智能決策支持系統(tǒng)我的總結(jié)范文

1、第一章決策支持系統(tǒng)和智能決策支持系統(tǒng) 1. 智能決策支持系統(tǒng)IDSS是決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。 AI是研究如何 使機(jī)器具有智能的科學(xué)與技術(shù)。 2. DSS定義：是以（信息）為手段，應(yīng)用決策科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理論和方法，針對某一類 型的（半結(jié)構(gòu)化）和（非結(jié)構(gòu)化）的決策問題，通過提供背景材料、協(xié)助明確問題、修 改完善模型、例舉可能方案、進(jìn)行分析比較等方式，為管理者做出正確決策提供幫助的 人機(jī)交互式的（信息系統(tǒng)）。 3. 決策定義：是人們?yōu)榱诉_(dá)到某一目的而進(jìn)行的有意識、有選擇的行動。 4. 決策化問題分類：（結(jié)構(gòu)化）決策問題，（半結(jié)構(gòu)）化決策問題；（非結(jié)構(gòu)）化決策問題。 5. Gorr

2、y和Scott Mortor對DSS的定義： 一個在非結(jié)構(gòu)或半結(jié)構(gòu)環(huán)境下支持管理決策者的 系統(tǒng)” 6. 支持：（幫助）或（提高）決策者于決策過程之中而非替代決策者。 7. 組織結(jié)構(gòu)中的管理活動可劃分為三個層次：戰(zhàn)略計(jì)劃，是面向決策的；管理控制， 面向信息的；作業(yè)控制，是面向數(shù)據(jù)的。 & 決策的基本要素：決策者和決策對象。 9. 決策的一般過程：（情報(bào)收集）、（方案設(shè)計(jì)）和（方案選擇）三個階段。 10. 科學(xué)的決策程序：（發(fā)現(xiàn)問題）、（確定目標(biāo)卜（收集情報(bào)）、（探索方案卜（方案選定） 和（決策執(zhí)行）等。 11. 決策模式定義：是決策系統(tǒng)中以決策過程和客觀規(guī)律的表述， 是決策者進(jìn)行決策必

3、須遵從的規(guī)律。 12. 決策模型是人們設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的決策系統(tǒng)的同態(tài)系統(tǒng)，是一個客觀的現(xiàn)實(shí)的系統(tǒng)。 13. 決策模式是為了獲得科學(xué)的決策， 決策者應(yīng)遵循的活動程序和行動原則， 它指導(dǎo)決 策者進(jìn)行正確決策。 14. 四種決策模式：（1） R模式，即理性模式；（2） B模式，即有限理性模式；（3） F 模式，又稱有效理性模式；（4） N模式，即非理性模式。 15. DSS的基本模式：管理者處于核心位置，運(yùn)用自己的知識，把他和 DSS的響應(yīng)輸出 結(jié)合起來，對他所管理的“真實(shí)系統(tǒng)”進(jìn)行決策。如下圖 外部數(shù)據(jù)真實(shí) 系統(tǒng) 決策 問事 .與人的行為有關(guān) 的信息 處理數(shù)據(jù) MIS信息 環(huán)境 16. DSS的基本結(jié)

4、構(gòu)：兩庫結(jié)構(gòu)和基于知識的結(jié)構(gòu) 兩庫結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng) ，模型庫子系統(tǒng)，對話子系統(tǒng) 。 基于知識的結(jié)構(gòu)：決策問題，語言子系統(tǒng)，問題處理子系統(tǒng)，知識庫子系統(tǒng)。 用戶 基于知識的 DSS 結(jié)構(gòu) 17. DSS的三個層次：（專用DSS（ DSS生成器）（DSS工具）。 18. 與DSS有關(guān)的五種人員：決策者、協(xié)助人員、 DSS的構(gòu)造者、技術(shù)支持者、工匠。 19.IDSS的主要研究內(nèi)容？ （1）IDSS的結(jié)構(gòu)框架研究（2）知識表示的研究（3）模型操縱方法的研究（4）知識處 理系統(tǒng)的研究（5）接口技術(shù)的研究（6 ）人機(jī)界面的研究 20.IDSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的三種類型： DSS+知識庫+文本庫（用戶接口，知識庫

