場調(diào)查與預(yù)測練習(xí)題推薦文檔

1、?市場調(diào)研預(yù)測學(xué)?練習(xí)題一、不定項(xiàng)選擇題：1、在非全面調(diào)研中,A 調(diào)研具有較大的代表性.A、典型 B 、重點(diǎn) C 、判斷抽樣D 、任意抽樣2、 A 誤差是指調(diào)研工作登記、匯總、計(jì)算的過失所引起的誤差.A、技術(shù)性 B 、擬合 C、預(yù)測 D 、抽樣3、在運(yùn)用長期趨勢預(yù)測時(shí),假設(shè)歷史數(shù)據(jù)取倒數(shù)后的一級增長量的環(huán)比系數(shù)根本相同,那么可 運(yùn)用B 模型進(jìn)行預(yù)測.A、戈珀資曲線B、邏輯曲線C修正指數(shù)曲線D、指數(shù)曲線4、假設(shè)用特爾菲法預(yù)測的結(jié)果為非數(shù)量化形式,那么宜采用 A 處理的最終結(jié)果.A、評分法B 、中位數(shù)法和上、下四分位數(shù)法C、主觀概率統(tǒng)計(jì)法D、比重法5、某居民區(qū)有1100戶居民,擬采用有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)的

2、等距抽樣,抽選100戶進(jìn)行購置力調(diào)查,那么抽選的第一個(gè)樣本的序號分別為C .A、6; 36B、5; 38C、6; 39D、7; 406、有限制組的事前事后比照實(shí)驗(yàn)的最大缺乏是 C .A、受非實(shí)驗(yàn)因素的影響較大B、選擇對照組的難度大C、操作復(fù)雜、工作量大D、A和B都存在7、馬爾可夫預(yù)測法是基于 B 原理而建立的.A、系統(tǒng)性B、連續(xù)性C、可測性D、類推性8、 B 問句主要是用于調(diào)查研究者想要了解被調(diào)查者的行為、意見、看法產(chǎn)生的原因.A 、事實(shí)性 B 、意見性 C 、闡述性 D 、二項(xiàng)式9、在眾多市場預(yù)測原理中,A 原理是起統(tǒng)御性的.A、 可測性 B 、因果性 C 、 類推性 D 、 連續(xù)性10、在

3、一次指數(shù)平滑法的預(yù)測公式中,當(dāng)加權(quán)因子接近于零時(shí),說明下期預(yù)測對上期預(yù)測所產(chǎn)生的誤差作了 C 調(diào)整.A 、很大的 B 、較大的 C 、沒有多大的D 、一些11、購置意向調(diào)查法適用于 D 的預(yù)測.A、消費(fèi)品B 、高檔耐用消費(fèi)品C 、新產(chǎn)品 D 、生產(chǎn)資料12、在抽樣過程中因違反隨機(jī)抽樣原那么或抽樣方式不當(dāng)而造成的誤差稱D 誤差.A 、允許抽樣B 、實(shí)際抽樣C 、技術(shù)性 D 、系統(tǒng)性13、某住宅小區(qū)有1200戶居民,擬采用有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)的等距抽樣,抽選120戶進(jìn)行消費(fèi)水平調(diào)查,那么抽選的第一個(gè)樣本和第四個(gè)樣本的序號分別為 A .A 、 6; 36 B 、 7; 37 C 、 6; 39 D 、 7;

4、 4014、二移動平均法主要是利用 C 之間的關(guān)系建立預(yù)測模型的.A、一次移動平均值B 、二次移動平均值C A和B之間的滯后關(guān)系D 、A和B之間的誤差15、在各種預(yù)測方法中,用于長期預(yù)測效果最好.A 、市場調(diào)查法B 、移動平均法 C 、回歸預(yù)測法D 、特爾斐法16、有限制組的事后比照實(shí)驗(yàn)的最大缺乏是 B .A、受非實(shí)驗(yàn)因素的影響較大C、操作復(fù)雜、工作量大17、馬爾可夫預(yù)測法是以 AA、連續(xù)性 B 、類推性B 、選擇對照組的難度大D、A口 BtB存在原理為根底的一種預(yù)測方法.C 、因果性 D 、可測性18、某社區(qū)有1200戶居民,擬采用無關(guān)標(biāo)志排隊(duì)的等距抽樣,抽選 80戶進(jìn)行購置力調(diào)查, 先在第

5、一組抽出第12號,那么應(yīng)在第五組抽取 D .A、第42號 B 、第87號 C 、第57號 D 、第72號19、在各種定性預(yù)測方法中,A 是屬于客觀定性預(yù)測方法.A、購置意向調(diào)查法B 、比照類推法C、特爾斐法D、預(yù)購測算法20、設(shè)有A、B兩種產(chǎn)品,假設(shè)要使A產(chǎn)品的長期市場占有率小于B產(chǎn)品的長期市場占有率,那么必須有A .A 、 A產(chǎn)品使用者轉(zhuǎn)向B產(chǎn)品的概率大于B產(chǎn)品的使用者轉(zhuǎn)向A產(chǎn)品的轉(zhuǎn)移概率B 、 A產(chǎn)品使用者轉(zhuǎn)向B產(chǎn)品的概率小于B產(chǎn)品的使用者轉(zhuǎn)向A產(chǎn)品的轉(zhuǎn)移概率C、A產(chǎn)品使用者繼續(xù)使用A產(chǎn)品的概率大于0.5再加上條件aD、B產(chǎn)品使用者繼續(xù)使用B產(chǎn)品的概率大于0.5再加上條件b21、假設(shè)需要盡

