

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1、描述統(tǒng)計(jì)分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求 1. 了解統(tǒng)計(jì)描述的常用工具及SPSS中的統(tǒng)計(jì)描述模塊。2. 掌握分類變量和連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述方法及指標(biāo)。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容提要1根據(jù)CCSS_Sample.sav數(shù)據(jù),分析受訪者的年齡分布情況,嘗試分城市/合并描述。 2根據(jù)SPSS自帶數(shù)據(jù)Employee data.sav,分析員工性別、受教育程度、少數(shù)民族、職位類別的分布情況,并嘗試分析這些屬性之間的關(guān)系以及這些屬性和工資之間的關(guān)系。三、實(shí)驗(yàn)步驟根據(jù)CCSS_Sample.sav數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)欄中找到拆分文件,點(diǎn)擊,將城市添加到分組方式中,對(duì)城市進(jìn)行拆分,點(diǎn)擊確定。在分析中選擇描述統(tǒng)計(jì)下的描述,點(diǎn)擊確定。描述統(tǒng)計(jì)量S
2、0. 城市N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差100北京S3. 年齡378186536.4313.129有效的 N (列表狀態(tài))378200上海S3. 年齡387186537.7613.674有效的 N (列表狀態(tài))387300廣州S3. 年齡382186534.8711.544有效的 N (列表狀態(tài))382根據(jù)SPSS自帶數(shù)據(jù)Employee data.sav在分析一欄中的描述統(tǒng)計(jì)下找到頻率,點(diǎn)擊確定。統(tǒng)計(jì)量GenderEducational Level (years)Employment CategoryMinority ClassificationN有效474474474474缺失0000性別分析表
3、Gender頻率百分比有效百分比累積百分比有效Female21645.645.645.6Male25854.454.4100.0合計(jì)474100.0100.0受教育程度分析表Educational Level (years)頻率百分比有效百分比累積百分比有效85311.211.211.21219040.140.151.31461.31.352.51511624.524.577.0165912.412.489.517112.32.391.81891.91.993.719275.75.799.4202.4.499.8211.2.2100.0合計(jì)474100.0100.0少數(shù)民族分析表Minorit
4、y Classification頻率百分比有效百分比累積百分比有效No37078.178.178.1Yes10421.921.9100.0合計(jì)474100.0100.02.選擇分析,描述統(tǒng)計(jì)下的交叉表,點(diǎn)擊確定,分析性別和受教育程度之間的情況,將性別添加到行,將受教育程度添加到列中,點(diǎn)擊確定。案例處理摘要案例有效的缺失合計(jì)N百分比N百分比N百分比Gender * Educational Level (years)474100.0%00.0%474100.0%Gender* Educational Level (years) 交叉制表計(jì)數(shù)Educational Level (years)合計(jì)8121415161718192021GenderFemale301280332410000216Male2362683351092721258合計(jì)5319061165911927214743. 選擇數(shù)據(jù)下的分類匯總,分析受教育程度和工資之間
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