
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1、高分辨率WRF 快速循環(huán)同化預(yù)報(bào)系統(tǒng)的數(shù)值試驗(yàn)范水勇 郭永潤(rùn) 黃向宇 王薇詳細(xì)摘要在前期“8.01”個(gè)例研究的基礎(chǔ)上,一個(gè)基于WRF三維變分同化和WRF模式的3km高分辨率3小時(shí)快速更新循環(huán)同化預(yù)報(bào)系統(tǒng)(3h rapid update cycle)被建立和完善。為更充分地評(píng)估其預(yù)報(bào)性能,進(jìn)行了一個(gè)星期的連續(xù)循環(huán)同化預(yù)報(bào)的數(shù)值試驗(yàn)。數(shù)值試驗(yàn)的周期為06年7月25日至8月1日的7天時(shí)間,處于北京汛期降水比較集中的時(shí)段,共有4次降水過(guò)程(見(jiàn)表1),其中達(dá)到暴雨級(jí)別的降水就有兩次。選擇這樣的試驗(yàn)時(shí)段,非常有利于研究cycle系統(tǒng)對(duì)快速變化的天氣過(guò)程的反映能力。進(jìn)行了兩組試驗(yàn),一組是使用cycle系統(tǒng)在
2、這7天內(nèi)進(jìn)行連續(xù)循環(huán)同化預(yù)報(bào)(cycle),7月25日12Z冷啟動(dòng)開(kāi)始,每隔3h進(jìn)行一次更新同化(同化GTS、AWS和GPSPW資料)和預(yù)報(bào),在00和12Z兩個(gè)時(shí)次進(jìn)行24h預(yù)報(bào),其余時(shí)次只預(yù)報(bào)3h,僅為下一時(shí)次提供初猜場(chǎng);另一組是采用美國(guó)NCEP全球模式分析場(chǎng)為模式初始場(chǎng),不同化任何觀測(cè)資料,在每天00和12Z進(jìn)行24h的預(yù)報(bào)(novar)。選用novar作對(duì)比試驗(yàn)是因?yàn)镹CEP GFS的同化水平較高,通過(guò)比較可以了解我們的同化系統(tǒng)同世界一流同化系統(tǒng)的差距,了解本地資料同化的作用。兩組試驗(yàn)的模式設(shè)置相同:27-9-3km三重嵌套,WSM6云物理方案,外兩層采用老的KF對(duì)流方案,最內(nèi)層關(guān)閉對(duì)流
3、方案,RRTM長(zhǎng)波和Dudhia短波輻射方案,關(guān)閉反饋?zhàn)饔?。根?jù)個(gè)例研究的經(jīng)驗(yàn),將3km分辨率同化選項(xiàng)的背景場(chǎng)誤差調(diào)節(jié)因子設(shè)為0.5(var_scaling=0.5),在有效吸收觀測(cè)信息的同時(shí)可以更多地保留模式初猜場(chǎng)的動(dòng)力協(xié)調(diào)性。為客觀比較兩組試驗(yàn)的預(yù)報(bào)水平,我們采用了比較通用的方法,一是對(duì)模式3個(gè)區(qū)域常規(guī)高空和地面以及總水汽的模式預(yù)報(bào)量(高空:U/V/T/Q,地面:U10/V10/T2/Q2/surface pressure,水汽:PW)進(jìn)行測(cè)站檢驗(yàn)評(píng)分,給出預(yù)報(bào)相對(duì)于觀測(cè)的均方差(RMS)和偏差(BIAS),二是對(duì)北京地區(qū)4個(gè)降水過(guò)程的預(yù)報(bào),給出對(duì)應(yīng)于6小時(shí)降水實(shí)況(由北京地區(qū)自動(dòng)站逐小時(shí)
