2016年機(jī)器視覺行業(yè)研究報告

1、2021年機(jī)器視覺行業(yè)研究報告2021年10月1刖 目. 1 1一、作為人工智能重要分支，機(jī)器視覺備受關(guān)注 . 3 31.1機(jī)器視覺：人工智能范疇最重要的前沿分支之一 .31.2事件頻頻:國內(nèi)外企業(yè)前瞻性布局機(jī)器視覺領(lǐng)域 .51.3特性分析：三方面優(yōu)勢樹立機(jī)器視覺的“重中之重 .9二、機(jī)器視覺在應(yīng)用方面具有廣泛性 . 12122.1應(yīng)用廣泛：高度擴(kuò)展應(yīng)用屬性可滿足不同訴求 .1 22.2智能制造領(lǐng)域：機(jī)器視覺取代重復(fù)勞動，大幅提高作業(yè)效率 .132.3掃地機(jī)器人領(lǐng)域：機(jī)器視覺與激光雷達(dá)導(dǎo)航，共同引領(lǐng)行業(yè)未來 .152.4無人駕駛汽車領(lǐng)域：機(jī)器視覺是多傳感器融合中的必備技術(shù)模塊 .192.5新興

2、效勞機(jī)器人領(lǐng)域：機(jī)器視覺是智能裝備環(huán)境交互的重要根底 .232.6定制化消費(fèi)、智能安防等領(lǐng)域：實現(xiàn)身份識別功能，想象空間巨大.28三、機(jī)器視覺在技術(shù)方面具有獨(dú)特性 . 30303.1機(jī)器視覺識別物體：唯一非接觸式識別物體的前沿技術(shù) .303.2智能生活領(lǐng)域技術(shù)案例：MOBILEYE行人檢測技術(shù)與測距技術(shù) .323.3智能制造領(lǐng)域技術(shù)案例：基于機(jī)器視覺的工業(yè)機(jī)器人定位技術(shù) .36四、機(jī)器視覺在硬件方面具有經(jīng)濟(jì)性 . 37374.1智能生活領(lǐng)域：低硬件依賴程度保證產(chǎn)品本錢高度可控 .374.2智能制造領(lǐng)域：硬件本錢相對較低，屬技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè) .39五、機(jī)器視覺技術(shù)背后的行業(yè)趨勢 . 424225.

3、1未 來 ： 機(jī) 器 視 覺 能 在 多 個 領(lǐng) 域 靈 活 展 開 關(guān) 鍵 性 應(yīng) 用.425.2智能生活領(lǐng)域：技術(shù)團(tuán)隊群雄割據(jù)，終端優(yōu)秀品牌或搶占先機(jī) .435.3智能制造領(lǐng)域：中國市場將成主要增長點，國內(nèi)企業(yè)競相布局443圖表目錄圖1:機(jī)器視覺可以分為工業(yè)視覺和計算機(jī)視覺 .3圖2:深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、自然語言處理是人工智能公司最多的三個領(lǐng)域.5.圖3:通用收購的Cruise Automation測試的Bolt自動駕駛原型車 .6圖4:埃斯頓入股的Euclid Labs研發(fā)的隨機(jī)倉拾取系統(tǒng) .7圖5: VisionLabs面向零售行業(yè)客戶提供的FACE_IS解決方案 .8圖6:智能裝備的

4、五大系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)輸入 .10圖7:機(jī)器視覺的應(yīng)用極其廣泛 .1.2圖8:機(jī)器視覺應(yīng)用于智能制造領(lǐng)域的功能 .1 3圖9:機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈及下游應(yīng)用占比情況 .1 4圖10:不同技術(shù)方案的掃地機(jī)器人的特點 .1 5圖11: iRobot 980的VSLAM視覺定位技術(shù) .1 6圖12： Dyson 360 eye的攝像頭.1.7圖13:全球及中國掃地機(jī)器人市場空間預(yù)測億美元 .1 8圖14:我國掃地機(jī)器人滲透率橫縱向比照 .1 9圖15:攝像頭機(jī)器視覺與其他四類無人駕駛汽車傳感器的特性比照.20圖16:用車效勞公司Uber、Lyft于無人駕駛產(chǎn)業(yè)的布局 .20圖17:各類參與者積極嘗試將無人駕駛技

