基于演化博弈的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成機(jī)理研究

1、基于演化博弈的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成機(jī)理研究*朱少英1,2（1山西大同大學(xué)商學(xué)院 山西 大同 037009；2天津大學(xué)管理學(xué)院，天津 300072）摘要：創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成本質(zhì)上是一個(gè)復(fù)制動(dòng)態(tài)演化過(guò)程，類似于有限理性條件下的演化博弈。本文借助演化博弈模型對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成機(jī)理進(jìn)行了研究，揭示了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)過(guò)程的內(nèi)在規(guī)律性，得出的基本結(jié)論是：網(wǎng)絡(luò)正外部效應(yīng)是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的基本原因。關(guān)鍵詞：創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；形成機(jī)理；演化博弈中圖分類號(hào)：F 124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A0引言面對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的不確定性和動(dòng)態(tài)性，企業(yè)獨(dú)立內(nèi)化的創(chuàng)新模式已無(wú)法適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的市場(chǎng)環(huán)境1，通過(guò)與其他創(chuàng)新主體進(jìn)行合作，形成正式或非正式的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新

2、要素集成、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)并快速響應(yīng)市場(chǎng)已成為技術(shù)創(chuàng)新的重要模式和發(fā)展趨勢(shì)2。所以，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)正在崛起的學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)，越來(lái)越受到廣泛關(guān)注3。然而，現(xiàn)有的研究成果大多集中在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系類型45、鏈結(jié)機(jī)制6、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的影響因素以及創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新成功的影響等方面789，而揭示創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的微觀機(jī)理的研究較為少見(jiàn)10。Zander(2002) 11以瑞典通用電器公司(ASEA)與瑞士的布朗-勃法瑞公司(Brown-Boveri)合作創(chuàng)新為例，在研究了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新過(guò)程之間的關(guān)系基礎(chǔ)上，從演化視角研究了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成，其屬于案例研究。Frederic(2002)12則從定性角度研究了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)

3、的形成和擴(kuò)張過(guò)程，但對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的定量化研究模型報(bào)道非常少見(jiàn)13。孫利輝（2003）13基于我國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐，在對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類的基礎(chǔ)上，建立了雙邊匹配模型并設(shè)計(jì)了匹配搜尋算法，研究了不同類型創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成機(jī)理，其主要貢獻(xiàn)是解釋了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的匹配過(guò)程，但未能對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成演進(jìn)機(jī)理作出動(dòng)態(tài)的描述和解釋。但是，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成是一個(gè)復(fù)雜的不斷演進(jìn)的過(guò)程，既有最初形成的經(jīng)濟(jì)邏輯，又有其不斷演進(jìn)的經(jīng)濟(jì)動(dòng)因。所以，Matthew &Alison（2002）14指出：“受生物進(jìn)化理論的啟發(fā)而發(fā)展起來(lái)的演化博弈理論，因具有學(xué)習(xí)過(guò)程和動(dòng)態(tài)調(diào)整過(guò)程等動(dòng)態(tài)機(jī)制特征，從而為研究有限理性條件下群體行為演化和

4、穩(wěn)定機(jī)制提供了有力的分析方法”?；诖擞^點(diǎn)，他們應(yīng)用演化博弈理論研究了社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演化機(jī)理及其均衡。本文借鑒文獻(xiàn)14的研究方法，構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)復(fù)制動(dòng)態(tài)模型，定量研究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的微觀機(jī)理，試圖揭示創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的內(nèi)在規(guī)律性。 1創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成本質(zhì)上是復(fù)制動(dòng)態(tài)演化過(guò)程技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，不可能由單獨(dú)的創(chuàng)新主體孤立地完成115。任何一項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新都是不同創(chuàng)新要素的集成，而創(chuàng)新要素往往來(lái)自于不同的組織，所以，技術(shù)創(chuàng)新需要多主體協(xié)作來(lái)完成。因而，產(chǎn)生了不同主體間各種正式、非正式的關(guān)系或鏈結(jié)，即形成了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)15。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成實(shí)質(zhì)上是網(wǎng)絡(luò)外部化過(guò)程，其形成動(dòng)機(jī)是網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的正效應(yīng)，即基于網(wǎng)絡(luò)自身

