EIQ分析法文檔良心出品

1、億個規(guī)模中等公司的物流每天都要接受幾十個客戶的訂單,處理幾百上千種貨物,充滿不確定和波動,往往使得規(guī)劃人員在進行系統(tǒng)規(guī)劃時不管是建構(gòu)一個新系統(tǒng)或改建一個舊系統(tǒng),飽嘗不知如何下手的苦 惱.因此假設能事先掌握整體物流特性,在此特性下進行各項細部規(guī)劃,那么能在不失大局情況下,一步步扎 實的建構(gòu)整個系統(tǒng).EIQ規(guī)劃手法,就是這種.EIQ規(guī)劃法即是從客戶訂單的 品項、數(shù)量與訂購次數(shù) 等觀點出發(fā),進行出貨特性的分析,其觀念在于 首先針對物流中央的目的,掌握物流特性,從物流特性所衍生出的物流狀態(tài),諸如從物流中央之設備至客 戶為止之流程等的流動特性,探討清楚運作方式,并規(guī)劃出適合該物流系統(tǒng)的一套系統(tǒng)之方法.最

2、早由日 本鈴木震先生提出并積極倡導.EIQ規(guī)劃法E: Order Entry I: Item 、Q: Quantity 即是從客戶訂單、品項、數(shù)量數(shù)據(jù)出發(fā),進 行出貨特性的分析,其觀念在于針對物流中央掌握卷煙入出庫訂單,從訂單特性分析的物流狀態(tài),得出諸 如從物流中央卷煙的規(guī)格分布及 ABG類、入出庫頻次及時間特征等內(nèi)容,并依此進行系統(tǒng)平面布局、入出庫設備水平計算、自動化程度等要素的設計,是規(guī)劃出適合該物流系統(tǒng)的一套行之有效的方法.EIQ分析可以對客戶訂貨訂單信息數(shù)據(jù),分別進行IQ、IK、EQ EN T_EQ T_CQ M_EI摩工程的分析.其具體指標解釋如下：a.品項數(shù)量IQ分析：分析每一品種

3、規(guī)格出貨總數(shù)量的情況,用于ABC分類.但IQ的分布趨勢明顯,品種分區(qū)儲存、分揀分區(qū)揀選的策略越容易應用.同時IQ曲線也能用來選擇設備.b.品項受訂次數(shù)IK分析：分析每一品種規(guī)格出貨次數(shù)的分析,出貨次數(shù)的重要性不亞于出貨量, 也是確定是否是常用品種、A類品種的重要依據(jù),考慮如何分配卷煙存儲位置.c.訂單量EQ分析：分析單張訂單出貨數(shù)量的情況,了解零售戶每次訂貨的數(shù)量分布,決定著送貨包裝的單位,以及分揀系統(tǒng)和配送系統(tǒng)的效率.d.出貨量TiQ分析：一定時間內(nèi)的出貨數(shù)量總量的分析,如每日、每月、頂峰日、頂峰月等,分析 系統(tǒng)水平需求,用于確定分揀系統(tǒng)水平、搬運設備水平、各暫存區(qū)水平等.e.出貨品項數(shù)TI

4、k分析：一定時間內(nèi)的出貨總品項數(shù)的分析,如每日、每月、頂峰日、頂峰月等,不管是對于手工分揀線、半自動分揀線、還是全自動分揀線的卷煙分揀貨格數(shù)量確定.g品項受訂次數(shù)TEN分析：一定時間內(nèi)的訂單個數(shù)的分析.h.品項受訂次數(shù)TEN分析：一定時間內(nèi)的配送客戶數(shù)的分析.一、EIQ規(guī)劃內(nèi)容：1、個別訂單分析a.訂單量EQ分析：單張訂單出貨數(shù)量的分析.b.訂貨品項數(shù)EN分析：單張訂單出貨品項數(shù)的分析.c.品項數(shù)量IQ分析：每單一品項出貨總數(shù)量的分析.d.品項受訂次數(shù)IK分析：每單一品項出貨次數(shù)的分析.2、基于時間訂單分析a.出貨量TQ分析：一定時間內(nèi)的出貨數(shù)量總量的分析.b.出貨品項數(shù)TIN分析：一定時間內(nèi)