6、快了解某種商品的需求意向,那么宜選用B 詢問調(diào)查法進(jìn)行調(diào)查.A、面談B、 C郵寄D留置問卷22、二次移動平均法最適用的歷史數(shù)據(jù)模式是B .A、水平型B、直線斜坡型 C、曲線型 D 、季節(jié)型23、在運(yùn)用長期趨勢預(yù)測法時(shí),假設(shè)歷史數(shù)據(jù)取對數(shù)后的一級增長量的環(huán)比系數(shù)根本相同,那么可采用B 模型.A 、戈珀資曲線B 、邏輯曲線C、修正指數(shù)曲線D指數(shù)曲線 24、 B 調(diào)研是側(cè)重于了解市場變化原因的專題調(diào)研,用于分析市場中各種變量之間 的因果關(guān)系.A 、描述性B 、因果性 C 、探測性 D 、實(shí)驗(yàn)性25、在隨機(jī)抽樣調(diào)研中,A 是新的抽樣方式,而不是新的工作方式.A 、多階段抽樣 B 、分類抽樣C 、分群抽

7、樣D 、等距抽樣二、判斷改錯(cuò)題：先判斷“對或“錯(cuò),假設(shè)有錯(cuò),請劃出錯(cuò)誤之處,并加以改正.1、在企業(yè)的市場調(diào)研中,商品專題調(diào)研是企業(yè)調(diào)研的重點(diǎn)內(nèi)容.錯(cuò),改為：消費(fèi)者2、抽樣誤差的大小取決于樣本數(shù)目、樣本單位間的差異程度和抽樣的方法.錯(cuò),改為：方式和3、集體經(jīng)驗(yàn)判斷法是以可預(yù)測性原理和因果性原理為理論依據(jù)的.錯(cuò),改為：系統(tǒng)性4、以分組平均法求直線參數(shù)的原理是：要找到一條能使實(shí)際值和理論值的代數(shù)和為 零的直線作為預(yù)測模型.對5、在多元線性回歸模型中,參數(shù)的個(gè)數(shù)必須大于數(shù)據(jù)的組數(shù).錯(cuò),改為：小于6、對市場歷史與現(xiàn)狀的客觀情況如實(shí)地加以反映的調(diào)研方法稱為實(shí)驗(yàn)性調(diào)研.錯(cuò),改為：描述性7、加權(quán)線性回歸預(yù)測模

8、型中,各期數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)之和可以不等于1.對n28、在抽樣誤差的計(jì)算公式中Rx 1-1 中,/應(yīng)是樣本指標(biāo)的方差.錯(cuò),V n N 改為：總體9、馬爾可夫預(yù)測法中的轉(zhuǎn)移概率矩陣 對角線上 元素之和為1.錯(cuò),改為：各行10、一元線性自回歸模型y t = a + b y t-i中,其自變量與t有關(guān),故仍可看作是一 種特殊的時(shí)序預(yù)測模型.錯(cuò),改為：回歸11、購置意向調(diào)查法是基于可測性原理和類推性原理的.對12、采用一次移動平均法時(shí),跨躍期數(shù)n越小,預(yù)測效果越好.錯(cuò),改為：大13、應(yīng)用展銷調(diào)查法時(shí),被調(diào)查對象的購置力應(yīng)限制在一定收入水平層.對14、某些調(diào)研對象總體為無限總體時(shí),宜采用典型調(diào)查方式進(jìn)行調(diào)研.錯(cuò)

9、,改為：抽樣調(diào)查15、采用消費(fèi)水平預(yù)測法進(jìn)行預(yù)測的關(guān)鍵在于能否正確估算預(yù)測期的消費(fèi)人數(shù).錯(cuò),改為：水平16、購置意向調(diào)查法 主要適用于消費(fèi)品的需求前景預(yù)測.錯(cuò),改為：比照類推法17、特爾斐法實(shí)質(zhì)上是一種集體經(jīng)驗(yàn)判斷法的特例.對18、簡單算術(shù)平均法主要適用于 趨勢型數(shù)據(jù)模式的預(yù)測對象.錯(cuò),改為：水平型19、在三種求直線模型參數(shù)的方法中,分組平均法 是最為準(zhǔn)確的一種.錯(cuò),改為：最小平方法20、假設(shè)需要了解被調(diào)查者對有關(guān)問題的意見、看法和打算時(shí),宜采用闡述性問句.錯(cuò),改為：意見性21、主觀方案預(yù)測對 短期預(yù)測目標(biāo)的預(yù)測精度較高.錯(cuò),改為：長期22、一元線性回歸模型參數(shù)估算公式中的離差形式與非離差形式

10、是等價(jià)的.23、在水平型季節(jié)變動的歷史數(shù)據(jù)中,主要包含趨勢變動因素、季節(jié)變動因素和不規(guī)那么因素.錯(cuò),去掉24、實(shí)驗(yàn)調(diào)查法主要用于因果性調(diào)研中.對25、 調(diào)查法最大的優(yōu)點(diǎn)是 信息量大.錯(cuò),速度快26、在抽樣調(diào)研中,調(diào)查誤差、系統(tǒng)性誤差和偶然的代表性誤差是不可預(yù)防的.錯(cuò),改為：可預(yù)防的27、有限制的事前事后比照實(shí)驗(yàn)的最大缺乏是選擇限制組困難.錯(cuò),去掉28、配額抽樣法中的 獨(dú)立限制抽樣具有更大的代表性.錯(cuò),改為：互相29、在實(shí)際預(yù)測中,預(yù)測模型的復(fù)雜程度越高,預(yù)測精度也越高.錯(cuò),改為：不一定30、特爾斐法選擇專家的“三三制是指：廣泛性、代表性和人數(shù)適度.錯(cuò),改為：遵守原那么三、填空題：1、預(yù)購預(yù)測法