4、觀測(cè)降水累加)的降水預(yù)報(bào)圖,并且給出6小時(shí)降水檢驗(yàn)評(píng)分CSI值。表1 試驗(yàn)周期內(nèi)的4次降水過(guò)程12006-7-2608-08全市小-中雨22006-7-2908-20全市小雨,局部大雨,海淀44 mm32006-7-3108-20全市中-大雨、局地暴雨,大興67 mm42006-8-0114-02局地暴雨,海淀箭亭橋55 mm針對(duì)以上方法,我們進(jìn)行了3組比較:(1)比較cycle的9km分辨率和3km分辨率在模式3km區(qū)域的24h預(yù)報(bào)檢驗(yàn)評(píng)分;(2)比較cycle和novar同樣分辨率的3個(gè)模式區(qū)24h預(yù)報(bào)檢驗(yàn)評(píng)分;(3)比較cycle和novar 3km分辨率對(duì)北京地區(qū)4個(gè)降水過(guò)程的預(yù)報(bào)情況
5、和CSI得分。通過(guò)3組比較,總結(jié)出一下幾點(diǎn)結(jié)論:(1) cycle兩個(gè)不同分辨率在模式3km區(qū)域的檢驗(yàn)評(píng)分:高空量的檢驗(yàn)表現(xiàn)為3km相對(duì)于9km在初始時(shí)刻分析場(chǎng)的評(píng)分較差。這是由于3km domain 同化分析時(shí)var_scaling = 0.5,減小了背景場(chǎng)的誤差b,分析更加靠近背景場(chǎng),分析增量減少,檢驗(yàn)評(píng)分也相應(yīng)變差。在開(kāi)始預(yù)報(bào)后,模式進(jìn)行動(dòng)力調(diào)整達(dá)到平衡,此時(shí)兩個(gè)分辨率的預(yù)報(bào)水平迅速接近,相差很小。這一點(diǎn)從12h和24h各case預(yù)報(bào)評(píng)分上也可以明顯看出。同時(shí)我們認(rèn)為通過(guò)減少var_scaling因子,在引入觀測(cè)信息時(shí)更多地保留模式初猜場(chǎng)(前一時(shí)次的3h預(yù)報(bào))本身的平衡,應(yīng)該有利于減少高
6、分辨率的同化分析時(shí)產(chǎn)生的小尺度噪聲,更有利于縮短模式spin-up時(shí)間,此假設(shè)將在進(jìn)一步的工作中加以驗(yàn)證。地面變量的檢驗(yàn)評(píng)分看3km分辨率的預(yù)報(bào)比9km分辨率的預(yù)報(bào)總體上要差,尤其在溫度/比濕上。在比較這些評(píng)分的時(shí)候,必須考慮到兩種分辨率在3km區(qū)域范圍內(nèi)模式下墊面的不一致,尤其是地形高度的差別,評(píng)分僅僅提供一些客觀的參考。值得注意的是,3km分辨率初始時(shí)刻的氣壓體現(xiàn)了巨大的優(yōu)勢(shì)。水汽PW的檢驗(yàn)評(píng)分說(shuō)明了高分辨率的同化分析的優(yōu)勢(shì),在整個(gè)24h預(yù)報(bào)時(shí)間段內(nèi)3km的評(píng)分都優(yōu)于9km。其原因可能是水汽量局地性強(qiáng),比較適合高分辨率的同化分析。(2) cycle和novar同樣分辨率的3個(gè)模式區(qū)預(yù)報(bào)檢驗(yàn)
7、評(píng)分:從高空量評(píng)分看,三種分辨率cycle的溫度和比濕在初始時(shí)刻的評(píng)分均明顯優(yōu)于novar(除3km的溫度略低外),這主要?dú)w功于探空資料的同化。在開(kāi)始預(yù)報(bào)后水平迅速降低,很可能是由于同化分析引進(jìn)了中小尺度的信息降低了初始場(chǎng)的平衡性,在開(kāi)始預(yù)報(bào)后模式進(jìn)行動(dòng)力調(diào)整,部分小尺度的信息迅速耗散掉,因此評(píng)分降低。在調(diào)整完成后,模式預(yù)報(bào)水平變化趨于平穩(wěn)(見(jiàn)6小時(shí)后的預(yù)報(bào)評(píng)分)。風(fēng)場(chǎng)的分析和預(yù)報(bào)評(píng)分均差于novar,這應(yīng)該是因?yàn)閚ovar的初猜場(chǎng)來(lái)自于NCEP全球模式的分析場(chǎng),已經(jīng)同化了大量的非常規(guī)資料如衛(wèi)星云導(dǎo)風(fēng)、雷達(dá)等,得到了高質(zhì)量的分析風(fēng)場(chǎng),而cycle中高空風(fēng)的信息僅來(lái)源于常規(guī)的探空觀測(cè),缺乏更多的
