DB52_T1548.1-2020大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合評(píng)估規(guī)范第1部分:總則_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、ICS 01.040. 03CCS A 12DB52貴 州 省 地 方 標(biāo) 準(zhǔn)DB52/T 1548. 12020大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合評(píng)估規(guī)范第1部分:總則Assessment specification on integration of big data and reaI economyParti:genera I ruIes2021 -01-01 實(shí)施2020 72-16 發(fā)布貴州省市場(chǎng)監(jiān)督管理局發(fā)布DB52/T 1548. 12020目 次前言II引言III1 范圍12規(guī)范性引用文件13術(shù)語(yǔ)和定義14評(píng)估體系框架25 評(píng)估體系內(nèi)容36 評(píng)估方法57評(píng)估報(bào)告5本文件按照GB/T L 12

2、020標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則的規(guī)定起 草。本文件是DB52/T 1548的第1部分。DB52/T 1548已經(jīng)發(fā)布了以下部分:第1部分:總則。請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利的責(zé)任。本文件由貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局提出并歸口。IIDB52/T 1548. 12020本文件旨在推進(jìn)國(guó)家大數(shù)據(jù)(貴州)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè),加快大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,激發(fā)數(shù)據(jù) 要素活力賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。本評(píng)估規(guī)范以工業(yè)企業(yè)信息化和工業(yè)化融合評(píng)估規(guī)范 (GBT23020-2013)等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ),并緊緊圍繞大數(shù)據(jù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略需 求

3、,突出理論創(chuàng)新性和實(shí)踐可操作性,對(duì)全國(guó)兩化融合評(píng)估體系進(jìn)行深化提升,將評(píng)估領(lǐng)域從工業(yè)延伸到農(nóng) 業(yè)、服務(wù)業(yè)等國(guó)民經(jīng)濟(jì)全行業(yè),將評(píng)估深度拓展到大數(shù)據(jù)在企業(yè)各個(gè)關(guān)鍵環(huán)行的滲透應(yīng)用。為更加全面、科 學(xué)、系統(tǒng)地推進(jìn)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合評(píng)估工作,貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局結(jié)合前期多年而向全省一萬(wàn)五千 余戶企業(yè)開展大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合評(píng)估試點(diǎn)工作基礎(chǔ),聯(lián)合相關(guān)研究機(jī)構(gòu),制定本文件。本文件從理論和實(shí)踐層面探索出一條指導(dǎo)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的新路徑。對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)企 業(yè),通過本文件可以評(píng)估企業(yè)自身大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用水平及各項(xiàng)指標(biāo)在行業(yè)內(nèi)所處的位置,指導(dǎo)企業(yè)梳理大 數(shù)據(jù)應(yīng)用路徑、精準(zhǔn)實(shí)施大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。對(duì)于各級(jí)各部門,

4、通過本文件可以評(píng)估本領(lǐng)域、本區(qū)域大數(shù)據(jù)融 合應(yīng)用水平及所處的融合發(fā)展階段,指導(dǎo)各地區(qū)明確融合工作重點(diǎn)、制定融合工作政策,支撐各行業(yè)、各地區(qū)、 各企業(yè)深入推進(jìn)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。IIIDB52/T 1548. 12020大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合評(píng)估規(guī)范第1部分:總則1范圍本文件規(guī)定了大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合評(píng)估的術(shù)語(yǔ)和定義、評(píng)估體系框架、評(píng)估體系內(nèi)容、評(píng)估方法 和評(píng)估報(bào)告等。本文件適用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)各行業(yè)企業(yè)開展大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用自評(píng)估,以及為各行業(yè)、各地區(qū)開展大數(shù)據(jù) 與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合評(píng)估提供指導(dǎo)和參考依據(jù)。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文

5、件, 僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修訂單)適用于本文 件。GB/T 4754國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類GB/T 22239信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)基本要求GB/T 23020工業(yè)企業(yè)信息化和工業(yè)化融合評(píng)估規(guī)范GB/T35295信息技術(shù)大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)3術(shù)語(yǔ)和定義GB/T 35295界定的以及下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。3. 1大數(shù)據(jù)big data具有體量巨大、來源多樣、生成極快、且多變等特征并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)有效處理的包含大 量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)。國(guó)際上,大數(shù)據(jù)的4個(gè)特征普遍不加修飾地直接用Volume、Variety、Velocity和 variabil

