常用的抽樣方法總結(jié)

1、常用的抽樣方法總結(jié)1.非概率抽樣（Non-probability sampling）又稱非隨機(jī)抽樣，指根據(jù)一定主觀標(biāo)準(zhǔn)抽取樣本，令總體中每個(gè)個(gè)體的被抽取不是依據(jù)其本身的機(jī)會(huì)，而是完全決定于調(diào)研者的意愿。其特點(diǎn)為不具有從樣本推斷總體的功能，但能反映某類群體的特征，是一種快速、簡易且節(jié)省的數(shù)據(jù) 收集方法。當(dāng)研究者對總體具有較好的了解時(shí)可以采用此方法，或是總體過于龐大、復(fù)雜，采用概率方法 有困難時(shí)，可以采用非概率抽樣來避免概率抽樣中容易抽到實(shí)際無法實(shí)施或“差"的樣本，從而避免影響 對總體的代表度。常用的非概率抽樣方法有以下四類：方便抽樣（Convenience sampling指根據(jù)調(diào)查者

2、的方便選取的樣本，以無目標(biāo)、隨意的方式進(jìn)行。例如：街頭攔截訪問（看到誰就訪問 誰）；個(gè)別入戶項(xiàng)目誰開門就訪問誰。優(yōu)點(diǎn)：適用于總體中每個(gè)個(gè)體都是“同質(zhì)"的，最方便、最省錢；可以在探索性研究中使用，另外還可用于 小組座談會(huì)、預(yù)測問卷等方面的樣本選取工作。缺點(diǎn)：抽樣偏差較大，不適用于要做總體推斷的任何民意項(xiàng)目，對描述性或因果性研究最好不要采用方便抽 樣。判斷抽樣（Judgment sampling）指由專家判斷而有目的地抽取他認(rèn)為“有代表性的樣本"。例如：社會(huì)學(xué)家研究某國家的一般家庭情 況時(shí)，常以專家判斷方法挑選“中型城鎮(zhèn)”進(jìn)行；也有家庭研究專家選取某類家庭進(jìn)行研究，如選三口之

3、家（子女正在上學(xué)的）；在探索性研究中，如抽取深度訪問的樣本時(shí)，可以使用這種方法。優(yōu)點(diǎn)：適用于總體的構(gòu)成單位極不相同而樣本數(shù)很小，同時(shí)設(shè)計(jì)調(diào)查者對總體的有關(guān)特征具有相當(dāng)?shù)牧私猓靼籽芯康木唧w指向）的情況下，適合特殊類型的研究（如產(chǎn)品口味測試等）；操作成本低，方便快捷，在 商業(yè)性調(diào)研中較多用。缺點(diǎn)：該類抽樣結(jié)果受研究人員的傾向性影響大，一旦主觀判斷偏差，則根易引起抽樣偏差；不能直接對研 究總體進(jìn)行推斷。配額抽樣（Quota sampling）指先將總體元素按某些控制的指標(biāo)或特性分類，然后按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。相當(dāng)于包括兩個(gè)階段的加限制的判斷抽樣。在第一階段需要確定總體中的特性分布（控制

4、特征），通 常，樣本中具備這些控制特征的元素的比例與總體中有這些特征的元素的比例是相同的，通過第一步的配 額，保證了在這些特征上樣本的組成與總體的組成是一致的。在第二階段，按照配額來控制樣本的抽取工 作，要求所選岀的元素要適合所控制的特性。例如：定點(diǎn)街訪中的配額抽樣。優(yōu)點(diǎn)：適用于設(shè)計(jì)調(diào)查者對總體的有關(guān)特征具有一定的了解而樣本數(shù)較多的情況下，實(shí)際上，配額抽樣屬于 先“分層”（事先確定每層的樣本量）再“判斷”（在每層中以判斷抽樣的方法選取抽樣個(gè)體）；費(fèi)用不 高，易于實(shí)施，能滿足總體比例的要求。缺點(diǎn)： 容易掩蓋不可忽略的偏差。滾雪球抽樣（Snowball sampling指先隨機(jī)選擇一些被訪者并對其

