看，Cognos 具有明顯優(yōu)勢?？蛻舻?BI 系統(tǒng)都是循序漸進，分階段進行系統(tǒng)的，所以必須考慮 BI 產品在后續(xù)階段實施的可擴展 性。假設客戶采用 BIEE 產品，則需要集成 OLAP Server,這會導致成本增加及系統(tǒng)

4、集成的風險。而采用 Cognos 則能夠有效降低采購成本以及降低 OLAP 系 統(tǒng)集成風險。  2產品功能比較  對比項目COGNOS BIEEOLAP 分析功能  旋轉、切片、切塊、向 上鉆取、向下鉆取支持支持統(tǒng)計函數(shù)的支持支持支持數(shù)據(jù)挖掘函數(shù)的支持提供數(shù)據(jù)挖掘函數(shù)，包含 3 種數(shù)據(jù)挖掘模型基本無數(shù)據(jù)挖掘功能自定義維度成員支持支持自定義指標支持支持能否支持鉆透功能支持，無需編程支持，無需編程任意路徑鉆取支持支持    預定義鉆取路徑支持不支持數(shù)據(jù)過濾功能支持支持數(shù)據(jù)源的支持

5、  是否支持多種數(shù)據(jù)源支持 RDBMS, OLAP servers, XML, Java beans, JDBC, LDAP, WSDL, Legacy, mainframe 和內容管理數(shù)據(jù)。并且所 有工具都支持多種數(shù)據(jù)源所支持的數(shù)據(jù)源根據(jù)工具的不同會有不同；對多種數(shù)據(jù)源的支持 并不在元數(shù)據(jù)中；數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，用戶需要了解數(shù)據(jù)的動 態(tài)情況（dynamics of data）；作者必須了解數(shù)據(jù)的位置；多種數(shù)據(jù)源的訪問并非可以在所有工具中使用B/S 架構支持支持支持WEB 報表  是否需要下載插件不需要不需要WEB 端的功能分析功能和報表創(chuàng)建功能，完全在

6、 WEB 端實現(xiàn)。分析功能和報表創(chuàng)建功能，完全在 WEB 端實現(xiàn)。 儀表盤的創(chuàng)建環(huán)境需要開發(fā)人員的參與，需要具備編程技術WEB 端的易用性界面友好、易用界面友好、易用WEB 報表的美觀程度美觀美觀是否支持可視化拖曳支持支持    多語言支持  產品模塊是否支持多語 言全部產品模塊支持僅部分產品模塊支持是否支持 unicode完善的 unicode 產品，不僅僅是對 unicode 的支持軟件并非 unicode，包括單字節(jié)和多字節(jié)版本能否創(chuàng)建多語言報表可以輕松的使用多種語言對一個報表進行交付需要使用一種根據(jù)語言對元數(shù)據(jù)和安全

7、性進行結合的技術才能 用所選的語言提供數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)導出格式   MS Word支持支持 MS Excel支持支持 Text File支持支持 PDF支持支持分析結果發(fā)布方式   Web支持支持 Email支持支持 File支持支持安全性      信息加密可以對所有文檔、臨時文件和通信進行 168 位加密，保證 其安全性。只能對登陸信息進行 128-位加密。單點登陸無需編程即可實現(xiàn)需要編程實現(xiàn) LDAP支持，可

8、以同時支持多種 LDAP 模式支持，但一次只能支持一種 LDAP 模式 SSL支持不支持打印功能  是否可進行打印調整支持支持產品的開放性  是否支持二次開發(fā)功能支持支持是否提供 SDK 開發(fā)包提供提供是否支持自定義 SQL支持支持告警功能  自定義等級支持支持自定義顏色支持支持自定義告警指標支持支持定時任務      支持定時任務報表支持支持支持查詢條件動態(tài)設置支持支持定時任務報表分發(fā)功能支持支持圖形功能  多坐標軸支持支持支持條形圖/3D 條