6、ity予以表述,并分別賦予了他們?cè)诖髷?shù)據(jù)語(yǔ)境下的定義: 體量Volume:構(gòu)成大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的規(guī)模。B 多樣性Variety:數(shù)據(jù)可能來自多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)領(lǐng)域或多種數(shù)據(jù)類型。8 速度velocity:?jiǎn)挝粫r(shí)間的數(shù)據(jù)流量。d 多變性variability:大數(shù)據(jù)其他特征,即體量、速度和多樣性等特征都處于多變狀態(tài)。來源:GB/T 35295-2017, 2. 1. 13.2實(shí)體經(jīng)濟(jì)rea I economy物質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)品的生產(chǎn)、銷售等相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng).3.3融合 i ntegrat ion將不同事物或物質(zhì)用難于分離的方法結(jié)合在一起,形成一體化。3.4價(jià)值模式 value model衡量人類一切社

7、會(huì)活動(dòng)產(chǎn)生的有利因素的統(tǒng)一客觀的方法。3.5經(jīng)濟(jì)生態(tài) economic ecology將所有的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)要素與自然環(huán)境、人類活動(dòng)結(jié)合起來,合理配置資源,和諧可持續(xù)發(fā)展。4評(píng)估體系框架評(píng)估體系框架包括融合基礎(chǔ)、融合應(yīng)用、融合創(chuàng)新、融合效益四個(gè)一級(jí)指標(biāo),每個(gè)一級(jí)指標(biāo)包括若 干二級(jí)指標(biāo),共16個(gè)二級(jí)指標(biāo)。評(píng)估體系框架見表1。表1評(píng)估體系框架一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)融合基礎(chǔ)組織和規(guī)劃工具平臺(tái)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)管理融合應(yīng)用研發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造供應(yīng)械財(cái)務(wù)分析經(jīng)營(yíng)管控營(yíng)銷服務(wù)融合創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新組織模式變革價(jià)值模式創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)生態(tài)共建融合效益競(jìng)爭(zhēng)力企業(yè)效益#DB52/T 1548. 120205評(píng)估體系內(nèi)容5.1 融合基礎(chǔ)5.1.

8、1 組織和規(guī)劃5.1.1.1 企業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)研發(fā)人員、生產(chǎn)人員和管理人員等人才隊(duì)伍建設(shè)情況。5. 1. 1.2企業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)管理的組織機(jī)構(gòu)的設(shè)置情況。5.1.1.3企業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)制度的建設(shè)與執(zhí)行情況。5. 1. 1.4企業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)部門的職能職責(zé)定位情況。5.1.1.5企業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)規(guī)劃的制定和實(shí)施情況。5.1.2工具平臺(tái)5. 1.2.1計(jì)算機(jī)、服務(wù)器等數(shù)字化設(shè)備的應(yīng)用情況及企業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等信息設(shè)施的應(yīng)用情況。5.1.2. 2業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)字化設(shè)備設(shè)施的應(yīng)用情況。5. 1.2. 3企業(yè)在云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)工具、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能工具等方面的基礎(chǔ)條件情況。5.1.3數(shù)據(jù)采集5. 1.3. 1數(shù)據(jù)

9、要素的采集方式、采集設(shè)備建設(shè)情況和采集范圍情況。5.1.3. 2數(shù)據(jù)要素的積累程度和預(yù)處理情況。5.1. 3. 3數(shù)據(jù)要素的存儲(chǔ)情況和統(tǒng)一集中管理水平。5.1.4數(shù)據(jù)管理5. 1.4.1數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定、管理和實(shí)施情況。5.1.4. 2數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、評(píng)估和管理情況。5. 1.4. 3數(shù)據(jù)安全等級(jí)保護(hù)實(shí)施、計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)資源安全與災(zāi)備、設(shè)備設(shè)施和系統(tǒng)安全、安 全管理和防范機(jī)制建設(shè)等數(shù)據(jù)安全保護(hù)情況。網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)應(yīng)符合GB/T 22239的規(guī)定。5.2融合應(yīng)用5.2.1研發(fā)設(shè)計(jì)5. 2. 1.1基于標(biāo)準(zhǔn)化的方式對(duì)產(chǎn)品模型數(shù)據(jù)進(jìn)行定義、管理、共享、傳遞和關(guān)聯(lián)維護(hù)的水平與能力。5. 2. 1

