車牌視頻檢測自動識別技術(shù)在交警執(zhí)法中的應用

1、 圖1系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)圖圖2系統(tǒng)應用的現(xiàn)場情況圖三:型墾至塑堡查計算機進行分析處理。目前車輛檢測器有環(huán)形線圈檢測器、紅外線檢測器、超聲波或微波(雷達波檢測器、視頻檢測器等幾種。環(huán)形線圈檢測器具有成本低廉、檢測精度和可靠性高、適應性好等優(yōu)點,使用最為廣泛;不過,其需要破路施工,安裝不便,易受路面破損而毀壞,故障率較高又不能實現(xiàn)多車道無縫覆蓋和跨越車道線或雙實線的車輛檢測等不足,最重要的是限制了系統(tǒng)的移動性能。超聲波或微波和紅外線檢測器因易受現(xiàn)場因素干擾,檢測精度不高,可靠性較差等使用較少,其中超聲波或微波檢測器有時用于人工檢測方式。以上幾種車輛檢測器都需預先固定在馬路邊上,因此限制了系統(tǒng)機動靈活性,

2、顯然不能應用于本系統(tǒng)。視頻檢測器安裝、使用及維護簡便,設置直觀靈活,檢測范圍大,故障率低,功能齊全,可實施全過程智能化檢測,又沒有環(huán)形線圈檢測器的固有不足等特點,而且能適應各種路表狀況,各種氣候條件下的光照變化。因此系統(tǒng)采用了視頻檢測技術(shù),算法具有很強的自適應能力,極大地提高了系統(tǒng)的使用性和移動性。239新一凝歹無作.、I一挺,/一緊L 霧堡垡坐堂堅至夔重堡壟壁墨墾里 圖3軟件界面圖4l2車牌識別技術(shù)車牌識別技術(shù)是計算機模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的典型應用,是一個以特寫目標為對象的專用計算機視覺系統(tǒng)。簡單地說,它使計算機能像人一樣認識汽車牌照(包括車牌的顏色、漢字、字母、數(shù)字,而不僅僅是把圖像

3、存在計算機內(nèi)。車牌識別主要包括圖像灰度拉伸、牌照定位分割、二值化、字元切割、字元識別等五個模塊(圖4。圖4車牌識別(1圖像灰度拉伸在光照強度不夠的情況下,拍照上背景與字元的對比度較小,從而邊緣紋理不太明顯。為了便于分割牌照,采用灰度拉伸算法,適應當加強牌照上的對比度,同時在一定程度上抑制成像系統(tǒng)產(chǎn)生的噪聲。(2牌照定位分割本系統(tǒng)采用基于紋理分析的牌照分割方法。在汽車牌照中,一般有七個以上字元,且背景與字元有一定的灰度差別,使得牌照區(qū)域具有較多的邊緣。根據(jù)定義的牌照基元進行紋理匹配,完成牌照的初步定位。由于無效字元及噪聲的影響,會得到一組牌照的可能區(qū)域,需要進一步的紋理匹配,否定干擾區(qū)域和偽牌照

4、。此時,基元之三:里壁壅塑堡查間的間距、牌照的長寬比、基元的大致數(shù)目、長度范圍等都是一些重要的參量,可以用來防止車前印有“安全行駛”、“ISUZU”等于擾字元的誤分割。定位分割后根據(jù)牌照顏色和牌照結(jié)構(gòu)等信息將牌照進行分類為標準車牌、農(nóng)用車牌、公安警車和武警軍車等(圖5。 圖5定位切割后的彩色牌照(3二值化牌照圖像的二值化是處理與識別圖像中很關(guān)鍵的一個步驟,效果的好壞直接影響到后續(xù)工作。在光線弱的情況下,特別在夜間汽車前燈開啟時,牌照圖像的光照程度很不均勻,牌照字元與底色對比度偏低,所以只能采用動態(tài)閾值法。目前一些動態(tài)門限分割法,由于其性能的限制,沒有獲得實際的應用。本系統(tǒng)的二值化算法采用了Ma

5、rr算子,用v2G算子對圖像做卷積運算。而在我國的現(xiàn)行牌照中,最多的是黃底黑字(大車、藍底白字(中小型。在灰度圖像中,黃黑字的字元灰度比背景低,而藍底白字則字元的灰度比背景高,二值化之后黑白正好相反。所以在處理過程中,要作反色處理統(tǒng)一結(jié)果(圖6。圖6二值化牌照(4字元切割系統(tǒng)的字元分割算法是以垂直投影、字元間距尺寸測定,字元的長寬比、輪廓分析技術(shù)的組合為基礎的。由于二值化的原因,可能會產(chǎn)生粘連、斷裂的字元。此時要根據(jù)牌照的大致寬度,結(jié)合各字元的輪廓,得利用分割、合并的方法正確地分割字元、采用一個目標函數(shù)搜索合并字元內(nèi)的各斷裂點是一種有效的方法。該目標函數(shù)是垂直投影函數(shù)二次差分的比率,分割目標函