5、的系統(tǒng)性和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部要素之間互補(bǔ)性產(chǎn)生的協(xié)同性，這種協(xié)同性體現(xiàn)為參與*基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(70472038)資助作者簡(jiǎn)介：朱少英(1970-),男,山西原平人，現(xiàn)為天津大學(xué)管理學(xué)院博士后, 山西大同大學(xué)商學(xué)院副教授,研究方向?yàn)榧蓜?chuàng)新理論與實(shí)踐創(chuàng)新的行為主體通過(guò)交互作用使技術(shù)（或知識(shí)）在網(wǎng)絡(luò)中流動(dòng)，從而使得網(wǎng)絡(luò)的整體創(chuàng)新能力大于個(gè)體創(chuàng)新能力之和16。在技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐中，由于某些偶然的或歷史的原因，一些創(chuàng)新主體在技術(shù)上具備了領(lǐng)先地位，掌握了某些核心技術(shù)能力（比如，英特爾的芯片技術(shù)），而另一些同類技術(shù)創(chuàng)新主體雖不具備絕對(duì)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，但在某些方面具有比較優(yōu)勢(shì)。對(duì)于后者，在進(jìn)行創(chuàng)新決策時(shí)，可

6、以選擇與已具備核心技術(shù)創(chuàng)新能力的主體進(jìn)行合作，從而形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，也可以選擇自主創(chuàng)新。如果它選擇參與合作，則可以獲得網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)帶來(lái)的好處；如果選擇自主創(chuàng)新，則是孤立地創(chuàng)新，無(wú)法獲得網(wǎng)絡(luò)正效應(yīng)帶來(lái)的好處。對(duì)于已具備核心創(chuàng)新能力的主體而言，它可以選擇接納策略，即接受參與者的合作請(qǐng)求，也可以選擇拒絕策略。如果各類創(chuàng)新主體預(yù)期創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)會(huì)帶來(lái)較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)正效應(yīng)，則它們會(huì)集成聯(lián)盟，隨著聯(lián)盟的擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)正效應(yīng)越來(lái)越具有吸引力，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)最終形成。這一形成過(guò)程本質(zhì)上是類似于有限理性條件下學(xué)習(xí)速度較慢的大群體反復(fù)博弈復(fù)制動(dòng)態(tài)(Replicator Dynamics)演化博弈14。其原因在于：（1）創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成表現(xiàn)為各

7、種類型創(chuàng)新主體的博弈行為，其形成與發(fā)展也正是各種博弈的動(dòng)態(tài)演化均衡結(jié)果。只有當(dāng)一個(gè)創(chuàng)新主體在判斷自己參與一個(gè)“潛在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”后與其他主體的博弈結(jié)果的收益大于不參與的收益時(shí)，它才會(huì)選擇參與潛在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；同時(shí)，潛在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的任一主體與這個(gè)“潛在參與主體”博弈時(shí)不吃虧，它才會(huì)接納這個(gè)主體。這個(gè)進(jìn)程不斷推進(jìn)，當(dāng)潛在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新主體數(shù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，該潛在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)才會(huì)演化成真正的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；（2）參與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的博弈各方其理性表現(xiàn)為“有限理性”。因?yàn)?，?chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成過(guò)程中主體之間的博弈往往是復(fù)雜的多個(gè)主體之間的博弈。比如，某個(gè)主體在決策時(shí)，不僅要考慮參與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)后自己與所有同它有利益關(guān)系的其他主體博

8、弈，還要考慮其它主體也進(jìn)入后雙方的博弈。這就要求該主體應(yīng)對(duì)其它主體的行為有個(gè)預(yù)期判斷，而其它主體又存在另一個(gè)不同的利益關(guān)系網(wǎng)，因此，這期間的博弈過(guò)程如此復(fù)雜，以至于很難準(zhǔn)確判斷而使得創(chuàng)新主體表現(xiàn)出“有限理性”；（3）由于有限理性的作用，任何一個(gè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成和發(fā)展都表現(xiàn)為一個(gè)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)和策略調(diào)整過(guò)程。在此過(guò)程中，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部任何一個(gè)主體的行為往往是對(duì)前期與之存在博弈關(guān)系的主體行為的最佳模仿。也就是說(shuō)，由于有限理性，博弈參與者并不能完全正確地判斷自己行為的得失，但它知道前期利益相關(guān)者的行為，也知道這種行為的結(jié)構(gòu)，于是模仿前期的最佳行為也就是它的最佳策略，這個(gè)策略就是動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)和調(diào)整策略。所以，創(chuàng)新網(wǎng)