5、實(shí)施訪問，再請他們提供另外一些屬于所研究目標(biāo)總體的調(diào)查對象， 根據(jù)所形成的線索選擇此后的調(diào)查對象。第一批被訪者是采用概率抽樣得來的，之后的被訪者都屬于非概率抽樣，此類被訪者彼此之間較為相 似。例如：如在目前中國的小轎車車主等。優(yōu)點(diǎn)：可以根據(jù)某些樣本特征對樣本進(jìn)行控制，適用尋找一些在總體中十分稀少的人物。缺點(diǎn)：有選擇偏差，不能保證代表性。2.概率抽樣（Probability sampling）又稱隨機(jī)抽樣，指在總體中排除人的主觀因素，給予每一個(gè)體一定的抽取機(jī)會(huì)的抽樣。其特點(diǎn)為，抽取樣本具有一定的代表性，可以從調(diào)查結(jié)果推斷總體；操作比較復(fù)雜，需要更多的時(shí)間， 而且往往需要更多的費(fèi)用。常用的有以下六

6、種類型：簡單抽樣（Simple sampling）即簡單隨機(jī)抽樣，指保證大小為n的每個(gè)可能的樣本都有相同的被抽中的概率。例如：按照“抽簽法"、“隨機(jī)表"法抽取訪問對象，從單位人名目錄中抽取對象。優(yōu)點(diǎn)：隨機(jī)度高，在特質(zhì)較均一的總體中，具有很高的總體代表度；是最簡單的抽樣技術(shù)，有標(biāo)準(zhǔn)而且簡單 的統(tǒng)計(jì)公式。缺點(diǎn)：未使用可能有用的抽樣框輔助信息抽取樣本，可能導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)效率低；有可能抽到一個(gè)“差"的樣本，使抽岀的樣本分布不好，不能很好地代表總體。系統(tǒng)扌由樣（Systematic random sampling將總體中的各單元先按一定順序排列，并編號，然后按照不一定的規(guī)則抽樣。

7、其中最常采用的是等距 離抽樣，即根據(jù)總體單位數(shù)和樣本單位計(jì)算岀抽樣距離（即相同的間隔），然后按相同的距離或間隔抽選 樣本單位。例如：從1000個(gè)電話號碼中抽取10個(gè)訪問號碼，間距為100,確定起點(diǎn)（起點(diǎn)V間距）后每 100號碼抽一訪問號碼。優(yōu)點(diǎn)：兼具操作的簡便性和統(tǒng)計(jì)推斷功能，是目前最為廣泛運(yùn)用的一種抽樣方法。如果起點(diǎn)是隨機(jī)確定的，總體中單元排列是隨機(jī)的，等距抽樣的效果近似簡單抽樣；與簡單抽樣相比，在一定條件下，樣本的分布較好。缺點(diǎn)：抽樣間隔可能遇到總體中某種未知的周期性，導(dǎo)致“差"的樣本；未使用可能有用的抽樣框輔助信息抽取樣本，可能導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)效率低。分層抽樣（Stratified r

8、andom sampling）是把調(diào)查總體分為同質(zhì)的、互不交叉的層（或類型），然后在各層（或類型）中獨(dú)立抽取樣本。例如： 調(diào)查零售店時(shí)，按照其規(guī)模大小或庫存額大小分層，然后在每層中按簡單隨機(jī)方法抽取大型零售店若干、 中型若干、小型若干；調(diào)查城市時(shí)，按城市總?cè)丝诨蚬I(yè)生產(chǎn)額分岀超大型城市、中型城市、小型城市等， 再抽岀具體的各類型城市若干。優(yōu)點(diǎn)：適用于層間有較大的異質(zhì)性，而每層內(nèi)的個(gè)體具有同質(zhì)性的總體，能提高總體估計(jì)的精確度，在樣本 量相同的情況下，其精度高于簡單抽樣和系統(tǒng)抽樣；能保證“層"的代表性，避免抽到“差"的樣本；同 時(shí)，不同層可以依據(jù)情況采用不同的抽樣框和抽樣方法。