11、是根據(jù)顧客的預(yù)購訂單和 訂貨合同來推測估計(jì)產(chǎn)品需求量的一種方法2、邏輯曲線模型求參數(shù)的根本方法是三和法,序數(shù)t從 0開始排列.3、按預(yù)測對象是否可控,市場預(yù)測可分為主觀方案預(yù)測 和客觀開展預(yù)測兩大類.4、運(yùn)用長期預(yù)測法的根本條件是：預(yù)測對象的過去、現(xiàn)在和將來的根本不變；預(yù)測對象的開展過程是 的.5、高檔耐用消費(fèi)品的需求是由新增量和更新量 兩局部組成的.6、在考慮預(yù)測精度要求的同時(shí),還需要考慮預(yù)測的費(fèi)用預(yù)算.7、問句設(shè)計(jì)是否合理,會直接影響調(diào)查結(jié)果的真實(shí)性.8、運(yùn)用特爾斐法預(yù)測時(shí),假設(shè)預(yù)測結(jié)果為非數(shù)量化的經(jīng)濟(jì)變量時(shí),那么宜采用 比重法和評分法進(jìn)行結(jié)果的綜合處理.9、某事前事后比照實(shí)驗(yàn)調(diào)查中,假設(shè)

12、事前的測定值為 960,事后的測定值為1200,那么實(shí)驗(yàn)的相對實(shí)驗(yàn)效果為25%.10 、戈珀資曲線模型的特征是 lg y 的一級增長量的環(huán)比系數(shù) 相等.11 、市場調(diào)查預(yù)測法較之其他定性預(yù)測方法具有預(yù)測結(jié)果較為客觀 的特點(diǎn)12 、搞好典型調(diào)查的關(guān)鍵在于選好典型單位.當(dāng)總體單位很多、 各單位的差異程度較大時(shí),通常采取劃類選典 的方法.13、按季平均法是一種以歷年同季平均數(shù) 和全時(shí)期季總平均數(shù)的比值來確定季節(jié)指數(shù)的方法.11、采用類型抽樣,可以把差異程度大的各單位劃分為性質(zhì)屬性相近的假設(shè)干類,使 類內(nèi) 方差小于類間 方差.12、詢問調(diào)查法是調(diào)查人員以詢問 為手段,從調(diào)查對象的答復(fù)中獲取信息資料的一

13、種方法.13、一次指數(shù)平滑法的加權(quán)特點(diǎn)是：對預(yù)測期越近的歷史數(shù)據(jù)給予的權(quán)數(shù)越大,權(quán)數(shù)由近到遠(yuǎn)按指數(shù)規(guī)律遞減.14、調(diào)查表設(shè)計(jì)應(yīng)遵循集中性原那么、真實(shí)性原那么、可接受性 原那么和簡便性原那么.15、確定調(diào)研范圍,一般可以從地區(qū)上確定市場的區(qū)域范圍,從商品的使用對象上確定調(diào)研的群體 范圍.16、假設(shè)按經(jīng)濟(jì)活動的范圍分,市場預(yù)測可分為宏觀 市場預(yù)測和微觀市場預(yù)測.17、 三元線性 自 回 歸模型的 標(biāo)準(zhǔn)形式 為Yt =b.“YibzY一r3丫心18、特爾斐法預(yù)測過程中,常用中位數(shù)法代表專家預(yù)測意見的 協(xié)調(diào)結(jié) 果,用上下四分位數(shù)反映專家意見的離散程度.19、展銷調(diào)查法是一種把銷售 和調(diào)查預(yù)測相結(jié)合的預(yù)

14、測方法.20、建立二次移動平均法的根底是：歷史數(shù)據(jù)、一次移動平均數(shù) 和二次移動平均數(shù) 這三那么之間的滯后關(guān)系.21、詢問調(diào)查方法的綜合評價(jià)有兩種方法,一是定性評價(jià)方法：經(jīng)驗(yàn)判斷法；二是定量評價(jià)方法評分法.22、預(yù)測目標(biāo)的分析取決于對 要求的分析.23、如果從1月到 2月的轉(zhuǎn)移概率矩陣為0.50.30.50.7 ,從2月到3月的轉(zhuǎn)移概率矩陣為0.60.40.20.8 /那么從1月到3月的轉(zhuǎn)移概率矩陣為0.40 0.60 Q32 0.68 J24、長期趨勢預(yù)測法的預(yù)測步驟是：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的特征 擬合相應(yīng)的曲線,求出 參數(shù) 建立預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測.25、利用產(chǎn)品本身在功能、構(gòu)造技術(shù)等方面的相似性進(jìn)行類

15、推預(yù)測,屬于產(chǎn)品類B類推法.26、自由式問句比較適用于調(diào)查某些受消費(fèi)者心理因素影響較大的問題.27、在水平型季節(jié)變動預(yù)測法中, 季節(jié)指數(shù)主要采用按季平均法 和金年比率平均法 兩種方法來確定的.28、問句是否合理,會直接影響調(diào)查結(jié)果的真實(shí)性.29、以追求商品流行趨勢和新奇為主要目的購置動機(jī)稱為動機(jī),其核O30、假設(shè)預(yù)測目標(biāo)本身的數(shù)據(jù)模式出現(xiàn)無規(guī)那么變動,那么宜采用 進(jìn)行預(yù)測.31、判斷抽樣法抽選樣本主要是根據(jù)調(diào)研者的主觀經(jīng)驗(yàn)判斷 選定調(diào)研單位的.32、幾何平均法不適用于以下兩種情形,一是歷史數(shù)據(jù) 差異很大,二是某些數(shù)據(jù)偏高或偏低.33、分組平均法確定參數(shù)的思路是使各期的實(shí)際值和理論預(yù)測值的偏差代

16、數(shù)等于零的直線作為預(yù)測的模型.34、季節(jié)變差預(yù)測法主要用于水平型 季節(jié)變動的數(shù)據(jù)模式的預(yù)測.35、平均預(yù)測法的根本功能是通過對歷史數(shù)據(jù)的平均或平滑,消除歷史數(shù)據(jù)中的局部隨機(jī)波動 因素的影響.四、簡做題：1、簡述特爾斐法的預(yù)測程序.答：特爾斐法預(yù)測有一套獨(dú)特的預(yù)測程序,它主要包括三個(gè)階段：準(zhǔn)備階段、輪番征詢階段和結(jié)果處理階段.1、準(zhǔn)備階段：明確預(yù)測目的和主題.準(zhǔn)備背景材料選擇專家設(shè)計(jì)調(diào)查咨詢表.2、輪番征詢階段 3、結(jié)果最終處理階段中位數(shù)法和上、下四分位數(shù)法.算術(shù)平均統(tǒng)計(jì)處理法.主觀概率統(tǒng)計(jì)處理法4、對非量化統(tǒng)計(jì)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)處理法比重法評分法2、配額抽樣的具體作法是怎樣的答：具體做法是：先依據(jù)調(diào)研