9、絡(luò)的形成機(jī)理可以借助復(fù)制動(dòng)態(tài)演化博弈來(lái)分析14。2創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的演化博弈模型2.1問(wèn)題描述及模型假設(shè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的關(guān)鍵條件是創(chuàng)新主體之間具有互補(bǔ)性資源優(yōu)勢(shì)，互補(bǔ)性資源優(yōu)勢(shì)對(duì)于創(chuàng)新主體形成自己的核心能力是必備的，當(dāng)一個(gè)新的創(chuàng)新主體試圖加入合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)時(shí)，首要的是雙方必須具備互補(bǔ)性資源。事實(shí)上，任何創(chuàng)新主體之間都存在著互為相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)的資源，每個(gè)創(chuàng)新主體擁有某一項(xiàng)比較優(yōu)勢(shì)資源，而每種比較優(yōu)勢(shì)又對(duì)應(yīng)于一種創(chuàng)新主體類型，當(dāng)不同類型的創(chuàng)新主體相遇時(shí)才可能產(chǎn)生合作行為13。為了分析問(wèn)題的方便，本文假定所有存在著技術(shù)鏈或價(jià)值鏈等相互聯(lián)系的潛在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)參與主體可分為A和B兩類群體，它們是形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的兩類隨機(jī)

10、的潛在創(chuàng)新參與者集合，且A為核心創(chuàng)新主體，在技術(shù)創(chuàng)新的某些方面具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，B為從屬主體，在技術(shù)創(chuàng)新的某些方面具有比較優(yōu)勢(shì)。B的策略選擇為是否參與A的創(chuàng)新活動(dòng)，A的策略選擇為是否愿意接受B的參與，它們的決策規(guī)則是根據(jù)創(chuàng)新收益自主作出是否參與和接受選擇的。所以，兩個(gè)博弈主體獲得的收益不僅是 2因?yàn)樗鼈儾扇×瞬煌男袆?dòng)策略，而且與博弈者自身的屬性有關(guān)，因此，該博弈為非對(duì)稱演化博弈18。另外，創(chuàng)新主體是有限理性的，有限理性意味著創(chuàng)新主體必須通過(guò)學(xué)習(xí)、調(diào)整和模仿過(guò)程，以尋求最優(yōu)策略。同時(shí)，有限理性也意味著可能有部分創(chuàng)新主體在關(guān)于參與合作創(chuàng)新的選擇時(shí)不會(huì)采用理性的均衡策略，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的博弈均衡需要不斷

11、調(diào)整和改進(jìn)，而不是一次性選擇的結(jié)果。博弈雙方的支付矩陣如表1所示。表中a和b分別表示博弈方B選擇參與創(chuàng)新活動(dòng)，但遭到博弈方A拒絕時(shí)的雙方（即B和A）收益；c和d分別表示在B不參與合作創(chuàng)新時(shí)雙方（即B和A）各自的收益。其中ac，這意味著博弈方B參與創(chuàng)新活動(dòng)的交易成本為(c-a)；bd，意味著博弈方A不接受B的參與而產(chǎn)生的機(jī)會(huì)損失為(d-b)。r1和r2分別表示B參與創(chuàng)新活動(dòng)后，由于網(wǎng)絡(luò)正外部效應(yīng)給雙方（即B和A）帶來(lái)的收益增加值。表1 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成博弈的支付矩陣2.2演化博弈模型的建立假設(shè)在博弈方B的群體中，選擇“參與”策略的比例為x，則選擇“不參與”策略的比例為1-x；并且假設(shè)在博弈方A的群體

12、中，選擇“接受”策略的比例為y，則選擇“不接受”策略的比例為1-y。所以，在博弈方B群體中，選擇“參與”、“不參與”策略的兩類主體的期望收益和群體平均收益分別用uBY、uBN和uB表示，則有：uBY=y(a+r1)+(1-y)(c+r1) （1）uBN=yc+(1-y)c （2）uB=xuBY+(1-x)uBN=xya-xyc+xr1+c （3）在博弈方A的群體中，選擇“接受”、“不接受”兩類博弈方的期望收益和群體平均收益分別用uAY、uAN和uA表示，則有：uAY=x(b+r2)+(1-x)d （4）uAN=x(d+r2)+(1-x)d （5）uA=yuAY+(1-y)uAN=xyb-xyd

