概率論初步知識介紹_第1頁
概率論初步知識介紹_第2頁
概率論初步知識介紹_第3頁
概率論初步知識介紹_第4頁
概率論初步知識介紹_第5頁
已閱讀5頁,還剩34頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本資料來源第三講第三講 概率知識回顧概率知識回顧第一章第一章 概率論初步概率論初步第一節(jié) 基礎(chǔ)概念隨機(jī)試驗和隨機(jī)事件隨機(jī)試驗和隨機(jī)事件樣本空間樣本空間事件的關(guān)系事件的關(guān)系計數(shù)法則計數(shù)法則一、一、概率基本概念概率基本概念1、隨機(jī)試驗隨機(jī)試驗 在討論概率時,我們定義試驗為產(chǎn)生結(jié)果的任何過程。在討論概率時,我們定義試驗為產(chǎn)生結(jié)果的任何過程。隨機(jī)試驗是指從某一研究目的出發(fā),對隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行觀察均稱隨機(jī)試驗是指從某一研究目的出發(fā),對隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行觀察均稱為。為。 試驗試驗結(jié)果 拋硬幣正面,反面 抽取一個零件檢查合格,不合格 踢足球贏,輸,平局 2、隨機(jī)試驗必須滿足的三個條件、隨機(jī)試驗必須滿足的三個條件(1)

2、試驗可以在相同的條件下重復(fù)進(jìn)行;)試驗可以在相同的條件下重復(fù)進(jìn)行;(2)試驗的所有可能結(jié)果是明確可知的。并且不止一)試驗的所有可能結(jié)果是明確可知的。并且不止一個;個;(3)每次試驗總只出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個,試驗)每次試驗總只出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個,試驗之前不能肯定這次試驗會出現(xiàn)哪一個結(jié)果。之前不能肯定這次試驗會出現(xiàn)哪一個結(jié)果。一、一、概率基本概念概率基本概念3、隨機(jī)事件隨機(jī)事件隨機(jī)試驗中可能出現(xiàn)或可能不出現(xiàn)的事件稱為隨機(jī)事件。隨機(jī)試驗中可能出現(xiàn)或可能不出現(xiàn)的事件稱為隨機(jī)事件。一、概率基本概念一、概率基本概念4、樣本空間、樣本空間 試驗所有可能的結(jié)果所組成的集合,稱為樣本空間,試驗所有可能

3、的結(jié)果所組成的集合,稱為樣本空間,常用常用S表示。若樣本空間有表示。若樣本空間有k個可能結(jié)果組成,則可記為個可能結(jié)果組成,則可記為S=w1,w2,wk。5、樣本點(diǎn)樣本點(diǎn)隨機(jī)試驗的每一個可能結(jié)果。可用只包含一個元素隨機(jī)試驗的每一個可能結(jié)果??捎弥话粋€元素w的的單點(diǎn)集單點(diǎn)集w 表示,稱為樣本點(diǎn)。表示,稱為樣本點(diǎn)。一、基本概念基本概念6、基本事件、基本事件組、復(fù)合事件、基本事件、基本事件組、復(fù)合事件隨機(jī)事件的每一個可能結(jié)果稱為基本事件(不可再分);隨機(jī)事件的每一個可能結(jié)果稱為基本事件(不可再分);所有基本事件的全體稱為基本事件組;所有基本事件的全體稱為基本事件組;若干個基本事件組合而成的事件稱為

4、復(fù)合事件。若干個基本事件組合而成的事件稱為復(fù)合事件。例如:一張紅顏色的撲克牌 一張紅色A.二、計數(shù)法則1.多步驟試驗(乘法原理):如果一個試驗有K個步驟,第一步有n1個可能結(jié)果,第二步有n2個可能結(jié)果,如此等等,試驗結(jié)果的總數(shù)就是(n1)(n2).(nk)例如:連續(xù)拋擲兩枚硬幣,結(jié)果為:正反正反正反(正,正)(正,反)(反,正)(反,反)例:進(jìn)度控制中的樹形圖 肯塔基電力公司(KP&P)進(jìn)度樹形圖(2,6)(2,7)(2,8)(3,6)(3,7)(3,8)(4,6)(4,7)(4,8)階乘n!=n(n-1)(n-1)321排列從n個不同對象中抽取r個(r0,則有,則有B=B(A1+A2

5、+An)=BA1+BA2+BAn第四節(jié) 全概率公式和Bayes定理niiiABPAPBP1)|()()(二、Bayes定理Bayes決策的基礎(chǔ)若存在一個完整的和互斥的事件若存在一個完整的和互斥的事件A1,A2,An的集合,事件的集合,事件Ai中的某一個事件的出現(xiàn)是另外一個事件中的某一個事件的出現(xiàn)是另外一個事件B發(fā)生的必要條件。發(fā)生的必要條件。P(B|Ai)和先驗概率和先驗概率P(Ai)是已知的。給定是已知的。給定B已發(fā)生,事件已發(fā)生,事件Ai的后驗概率為:的后驗概率為:第四節(jié) 全概率公式和Bayes定理njjjiiiABPAPABPAPBAP1)|()()|()()|(案例:兩家供貨商(A!,

6、A2)質(zhì)量等級問題描述A1(0.65)A2(0.35)G(0.98)B(0.02)G(0.95)B(0.05)P(A1G)=P(A1)P(G/A1)P(A1B)=P(A1)P(B/A1)P(A2G)=P(A2)P(G/A2)P(A2B)=P(A2)P(B/A2)注釋:G表示零件質(zhì)量優(yōu)良;B表示零件質(zhì)量糟糕兩家供貨商(A1,A2)質(zhì)量等級分析: P(G/A1)=0.98 P(B/A1)=0.02 P(G/A2)=0.95 P(B/A2)=0.05 P(A1,G)=P(A1)P(G/A1)=0.65*0.98=0.6370 P(A1,B)=0.0130 P(A2,G)=P(A2)P(G/A2)=0

7、.35*0.95=0.3325 P(A2,B)=0.0175 購買零件后發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題,來自A1或A2的概率為 P(A1/B)=0.4262 P(A2/B)=0.5738練習(xí):醫(yī)生分析后得出病人得兩類疾病D1,D2的先驗概率P(D1)=0.60,P9D2)=0.40;疾病伴隨一定的癥狀(S1,S2或者S3),并知道每一癥狀出現(xiàn)的概率P(s1)=0.41,P(S2)=0.12,P(S3)=0.102,及以下信息:先驗概率S1S2S3 D1(0.6)0.150.100.15 D2(0.4)0.800.150.03要求計算后驗概率:1)病人有癥狀S12)病人有癥狀S2 3)病人有癥狀S3某公司有50000元富余資金,如用于某項開發(fā)事業(yè)估計成功率為96%,成功時一年可獲利12%,但一旦失敗,有喪失全部資金的危險。如把資金存放于銀行,則可穩(wěn)得年利6%。為獲取更多情報,該公司擬求助

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論