17、總體中的某些屬性特征將總體劃分成假設(shè)干類型,再按分類限制特性將各類總體分成假設(shè)干子體,依據(jù)各子體在總體中的比重分配樣本數(shù)額,然后由抽樣者主觀選定樣本單位.配額抽樣按分配樣本數(shù)額時(shí)的做法不同分為獨(dú)立限制和相互 限制兩種類型.3、簡述市場調(diào)研的根本程序.答：1、調(diào)研準(zhǔn)備階段確定市場調(diào)研的范圍和目的制定調(diào)研方案2、調(diào)研實(shí)施階段3、分析結(jié)果階段匯總 市場資料,分析研究市場情況撰寫調(diào)研報(bào)告,追蹤調(diào)研結(jié)果4、簡述市場預(yù)測的連續(xù)性原理.答：單個(gè)消費(fèi)者的需求可能因某些特殊因素的影響而發(fā)生劇烈的變化.但是,由于消費(fèi)者的數(shù)量眾多,每個(gè)消費(fèi)者需求的變化并不可能對整個(gè)總需求產(chǎn)生明顯的影響.同時(shí),一局部消費(fèi)者的正影響與

18、另一局部消費(fèi)者的負(fù)影響相抵消,從而使總需求量呈現(xiàn)出隨時(shí)間的推移而連續(xù)變化的趨勢.這就是市場預(yù)測的連續(xù)性原理.5、簡述隨機(jī)抽樣調(diào)研的根本特征.答：1、從全部調(diào)研總體中只抽取一局部單位進(jìn)行調(diào)研.2、從總體中抽出來的局部單位,是按隨機(jī)原那么抽取的.3、以樣本值推斷總體值.4、它是一種側(cè)重于定量分析的調(diào)研方6、試比較分析購置意向調(diào)查法、展銷預(yù)測法以及預(yù)購測算法這三種市場調(diào)查預(yù)測法的異同點(diǎn).答：答：一、購置意向調(diào)查法是指通過一定的調(diào)查方式如抽樣調(diào)查、典型調(diào)查等選擇一局部或全部主要是生產(chǎn)資料購置者的潛在構(gòu)買者,直接向他們了解未來某一時(shí)期即預(yù)測期購置商品的意向,并在此根底上對商品需求或銷售做出估計(jì)的方法.適

19、 用范圍：高檔耐用消費(fèi)品或生產(chǎn)資料等商品的銷售；預(yù)測對商品花色、品種、款式、價(jià) 格等方面的需求.二、展銷調(diào)查法：通過商品展銷這一手段,直接調(diào)查消費(fèi)者的各種需求,調(diào)查購置水平, 同時(shí)還調(diào)查消費(fèi)者對商品質(zhì)量、花色、規(guī)格方面的要求.適用： 對新產(chǎn)品銷售前景預(yù)測十分有效.三、預(yù)購測算法是根據(jù)顧客的預(yù)購訂單和預(yù)購合同來推測估計(jì)產(chǎn)品的需求量.適用：生產(chǎn)和批發(fā)企業(yè)的微觀預(yù)測.三者同屬于市場調(diào)研預(yù)測方法,根據(jù)直接調(diào)查獲得的客觀實(shí)際資料,進(jìn)行分析推斷,故而十分客觀.同時(shí)在缺乏歷史資料的情況下,通過直接調(diào)查便可獲得可靠的預(yù)測結(jié)果, 適用性強(qiáng).7、簡述市場預(yù)測的因果相關(guān)性原理,并舉例說明.答：答：市場需求雖受到多種

20、因素的影響,但是這些影響不外乎是正影響 使需求增加或負(fù)影響是需求減少兩種.在大多數(shù)情況下,大局部因素的正影響和負(fù)影響相互抵 消,從而使需求明顯的呈現(xiàn)出因一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)因素變化而變化的規(guī)律.這就是因果性原理.例如：對嬰兒食品的需求和嬰兒人數(shù)之間有很強(qiáng)的因果關(guān)系,而每年出生人數(shù)由于受各種因素的影響例如不少人不愿意在羊年生孩子.連續(xù)性并不太強(qiáng),從而導(dǎo)致歷年的嬰兒食品銷售量出現(xiàn)較大波動.這時(shí),設(shè)法通過抽樣調(diào)查從醫(yī)院獲得孕婦人數(shù)的數(shù)據(jù), 并據(jù)此來預(yù)測嬰兒食品的需求,結(jié)果可能更準(zhǔn)確.8、預(yù)測工作為何首先要進(jìn)行預(yù)測目標(biāo)的分析.答：由于許多預(yù)測工作的總目標(biāo)一開始并不是十清楚確的,決策者往往只能提出問題和要求,

21、并不能加以深刻的說明, 需要通過預(yù)測目標(biāo)分析, 是許多潛在的問題明朗化.其 次雖然,有些預(yù)測對象比較明確, 但有時(shí)會因問題的復(fù)雜性而不易直接進(jìn)行預(yù)測,此時(shí)需要把預(yù)測主題進(jìn)一步進(jìn)行分解為假設(shè)干個(gè)子目標(biāo),由于識別影響某一子目標(biāo)的主要因素要比籠統(tǒng)地分析整個(gè)問題的影響因素容易的多.9、簡述市場預(yù)測的步驟.答：明確預(yù)測目標(biāo),分析總體形勢；找出相關(guān)因素,進(jìn)行因素分析；進(jìn)行調(diào)查研究,收 集有關(guān)資料；使用預(yù)測方法,做出預(yù)測推斷；分析預(yù)測誤差,評價(jià)預(yù)測結(jié)果.10、簡述比照類推法及其應(yīng)用形式和注意點(diǎn).答：世界上有許多事物的變化開展規(guī)律帶有某種相似性,尤其是同類事物之間.所 謂比照類推法,是指利用事物之間的這種相似