9、缺點(diǎn)：要求有高質(zhì)量的、能用于分層的輔助信息；由于需要輔助信息，抽樣框的創(chuàng)建需要更多的費(fèi)用，更為 復(fù)雜；抽樣誤差估計(jì)比簡單抽樣和系統(tǒng)抽樣更復(fù)雜。整群抽樣（Cluster sampling）是先將調(diào)查總體分為群，然后從中抽取群，對被抽中群的全部單元進(jìn)行調(diào)查。例如：入戶調(diào)查，按地 塊或居委會(huì)抽樣，以地塊或居委會(huì)等有地域邊界的群體為第一抽樣單位，在選岀的地塊或居委會(huì)實(shí)施逐戶 抽樣；市場調(diào)查中，最后一級抽樣時(shí)，從居委會(huì)中抽取若干戶，然后調(diào)查抽中戶家中所有 18歲以上成年人。優(yōu)點(diǎn)：適用于群間差異小、群內(nèi)各個(gè)體差異大、可以依據(jù)外觀的或地域的差異來劃分的群體。缺點(diǎn)：群內(nèi)單位有趨同性，其精度比簡單抽樣為低。多級

10、抽樣（Multistage sampling）也叫多階段抽樣或階段抽樣，以二級抽樣為例，二級抽樣就是先將總分組，然后在第一級和第二中分 別隨機(jī)地抽取部分一級單位和部分二級單位。例如：以全國性調(diào)查為例，當(dāng)抽樣單元為各級行政單位時(shí)， 按社會(huì)發(fā)展水平分層后（或按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，或按地理位置分層），從每層中先抽幾個(gè)地區(qū)，再從抽中的 地區(qū)抽市、縣、村，最后再抽至戶或個(gè)人。優(yōu)點(diǎn)：具體整體抽樣的簡單易行的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)，在樣本量相同的情況下又整群抽樣的精度高。缺點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜。抽中概率與規(guī)模成比例抽樣（PPS）是不等概率中最常用的一種方法，指在總體中參照各單位的規(guī)模進(jìn)行抽樣，規(guī)模大的被抽取的機(jī)會(huì)大，總體中每個(gè)個(gè)體被

11、抽中的概率與該個(gè)體的規(guī)模成正比的抽樣。例如：在進(jìn)行企業(yè)調(diào)查時(shí)，根據(jù)PPS抽樣方法抽取企業(yè)，令規(guī)模大的企業(yè)被抽取機(jī)會(huì)大。優(yōu)點(diǎn)：使用了輔助信息，可以提高抽樣方案的統(tǒng)計(jì)效率。缺點(diǎn)：如果研究指標(biāo)與規(guī)模無直接關(guān)系時(shí)，不合適采取這種方法。此外，在抽樣方法劃分上，還有多階段抽樣和兩相抽樣等，有興趣的讀者可參閱其他相關(guān)書籍。前面談到抽樣方法的一些基本分類和各自特點(diǎn)，需要注意的是，在實(shí)際的運(yùn)用中，一個(gè)調(diào)查方案常常不是只局限于使用某一種抽樣方式，而根據(jù)研究時(shí)段的不同采用多種抽樣方法的組鴿為實(shí)現(xiàn)不同的研究 目的，有時(shí)甚至在同一時(shí)段綜合運(yùn)用幾種抽樣方法。例如，設(shè)計(jì)一個(gè)全國城市的入戶項(xiàng)目，在抽樣上可以分為幾個(gè)不同的步驟

12、，包括：1）在項(xiàng)目正式開始前，可以采用判斷抽樣法選出某一城市先作試點(diǎn)，在問卷設(shè)計(jì)初期可以采用任意抽 樣法選岀部分人群進(jìn)行問卷試訪。2）采用分層隨機(jī)抽樣法，確定全國要分別在多少個(gè)超大型市、多少個(gè)大型市、多少個(gè)中型市、多少個(gè)小型市實(shí)施（先分出城市的幾個(gè)層次，再依據(jù)研究需要在各層用PPS法選取具體城市）3）采用簡單抽樣法或 PPS抽樣法，確定抽出城市中應(yīng)抽的地塊或居委會(huì)；4）采用整群抽樣法，確定抽岀地塊或居委會(huì)應(yīng)訪問的家庭戶；5）在項(xiàng)目后期，可以采用判斷抽樣法選取某城市進(jìn)行深入研究。本書著重介紹市場研究的現(xiàn)場執(zhí)行中的抽樣技術(shù)，有關(guān)的理論知識只作簡單介紹，如需深入了解探討 有關(guān)抽樣的理論知識請參看其他

