淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的運(yùn)用

1、淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的運(yùn)用0引言隨著我國(guó)信息技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，在軟件工程中需要對(duì)數(shù)據(jù)信息 進(jìn)行搜集、分類(lèi)與整理，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用可以有效提高工作效率，推動(dòng)軟件工程的 有序發(fā)展。我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用與研究雖然處于初級(jí)階段，但通過(guò)不斷的經(jīng)驗(yàn)積累也 能夠發(fā)揮技術(shù)的更多價(jià)值。1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)指的是在信息技術(shù)發(fā)展背景下，對(duì)信息數(shù)據(jù)展開(kāi)處理的技術(shù)。與過(guò)去的信 息處理技術(shù)相比，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)功能更加強(qiáng)大，可以應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，無(wú)論是數(shù)據(jù)處理、數(shù) 據(jù)轉(zhuǎn)換還是數(shù)據(jù)分析.都能夠完成相互之間的聯(lián)系，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行最終評(píng)估。將數(shù)據(jù)挖掘技 術(shù)應(yīng)用在軟件工程中.能夠提高企業(yè)處

2、理信息數(shù)據(jù)的效率，避免操作失誤，保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)準(zhǔn) 確。2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的重要性分析2. 1高效整合多樣化信息數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能比較多，其中包含了傳統(tǒng)處理技術(shù)的功能，實(shí)現(xiàn)多樣化信息的 收集與分類(lèi)，并將數(shù)據(jù)按照類(lèi)別存儲(chǔ)與整理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在多樣化數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的 系統(tǒng)化管理，為人們進(jìn)行數(shù)據(jù)查閱工作帶來(lái)方便。在軟件工程中應(yīng)用該技術(shù)，方便信息數(shù)據(jù) 的高效整合，幫助企業(yè)全方位了解信息與數(shù)據(jù)2。2. 2保證信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)運(yùn)算功能，以往的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)運(yùn)算數(shù)據(jù)時(shí)需要耗費(fèi)大量時(shí) 間與成本。如果信息數(shù)據(jù)體系龐大，系統(tǒng)運(yùn)算時(shí)會(huì)而臨癱瘓問(wèn)題。在軟件工程中，一旦系統(tǒng) 發(fā)生癱

3、瘓，系統(tǒng)將無(wú)法正常使用，數(shù)據(jù)也會(huì)受到破壞。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之后可以有效解決 以上問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的優(yōu)化，使系統(tǒng)可以在最短時(shí)間內(nèi)處理數(shù)據(jù)，防止信息數(shù)據(jù)發(fā)生丟失現(xiàn) 象，提高數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性。面對(duì)大量的信息數(shù)據(jù)，有的數(shù)據(jù)得不到利用，但長(zhǎng)期處于系統(tǒng) 中會(huì)影響系統(tǒng)運(yùn)行效率，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以將無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)剔除，留下有用的信息數(shù)據(jù)， 保證系統(tǒng)的運(yùn)行效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量。2. 3縮短信息數(shù)據(jù)處理時(shí)間在軟件工程中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分類(lèi)處理雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換與調(diào)用。 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘處理時(shí)也可以應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類(lèi)，并對(duì)模糊數(shù)據(jù)及時(shí)清 理，提高系統(tǒng)內(nèi)現(xiàn)存數(shù)據(jù)的實(shí)用價(jià)值。人們獲取到的信息數(shù)據(jù)需

4、要進(jìn)行反復(fù)核對(duì)，以此保證 數(shù)據(jù)真實(shí)性，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用減少時(shí)間浪費(fèi)，提高數(shù)據(jù)核對(duì)效率。3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的應(yīng)用分析3. 1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用流程主要分為三個(gè)階段：數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)估與知識(shí)表 示。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段中，高效得到原始數(shù)據(jù)的根本原因在于確定任務(wù)處理對(duì)象，得到符合 軟件工程需求的數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)清洗彌補(bǔ)原始數(shù)據(jù)存在的缺陷，確保數(shù)據(jù)的完整性。數(shù)據(jù)抽 取需要從數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇與軟件工程任務(wù)相符合的信息。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換需要將數(shù)據(jù)格式加以轉(zhuǎn)化， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的適用性。在數(shù)據(jù)挖掘中需要制定一定的挖掘任務(wù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)與評(píng)價(jià)總結(jié)， 合理應(yīng)用運(yùn)算方法進(jìn)行數(shù)據(jù)推敲。在模式評(píng)估與知識(shí)表

5、示中，其實(shí)際用途在于挖掘成功的表 達(dá)，將興趣度作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)表達(dá)的識(shí)別能力。針對(duì)軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)化應(yīng)用，可以從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方面入手，具體如下：（1） 檢測(cè)軟件工程中的克隆代碼。以軟件工程為標(biāo)準(zhǔn)，將一部分代碼復(fù)制，結(jié)合實(shí)際情況更改一 部分代碼，并對(duì)這些代碼進(jìn)行檢測(cè)，代碼檢測(cè)與更改可以同時(shí)進(jìn)行，能有效提高檢測(cè)效率， 實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的維護(hù)工作。當(dāng)前應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行克隆代碼檢測(cè)的方式一共有四種，具體為 比較標(biāo)識(shí)符、對(duì)比文本、檢測(cè)系統(tǒng)程序結(jié)構(gòu)與度量圈。在實(shí)際操作中，要求人們結(jié)合實(shí)際情 況選擇相應(yīng)的克隆代碼檢測(cè)方法。（2）數(shù)據(jù)信息挖掘法。這是以橫切關(guān)注點(diǎn)為主的挖掘方法， 在軟件工程中應(yīng)用該方法