22、特點(diǎn),把先行事物的表現(xiàn)過程類推到后 繼事物上去,從而對后繼事物的前景作出預(yù)測的一種方法.比照類推法依據(jù)類比目 標(biāo)的不同可以分為產(chǎn)品類推法、地區(qū)類推法、行業(yè)類推法和局部總體類推法.注意 點(diǎn)：比照類推法是建立在事物開展變化的相似性根底上.相似性并不等于相同,再加 之事物發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、范圍等許多條件的不同,常會使兩個(gè)比照事物的開展變化 有一定的差異.同時(shí),在選擇類比目標(biāo)時(shí),預(yù)先從各方面充分考慮可比性,這比照照 類推法的有效應(yīng)用有重要意義.11、簡述提升預(yù)測精度的途徑.答：一、重視對預(yù)見測目標(biāo)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)分析.外界環(huán)境因素突變對預(yù)測目標(biāo)的影響往往 表現(xiàn)為預(yù)測目標(biāo)的變化出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點(diǎn),即轉(zhuǎn)折點(diǎn)前后的變化趨勢

23、截然不同,從而使預(yù)測 產(chǎn)生較大的誤差.對轉(zhuǎn)折點(diǎn)分析的目的在于能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能導(dǎo)致轉(zhuǎn)折點(diǎn)產(chǎn)生的原 因.對技術(shù)環(huán)境的突變,需著重進(jìn)行替代研究.對政治法律環(huán)境而言,引起轉(zhuǎn)折點(diǎn)主 要是政策因素的影響.此外,預(yù)測人員還要重視其他環(huán)境因素可能引起預(yù)測目標(biāo)發(fā)生 轉(zhuǎn)折變化二、注重?cái)?shù)據(jù)資料的分析處理.對于數(shù)據(jù)必須經(jīng)過“去粗取精,去偽存真,由此及彼, 由表及里的分析處理才能應(yīng)用,切忌不加識別和處理就讓其直接進(jìn)入數(shù)學(xué)模型.三、重視定性、定量分析相結(jié)合和多種預(yù)測方法的組合應(yīng)用.定性分析和定量分析兩 大類方法具有很好的互補(bǔ)性,在具體應(yīng)用時(shí)把這兩類方法相結(jié)合使用,以既能在定量 的根底上對事物的方向、性質(zhì)作出判斷,又能使定

24、性分析更有依據(jù),并對事物開展程 度做出量的測定.同時(shí),由于事物的復(fù)雜性以及各種具體預(yù)測方法和模型的局限性,對同一預(yù)測目標(biāo),只要有可能,應(yīng)從多個(gè)不同角度進(jìn)行預(yù)測,綜合各種預(yù)測方法的結(jié) 果,作為預(yù)測最終結(jié)果.這是提升預(yù)測精度的重要方法.12、應(yīng)用消費(fèi)水平預(yù)測法,應(yīng)如何估算預(yù)測期的消費(fèi)水平答：一,在分析歷年的消費(fèi)水平的根底上估計(jì)預(yù)測期的消費(fèi)水平二,利用相關(guān)因素分析法估計(jì)預(yù)測期的消費(fèi)水平,在預(yù)測前期的消費(fèi)水平根底上分析各種影響消費(fèi)水平變化的因素,最后對消費(fèi)水平開展變化趨勢作出判斷.三,利用調(diào)查資料得到.13、簡述特爾斐法的預(yù)測程序和特點(diǎn).答：特爾斐法預(yù)測有一套獨(dú)特的預(yù)測程序,它主要包括三個(gè)階段：準(zhǔn)備階

25、段、輪番征詢階段和結(jié)果處理階段.1、準(zhǔn)備階段：明確預(yù)測目的和主題.準(zhǔn)備背景材料選擇 專家設(shè)計(jì)調(diào)查咨詢表. 2、輪番征詢階段 3、結(jié)果最終處理階段中位數(shù)法和上、下 四分位數(shù)法.算術(shù)平均統(tǒng)計(jì)處理法.主觀概率統(tǒng)計(jì)處理法4、對非量化統(tǒng)計(jì)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)處理法比重法評分法特點(diǎn)：1、匿名性2、反響性3、趨同性14、什么是固定樣本連續(xù)調(diào)研其主要目的是什么這種方法可適用于哪些場合的市場 調(diào)研答：固定樣本連續(xù)調(diào)研是指把隨機(jī)選定的調(diào)研單位固定下來,進(jìn)行長期連續(xù)的調(diào)查和觀察.其主要目的是為了了解和掌握市場事態(tài)在時(shí)間歷程中的變化趨勢,尋找事態(tài)發(fā)展的連續(xù)性、可比性和規(guī)律性.適用的市場調(diào)研場合：消費(fèi)者固定樣本連續(xù)調(diào)研；生產(chǎn)者固

26、定樣本連續(xù)調(diào)研；零售商固定樣本連續(xù)調(diào)研； 批發(fā)商固定樣本連續(xù)調(diào)研15、任意寫出一個(gè)2X2轉(zhuǎn)移概率矩陣,并解釋其中每個(gè)元素的經(jīng)濟(jì)涵義.16、預(yù)測工作中,為什么會產(chǎn)生預(yù)測誤差答：一、環(huán)境因素的影響1某些環(huán)境因素發(fā)生突變所帶來的影響2預(yù)測人員對環(huán)境變化估計(jì)缺乏而導(dǎo)致預(yù)測誤差的產(chǎn)生二、預(yù)測方法和模型本身的局限性1任何一種預(yù)測方法和模型都有各自的特點(diǎn),各有所側(cè)重,其所包含的信息量和信息價(jià)值也是不同的2預(yù)測方法和模型不可能把影響市場的所有因素都考慮在內(nèi),總是取主要的影響因素,因此,預(yù)測模型本身包含了一個(gè)理論上允許的誤差項(xiàng), 即擬合誤差.3預(yù)測模型的參數(shù)是根據(jù), 歷史數(shù)據(jù)來估計(jì)的, 這些參數(shù)與預(yù)測期間的實(shí)際