5、，模型庫，數(shù)據(jù)庫，文本庫，信息詞典） （2） DSS+知識庫+問題求解單元（知識庫 模型庫 數(shù)據(jù)庫，問題求解單元，用戶接口） （3） LPK系統(tǒng)（用戶，語言子系統(tǒng)，問題處理子系統(tǒng)，知識系統(tǒng)） 。 21.知識表示的方法：數(shù)據(jù)庫、宏指令、一階謂詞演算，語義網(wǎng)絡(luò)、框架等。 第二章決策支持系統(tǒng)的基本體系結(jié)構(gòu) 模型庫子系 統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫子系 統(tǒng) 1.決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) （architecture ）:指構(gòu)成決策支持系統(tǒng)的各組成部分的 （排列）、 （組成）和（相互結(jié)合）的方式。 DSS的兩類基本結(jié)構(gòu)： 兩庫結(jié)構(gòu) 三庫結(jié)構(gòu) 四庫結(jié)構(gòu) 五庫結(jié)構(gòu) 六庫結(jié)構(gòu) 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 數(shù) 據(jù) 庫

6、數(shù) 據(jù) 庫 數(shù) 據(jù) 庫 數(shù) 據(jù) 庫 數(shù)據(jù)庫 （基于X庫的框架結(jié)構(gòu)）、（基于知識的框架結(jié)構(gòu)）。 +數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)+模型庫管理系統(tǒng)+ 模型庫對話系統(tǒng)決策制定者 +模型庫+知識庫 +模型庫+知識庫+方法庫 +模型庫+知識庫+方法庫+ 文本庫 +模型庫+知識庫+方法庫+ 文本庫+圖形語言屬性 模型類型的調(diào)用關(guān)系： 方法 數(shù)據(jù) 零件型模型 9. 模型庫的分類：通用，專用，智能模型庫。 10. 模型在計(jì)算機(jī)中存儲方式：作為子程序存儲和作為數(shù)據(jù)存儲 ，作為語句存儲。 11請簡述模型庫系統(tǒng)的組成、功能和作用？ （1） 組成：傳統(tǒng)DSS的模型庫由模型庫、模型庫管理系統(tǒng)和模型字典組成。 （2） 功能：通過使用人機(jī)

7、交互語言使決策者能方便地利用模型庫中各種模型支持決策， 引導(dǎo)決策者應(yīng)用建模語言和自己熟悉的專業(yè)語言建立，修改和運(yùn)行模型。 （3） 作用（應(yīng)用模型獲得的輸出的作用） 直接用于制訂決策。 對決策的制訂提出建設(shè)。 估計(jì)決策實(shí)施后可產(chǎn)生的后果。 12.數(shù)據(jù)析?。涸磾?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換而形成 DSS數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，就是“數(shù)據(jù)析取”的 過程。它往往是一系列復(fù)雜的轉(zhuǎn)換過程。 第三章智能決策支持系統(tǒng)的模型結(jié)構(gòu) 1. 結(jié)構(gòu)化構(gòu)模語言（SML）包括六種實(shí)體：基本實(shí)體（PE）,復(fù)合實(shí)體（CE）,屬性實(shí)體（ATT）， 變量實(shí)體（VA），函數(shù)實(shí)體（FA），測試實(shí)體（TA）。 2. SML通過引入依賴變量和索引變量， 使