13、相關(guān)書籍。1.非概率抽樣(Non-probability sampling)又稱非隨機(jī)抽樣，指根據(jù)一定主觀標(biāo)準(zhǔn)抽取樣本，令總體中每個(gè)個(gè)體的被抽取不是依據(jù)其本身的機(jī)會(huì),而是完全決定于調(diào)研者的意愿。其特點(diǎn)為不具有從樣本推斷總體的功能，但能反映某類群體的特征，是一種快速、簡易且節(jié)省的數(shù)據(jù) 收集方法。當(dāng)研究者對總體具有較好的了解時(shí)可以采用此方法，或是總體過于龐大、復(fù)雜，采用概率方法 有困難時(shí)，可以采用非概率抽樣來避免概率抽樣中容易抽到實(shí)際無法實(shí)施或“差"的樣本，從而避免影響 對總體的代表度。常用的非概率抽樣方法有以下四類：方便抽樣（Convenience sampling指根據(jù)調(diào)查者的方便選

14、取的樣本，以無目標(biāo)、隨意的方式進(jìn)行。例如：街頭攔截訪問（看到誰就訪問 誰）；個(gè)別入戶項(xiàng)目誰開門就訪問誰。優(yōu)點(diǎn)：適用于總體中每個(gè)個(gè)體都是“同質(zhì)"的，最方便、最省錢；可以在探索性研究中使用，另外還可用于 小組座談會(huì)、預(yù)測問卷等方面的樣本選取工作。缺點(diǎn)：抽樣偏差較大，不適用于要做總體推斷的任何民意項(xiàng)目，對描述性或因果性研究最好不要采用方便抽 樣。判斷抽樣（Judgment sampling）指由專家判斷而有目的地抽取他認(rèn)為“有代表性的樣本"。例如：社會(huì)學(xué)家研究某國家的一般家庭情 況時(shí)，常以專家判斷方法挑選“中型城鎮(zhèn)”進(jìn)行；也有家庭研究專家選取某類家庭進(jìn)行研究，如選三口之 家（子女

15、正在上學(xué)的）；在探索性研究中，如抽取深度訪問的樣本時(shí)，可以使用這種方法。優(yōu)點(diǎn)：（明適用于總體的構(gòu)成單位極不相同而樣本數(shù)很小，同時(shí)設(shè)計(jì)調(diào)查者對總體的有關(guān)特征具有相當(dāng)?shù)牧私獍籽芯康木唧w指向）的情況下，適合特殊類型的研究（如產(chǎn)品口味測試等）；操作成本低，方便快捷，在 商業(yè)性調(diào)研中較多用。缺點(diǎn)：該類抽樣結(jié)果受研究人員的傾向性影響大，一旦主觀判斷偏差，則根易引起抽樣偏差；不能直接對研 究總體進(jìn)行推斷。配額抽樣（Quota sampling）指先將總體元素按某些控制的指標(biāo)或特性分類，然后按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。相當(dāng)于包括兩個(gè)階段的加限制的判斷抽樣。在第一階段需要確定總體中的特性分布（控制特征），

16、通 常，樣本中具備這些控制特征的元素的比例與總體中有這些特征的元素的比例是相同的，通過第一步的配 額，保證了在這些特征上樣本的組成與總體的組成是一致的。在第二階段，按照配額來控制樣本的抽取工 作，要求所選岀的元素要適合所控制的特性。例如：定點(diǎn)街訪中的配額抽樣。優(yōu)點(diǎn)：適用于設(shè)計(jì)調(diào)查者對總體的有關(guān)特征具有一定的了解而樣本數(shù)較多的情況下，實(shí)際上，配額抽樣屬于 先“分層”（事先確定每層的樣本量）再“判斷”（在每層中以判斷抽樣的方法選取抽樣個(gè)體）；費(fèi)用不 高，易于實(shí)施，能滿足總體比例的要求。缺點(diǎn)：容易掩蓋不可忽略的偏差。滾雪球抽樣（Snowball sampling指先隨機(jī)選擇一些被訪者并對其實(shí)施訪問，