10、.2基于數(shù)據(jù)要素對(duì)數(shù)字化產(chǎn)品服務(wù)模型或原理樣機(jī)進(jìn)行構(gòu)建和仿真的水平與能力。5. 2. 1.3基于數(shù)據(jù)要素對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)以及工藝過程進(jìn)行分析和優(yōu)化的水平與能力。5. 2,1.4基于數(shù)據(jù)要素對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行綜合設(shè)計(jì)、持續(xù)優(yōu)化的水平與能力。5. 2. 1.5基于數(shù)據(jù)要素對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和驗(yàn)證過程進(jìn)行監(jiān)控、分析和優(yōu)化的水平與能力。5. 2. 1.6基于數(shù)據(jù)要素對(duì)研發(fā)成果進(jìn)行復(fù)用和對(duì)研發(fā)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控、分析和優(yōu)化的水平與能力。5.2.2生產(chǎn)制造5. 2, 2. 1基于數(shù)據(jù)要素對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃和生產(chǎn)調(diào)度進(jìn)行分析、優(yōu)化的水平與能力。5. 2. 2. 2基于數(shù)據(jù)要素對(duì)生產(chǎn)服務(wù)過程所需物料進(jìn)行精細(xì)化分析的水平與能力。5. 2. 2.

11、3基于數(shù)據(jù)要素對(duì)生產(chǎn)服務(wù)過程進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分析和優(yōu)化的水平與能力。5. 2, 2.4基于數(shù)據(jù)要素對(duì)生產(chǎn)服務(wù)過程進(jìn)行管控和執(zhí)行的水平與能力。5. 2.2,5基于數(shù)據(jù)要素進(jìn)行安全監(jiān)控、應(yīng)急響應(yīng)及重大危險(xiǎn)源預(yù)測(cè)預(yù)警的水平與能力。3DB52/T 1548. 120205.2.3 供應(yīng)鏈5. 2. 3. 1基于數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行分析管理和一體化運(yùn)作的水平與能力。6. 2. 3. 2基于數(shù)據(jù)要素對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)、庫(kù)存和物流配送等進(jìn)行精細(xì)化管理和分析優(yōu)化的水平與能力。7. 2. 3. 3基于數(shù)據(jù)要素對(duì)采購(gòu)、銷售進(jìn)行精細(xì)化管理和對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析的水平與能力。8. 2. 3.4基于數(shù)據(jù)要素對(duì)用戶訂單進(jìn)行全過程跟蹤管理和響

12、應(yīng)的水平與能力。9. 2. 3. 5基于數(shù)據(jù)要素對(duì)原料、產(chǎn)成品和商品進(jìn)行精細(xì)化管理的水平與能力。5.2.4 財(cái)務(wù)分析5. 2.4,1基于數(shù)據(jù)要素對(duì)財(cái)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行集成管控的水平與能力。5. 2. 4, 2基于數(shù)據(jù)要素對(duì)財(cái)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化管理和分析的水平與能力。5. 2. 4. 3基于數(shù)據(jù)要素對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本進(jìn)行精細(xì)化分析、控制、核算和管理的水平與能力。5. 2. 4, 4基于數(shù)據(jù)要素對(duì)業(yè)務(wù)全流程實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)預(yù)算管理的水平與能力。5. 2.4, 5基于數(shù)據(jù)要素對(duì)薪酬與福利進(jìn)行精細(xì)化管理的水平與能力。5. 2.5 經(jīng)營(yíng)管控5. 2.5.1質(zhì)量和計(jì)量數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)追溯的水平與能力。5. 2. 5.

13、2 能源和環(huán)保數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)預(yù)警的水平與能力。5. 2. 5. 3 基于數(shù)據(jù)要素進(jìn)行設(shè)備監(jiān)測(cè)、管理和診斷的水平與能力。5. 2.5.4在經(jīng)營(yíng)管控中構(gòu)建知識(shí)體系、管理知識(shí)產(chǎn)權(quán)的水平與能力。5. 2.6營(yíng)銷服務(wù)5. 2. 6. 1基于數(shù)據(jù)要素進(jìn)行用戶畫像、產(chǎn)品服務(wù)及用戶行為分析的水平與能力。5. 2. 6. 2電子商務(wù)平臺(tái)和相關(guān)數(shù)據(jù)分析工具在營(yíng)銷服務(wù)中應(yīng)用的水平與能力。5. 2. 6, 3基于數(shù)據(jù)要素開展精準(zhǔn)營(yíng)銷和用戶需求快速響應(yīng)的水平與能力。5. 2. 6. 4基于數(shù)據(jù)要素開展客戶服務(wù)和用戶體驗(yàn)提升的水平與能力。5.3融合創(chuàng)新5. 3.1產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新5. 3.1.1基于數(shù)據(jù)要素開展產(chǎn)品、服務(wù)、平