27、參數(shù)也會有差異,這必然也會給預(yù)測帶來誤差三、預(yù)測信息本身的質(zhì)量與相關(guān)因素誤差所致.預(yù)測工作需要大量的信息,假設(shè)信息的質(zhì)量包括準(zhǔn)確度、完整程度不高,那么會直接影響預(yù)測模型的質(zhì)17、簡述分層抽樣和整群抽樣的區(qū)別.答：分層隨機(jī)抽樣法又叫類型抽樣或分類抽樣,就是將總體單位按一定標(biāo)準(zhǔn)調(diào)研對象 的屬性、特征等分組,然后在各個(gè)類型組中用純隨機(jī)抽樣方式或其他抽樣方式抽取樣 本單位,而不是在總體中直接抽取樣本單位.分群抽樣又叫整群抽樣法,指將市場調(diào)研的總體按一定的標(biāo)準(zhǔn)如地區(qū)、單位分為假設(shè)干群,然后在其中隨機(jī)抽取局部群體單位進(jìn)行普查的方法.整群抽樣是按群體來分層的,可看作是分層抽樣的特殊形式.但它們之間有兩點(diǎn)主要

28、區(qū)別,一是分組要求不同,分層抽樣中要求各層間驚訝較大而層內(nèi)差異較小；整群抽樣要求群內(nèi)差異大而群間差異較小.二是樣本單位的分布不同.分層抽樣中樣本單位較均勻地分布于各層內(nèi)；而整群抽樣中的樣本單位集中于抽中的幾個(gè)群體 內(nèi).18、為什么從理論上說,一次指數(shù)平滑法是一種比一次移動平均法更為科學(xué)的方法19、如何選擇預(yù)測方法和模型答：在選擇預(yù)測方法和模型是主要考慮以下幾個(gè)方面的因素：1 .預(yù)測的目的和要求：方法的選擇首先應(yīng)服從預(yù)測目的,應(yīng)該能向決策者提供所需要的 具體信息.2 .預(yù)測目標(biāo)本身特點(diǎn)：不同的預(yù)測目標(biāo)具有不同的屬性,因而在產(chǎn)品的生命周期、產(chǎn)品 的自然屬性、消費(fèi)市場的特征等方面會有不同的變化特點(diǎn),

29、相應(yīng)的預(yù)測方法也不同.3 .預(yù)測目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)的數(shù)量、 質(zhì)量和模式：在預(yù)測目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)比較缺乏的情況下, 宜多采用定性預(yù)測方法；在數(shù)據(jù)資料豐富、信息準(zhǔn)確可靠的情況下.宜多采用定量預(yù)測 方法.選定定量預(yù)測方法后,具體采用何種定量測量方法和模型主要取決于數(shù)據(jù)的模式, 即數(shù)據(jù)的變動規(guī)律.常用的方法是把歷史數(shù)據(jù)繪制在坐標(biāo)圖上進(jìn)行分析.4 .預(yù)測的精度要求和費(fèi)用5 .產(chǎn)品生命周期的不同階段：一般來說,試銷期,定性預(yù)測方法；成長期,定量預(yù)測方 法；成熟期,定性和定量分析結(jié)合；衰退期,定量分析衰退速率,專家意見淘汰時(shí)機(jī).6 .各種預(yù)測方法的特點(diǎn)和使用范圍.7 .現(xiàn)有條件和根底.20、如何運(yùn)用定量評價(jià)法選擇

30、具體的詢問調(diào)查法答：定量評價(jià)法是選定假設(shè)干名熟悉市場的調(diào)查人員參加,給各種調(diào)查方法打分的一種方 法.其步驟為：確定評價(jià)指標(biāo)和評分標(biāo)準(zhǔn).評價(jià)指標(biāo)主要考慮因素包括回收率、靈活 性、準(zhǔn)確性、速度、資料范圍、費(fèi)用、問卷的復(fù)雜程度等,也可以選擇其中的幾項(xiàng)作為 主要的評價(jià)指標(biāo).評分用 5分制、10分制、百分制均可.根據(jù)某一調(diào)查工程的要求, 對各評價(jià)指標(biāo)給與一定的權(quán)數(shù).根據(jù)各種方法的特點(diǎn),分別給與不同方法的各項(xiàng)指標(biāo) 以一定的分?jǐn)?shù).用加權(quán)平均法計(jì)算各種方法的總分,選定總分最高的為本調(diào)查工程的 最正確調(diào)查方法.五、計(jì)算題：1、某市文體商店欲對該店下一年度的銷售額進(jìn)行預(yù)測,由三名有經(jīng)驗(yàn)的銷售人員組成預(yù)測小組,他們

31、的預(yù)測結(jié)果如下表所示：某文體商店銷售額預(yù)測值估計(jì)表單位：萬元預(yù)測人員銷售額估計(jì)值最高銷售額概率最可能銷售額概率最低銷售額概率銷售人員176000.372000.668000.1銷售人員268000.265000.761000.1銷售人員362000.160000.756000.2根據(jù)上述資料,估算：（1） 各位預(yù)測人員的預(yù)測期望值；（2） 假設(shè)給予各人的權(quán)數(shù)分別為：銷售人員1的權(quán)數(shù)為7,銷售人員2的權(quán)數(shù)為6,銷解:售人員3的權(quán)數(shù)為5,試估算該商店下一年度的銷售預(yù)測值.1銷售人員1銷售人員2銷售人員3期望值=7600 X 0.3+7200 X 0.6+6800 X 0.1=7280期望值=680