17、再請他們提供另外一些屬于所研究目標(biāo)總體的調(diào)查對象， 根據(jù)所形成的線索選擇此后的調(diào)查對象。第一批被訪者是采用概率抽樣得來的，之后的被訪者都屬于非概率抽樣，此類被訪者彼此之間較為相 似。例如：如在目前中國的小轎車車主等。優(yōu)點(diǎn)：可以根據(jù)某些樣本特征對樣本進(jìn)行控制，適用尋找一些在總體中十分稀少的人物。缺點(diǎn)：有選擇偏差，不能保證代表性。2.概率抽樣（Probability sampling）又稱隨機(jī)抽樣，指在總體中排除人的主觀因素，給予每一個(gè)體一定的抽取機(jī)會(huì)的抽樣。其特點(diǎn)為，抽取樣本具有一定的代表性，可以從調(diào)查結(jié)果推斷總體；操作比較復(fù)雜，需要更多的時(shí)間， 而且往往需要更多的費(fèi)用。常用的有以下六種類型：簡

18、單抽樣（Simple sampling）即簡單隨機(jī)抽樣，指保證大小為n的每個(gè)可能的樣本都有相同的被抽中的概率。例如：按照“抽簽法"、“隨機(jī)表"法抽取訪問對象，從單位人名目錄中抽取對象。優(yōu)點(diǎn)：隨機(jī)度高，在特質(zhì)較均一的總體中，具有很高的總體代表度；是最簡單的抽樣技術(shù)，有標(biāo)準(zhǔn)而且簡單 的統(tǒng)計(jì)公式。缺點(diǎn)：未使用可能有用的抽樣框輔助信息抽取樣本，可能導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)效率低；有可能抽到一個(gè)“差"的樣本，使抽岀的樣本分布不好，不能很好地代表總體。系統(tǒng)扌由樣（Systematic random sampling將總體中的各單元先按一定順序排列，并編號，然后按照不一定的規(guī)則抽樣。其中最常采

19、用的是等距離抽樣，即根據(jù)總體單位數(shù)和樣本單位計(jì)算岀抽樣距離（即相同的間隔），然后按相同的距離或間隔抽選樣本單位。例如：從1000個(gè)電話號碼中抽取10個(gè)訪問號碼，間距為100,確定起點(diǎn)（起點(diǎn)V間距）后每 100號碼抽一訪問號碼。優(yōu)點(diǎn)：兼具操作的簡便性和統(tǒng)計(jì)推斷功能，是目前最為廣泛運(yùn)用的一種抽樣方法。如果起點(diǎn)是隨機(jī)確定的，總體中單元排列是隨機(jī)的，等距抽樣的效果近似簡單抽樣；與簡單抽樣相比,在一定條件下，樣本的分布較好。缺點(diǎn)：抽樣間隔可能遇到總體中某種未知的周期性，導(dǎo)致“差"的樣本；未使用可能有用的抽樣框輔助信息抽取樣本，可能導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)效率低。分層抽樣（Stratified random s

20、ampling）是把調(diào)查總體分為同質(zhì)的、互不交叉的層（或類型），然后在各層（或類型）中獨(dú)立抽取樣本。例如： 調(diào)查零售店時(shí)，按照其規(guī)模大小或庫存額大小分層，然后在每層中按簡單隨機(jī)方法抽取大型零售店若干、 中型若干、小型若干；調(diào)查城市時(shí)，按城市總?cè)丝诨蚬I(yè)生產(chǎn)額分岀超大型城市、中型城市、小型城市等， 再抽岀具體的各類型城市若干。優(yōu)點(diǎn)：適用于層間有較大的異質(zhì)性，而每層內(nèi)的個(gè)體具有同質(zhì)性的總體，能提高總體估計(jì)的精確度，在樣本 量相同的情況下，其精度高于簡單抽樣和系統(tǒng)抽樣；能保證“層"的代表性，避免抽到“差"的樣本；同 時(shí)，不同層可以依據(jù)情況采用不同的抽樣框和抽樣方法。缺點(diǎn)：要求有高

21、質(zhì)量的、能用于分層的輔助信息；由于需要輔助信息，抽樣框的創(chuàng)建需要更多的費(fèi)用，更為 復(fù)雜；抽樣誤差估計(jì)比簡單抽樣和系統(tǒng)抽樣更復(fù)雜。整群抽樣（Cluster sampling）是先將調(diào)查總體分為群，然后從中抽取群，對被抽中群的全部單元進(jìn)行調(diào)查。例如：入戶調(diào)查，按地 塊或居委會(huì)抽樣，以地塊或居委會(huì)等有地域邊界的群體為第一抽樣單位，在選岀的地塊或居委會(huì)實(shí)施逐戶 抽樣；市場調(diào)查中，最后一級抽樣時(shí)，從居委會(huì)中抽取若干戶， 然后調(diào)查抽中戶家中所有 18歲以上成年人。優(yōu)點(diǎn)：適用于群間差異小、群內(nèi)各個(gè)體差異大、可以依據(jù)外觀的或地域的差異來劃分的群體。缺點(diǎn)：群內(nèi)單位有趨同性，其精度比簡單抽樣為低。多級抽樣（Mul

