spss試驗(yàn)報(bào)告

1、實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)名稱實(shí)驗(yàn)一連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述與參數(shù)學(xué)號(hào)姓名實(shí)驗(yàn)日期：實(shí)驗(yàn)三連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述與參數(shù)估計(jì)實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? .了解連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)體系和參數(shù)估計(jì)指標(biāo)體系。2 .掌握具體案例的統(tǒng)計(jì)描述和分析。3 .學(xué)會(huì) bootstrap 等方法。實(shí)驗(yàn)原理：1、spss 的許多模塊均可完成統(tǒng)計(jì)描述的任務(wù)。2、spss 有專門用于連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)描述的過(guò)程。3、spss 可以進(jìn)行頻率等數(shù)據(jù)分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：1 1根據(jù) CCS 嗷據(jù)，分析受訪者的年齡分布情況，分城市/合并描述，并給出簡(jiǎn)要結(jié)果分析。2 對(duì) CCS 部的總指數(shù)、現(xiàn)狀指數(shù)和預(yù)期指數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換，對(duì)變換后的變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，并給出簡(jiǎn)要說(shuō)

2、明。3 根據(jù) CCSS 數(shù)據(jù)，分城市對(duì)現(xiàn)狀指數(shù)白均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行 Bootstrap 方法的參數(shù)點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)，并同時(shí)與傳統(tǒng)方法計(jì)算出的均值 95%置信區(qū)間進(jìn)行比較，給出簡(jiǎn)要結(jié)果分析。4 根據(jù) CCSS目數(shù)據(jù)，對(duì)職業(yè)和婚姻狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，并進(jìn)行簡(jiǎn)要說(shuō)明。5 根據(jù) CCS 領(lǐng)目數(shù)據(jù)，對(duì)職業(yè)和家庭月收入情況的關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，并進(jìn)行行列百分比的匯總，對(duì)結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)要說(shuō)明。6 根據(jù) CCSS!目數(shù)據(jù)，乂出變量 A3a 各選項(xiàng)的頻數(shù)分布情況， 并分析每個(gè)選項(xiàng)的應(yīng)答人次和應(yīng)答人數(shù)百分比。7 根據(jù) CCS 領(lǐng)目數(shù)據(jù)，分城市考察 A3a 各選項(xiàng)的頻數(shù)分布情況，并給出簡(jiǎn)要分析。實(shí)驗(yàn)步驟：(1)在分析菜單中點(diǎn)

3、擊描述統(tǒng)計(jì)，打開對(duì)話框“探索”。把“S3 年齡”添加到“因變量列表”，把“S0 城市”添加到“因子列表”，把“ID”添加到“標(biāo)注個(gè)案”，點(diǎn)擊“確定”。(2)在分析菜單中點(diǎn)擊描述統(tǒng)計(jì)，打開對(duì)話框“描述性”。把總指數(shù)index1、現(xiàn)狀指數(shù)index1a和預(yù)期指數(shù)index1b添加到“變量”框中，選中下方的“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量(Z)，點(diǎn)擊“確定”。(3)同(2),打開對(duì)話框“描述性”，把“現(xiàn)狀指數(shù)index1a”添加到“變量”框中，打開對(duì)話框“Bootstrap”，選擇“執(zhí)行”“水平”框中填 95,選擇“分層”，把“S0 城市”添加到“分層變量”中，點(diǎn)擊“繼續(xù)”，點(diǎn)擊“確定”。(4)在分析菜單中