32、0 X 0.2+6500 X 0.7+6100 X 0.1=6520期望值=6200 X 0.1+6000 X 0.6+5600 X 0.2=5940保存兩位小數(shù)萬元萬元萬元2銷售預(yù)測值7280 7 6520 6 5940 5二6654.44萬兀2、某市有居民10萬戶,用簡單隨機(jī)抽樣選取 2000戶調(diào)查得出空調(diào)器普及率為65%即樣本戶保有量為1300臺,并且,調(diào)查樣本中有100戶打算在今年購置空調(diào)器.試推斷該市居民家庭今年空調(diào)器需求量的置信區(qū)間.要求把握程度為 95%抽樣誤差與允許誤差保存四位小數(shù).解：樣本預(yù)期購置洗衣機(jī)率為p=200 =5%2000那么：5%1-5% =./9%2000把握程

33、度95%那么t=1.96.：P =t =1.96 0.49% = 0.96% p置信區(qū)間：5% 0.96% 即 4.04%5.96%據(jù)此推斷需求量置信區(qū)間：100,000 4.04% 100,000 5.96%即4040 5960臺2、把握程度(置信概率)為 95.45%,那么t=2允許誤差：一 =1.5公斤 x標(biāo)準(zhǔn)差：5 = 5公斤,2222樣本容量：n=L=5-= 45戶1.52x3、某商店歷年電冰箱銷售量如下:年份199920002001200220032004銷量(百臺)100120142165190224試用加權(quán)線性回歸方程預(yù)測2005年的銷售量.要求：(1) 列出WLS十算表；(2

34、) 建立二元一次方程組,并求出參數(shù)a、b (取兩位小數(shù))；(3) 建立一元線性模型 Y=a+ bX,并預(yù)測2005年的銷售量.4、某地區(qū)19992004年電視機(jī)需求量統(tǒng)計(jì)資料如下：單位：萬臺年份199920002001200220032004需求量150180204224240253根據(jù)以上資料,用修正指數(shù)曲線模型進(jìn)行預(yù)測,要求：(1) 用“三和法求參數(shù),寫出計(jì)算公式(b參數(shù)取四位小數(shù),a、k取一位小數(shù))；(2) 建立預(yù)測模型,并預(yù)測該地區(qū)2005年、2006年電視機(jī)需求量(預(yù)測值取兩位小數(shù))；(3) 判斷該地區(qū)電視機(jī)的需求處于產(chǎn)品生命周期的什么階段,簡要說明理由.解：(1) y =150 +

35、180 =3301% y =204 224 =4282% y =240 253 =49339:2b2“ y_% y 32“yJ y 21493 - 428=0.6632, b =50.6632 =0.8144428 - 330y)11T =(428 330) 0.8144= 160.4(b2 -1)2(0.6632 -1)2-a4)(330 160.40.81442 -1) = 310.5b -120.8144 -1預(yù)測模型為： p = K abt =310.5 -160.4 0.663t(2) 2005 年電視機(jī)需求量：令 t=6, ,20n =310.5160.4 X0.6636 =263

36、.70 (萬臺)2006年電視機(jī)需求量：令 t=7,2021 =310.5 160.4 父 0.6637 = 272.39 (萬臺)3由于 a = 160.4 0, 0 b = 0.8144 但逐漸接近.年份20002001200220032004銷售量4000044000500005800068000所以該地區(qū)電視機(jī)的需求量處于產(chǎn)品生命周期的成長期向成熟期過度階段5、某地區(qū)的影碟機(jī)歷年銷售資料如下表所示單位：臺 ：年份銷售里yy=ig ytt2ty2000400004.6021-24-9.20422001440004.6435-11-4.64352002500004.699000020035

37、80004.7634114.76342004680004.8325249.665合計(jì)23.54050100.5807試采用指數(shù)曲線模型進(jìn)行預(yù)測,要求：1列出參數(shù)計(jì)算表；保存四位小數(shù)2估算模型參數(shù),并寫出預(yù)測方程；3預(yù)測2005年、2006年該地區(qū)影碟機(jī)的銷售量.解：1列出參數(shù)計(jì)算表:(2)23.54055= 4.7081三 ty0.5807= 0.05807101g a =4.7081, a =51062zt2Igb =0.05807, b =1.3431預(yù)測方程： =abt =51062 1.3431t(3) 2005 年預(yù)測值:7=51062x1.34313 = 76,269 (臺)200

38、6年預(yù)測值： = 51062 父1.34314 =87,184 (臺)6、某市區(qū)有居民戶52萬戶,現(xiàn)有空調(diào)機(jī)的普及率為45%,據(jù)有關(guān)專家預(yù)測,5年可到達(dá)飽和狀態(tài),飽和普及率約為85%.假設(shè)空調(diào)機(jī)的使用壽命為8年,每年因款式、功能等原因更新約為3%,根據(jù)上述資料,估算：(1 )空調(diào)機(jī)的年更新系數(shù)；(2)下一年度的空調(diào)機(jī)需求量；(3)假設(shè)在以后的五年中,前兩年的年普及增長率分別是后三年的1.2倍,預(yù)測下一年度的空調(diào)機(jī)需求量.1解：(1)年更新系數(shù)：i =+3% =15.5%8(2)下一年度需求量：S = j(an -a1)jai1八 =52(85% - 45%) - 52 45% 15.5%= 4

39、.16+3.627 = 7.787(萬臺)(3) 2M1.2x+3x=85%-45% x = 7.4 0 %a2 -a1 =1.2x =1.2 7.407% =8.89%下一年度需求量：S 二 j(a2 -a1)jai=52 8.89% 52 45% 15.5%= 4.6228 3.627 =8.25(臺)7、某百貨商店20002004年毛線銷售量分季資料如下(單位：萬公斤)年度T度一季度二季度四季度年銷售量20003.22.41.85.813.220013.82.82.26.014.820024.22.82.46.215.620034.83.22.86.217.020045.23.43.06

40、.618.2根據(jù)以上資料,要求：1用按季平均法列表計(jì)算各季的季節(jié)指數(shù)和季節(jié)變差；2假設(shè)預(yù)計(jì)2005年的銷售比上年增長10%,采用季節(jié)指數(shù)估算 2005年一、二季度的 銷售量.3 假設(shè)2005年第一季度的銷售量為 5.6萬公斤,利用季節(jié)變差估算2005年三、四季度的銷售量.8、某企業(yè)19992004年冰箱銷售量資料如下：單位：百臺年份199519961997199819992000銷售154162171180187195根據(jù)以上資料,用二次指數(shù)平滑法 a =0. 7預(yù)測2005年、2006年的冰箱銷售量.計(jì)算結(jié)果保存兩位小數(shù)解：1年份XtS；S；St - S；atbtFt書2005154154.