9、形圖支持支持餅/環(huán)圖支持支持堆疊支持支持三維支持支持折線支持支持散點支持支持雷達支持支持氣泡圖支持支持地圖支持不支持儀表盤支持，美觀支持，美觀圖形鉆取功能支持支持 從 OLAP 分析的角度來看，Cognos 能夠支持預定義的鉆取維度和多維分析的定時任務。預定義的鉆取維度能夠幫助客戶在特定業(yè)務問題根源追溯中節(jié)省大量分析時間，實現(xiàn)特定業(yè)務問題快速分解。 從對數(shù)據(jù)挖掘的支持程度上來看，BIEE 幾乎不支持數(shù)據(jù)挖掘函數(shù)，而 Cognos 則內置的數(shù)據(jù)挖掘函數(shù)，可以滿足用戶一般性的數(shù)據(jù)挖掘應用。 從安全性的角度來看，Cognos 采用統(tǒng)一的，基于 LDAP 的安全管理機制。在數(shù)據(jù)安全

10、方面能夠實現(xiàn)單元格級控制，而且在 WEB 中支持 SSL 加密。BIEE 支持 LDAP 但不支持 SSL 加密。 從圖表方面來說，Cognos 和 BIEE 都能支持常見的圖表，滿足企業(yè)日常圖表的需要。從 WEB 界面的功能、易用性的角度來看，Cognos 和 BIEE 報表 都能做美觀程度好，但對于復雜報表，BIEE 的支持程度不好，另外 BIEE 本身的一些功能需要第三方集成，會增加企業(yè)在網(wǎng)絡安全方面和客戶端維護方面的成本。而 Cognos 的 WEB 報表完全通過 HTML 來實現(xiàn)，而且界面美觀完全符合中國式報表的需要。  3產品性能比較 

11、60;3.1 大數(shù)據(jù)量下的響應速度  在 OALP 層面 Cognos 提供了 MOLAP、ROLAP 兩種引擎。對于高粒度數(shù)據(jù)可以使用 MOLAP 的多維數(shù)據(jù)立方體以獲得出色的響應速度，對于中低粒度的數(shù)據(jù)可以使用 ROLAP 模型實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)展現(xiàn)能力并彌補 MOLAP 在數(shù)據(jù)量上的不足。兩種 OALP 技術的結合可以在性能與功能之間取得較好的平衡 點。BIEE 要集成其他 OLAP 服務器，在缺乏第三方 MOLAP 服務如 Essbase 等支持的情況下，它不具備真正支撐 T 級數(shù)據(jù)量的能力。    3.2 數(shù)據(jù)立方體(Cube)

12、的壓縮比  Cognos 的數(shù)據(jù)立方體采用專有的存儲技術，能夠保證在海量數(shù)據(jù)處理時占用很少的存儲空間，一般能達到源數(shù)據(jù)規(guī)模的十分之一到十五分之一的壓縮比率，這種高效的存儲帶給用戶最大的好處就是允許用戶以更多的角度分析更多的指標。而 Hyperion 的 OLAP Server 還是采用傳統(tǒng)的存儲方式，在面對海量數(shù)據(jù)和多角度、多指標時經常會發(fā)生數(shù)據(jù)“爆炸”，企業(yè)將不斷面臨增加存儲硬件的成本壓力。而且 Hyperion CUBE 的急劇膨脹也會影響到系統(tǒng)的相應速度。  3.3 并發(fā)用戶的支持能力  Cognos 產品是為企業(yè)級應用精心設計