5、術(shù)應(yīng)用于用車效勞領(lǐng)域 .22圖18:無人駕駛產(chǎn)業(yè)化開展的階段及重要節(jié)點預(yù)測 .22圖19: BigDog依靠攝像頭識別障礙物并調(diào)整運(yùn)動姿態(tài) .24圖20: BigDog機(jī)器人配置的傳感器 .24圖21: BigDog機(jī)器人配置的傳感器一覽 .25圖22: Atlas機(jī)器人在外界干預(yù)下重新定位物體并完成搬運(yùn)任務(wù) .26圖23:人型機(jī)器人NAO配置的傳感器 .27圖24: Pepper機(jī)器人配置的傳感器.28圖25:曠視科技機(jī)器視覺工程應(yīng)用案例局部.29圖26:機(jī)器視覺識別物體的過程.31圖27:圖像識別頂尖比賽的歷年優(yōu)秀參賽團(tuán)隊成績 .32圖28:Mobileye行人子窗口檢測的分類與組合 .3

6、3圖29:Mobileye行人檢測流程 .344圖30:Mobileye測距結(jié)果.34圖31： Mobileye車距車速計算原理.35圖32:基于機(jī)器是覺得工業(yè)機(jī)器人定位技術(shù)流程 .3 6圖33:攝像頭模組的結(jié)構(gòu)和本錢構(gòu)成.37圖34: Mobileye的單目攝像頭分辨率為36萬像素 .38圖35:工業(yè)機(jī)器視覺系統(tǒng)的組成局部 .40圖36:勁拓股份的AOI檢測設(shè)備 .如圖37:勁拓股份AOI設(shè)備營業(yè)收入及毛利率 .4 1圖38:機(jī)器視覺技術(shù)能夠在多個領(lǐng)域靈活展開關(guān)鍵性應(yīng)用的邏輯分析.42圖39:全球機(jī)器視覺部件及系統(tǒng)市場空間 .45圖40:全球機(jī)器視覺部件及系統(tǒng)市場空間 .45圖41:中國機(jī)器

7、視覺部件及系統(tǒng)市場空間及預(yù)測 .46圖42:參與機(jī)器視覺布局的主要國內(nèi)上市公司一覽 .471、4 刖 百機(jī)器視覺初創(chuàng)公司涌現(xiàn)，國內(nèi)外企業(yè)競相布局，機(jī)器視覺備受關(guān)注機(jī)器視覺是人工智能重要分支，Venture Scanned艮蹤的957家人工智能公司 中有189家屬于機(jī)器視覺領(lǐng)域，累計獲得風(fēng)險投資9.6億美元。自2021年以來 國內(nèi)外企業(yè)競相收購優(yōu)秀機(jī)器視覺技術(shù)團(tuán)隊。 資本市場對于機(jī)器視覺技術(shù)的密切 關(guān)注來源于機(jī)器視覺技術(shù)的三方面屬性：應(yīng)用上的廣泛性、技術(shù)上的獨(dú)特性、硬件上的經(jīng)濟(jì)性。機(jī)器視覺能在不受硬件本錢束縛的情況下，在多個具備一定市場規(guī)模的領(lǐng)域 展開關(guān)鍵性應(yīng)用機(jī)器視覺在應(yīng)用上具有廣泛性，能夠在智能制造，以及眾多智能生活領(lǐng)域展 開應(yīng)用；在技術(shù)上具有獨(dú)特性，是唯一非接觸式識別、測量物體的前沿技術(shù)；在 硬件上具有本錢的經(jīng)濟(jì)性，不會對產(chǎn)品的本錢構(gòu)成造成本錢壓力。 廣泛性和獨(dú)特 性使得其在許多領(lǐng)域構(gòu)成產(chǎn)品核心競爭力的一局部；而經(jīng)濟(jì)性那么能夠使得產(chǎn)品擺 脫硬件的束縛，從而在產(chǎn)品設(shè)計、客戶需求把握上更具靈活性，也使其具備更強(qiáng) 的盈利能力。在智能生活領(lǐng)域，各地技術(shù)團(tuán)隊競相研發(fā)，產(chǎn)品切合實際需求的終端