8、各實(shí)體之間建立一一對應(yīng)關(guān)系， SML語言是一種表 達(dá)能力較強(qiáng)的構(gòu)模語言。 圖3-1運(yùn)輸模型褓之間的依賴和調(diào)用關(guān)系 PE 實(shí)體：FACTORY MARKET； ATT實(shí)體 CE實(shí)： FACTORY_SUPPL、YMARKET_DEMAND 和 COST； LINK； VA實(shí)體： QUANTITYY； TA實(shí)體： T： SUPPLY和 T： DEMAND; FA實(shí)體： TOTALL COST 用 SML 語言來表示這個運(yùn)輸模型： define model transport module factory begin PE: factory; ATT: factory_supply (factory

9、 ); End module factory module market begin PE: market; ATT: market_demand (market); end module market module link begin CE: link (factory, market); ATT: cost (link); VA: quantity (link): end module link ? enddfine 4. 幾種常用的模型表示方法：模型表示的實(shí)體關(guān)系模型 ;結(jié)構(gòu)化構(gòu)模；面向?qū)ο蟮哪Ｐ捅硎?法；模型的數(shù)據(jù)表示法；模型的框架表示法；模型抽象表示法；構(gòu)模語言表示模型。 5. 模

10、型的框架表示：用框架表示模型，并提出模型類、模型結(jié)構(gòu)和模型實(shí)例三個從抽象到 具體的繼承層次。 模型結(jié)構(gòu)是模型類的結(jié)構(gòu)例化， 將應(yīng)用領(lǐng)域知識增加到模型類中就得到模 型模板。 模型類名表示該模型模板所對應(yīng)的模型類， 模型模板可繼承模型類的特性如輸入輸 出變量類型和求解算法等。模型實(shí)例是模型模板的數(shù)據(jù)例化，即指明輸入端口的數(shù)據(jù)來源。 數(shù)據(jù)源可以是用戶自定義函數(shù)、數(shù)據(jù)庫名稱或其他模型實(shí)例。 模型類是一個六元組： = （輸入表 ,輸出表,中間變量表 ,約束條件表 ,方法表 ,模型設(shè)定表 ） 模型模板是一個六元組： = （模板名稱 ,模型類名 ,輸入表,輸出表 ,目標(biāo)函數(shù)表 ,約束條件表 ） 模型實(shí)例是一

11、個二元組： =（模型模板，數(shù)據(jù)源） 。 6. 模型自動生成的一般方法： （1）基于類比推理的模型自動生成； （ 2）基于一階謂詞演算 的模型自動生成； （3）模型語義繼承網(wǎng)； （ 4）模型管理系統(tǒng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)。 7. 機(jī)器學(xué)習(xí)：學(xué)習(xí)是一個有特定目的的知識獲取過程：其內(nèi)部表現(xiàn)為新知識結(jié)構(gòu)的建立和 修改，外部表現(xiàn)為性能的改善。機(jī)器學(xué)習(xí)就是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)這一過程。 8. 模型合成：指兩個或兩個以上獨(dú)立的模型之間的互連。即一個或幾個模型的輸出可以作module function begin T: x1(factory:quantity,factory_sypply)= FORALL(market) su

12、m(quantity(link(factory,market)factory_supply(factory); T: x2(market:quantity,market_demand)= FORALL(factory) sum(quantity(link(factory,market)market_demand; F: total_cost(cost,quantity)=FORALL(market,factory) sum (cost (link (factory, market)*quantity(link(factory,market) end module function 為其他模型的

13、輸入。 9. IDSS中的模型復(fù)合：在IDSS中，如果模型庫中不存在與目標(biāo)匹配的單個模型，模型庫管 理系統(tǒng)需要確定求解一系列問題的模型集合，并將這此模型元素組織起來。 10. 自然語言難于理解的三個因素： （參第7章） （1） 供匹配的目標(biāo)表達(dá)的復(fù)雜性； （2） 映射的類型的多樣性，有一對一、多對一、一對多和多對多映射; （3） 源表達(dá)中各元素間的關(guān)聯(lián)程度。 11. 對語句理解可以采用的三種手段為：關(guān)鍵字匹配、句法分析和語義分析。 第四章 基于面向?qū)ο蠓椒ǖ哪Ｐ凸芾?模型例化的三個層次 2. SML語言的六種實(shí)體符號表示。 3. 模型結(jié)構(gòu)是一個四元組，它以元組的形式存于數(shù)據(jù)庫中，表示為： 模型