13、的，具有良好的可擴展性能，其服務器本身就具有智能的負載均衡功能，能根據(jù)實際使用情況對各個的模 塊進行負載，滿足企業(yè)級大用戶數(shù)并發(fā)訪問的要求。如果需要加入一臺新的服務器，通過簡單的注冊就能加入到整個擴展環(huán)境中參與負載；并且支 持 NT 和 UNIX 混和環(huán)境的負載均衡，能最大限度的利用現(xiàn)有資源保護已有投資。根據(jù)最終用戶使用經驗，BIEE 單 CPU 最多支撐 10 個左右的并發(fā)用戶，而 Cognos 單 CPU 則最多支撐 15 個左右的并發(fā)用戶。  3.4 對數(shù)據(jù)庫服務器的壓力 由于 BIEE 本身沒有 OLAP Server，當用戶需要進行 OLAP 分析時，系

14、統(tǒng)需要將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫服務器中完全取出，抽取到其他 OLAP Server 的服務器進行處理。另外，對于維度上的匯總分析的操作，BIEE 需要發(fā)送到數(shù)據(jù)庫服務器端去執(zhí)行，而當數(shù)據(jù)量比較大時，一般的關系型數(shù)據(jù)庫對這種匯總請求的處理的效率是比較低的。所以執(zhí)行維度匯總分析的操作時，BIEE 會對數(shù)據(jù)庫產生較大的壓力。而 Cognos 是將數(shù)據(jù)存儲在 Cube 中的，當用戶在進行 OLAP 分析時，使用的數(shù)據(jù)保存在 Cube 中的。數(shù)據(jù)庫服務器只負責存儲及處理基礎數(shù)據(jù)，OLAP 分析并不會對數(shù)據(jù)庫產生過多的查詢壓力。  3.5 數(shù)據(jù)的實時性  同系統(tǒng)響應速度一樣，

15、OLAP 系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的實時性要求也不及 OLTP 系統(tǒng)要求的那樣高。大多 OLAP 系統(tǒng)要求數(shù)據(jù)每天，甚至每周，每月同步一次即可。由于 Cognos 都使用 Cube 發(fā)布數(shù)據(jù)，所以每次數(shù)據(jù)更新后必須重新發(fā)布 Cube（Cognos 支持增量更新 Cube），否則用戶得不到更新得數(shù)據(jù)。BIEE 也是同樣的方法獲取數(shù)據(jù)，實時性差些。      二、Cognos VS BO（SAP）   1 產品體系結構比較  對比項目CognosBOOLAP SERVER 的集成集成 MOLAP、ROL

16、AP 服務器缺少真正的 OLAP 服務器，沒有 MOLAP 功能。如果要實現(xiàn) MOLAP 功能，就必須連接第三方的 MOLAP 服務器。統(tǒng)一的產品架構Cognos 采用統(tǒng)一的架構、統(tǒng)一的 WEB 界面提供了所有類型的 BI 應用。Business Objects (BO) 由一系列收購的工具松散的組成，不同的 BI 功能需要使用不同的工具，并非統(tǒng)一的架構。    OLAP 功能具有 ROLAP、MOLAP、HOLAP 功能具有 ROLAP 功能，MOLAP 功能需要第三方 MOLAP 服務器支持。安全性能夠對整個系統(tǒng)進行統(tǒng)一的安全性定義。需要在不同的 B

17、I 工具中單獨進行安全性定制，無法在不同工具間進行同步。 從產品體系結構來看，Cognos 具有較大優(yōu)勢。因為 BO 是由一系列收購而來的獨立工具組成的（尤其是 BO），而這些工具由于來自不同的收購廠家，通常都具有不同的操作界面和相對獨立的后端平臺。而且往往一個工具只能滿足某一種類型的 BI 應用，用戶經常需要在不同的工具間切換，比如做固定報表和 OLAP 分析報表需要使用不同的工具。而且不同工具間的操作風格都略有差異，最終用戶要花更多的時間來適應這些不同的工具，這 也增加了企業(yè)的培訓成本。而且隨著 BI 應用的不斷深入，系統(tǒng)的用戶數(shù)量的不斷膨脹，企業(yè)可能需要為不同的 BI 工具建立