5、的出貨總品項數(shù)的分析.c.品項受訂次數(shù)TK分析：一定時間內(nèi)的出貨次數(shù)的分析.d.品項受訂次數(shù)TEN分析：一定時間內(nèi)的訂單個數(shù)分析的分析.T可取一年,一個月中貝 訂隼 -Md擊0品里訂單初訂單出 貨曷項1 21 335E 1Q 110 12Q 13Q 1.Q 15 1.11E 2Q 21Q 2Z. 23Q 24 Z5a 2.31目3N0 53Q 3dQ 35Q 3.單晶出 貨量& - JQ - 4QJ.單品出 貨次數(shù)*1 y工.注：Q1.訂單 E1 的出貨量=Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+.Q.1品項 I1 的出貨量=Q11+ Q21+Q31+Q41+Q51+.N1訂單 E1 的出貨項

6、數(shù)=計數(shù)Q11,Q12,Q13,Q14,Q15.0 者K1品項 I1 的出貨次數(shù)=計數(shù)Q11,Q21,Q31,Q41,Q51.0 者N.所有訂單的出貨總項數(shù)戶計數(shù)K1,K2,K3,K4,K5,.0 者K.所有產(chǎn)品的總出貨次數(shù) 戶K1+K2+K3+K4+K5+二、EIQ分析之功能到底分析EIQT能夠了解什么？能夠提供什么資訊以作決策？1 .可以了解物流特性在構(gòu)建物流中央的物流系統(tǒng),利用EIQ加以分析之后,可歸納出一些特征a. EIQ 特性,了解物流業(yè)務變動規(guī)律的成長趨勢及變動規(guī)律將客戶訂單E的內(nèi)容中,什么種類I、多少數(shù)量Q加以收集,當T取年時,連續(xù)三年的QT分析可以把 握物流業(yè)務成長趨勢,當 T

7、取月時,連續(xù)一年或兩年的 QT分析可以了解物流波動規(guī)律.b .訂單內(nèi)容訂單上的內(nèi)容,即客戶訂購何種物品、多少數(shù)量,這些種類及數(shù)量為物流系統(tǒng)的根本要素.c.訂貨特性從客戶處接收的訂單,依客戶的不同而具有不同的特性.統(tǒng)計分析這些特性,可得出客戶的訂貨特性.d.接單特性從各個具有訂貨特性的客戶而來的訂單,加以搜集累積后,即成為一天的接單,長久分析后可看出物流中央的接單特性.e.物流中央特性除了接單特性外,再加上入庫特性、保管特性,即構(gòu)成物流中央特性2 .能夠分析出配合物流系統(tǒng)特性的物流系統(tǒng)設備,及其運用系統(tǒng)盡管物流中央的形態(tài)有許多變化可是組成一個物流中央的副系統(tǒng)如自動倉庫、高速自動分類機、揀貨系統(tǒng)；

8、流動棚、旋轉(zhuǎn)棚架、輸送機等模組；臺車、堆高機等要素確有一定規(guī)那么.從EIQ分析資料可以得到選擇副系統(tǒng)、模組、要素等各階層要件的條件；再依據(jù)這些條件,選出候選的各個要件.這樣可以節(jié)省許多設計時間.這里有一些事情需注意,亦即這些要件以及這些要件之間的關(guān)系必須另外分析,以界定選用的條件,這些 工作是獨立于EIQ分析之外的.3 .能夠選擇物流設備事先建立物流設備選擇時所需的條件,只要EIQ分析結(jié)果符合這些條件要求,即可得出所需的物流設備.4 .能夠作模擬分析EIQ資料為日常物流資料,可用以模擬分析系統(tǒng)所需作業(yè)人員數(shù)、作業(yè)時間.5 .能夠進行物流系統(tǒng)的根底規(guī)劃在規(guī)劃物流系統(tǒng)時有件重要的事必須先加以確定：

9、規(guī)模上的需求是什么？有多少的出貨量？多少的入貨量？由EIQ的分析可得出過去歷史的需求狀況,這些數(shù)據(jù)可以當作是假定的需求,將這些數(shù)據(jù)與階層式 的系統(tǒng)設備條件加以對應,即可得到概略性的系統(tǒng)規(guī)格系統(tǒng)輪廓.這些方案可能有好幾個可供選擇,假設將入庫條件、庫存條件、預算金額、建筑法規(guī)等條件列入考量,即可進一步將系統(tǒng)的輪廓細致化,最后定 案的系統(tǒng)規(guī)格也可依據(jù)實際的情況加以展開三、EIQ分析方法EIQ分析以量化的分析為主,常用的統(tǒng)計手法包括：平均值、最大最小值、總數(shù)、柏拉圖分析、次數(shù)分布及ABC分析等,以下就次數(shù)分布及 ABC分析等進行說明：1、柏拉圖分析：在一般物流中央的作業(yè)中,如將訂單或單品品項出貨量經(jīng)排

