艾瑞咨詢：數據解讀+提升電商運營效率ppt課件

1、艾瑞咨詢集團艾瑞咨詢集團 上海上海北京北京廣州廣州東京東京 Internet Research, Insight ResearchInternet Research, Insight Research數據解讀數據解讀 提升電商運營效率提升電商運營效率1 蔡芳蔡芳FanfanFanfan艾瑞咨詢北方區(qū)事業(yè)部副總經理艾瑞咨詢北方區(qū)事業(yè)部副總經理20192019年年4 4月月數據挖掘和解讀貫穿于數據挖掘和解讀貫穿于B2CB2C運營的各階段運營的各階段 B2C運營5大階段每個階段的決策：數字來說話！進入前進入前進入初進入初發(fā)展初發(fā)展初發(fā)展中發(fā)展中發(fā)展中后期發(fā)展中后期貫穿始終的問題貫穿始終的問題發(fā)展階段

2、發(fā)展階段階段重點階段重點解決問題解決問題市場調研市場調研網站建設網站建設營銷推廣營銷推廣運營管理運營管理供應鏈管理供應鏈管理行業(yè)、產品、定位用戶體驗頁面設計、UIUE、購物流程等供應鏈資源整合及管理網站用戶體驗網站用戶體驗品牌影響力品牌影響力物流、支付、客服等物流、支付、客服等配套環(huán)節(jié)的完善配套環(huán)節(jié)的完善銷售額、本錢、毛利率、單個客戶獲取成本、二次購買率、客單價流量及轉化率、注冊用戶及購買轉化率、PV、UV、二跳率理解用戶是提升用戶體驗的基礎理解用戶是提升用戶體驗的基礎3 3他們的網絡他們的網絡行為如何？行為如何？他們的滿意度他們的滿意度怎么樣？還有怎么樣？還有哪些需求？哪些需求？促銷對他們促

3、銷對他們有用嗎？有用嗎？ 他們?yōu)楹稳ニ麄優(yōu)楹稳ジ偁帉κ值母偁帉κ值木W站？網站？他們是誰？用戶到底是用戶到底是怎樣的？怎樣的？他們關注什么熱點？他們是誰？他們是誰？4 網購用戶的主流是年輕、中低收入人群 大齡用戶、高收入人群的網購參與度有所提高他們的網絡行為？上網入口和出口他們的網絡行為？上網入口和出口5IMIM相關網站和導航相關網站和導航網站是主要的上網網站是主要的上網入口入口社交網站是主要的社交網站是主要的上網出口上網出口他們的網絡行為？上網時間他們的網絡行為？上網時間工作日白天上網多工作日白天上網多休息日晚上上網多休息日晚上上網多開始上網的時間點集中開始上網的時間點集中（適合集中廣告投放）

4、（適合集中廣告投放）但是下網的時間點分散但是下網的時間點分散6他們的網絡行為？網民行為聚類他們的網絡行為？網民行為聚類網民類別網民類別比例比例作息習慣作息習慣上網上網入口入口與與出口出口單日網站單日網站瀏覽數量瀏覽數量單日單日瀏覽瀏覽頁面頁面常規(guī)網民61%QQ和約4少于50頁以QQ為出入口13%QQ7超過100頁白天深度網購網民10%QQ與taobao7超過100頁夜晚網購網民8%QQ與taobao5約80多頁分散網站瀏覽6%QQ,kaixin001,taobao10超過100頁但分布分散深度瀏覽，娛樂傾向2%Kaixin001與taobao10超過300頁深夜上網，深度瀏覽10超過300頁S