18、一個維護團隊，這也增加了企業(yè)的維護成本。Cognos 則是將 MOLAP、ROLAP 分析功能集成到統(tǒng)一架構之上，并且使用統(tǒng)一的 WEB 界面向用戶提供各種類型的 BI 應用，無論 用戶執(zhí)行什么樣的操作，都無需在不同的工具間切換。從產品的可擴展性來看，Cognos 具有明顯優(yōu)勢?？蛻舻?BI 系統(tǒng)都是循序漸進，分階段進行系統(tǒng)的，所以必須考慮 BI 產品在后續(xù)階段實施的可擴展性。假設客戶采用 BO 產品，則需要單獨購買 OLAP Server,這會導致成本增加及系統(tǒng)集成的風險（在 Gartner 2008 的全球 BI 廠商評估中提到： “根據(jù)對客戶的調查，OLAP 仍被用戶視為 BO 最無法滿

19、足用戶需要的功能?！保６捎?Cognos 則能夠有效降低采購成本以及降低 OLAP 系統(tǒng)集成風險。隨著客戶的 BI 應用不斷深入，會逐漸產生數(shù)據(jù)挖據(jù)需求， Cognos、BO 都宣稱支持數(shù)據(jù)挖據(jù)，但在實際的應用中，BO 僅支持部分的數(shù)據(jù)挖掘功 能。例如：BO 只支持決策樹算法。而 Cognos 則提供了比 BO 更豐富的數(shù)據(jù)挖掘功能，支持一般性的數(shù)據(jù)挖掘應用。  2 產品功能比較  應用功能COgnos BOOLAP 分析功能  旋轉、切片、切塊、向上鉆取、向下鉆取等操作支持，可以對數(shù)據(jù)進行旋轉、切片、切塊、向上鉆取、向

20、下鉆取。支持，只有使用分析工具(OLAP Intelligence)連接到第三方 OLAP SERVER 數(shù)據(jù)源的時候，才可以完全支持各種 OLAP 分析。對于關系型數(shù)據(jù)源，只能進行向下鉆取、切片和切塊 操作。統(tǒng)計函數(shù)的支持支持支持數(shù)據(jù)挖掘函數(shù)的支持提供數(shù)據(jù)挖掘函數(shù)，包含 3 種數(shù)據(jù)挖掘模型基本無數(shù)據(jù)挖掘功能自定義維度成員支持支持自定義指標支持支持能否支持鉆透功能支持，無需編程支持，需要少量編程任意路徑鉆取支持支持預定義鉆取路徑支持不支持數(shù)據(jù)過濾功能支持支持數(shù)據(jù)源的支持  是否支持多種數(shù)據(jù)源支持 RDBMS, OLAP servers,XML, Java beans, JD

21、BC, LDAP, WSDL, Legacy, mainframe 和內容 管理數(shù)據(jù)。并且所有工具都支持多 種數(shù)據(jù)源支持多種數(shù)據(jù)源，但是不同的工具所支持的數(shù)據(jù)源不同。Crystal 支持的數(shù)據(jù)源無法被universes 訪問，OLAP Intelligence 僅支持 OLAP 服務器，Xcelsius 僅支持 Excel，Universes不支持多種數(shù)據(jù)源。B/S 架構支持支持支持    WEB 報表  是否需要下載插件不需要，所有 BI 功能完全通過WEB 實現(xiàn)。查詢不需要，分析和創(chuàng)建波報表需要。包括即席報表和分析和一些儀表盤功能

