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1、第三章 矩陣的進(jìn)一步討論小結(jié)與復(fù)習(xí)一一. 方陣的特征值與特征向量方陣的特征值與特征向量1. 特征值與特征向量的定義特征值與特征向量的定義定義定義1:注:注:設(shè)設(shè) 是是 階方陣,階方陣,An若若數(shù)數(shù) 和和 維非零列向量維非零列向量 ,使得,使得 nx Axx 成立,則稱成立,則稱 是是方陣方陣 的一個(gè)的一個(gè)特征值,特征值, A為為方陣方陣 的對(duì)應(yīng)于特征值的對(duì)應(yīng)于特征值 的一個(gè)的一個(gè)特征向量。特征向量。xA (1) A是方陣是方陣1.定義定義2.求法求法3.性質(zhì)性質(zhì)(2)特征向量)特征向量 是非零列向量是非零列向量x(4)一個(gè)特征向量只能屬于一個(gè)特征值)一個(gè)特征向量只能屬于一個(gè)特征值(3)方陣)方
2、陣 的與特征值的與特征值 對(duì)應(yīng)的特征向量不唯一對(duì)應(yīng)的特征向量不唯一A 2. 特征值與特征向量的求法特征值與特征向量的求法Axx 0AE x 或或 0EA x 已知已知0,x 所以齊次線性方程組有非零解所以齊次線性方程組有非零解0AE 或或0EA 111212122212nnnnnnaaaaaaAEaaa 定義定義2: ,n nijn nAa 數(shù)數(shù) 是是關(guān)于關(guān)于 的一個(gè)多項(xiàng)式,稱為矩陣的一個(gè)多項(xiàng)式,稱為矩陣 的的特征多項(xiàng)式。特征多項(xiàng)式。 A 1112121222120nnnnnnaaaaaafAEaaa 稱為矩陣稱為矩陣 的的特征方程。特征方程。A求特征值、特征向量:求特征值、特征向量:(1)
3、0AE 求出求出 即為特征值即為特征值; (2) Axx 0AE x 把得到的特征值把得到的特征值 代入上代入上 式,式, 求齊次線性方程組求齊次線性方程組的非零解的非零解 0AE x x即為所求特征向量。即為所求特征向量。3. 特征值和特征向量的性質(zhì)特征值和特征向量的性質(zhì)性質(zhì)性質(zhì)1: 若若 的特征值是的特征值是 , 是是 的對(duì)應(yīng)于的對(duì)應(yīng)于 的特征向量,則的特征向量,則A xA (1) kA的的特征值是特征值是. (kk 是是任意常數(shù)任意常數(shù))(2) mA的的特征值是特征值是. (mm 是正整數(shù)是正整數(shù))(3) A若若 可逆,則可逆,則 的特征值是的特征值是1A 1. A 的特征值是的特征值是
4、1.A 1,mkA AAA且且 仍然是矩陣仍然是矩陣 x分別對(duì)應(yīng)于分別對(duì)應(yīng)于 的特征向量。的特征向量。11 , ,A mk (4) ( )f x為為x的多項(xiàng)式,則的多項(xiàng)式,則 的特征值為的特征值為 ( )f x( ).f 性質(zhì)性質(zhì)2: 矩陣矩陣 和和 的特征值相同。的特征值相同。TAA定理定理2:設(shè)設(shè) 階方陣階方陣 的的 個(gè)特征值為個(gè)特征值為 n ijAa n12,n 則則12n11221 1) ( )ninniiatraaAa 稱為矩陣稱為矩陣A的的跡。跡。(主對(duì)角元素之和)(主對(duì)角元素之和)112n2) niiA . 02211 mmpxpxpx則則 , 02211 mmpxpxpxA,
5、0222111 mmmpxpxpx 定理定理3:設(shè)設(shè) 是方陣是方陣 的的 個(gè)特征值,個(gè)特征值,12,m Am12,mppp依次是與之對(duì)應(yīng)的特征向量。依次是與之對(duì)應(yīng)的特征向量。如果如果 各不相等,各不相等,12,m 12,mppp則則 線性無(wú)關(guān)。線性無(wú)關(guān)。書(shū)書(shū)p138 定理定理5.3.2即,即,方陣方陣 的屬于不同特征值的特征向量線性無(wú)關(guān)。的屬于不同特征值的特征向量線性無(wú)關(guān)。A證明:證明:設(shè)設(shè)常數(shù)常數(shù) 使得使得12,mx xx類推之,有類推之,有. 0222111 mmkmkkpxpxpx 1, 2 , 1 mk把上列各式合寫(xiě)成矩陣形式,得把上列各式合寫(xiě)成矩陣形式,得 11221112211111,mmmmmmmpxpxpx 0 , 0 , 0 等號(hào)左邊第二個(gè)矩陣的行列式為等號(hào)左邊第二個(gè)矩陣的行列式為Vandermonde行列式,行列式, 當(dāng)當(dāng) 各不相同時(shí),該行列式的值不等于零,所以存在逆矩陣。各不相同時(shí),該行列式的值不等于零,所以存在逆矩陣。i 等號(hào)兩邊同時(shí)右乘它的逆矩陣,有等號(hào)兩邊同時(shí)右乘它的逆矩陣,有 ,0 ,0 ,0,
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