6、可以改造系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)信息達(dá)到良好的處理效果3.3. 2軟件管理為了讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更好地應(yīng)用在軟件工程中，需要從軟件管理角度入手，采用以下兩 方面舉措。一方面，深入挖掘數(shù)據(jù)的組織關(guān)系，另一方面，挖掘版本控制信息。軟件工程系 統(tǒng)比較繁瑣，挖掘組織關(guān)系時(shí)較為困難，人們需要合理調(diào)配各項(xiàng)信息，以此作為挖掘的依據(jù)。 如果以軟件工程管理流程作為主題，對(duì)電子郵件與共享文件展開(kāi)組織關(guān)系挖掘，可以有效避 免系統(tǒng)流程發(fā)生混亂，保護(hù)軟件管理的秩序。當(dāng)信息數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn) 行軟件管理，將版本控制作為重要依據(jù)，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與版本控制相聯(lián)系，降低系統(tǒng)運(yùn)行 成本，并達(dá)到警示的效果，提高軟件工程的管理水平。

7、3. 3軟件開(kāi)發(fā)在軟件工程初期階段，人們將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)看成數(shù)據(jù)庫(kù)，隨著技術(shù)的發(fā)展，軟件工程發(fā) 展到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，系統(tǒng)和現(xiàn)實(shí)共同發(fā)展。軟件工程將各項(xiàng)指標(biāo)與要求緊密結(jié)合，研發(fā)出最新產(chǎn) 品，以往的軟件工程中軟件開(kāi)發(fā)十分困難，而如今應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以將其與數(shù)據(jù)庫(kù)相 融合，發(fā)揮數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)信息的最大價(jià)值，有效推動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)的進(jìn)步。不僅如此，軟件工程可以 對(duì)信息進(jìn)行更深層次的挖掘，充分發(fā)揮軟件工程的價(jià)值，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的更新， 保證軟件開(kāi)發(fā)質(zhì)量，優(yōu)化軟件操作流程。在技術(shù)的支持下，人們可以合理劃分軟件內(nèi)部，方 便及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并展開(kāi)積極有效的問(wèn)題處理。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以進(jìn)行網(wǎng)站設(shè)計(jì)，對(duì)網(wǎng) 站內(nèi)容進(jìn)行挖

8、掘，特別是對(duì)文本內(nèi)容的挖掘，隨后整合網(wǎng)站信息，通過(guò)自動(dòng)歸類(lèi)技術(shù)實(shí)現(xiàn)信 息的層次性組織。在軟件或網(wǎng)站管理中，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以根據(jù)用戶對(duì)網(wǎng)站的訪問(wèn)記錄， 進(jìn)行記錄信息挖掘，從中了解用戶對(duì)該網(wǎng)站內(nèi)容的興趣，進(jìn)而對(duì)用戶提供信息推送服務(wù)和定 制服務(wù)，以此吸引更多用戶訪問(wèn)該網(wǎng)站。在軟件開(kāi)發(fā)階段，可以使用DataAnalytics輕量級(jí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，這是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一項(xiàng)成果。該平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的高效整合，可以兼容各種數(shù)據(jù)源類(lèi)型， 支持海量數(shù)據(jù)?？山尤隕xcel/CSV等數(shù)據(jù)文件、企業(yè)各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)、第三方互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、公 共數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)等來(lái)源，輕松整合所有相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)消滅數(shù)據(jù)孤島

9、。企業(yè)利用該 平臺(tái)可以完成數(shù)據(jù)的深度交互分析，DataAnalytics基于探索式分析，支持智能推薦圖形與 圖表，二者可以協(xié)同過(guò)濾，幫助用戶快速定位，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘找出問(wèn)題，以拖拽式操作方法 解決問(wèn)題。3. 4聚類(lèi)在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中聚類(lèi)指的是對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)加以分析，結(jié)合軟件工程的具體要求實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)細(xì)化，以類(lèi)型細(xì)化作為基礎(chǔ)，為原始數(shù)據(jù)類(lèi)型做出保障。通過(guò)聚類(lèi)可以讓同種類(lèi)型數(shù)據(jù) 具有相似性特點(diǎn)，在存在相似性的同時(shí)，也存在一定的差異，突出各自的特點(diǎn)。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖 掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)聚類(lèi)劃分時(shí)，而對(duì)的對(duì)象無(wú)法預(yù)測(cè)，與其他算法相比，聚類(lèi)擁有更加廣泛的應(yīng)用 范圍，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)更加獨(dú)特，挖掘信息數(shù)據(jù)時(shí)可以確保檢測(cè)結(jié)果的有效性與真實(shí)性。4結(jié)論總而言之，隨著信息技術(shù)的深入發(fā)展，人們已經(jīng)步入信息時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也成為對(duì) 信息數(shù)據(jù)展開(kāi)處理和存儲(chǔ)的有效方式。在軟件工程中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，有利于提高軟件開(kāi) 發(fā)效率，提升軟件管理質(zhì)量，加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘力度，使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮巨大效果，人們可以 應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完成數(shù)據(jù)的聚類(lèi)和網(wǎng)站設(shè)計(jì)，為人們的生活帶來(lái)便利。參考文獻(xiàn)：1