22、在內的很多功能都需要安裝插件和桌面軟件WEB 端的功能分析功能和報表創(chuàng)建功能，完全在WEB 端實現(xiàn)。分析功能同 C/S 模式相當，但報表制作功能 WEB 下明顯弱于 C/S 模式WEB 端的易用性界面友好、易用界面友好、易用WEB 報表的美觀程度美觀美觀是否支持可視化拖曳支持支持多語言支持  產品模塊是否支持多語言全部產品模塊支持僅部分產品模塊支持是否支持 unicode完善的 unicode 產品，不僅僅是對unicode 的支持軟件并非 unicode，包括單字節(jié)和多字節(jié)版本能否創(chuàng)建多語言報表可以輕松的使用多種語言對一個報表進行交付需要使用一種根據(jù)語言對元數(shù)據(jù)和安全性進

23、行結合的技術才能用所選的語言提供數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)導出格式  MS Word支持支持MS Excel支持支持Text File支持支持PDF支持支持分析結果發(fā)布方式  Web支持支持Email支持支持File支持支持安全性      信息加密可以對所有文檔、臨時文件和通信進行 168 位加密，保證其安全性。只能對登陸信息進行 128-位加密。單點登陸無需編程即可實現(xiàn)需要編程實現(xiàn)LDAP支持，可以同時支持多種 LDAP模式支持，但一次只能支持一種 LDAP 模式SSL支持不支持打印功能  

24、;是否可進行打印調整支持支持產品的開放性  是否支持二次開發(fā)功能支持支持是否提供 SDK 開發(fā)包提供提供是否支持自定義 SQL支持不支持告警功能  自定義等級支持支持自定義顏色支持支持自定義告警指標支持支持定時任務  支持定時任務報表支持支持支持查詢條件動態(tài)設置支持不支持定時任務報表分發(fā)功能支持支持圖形功能  多坐標軸支持支持支持條形圖/3D 條形圖支持支持餅/環(huán)圖支持支持    堆疊支持支持三維支持支持折線支持支持散點支持支持雷達支持支持氣泡圖支持支持地圖支持支持，但需要單

25、獨購買相關模塊。儀表盤支持，美觀支持，美觀圖形鉆取功能支持支持從 OLAP 分析的角度來看，由于 BO 本身沒有 OLAP SERVER，當在大數(shù)量下進行 MOLAP 分析的時候，系統(tǒng)很容易出現(xiàn)性能問題。而 Cognos 能夠支持預定義的鉆取維度和多維分析的定時任務。預定義的鉆取維度能夠幫助客戶在特定業(yè)務問題根源追溯中節(jié)省大量分析時間，實現(xiàn)特定業(yè)務問題快速 分解。 從對數(shù)據(jù)挖掘的支持程度上來看， BO 幾乎不支持數(shù)據(jù)挖掘函數(shù)，而 Cognos 則內置了的數(shù)據(jù)挖掘函數(shù)，可以滿足用戶一般性的數(shù)據(jù)挖掘應用。 從安全性的角度來看，Cognos 采用統(tǒng)一的，基于 LDAP 的安全管理機制。在數(shù)

26、據(jù)安全方面能夠實現(xiàn)單元格級控制，而且在 WEB 中支持 SSL 加密。BO 支持 LDAP 但不支持 SSL 加密。 從圖表方面來說，Cognos 和 BO 都能支持常見的圖表，滿足企業(yè)日常圖表的需要。從 WEB 界面的功能、易用性的角度來看，BO 報表的美觀程度做 的比較好，但是創(chuàng)建報表或者進行分析的時候，需要在 WEB 客戶端安裝插件。插件的下載會受到網(wǎng)絡安全和客戶端瀏覽器兼容性的影響，插件下載會影響到企業(yè)防火墻的配置，增加企業(yè)在網(wǎng)絡安全方面和客戶端維護方面的成本。而 Cognos 的 WEB 報表完全通過 HTML 來實現(xiàn)，用戶無需下載任何插件， 而且界面美觀完全符合中國式報表