14、結(jié)構(gòu)= 結(jié)構(gòu)定義= 4. 模型實(shí)例含義：是向模型結(jié)構(gòu)中增加數(shù)據(jù)源，是模型結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)例化，模型實(shí)例的生成 過程就是模型的數(shù)據(jù)例化過程，即把數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)傳到模型輸入端口。 模型實(shí)例的結(jié)構(gòu)：模型實(shí)例是一個三元組。其結(jié)構(gòu)如下： 模型實(shí)例：:= 數(shù)據(jù)源:= 5. 基本數(shù)據(jù)類、模型類、模型結(jié)構(gòu)、模型實(shí)例之間的繼承與調(diào)用關(guān)系 模型實(shí)例 * 模型結(jié)構(gòu) 原子模型類 基本數(shù)據(jù) 類型類1.模型例化的三個層次 抽象 具體 原子模型類 復(fù)合模型類 復(fù)合模型 第五章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與智能決策支持系統(tǒng) 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量的、很簡單的處理單元（或稱神經(jīng)元）廣泛地互相連接而形成的復(fù) 雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它反映了人腦功能的許多基本特性

15、，是一個高度復(fù)雜的非線性動力學(xué)系統(tǒng)。 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的四大類：（1）反饋網(wǎng)絡(luò)模型（2）前向網(wǎng)絡(luò)模型（3）隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型（4） 自組織網(wǎng)絡(luò)模型。 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法：有導(dǎo)師學(xué)習(xí)和無導(dǎo)師學(xué)習(xí)。有導(dǎo)師學(xué)習(xí)例如模擬退火算法， BP算法; 無導(dǎo)師學(xué)習(xí)例如競爭學(xué)習(xí)，相互激勵學(xué)習(xí)算法。 4. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為前向網(wǎng)絡(luò)和反饋網(wǎng)絡(luò)。前向網(wǎng)絡(luò)包括感知機(jī)和多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 5. 神經(jīng)網(wǎng)路的基本結(jié)構(gòu)：輸入層，一個或多個隱層，輸出層。神經(jīng)元和權(quán)值 6. 監(jiān)督學(xué)習(xí)算法原理：將訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)加到網(wǎng)絡(luò)輸入端，同時將相應(yīng)的期望輸出與網(wǎng)絡(luò) 輸出相比較，得到誤差信號，以此控制權(quán)值連接強(qiáng)度的調(diào)整， 經(jīng)多次訓(xùn)練后收斂到一個確定 的權(quán)值w。

16、BP算法就是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。 7. BP算法的學(xué)習(xí)過程原理？ 由兩個階段組成：信息的前向傳播和誤差的反向傳播。 前向傳播：輸入信息從輸入層經(jīng)隱層單元逐層處理， 并傳向輸出層，每一層神經(jīng)元的狀 態(tài)只影響下一層神經(jīng)元的狀態(tài)。 誤差的反向傳播：如果在輸出層不能得到期望的輸出， 則轉(zhuǎn)入反向傳播，將誤差信號沿 原來的連接通路返回，通過修改各層神經(jīng)元的權(quán)值，使得誤差信號最小。 BP算法的學(xué)習(xí)過程原理如下圖： 入 tJH 戻 BP算法框圖如下: 初始化 給足輸入向量和目標(biāo)輸出 一 片 F 求隱層和輸出N各單元輸出 求目標(biāo)值與實(shí)際輸出的偏盞 満足要求一 J 圖 全部怦 5-4 BP 權(quán)值學(xué)習(xí) 8. DSS模

