裂區(qū)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的spss分析

1、裂區(qū)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的spss分析上機(jī)操作5:裂區(qū)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的spss分析 習(xí)題：采用裂區(qū)設(shè)計(jì)的方法進(jìn)行核桃修剪和施肥試驗(yàn)，施肥（主處理）有 ai、a2、a33個(gè)水 平，修剪（副處理）有bi、b2、b3、b4四個(gè)水平， 重復(fù)四次，隨機(jī)區(qū)組排列，試驗(yàn)結(jié)果如下表，試 用spss進(jìn)行分析區(qū)組”、“施肥”、“修剪” “、處理組合”，寬度均為8,小數(shù)均為0。并在數(shù)據(jù)視圖依次輸入變量。處理組合ai bi” “ai bz” “ai b3”b/' Nbi”“a2 b2w“a? b3” “a2b4” aa3 bi”bl" "a3 b3w分別用 “1” “2” “3” “4”“5” “6” “7

2、”“8” “9”“10” “11” “12” 表示。2.分析過(guò)程:(1)正態(tài)分布檢驗(yàn):工具欄“圖形”“P-P圖”，在“變量”中放入“產(chǎn)匕”，“檢驗(yàn)分布”為“正態(tài)”，“確定” o(2)方差齊性檢驗(yàn):a.工具欄“分析”一一 “比較均值” 一一 “單因素ANOVA”。b.在“因變量”中放入“產(chǎn)量”，在“S3定因子”中放入“施肥”。c.點(diǎn)擊“選項(xiàng)”，在“統(tǒng)計(jì)量”中點(diǎn)擊“方差同質(zhì)性檢驗(yàn)”，“繼續(xù)”。d.“確定”。工具欄“分析” 一一 “比較均值” 一一“單因 素 ANOVA”。e.在“因變量”中放入“產(chǎn)量”，在“固定因子”中放入“修 剪” Of.點(diǎn)擊“選項(xiàng)”，在“統(tǒng)計(jì)量”中點(diǎn)擊“方差同質(zhì)性檢驗(yàn)”，“繼續(xù)

3、”。g.“確定”。在“因變量”中放入“產(chǎn)量”,在“固定因子”中放入“處理組合”。h. 點(diǎn)擊“選項(xiàng)”，在“統(tǒng)計(jì)量”中點(diǎn)擊 “描述性”和“方差同質(zhì)性檢驗(yàn)”，“繼續(xù)”。i. “確定”。（3）顯著性差異檢驗(yàn)：a. 工具欄“分析”“常規(guī)線性模型”“單變量”。b. 在“因變量”中放入“產(chǎn)量”，在“固定因子”中分別放入“施肥”、“修剪”，在“隨機(jī)因子”中放入“區(qū)組”。c. 點(diǎn)擊“模型”， “定制”，將“施肥”、 “修剪” “區(qū)組”放入“模型”下。在“建立項(xiàng)”中選擇 “主效應(yīng)”，“繼續(xù)”。d. 點(diǎn)擊“兩兩比較”，將“施肥”、“修剪”放入“兩兩比較檢驗(yàn)”中，點(diǎn)擊“假定方差齊性”中的“Duncan”。e. “確定

4、”，在“因變量”中放入“產(chǎn)量”，在“固定因子”中分別放入“處理組合”，在“隨機(jī)因子”中放入“區(qū)組”。f. 點(diǎn)擊“模型”，“定制”，將“處理組合”“區(qū)組”放入“模型”下。在“建立項(xiàng)”中選擇 “主效應(yīng)”，“繼續(xù)”。g. 點(diǎn)擊 “兩兩比較”， 將 “處理組合”放入 “兩兩比較檢驗(yàn)”中，點(diǎn)擊“假定方差齊性”中的“Duncan”。h. “確定”。3. 生成圖表，輸出結(jié)果分析：（ 1 ）正態(tài)分布檢驗(yàn)：產(chǎn)量的正態(tài)P-P圖P-P圖中數(shù)據(jù)點(diǎn)都分布在一條直線上，所以產(chǎn)量符合正態(tài)分布。(2)方差齊性檢驗(yàn)：方差齊性檢驗(yàn)Levene 統(tǒng)df1df2顯著性.769245.470表1-1方差齊性檢驗(yàn)Levene 統(tǒng)df1d

5、f2顯著性.100344.959表1-2由表1-1和表1-2可知，P> 0.05,所以不同施肥和修剪處理 水平的產(chǎn)量方差不存在顯著性差異，方差齊性。描述產(chǎn)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的95%置信區(qū)間極小值極大值下限上限1425.251.708.85422.5327.9723272429.002.9441.47224.3233.6826323420.501.291.64518.4522.5519224420.001.414.70717.7522.2518215422.251.708.85419.5324.9720246424.501.291.64522.4526.5523267416.251.