27、的需要。BO 的儀表盤(Crystal Xcelsius)與 BO 其他產品的整合度不高，他們之間無法共享數(shù)據(jù)源，無法進行統(tǒng)一的安全性設置。 BO 儀表盤不能共享 BO 報表 的數(shù)據(jù)源，也不能直接把 BO 報表做為數(shù)據(jù)源。儀表盤的數(shù)據(jù)源只能來自于 EXCEL，并且對數(shù)據(jù)在 EXCEL 表格中存放的行列位置要求極為嚴格，稍有失誤便無法正確生成儀表盤。對于業(yè)務人員而言，由于操作比較復雜，他們是不可能獨立創(chuàng)建或維護儀表盤的。對于 IT 人員而言，創(chuàng)建或維護儀表盤都需要將數(shù)據(jù)按一定的格式導入到 EXCEL，這就給 IT 人員添加了一份額外的工作，增加了 IT 部門的維護成本，影響了開發(fā)的效率。此外，用

28、戶在 BO 其他產品模塊中的安全性設置也無法作用于儀表盤，儀表盤的數(shù)據(jù)安全需要重新定義，這一方面增加了維護的成本，另一方面為數(shù)據(jù)安全問題帶來了隱患。   3 產品性能比較  3.1 大數(shù)據(jù)量下的響應速度  在 OALP 層面 Cognos 提供了 MOLAP、ROLAP 兩種引擎。對于高粒度數(shù)據(jù)可以使用 MOLAP 的多維數(shù)據(jù)立方體以獲得出色的響應速度，對于中低粒度的數(shù)據(jù)可以使用 ROLAP 模型實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)展現(xiàn)能力并彌補 MOLAP 在數(shù)據(jù)量上的不足。兩種 OALP 技術的結合可以在性能與功能之間取得較好的平衡 點。BO

29、 由于沒有 OLAP 服務器，在缺乏第三方 MOLAP 服務支持的情況下，它不具備真正支撐 T 級數(shù)據(jù)量的能力。  3.2 數(shù)據(jù)立方體(Cube)的壓縮比  Cognos 的數(shù)據(jù)立方體采用專有的存儲技術，能夠保證在海量數(shù)據(jù)處理時占用很少的存儲空間，一般能達到源數(shù)據(jù)規(guī)模的十分之一到十五分之一的壓縮比率，這種高效的存儲帶給用戶最大的好處就是允許用戶以更多的角度分析更多的指標。而 Hyperion 的 OLAP Server 還是采用傳統(tǒng)的存儲方式，在面對海量數(shù)據(jù)和多角度、多指標時經常會發(fā)生數(shù)據(jù)“爆炸”，企業(yè)將不斷面臨增加存儲硬件的成本壓力。而且 Hyperi

30、on CUBE 的急劇膨脹也會影響到系統(tǒng)的相應速度。    3.3 并發(fā)用戶的支持能力  Cognos 產品是為企業(yè)級應用精心設計的，具有良好的可擴展性能，其服務器本身就具有智能的負載均衡功能，能根據(jù)實際使用情況對各個的模塊進行負載，滿足企業(yè)級大用戶數(shù)并發(fā)訪問的要求，需要加入一臺新的服務器，通過簡單的注冊就能加入到整個擴展環(huán)境中參與負載；并且支持 NT 和 UNIX 混和環(huán)境的負載均衡，能最大限度的利用現(xiàn)有資源保護已有投資。根據(jù)最終用戶使用經驗，BO 單 CPU 最多支撐 10 個左右的并發(fā)用戶，而 Cognos 單 CPU 則最多支撐 15 個左右的并發(fā)用戶。  3.4 對數(shù)據(jù)庫服務器的壓力  由于 BO 本身沒有 OLAP Server，當用戶需要進行 OLAP 分析時，系統(tǒng)需要將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫服務器中完全取出，抽取到 BO 的服務器進行處理。在 執(zhí)行相同的操作時，BO 是三個產品當中占用數(shù)據(jù)庫 I/O 資源最多的。另外，對于維度上的匯總分析的操作，BO 需要發(fā)送到數(shù)據(jù)庫服務器端去