17、型選擇的三個層次： （1）模型的類型選擇；（2）模型的結(jié)構(gòu)選擇；（3）模型的實(shí)例 確定 錢強(qiáng)趨，y=a+bt,矗曲5-6 （a）所示； 皓報(bào)曼，y=ae叫rf5-6 （b）所 敵曲黑蔓*十“匕矗（65-6 （Q）所除； 生艮曲錢媲，“缶雇（65-6 （d；所帝； 正器周躺蔓* y=a+csinbtA 5-6 （e） 靜獻(xiàn)強(qiáng)正4周和塑” y= a ebt+c sinbt -s- - i 1 模型運(yùn)行爸理 i ! a 9.常用的趨勢外推預(yù)測模型結(jié)構(gòu)（六種） a + csin 10. 有用的數(shù)據(jù) 模里類型 云擇席則 -庫 *模型庫 （2） 按知識表示或?qū)W習(xí)的技能分類； （3） 按應(yīng)用領(lǐng)域分類； （4

18、） 按系統(tǒng)性分類。系統(tǒng)性分類是綜合了學(xué)習(xí)策略、知識表示和應(yīng)用領(lǐng)域等各項(xiàng)指 標(biāo)的分類。 4. 產(chǎn)生式規(guī)則的獲取和改進(jìn)有四個基本操作： （1）創(chuàng)建（2） 般化（3）特殊化（4）合成 5. 學(xué)習(xí)系統(tǒng)有兩個主要部分：即環(huán)境和知識庫，分別代表外界信息來源和學(xué)習(xí)成果，并通 過執(zhí)行環(huán)節(jié)與學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)對知識進(jìn)行處理而發(fā)生相互作用。 環(huán)境、知識庫、學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)和執(zhí)行環(huán) 節(jié)構(gòu)成了學(xué)習(xí)系統(tǒng)的必要組成部分。 執(zhí)行環(huán)節(jié)與學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)間存在著一定的反饋， 反映了學(xué)習(xí) 系統(tǒng)的重要特征不斷反復(fù)的過程。此外，還可以包括對學(xué)習(xí)過程進(jìn)行控制的監(jiān)督環(huán)節(jié) （supervisor）以及選取樣本或?qū)嵗倪x例環(huán)節(jié)（ in sta nee selecti

19、o n ）。 6. IDSS的基本結(jié)構(gòu)是決策支持系統(tǒng)和專家系統(tǒng)兩部分的集成。 DSS由三部分組成：（1）問題處理與人機(jī)交互系統(tǒng)； （2）模型庫系統(tǒng)；（3）數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 專家?guī)煲灿扇糠纸M成： （1）知識庫；（2）推理機(jī)；（3）知識庫管理系統(tǒng)。 問題處理與人機(jī)交互系統(tǒng) 圖-智能決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 7. 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)組成： 對話系統(tǒng)，模型庫管理系統(tǒng) 數(shù)庫管理系統(tǒng) 知識庫管 理系統(tǒng) 推理機(jī) 模型庫 知識庫 數(shù)據(jù)庫 336-1 W 特奩寧習(xí)-系統(tǒng)竝一般運(yùn)枸 問題求解系統(tǒng)，數(shù)據(jù)系 統(tǒng)，模型系統(tǒng)和知識系統(tǒng)等五個部分。 數(shù)據(jù)系統(tǒng)由內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、外部數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理 系統(tǒng)組成；模型系統(tǒng)由方法庫、模型庫、模型字典（文本庫）和相應(yīng)的管理系統(tǒng)組成；知識系統(tǒng)由多屬性知識庫（事實(shí)，規(guī)則） ，、知識庫管理系統(tǒng)和推理部件組成。 決策者 外部敵據(jù)庫-外部數(shù)據(jù)庫-外部數(shù)據(jù)庫外部數(shù)據(jù)庫- 機(jī) 第7章 基于自然語言理解的模型自動選擇 1. 自然語言的分析和理解過程的 5個層次化過程？ 答：語音分析、詞法分析、句法分析、語義分析、語用分析。 語