6、258.62914.2518.2515188416.251.893.94613.2419.2615199422.751.708.85420.0325.47212510424.751.500.75022.3627501.291.64515.4519.55161912418.501.291.64516.4520.551720總數(shù)4821.464.131.59620.2622.661532表1-3方 差 齊性檢 驗(yàn)產(chǎn)量Levene 統(tǒng) 計(jì) 量df1df2顯著性1.3341136.246由表1-3可知，處理組合112的均值分別為25.25、29.00、20.50、20.00、

7、22.25、24.50、16.25、16.25、22.75、24.75、表1-417.50、 18.50。由表1-4可知，P>0.05,所以不同處理組合的產(chǎn)量方差不存在顯著性差異，方差齊性。(3)顯著性差異檢驗(yàn):主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量：產(chǎn)量源III型平方和df均方FSig.截距假設(shè)22102.083122102.0831613.945.000誤差41.083313.694a施肥假設(shè)128.292264.14635.931.000誤差69.625391.785b修剪假設(shè)562.9173187.639105.105.000誤差69.625391.785b區(qū)組假設(shè)41.083313.6947.

8、671.000誤差69.625391.785ba. MS（區(qū)組）b. MS（錯(cuò)誤）表1-5由表1-5可知，施肥的PV 0.01，所以不同施肥水平的核桃產(chǎn)量之間存在極顯著性差異；修剪的 PC0.01 ,所以不同修剪水平 的核桃產(chǎn)量之間存在極顯著性差異；區(qū)組的 P< 0.01 ,所以不同 區(qū)組的核桃產(chǎn)量之間存在極顯著性差異；產(chǎn)量Duncan施肥N子集12321619.8131620.8811623.69Sig.1.0001.0001.000顯示同類(lèi)子集中組的均值?；陬?lèi)型III 平方和誤差項(xiàng)為均方(誤差)=1.785a. 使用調(diào)和均值樣本大小=16.000。b. Alpha = .05。表1

9、-6由表1-6可知，施肥水平" a1 ”"a2”“a3”的產(chǎn)量相互之間存在顯著性差異，產(chǎn)量均值關(guān)系：ai> a3 >a2。修剪N子集12331218.0841218.2511223.4221226.08Sig.7621.0001.000產(chǎn)量a,bDuncan顯示同類(lèi)子集中組的均值?；陬?lèi)型III 平方和誤差項(xiàng)為均方（誤差）=1.785a. 使用調(diào)和均值樣本大小=12.000。b. Alpha = .05。表1-7由表1-7可知，修剪水平“ b3”和“ b4”的產(chǎn)量相互之間 不存在顯著性差異，與" br 和"b2”的產(chǎn)量之間存在顯著性 差異，“

10、b1”和“b2”的產(chǎn)量之間存在顯著性差異，產(chǎn)量均值 關(guān)系：b2>b1>b4>b3。主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量：產(chǎn)量源III型平方和df均方FSig.截距假設(shè)22102.083122102.0831613.945.000誤差41.083313.694 a區(qū)組假設(shè)41.083313.6947.606.001誤差59.417331.801 b處理假設(shè)701.4171163.76535.415.000組合誤差59.417331.801 ba. MS（區(qū)組）b. MS（錯(cuò)誤）表1-8由表1-8可知，處理組合的PV 0.01 ,所以不同處理組合的核桃產(chǎn)量之間存在極顯著性差異。產(chǎn)量Duncan

11、,b處理組合N子集123456787416.258416.2511417.5017.5012418.5018.504420.003420.5020.505422.2522.259422.7522.756424.5024.5010424.7524.751425.252429.00Sig.223.300.053.074.602.053.4631.000顯示同類(lèi)子集中組的均值?；陬?lèi)型III 平方和誤差項(xiàng)為均方（誤差）=1.801。a.使用調(diào)和均值樣本大小=4.000 ob. Alpha = .05 。表1-9產(chǎn)量Duncana,b處理組合N子集12345677416.258416.2511417.5017.5012418.5018.5018.504420.0020.0020.003420.5020.505422.2522.259422.7522.7522.756424.5024.5010424.7524.751425.252429.00Sig.035.017.053.011.020.0201.000顯示同類(lèi)子