13、+xr2+d （6）現(xiàn)在分別對(duì)博弈方B和博弈方A進(jìn)行演化博弈分析。博弈方B的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：dx=F(x)=x(uBY-uB)=x(1-x)(ya-yc+r1) （7） dtrdx0。則意味著所有的x都是穩(wěn)定的；根據(jù)動(dòng)態(tài)方程可以得到，如果y=1，則c-adtr如果y1，則x=0和x=1是兩個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)： c-ar1<y<1時(shí)，由于F'(0)=ya-yc+r1<0，所以，c-ar*x=1x*=0是演化穩(wěn)定策略。當(dāng)0<y<1時(shí)，由于F'(1)=-(ya-yc+r，所以，)<01c-a（1）在r1c-a條件下，當(dāng)是演化穩(wěn)定策略。（2）在r1>c

14、-而F'1a的條件下，F(xiàn)'(0)=(ya-yc+r1)>0，)(=(-ya-yc+r)<01所以，只有x=1是演化穩(wěn)定策略。類似地，博弈方A的群體復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為： *，dy=F(y)=y(uAY-uA)=y(1-y)(xb-xd) （8） dtdy0， 根據(jù)動(dòng)態(tài)方程可以得到，如果x=0，則即所有的y都是穩(wěn)定狀態(tài)；如果x0，dt則y=0和y=1是兩個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)，其中，y*=0是演化穩(wěn)定策略。3創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的機(jī)理分析基于上面的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成演化博弈模型，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)正外部性，下面將對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的演進(jìn)過(guò)程進(jìn)行分析，以揭示創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的內(nèi)在機(jī)理。（1）在r1>c-a的條件下

15、，表示創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)正效應(yīng)大于形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的交易成本*時(shí)，由上可知，x=1和y*=0是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成博弈的演化穩(wěn)定策略。這就是說(shuō)，在較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)正外部效應(yīng)（r1較大）作用下，潛在參與者最終都將選擇參與合作創(chuàng)新策略，而核心主體也都會(huì)選擇接受策略，這樣合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)便真正形成。而要讓r1>c-a成立，核心主體在技術(shù)上應(yīng)具有明顯的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)楹诵闹黧w較強(qiáng)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)能夠帶來(lái)較大的網(wǎng)絡(luò)正外部效應(yīng)，此時(shí)，具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的主體扮演著創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成發(fā)起人的角色，它們的創(chuàng)新能力將對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成產(chǎn)生較大的影響。比如，SUN、MIPS、IBM和HP等國(guó)際著名企業(yè)，都是以自身的核心技術(shù)為依托，與其他企業(yè)形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。國(guó)內(nèi)的

16、北京中關(guān)村、西安高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)等，也是以一些具有核心技術(shù)能力的企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)為龍頭，其他主體參與，并以各自的核心能力進(jìn)行資源要素集成，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。（2）在r1c-a的條件下，表示創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始時(shí)帶來(lái)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)正效應(yīng)小于參與者參與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的交易成本，由上可知，x=1和x=0都有可能成為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的演化博弈穩(wěn)定策略。這就意味著創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)有可能會(huì)形成，也有可能不會(huì)形成。進(jìn)一步分析可得： 1)*r1*時(shí)，x=1是進(jìn)化穩(wěn)定策略 。也就是說(shuō)，當(dāng)r1較小時(shí)，即創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在開(kāi)始c-a時(shí)網(wǎng)絡(luò)外部正效應(yīng)較弱，只有核心主體A對(duì)參與合作創(chuàng)新的參與者B選擇不接受的比例小r于1時(shí)，非核心主體B經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)、調(diào)整和模仿