10、序后繪圖EQ、IQ分布圖,并將其累積量以曲線表示出來,即為柏拉圖,此為數(shù)量分析時最根本的繪圖分析工具,如圖3-1所示.其它只要可表示成項與量關(guān)系的資料,均可以柏拉圖方式表達.2、次數(shù)分布：繪出EQ IQ等柏拉圖分布圖,?？傻玫饺鐖D3-1之圖形,但是假設想進一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情形,可將出貨量范圍作適當?shù)姆纸M,并計算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù),其例如“出貨量 的品項次數(shù)分布圖.產(chǎn)品別出黃看出用分而出鑄量的品項次8S分布由由圖可知次數(shù)分布圖的分布趨勢與資料分組的范圍有密切關(guān)系,在適當?shù)姆纸M之下,將可得到進一步有用 的資訊,并找出數(shù)量分布的趨勢及主要分布范圍.但是在資料分組的過程,仍

11、有賴于規(guī)劃分析者的專業(yè)素 養(yǎng)與對資料認知的敏感性,以快速找出分組的范圍.3、ABC分析：在制作EQ IQ、EN IK等統(tǒng)計分布圖時,除可由次數(shù)分布圖找出分布趨勢,進一步可由ABC分析法將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出,以作進一步的分析及重點治理.通常先以出貨量排序,以占前20%及50%勺訂單件數(shù)或品項數(shù),計算所占出貨量的百分比,并作為重點分類的依據(jù).如果出貨量集中在少 數(shù)訂單或產(chǎn)品,那么可針對此一產(chǎn)品族群少數(shù)的品項數(shù)但占有重要出貨比例 作進一步的分析及規(guī)劃,以 達事半功倍之效.相對的出貨量很少而產(chǎn)品種類很多的產(chǎn)品組群,在規(guī)劃過程可先不考慮或以分類分區(qū)規(guī) 劃方式處理,以簡化系統(tǒng)的復雜度,并提

12、升規(guī)劃設備的可行性及利用率.4、交叉分析：在進行EQ IQ、EN IK等ABC分析后,除可就訂單資料個另分析外,亦可以就其 ABC的分類進行組合 式的交叉分析.如以單日別及年別的資料進行組合分析,或其它如EQ與EN IQ與IK等工程,均可分別進行交叉組合分析,以找出有利的分析資訊.其分析過程先將兩組分析資料經(jīng)ABC分類后分為3個等級,經(jīng)由交叉組合后,產(chǎn)生3X3的九組資料分類,再逐一就各資料分類進分析探討,找出分組資料中的意義及其代表的產(chǎn)品族群.在后續(xù)的規(guī)劃中,如結(jié)合訂單出貨與物性資料,亦可產(chǎn)生有用的交叉分析數(shù)據(jù).四、EIQ分析圖解圖解是量化資料分析過程最重要的步驟,通常需配合交叉分析及其它相關(guān)

13、資料作出綜合判斷的結(jié)論.以下整理一些根本的分析準那么及類型以供參考,至于較深入的判讀技巧仍待規(guī)劃分析者不斷地從各類不同 的產(chǎn)業(yè)類型及實務資訊中獲得1、訂單量(EQ)分析:主要可了解單張訂單訂購量的分布情形,可用于決定訂單處理的原那么、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃,并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃.通常以單一營業(yè)日的EQ分析為主,各種 EQ圖表的類型分析如表 4-1所示.各種EQ圖表的類型分析如表E專度數(shù)圖c rL- E C 2 11忸阜SQ 串耳 E工L依EQ圖形分布,可作為決定儲區(qū)規(guī)劃及揀貨模式之參考,當訂單量分布趨勢愈明顯時,那么分區(qū)規(guī)劃的原那么愈易運用,否那么應以彈性化較高的設備為主.當EQ量很小的訂單

