動量效應研究的最新進展

1、    動量效應研究的最新進展         來源：歲月聯(lián)盟    作者：徐元棟    時間：2010-06-26                        摘 要

2、：行為與傳統(tǒng)金融理論都對動量現(xiàn)象進行了解釋，但一直存在爭論，并且這兩種解釋思路都存在缺陷，也不能合理地解釋大陸股市的動量現(xiàn)象。國內(nèi)外有些學者開始從奈特不確定性角度來研究動量現(xiàn)象，它可以合理地解釋中國股市的動量效應。本文對這方面的研究進展進行了簡述，并對未來的研究進行了展望。? 關(guān)鍵詞：動量效應；行為金融；奈特不確定性? 自從Jegadeesh 和 Titman（1993）發(fā)現(xiàn)股市存在動量效應以來，對動量效應的研究逐漸成為金融學中最“核心”的領(lǐng)域。行為金融學和傳統(tǒng)金融理論對此類問題的解釋始終存在分歧。近期表明，在奈特不確定性視角下，這種分歧有逐漸消弭的趨勢。? 一、 行為金融與中國大陸股市的動量

3、效應? （一）傳統(tǒng)金融理論與行為金融模型? Fama和French（1993，1996） 等從傳統(tǒng)理論的角度對動量效應進行了解釋：動量效應不是市場無效的證據(jù)，動量策略的超額收益可能與人們采用的理論工具有關(guān)在資產(chǎn)定價模型中，值不是好的風險指標，只要在因子模型中加入新風險因子，超額收益或許就會消失。但對因子模型中應當加入哪些風險因子，學者們未能達成共識。? 行為金融則認為傳統(tǒng)金融理論的前提出了問題，因而試圖從投資者的決策行為入手來找出動量效應的產(chǎn)生機制，但這些解釋也存在缺陷。Shefrin (2000)認為，行為金融模型對投資人行為模式的假設(shè)，并沒有以心試驗為基礎(chǔ)，缺乏合理的依據(jù)。正如Peter（

4、1999）所認為的：“為了一個理論模型而尋找不合理的邏輯假設(shè)就好比把車放到了馬前頭”。與此同時，這也使學失去了自己的特點，經(jīng)濟學畢竟不是心理學，它不應該研究具體的認知模式，其假設(shè)應具有一定的概括性與抽象性。? （二）中國股市的動量效應與行為金融? 對于中國股市的動量效應，中國學者進行了大量研究。王永宏、趙學軍（2001），朱戰(zhàn)宇、吳沖鋒和王承煒（2003），吳世農(nóng)、吳超鵬（2003），肖軍、徐信忠（2004），馬超群、張浩（2005），趙振全、丁志國和蘇治（2005），林松立、唐旭（2005）等都認為，如果采用月度數(shù)據(jù)檢驗，中國大陸股市并不存在明顯的動量效應，而中長期反轉(zhuǎn)現(xiàn)象則比較突出；周琳杰

5、（2002）發(fā)現(xiàn)動量策略的利潤對形成期和持有期的期限敏感，形成期和持有期為一個月的動量策略贏利性最為顯著；劉煜輝、賀菊煌和沈可挺（2003）則認為形成期和持有期在2周和24周之間的動量策略有顯著收益；余書煒（2004）則發(fā)現(xiàn)形成期和持有期在10 到15 天的動量策略有顯著收益。曹敏、吳沖鋒（2004）認為，中國大陸證券市場作為新興市場，和西方證券市場的反向策略存在差異，主要表現(xiàn)在中國股市的反向周期短于西方發(fā)達國家。? 雖然以上實證研究的樣本期間不盡相同，但一致結(jié)論是中國股市的動量策略利潤只存在于形成期和持有期在4周以內(nèi)的周期策略中；而西方國家股市的動量策略利潤一般存在于形成期、持有期為中期（3

6、-12個月）的策略中。朱戰(zhàn)宇、吳沖鋒和王承煒（2003）等都認為，BSV、DHS、HS等模型沒有揭示出中國股市動量效應產(chǎn)生的機制。他們認為，BSV、DHS等模型中的投資者是根據(jù)對上市公司業(yè)績的預期來對公司的股票進行估價的，這符合發(fā)達資本市場上投資者的投資行為模式，而國內(nèi)投資者基本上不關(guān)心公司的基本面，愛好短線操作，容易出現(xiàn)跟風等現(xiàn)象，從投資者認識偏差角度來解釋中國股市的動量效應并不合適。? 二、奈特不確定性視角下的股市動量效應? （一） 奈特不確定性與復雜性? 1不確定性的兩種分類? 奈特（Knight,1921）把未來的不確定性分成兩種情況：一種是具有確定概率分布的不確定性，就是常說的“風險

7、”（risk）；另一種是沒有確定概率分布的不確定性，其主觀概率是不確定的，稱為奈特不確定性（Knightian uncertainty）或模糊（ambiguity）。如果拋硬幣的話，你會知道風險有多大，如果賭正面，贏的概率是50%。奈特認為，當你完全不知道各種可能性狀態(tài)以及各種狀態(tài)的概率時，就存在奈特不確定性。Savage(1954)等認為，雖然有時不能出某種事件的概率分布，但我們可以對這個事件指定一個先驗信念，這對建立數(shù)理模型的技術(shù)選擇沒有什么區(qū)別，因此，奈特對不確定性的分類沒有意義了。Ellsberg(1961)等通過一系列試驗否定了Savage假設(shè)。他們的試驗表明，奈特對不確定性的劃分是