8、信息。另一方面這也說(shuō)明我們的同化系統(tǒng)與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距,應(yīng)該在目前的cycle系統(tǒng)中加強(qiáng)對(duì)觀測(cè)資料中尤其是非常規(guī)資料中風(fēng)場(chǎng)信息的同化。從地面量評(píng)分看,cycle和novar的預(yù)報(bào)水平已非常接近,在3km分辨率上cycle對(duì)于地面量的預(yù)報(bào)已經(jīng)超過(guò)novar(除氣壓略差外),說(shuō)明3km分辨率的同化更有效地吸收了中小尺度地面觀測(cè)信息。這其中調(diào)節(jié)背景場(chǎng)誤差應(yīng)該起到一定作用。更多的工作將對(duì)背景場(chǎng)誤差調(diào)節(jié)作用給予驗(yàn)證。(3) cycle和novar 3km分辨率對(duì)北京地區(qū)4個(gè)降水過(guò)程的預(yù)報(bào):6h累積降水量圖和CSI評(píng)分都顯示了cycle對(duì)于試驗(yàn)周期內(nèi)的4個(gè)降水過(guò)程的預(yù)報(bào)明顯優(yōu)于novar(除072900Z的
9、預(yù)報(bào)降水較實(shí)況提前導(dǎo)致評(píng)分變差外),說(shuō)明同化本地中小尺度資料尤其是水汽資料對(duì)于降水預(yù)報(bào)的重要性。值得注意的是,cycle臨近于降水發(fā)生前的預(yù)報(bào)要優(yōu)于其他時(shí)次,降水發(fā)生前氣象要素變化的信息對(duì)于預(yù)報(bào)是很重要的,cycle不斷地同化更新的觀測(cè)資料(3h甚至1h一次),因而能及時(shí)捕捉到這種信息,作出較好的預(yù)報(bào)。但是,從6h累積降水預(yù)報(bào)CSI評(píng)分看,cycle對(duì)于10mm以上量級(jí)的降水的預(yù)報(bào)水平仍然有限,尤其是暴雨(50mm)的預(yù)報(bào)技巧幾乎沒(méi)有。一個(gè)原因是目前同化的中小尺度觀測(cè)資料較少,僅僅包括地面自動(dòng)站、地基GPS水汽,能反映系統(tǒng)發(fā)生的中上層信息幾乎沒(méi)有;另一原因是同化系統(tǒng)本身也還需要更多的調(diào)整,尤其
10、是高分辨率下如何更加有效利用密集的觀測(cè)信息仍然是一個(gè)難題。此外,由于計(jì)算條件限制,試驗(yàn)中在非00和12Z的其他時(shí)次只做3h的預(yù)報(bào)來(lái)滿足cycle的需要,未能進(jìn)行更長(zhǎng)時(shí)間的預(yù)報(bào),根據(jù)我們對(duì)8月1日降水過(guò)程的深入研究,暴雨發(fā)生前的預(yù)報(bào)(往往是非00和12Z)有更好的預(yù)報(bào)效果,而這也是cycle的優(yōu)勢(shì)所在,因此在以后的cycle業(yè)務(wù)應(yīng)用中,應(yīng)當(dāng)適當(dāng)?shù)匮娱L(zhǎng)非00和12時(shí)次的預(yù)報(bào)時(shí)長(zhǎng),充分利用cycle的優(yōu)勢(shì),獲得更多的降水預(yù)報(bào)信息。此外,我們繪制了cycle對(duì)4個(gè)個(gè)例的27km區(qū)的預(yù)報(bào)圖(包括500hpa高度/風(fēng)場(chǎng)、300hpa渦度/風(fēng)場(chǎng)及海平面氣壓/降水),目的是考察cycle過(guò)程是否充分地保持了正確的大尺度信息和邊界條件。從圖可以看出一個(gè)星期的cycle并沒(méi)有因?yàn)檎`差的累
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