14、臺(tái)和解決方案創(chuàng)新的情況。5. 3. 1.2基于數(shù)據(jù)要素開展業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和服務(wù)化轉(zhuǎn)型的情況。5. 3.2組織模式變革5. 3. 2,1通過開展大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用實(shí)現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)扁平化、柔性化和網(wǎng)絡(luò)化的情況。5. 3. 2, 2基于數(shù)據(jù)要素實(shí)現(xiàn)績(jī)效管理變革和員工賦權(quán),激發(fā)員工潛能和創(chuàng)造力的情況。5. 3.3價(jià)值模式創(chuàng)新5. 3. 3,1基于數(shù)據(jù)要素進(jìn)行數(shù)據(jù)變現(xiàn)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)交易的情況。5. 3. 3, 2基于數(shù)據(jù)要素進(jìn)行信貸、風(fēng)控、征信等金融服務(wù)的情況。5. 3.4經(jīng)濟(jì)生態(tài)共建5. 3. 4. 1在產(chǎn)業(yè)鏈各企業(yè)間進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與分析、知識(shí)挖掘與積累,實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能決策的水平與能力。5. 3. 4. 2產(chǎn)業(yè)鏈

15、各企業(yè)之間進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)同和一體化的水平與能力。-1DB52/T 1548. 120205. 3. 4.3通過建設(shè)或運(yùn)營(yíng)開放社區(qū)等公共服務(wù)平臺(tái),進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈各企業(yè)之間價(jià)值網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新的水平 和能力。5.4融合效益5.4.1競(jìng)爭(zhēng)力5. 4.1.1通過與大數(shù)據(jù)融合直接或間接帶來的研發(fā)效率、生產(chǎn)效率、管理效率、創(chuàng)新能力等綜合競(jìng)爭(zhēng) 能力的變化情況。5.4. 1.2競(jìng)爭(zhēng)力水平層次的判定應(yīng)符合GB/T 23020的規(guī)定。5.4.2企業(yè)效益5. 4. 2.1通過與大數(shù)據(jù)融合直接或間接帶來銷售收入、成本、利潤(rùn)等企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的變化情況。5. 4. 2.2通過與大數(shù)據(jù)融合直接或間接帶來的企業(yè)單位產(chǎn)品綜合能耗、單位產(chǎn)品綜

16、合排放、安全生產(chǎn) 持續(xù)時(shí)間、安全事故損失率、社會(huì)貢獻(xiàn)率等企業(yè)社會(huì)效益的變化情況。6. 4, 2. 3企業(yè)效益水平層次的判定應(yīng)符合GB/T 23020的規(guī)定。6評(píng)估方法6.1 構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)符合GB/T 23020的規(guī)定。6.2 評(píng)分方法7. 2.1權(quán)重設(shè)置權(quán)重設(shè)置應(yīng)符合GB/T 23020的規(guī)定。8. 2.2底層指標(biāo)評(píng)分評(píng)估指標(biāo)體系中底層指標(biāo)的評(píng)分應(yīng)符合GB/T 23020的規(guī)定。6. 2. 3加權(quán)評(píng)分加權(quán)評(píng)分方式應(yīng)符合GB/T 23020的規(guī)定。6.3評(píng)估對(duì)象填寫問卷6. 3.1評(píng)估問卷設(shè)計(jì)應(yīng)滿足科學(xué)、全而、易操作的要求。7. 3. 2評(píng)估問卷的填報(bào)與分析應(yīng)依托數(shù)字化應(yīng)