4、點(diǎn)擊描述統(tǒng)計(jì)，打開對(duì)話框“頻率”。把“S5 職業(yè)和 S7 婚姻狀況”添加到“變量”，點(diǎn)擊“確定”。(5)在分析菜單中點(diǎn)擊描述統(tǒng)計(jì)，打開對(duì)話框“交叉表”。把“S5 職業(yè)”添加到“行”中，把“S9 月份”添加到“列”中，打開對(duì)話框“交叉表：?jiǎn)卧@示”，在“計(jì)數(shù)”框中選擇“觀察值”，在“百分比”框中選擇“行”和“列”，點(diǎn)擊“繼續(xù)”，點(diǎn)擊“確士，7E。(6)在分析菜單中點(diǎn)擊多重響應(yīng)，打開對(duì)話框“定義多重響應(yīng)集”，將 a3a_1 和 a3a_2添加到“集合中的變量”中，選擇“類別”范圍是 0150,“名稱”為 A3a,點(diǎn)擊“添力口”至IJ“多響應(yīng)集”中，點(diǎn)擊“關(guān)閉”。點(diǎn)擊“分析-多重響應(yīng)-頻率”，打開對(duì)

5、話框“多響應(yīng)頻率”，把“$A3a”添加到“表格”中，點(diǎn)擊“確定”。(7)在分析菜單中點(diǎn)擊多重響應(yīng)，打開對(duì)話框“定義多重響應(yīng)集”，將 a3a_1 和 a3a_2添加到“集合中的變量”方框中，選擇“類別”范圍是 0150,“名稱”為 A3a,點(diǎn)擊“添加”到“多響應(yīng)集”框中，點(diǎn)擊“關(guān)閉”。點(diǎn)擊“分析-多重響應(yīng)-交叉表”，出現(xiàn)對(duì)話框“多響應(yīng)交叉表”將“S0 城市”導(dǎo)入“行”，“多響應(yīng)集”中的$A3a 導(dǎo)入“列”，選中“行”中的“S0”點(diǎn)擊“定義范圍”， 最大值是 300,最小值 100,點(diǎn)擊“選項(xiàng)”， 出現(xiàn)“多響應(yīng)交叉表：選項(xiàng)”對(duì)話框，在“單元格百分比”中選擇“行”，點(diǎn)擊“繼續(xù)”，點(diǎn)擊“確定”。實(shí)驗(yàn)結(jié)

6、果：(1)：(2)描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差總指數(shù)1147.00現(xiàn)狀指數(shù)1147.00預(yù)期指數(shù)1147.00有效的N（列表狀態(tài)）1147：描述統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量Bootstrapa偏差標(biāo)準(zhǔn)誤95%置信區(qū)間下限上限N11470011471147極小值.00現(xiàn)狀指數(shù)極大值均值.0042.8513標(biāo)準(zhǔn)差.69713有效的N（列表狀態(tài)）N11470011471147a.除非另行注明，bootstrap結(jié)果將基于1000stratifiedbootstrapsamples傳統(tǒng)方法：描述統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤均值.83955下限均值的95%置信區(qū)間上限5%修整均值中值方差現(xiàn)狀指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差極小值.00極大值范圍四分位

7、距偏度.072峰度.870.144(4):S5,職業(yè)頻率百分比有效百分比累積百分比企/事業(yè)管理人員177工人/體力工作者（藍(lán)領(lǐng)）81公司普通職員（白領(lǐng)）349國(guó)家公務(wù)員33個(gè)體經(jīng)營(yíng)者/私營(yíng)業(yè)主123教師43有效學(xué)生27專業(yè)人士（如醫(yī)生、律師等）51無(wú)業(yè)/待業(yè)/失業(yè)/家庭主婦87退休125其他職業(yè)51合計(jì)1147S7.婚姻狀況頻率百分比有效百分比累積百分比已婚790未婚343有效離異/分居/喪偶14合計(jì)1147(6):個(gè)案摘要個(gè)案有效的缺失總計(jì)N百分比N百分比N百分比$A3aa269%878%1147%a.組$A3a頻率響應(yīng)個(gè)案百分比N百分比中性原因208%改善：收入相關(guān)113%改善：就業(yè)狀況相關(guān)7%改善：投資相關(guān)22%改善：家庭開支相關(guān)14%$A3aa改善：政策/宏觀經(jīng)濟(jì)8%惡化：收入相關(guān)38%惡化：就業(yè)狀況相關(guān)19%惡化：投資相關(guān)5%惡化