22、tistage sampling）也叫多階段抽樣或階段抽樣，以二級抽樣為例，二級抽樣就是先將總分組，然后在第一級和第二中分 別隨機(jī)地抽取部分一級單位和部分二級單位。例如：以全國性調(diào)查為例，當(dāng)抽樣單元為各級行政單位時(shí)， 按社會(huì)發(fā)展水平分層后（或按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，或按地理位置分層），從每層中先抽幾個(gè)地區(qū)，再從抽中的 地區(qū)抽市、縣、村，最后再抽至戶或個(gè)人。優(yōu)點(diǎn)：具體整體抽樣的簡單易行的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)，在樣本量相同的情況下又整群抽樣的精度高。缺點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜。抽中概率與規(guī)模成比例抽樣（PPS）是不等概率中最常用的一種方法，指在總體中參照各單位的規(guī)模進(jìn)行抽樣，規(guī)模大的被抽取的機(jī)會(huì)大，總體中每個(gè)個(gè)體被抽中的概率與

23、該個(gè)體的規(guī)模成正比的抽樣。例如：在進(jìn)行企業(yè)調(diào)查時(shí)，根據(jù)PPS抽樣方法抽取企業(yè)，令規(guī)模大的企業(yè)被抽取機(jī)會(huì)大。優(yōu)點(diǎn)：使用了輔助信息，可以提高抽樣方案的統(tǒng)計(jì)效率。缺點(diǎn)：如果研究指標(biāo)與規(guī)模無直接關(guān)系時(shí)，不合適采取這種方法。此外，在抽樣方法劃分上，還有多階段抽樣和兩相抽樣等，有興趣的讀者可參閱其他相關(guān)書籍。前面談到抽樣方法的一些基本分類和各自特點(diǎn)，需要注意的是，在實(shí)際的運(yùn)用中，一個(gè)調(diào)查方案 常常不是只局限于使用某一種抽樣方式，而根據(jù)研究時(shí)段的不同采用多種抽樣方法的組鴿為實(shí)現(xiàn)不同的研究 目的，有時(shí)甚至在同一時(shí)段綜合運(yùn)用幾種抽樣方法。例如，設(shè)計(jì)一個(gè)全國城市的入戶項(xiàng)目，在抽樣上可以分為幾個(gè)不同的步驟，包括：1

24、）在項(xiàng)目正式開始前，可以采用判斷抽樣法選出某一城市先作試點(diǎn)，在問卷設(shè)計(jì)初期可以采用任意抽 樣法選岀部分人群進(jìn)行問卷試訪。2）采用分層隨機(jī)抽樣法，確定全國要分別在多少個(gè)超大型市、多少個(gè)大型市、多少個(gè)中型市、多少個(gè)小型市實(shí)施（先分出城市的幾個(gè)層次，再依據(jù)研究需要在各層用PPS法選取具體城市）3）采用簡單抽樣法或 PPS抽樣法，確定抽出城市中應(yīng)抽的地塊或居委會(huì)；4）采用整群抽樣法，確定抽岀地塊或居委會(huì)應(yīng)訪問的家庭戶；5）在項(xiàng)目后期，可以采用判斷抽樣法選取某城市進(jìn)行深入研究。本書著重介紹市場研究的現(xiàn)場執(zhí)行中的抽樣技術(shù)，有關(guān)的理論知識只作簡單介紹，如需深入了解探討 有關(guān)抽樣的理論知識請參看其他相關(guān)書籍。

