碩醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

1、最新資料推薦碩醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（精品）09 碩醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 試題（A卷） 一、名詞解釋（每題4 分， 共 20 分） 1、 systematic error 2、 multiple correlati on coefficie nt3、 quartile range 4、 檢驗(yàn)效能5、生存時(shí)間 二、單選題（每題2分，共30分）1 .在一 統(tǒng)計(jì)推斷中，兩獨(dú)立樣本率分別記為p 1和p 2 ,相應(yīng)總體率分 別記為1和2。檢驗(yàn)的無效假設(shè)H0為（ ）。A .1= 2B. p1 = p2C.1 2D. p1p2 E. 1 2 2.對(duì)于同一組資料，下面哪個(gè)指標(biāo)沒有考慮到各觀察值間的變異（）。A .方差 B .總體標(biāo)

2、準(zhǔn)差 C .變異系數(shù) D .四分 位數(shù)間數(shù) E .樣本標(biāo)準(zhǔn)差3 .各觀察值均加（或減）同一個(gè)不 為零的數(shù)后，有（）。A 、均數(shù)不變，標(biāo)準(zhǔn)差不一定變 B 、均數(shù)不變，標(biāo)準(zhǔn)差 變C、均數(shù)不變，標(biāo)準(zhǔn)差也不變D 、均數(shù)變，標(biāo)準(zhǔn)差不變 E 、均數(shù)變，標(biāo)準(zhǔn)差也變。4.在成組設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)中，如果應(yīng)該使用雙側(cè)臨界值卻錯(cuò)誤的使用了單側(cè)臨界值，則往往更容易獲得（）結(jié)論。A. 拒絕H0B.犯I類錯(cuò)誤和H類錯(cuò)誤的概率會(huì)同時(shí)增大C.尚不能拒絕H0 D. 犯I類錯(cuò)誤和H類錯(cuò)5.在配伍設(shè)計(jì)資料的方差分析中，若SS區(qū)組SS處理，貝（）。A . MS區(qū)組 MS處理 B. MS處理 MS區(qū)組C. MS區(qū)組二MS處理D. MS區(qū)組

3、二MS誤差E .尚不能確定6.設(shè)正常人的血紅蛋白含量近似服從正態(tài)分布。某醫(yī)生根據(jù)2019名正常人血紅蛋白數(shù)據(jù)制定 95%參考值（又稱 正常值） 范圍，但他在計(jì)算時(shí)誤用了求95%可信區(qū)間的公式。若在臨床上使用此參考值范圍，則會(huì)造成（）。A .漏診率和誤診率都增大B .漏診率和誤診率都降低 C .漏診率增大D .誤診率增大E.不影響診斷結(jié)果7 .設(shè)某地1015歲年齡組男孩身高均數(shù)為155cm, 標(biāo)準(zhǔn)差為8.0cm ; 3 03 5歲年齡組男子身高均數(shù)為174.0cm, 標(biāo)準(zhǔn)差為6. 0 cm。如比較兩年齡組身高的變異度，則用（）。A.變異系數(shù)B .標(biāo)準(zhǔn)差 C .四分位數(shù)間距 D .方差 E. 極差

4、8 .利用一次調(diào)查資料， 描述不同坐姿（如長(zhǎng)時(shí)間 斜頸、仰頭、低頭等）與頸椎病嚴(yán)重程度（分為輕度、中度和重度）的分布情況，應(yīng)使用（）。A .散點(diǎn)圖 B .直方圖C .百分直條圖 D. 圓圖 E.線圖9.方差齊性檢驗(yàn)與多個(gè)均數(shù)比較的方差分析都用到了 F 分布。對(duì)于臨界值的選擇，正確的是（）。最新資料推薦A .方差齊性檢驗(yàn)是單尾值而方差分析是雙尾值B .兩者都是單尾值C .方差齊性檢驗(yàn)是雙尾值而方差分析是單尾值D .兩者都是雙尾值 E .不能確定10 .某研究生按設(shè)計(jì)要求把同一批 標(biāo)本分為3組（每組45份），并分別實(shí)施3種不同的處理，觀測(cè)的效應(yīng)是某一基因水平的表達(dá)。假設(shè)該基因水平的表達(dá)分為低、中、