41、00154.000154.0002006162159.60157.921.68161.233.92154.002007171167.58164.692.89170.476.74165.202021180176.27172.803.47178.748.10177.212021187183.78180.493.28187.077.68187.842021195191.63188.293.34194.977.79194.75(2)預(yù)測模型：Ft書=at +btT =194.97 +7.79T2005年預(yù)測值：F20n =194.97 +7.79黑1 =202.76 萬臺2006 年預(yù)測值：F2021

42、 =194.97 +7.79父 2 = 210.55 萬臺9、某皮鞋商店20002004年的銷售額資料如下單位：萬元年份20002001200220032004銷售額10. 9212. 0913. 8316. 1619. 05根據(jù)資料,建立二次曲線模型并預(yù)測2005年的銷售額.參數(shù)與預(yù)測結(jié)果均保存三位小數(shù)解：列最小平方法求參數(shù)計(jì)算表如下:年份ytt2t4tyt2y200010.92-2416-21.8443.68200112.09-114-12.0912.09200213.8300000200316.1611416.1416.16200419.05241630.1076.20合計(jì)72.0501

43、04020.33148.13a4 2 2Zt三y 三t三t y4 22-nzt -三t = 9.68434 72.05-10 148.13Z I 72 5 40-10Zty _ 20.332- 二 三t10= 2.033-2- 2n 二t y - it 二 y42 2nZt4 -Zt225 148.13-10 72.052 =0.20215 40-102二次曲線模型：y? =a bt ct2 =9.684 2.033t 0.2021t2預(yù)測2005年,令t = 3,預(yù)測值：?=9.684 +2.033t +0.2021t2 = 9.684 +2.033 父 3 +0.2021 M 32 = 1

44、7.60 萬元10、某地啤酒市場由 A、B兩品牌壟斷.去年該地市場啤酒銷售量為500萬箱,其中A牌銷200萬箱,B牌銷300萬箱,預(yù)計(jì)今年總銷售量將增長10%.根據(jù)市場調(diào)查,今年市場消費(fèi)意向?qū)⒆魅缦伦儎樱涸瓉硐M(fèi)A牌的消費(fèi)者今年仍有 90%購置此啤酒,原來消費(fèi) B牌啤酒的消費(fèi)者有 20%將轉(zhuǎn)向購置A牌.根據(jù)以上資料,要求：(1) 寫出轉(zhuǎn)移概率矩陣；(2) 測算今年該市場上 A、B牌啤酒的市場占用率；(3) 預(yù)測A、B牌啤酒今年的市場銷售量.禾潤額100200300400500本錢254460759611、某企業(yè)歷年利潤額和本錢有如下關(guān)系:單位：萬元試用OLS估計(jì)法求出參數(shù) a、b,建立Y=a+

45、bX ,并預(yù)測當(dāng)利潤到達(dá) 650萬元時(shí)的成 本額.(參數(shù)a取1位小數(shù),b取3位小數(shù).)T度一季度二季度四季度全年合計(jì)2002 年2089149515041765685312、某企業(yè)2002 2004年各季的銷售額資料如下:單位：百元2003 年223015301525181070952004 年22851519157017967170根據(jù)以上資料,要求：(計(jì)算結(jié)果均保存兩位小數(shù))(1)列表計(jì)算各季的季節(jié)比重；(2) 假設(shè)預(yù)計(jì)2005年的銷售額為7300百元,利用季節(jié)比重測算第一、第二季度的銷 售額；(3) 假設(shè)2005年第一季度銷售實(shí)績?yōu)?2300百元,試用季節(jié)比重測算第三、第四季度的銷售額.

46、解：(1)年份季度全年合計(jì)T度一季度二季度四季度200220891495150417656853200322301530152518107095200422851519157017967170合計(jì)660445444599536621113平均數(shù)22011515153317891759季節(jié)指數(shù) (%)125.186.187.1101.7400.02300 一 (2)第二季度銷售額：2300 X86.1% =1583萬元125.1%2300第三季度銷售額：300 x 87.1 % =1601萬元125.1%300 一 一, 一一第四季度銷售額：1101.7% =1870萬元125.1%(3)第一季

47、度銷售額：7300 M125.1% =2283萬元4第二季度銷售額：7300 m 86.1 % = 1571萬元 4第三季度銷售額：7300 m 87.1 % = 1590萬元 4第四季度銷售額：您0 M 101.7% =1856萬元413、某百貨商場19992004年的食品銷售資料如下:單位：萬元年份199920002001200220032004銷售額152015491580160816401670根據(jù)以上資料,采用直線趨勢模型進(jìn)行預(yù)測.要求：(保存二位小數(shù))(1)列出參數(shù)計(jì)算表；年份時(shí)間序列t銷售額yt2ty1999-5152025-76002000-315499-46472001-115801-15802002116081160820033164094920200451670258350合計(jì)09567701051(2)運(yùn)用最小二乘法求參數(shù)；(3)預(yù)測2005、2006年的銷售額.解：(1)(2)y-Il a95676=1594.501tyzt2105170= 15.01直線趨勢方程： = a bt = 1594.50 15.01t(3) 2005 年,令 t=7,銷售額：=1594.50+15.0