6、數(shù)的最高值看做是可能出現(xiàn)的斷裂點(圖7。憊A06D28圖7牌照中的字元(5字元識別目前,光字符識別OCR技術(shù)已經(jīng)達到了一定的水平,但汽車牌照的字元識別與OCR系統(tǒng)的識別相比,雖然它的字元集小,但是字元模糊,受環(huán)境的影響大,所以,相對來講,牌照字元的識別的難度更大。在識別之前,先把字元圖像歸一化成相同大小的圖像。由于漢字的分辨率太低,筆畫又多,采用灰度圖像輸入,而字母、數(shù)字則是在二值化的基礎上提出投影距離、投影直方241堡垡坐望堡壘塑宣堡壟壁墨壁里 圖、矩、區(qū)域密度、輪廓線特征系數(shù)等特征，并經(jīng)過歸一化之后進行模式識別。 對一些形狀類似的字元，如、與，與，與等，采用模式識別技術(shù)達不 到理想的效果，

7、所以還要進行后續(xù)的結(jié)構(gòu)分析，以提高字元的識別率。 數(shù)據(jù)庫技術(shù) 針對交管局采用的各類數(shù)據(jù)庫種類各不相同，為此系統(tǒng)采用了多種數(shù)據(jù)訪問方式，可 連接各異種數(shù)據(jù)庫（如， ，等），對未年檢車 輛、違章車輛等車輛信息進行快速導人，并可根據(jù)實際情況對肇事逃逸車輛、黑名單車輛 信息進行現(xiàn)場錄入，實時處理緊急事件。 在交警執(zhí)法的過程中，系統(tǒng)軟件會將執(zhí)法過程中所檢測的每輛車輛信息自動記錄在數(shù) 據(jù)庫中，可對道路交通車流量和違章車輛比率等交通技術(shù)指標進行方便的統(tǒng)計，查詢和打 印，也可將數(shù)據(jù)導出為所需的數(shù)據(jù)格式以供相關(guān)部門進行參考研究。 結(jié)論 綜上所述，車牌視頻檢測自動識別技術(shù)在交警執(zhí)法中展現(xiàn)了交警神威，是交警的好幫

8、手，充分體現(xiàn)了它的社會效益和經(jīng)濟效益。在我局特勤大隊的實際使用效果如下： （）市內(nèi)使用效果：年月日，上午時，系統(tǒng)共抓獲輛有“違 章前科”未到交警部門接受處罰的車輛，其中一輛違章次數(shù)高達次年，違章車輛多數(shù) 為外地車輛。 （）市郊使用效果：年月日，上午時，共識別車輛輛，其中 未年檢車輛輛；闖紅燈車輛輛；注銷車輛輛。查獲違章車輛共計輛。 （）可以實時識別并報警的車輛種類有：闖紅燈、未年檢的車輛。 以及違章肇事等黑名單車輛中的肇事車輛、出逃車輛，發(fā)現(xiàn)套牌車、被盜車、報廢車 等不良記錄的車輛。 除系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫內(nèi)不良記錄的車輛信息外，該系統(tǒng)還可以缶時添加追捕車輛號、可自動 記錄、登記出租車進出城的情況。同時

9、，進行車流量統(tǒng)計等工作。 （）不在本地年檢的外地車的管理一直是交警的管理難點，本系統(tǒng)可與電子警察、道 路監(jiān)控抓獲的違章信息相結(jié)合，可抓獲外地違章車輛，有針對性的處理逃避違章處罰的外 地車輛，較好的解決了該管理難題。 行業(yè)發(fā)展分析報告中國交通信息產(chǎn)業(yè)， 便攜式無觸發(fā)器行進中車輛車牌自動識別檢測系統(tǒng)檢測報告 測中心， 便攜式無觸發(fā)器行進中車輛車牌自動識別檢測系統(tǒng)查新報告 究所， 江西省電子產(chǎn)品質(zhì)量檢 上海市科學技術(shù)情報研 三：里堂窶塑堡查 便攜式無觸發(fā)器行進中車輛車牌自動識別檢測系統(tǒng)研制技術(shù)報告南昌利德豐科技有 限公司， 蛀甜 （ ） ： ， ， ， ， ， ， ， ， ： ； ； ； 鎊簡介 楊子進，男，