17、用系統(tǒng)進(jìn)行。8. 3. 3評(píng)估對(duì)象應(yīng)嚴(yán)格按照企業(yè)自身情況如實(shí)填寫評(píng)估問卷、提供評(píng)估數(shù)據(jù)。7評(píng)估報(bào)告8.1 評(píng)估報(bào)告的分類根據(jù)評(píng)估對(duì)象及分析應(yīng)用用途不同,評(píng)估報(bào)告分為以下類別:a)企業(yè)自評(píng)估報(bào)告:以企業(yè)為評(píng)估對(duì)象,形成的報(bào)告:b)行業(yè)評(píng)估報(bào)告:以行業(yè)為評(píng)估對(duì)象,形成的報(bào)告;c)區(qū)域評(píng)估報(bào)告:以地區(qū)為評(píng)估對(duì)象,形成的報(bào)告。注:行業(yè)領(lǐng)域的分類劃分參照GB/T 4754。8.2 評(píng)估報(bào)告的要素9. 2.1評(píng)估對(duì)象評(píng)估得分,分值確定(0-100)分內(nèi)。7. 2.2融合發(fā)展階段包括起步建設(shè)(初級(jí))、匯集應(yīng)用(中級(jí))、創(chuàng)新突破(高級(jí))三個(gè)階段。融合 發(fā)展階段及內(nèi)涵描述見表2。表2融合發(fā)展階段及內(nèi)涵描述融合發(fā)

18、展階段內(nèi)涵描述起步建設(shè)(初級(jí)企業(yè)正初步引入數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng),逐步夯實(shí)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合基礎(chǔ)設(shè)施和 條件,但數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)在企業(yè)單項(xiàng)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的應(yīng)用剛剛起步,尚不深入。對(duì)于處于該階段的企業(yè),推進(jìn)大數(shù)據(jù)與具體業(yè)務(wù)的融合,首先需要夯實(shí)數(shù)據(jù)采集 和存儲(chǔ)的基礎(chǔ),形成后續(xù)基于數(shù)據(jù)要素開展分析、開發(fā)、支撐決策的基礎(chǔ)。匯集應(yīng)用(中級(jí)企業(yè)已基木具備大數(shù)據(jù)融合基礎(chǔ),開始在各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中收集并應(yīng)用產(chǎn)品數(shù)據(jù)、 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、價(jià)值鏈數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù),積極探索不同環(huán)節(jié)之間數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)和有效交互,并逐步開展分析、判斷、決策、優(yōu)化和控制等應(yīng)用。在實(shí)現(xiàn) 業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成基礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)要素和數(shù)據(jù)分析結(jié)果在智能生產(chǎn)設(shè)備之間集成運(yùn)作;創(chuàng)新突

19、破(高級(jí)企業(yè)在匯集應(yīng)用基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)r跨企業(yè)的業(yè)務(wù)協(xié)同和模式創(chuàng)新,融合創(chuàng)新突破 r企業(yè)內(nèi)部邊界,企業(yè)實(shí)現(xiàn)r數(shù)據(jù)的全面感知、收集、系統(tǒng)應(yīng)用,數(shù)據(jù)要素在 企業(yè)與企業(yè)之間、行業(yè)與行業(yè)之間進(jìn)行交互共享,數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)下的新模式、 新業(yè)態(tài)逐步出現(xiàn)。7. 2.3總體情況7. 2. 3. 1根據(jù)評(píng)估數(shù)據(jù),分析給出評(píng)估對(duì)象的整體融合水平在全國(guó)企業(yè)中的分布和同行業(yè)中的分布(以全國(guó) 兩化融合評(píng)估系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)作為對(duì)標(biāo)依據(jù))。7. 2. 3. 2根據(jù)評(píng)估數(shù)據(jù),分析給出評(píng)估對(duì)象各個(gè)一級(jí)指標(biāo)的融合水平在全國(guó)企業(yè)中的分布和和同行業(yè)中 的分布(以全國(guó)兩化融合評(píng)估系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)作為對(duì)標(biāo)依據(jù))。7. 2. 3. 3根據(jù)評(píng)估數(shù)據(jù),分析給出評(píng)估對(duì)象各個(gè)二級(jí)指標(biāo)的融合水平在全國(guó)企業(yè)中的分布和同行業(yè)中 的分布(以全國(guó)兩化融合評(píng)估系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)作為對(duì)標(biāo)依據(jù))。7. 2.4改進(jìn)方法建議根據(jù)評(píng)估對(duì)象填報(bào)數(shù)據(jù)及分析結(jié)果,給出評(píng)估對(duì)象大數(shù)據(jù)融合改進(jìn)方向建議,實(shí)體經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)改進(jìn) 方向的關(guān)鍵環(huán)行及內(nèi)涵描述見表3。表3實(shí)體經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)改進(jìn)方向的關(guān)鍵環(huán)節(jié)及內(nèi)涵描述所屬產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)內(nèi)涵描述農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)企業(yè)通過構(gòu)建

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