5、ource：iUserTracker. 2019.4.7 基于對監(jiān)測數據的整理獲得. 2 0 1 9 . 1 i R e s e a r c h I n c . i r e s e a r c h白天上網傍晚上網夜里上網他們關注什么？從搜索風云榜了解網他們關注什么？從搜索風云榜了解網絡熱點絡熱點8他們關注什么？他們關注什么？- -從購物排行榜看網購熱點從購物排行榜看網購熱點910預購人群分析：6套分析方案可供選擇靈活的條件選擇，方便數據分析解讀他們關注什么？他們關注什么？ 我的目標用戶關注什么我的目標用戶關注什么他們的滿意度怎么樣從轉化率來看他們的滿意度怎么樣從轉化率來看 2019 2019年

6、年B2C Top30B2C Top30的轉化率從的轉化率從0.70.7到到5.2%5.2%，哪個環(huán)節(jié)在起作用？，哪個環(huán)節(jié)在起作用？11完整榜單：:/ec.iresearch/17/20190408/136723.shtml他們的滿意度怎么樣？從轉化率來看他們的滿意度怎么樣？從轉化率來看12用戶訪問用戶訪問放入購物車放入購物車提交訂單提交訂單在線支付在線支付訪問來源訪問來源從訪問到選購從訪問到選購轉化率轉化率用戶購物流程用戶購物流程衍生監(jiān)測指標衍生監(jiān)測指標從選購到下單從選購到下單轉化率轉化率從下單到支付從下單到支付轉化率轉化率從訪問到下單從訪問到下單轉化率轉化率從訪問到支付從訪問到支付轉化率轉化

7、率評測流量評測商品吸引力評測商品價格/物流評測支付便捷性評測實際銷量評測在線收入基礎監(jiān)測指標基礎監(jiān)測指標訪問人數訪問人數/ /次數次數選購人數選購人數/ /次數次數下單人數下單人數/ /次數次數在線支付人數在線支付人數/ /次數次數細分各環(huán)節(jié)的轉化率，可以評測用戶在不同環(huán)節(jié)的滿意度細分各環(huán)節(jié)的轉化率，可以評測用戶在不同環(huán)節(jié)的滿意度促銷對他們有用嗎？從流量來看促銷對他們有用嗎？從流量來看13iUserTracker-2019iUserTracker-2019年年10 -1210 -12月淘寶商城月淘寶商城日均覆蓋人數變化趨勢日均覆蓋人數變化趨勢單位：萬人單位：萬人11.11促銷使淘寶商城周度日均

8、覆蓋人數從401萬躍升至973.7萬，周增幅接近150%，促銷結束后，流量回落至629.1萬人，較促銷前仍有超過50%的增長，即有約228萬訪客被保留了下來。2019年，蘇寧易購在12月8日0點展開了為期五天的秒殺活動。12月整體日均覆蓋上升至62.6萬人，較11月增長超過130%。秒殺結束后，仍有一部分用戶繼續(xù)停留在了該站。iUserTracker-2019iUserTracker-2019年年1212月蘇寧易購月蘇寧易購日均覆蓋人數變化趨勢日均覆蓋人數變化趨勢用戶的跨店購買行為用戶的跨店購買行為14某女裝購物網站某化妝品購物網站某母嬰購物網站某綜合百貨某綜合百貨2 2某綜合百貨某綜合百貨1

9、 1 0.59%0.59%某綜合百貨某綜合百貨2 2 某數碼商城某數碼商城 某某C2CC2C網站網站 購物網站購物網站某數碼商城某數碼商城0.07%0.07%0.15%0.15%某某C2CC2C網站網站1.53%1.53%1.64%1.64%1.31%1.31%可對比購物網站訪問、選購和下單用戶的重合度。例如當選購用戶重合比例高，但實際下單不高，反映出某網站在價格上可能存在明顯的劣勢。用戶訪問A網本次在A網上有下單的用戶占比）本次訪問A網無下單的用戶占比）直接跳出，調查結束跳轉到其他購物網站在關注的網站也未下單，終了在關注網站下單定位目標客戶統(tǒng)計訪問總體細分重點分析群體描述群體特征分析用戶構成描述不同群體特征描述不同群體特征關注本網站流失用戶購物網站用戶重合度