運用統(tǒng)計分析科學服務決策

1、運用統(tǒng)計分析 科學服務決策摘要：燃氣行業(yè)統(tǒng)計是進行燃氣行業(yè)發(fā)展規(guī)劃、科學 決策的專業(yè)依據， 是合理配置燃氣資源， 促進燃氣行業(yè)持續(xù)、 有序、健康發(fā)展的重要基礎。為了更加準確地預測天然氣未 來某一年度的銷售情況，提前做好上游氣源供應的組織和協(xié) 調，某公司依據統(tǒng)計報表對公司成立至今的天然氣實際銷售 量進行了專題調查，運用科學的統(tǒng)計方法來挖掘統(tǒng)計信息的 潛在價值。關鍵詞：行業(yè)統(tǒng)計；組織協(xié)調本文首先將 2009-2012 年實際銷售量中扣除 2009年以來 各類新增用戶的用氣量按 1-12 月份記錄的 4組數(shù)據作為一個 時間序列，分析可能影響其變化的幾種因素即成分，包括： 趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)波動和隨

2、機波動；然后運用統(tǒng)計學方 法預測 2013 年各月份銷售量，并與 2013 年實際銷量對比其 預測準確性；最后總結統(tǒng)計分析結果，明確今后在燃氣行業(yè) 工作中的方向。一、整理數(shù)據，確定時間序列成分 時間序列預測的關鍵是確定出已有時間序列的變化模 式，并假定這種模式會延續(xù)到未來。由于一個具體的時間序 列可能只含有一種成分，也可能同時含有幾種成分，含有不 同成分的時間序列所用的預測方法不同，因此，在對時間序 列進行預測時，首先需要確定包含哪些成分，然后找出適合 此類序列的預測方法，并對可能的預測方法進行評估，以確 定最佳預測方案。我們按照 2009 年至 2012 年銷售數(shù)據繪制 下列年度折疊時間序列

3、圖 1-1。從上圖中可以看出， 2009-2012 年間時間序列折線雖然 有交叉，但公司天然氣銷售量逐年增加，說明時間序列含有 趨勢成分；另外， 12 月份是一年中的相對高點，其他月份相 對較低，而且一個年度內 12 個月的變化與另一個年度 12 個 月的變化形態(tài)基本相同，這表明天然氣銷售量的多少與季節(jié) 變化有關，含有季節(jié)成分。當然，其中也夾雜著隨機波動。二、選擇方法，進行多角度預測評估1. 預測方法選擇 時間序列預測既有傳統(tǒng)的移動平均、指數(shù)平滑、分解預 測等方法，也有較為精準的現(xiàn)代方法，如自回歸模型。選擇 哪種方法通常與時間序列的變化模式有關。一般來說，在任 何時間序列中都會有隨機成分存在，

4、而商務與管理數(shù)據通常 不考慮周期性成分，所以只剩下趨勢成分和季節(jié)成分。通過對 * 公司 2009-2012 年天然氣銷售量的分析，發(fā)現(xiàn) 這一時間序列含有季節(jié)成分和隨機波動成分，除了可以利用 季節(jié)多元回歸模型、季節(jié)自回歸模型預測外，還可以采用分 解法預測?？紤]到計算的復雜程度，本文采用分解預測的方法。2. 分解預測法得到季節(jié)指數(shù) 分解預測是先將時間序列的各個成分依次分解出來，而 后再進行預測。由于周期性成分的分析需要有多年的數(shù)據， 但 * 公司成立時間較短，在實際中無法得到多年的數(shù)據來發(fā) 現(xiàn)周期性成分，因此可只考慮趨勢、季節(jié)成分和隨機成分。 在采用分解法進行預測時，需要先找出季節(jié)成分并將其從序

5、列中分離出去，然后建立預測模型再進行預測。季節(jié)成分可以用季節(jié)指數(shù)來表示。它用某一月份或季度 的數(shù)值占全年平均數(shù)值的大小來表示季節(jié)特征。該方法首先 計算出移動平均值，并將其結果進行“中心化”處理，也就 是將移動平均的結果再進行一次 2 項移動平均，即得出“中 心化移動平均值” 。然后將實際值除以相應的中心化移動平 均值計算出移動平均的比值，也稱為季節(jié)比率，再將這一比 值按季度或月份平均，經調整后即為季節(jié)指數(shù)，本文計算調 整后的季節(jié)指數(shù)之和等于 1200%，再用原始數(shù)值除以相應有 季節(jié)指數(shù)得到的序列稱為季節(jié)調整后的序列。3. 預測 2013 年天然氣銷售量將季節(jié)調整后的序列作為一個新的序列，變量

6、t 取值為 1至 48，運用 FORECAST 公式，將趨勢值乘以相應的季節(jié) 指數(shù)可得到對原序列的擬合值。之后，使用 EXCEL 的分析 工具庫用季節(jié)調整后的序列對 t 作回歸， 得到的回歸方程為： 丫=31.432t-386.66 (t 取 49 至 60), R2=1。根據這一方程可得 到各月的預測值，再將預測值乘以各月份的季節(jié)指數(shù)，就是 最終的預測值。 2013 年各月份預測值見表 2-1 。三、數(shù)據分析結論 數(shù)據分析的真正目的是從數(shù)據中找出結論，從數(shù)據中尋 找啟發(fā)。通過對 * 公司成立以來至今的天然氣銷售數(shù)據進行 分解預測，可以發(fā)現(xiàn)：氣代油改造項目已趨于平穩(wěn)運行，用 氣趨勢基本穩(wěn)定，可繼續(xù)在項目跟蹤管理、發(fā)挖掘裝置潛力 等方面采取有效措施；同時，為滿足公司快速發(fā)展需求，應 當繼續(xù)全力推動城市燃氣市場開發(fā)工作，加強計量管理、跟 緊小區(qū)中壓和庭院開發(fā)進度，努力提升居民用氣量。綜上所述，把統(tǒng)計功能由提供資料為主向開展