14、數(shù)所占比例很高時 (50%),應可將該類訂單另行分類,以提升揀貨效率；如果以訂單別揀取那么須設立零星揀貨區(qū),如果采批量揀取那么須視單日訂單 數(shù)及物性是否具相似性,綜合考慮物品分類(Sorting)的可行性,以決定是否于揀取時分類或于物品揀出后 于分貨區(qū)進行分類.2、品項數(shù)量(IQ)分析：主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況,分析產(chǎn)品的重要程度與運量規(guī)模.可用于倉儲系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算,并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃,各IQ圖形類型分析如表4-2所示.IQ分布圖之類型分析96%82Z在規(guī)劃儲區(qū)時應以一時間周期的IQ分析為主通常為一年,假設配合進行揀貨區(qū)的規(guī)劃時,那么需參考單日的IQ分析.另

15、外單日IQ量與全年IQ量是否對稱亦是分析觀察的重點,由于結(jié)合出貨量與出貨頻率進行關(guān)聯(lián)性的分析時,整個倉儲揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃將更趨于實際,因此可進行單日IQ量與全年IQ量的交叉分析.假設將單日及全年的IQ圖以ABC分析將品項依出貨量分為 ABC伏、中、小三類,并產(chǎn)生對照組合 后進行交叉分析,那么將其物流特性分成以下幾類：單日與全年IQ分析對照表ABcAIIIII5IVVCIIIIIIIVa.分類I ：年出貨量及單日出貨量均很大,為出貨量最大的主力產(chǎn)品群,倉儲揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃應以 此類為主,倉儲區(qū)以固定儲位為較佳,進貨周期宜縮短而存貨水準較高,以應付單日可能出現(xiàn)的大量出貨, 通常為廠商型物流中央或工廠發(fā)

16、貨中央.b.分類II ：年出貨量大但單日出貨量較小,通常出貨天數(shù)多且出貨頻繁,而使累積的年出貨量放大.可考慮以零星出貨方式規(guī)劃,倉儲區(qū)可以固定儲位規(guī)劃,進貨周期宜縮短并采中等存貨水準.c.分類III ：年出貨量小但單日出貨量大,雖總出貨量很少,但是可能集中于少數(shù)幾天內(nèi)出貨,是 容易造成揀貨系統(tǒng)混亂的可能因素.假設以單日量為根底規(guī)劃易造成空間浪費及多余庫存,宜以彈性儲位規(guī) 劃,根本上平時不進貨,于接到訂單后再行進貨,但前提是必須縮短進貨前置時間.d.分類IV：年出貨量小且單日出貨量亦小,雖出貨量不高,但是所占品項數(shù)通常較多,是容易造成 占用倉儲空間使周轉(zhuǎn)率降低的主要產(chǎn)品群.因此倉儲區(qū)可以彈性儲位

17、規(guī)劃,以便于調(diào)整格位大小的儲存設 施為宜,通常揀貨區(qū)可與倉儲區(qū)合并規(guī)劃以減少多余庫存,進貨周期宜縮短并降低存貨水準.e.分類V：年出貨量中等但單日出貨量較小,為分類意義較不突出的產(chǎn)品群,可視實際產(chǎn)品分類特 性再歸納入相關(guān)分類中.3、訂單品項數(shù)(EN)分析：主要了解訂單別訂購品項數(shù)的分布,對于訂單處理的原那么及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響,并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃.通常需配合總出貨品項數(shù)、訂單出貨品項累計數(shù)及總品 項數(shù)三項指標綜合參考.o B 6 q 2 D 訂貨品頂數(shù)以Q ei =數(shù)量(訂單e,品項i)符號表示單一訂單訂購某品項的數(shù)量,那么分析以各指標的意義如下： 單一訂單出貨品項數(shù)：計算

18、單一訂單中出貨量大于0之品項數(shù),就個別訂單來看,可視為各訂單揀取作業(yè)的揀貨次數(shù).N 1 =COUNT ( Q 11 , Q 12 , Q 13 , Q 14 , Q 15. ) 0, 總出貨品項數(shù)：計算所有訂單中出貨量大于0或出貨次數(shù)大于0之品項數(shù),N .=數(shù)(Q .1 , Q .2 , Q .3 , Q .4 , Q .5,. ) 0或數(shù)(K 1 , K 2 , K 3 , K 4 , K 5 ,.)0 ,且N . = Ne(總出貨品項數(shù)必定大于單一訂單的出貨品項數(shù))此值表示實際有出貨的品項總數(shù),其最大值即為物流中央內(nèi)的所有品項數(shù).假設采訂單批次揀取策略,那么最少的揀取次數(shù)即為總出貨品項數(shù). 訂單出貨品項累計次數(shù)：將所有訂單出貨品項數(shù)加總所得數(shù)值,即 以