25、常見的抽樣方法總結(jié)左帶人1呈寸字習(xí)網(wǎng)握布日曲仙W2打1& " -K測加旳恫* WIN 1 菲總樹翳(Non-probablit/ sampling)又稱禪KE*加聯(lián)，指相振一克主現(xiàn)檢淮捕取祥本，今總烷中毎個(gè)個(gè)儘的椅抽聰不是依握貝本身前機(jī)會(huì)而走立 弓庇于碉研昔的意底*衛(wèi)踣點(diǎn)占不具白從棹:t推腸意優(yōu)的貞能口盤反映我類聊滋的將征，是一護(hù)快懐、簡易目蘋省豹數(shù)1E賤辜方注 。當(dāng)硏究有對總依具有輕訐的f'W可以眾用it萬送，或是總烷過于龐大、宣朵，采用瞬萬法有Mb可以采 翩F楓率軸禪來避免槪率抽禪中容易劇湎無去實(shí)鹼"羞"的樣申，從面戦綁對盞佯挪沬SE.常用用1

26、1匚醺羈擁豐詁送苣以T 降：萬便抽耳（Convenience sarnpiina）崔棍捋園圭古戰(zhàn)方僅送取的侔本，以無口標(biāo)、觴荒方或邃廣。瞰:街頭攔覲誼問庠塑進(jìn)就涼問蔭廠卜 別人戶項(xiàng)目走幵1W館問進(jìn)。適用于總住中刖卡體姙*同醫(yī)性，辰方頑、最樂站可M在探羞性硏究中使彌.另外還可用于小組盛謹(jǐn)會(huì) 、再測問總等萬面舟樣書選眼工作*瞎慮：曲鈿郝彷，石壬用T甘做慕體搠F&TT呵弋苣坯巨，對描因祓因果忤冊究鼬蘆睚采和7厠時(shí)氛#|申抽屋 Judgment damping?指由專當(dāng)判斷而有目的尷撅他認(rèn)為T有代表性的樣亦J訓(xùn)如：社令學(xué)翹卻國疽的F帝應(yīng)青吒吋，議以 專菊慚方注搖懂“m型城fT遲行也有融研究專杲

27、觀凍類冢刪亍研究，JWSE口之冠（子女正在上字的 ；在揀肅性研究中，如抽取浣度訪可f咖本時(shí).丁以便虎這靜方壇亠優(yōu)點(diǎn)；站十忌依的松誠單垃覆不陽司血樣龍艶很咼扌設(shè)計(jì)淌沓吉對忌體的有并槪止具有相蘭的了斛晞沏究 舸目體指向）的情機(jī)下，適合特肘型的訓(xùn)究（如產(chǎn)帛口味測予等、：捋作成本低.方n快攝rm業(yè)性調(diào)硏中較 參用口躺；讖抽樣塔黒顫究A員的備旬竭響尢一旦主觀判晰儘羞，貝撅易引起捕悴偏差不純直摟對研究敘1：卷 （詢”肖酋i抽譽(yù)（Quota sampling ）指先曙總體誦娶茶些揑制的F術(shù)或特性井類,瘞后按方價(jià)抽榕舞|斷抽祥邃取樣本元素、彳諾于包拮阿個(gè)陽思的血限制繆斷彌祥在第一階段需要確走總牌中罰特性獰布控

28、制睦征），遇鼠祥審 口具備弦空空劉標(biāo)征的兀年的比例匚總飭中育辻些槪I的J請的比例屋相同的，通過第一步的矽耳保證了在謹(jǐn) 特征土祥不的組成W忌悴的組成Hf的"在第二階段，披照配額來f翰!IW本的迪取工作，更求所迭出的元素更適 言所攔詢的琴性。俺如：定點(diǎn)街仿申的旣呦抽徉、適用于設(shè)計(jì)般者對意休曲關(guān)特征星育一定的了解直樣本數(shù)夠的情況下，實(shí)際上，配額掃棒屬于先分層 爭齊駆:莓區(qū)的祥豐蚩舟學(xué)（蒞割層中以尹Rh扌時(shí)豐的萬法選嘆擁樣個(gè)傳丿芟-中不高，易+買壓-匪海足 總體比例幡忠容易籬不可忽略的偏菱。常雪瑚博（SikjIhII 5r*mpling）抬知a總謹(jǐn)擇l些披訪昔弁對具冥施說冋，冉請抱們提供另外