17、(戰(zhàn)略效仿) ，最終才會(huì)選擇參與合作創(chuàng)新，c-a當(dāng)0<y<從而使得創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)逐漸形成。但是，隨著參與創(chuàng)新合作的主體數(shù)量增多，r1可能會(huì)變得越來(lái) 4越大，于是對(duì)后來(lái)參與的主體來(lái)說(shuō)，可能會(huì)在r1>c-a條件下，選擇參與策略。此時(shí)，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)迅速成長(zhǎng)。2)當(dāng)r1<y<1時(shí)，x*=0是演化穩(wěn)定策略 。也就是說(shuō)，當(dāng)r1較小時(shí)，c-a創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)外部正效應(yīng)較弱，并且核心主體對(duì)于參與合作的主體選擇不接受策略的比例較大，這時(shí)，非核心參與主體經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)、調(diào)整和模仿（戰(zhàn)略效仿），最終都會(huì)選擇不參與合作創(chuàng)新，從而創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)不能形成。由此可見(jiàn)，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)正外效應(yīng)是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的基本原因。 4結(jié)論創(chuàng)新網(wǎng)

18、絡(luò)形成一直是技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域理論研究和實(shí)踐的熱點(diǎn)問(wèn)題之一，以往的學(xué)者大多是從定性的或案例角度加以說(shuō)明和解釋創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成，忽視了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的演進(jìn)過(guò)程的內(nèi)在規(guī)律性。如果從網(wǎng)絡(luò)正外部效應(yīng)角度來(lái)看，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成過(guò)程本質(zhì)上類似于有限理性下復(fù)制動(dòng)態(tài)演化博弈，其形成實(shí)質(zhì)上是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)外部化過(guò)程。當(dāng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)外部正效應(yīng)時(shí)，創(chuàng)新主體通過(guò)學(xué)習(xí)、調(diào)整和模仿會(huì)相繼參與到合作創(chuàng)新行列，從而比較容易形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。如果創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)正外部效應(yīng)較弱，則創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)不容易形成。由此可見(jiàn)，網(wǎng)絡(luò)正外部效應(yīng)是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的基本原因。當(dāng)然，通過(guò)外部力量的推動(dòng)作用，特別是政府的政策推動(dòng)作用，使得創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)正外部效應(yīng)增大時(shí)，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)也會(huì)逐漸

19、形成。所以，關(guān)于政府在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成過(guò)程中的作用將是需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題。Research on Formation Mechanism of Innovation Networks Based on EvolutionGameZHU Shao-ying1,2( 1Business school of Shanxi Dtong University,Datong 037009,china)( 2 School of Management, Tianjin University, Tianjin 300072, China)Abstract: In essentially, The formati

20、on of innovation networks is a evolutionary process of replication-dynamics, it is similar to evolution game based on finite sense. This paper constructing a evolution game model, and research on the formation mechanism of innovation networks, showing the inherence disciplinarian of the process, bas

21、ic conclusion is: The positive external effect of network is basic reason for formation of innovation networks.Key words: Innovation network; formation mechanism; evolution game參考文獻(xiàn)1 Thomas Ritter, Hans Georg Gemunden. Inter-organizational relationships and networks: AnoverviewJ. Journal of Business

22、 Research,2003,Vol.56:691-697.2 沈必?fù)P,池仁勇.企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò):企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新研究的一個(gè)新范式J.科研管理,2005,Vol.26(3):84-91.3 原長(zhǎng)弘,賈一偉.國(guó)內(nèi)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究基本狀況和主要進(jìn)展J.科學(xué)學(xué)研究,2003,Vol.21(5):552-555.4 Bart Nooteboom. Innovation and inter-firm linkages: new implications for policyJ.Research Policy, 1999,Vol.28:793-805.5 Javier Revilla Diez. Innovative

23、 networks in manufacturing: some empirical evidence fromthe metropolitan area of BarcelonaJ. Technovation, 2000,Vol.20:139-150.6 Daele W. van den&W. Kope.Experimentail implementation as a linking mechanism in theprocesss of innovation J. Research Policy,1998,Vol.27:853-863.7 Gulati,R.Social stru

24、cture and alliance formation pattern:a longitudinall analysisJ. Admin-istrative Science Quarterly,1995,Vol.40(4):619-652.8 Yves L.Doz,Paul M.&Peter Ssmith Ring.Formation processs of R&D consortia:which path totake?Where does it lead?J.Strategic Management Journal,2000,Vol.21:239-266.9 James H.Love&Stephen Roper.Location and network effect