8、有意義的。這些試驗還表明，人們常對奈特不確定性表現(xiàn)出厭惡的傾向，即便告訴試驗者Ellsberg試驗存在邏輯上的矛盾，試驗者仍然堅持自己的選擇，并愿意為避免奈特不確定性而支付溢價。他們發(fā)現(xiàn)有人喜歡賭博（風險），卻不喜歡奈特不確定性，厭惡奈特不確定性的人不一定厭惡風險。這進一步證實奈特的觀點：風險厭惡和奈特不確定性是兩種不同的現(xiàn)象。他們還發(fā)現(xiàn)，在面臨奈特不確定性時，人們更在乎別人的想法，更容易形成“羊群效應”。? 2系統(tǒng)的復雜性造成了奈特不確定性? 奈特不確定性是如何產(chǎn)生的呢？證明，由于系統(tǒng)內(nèi)部的非線性機制（或正反饋機制或復雜性機制）造成了系統(tǒng)的進化，從而形成了奈特不確定性。如果系統(tǒng)是一個簡單的系

9、統(tǒng)，那么這個隨機過程就是遍歷的（ergodic），可以通過頻數(shù)試驗等方式得到這個過程的概率分布。自然界大多數(shù)隨機事件都屬于這種過程，這種過程就是一般不確定性風險。但如果系統(tǒng)是進化的，過程就是非遍歷的（non?ergodic），即使具備了的和當前的所有信息（完全信息），也無法獲得某種未來不確定事件的概率分布，因為它不是過去過程的簡單重復，永遠有新的狀態(tài)被創(chuàng)造出來，我們不能預知這個狀態(tài)，更不可能獲得這種狀態(tài)的概率分布。經(jīng)濟社會中的大多數(shù)系統(tǒng)都屬于這種過程，這種不確定性就是奈特不確定性。? （二） 奈特不確定性視角下的動量效應微觀機制? Lewellen 和 Shanken(2002)認為,股票價格

10、序列的可預測性與股票定價過程中的“參數(shù)的不確定性（parameter uncertainty）”有關(guān)，當決策者對未來現(xiàn)金流量的先驗信念不確定時（即存在概率分布的不確定性時），代表性投資者通過貝葉斯過程逐漸更新信念，這個學習過程滲透到股票定價過程中，導致股票價格正相關(guān)。? 徐元棟、黃登仕（2003），徐元棟（2004）從奈特不確定性的角度探討了股市動量效應產(chǎn)生的微觀機制。與LS模型類似，投資者也不可能準確地確定未來現(xiàn)金流量的的概率分布，原因就是投資者面臨奈特不確定性。與LS模型不同，他們認為，市場上的投資者不能用一個“代表性投資者”來代替，這些投資者是不同質(zhì)的，他們對未來現(xiàn)金流量具有不同的先驗信

11、念（heterogeneous beliefs）。當這些異質(zhì)投資者出現(xiàn)市場傳染現(xiàn)象時，就造成了動量效應。? Ford、 Kelsey 和 Pang(2006)則從微觀金融角度研究了動量（反向）效應產(chǎn)生的機制。當市場上出現(xiàn)模糊（ambiguity）信號、不能確定股票的基本價值（面臨奈特不確定性）時，如果做市商與投資者都表現(xiàn)出樂觀情緒（悲觀情緒），股市就會出現(xiàn)動量現(xiàn)象。? Gerdjikova(2006)試圖在CBD理論（Case?based Decision Theory）下解釋股市上的所有異常現(xiàn)象。由于投資者面臨奈特不確定性，他無法確定股票的基本價值。如果股票價值在合理區(qū)間內(nèi)，投資者為了追求更

12、多財富而在股市上頻繁交易從而造成了動量效應。? 奈特不確定性視角下的動量效應機制理論認為，投資者不能確定股票未來現(xiàn)金流量的概率分布，異質(zhì)投資者的市場傳染或者情緒的悲觀（樂觀）造成了動量效應。這些模型可以較好地解釋中國股市的動量現(xiàn)象。行為金融認為，決策者對股票現(xiàn)金流量的概率分布是確定的，不存在所謂“奈特不確定性”，是有限理性的投資者犯了認識偏差錯誤，從而造成了動量效應。這兩種解釋的最大分歧在于對不確定性的處理。? （三） 奈特不確定性視角下的“奈特不確定性厭惡”補償模型? 近年來，西方學者開始從奈特不確定性“厭惡”的角度來研究動量策略的“利潤”的來源。Andrew和 Hodrick（2006）、Zhang（2006）等發(fā)現(xiàn)動量策略的超額利潤以及收益率橫斷面差異與奈特不確定性有正相關(guān)關(guān)系。Anderson、Ghysels 和 Juergens（2005，2006）則試圖在資產(chǎn)定價模型中加入“奈特不確定性厭惡因子”來解釋股市中的動量效應現(xiàn)象。從奈特不確定性角度看，投資者除面臨一般風險外，還面臨“更高級風險”，即奈特不確定性。只要在定價因子模型中考慮這種“更高級風險”，異常超額收益就會消失。 ? （四）奈特不確定性視角下兩種解釋方案的邏輯聯(lián)系