29、一些底十的罷目柿總體対稠當(dāng)燈象碾據(jù)肝船 成熾索選桎此后的調(diào)査對貌，第一肌械仿者是壬冃概率4出嶂埠耒的，之啟的堿餉巷都屢于耶砂坤此矣檢訪若號此2間卡孫9相他.咧如；姐在目甬屮固的勺衢車車王等憂點(diǎn)：可咲檄弾些徉本特怔對樣半進(jìn)擰控制”適用尋我一些在總侔中十爾少的人樹°抉點(diǎn)；有選杼僞豈不鴕保證卩：表性，2,粧率莊桿（Probabilty sampling又耐加懈，指在意體中排除人的主觀因熱給了嚙f體一定餌諏機(jī)會(huì)弼瞬。其特點(diǎn)羯，扌諏庫本貝有一宦的代表性，可從曹彝果推斷總體；操作比忽雜'需娶更務(wù)掙寸間.而且柱 往需更更多的董用中塔用SW.IT六神舉型:簡史4由懺（simple sampl

30、ing）即簡鄲5機(jī)W在指保證大小為曲憬個(gè)可齟的律本都育相同的鎖tt中的fit率再側(cè)處披瞻啪斟郢鍥機(jī)捽 閨肆訪冋對帚，從單位人嵩曰錄中抽取駛瓠ES機(jī)度書在特盒覆均一的負(fù)熔中，具青很書的息怵代泰虔；是量淞刪樹塊，有標(biāo)準(zhǔn)而且簡單的統(tǒng)胚 式.缺知未特同可能育用的拍栓框箱肋潔朝由庸樣本，可能異彝計(jì)苑寧低；有可能tt拘一T卸的樣技佇抽出的樣 車分布不奸，不翔艮奸地代表包體土系細(xì)曲豐（Sys：emadc randcrr sampling將總傑中僅曆里元先按一定血芋排列，井編號，然后按黑不一定的畑憎搭"苴中最常采用的是等甄盲抽樣， 囿柚5忌體單位期畔本單便計(jì)鼻出re樣業(yè)盒（即邛同叭巨幅.；燼啟摂和同

31、的距離或旬境抽選樣本單汝=»： 從10D0個(gè)電話號瑪口扌做10個(gè)誼問號咼 間距丸100*確定起點(diǎn)（起點(diǎn)間恥JSLDO號也 問號碼°兼貝丘乍的簡便tt和統(tǒng)計(jì)虧徹龜走目前最力廠泛運(yùn)用的一種擢稈方古"妲i呂點(diǎn)是隨機(jī)閒E的，自t中色冗排列呈葩機(jī)的，等腔由理的奴果逅吧衙里帕檢與簡勒諮初匕在一立 買件下，frt的井布轅殲扶馬旅祥同頤可龍晦惜誡中殺沖未知的周盼準(zhǔn)，導(dǎo)駛差Ws未諱甲可能育用的曲樣框融皓.老削7梓恭 麗F導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)歆率低.出宦抽畔'Stratified iandom sam|uling）釣B關(guān)查總陽彷同質(zhì)處 互不交殳的層械類型I藥后在各忌（或黃塑甲轆抽取祥科

32、倒處調(diào)查零 售丿射丄按照具規(guī)模大小減漳毎鼬創(chuàng)吩肯転在毎底屮按簡單隨機(jī)上|楚抽戟犬空寧窖居若干.中型若干、扌理 若干；調(diào)査城市吋，按城市思人口或一立生產(chǎn)靳井出羽燉標(biāo)市.中型械市、小型城市等，再抽出具It的貧誰型域 方奇°因肝層間榛汰的異馬也 而叵層內(nèi)的丫；本具育丘樂世曬訊禹脣耀高總慚苜計(jì)的梧確度，tn羊莎對百同的 情況T，其精度高于簡單岫祥和系址曲胳肓推；F層創(chuàng)代表由避曲閩嗟啲樣札RHJ-不同醫(yī)砂械馮情 呪采用不同耐招閏和捕樣方希鉄點(diǎn)；要沖專高庶量貳、能用于僉忌知融信息；由于需要無肋盲證“抱樣恆的創(chuàng)逞需芙更芳帖費(fèi)用.吏為冥雜,抽 粹淇羞怯il比簡里扌釘*和禾還舊祥更夏辛:整辭抽羿 1 cluster sampling）是先埒調(diào)查總體廿九絹然后從中抽取酩對簡由中髀的全部單幣宙亍関瓠例如