5、高三種，在利用2檢驗(yàn)比較3種處理的效應(yīng)是否不同時(shí)，其自由度為（）。A . 4 B .3 C.2D. 1E.無法確定11.若某非遺傳性疾病在家族成員間沒有傳染性，該疾病在人群中的發(fā)病率為0.38 ,則n個(gè)家族成員中有X個(gè)成員發(fā) 病的概率分布可認(rèn)為服從（）。A. 二項(xiàng)分布 B. 負(fù)二項(xiàng)分布 C. 2 分布 D. 正態(tài) 分布 E. Poisson 分布12在直線回歸分析中，對(duì)同一資料， 相關(guān)系數(shù)r和回歸系數(shù)b的假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系是（）。A. tr= tb B. trtb C. trtbtr=tb2 E.tb= tr2 13.回歸系數(shù)作統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)（）o：o川 Ot-7則可認(rèn)為對(duì)應(yīng)的自變量xjA .不存在線性

6、回歸B.D.不存在線性相關(guān)E . 歸平方和在應(yīng)變量D.在多元線性回歸分析中，對(duì)偏 ,按=0.05水平，若：H皿與應(yīng)變量y之間（）。C .存在線性相關(guān)反映回存在線性回歸無關(guān)14.多元線性回歸分析中，Y的總離均差平方和中所占比重的統(tǒng)計(jì)量是A.簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)B.偏相關(guān)系數(shù)C.偏回歸系數(shù) D.回歸分析適用于為連續(xù)型的計(jì)量反應(yīng)變D. 連續(xù)型的計(jì)回歸均方 E. 確（決） 定系數(shù)15. logistic（ ）。A.非連續(xù)型的分類反應(yīng)變量資料B.量資料 C.非連續(xù)型的分類自變量資料量自變量資料E.一般資料三、簡(jiǎn)答題（20分）1.簡(jiǎn)述I類錯(cuò)誤a和（1-a）的含義。（6分）2.簡(jiǎn)述在均數(shù)比較的統(tǒng)計(jì)推斷中，t檢驗(yàn)和F

7、檢驗(yàn) 的應(yīng)用有何不同？ （ 7分）3.簡(jiǎn)述多元線性回歸與Cox風(fēng)險(xiǎn)模 型在應(yīng)用上有何不同？ （ 7分） 四、應(yīng)用分析題（30分）1.某 學(xué)生為了比較A、B兩種方法對(duì)乳酸飲料中的脂肪含量測(cè)定結(jié)果是否不同，將20份乳酸飲料制品隨機(jī)分成兩組，每組10份，分別采用A、B兩種方法進(jìn)行了脂肪含量的測(cè)定。并對(duì)所測(cè)得的數(shù)據(jù)資料采用成組t檢驗(yàn)作統(tǒng)計(jì)學(xué)比較（假定數(shù)據(jù) 資料滿足參數(shù)方法的要求），得到P0.05。為此，他認(rèn)為A、B兩種方法對(duì)乳酸飲料中的脂肪含量測(cè)定結(jié) 果不同。你認(rèn)同他的結(jié)論嗎？ 為什么？ （ 10分）2. 在高山地區(qū)白 內(nèi)障病因?qū)W研究中， 采用病例對(duì)照研究方法進(jìn)行調(diào)查， 獲得了一批 數(shù)據(jù)資料。之中，脂蛋白升高）収：最新資料推薦54（） g./dl以上者賦值1 ,否則賦值0 ; 口腔衛(wèi)生）（2x :脫牙2個(gè)以上者賦值1 ，否則賦值0 ; 01（3 ,否則 賦值者賦值接觸爐火）：經(jīng)常接觸x;房屋前后有樹）（4x :無樹者賦值1，有樹者賦值0 ;室外暴曬）（5x :經(jīng)常室外暴曬者賦值1，否則賦值0。采用logistic回歸模型進(jìn)行擬合， 利用逐步法篩選因素， 在=0.10水平上得到對(duì)白內(nèi)障發(fā)病有貢獻(xiàn)的 3個(gè)因素為x3、x4及 x5，結(jié)果見下表1。試根據(jù)該結(jié)果結(jié)合專業(yè)知識(shí)進(jìn)行討論分析。（20分）表1 40 對(duì)1:1配對(duì)設(shè)計(jì)的