2019年四川專業(yè)技術人員繼續(xù)教育學習答案

1、數(shù)據(jù)挖掘 距離在構造決策樹時，以下哪種不是選擇屬性 的度量的方法？ 數(shù)據(jù)挖掘知識發(fā)現(xiàn)流程最核心的步驟是什 么？ 均值以下哪個度量屬于數(shù)據(jù)中心性的描述？ 將原始 數(shù)據(jù)進行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個步驟的任務？ 數(shù)據(jù)預處理 買啤酒的人很大概率也會購買尿布， 某超市研究銷售紀錄數(shù)據(jù)后 發(fā)現(xiàn)， 這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的 關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)哪類問題？ KNN 類分析是數(shù)據(jù)挖掘的一種重要技術， 以下哪個算法不屬于聚類算 法？ 以下哪些算法是分類算法？ C4.5K-means 算法的缺點不包括？可伸縮、高效 機器學習中， 下面哪些方法不可以避免分類中的過擬合問題？增 加模型復雜度下面那個不屬于知識發(fā)現(xiàn)過

2、程。數(shù)據(jù)統(tǒng)計 在構造決策樹時，以下那個不屬于選擇屬性的度量？信息熵 K 項集頻繁則關于頻繁模式，下面哪一個陳述是正確的？ K-1 項則 必定頻繁確定半徑及算法最大的挑戰(zhàn)是？ MINPTSDBSCANK-MEANS 以下那個不屬于分類算法？ 聚類是一種監(jiān)督學習方法以下哪些陳述是不正確的？SVM 通過什么實現(xiàn)線性不可分問題？ 核函數(shù) 以下哪項不屬于知識發(fā)現(xiàn)的過程？數(shù)據(jù)測試 以下哪些不屬于數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容？ 遞歸分析 以下哪個不是常見的屬性類型？高維屬性 標準差 以下哪個度量屬于數(shù)據(jù)散度的描述？ 以下哪個度量不屬于數(shù)據(jù)中心趨勢度描述？四分位數(shù) 對數(shù)據(jù) 進行數(shù)據(jù)清理、集成、變換、規(guī)約是數(shù)據(jù)挖掘哪個步驟的

3、任務？ 數(shù)據(jù)預處理聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的一種重要技術， 以下哪個算法不屬于聚類 算法？ SVM建立一個模型， 通過這個模型根據(jù)已知的變量值來預測其他某 個變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務？預測建模 當不知道數(shù)據(jù)所帶標簽時 . 可以使用哪種技術促使帶同類標簽 的數(shù)據(jù)與帶其他標簽的數(shù)據(jù)相分離？聚類計算智能科學理論是什么？一個良好的假說。 人工智能的目標是什么？擴展人類的思維、理解人類如何思考 人工智能的主要環(huán)節(jié)中，什么是觀測？是獲得信號 以下哪些問題是高級智能行為？符號計算、國際象棋 以下人工智能的目標中哪個最困難？合理的思考、合理的行動 軟件 +智能體是什么？是硬件理性智能體是什么？有最佳期望結果的

4、智能體 傳感器環(huán)境 PEAS 分別是指哪些組件？性能 / /執(zhí)行器 / 基于目標的智 / / 基于模型的反射型智能體智能體程序分別有哪 些類型？簡單反射型智能體 基于效用的智能體 / 能體 智能體使用什么組件來獲得環(huán)境信息？傳感器 基于模型的反射型智能體的核心組件比簡單反射型智能體多了 什么？世界模型 基于目標的智能體比基于模型的反射型智能體多了什么組件？ 目標 可以把效用想象成什么？金錢 基于效用的智能體比基于目標的智能體多了什么核心組件？效 用評估 親人、同事哪個例子是強鏈接？ 是指？點集合一個圖表示為，其中 V G = （V, E） 局部信息相似性鏈路預測的優(yōu)勢是什么？速度快 下面哪個是

5、全局信息預測算法？ PAgeRAnk PAgeRAnk 谷歌搜索引擎的算法基本框架是？ 是指 PAgeRAnk 中，參數(shù) Oj 從網(wǎng)頁引出去的鏈接的數(shù)量 個好的學習訓練模型應該是？（） 、在訓練時最小化錯誤率（提高在訓練集上的準確率） A 、模型應該簡單（防止過擬合） B、將模型函數(shù)正則化 C 、可以利用已知的數(shù)據(jù)特性，例如稀疏、低秩等 D 正則化是為 了什么？防止過擬合 ”時代計算智能的特征是？（）移動性、交叉性、綜合性+“互聯(lián)網(wǎng)人工智能與餐飲結合，實現(xiàn)了什么目標？（）、為餐飲企業(yè)提高效率、改善服務、降低成本、增加營收。 B 、提高了分配（人力、資金、產(chǎn)品）的效率。 C 、為消費者提供更個性

6、化的推薦餐飲 D 人工智能和金融結合的 應用包括？（）、客戶服務 A、信貸處理 B、欺詐管理 C、資產(chǎn)咨詢 D人工智能導論當前最流行的深度學習屬于：連接主義AI 是（ Artificial Intelligence ）的英文縮寫列哪個不是人工智能的研究領域：編譯原理（圖靈） 最早提出了機器智能的測試模型， 并提出了人工智能的 含義人工智能的目的是讓機器能夠 （模擬、延伸和擴展人的智能 ）,實現(xiàn) 某些腦力勞動的機械化。下列關于人工智能的敘述不正確的有 （ 因為人工智能的系統(tǒng)研 究是從上世紀五十年代才開始的 ,非常新 ,所以十分重要。 ）自然語言理解是人工智能的重要應用領域 ,下面列舉中的 （）不

7、是 它要實現(xiàn)的目標。 欣賞音樂。一般來講 ,下列語言不常直接用于人工智能開發(fā)的是 （）。匯編語言確定性知識是指 （知識?？梢跃_表示的 ）阿爾法狗打敗柯潔，用的是（人工智能） 下列 （ 機器人必須保護自身安全和服從人的一切命令。一旦沖 突發(fā)生 ,以自保為先 ）不屬于艾莎克 . 阿莫西夫提出的“機器人三定律”內(nèi)容 ?人工智能誕生于什么地方 ?（ ）達特茅斯,利用打手勢方面來表達自己的想法 ,這是智能的一些聾啞為了能 方便與人交通 行為能 （力 ） 方面。計算機視覺主要任務不包含（） 。自動程序設計 人工智能時代用什么語言進行研究較多（） Python 下列哪種情況是圖靈測試的內(nèi)容 ?（ 當機器騙過測試者,使得詢問者分不清是人還是機器時 , 說明它通過了圖靈測試）人工智能誕生于哪一年 ?（1956）盲人看不到一切物體 ,他們可以通過辨別人的聲音識別人 ,這是智 能的 (感知能力 )方面。人類智能的特性表現(xiàn)在 4 個方面 (能感知客觀世界的信息、 能對 通過思維對獲得的知識進行加工處理、 能通過學習積累知識增長才干和適應環(huán)境變化、 能對外界的刺激作出反應傳遞信息 )。下列哪個應用領域不屬于人工智能應用 ?() 自動控制人工智能研究的一項基本內(nèi)容是機器感知,以下列舉中的 (使機器具有能夠獲取新